PLO-ON: analiza troškova i djelotvornosti Ocjenjivanje endoskopske nadzor za rak želuca za stanovništvo uz niske ili srednje opasnosti

Sažetak pregled

Pozadina pregled

Rak želuca (GC) nadzor na temelju oesophagogastroduodenoscopy (OGD) čini se da je obećavajuća strategija za prevenciju GC. Procjenom isplativosti endoskopske nadzora u Singapuru kineski, ova studija čiji je cilj informirati provedbe takvog programa u populaciji s niskim do srednji rizik GC. Pregled

Metode

Korištenje referentna strategija bez OGD intervencije, istražili smo četiri strategije: 2-godišnje OGD nadzora, godišnje nadzorne OGD, 2-godišnje OGD probira i 2-godišnje screening plus godišnja nadzora u Singapuru kineski dobi 50-69 godina. Iz perspektive zdravstvenog sustava, Markovljevi modeli su izgrađeni za simulaciju životnog iskustva ciljane populacije. Modeli projicirane diskontirane troškove vijek ($), kvalitetno prilagoditi životni godine (QALY) i inkrementalni omjer troškova i učinkovitosti (ICER) koji pokazuje isplativost svake strategije protiv Singapura spremnost-to-pay od 46.200 $ /QALY. Deterministički i probabilistički analize osjetljivosti koristi se za identifikaciju utjecajne varijable i njihove povezane pragove i kvantificirati utjecaj parametara neizvjesnosti respektivno. Pregled

Rezultati

Uz ICER od 44.098 $ /QALY, godišnji OGD nadzor bio je optimalna strategija, dok je 2-godišnji nadzor bio je najisplativija strategija (ICER = 25.949 $ /QALY). strategije za probiranje-based ili su otegnuto dominira ili neisplativa. Isplativost heterogenost četiri strategije uočeno je preko dobi rodnih podskupine. Osam utjecajni parametri su identificirani svaka sa svojim posebnim pragovima definirati izbor optimalne strategije. Računovodstvo modela nesigurnosti, vjerojatnost da je godišnji nadzor je optimalna strategija u Singapuru bila je 44,5%. Pregled

Zaključak

Endoskopska nadzor potencijalno isplativa u prevenciji GC populacije na niske ili srednje rizik. Što se tiče provedbe programa, detaljna analiza utjecajnih faktora i njima pripadajućih pragova je potrebno. Više strategija treba uzeti u obzir kako bi se preporučiti pravu strategiju za pravo stanovništva pregled

Izvor:. Zhou HJ, Dan YY, Naidoo N, Li SC, Yeoh KG (2013) na temelju analize troškova i djelotvornosti Ocjenjivanje Endoskopska nadzor za rak želuca za stanovništvo s niske ili srednje rizika. PLoS ONE 8 (12): e83959. doi: 10,1371 /journal.pone.0083959 pregled

Urednik: Hiromu Suzuki, Sapporo Medicinski fakultet, Japan pregled

Primljeno: 12. lipnja 2013. godine; Prihvaćeno: 10. studenoga 2013; Objavljeno: 27. prosinca 2013 pregled

Copyright: © 2013 Zhou i sur. Ovo je otvorenog pristupa članak distribuirati pod uvjetima Creative Commons Imenovanje License, koja omogućuje neograničeno korištenje, distribuciju i reprodukciju u bilo kojem mediju, pod uvjetom da je izvorni autor i izvor su zaslužan

financiranja. Autori nemaju podršku ili sredstva za prijaviti pregled

suprotstavljenih interesa.. autori su izjavili da ne postoje suprotstavljeni interesi pregled

Uvod pregled

misa probir za rak želuca (GC) je pokazalo se da proizvesti značajna poboljšanja u opstanku GC bolesnika [1] - [3]. Međutim, još uvijek je teško opravdati osnivanje screening populacije bazi u zemlji s niskim do srednji rizik GC zbog zabrinutosti oko isplativosti. Dakle, procjene isplativosti stanovništva temelji na GC probira trenutno ograničene na sudovima s najvišim GC učestalosti u svijetu, kao što su Japan, Južna Koreja i Tajvan [4] - [6]. Zbog dramatičnog utjecaja na ekonomičnost uzrokovane različitim razinama rizika GC, rezultati iz tih ekonomskih procjena ne može biti generalizirati na druge populacije. Pregled

Endoskopska nadzor, pri čemu bolesnici s prekanceroznih lezija usko su praćeni razvoj GC po rasporedu oesophagogastroduodenoscopy (OGD) preglede, već je pokazao sposobnost da otkrije GC u ranijoj fazi izlječiv [7]. Višestruke studije su dali dokaze o kliničke koristi i isplativosti endoskopske nadzor u bolesnika s atrofični gastritis, crijevne metaplazije, želuca ili displazije [8] - [11]. Dakle, ekonomsku izvedivost OGD-based nadzora kao nacionalne strategije za prevenciju GC u zemljama u niskom i srednjom rizika je dostojna daljnje istrage. Pregled

U Singapuru, većina kineska populacija na srednjoj rizik od GC [12]. Interes za rano otkrivanje poboljšati preživljenje i kvalitetu života GC bolesnika potaknula niz nastojanja. Na temelju modela odlučivanja analitička, Dan et al. ranije izvijestili da je 2-godišnji OGD probir je isplativo u Singapuru kineskih muškaraca u dobi od 50-70 godina [13]; a Xie et al. ocjenjuje primarnu strategiju prevencije H. pylori pregled screeninga i iskorjenjivanje u Singapuru kineski dobi od 40 godina ili stariji [14]. Osim toga, u tijeku bolnica-based demonstracija projekta, rak želuca epidemiologiju, kliničku i genetiku Program (GCEP) [15] je pokrenut u Singapuru 2004. godine, s namjerom pružanja empirijske dokaze o izvedivosti i isplativosti endoskopske nadzora.

Međutim, konsenzus još nije postignut u pogledu optimalne strategije za prevenciju GC u Singapuru. Nadalje, niti jedan od ovih gore navedenih studija je pružio dokaze o isplativosti još. Dakle, za rješavanje ovog ključnu jaza u znanju za pomoć donositeljima odluka i kliničarima, konstruirali smo Markovljev modele za procjenu isplativosti OGD-based nadzor i masovnog probira. Naši glavni ciljevi bili su: (1) obavijestiti izbor optimalne strategije za prevenciju GC u kontekstu sustava Singapur Zdravstvo i (2) dati prijedloge za stvarnu provedbu programa nadziranja OGD-based in zemlji na niske ili srednje GC rizika. Naša studija je pokazala da endoskopska nadzor je ekonomičan i potencijalno je optimalna strategija za prevenciju GC u zemlji s niskim do srednji rizik GC. Pregled

Načini i materijali

Ciljana populacija pregled

ciljana populacija je definirana kao Singapuru kineski dobi od 50-69 godina, na temelju epidemioloških dokaza da je ta kohorta nosi 90% tereta GC bolesti u Singapuru i ima oštar porast rizika GC nakon dobi od 50 godina [12].

strategije odnosu pregled

pregled fokusirane strategije nadzora u odnosu na našoj studiji prikazani su na slici 1. pregled osnovica OGD se koristi za probir cijelu ciljanu populaciju za visoko rizičnih subjekata, koji su bili određena prisutnošću prekanceroznih lezija u želucu. Visoka rizična skupina je potom podvrgnut OGD praćenja dok bolesnici bez prekanceroznih lezija, niska rizične skupine, ostala pod uobičajena njega. S obzirom na različite stope progresije raznih premalignancies u želucu, istražili smo dva praćenje frekvencije: Godišnji OGD nadzor i 2-godišnju OGD nadzor kao i po Europskog društva gastrointestinalnih endoskopiju Smjernice za upravljanje prekanceroznih stanja i lezija u želucu [16 ]. pregled

strategija screening ocijeniti našeg istraživanja bio je ispitati cijelu kohortu 50-69 godina stare kineske svake dvije godine u svjetlu prethodne analize isplativosti Dan et al [13]. Nadalje, kombinirali smo dva-godišnju projekciju s godišnjeg nadzora, kao najintenzivnijeg strategije za istraživanje maksimalni potencijal ranog otkrivanja. Na kraju, ne koristite OGD intervenciju kao referentnu strategiju, mi u odnosu na njega četiri strategije, naime, 2-godišnje OGD nadzora, godišnje OGD nadzora, 2-godišnje OGD probira i 2-godišnje OGD screening plus godišnji OGD nadzora. Pregled

Glavne pretpostavke

kako bi se osiguralo kliničku valjanost našoj studiji, Markovljev model je izgrađen na sljedećim pretpostavkama. pregled

1) učinak četiri strategija je ograničena na dolje uprizorenja, zbog ranom otkrivanju i tako GC incidencije ne utječe na [1], [17]. pregled

2) za 2-godišnjeg pregleda i 2-godišnje strategije nadzora koji donose OGD usluge svake druge godine, rano otkrivanje učinak ne prestaje, u intervalu godina bez OGD ispita, ali je manje učinkovit. Rani učinak otkrivanje pretpostavlja se da je 40% (2-godišnje screening) i 60% (2-godišnji nadzor) za koju daje godišnje OGD praćenja za te interval godina. Pregled

3) vjerojatnost da prekancerozne lezije mogu regres za zdrav ili manje napredne države za visoko rizičnih subjekata zanemariv [18]. pregled

4) Cijeli predmet usklađenost s planom OGD i punom prianjanju uz standardiziranog liječenja, u skladu s pozitivnim OGD se pretpostavljalo.

5) GC pacijenti dobivaju istu standardiziranu tretman nakon dijagnoze i zato prolaze kroz isto iskustvo preživljavanja za svih pet strategija. pregled

Markov države i komunalnih pregled

Markov države su široko definirati kao (a) smrt (GC ili drugih uzroka) s korisnost od 0, (b) četiri klinička stadija, odnosno GC faza 1, GC faza 2, GC faza 3 i GC faza 4 s pozornice specifična korisnost procjenjuje kako je EQ -5D rezultati dobiveni od naših prethodnih kvalitete života studija [19], (c) asimptomatska stanja dodijeljen s korisnosti 1, koja obuhvaća sve preostale Markovljev državama. pregled

Model graditeljstva i Pacijent pregled protoka

usvojili smo perspektivu zdravstvenog sustava u svrhu izrade studije informativan za provedbu programa. Pojedini Markovljevi modeli su prvi put izgrađena za referentnu strategiju i četiri strategije (Slika S1-S5). Svaki model simuliran životnog iskustva ciljane populacije nakon kliničkih puteva koje odredi ocijenjenih strategija. Odluka stablo je korišten za usporedbu ovih pet Markovljev modela za utvrđivanje optimalne strategije (Slika S6). Naš model diskontiraju kako cijene i učinkovitosti po godišnjoj stopi od 3% [20]. Pregled

U svakom Markov model, simulacija rada s ciljna populacija bude bez njih, tj kohorta je bez GC, ali je bio izložen GC rizika. Kako je Markov modeliranje napredovala, kohorta razvio GC regulirano stanovništva incidenata [21]. U određenoj Markov model, svi pacijenti incident GC su s jednom od četiri kliničkim fazama dijagnoza. Raspodjela GC faze određen je prema kliničkom putu svake strategije. Korištenje različitih stadija proporcije u skladu s prethodno definiranom OGD prijedlogu, down-stage efekt od pregleda i nadzora je ugrađen u odgovarajućim Markovljevih modela. GC kohorte odgovaraju četiri klinička stadija su modelirane odvojeno sve do smrti. Ako subjekt nije trpio GC u određenom ciklusu, on /ona će ostati bez simptoma na početku sljedećeg ciklusa i proći kroz još jedan ciklus procesa modeliranja. Na Markov modeli ran iz godine u godinu sve dok najmanje 99% od ciljane populacije je umrlo.

sinteze podataka

PubMed pretraživanja literature provedena ključne pojmove "endoskopske nadzor", "prekanceroznih lezija "," rak želuca /želuca screening "," analiza isplativosti "i" ekonomske procjene ". Svaki članak je procijeniti s obzirom na valjanost, pouzdanost i prenosivost. Kao po općeprihvaćenom hijerarhiji dokaza, sustavnih pregleda i meta-analize su dobili najviši prioritet, nakon čega slijedi randomiziranih kontrolnih pokusa, Grupna studija i presjeka studije. Podaci iz Singapura i drugih Azija-based studija su u najvećoj mogućoj mjeri koristi. Procjene točka i njihovih vjerojatnih rasponi su prikazani za svaku ulaznu varijablu (Tablica 1). pregled

epidemiološki podaci pregled

Pozadina smrtnosti od ciljane populacije je zastupao Životna tablicama Singapur stanovništva 2011. godine [21]. Za pacijenta skupine GC, vjerojatnost da će umrijeti od drugih uzroka je izračunata nakon pristupa koji se koristi u troškovima bolesti Handbook, Američke agencije za zaštitu okoliša [22]. U Markov stabala za referentnu strategije i strategije za 2-godišnje screening, godišnja prijelazna stope na GC zastupala stanovništva incidenata koji su specifični za dob i spol [12]. U Markov stabala za dvije strategije nadzora i strategije probira plus nadzora, tranzicijske stope su izračunate na temelju učestalosti populacije, omjer izgleda GC povezane sa skupini visokog rizika [23] i rasprostranjenosti prekanceroznih lezija procijeniti iz GCEP [15] i istraživanje zajednica u Singapuru [24]. Na dolje stupnja Učinak je bio projiciran iz studija u Koreji i Japanu [25] - [27]. Osjetljivost i specifičnost OGD je integriran u Markovljevih modela za projekciju i nadzor [28]. Pregled

Troškovi pregled

Procijenili smo inkrementalne troškove u zdravstvenom sektoru koje pokrivaju liječenje raka, nakon tretmana praćenje i rad programa prevencije (Tablica 1). Za liječenje raka, možemo stajati medicinske usluge iskorištenosti specifičan za svaku od četiri kliničkim fazama (Tablica S1) u svjetlu koštaju pravila u troškovima bolesti Handbook [29]. Bolnički troškovi dobiveni su iz Nacionalne i sveučilišne bolnice, na ne-za-dobit tercijarnoj zdravstvenoj ustanovi u kojoj se slijedi međunarodna algoritam za GC liječenje [30]. Naknadnom obradom follow-up troškovi obuhvatio sve izdatke za dijagnostičke i terapijske usluge nakon inicijalne akutne skrbi. Program za operativni troškovi u našem modelu su se sastoji od dva dijela, cijena OGD i biopsija i troškova programa za aktivnosti kao što su radne snage, upravljanje predmetima, kontrole kvalitete, prijevoza i gubitka plaće ispitanika zbog sudjelovanja u programu [31]. Trošak Program je zastupana po udjelu ukupnih troškova poslovanja. Praktički, taj postotak ukazuje na radnu učinkovitost stvarnog programa [32], [33]. Troškovi su izraženi kao 2012 stalnih američkih dolara ($) po godišnjoj prosječnom tečaju od 1,25 Singapur dolara. Pregled

Statistička analiza pregled

Nakon WHO smjernice [34], Singapur BDP-a od $ 46,200 po stanovniku za 2011. godinu utvrđen je kao spremnost-to-pay (WTP) prag. Strategija povezana s ICER manje od $ 46.200 /QALY smatra isplativo u Singapuru za naše studije. Pregled

Markov modeli su pomoću TreeAge Pro 2009 (TreeAge Software, Inc, Williamstown M. A., USA). Nakon naseljavanju Markovljevi modeli, proveli smo internu validaciju protiv ulaz GC učestalosti i životnih tablica. Konzistentnost projicirane GC učestalosti i smrtnosti svih uzroka s podacima popisa stanovništva su potvrđene od strane Mantel-Cox log-rank test za dobrote-of-fit. U simulira iskustvo doživotno ciljane populacije, Markovljevi modeli koriste analizu skupine za izračun ishoda očekivane životne troškove, doživotno učinkovitosti i omjera inkrementalni isplativosti (ICER), koji je definiran kao dodatni trošak ($) određene strategija podijeljen s dodatnu kliničku korist (QALY) u odnosu na sljedeći najjeftiniji alternative. Na temelju icers svake strategije, odluka stablo predložio optimalnu strategiju, koja je jedan s najvećim ICER ispod Singapur pragu 46.200 $ /QALY. Pregled

Jednosmjerna primijenjena deterministički analiza osjetljivosti za prepoznavanje parametri sa značajnim utjecajem na modelu. Za kliničkim i epidemiološkim parametrima, raspon za analizu osjetljivosti temelji se na gornje i donje granice biološke uvjerljivosti koja je iznesena u literaturi. Kao što podaci o cijeni slijede prave-iskrivljena distribucije [35], procjene osnovnog scenarija su prepolovljeni, a udvostručio utvrditi [6] raspon. Analizirali smo neto korist za zdravlje (NHB) predvidio je modelom kvantificirati utjecaj ulaznih parametara i identificirati povezane pragova za odabir najbolje strategije. Nismo se izvoditi analize osjetljivosti na učestalost GC kao svoje varijacije su dobro zastupa određene vrijednosti preko dobne i spolne subpopulacija. Pregled

Proveli smo vjerojatnosti analiza osjetljivosti (PSA) za procjenu utjecaja nesigurnosti oko procjene točka ulaza parametri. Prema podacima informiranje procjene točke, devet parametara osposobljen za PSA, tijekom kojih 1000 Monte Carlo ciklusi su vršili na devet distribucija raditi na navedenim parametrima (Tablica 2). Rezultati su sažeti u obliku isplativosti Prihvatljivost Frontier koje predstavlja optimalnu strategiju i njegovu vjerojatnost nakon obračuna nesigurnosti zajednički udružuje ovih devet parametara. Pregled

Rezultati

podnim slučaj analiza pregled

s obzirom na Singapur specifična WTP od 46,200 /QALY, 2-godišnjeg OGD nadzora i godišnji OGD nadzor su oba smatra isplativo za ciljanu populaciju. Bivša je bila najisplativija strategija s najnižom ICER od 25.949 $ /QALY a potonji je optimalna strategija kao godišnja OGD nadzora se predviđa da će stvoriti više 0.05 QALYs i spriječiti još 2,140 GC smrti nego 2-godišnje strategije nadzora ( slika 2). Strategija 2-godišnje projekcije otegnuto je dominirao kombinacijom godišnjeg strategije nadzora i 2-godišnje screening plus godišnji nadzor strategije. pregled

heterogenosti preko dobne i spolne podskupina

priredbe četiri strategije prevencije bili različiti po dobi rodnih podskupine. Kao što je u tablici 3, svaki od dobi rodnih podgrupa je imao svoj trošak, učinkovitost, ICER i optimalnu strategiju. Ove varijacije pokazao heterogenost strategija kada se primjenjuju na različitim rizičnim skupinama razvrstanim po poznatim faktorima za razvoj GC. Međutim, opći trend je jasno da muškarci predstavljena većim GC rizika [12], [21] bili su povezani s mnogo nižim icers nego ženskih podskupina iste dobi. Starije dobne skupine generiraju niže icers od onih mlađih dobnih skupina, neovisno o njihovom spolu. Kao baza analizu slučaja, proširena dominaciju dogodila za strategiju 2-godišnje selekciju u svim podskupinama. Pregled

Analiza osjetljivosti pregled

Naš model je utvrđeno da je osjetljiva na osam parametara koji su svaki u stanju da uzrokuje minimalno 0,2 QALY promjene u svojim kliničkim raspona. Odnos između ovih utjecajnih parametara i NHBs predvidjeti za svaku strategiju se sažeti u tablici 4. Kao što je predvidio a priori pregled, diskontna stopa, starost počevši nadzora, troškovi praćenja OGD i udio troškova programa su u negativnoj korelaciji s NHBs. Omjer vjerojatnosti za GC grupe visokog rizika, prevalencija premalignih lezija, komunalnu GC Fazi 1 i početkom snagu detekcije u intervalu godina programa 2-godišnjeg nadzora imala pozitivan odnos s modelom NHBs. Pregled

Ovi utjecajni parametri također imao jak utjecaj na izbor optimalne strategije. Su identificirani s jednim ili dva odrezanih vrijednosti koje definiraju posebne rasponi gdje optimalna strategija razlikovale (Tablica 4). Matrica utjecajnih parametara i njihovih pragova ima velike implikacije u projektiranju i djeluju stvarni zdravstveni program. Na primjer, za omjer vjerojatnosti koja odražava rizik GC povezan s prekanceroznih lezija visokog rizika ispitanika [23], naš model identificirali prag od 5,46. Ovo otkriće znači da jedna subpopulacija s rizikom GC od 5,46 puta više od zdrave osobe trebaju proći godišnju OGD nadzor, dok subpopulacije s rizikom GC od između 2,4 i 5,46 preferiraju alternativne OGD nadzorom. Follow-up OGD bio bitan klinički usluga koju preventivnih strategija. Nude ovu uslugu po cijeni ispod 208 $ bi najintenzivniju strategiju, 2-godišnju projekciju plus godišnji nadzor, optimalnu strategiju. Ako ovaj trošak premašuje $ 356, najmanje intenzivne strategije 2-godišnjeg nadzora će biti optimalna strategija. Pregled

PSA u našem istraživanju je pomogao identificirati optimalnu strategiju i njegovu vjerojatnost s obzirom na službeno definirani WTPs. Kao što je prikazano u isplativosti Prihvatljivost Frontier (slika 3), izbor optimalne strategije evoluirala s povećanjem WTP. U Singapuru WTP od 46.200 $ /QALY, očekuje se optimalna strategija je godišnji nadzor, što je u skladu s base-analizu slučaja. Međutim, nalaz nije bio jasan, ali s vjerojatnošću od 44,5% nakon što čini model nesigurnosti. Ispod praga od 20.100 $ /QALY iskazane u prethodnim azijskih studija [5], [6], nitko od procijenjenih strategija je prednost pred ne OGD intervenciju. 2-godišnje OGD nadzor strategija počela demonstrirati svoju prednost nad drugima između $ 20,100 /QALY i 39.200 $ /QALY. Za najčešće korištenih WTP od 50.000 $ /QALY u razvijenim zemljama [40], [41], godišnji nadzor ostao optimalnu strategiju. Pregled

Rasprava pregled

Koliko je nama poznato, stanje -funded Program GC nadzor nikad nije službeno osnovan u bilo kojoj zemlji u svijetu. Singapur sa svojom naprednom sustavu zdravstvene zaštite i malim brojem stanovnika, idealno je mjesto za provođenje takvog programa, a može dobro poslužiti kao uzor drugim državama, kao što su zemlje s niskom i srednjom rizika GC. U posljednjih nekoliko godina, Singapore sustavno istraživao izvedivost OGD-based nadzora programa za GC. Niz studija je pokrenuta za rješavanje praktičnih pitanja kao što su troškovne učinkovitosti pružanja GC nadzora [31], kvalitete života u GC bolesnika [19] i dugoročni ishod visoko rizičnih subjekata [15]. Sintetiziranje ovih nedavnih otkrića, naša studija pridonio podatke isplativosti na područje GC nadzora. Ove studije se uzmu zajedno su vrlo korisne za provedbu nekog dokaza na temelju programa za nadziranje GC u Singapuru. Pregled

Kao što je predložen od strane smjernicama Azija-Pacifik konsenzus, to nije izvedivo u probiru opću populaciju u zemlji uz niske ili srednje GC incidencije i mortaliteta [42]. Za tih zemalja, nadzor s naglaskom na visoko rizičnih subjekata je nastao kao obećavajuće alternative. Bez većinu niskog rizika subjekata koji ne mogu razviti GC tijekom svog života, nadzor intuitivno predstavlja strategiju uštedi resursa uz malo kompromisa na zdravlje dobitak. Naš model ocijenjen je četiri preventivnih strategija, u cilju povećanja iskorištenosti resursa: na 2-godišnji nadzor, godišnji nadzor, 2-godišnju projekciju i 2-godišnju projekciju plus godišnji nadzor. Dva programa nadzora bile isplative za našu ciljnu populaciju Singapuru kineskih dobi 50-69 godina sa srednjom rizika GC, a strategije temeljene na univerzalnim probira ili su otegnuto dominira ili neisplativa. Promjena iz godišnjeg nadzora na 2-godišnju projekciju proizvedene najveće inkrementalni trošak. Osim toga, životni vijek broj OGD ispita utrostručio od 4,4 do 13,5 temu (Slika 2). Dakle, screening populacije na bazi će zasigurno izazvati pritisak na mnoge zdravstvene sustave, na primjer, su nedovoljni objekata i kvalificiranih endoscopists kao što se dogodilo u Japanu [43]. Fokusirana nadzor, međutim, ima tendenciju da se strukturirati kao bolnički-based usluga, koji je pokazao da bude praktična i učinkovita zbog lakšeg predmeta zapošljavanje i sudjelovanje [44]. Isporuka endoskopske GC nadzor kroz strukturu bolničkoj bazi je dokazano učinkovit i ekonomičan u više populacija [7], [10]. Pregled

Godišnje OGD nadzor sveukupno je utvrđeno da je optimalna strategija. Međutim, to ne može biti jedan-za-sve rješenje s obzirom na neravnomjerna raspodjela rizika GC u ciljnoj populaciji. Želučani pojava raka je poznato da su povezani s dobi i spolu [12], [21]. Stoga se očekuje da će heterogenost četiri strategije kao odgovor na dob i spol, a time i izbor optimalne strategije je drugačiji. Ta različitost je relevantne za upravljanje resursima i postavljanje prioriteta iz perspektive provedbe programa. U skladu s ekonomskom principu da niže icers ukazati bolji povrat na investiciju, sredstva bi trebala biti prioritet muškim podskupina i starijih osoba. Posebice, 65-69 godina stara muškarci s najmanjim ICER treba povoljno u obzir (Tablica 3). Ovaj nalaz je u skladu s raniji model sugerira da u dobi od 65 godina je optimalna dob za početak OGD follow-up [13]. Pregled

U zemlji s visokim rizikom GC, izgleda jednostavan odluku da se stanovništvo based screening je najbolja strategija u prevenciji GC. Ovo pitanje postaje složeniji za zemlje s relativno nižim GC teret. Kao što je naša ciljana populacija je na srednjoj rizika GC, istražili smo četiri strategije, uključujući oba pregleda i nadzora i provodi sveobuhvatnu analizu osjetljivosti. Matrica utjecajnih parametara i njihovih pragova (Tablica 4) ilustrirao je uvjete ili zahtjeve za pojedine strategije biti isplativa u Singapuru kontekstu. S takvim informativnog matrice, odabiru optimalne strategije za određenog zdravstvenog sustava postaje stvar mijenjanja utjecajnih faktora i postizanje određene pragove. U našoj studiji trošak praćenja OGD je utvrđeno da je utjecajan, što je u skladu s modelima Dan et al [13] i Gupta i sur [45]. Njegova cijena od 340 $ je pregovarao između GCEP i Nacionalne Sveučilišne bolnice i bio je jeftiniji od normalne stope bolničke [31]. Drugi utjecajni faktor je omjer troškova programa ukazuje na operativne učinkovitosti stvarnog programa [33]. Naš model predviđa da godišnji nadzor je strategija uvjetno na učinkovitu kontrolu troškova programa ispod 43% od ukupnih troškova poslovanja. Inače, 2-godišnji nadzor mora biti izabran, što bi onda proizvoditi manje zdravog života godina od godišnjeg strategije nadzora. Pregled

Ostaje sporno što želuca lezije su podvrgnuti nastavlja GC nadzor. Nakon Correa dobio model GC geneze, atrofični gastritis, intestinalne metaplazije i displazije se obično percipira kao prekanceroznih lezija i stoga su predlagani OGD praćenja [16]. Međutim, ograničavajući ciljne želučanog premalignancies za te posrednih koraka od Correa dobio modela možda neće u potpunosti ostvariti preventivni potencijal OGD nadzora. U stvari, druge podskupine također su predloženi za OGD praćenja, na primjer, želuca [9], prva linija rođaci GC bolesnika [46], osobe s razinama pepsinogen krvi ispod 3 mg /ml [47] ili određene genskih polimorfizama [48]. Pitanje temeljne kontroverze je ono stupanj rizika GC opravdava nastavak OGD praćenja. U našoj studiji, vjerujemo da je bilo osobine koje pridobiti određene podgrupe dodatnom riziku GC zaslužuju daljnje istraživanje. Dakle, naš model koristi omjer izgleda sa širokim rasponom od 2,4 do 21,5 predstavljati prekomjerne GC rizika koji se mogu pripisati različitim predisponirajući čimbenici. Analiza osjetljivosti identificirali prag od 5,46, ispod kojih se 2-godišnji nadzor treba biti preporučeno ili godišnji nadzor je optimalna strategija u Singapuru. Ovo otkriće ne rješava pitanje odgovarajućih lezija za OGD nadzorom. To odražava temeljno načelo ekonomske evaluacije, što je za preporučiti pravu strategiju na pravo populaciji na temelju isplative omjerima. Pregled

Prilikom izgradnje naše modele za strategije nadzora, nismo koristili progresije stope iz drugog studije. Umjesto toga, koristili smo epidemiološku profil ciljane populacije i omjer izgleda od visoko rizičnih subjekata za generiranje progresije stope GC za niskim i visokim rizikom podskupine. Postoje dobri razlozi da se to učini. Epidemiološka profila odnosi se na dvije komponente; GC incidencija što je pozitivno je povezana s isplativosti preventivne strategije i smrtnosti u pozadini koji pokazuje negativan utjecaj zbog konkurentskih bolesti [49]. Napravljena epidemiološku profil na ovaj način čini naše modele, ne samo Singapore-bitne, ali i prilagodljivi drugim jurisdikcijama jednostavnim unosom epidemiološku profil lokalnog stanovništva. Drugi razlog je da većina progresije stope procjenjuje u populacijama s visokim rizikom GC [50], [51]. Međutim, naš model je uokvirena za stanovništvo s niskim i srednjom rizika GC. Dakle, prijenos ove stope u našem modelu će se precjenjuju rizik GC. Sustavni pregled o ekonomskim ocjenama endoskopske nadzora prekanceroznih lezija zaključio da sukobljene Rezultati ovih studija su uzrokovane heterogenost u progresiji stope preuzetih u svoje modele [52]. Pregled

donošenja odluke isključivo na temelju očekivanih troškova -effectiveness omjeri preuranjen jer je vjerojatnost povezana s tim omjerima je također vrijedna za informiranu odluku [53]. U Singapuru WTP od 46.200 $ /QALY, rezultat koji godišnje nadzor je optimalna strategija je ojačan isto preporuku PSA. Osim toga PSA procjenjuje vjerojatnost od 44,5% ilustrira koliko uvjereni smo u gore navedenom odlukom, nakon što čini modela neizvjesnosti. Nesigurnost je neizbježan element u donošenju odluka. Pregled

su zabilježili nekoliko prednosti o ovoj studiji. Oba komunalnih i troškova podaci su dobiveni iz našeg studija o ciljanoj populaciji čime se poboljšava unutarnju valjanost modela. Za razliku od drugih gospodarskih procjena [8] - [10]., Koristili smo omjer epidemiološka profila i izgledi za procjenu stope progresije visoko rizičnih subjekata za strategije nadzora, što je povećalo generalizacije našeg modela pregled

Bez obzira na , studija ima neka ograničenja. Radi ublažavanja lead-time pristranost i duljinu vremenu pristranost u modelima koji simuliraju preventivne strategije, pretpostavili smo isto iskustvo preživljavanja GC pacijenata za svih pet strategija. Na Markov strukture su također prilagođen kako bi se osigurala dosljedna GC incidencija u svakom modelu. Kao rezultat toga, bio je ublažen dodatno vrijeme preživljenja s obzirom na ove dvije vrste pristranosti. Međutim, ne možemo u potpunosti isključiti mogućnost njihovog postojanja. Stopa usklađenosti s planom OGD se pretpostavlja da je 100%, što je malo vjerojatno u stvarnosti [54], [55]. Međutim, to je manje vjerojatno da je valjanost modela će biti pogođeni. Trenutna studija ima za cilj pružiti konceptualni procjenu potencijala isplativosti strategija nadzora i screening za buduću provedbu programa.

• PLoS ONE: Prognostički značaj MET pojačanje i izražavanja u rak želuca: sustavni pregled s Meta-Analysis
• PLoS ONE: Exome sekvenciranje Identificira Rani karcinom želuca kao ranoj fazi Advanced želučani Cancer