Stomach Health > gyomor egészség >  > Stomach Knowledges > kutatások

MiR-146a rs2910164 G /C polimorfizmus és gyomorrák érzékenység: a meta-analysis

miR-146a rs2910164 G /C polimorfizmus és gyomorrák érzékenység: meta-analízis katalógusa Abstract Background katalógusa katalógusa bizonyítékok azt mutatják, hogy egyetlen nukleotid polimorfizmus található pre-miRNS vagy érett miRNS módosíthatják különböző biológiai folyamatokat, és feldolgozását érintik kialakulásában. A publikált eredmények a szövetség között a miR-146a rs2910164 G /C polimorfizmus és az emberi gyomorrák érzékenység nem meggyőzőek. A vizsgálat célja az volt, hogy megszerezzék a pontosabb hatása közötti összefüggés miR-146a rs2910164 polimorfizmus és a gyomor-kockázat metaanalísisek. Katalógusa módszerei
támogatható genetikai asszociációs vizsgálatokat kereshetők PubMed, Web of Knowledge és kínai biomedicina Database embernél. A mennyiségi adatokat szintézist végezte a társulásai miR-146a rs2910164 G /C polimorfizmus érzékenység gyomorrákban. Katalógusa Eredmények katalógusa Kilenc támogatható vizsgálat során vizsgálták, összesen 3885 gyomorrákos betegek és 5396 kontroll azonosítottak a jelen meta-analízis. A teljes vagy jelzett közötti potenciális összefüggés rs2910164 polimorfizmus és GC de a hatás nem volt statisztikailag szignifikáns (GG vs. CG /CC: OR = 1,076, 95% CI 0,925-1,251, p = 0,342). Amikor sékletrétegző népesség, az eredmény azt mutatta, hogy a miR-146a rs2910164 GG genotípus összefüggésbe hozható a megnövekedett gyomor rák kockázata között kínaiak recesszív modellben (GG vs. CG /CC: OR = 1,171, 95% CI 1,050-1,306, p = 0,005) . Különben is, nem volt szignifikáns különbség a nemek, a dohányzás, a hely, a metasztázis nyirokcsomó és Lauren besorolását.
Következtetések katalógusa A jelenlegi meta-analízis szerint fokozott kockázata között miR-146a rs2910164 GG genotípus és gyomorrák fogékonyság kínai publikált szakirodalom. katalógusa Kulcsszavak katalógusa mikroRNS-146a Gyomor daganatok polimorfizmusa meta-analízis Háttér katalógusa Gyomorrák (GC) még mindig az egyik leggyakoribb oka a rák okozta halál világszerte ellenére általános csökkenéséhez előfordulási az elmúlt 10 év [1], [2]. Általánosan elfogadott, hogy az egyes genetikai fogékonyság fontos szerepe van a patogenezisében tumor, beleértve a GC.
MikroRNS (miRNS-ek /MIR) endogén 18-24 nukleotid nem kódoló RNS-ek, amelyek szabályozzák a génexpressziót, és szekvenciálisan szabályozza a különböző biológiai folyamatokban [3 ], [4]. Funkcionális jellemzése egyes mikroRNS rákos kialakulásában és progressziójában azt jelzi, hogy lehet, hogy játszanak fontosabb szerepet patogenezisében humán rákok [5], [6]. A kapcsolat a miRNS és a rák már alaposan tanulmányozták, mivel 2002-ben az első bemutató közötti kapcsolat miRNS gének és a rák. [7] katalógusa Tanulmányok kimutatták, hogy a polimorfizmus pre-miRNS vagy érett miRNS módosíthatja a különböző biológiai folyamatok expresszióját befolyásoló és /vagy a cél kiválasztása mikroRNS [8], [9]. Az elmúlt évtizedben számos tanulmány szerint a genetikai variánsok a prekurzor vagy érett miRNS sorozata miR-146a rs2910164 (G > C), amelyek kimutatták, hogy összefüggésbe hozható a mellrák és a hepatocellularis carcinoma [10], [11].
számos tanulmány jelent leírni a szövetség között a miR-146a rs2910164 G /C polimorfizmus és a rák kockázata az elmúlt években. A meta-analízis által jelentett Lian et al. [10] arra a következtetésre jutott, hogy a CC homozigóta az rs2910164 hozzájárulhat a mellrák fogékonyság az európaiak körében. Egy másik metaanalízis bizonyította, hogy nincs szignifikáns korreláció van-miR-146a rs2910164 polimorfizmus és az emlőrák kockázatát [12]. Egy hatalmas metaanalízis 2013 nem találtunk szignifikáns összefüggést a rs2910164 polimorfizmus és a mellrák kialakulásának kockázatát [13]. Alapján rendszeres felülvizsgálatát, Chen et al. [14] számolt be, hogy a bizonyíték minőségét alacsony volt rs2910164 SNP genetikai asszociációs tüdőrák. Számos metaanalízis összegyűjtöttük a szövetség között rs2910164 polimorfizmus és a tüdőrák kockázata általában [15], [16]. Néhány meta-analízis alapján a rs2910164 polimorfizmus és emésztőrendszeri rák hajlam [17] - [19].
Azonban publikált adatok közötti összefüggés miR-146a rs2910164 G /C polimorfizmus és az emberi gyomorrák hajlamosító következetlen és nem meggyőző. Ezért elvégeztük a jelenlegi meta-analízis kvantitatív becslése az egyesület a miR-146a G /C SNP gyomorrák kockázatokat. Katalógusa módszerek katalógusa Irodalomkutatási stratégia | Elektronikai adatbázisok, beleértve a PubMed, Web of Knowledge és a kínai Biomedicina Database (CBM) keresték vonatkozó vizsgálatok az emberi tárgyban, amíg 2014 júliusában a következő keresési kulcsszavak használták: "gyomor" vagy "gyomra", "daganat" OR "carcinoma" OR "rák" vagy "tumor" vAGY " adenocarcinoma "és" miR-146a OR "miRNS-146a" OR "mikro-RNS-146a", illetve "-miR-146a". További azonosítására potenciálisan releváns tanulmányok, a referencia lista cikkek azonosított kezdeti keresés is beolvasott kézzel. Mi közvetlenül kapcsolatba szerzők kapcsolódó adatok, amelyek nem érhetők el az eredeti kiadványokat. Katalógusa felvételi és kizárási kritériumok katalógusa Vizsgálták fogadhatók el, ha azok eleget az összes alábbi kritériumoknak: (1) vizsgálja a szövetség között miR-146a polimorfizmus és emberi GC kockázat, (2) design eset-kontroll vizsgálatok, (3) azonosítása gyomorrák esetek megerősítették szövettanilag vagy kórosan. Tanulmányok kizárták bármelyike ​​alapján az alábbi okok miatt: (1) nem elegendő adatot jelentettek, (2) cikkek levelek, vélemények, jelentéseket, konferencia absztrakt, vezércikkek, vagy szakértői véleményt. Ha soros tanulmányok az azonos lakosság azonos kutatócsoport tette közzé, csak a legnagyobb sorozat választottak. Katalógusa Adatgyűjtés katalógusa Az utolsó sor cikkekben önállóan értékelni a két bíráló (Zhong Xu és Lingling Zhang) szerint a felvétel fent felsorolt ​​kritériumok. Nézeteltérések voltak megoldani a vitát. Az alábbi információkat gyűjtöttek az egyes jelentések: első szerzője, megjelenés éve, vizsgálati populációban, etnikai, számos GC esetek és kontrollok gyakorisága genotípusok és genotipizáló módszerrel. Katalógusa Statisztikai analízis katalógusa Hardy-Weinberg (HWE) állapot megvizsgálták a Pearson-féle jóságát fit χ 2 teszt minden vizsgálatban (P katalógusa < 0,05 tekintettük szignifikánsnak egyensúlytalanság a kontrollcsoportban). Az ereje közötti kapcsolat GC és a miR-146a rs2910164 polimorfizmus alapján számoljuk esélyhányados (OR) 95% -os konfidencia intervallum (CI). Az egyesített legkülső régiók kaptuk kombinációja egy tanulmány szerint a homozigóta képest (GG, CC) heterozigóta összehasonlítása (CG, CC) domináns és recesszív modellek (CG /GG, CC, és GG vs. CG /CC) allél összehasonlítás (G vs. C), ill. Az elemzés heterogenitás között tanulmányok segítségével határoztuk meg a Cochrane Q teszt és I
2-teszt (p
< 0,10 vagy I
2 > 50% ítélték utaló statisztikailag heterogenitás) [20]. Ha nem volt szignifikáns heterogenitás jelenlegi kutatások körében, az egyesített legkülső becslést az egyes vizsgálatok számítottuk ki a fix hatások modellje. Ellenkező esetben a random-hatás modellt alkalmazunk. Alcsoport elemzések szerint rétegzett tanulmány jellegzetes ha voltak elég jelentéseket. Érzékenységi elemzést végeztünk törlésével egyetlen vizsgálatot minden alkalommal megvizsgálja a hatása egyes adathalmaz a összegyűjtjük legkülső régiók. Publikációs torzítás értékelték módszerek alkalmazásával Begg tölcsér parcellák és Egger teszt (P katalógusa < 0,05 reprezentatívnak minősült szignifikánsnak publikációs torzítás) [21], [22]. Statisztikai elemzések segítségével végrehajtott program Stata12.0 (Stata Corpotion, College Station, Texas). Katalógusa Eredmények katalógusa Tanulmányok kiválasztása és jellemzőit tartalmazza tanulmányok
összesen 288 cikkek azonosítottunk a PubMed, ISI és CBM adatbázisban. A folyamatábra összefoglalja a szakirodalom eljárás, az 1. ábrán látható Összesen kilenc bevonásával végzett vizsgálatban 3885 GC esetek és 5396 kontrollokat végül egyesítjük a jelenlegi meta-analízis [23] - [31]. Jellemzi ezeket a vizsgálatokat az 1. táblázatban felsorolt ​​Közülük hét vizsgálatokat végeztek Ázsiában (beleértve azokat a betegeket Kína, Japán és Korea), két tanulmány Európában (beleértve a betegek Görögország, Németország, Litvánia és Lettország). Cikk Okubo et al. [32] kizárták, mert a párhuzamos másik tanulmány [23]. Az összes szereplő cikkek voltak kórházi alapú eset-kontroll vizsgálatok. A genotípusok megoszlása ​​a kontroll mind a kilenc vizsgálatban egyetértésben HWE. 1. ábra folyamatábra Tanulmányok befogadás és kirekesztés.
1. táblázat Jellemzők tanulmányok szerepelnek a meta-analízis katalógusa Első szerző Matton év Matton Location Matton Genotyping módszer Matton No. Az esetek Matton No. Az ellenőrzések
esetek
Controls Matton PHWEfor control

CC

CG

GG

CC

CG

GG

Okubo
2010
Japan
PCR-RFLP
552
697
236
243
73
254
322
121
0.2776
Zeng
2010
China
PCR-RFLP
304
304
89
153
62
119
132
53
0.1223
Hishida
2011
Japan
PCR-CTPP
583
1637
230
271
82
633
775
229
0.7381
Zhou F
2012 katalógusa Kína katalógusa TaqMan MGB katalógusa 1686 katalógusa 1895
286 katalógusa 822 katalógusa 578 katalógusa 393 katalógusa 951 katalógusa 551 katalógusa 0,6407
Zhou Y
2012 katalógusa Kína katalógusa Locus-specifikus PCR
299
416
107
146
46
127
215
74
0.301
Ahn
2013
Korea
PCR-RFLP
461
447
159
231
71
164
221
62
0.3618
Dikeakos
2014
Greece
PCR-RFLP
163
480
105
45
13
307
149
24
0.2892
Kupcinskas
2014
Europe
Real Time-PCR
362
347
16
94
252
16
108
223
0.5311
Pu
2014
China
PCR-RFLP
197
513
65
96
36
143
274
96
0.0801
A mennyiségi adatokat szintézis katalógusa Az összefoglaló e meta-analízis a szövetség között a miR-146a rs2910164 G /C polimorfizmus és a fogékonyság a gyomorrák táblázat tartalmazza 2. Összességében nem volt szignifikáns összefüggés a genotípus eloszlása ​​között gyomorrák és ellenőrzési kombinálásával kilenc tanulmány. A random-hatás modellt használjuk, hogy egyesítsék ezeket az eredményeket statisztikailag heterogenitás volt megfigyelhető a tanulmányok (P katalógusa Q-teszt < 0,1, I katalógusa 2 > 50%). Az egyesített vagy becslések a meta-analíziseket az gyakran nagyobb, mint 1,00, jelezve a potenciális Szövetsége rs2910164 polimorfizmus és GC bár ez a hatás statisztikailag nem volt szignifikáns. Recesszív modell P katalógusa Q-teszt < 0,1-heterogenitás elemzés is a random-hatás modellt használtuk. Amint a 2. ábrán látható, nem volt statisztikailag megnövekedett kockázatát gyomorrák recesszív modellben, amikor összegyűjtöttük a kilenc vizsgálat (recesszív modell, GG vs. CG /CC: OR = 1,076, 95% CI 0,925-1,251, P = 0,342). 2. táblázat meta-analízis a miR-146a rs2910164 polimorfizmus gyomorrák népesség katalógusa népesség Matton összehasonlítás Matton No. A tanulmány Matton Test egyesülési
Test heterogenitás Matton OR (95% CI) Matton P
P
(Q-teszt) Matton I katalógusa 2 Matton ázsiai katalógusa GG vs. CC katalógusa 7 katalógusa 1.016 (0.780, 1.324) hotelben 0,906
0.000 katalógusa 75,2% katalógusa CG vs. CC katalógusa 0,998 (0,847, 1,176) hotelben 0,982 katalógusa 0,014 katalógusa 62,2% katalógusa CG /GG vs. CC katalógusa 1.005 (0.830, 1.216) hotelben 0,962 katalógusa 0.001 katalógusa 75,1% katalógusa GG vs. CG /CC katalógusa 1,025 (0,861, 1,221) hotelben 0,779 katalógusa 0,036 katalógusa 55,6%
G vs. C katalógusa 1,006 (0,877, 1,153) hotelben 0,935 katalógusa 0.000 katalógusa 78,7% katalógusa Európai katalógusa GG vs. CC katalógusa 2 | 1,331 (0,802, 2.210) hotelben 0,269 katalógusa 0,512 katalógusa 0,0% katalógusa CG vs. CC katalógusa 0,880 (0,619, 1,253) hotelben 0,478 katalógusa 0.973 katalógusa 0,0% katalógusa CG /GG vs. CC katalógusa 0,994 (0,716, 1,380) hotelben 0,971 katalógusa 0.875 katalógusa 0,0% katalógusa GG vs. CG /CC katalógusa 1,326 (0,995, 1,767) hotelben 0,054 katalógusa 0,512 katalógusa 0,0% katalógusa G vs. C katalógusa 1,146 (0,937, 1,401) hotelben 0.184 katalógusa 0.608 katalógusa 0,0% katalógusa Összességében katalógusa GG vs. CC katalógusa 9
1,056 (0,836, 1,334) hotelben 0,649 katalógusa 0.001 katalógusa 68,1% katalógusa CG vs. CC katalógusa 0,984 (0,853, 1,136) hotelben 0.830 katalógusa 0,037 katalógusa 51,3 % katalógusa CG /GG vs. CC katalógusa 1.005 (0.852, 1.184) hotelben 0,956 katalógusa 0,002 katalógusa 66,9% katalógusa GG vs. CG /CC katalógusa 1.076 (0.925, 1.251)
0,342
0,052 katalógusa 48,0% katalógusa G vs. C katalógusa 1,028 (0,914, 1,155) hotelben 0,648 katalógusa 0.000 katalógusa 72,5% katalógusa 2. ábra meta-analízis a miR-146a rs2910164 polimorfizmus és gyomorrák hajlamot recesszív modell (GG vs. CG + CC).
Azonban, amint a 3. táblázatban látható, és a 3. ábra, amikor végeztünk alcsoport-analízis elhelyezkedés szerint, az egyesített eredmény azt mutatta, hogy a miR-146a rs2910164 GG genotípus társult fokozott gyomor rák kockázata Kínában recesszív modell (GG vs. CG /CC: OR = 1,193, 95% CI 1,057-1,346, p = 0,004). Ezen túlmenően, közötti kölcsönhatásokat miR-146a polimorfizmus és klinikopatológiai karaktereket is folytassák, ha használható adatokat kapunk. Nincs szignifikáns összefüggést a miR-146a genetikai variáns és a gyomorrák kockázatát találtak a rétegzett elemzés a nemek, a dohányzás, a hely, a metasztázis nyirokcsomó és Lauren besorolás (4. táblázat) .table 3 metaanalízise miR-146a rs2910164 polimorfizmus gyomorrák kínai katalógusa összehasonlítás Matton Test egyesülési
Test heterogenitás Matton OR (95% CI) Matton P katalógusa
katalógusa P katalógusa (Q-teszt) Matton I
2 Matton GG, CC katalógusa 1,113 (0,773, 1,604) hotelben 0,564 katalógusa 0,011 katalógusa 73,1% katalógusa CG vs. CC katalógusa 1.045 (0.783, 1.394) hotelben 0.766 katalógusa 0,012 katalógusa 72,8% katalógusa CG /GG vs. CC katalógusa 1,065 (0,779 , 1,457) hotelben 0,692 katalógusa 0,002 katalógusa 79,4% katalógusa GG vs. CG /CC katalógusa 1.193 (1.057, 1.346) hotelben 0,004 katalógusa 0,201 katalógusa 35,1% katalógusa G vs. C katalógusa 1,055 (0,868, 1,283) hotelben 0.590 katalógusa 0,004 katalógusa 77,8% katalógusa 3. ábra meta-analízis a miR-146a rs2910164 polimorfizmus és gyomorrák fogékonyság kínai recesszív modell ( GG vs. CG + CC). katalógusa 4. táblázat metaanalízise rs2910164 polimorfizmus GC által Klinikopatológiai karakter katalógusa paraméterek Matton Összehasonlítás Matton No. A tanulmány Matton Test egyesülési
Test heterogenitás Matton OR (95% CI) Matton P
P
(Q-teszt) Matton I
2 Matton nemek katalógusa CC vs. GG /CG
4 katalógusa 0.916 (0.691, 1.215) hotelben 0.542 katalógusa 0,201 katalógusa 37,7% katalógusa (férfiak és nők) katalógusa CC /CG vs. GG katalógusa 4 katalógusa 0,939 (0,767, 1,148) hotelben 0,538 katalógusa 0,967
0,0% katalógusa dohányzás (No vs. igen) hotelben CC vs. CG /GG
2 | 0,843 (0,554, 1,282) hotelben 0.425 katalógusa 0,315 katalógusa 0,9%
Mezei (szívizom vs. Non-szívizom) hotelben CC vs. CG /GG
4 katalógusa 0,844 (0,593, 1,201) hotelben 0,346 katalógusa 0.382 katalógusa 0,0% katalógusa CC /CG vs. GG katalógusa 4 katalógusa 0,897 (0,738, 1,090) hotelben 0.274 katalógusa 0,549 katalógusa 0,0% katalógusa metasztázis nyirokcsomó (negatív vs. pozitív) hotelben CC vs. CG /GG
2 | 1,211 (0,842, 1,742) hotelben 0.302 katalógusa 0.589 katalógusa 0,0% katalógusa Lauren besorolás (intesztinális vs. diffúz) hotelben CC /CG vs. GG
4 katalógusa 0,961 (0,807, 1,145) hotelben 0.658 katalógusa 0,655 katalógusa 0,0% katalógusa érzékenységvizsgálat és publikációs torzítás katalógusa Mi egyirányú érzékenységi elemzés, hogy értékelje a stabilitását az eredmény Kínában [33]. Recesszív modell érzékenysége összevont OR 95% -os CI változott 1.193 (1.057, 1.346), hogy 0,995 (0,786, 1,260), ha elhagyása egy tanulmány szerint Zhou F [26] (4. ábra). A megfelelően összevont vagy nem lényegesen megváltozott, más genetikai modelljeiben. 4. ábra A hatása egyes tanulmányok szerint kihagyva egyes vizsgálatok Kínában recesszív modell.
Begg tölcsér telek (5. ábra), és Egger teszt (6. ábra) azt mutatja, nem lehetséges a publikációs torzítás (P = 1,000 katalógusa és 0,355-kal). A tölcsér parcellák mutatott némi aszimmetria, ami valószínűleg a kevés vizsgálatot. 5. ábra Begg tölcsér telek ál 95% -os megbízhatósági határokat.
6. ábra Egger publikációs torzítás telek.
Megbeszélés
miR-146a kimutatták, hogy fontos szerepet játszanak a sejtproliferációban, a differenciálódásban, az apoptózis és a tumorgenezis [34] - [37]. Tanulmánya Jazdzewski et al. [38] 2008-ban azt javasolta, hogy rs2910164, közös polimorfizmus a pre-miR-146a-szekvencia, megváltoztathatná érett miR-146a kifejezés és szerepet játszanak a tumorogenezisben. Az elmúlt három évben számos metaanalízis és felülvizsgálat összegyűjtöttük a szövetség között rs2910164 G > C polimorfizmus és a rák kockázata, beleértve a gastrointestinalis daganatok nagyjából [15] - [19], [39] - [43]. Kilenc közülük értékelte a szövetség között rs2910164 polimorfizmus és a gyomorrák kockázatát. Ugyanazt az eredményt, mindegyik kötött szignifikáns összefüggés rs2910164 polimorfizmus és a gyomorrák.
Mégis miért végeztünk metaanalízis vonatkozó miR-146a polimorfizmus gyomorrák érzékenység? Először is, amint az 5. táblázatban látható, a mellékelt vizsgálatok korlátozott összes ilyen meta-analízisek tekintetében gyomorrák. Mindegyikük kizárt a tanulmány Zhou Y et al. [27], mert a hiánya adatok a cikkben. Közülük, meta-analízis szerint Xu X. et al. [19] tartalmazza hat kutatások [23] - [26], [28], [44], hogy értékelje a szövetség között rs2910164 polimorfizmus és a gyomorrák kockázatát. Azonban az egyik a hat szereplő cikkek észlelt rs2910164 polimorfizmus a gyomorhurut [44], nem gyomorrák. Ezután sem a kilenc metaanalízis értékelték a miR-146a rs2910164 G > C polimorfizmus és gyomorrák fogékonyság részleteket. Sőt, ez az általános, hogy a nyelőcsőrák, májrák, gyomorrák, méhnyakrák és más rosszindulatú túl eltérő molekuláris mechanizmusok és logikusan nem úgy tűnik, a kikötő közös polimorfizmus, mint kockázati tényező. Hasonlóképpen, nyelőcsőrák, gyomorrák és végbélrák nincsenek mindig összhangban egymással ezt a kifejezést. Végül, de nem utolsósorban, a frissítésre szükség van, hogy értékelje a szövetség között rs2910164 G > C polimorfizmus és a gyomorrák kockázatát. Ezért igyekszünk megszerezni pontosabb értékelését a szövetség között rs2910164 polimorfizmus és a gyomor risk.Table 5 metaanalízisének rs2910164 polimorfizmus és a rák kockázata (tájékoztatás GC) hotelben Első szerző Matton év
katalógusa tartalmazza tanulmány gyomorrák Cégkatalógus [[24]] Matton [[25]] Matton [[26]]
katalógusa [[28]] Matton [[23]] Matton [[44]] Matton Srivastava [15] katalógusa 2012 katalógusa √
√ √ katalógusa katalógusa √ katalógusa Wang J [16] katalógusa 2012
√ √ katalógusa katalógusa √ katalógusa Wang F [17] katalógusa 2012 katalógusa √ √ katalógusa katalógusa √ katalógusa Wu [18] katalógusa 2013
√ √ katalógusa katalógusa √ katalógusa Xu X [19] katalógusa 2014 katalógusa √
√ √ katalógusa katalógusa √ √ katalógusa katalógusa √ katalógusa Qiu [40] katalógusa 2011
√ √ katalógusa katalógusa √ katalógusa Ő [41]
2012
√ √ katalógusa katalógusa √ √ katalógusa katalógusa Xu Y [42] katalógusa 2013
√ √ katalógusa katalógusa √ √ katalógusa katalógusa Yin [43]
2013 katalógusa √ √ katalógusa katalógusa √ √ katalógusa katalógusa összpontosított rs2910164 SNP és a gyomorrák, a jelenlegi meta-analízis azt mutatta, hogy a miR-146a GG genotípus társult fokozott kockázata gyomorrák Kínában alcsoport recesszív modellben (összevont OR = 1,193). Nem volt szignifikáns különbség a nemek, a dohányzás, a hely, a metasztázis nyirokcsomó és Lauren besorolás egész genotípusok. Katalógusa A kilenc vizsgálatokban, tanulmányok Zeng et al. [24] Zhou és F. et al. [26] leírja eloszlása ​​genotípus gyomorrákban kor. Az előbbi bizonyította, hogy rs2910164 GC /GG genotípus volt fokozott kockázata gyomorrák különösen fiatalabb személyek év (≤58 év), a későbbi azt mutatta, hogy a GG genotípus fokozott gyomorrák kockázatát nyilvánvalóbb volt a fiatalabb beteg (≤65 év). Zhou Y et al. [27] nem találtunk differennt forgalmazás gyomorrákban különböző tumor mérete (< 5 cm vs. ≥5 cm). Ezen túlmenően, Zeng et al. [24] számolt be statisztikailag szignifikáns összefüggés a variáns allél tumor differenciálás. Szinte az összes szereplő vizsgálatokat végeztek Ázsiában, kivéve két vizsgálat volt Európában. A tanulmány szerint KUPČINSKAS et al. Európában [30] vizsgált gén polimorfizmusok miR-146a 995 tantárgyból Németország, Lettország és Litvánia. Az adatok elemzése azt mutatta, hogy ez a gén polimorfizmusok miR-146a nem társulnak kockázata GC Európában. Különben is, nincs különbség a diffúz és bél típusú gyomorrák csoportok találtak.
Az eredményeket úgy kell értelmezni, igyad, mert számos korlátja van. Először is, a korlátozott számban beteg befolyással lehetnek az eredményeket. Bár mi végzett átfogó irodalomkutatás több adatbázisból korlátozás nélkül a kiadvány nyelven, dátumok, etnikumok és egyéb tényezők, már csak összesen kilenc bevonó vizsgálatban 3885 gyomorrákos esetek és 5396 kontroll a jelenlegi meta-analízis. A teljes vagy jelzett közötti potenciális kapcsolatra rs2910164 polimorfizmus és GC de a hatás statisztikailag nem volt szignifikáns. Még mindig nehéz, hogy egy határozott következtetést a pontossága közötti összefüggést a miR-146a rs2910164 G > C polimorfizmus és gyomorrák fogékonyság. Másodszor, egyirányú érzékenységi elemzés, hogy értékelje a stabilitás a meta-analízis, és az eredmény megváltozik, ha elhagyjuk a tanulmány a legnagyobb minták. Harmadszor, csak néhány szereplő kutatások jelentett adatok közötti kölcsönhatások miR-146a polimorfizmus és klinikopatológiai karakterek gyomorrák, és az összes összevont kölcsönhatások elemzése korlátozták a minta kis méretének és hiányának adatokat. Katalógusa Következtetés katalógusa In Összefoglalva, a jelenlegi meta-analízis szerint fokozott kockázata között miR-146a rs2910164 GG genotípus és a gyomorrák fogékonyság kínai publikált szakirodalom. További vizsgálatok egy nagyszabású lehet szükség, hogy erősítse meg a genetikai hajlam a miR-146a rs2910164 gyomorrákban. Katalógusa nyilatkozatok katalógusa Köszönetnyilvánítás katalógusa Ezt a dokumentumot az alapok által támogatott Guizhou tartományi Tanszék Tudományos és Technológiai No.qiankehe-J-2012-2240. katalógusa Mi hála Mester Yuan Zhou számára biztosítja a kapcsolódó eredeti adatokat. katalógusa Szerzők eredeti beküldötteknek képeket
alábbiakban a linkeket a szerzők eredeti benyújtott fájlok képek. 12881_2014_117_MOESM1_ESM.gif A szerzők eredeti fájlt az 1. ábra szerinti 12881_2014_117_MOESM2_ESM.gif A szerzők eredeti fájl 2. ábrán 12881_2014_117_MOESM3_ESM.gif A szerzők eredeti fájl 3. ábra 12881_2014_117_MOESM4_ESM.gif A szerzők eredeti fájl 4. ábra 12881_2014_117_MOESM5_ESM.gif A szerzők eredeti fájl 5. ábra 12881_2014_117_MOESM6_ESM.gif A szerzők eredeti fájl 6. ábra Érdekütközés
A szerzők kijelentik, hogy nem ellentétes érdekek. katalógusa

Other Languages