Az új modell segíthet a klinikusoknak megjósolni a 40 napos halálozási kockázatot a kórházi COVID-19 betegeknél

A COVID-19-ből elhunyt minden ember halála hatalmas emberi tragédia volt, és azon dolgozunk, hogy oltással megelőzzük a jövőben a járvány okozta halálozást, optimális ellátás és kutatás az új terápiákhoz. Ez az új elemzés a COVID-19-ben szenvedő betegek halálozásának előrejelzésére azért készült, hogy jobban megértsük, ki a legveszélyeztetettebb ennek az eredménynek annak érdekében, hogy mindent megtehessünk azon emberek életének megmentése érdekében, akik a legveszélyeztetettebbek a vírusfertőzés szövődményeivel szemben. "

Ihor S. Sawczuk, Orvos, FACS, regionális elnök, Kutatási vezető, Hackensack Meridian Health északi piac

"Lényeges, hogy súlyos COVID-19 betegség elsősorban olyan személyek körében fordult elő, akiknél már léteznek társbetegségek, - mondta Andrew Ip, Orvos, Az eredmények felosztása és az értékkutatás, John Theurer Rákközpont a Hackensacki Egyetem Orvosi Központjában, Hackensack NJ.

"Jól validált mortalitási modellek, amelyek társbetegségeket tartalmaznak és jellemzőket tartalmaznak, hiányoznak a COVID-19 esetében az intenzív osztályon lévő betegek túlélésének előrejelzésére használt modellekhez hasonló modellek, - tette hozzá Dr. Stuart Goldberg, A Hackensack Meridian School of Medicine orvostudományi docense.

"Az élet messze a legfontosabb kockázati tényező tanulmányunkban, ha a halálozási kockázat az életkor kockájával növekszik, - mondta Donald A. Berry, PhD, statisztikus a Berry Consultants társaságában. Hozzátette, "Az, hogy ez a kapcsolat fennmarad-e a koronavírus SARS-CoV-2 jelenleg domináns delta variánsához, még várat magára."

Az Egyesült Államok Betegségmegelőzési és Megelőzési Központjának jelentése szerint a COVID-19 betegek 38% -ának volt egy vagy több alapbetegsége. A társbetegségben szenvedő betegek nagyobb valószínűséggel igényelnek kórházi kezelést és intenzív ellátást, mint a további kockázati tényezők nélküli egyének. Ráadásul, magas halálozási arányról számoltak be, különösen az idősek és az idősotthonokban lakók körében.

A kutatók kifejlesztettek és validáltak egy prognosztikai mortalitási modellt, amely magában foglalja a már létező társbetegségeket, és bemutatja a COVID-19 betegséggel kórházba került emberek körében. Április 22 -ig, 2020 A Hackensack Meridian Healthcare 13 kórházból álló hálózata New Jersey -ben több mint 3, 000 COVID-19 beteget és több mint 700 halálesetet szenvedett. E kohorsz használatával a kutatók bemutattak egy új modellt, amely számszerűsíti a halálozási kockázatot a COVID-19 betegség kórházi kezelését követő 40 napon belül.

Tanulmányi módszerek

A szerzők utólag felülvizsgálták a kórházi betegek elektronikus egészségügyi nyilvántartását egy 13 kórházi New Jersey-i hálózaton belül március 1. között, 2020 és április 22. 2020 pozitív polimeráz láncreakciós eredményekkel a SARS-CoV-2 esetében, a COVID-19 betegségért felelős vírus, május 29-ig tartó nyomon követéssel, 2020. A halál vagy a kórházi elbocsátás a 40. napig az elsődleges végpont, egyváltozós, majd fokozatosan többváltozós arányos veszélymodelleket használtak az adatkészlet felére vonatkozó kockázati pontszám kialakításához, a maradékon érvényesítve, és a kockázati pontszámot páciens szintű 40 napos halálozási valószínűséggé alakította át.

Tanulmányi eredmények

A vizsgálati populáció 3123 kórházba került COVID-19 betegből állt; átlagéletkor 63 év; 60% -a férfi volt; 42% -uk> 3 együttélési feltétellel rendelkezett. 713 (23%) beteg halt meg a COVID-19 miatt a kórházi kezelést követő 40 napon belül. 22 lehetséges jelölt közül, 6 tényezőt találtak független halálozási előrejelzőnek, és bekerült a kockázati pontszámba:életkor, légzési sebesség ≥25/perc a kórházi bemutatáskor, oxigénellátás <94% kórházi bemutatáskor, és a kórház előtti magas vérnyomás társbetegségei, a koszorúér-betegség, vagy krónikus vesebetegség. A kockázati pontszám nagymértékben prognosztizálta a mortalitást egy képzési és megerősítő halmazban, ami a kombinált adatállományban 1,80 (95% -os konfidenciaintervallum, 1.87) a kockázati pontszám egy egységnyi növekedése esetén. A 40 napos COVID-19 halálozási kockázati pontszám online kalkulátora elérhető a www.HackensackMeridianHealth.org/CovidRS webhelyen

A halál kockázatának előrejelzése a COVID-19 betegeknél

A kockázati tényezőket figyelembe vették a mortalitási kockázati modell kidolgozásakor, 17 tényező lépte túl az első lépést a statisztikailag szignifikáns szint bemutatásával. Ezeket a tényezőket felvették a kockázati modellbe, és a legkevésbé jelentős tényezők kiküszöbölése után, A halálozási kockázati modellben 6 tényező maradt:életkor, légzési sebesség ≥25/perc a kórházi bemutatáskor, oxigénellátás <94% kórházi bemutatáskor, és a kórház előtti magas vérnyomás társbetegségei, a koszorúér-betegség, vagy krónikus vesebetegség.

"Képes megjósolni a súlyos COVID-19 fertőzésben szenvedő betegek halálát vagy túlélését, a kórházba való belépéskor, a már létező társbetegségekre és a bemutatott jellemzőkre alapozva, lehetővé tenné az egészségügyi csapatok számára, hogy stratégiát dolgozzanak ki az egyéni kezelésre, pontosabban értékelni az új terápiák hatékonyságát, és segítséget nyújt a közegészségügyi erőforrások elosztásában, - mondta Brett E. Lewis, Orvos, a tanulmány szerzője, aki a Hackensack Egyetemi Orvosi Központ John Theurer Rákközpontjának sugárzási onkológusa, Hackensack NJ.

• A rák elleni vakcina csökkenti a daganatterheket,
• A D -vitamin -kiegészítők nem hatékonyak az IBS fájdalmas tüneteinek enyhítésére,