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Novo modelo pode ajudar os médicos a prever o risco de mortalidade em 40 dias em pacientes com COVID-19 hospitalizados

Pesquisadores do Hackensack Meridian University Medical Center e Berry Consultants, LLC, Austin, O Texas desenvolveu um novo modelo para ajudar os médicos a prever o risco de morte em 40 dias em pacientes hospitalizados com infecção por COVID-19.

Um novo artigo que descreve esta retrospectiva, observacional, análise de coorte multicêntrica, "Desenvolvimento e validação de um modelo de risco prognóstico de mortalidade em 40 dias entre pacientes hospitalizados com COVID-19, "foi publicado recentemente em PLOS ONE , um revisado por pares, revista científica de acesso aberto.

O modelo considera seis fatores de risco:idade, taxas respiratórias e de oxigenação, e condições preexistentes, como pressão alta, doença arterial coronária, ou doença renal crônica que desempenha um papel nas mortes por COVID-19. A idade avançada foi determinada como o mais forte preditor de morte, de acordo com registros de saúde de pacientes que foram hospitalizados com COVID-19 em uma grande rede de saúde de Nova Jersey entre 1º de março, 2020 e 22 de abril, 2020.

A morte de cada pessoa que passou de COVID-19 foi uma enorme tragédia humana, e estamos trabalhando para prevenir a mortalidade futura da pandemia por meio da vacinação, cuidado ideal e pesquisa para novas terapêuticas. Esta nova análise para prever a mortalidade em certos pacientes com COVID-19 foi feita para entender melhor quem está em maior risco para este resultado, a fim de fazer todo o possível para salvar a vida das pessoas que são mais vulneráveis ​​a complicações desta infecção viral. "

Ihor S. Sawczuk, MD, FACS, presidente regional, Diretor de Pesquisa, Mercado do norte da Hackensack Meridian Health

"É significativo que a doença COVID-19 grave tenha ocorrido principalmente entre indivíduos com comorbidades pré-existentes, disse Andrew Ip, MD, Divisão de Resultados e Pesquisa de Valor, John Theurer Cancer Center do Hackensack University Medical Center, Hackensack NJ.

"Modelos de mortalidade bem validados que incorporam comorbidades e apresentam características, semelhantes aos modelos usados ​​para prognosticar a sobrevida de pacientes em unidades de terapia intensiva faltam para COVID-19, "acrescentou o Dr. Stuart Goldberg, Professor Associado de Medicina da Hackensack Meridian School of Medicine.

"A idade é de longe o fator de risco mais importante em nosso estudo, com o risco de mortalidade aumentando com o cubo da idade, "disse Donald A. Berry, PhD, um estatístico da Berry Consultants. Ele adicionou, "Se esta relação é mantida para a variante delta agora dominante do coronavírus SARS-CoV-2 ainda não foi verificado."

Um relatório dos Centros de Controle e Prevenção de Doenças dos Estados Unidos observou que 38% dos pacientes com COVID-19 tinham uma ou mais doenças subjacentes. Pacientes com comorbidades são mais propensos a necessitar de internação e suporte de terapia intensiva em comparação com indivíduos sem fatores de risco adicionais. Além disso, altas taxas de letalidade foram relatadas, particularmente entre os idosos e pessoas que residem em lares de idosos.

Os pesquisadores desenvolveram e validaram um modelo prognóstico de mortalidade que incorporou tanto comorbidades pré-existentes quanto características de apresentação entre pessoas hospitalizadas com a doença COVID-19. Até 22 de abril, A rede 2020 Hackensack Meridian Healthcare de 13 hospitais em New Jersey prestou cuidados a mais de 3, 000 pacientes COVID-19 e tiveram mais de 700 mortes. Usando esta coorte, os pesquisadores apresentaram um novo modelo que quantifica o risco de mortalidade em 40 dias de hospitalização por doença COVID-19.

Métodos de estudo

Os autores revisaram retrospectivamente os registros eletrônicos de saúde de pacientes hospitalizados em uma rede de 13 hospitais de Nova Jersey entre 1º de março de 2020 e 22 de abril, 2020 com resultados positivos da reação em cadeia da polimerase para SARS-CoV-2, o vírus responsável pela doença COVID-19, com acompanhamento até 29 de maio, 2020. Com morte ou alta hospitalar no dia 40 como o desfecho primário, eles usaram modelos univariados seguidos por modelos de risco proporcional multivariados graduais para desenvolver uma pontuação de risco em metade do conjunto de dados, validado no restante, e converteu o escore de risco em uma probabilidade preditiva de mortalidade em 40 dias em nível de paciente.

Resultados do estudo

A população do estudo consistiu em 3123 pacientes hospitalizados com COVID-19; idade mediana de 63 anos; 60% eram homens; 42% tinham> 3 condições coexistentes. 713 (23%) pacientes morreram dentro de 40 dias de hospitalização por COVID-19. De 22 candidatos potenciais, 6 fatores foram considerados preditores independentes de mortalidade e foram incluídos no escore de risco:idade, frequência respiratória ≥25 / minuto após a apresentação no hospital, oxigenação <94% na apresentação hospitalar, e comorbidades pré-hospitalares de hipertensão, doença arterial coronária, ou doença renal crônica. O escore de risco foi altamente prognóstico de mortalidade em um conjunto de treinamento e conjunto confirmatório, gerando no conjunto de dados combinado uma razão de risco de 1,80 (intervalo de confiança de 95% 1,72, 1,87) para um aumento de unidade na pontuação de risco. Uma calculadora online deste escore de risco de mortalidade COVID-19 de 40 dias está disponível em www.HackensackMeridianHealth.org/CovidRS

Prevendo risco de morte para pacientes COVID-19

Fatores de risco foram considerados no desenvolvimento do modelo de pontuação de risco de mortalidade, com 17 fatores passando a etapa um, demonstrando um nível estatisticamente significativo. Esses fatores foram inseridos no modelo de risco, e depois de eliminar os fatores menos significativos, 6 fatores permaneceram no modelo de risco de mortalidade:idade, frequência respiratória ≥25 / minuto após a apresentação no hospital, oxigenação <94% na apresentação hospitalar, e comorbidades pré-hospitalares de hipertensão, doença arterial coronária, ou doença renal crônica.

"A capacidade de prever a morte ou sobrevivência de pacientes com infecção COVID-19 grave, ao entrar no hospital, com base em comorbidades pré-existentes e características de apresentação, permitiria às equipes de saúde traçar estratégias de planejamento de tratamento individual, avaliar com mais precisão a eficácia de novas terapias, e auxiliar na alocação de recursos de saúde pública, "disse Brett E. Lewis, MD, um autor do estudo que é oncologista de radiação no John Theurer Cancer Center do Hackensack University Medical Center, Hackensack NJ.

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