Estudo:O microbioma intestinal pode prever mudanças na regulação da glicose relacionada ao diabetes tipo 2

Um estudo realizado por pesquisadores do Instituto de Genômica, A Universidade de Tartu revelou que o microbioma intestinal humano pode ser usado para prever mudanças na regulação da glicose relacionada ao diabetes tipo 2 até quatro anos antes.

p O diabetes tipo 2 é uma doença metabólica caracterizada por níveis elevados de glicose no sangue que contribui para milhões de mortes em todo o mundo a cada ano e sua prevalência está aumentando rapidamente. O diabetes tipo 2 é precedido por "pré-diabetes" - uma condição em que os níveis de glicose começam a subir, mas a progressão da doença ainda pode ser interrompida e invertida. Portanto, a detecção precoce da progressão da doença é necessária e pesquisas anteriores sugerem que o microbioma intestinal pode ser usado para esse fim, disse Elin Org, último autor do artigo e professor associado em genômica e microbiômica.

p Este estudo teve como objetivo avaliar se o microbioma intestinal poderia ser usado para prever mudanças nos parâmetros metabólicos, como insulina no plasma e níveis de glicose nos estágios iniciais da doença. "Este é um dos primeiros estudos que avaliam o papel do microbioma intestinal no diabetes tipo 2 ao longo do tempo, "disse Oliver Aasmets, o primeiro autor do artigo.

p Os resultados mostraram que o microbioma intestinal pode prever mudanças na regulação da glicose principalmente relacionadas aos níveis de insulina e secreção de insulina. "Nosso desenho de estudo nos permitiu comparar as previsões feitas um ano e meio e quatro anos antes, que mostrou diferenças significativas, dando contribuições para estudos futuros, "disse Aasmets. Além disso, o estudo mostrou quais micróbios são os mais úteis para prever mudanças nos parâmetros metabólicos.

p Usar o microbioma intestinal como fator de risco para prever várias doenças é uma área de pesquisa promissora, mas mais estudos em diferentes populações e com conjuntos maiores de amostras são necessários para validar os resultados e desenvolver os modelos de predição. "

Elin Org, Último Autor

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