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Studio:il microbioma intestinale può prevedere i cambiamenti nella regolazione del glucosio correlata al diabete di tipo 2

Uno studio condotto da ricercatori dell'Istituto di Genomica, L'Università di Tartu ha rivelato che il microbioma intestinale umano può essere utilizzato per prevedere i cambiamenti nella regolazione del glucosio correlata al diabete di tipo 2 fino a quattro anni prima.

Il diabete di tipo 2 è una malattia metabolica caratterizzata da elevati livelli di glucosio nel sangue che contribuisce a milioni di decessi in tutto il mondo ogni anno e la sua prevalenza è in rapido aumento. Il diabete di tipo 2 è preceduto da "prediabete" - una condizione in cui i livelli di glucosio hanno iniziato a salire, ma la progressione della malattia può ancora essere fermata e invertita. Perciò, è necessaria la diagnosi precoce della progressione della malattia e ricerche precedenti suggeriscono che il microbioma intestinale potrebbe essere utilizzato a tale scopo, disse Elin Org, ultimo autore dell'articolo e professore associato in genomica e microbiomica.

Questo studio mirava a valutare se il microbioma intestinale potesse essere utilizzato per prevedere i cambiamenti nei parametri metabolici come l'insulina plasmatica e i livelli di glucosio nelle prime fasi della malattia. "Questo è uno dei primi studi che valuta il ruolo del microbioma intestinale nel diabete di tipo 2 nel tempo, " ha detto Oliver Aasmets, il primo autore del saggio.

I risultati hanno mostrato che il microbioma intestinale può prevedere i cambiamenti nella regolazione del glucosio principalmente legati ai livelli di insulina e alla secrezione di insulina. "Il nostro disegno di studio ci ha permesso di confrontare le previsioni fatte un anno e mezzo e quattro anni prima, che ha mostrato differenze significative, dare spunti per ulteriori studi, " ha detto Aasmets. Inoltre, lo studio ha mostrato quali microbi sono i più utili per prevedere i cambiamenti nei parametri metabolici.

L'uso del microbioma intestinale come fattore di rischio per la previsione di varie malattie è un'area di ricerca promettente, ma sono necessari ulteriori studi in popolazioni diverse e con set di campioni più ampi per convalidare i risultati e sviluppare ulteriormente i modelli di previsione".

Elin Org, Ultimo autore

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