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Une nouvelle technique peut aider à améliorer la compréhension,

traitement de la maladie de Crohn Les scientifiques ont développé une méthode informatique qui peut aider à améliorer la compréhension et le traitement de la maladie de Crohn, qui provoque une inflammation du tube digestif.

L'étude dirigée par Rutgers, publié dans la revue Médecine du génome , utilisé l'intelligence artificielle pour examiner les signatures génétiques de la maladie de Crohn chez 111 personnes. La méthode a révélé des gènes auparavant inconnus liés à la maladie, et prédit avec précision si des milliers d'autres personnes avaient la maladie.

Notre méthode n'est pas un outil de diagnostic clinique, mais il génère des observations intéressantes qu'il convient de poursuivre. D'autres travaux expérimentaux pourraient révéler les raisons moléculaires de certaines formes de la maladie de Crohn et, potentiellement, conduire à de meilleurs traitements de la maladie.

Yana Bromberg, auteur principal et professeur agrégé, Département de Biochimie et Microbiologie, Université Rutgers-Nouveau-Brunswick

La maladie de Crohn affecte jusqu'à 780, 000 personnes aux États-Unis, les notes d'étude. Une inflammation chronique peut survenir dans n'importe quelle partie du tractus gastro-intestinal, bien que les symptômes puissent apparaître ailleurs.

La maladie de Crohn peut également causer des douleurs articulaires et des problèmes de peau, et les enfants atteints de la maladie peuvent avoir des problèmes de croissance, selon la National Library of Medicine des États-Unis.

Les scientifiques ont évalué des variantes génétiques chez les 111 personnes, dont 64 avec la maladie de Crohn, et utilisé des techniques d'intelligence artificielle pour identifier les gènes dont les fonctions ont plus changé chez les patients atteints de Crohn que chez les personnes en bonne santé, et vice versa.

Bien que la précision du modèle puisse s'améliorer en incluant plus de personnes, cela pourrait aider à révéler les origines de la maladie de Crohn et à améliorer le diagnostic précoce et la précision, dit l'étude.

"Nous pensons que nous pouvons utiliser les connaissances acquises grâce à cette étude pour modéliser de la même manière d'autres maladies génétiquement liées, " dit Bromberg, qui travaille à l'École des sciences de l'environnement et à l'École des arts et des sciences.