Stomach Health > Mo. Gesondheet >  > Q and A > Mo. Fro

Nei Computermodelléierungssystemer fir d'Verbreedung vum SARS-CoV-2 Virus virauszesoen

Joe Mihaljevic, mathematesche Epidemiolog an Assistent Professer an der Northern Arizona University School of Informatics, Rechenzäit, und Cyber ​​Systems (SICCS), féiert en neie Projet fir Computermodelléierungssystemer ze kreéieren fir d'Resultater vun der Verbreedung vum SARS-CoV-2 Virus virauszesoen, wat den COVID-19 verursaacht, iwwer véier nërdlech Arizona Grofschaften-Coconino, Navajo, Apache a Mohave.

Fréier dëst Fréijoer, De Flagstaff Medical Center huet en dréngende Bedierfnes ausgedréckt fir d'Verbreedung vum Virus fir Noutplanung ze modelléieren an adequat Ressourcen vu staatlechen a federalen Autoritéiten ze froen. "Zuverlässeg no-Echtzäit Iwwerdroungsprognose Cyberinfrastrukture si dofir vital fir effektiv ze garantéieren, gerecht Gesondheetswiesen fir Arizona ländlech Populatiounen wärend dëser pandemescher Kris, "Sot de Mihaljevic.

Am Mäerz, d'National Science Foundation (NSF) huet en dréngenden Uruff un d'Fuerscher geruff am Liicht vum Entstoe a Verbreedung vum COVID-19, Wëssenschaftler encouragéieren de Rapid Response Research (RAPID) Finanzéierungsmechanismus ze benotzen fir virus-verbonne Fuerschung z'ënnerstëtzen. Als Resultat vun, De Mihaljevic huet 200 $ ugefrot a kritt 000 ee-Joer Subventioun fir e Krankheetsmodelléierungsportal an Zesummenaarbecht mam Computerwëssenschaftler an dem SICCS Professer Eck Doerry an dem Evolutiounsbiolog an dem SICCS Assistent Professer Crystal Hepp z'entwéckelen, en Assistent Direkter vum NAU's Pathogen a Microbiome Institut. D'Zesummenaarbecht bréngt dräi Schlësselberäicher vun Expertise zesummen:Mihaljevic ass e Krankheetmodeller; Doerry transforméiert nei Iddien an héich benotzbar Software Léisungen; an Hepp ass en evolutive Biolog deen sech op RNA Virusverbreedung an ëffentlech Gesondheetsdatenanalyse fokusséiert.

Mat engem sécheren interaktiven webbaséierten Modelléierungsportal entwéckelt vum Doerry, De Mihaljevic kann déi lescht berichtend Falldaten vun de lokalen Gesondheetsautoritéiten anzéien an Live Modeller an engem interaktiven Interface lafen, deen Entscheedungshändler kënne benotze fir méiglech Szenarie a projizéiert Resultater z'erklären.

An alle véier Grofschaften, de Pathogen ass mëttelméisseg ënner Kontroll, och wann et regional Variabilitéit gëtt, mat e puer Populatiounen méi a Gefor. Mir verlangsamen de Virus, awer elo wëlle mir verstoen wat geschitt wa mir ufänken d'Interventiounen op der Plaz ze läschen, wéi sozial a kierperlech Ofstand. Dir hutt vläicht héieren datt mir de Peak erreecht hunn. Bei Krankheeten, et kënne verschidde Peaks sinn. Restriktiounen ze séier erliichtert kënne verschidde Verloschter bedeiten. "

Joe Mihaljevic, Assistant Professor, Northern Arizona University's School of Informatics, Rechenzäit, a Cyber ​​Systemer

Zum Beispill, wann all Restriktiounen am Ufank Mee no 45 Deeg Stay-at-Home Bestellungen ewechgeholl goufen, säi Modell virausgesot en zweete Peak mat op d'mannst dräimol d'Zuel vun de Spidolsvisiten wéi den aktuellen Taux. "Mir kéinte méi wéi 100 nei Spidolsvisiten pro Dag gesinn, " hie sot.

Wann d'Distanzéierungsmesure bis den 31. op der anerer Säit, de Modell projizéiert e méi klengen zweeten Ausbroch wann Restriktiounen ewechgeholl ginn. "Mat 75 Deeg Interventiounen op der Plaz, en zweete Peak am nërdlechen Arizona kéint e bësse méi kleng si wéi den éischte Peak, an engem optimistesche Szenario, "Sot de Mihaljevic.

"Kurz gesoot, vill vun den aktuellen Modeller entwéckelt fir d'COVID-19 Kris ze managen si méiglecherweis net ganz adäquat fir de Pathogen an de ländleche Regiounen ze beschreiwen. Mir hunn urban Zentren wéi Flagstaff déi wierklech an enger méi ländlecher Landschaft nestéiert sinn-eng Metapopulatioun, wann Dir wëllt-mat Gemeinschaften déi ganz anescht vunenee sinn. Mir wäerte fäeg sinn d'Zuel vun de Patienten ze verfollegen, déi an déi Spideeler geschéckt ginn a verstoe wéi eng Ariichtungen am meeschte gestresst sinn. "Sot de Mihaljevic.

De Computermodell baséiert op Krankheetsiwwerwaachungsdaten, Daten vum US Vollekszielungsbüro a medizinescht Zentrum Informatioun verfollegen wéivill Spidolsbetter an all Grofschaft verfügbar sinn. De Mihaljevic seet datt en Deel vun der Subventioun ass fir feinkornet Kartéierung z'entwéckelen. "Loosst eis soen datt Dir e Spidol sidd an Dir wëllt verstoen wat an Ärer Regioun lass ass. Dir kënnt d'Daten a Projektiounen just op Är Grofschaft oder Spidolsystem filteren."

Den Hepp kollaboréiert mat enger Vielfalt vun ëffentlecher Gesondheetspartner an hirer Fuerschung. "Mat engem staarke Versteesdemech vun den Aarte vun Daten, déi an de Public Health Reporting Systemer verfügbar sinn, gekoppelt mat engem Bewosstsinn iwwer Datensensitivitéit, mäi Bäitrag ass ze hëllefen z'identifizéieren wéi eng Donnéeë gebraucht gi fir an de Computermodell ze goen. Mir brauche keng privat Informatioun wéi den Numm oder Adress vum Patient, awer mir kënnen Zuelen aggregéieren fir de Modell z'informéieren baséiert op Informatioun wéi Postleitzuel, wann eng Persoun fir d'éischt krank ugefaang huet ze fillen an wann en Nasenwipp geholl gouf fir d'Krankheet ze testen. "

"Eist Zil ass eng Cyberinfrastruktur z'entwéckelen, eng Webapplikatioun fir eis ze hëllefen d'Resultater vun eiser Modellerung un d'ëffentlech Gesondheet a Gesondheetsariichtungsinteressenten ze kommunizéieren, déi visuell mam Model interagéiere kënnen an d'Parameter manipuléieren fir dës Szenarie z'erkennen an informéiert Entscheedunge fir en datadriven ëffentleche Gesondheetsplang ze huelen, "Sot de Mihaljevic.

De Mihaljevic mengt datt seng Computermodellerung och hëllefe wäert gewielte Beamten z'informéieren iwwer wéi a wéini kierperlech Distanzen Restriktiounen ewechzehuelen an nei Geschäfter an ëffentleche Plazen nei opzemaachen. "Eist Zil ass direkt kritesch Informatik Ënnerstëtzung fir strategesch Gestioun vun der aktueller Kris ze bidden, wärend mir eis Expertise bauen, Tools an Infrastruktur fir d'Äntwerten op zukünfteg Epidemien ze streamlinéieren. "

Other Languages