Studie:Darmmicrobioom kan veranderingen in diabetes type 2 gerelateerde glucoseregulatie voorspellen

Een studie uitgevoerd door onderzoekers van het Institute of Genomics, Universiteit van Tartu onthulde dat het menselijke darmmicrobioom kan worden gebruikt om veranderingen in type 2 diabetesgerelateerde glucoseregulatie tot vier jaar vooruit te voorspellen.

Type 2-diabetes is een stofwisselingsziekte die wordt gekenmerkt door verhoogde bloedglucosewaarden die jaarlijks wereldwijd bijdragen aan miljoenen sterfgevallen en de prevalentie ervan neemt snel toe. Type 2-diabetes wordt voorafgegaan door "prediabetes" - een aandoening waarbij de glucosespiegels beginnen te stijgen, maar de progressie van de ziekte kan nog steeds worden gestopt en omgekeerd. Daarom, vroege detectie van de ziekteprogressie is noodzakelijk en eerder onderzoek suggereert dat het darmmicrobioom voor dat doel zou kunnen worden gebruikt, zei Elin Org, laatste auteur van het artikel en universitair hoofddocent in genomics en microbiomics.

Deze studie was bedoeld om te beoordelen of het darmmicrobioom kan worden gebruikt om veranderingen in metabole parameters zoals plasma-insuline en glucosespiegels in de vroege stadia van de ziekte te voorspellen. "Dit is een van de eerste onderzoeken die de rol van het darmmicrobioom bij diabetes type 2 in de loop van de tijd beoordeelt, " zei Oliver Aasmets, de eerste auteur van het artikel.

De resultaten toonden aan dat het darmmicrobioom veranderingen in de glucoseregulatie kan voorspellen, voornamelijk gerelateerd aan insulineniveaus en insulinesecretie. "Ons onderzoeksontwerp stelde ons in staat om voorspellingen te vergelijken die anderhalf en vier jaar vooruit zijn gedaan, die grote verschillen vertoonden, input geven voor verdere studies, " zei Aasmets. Bovendien, de studie toonde aan welke microben het nuttigst zijn om veranderingen in de metabole parameters te voorspellen.

Het gebruik van het darmmicrobioom als risicofactor voor het voorspellen van verschillende ziekten is een veelbelovend onderzoeksgebied, maar verdere studies in verschillende populaties en met grotere steekproeven zijn nodig om de resultaten te valideren en de voorspellingsmodellen verder te ontwikkelen."

Elin Org, Laatste auteur

• Vloeistofbehandelingsrobots voor afvalwaterbewaking helpen bij het voorspellen van COVID-19-gevallen in San Diego
• Microben kunnen fatale gevolgen voorspellen bij geventileerde COVID-19-patiënten