Studie:Darmmikrobiom kann Veränderungen der Glukoseregulation im Zusammenhang mit Typ-2-Diabetes vorhersagen

Eine Studie von Forschern des Instituts für Genomik, Die Universität Tartu hat gezeigt, dass das menschliche Darmmikrobiom verwendet werden kann, um Veränderungen der Glukoseregulierung im Zusammenhang mit Typ-2-Diabetes bis zu vier Jahre im Voraus vorherzusagen.

Typ-2-Diabetes ist eine Stoffwechselerkrankung, die durch einen erhöhten Blutzuckerspiegel gekennzeichnet ist und jedes Jahr weltweit zu Millionen von Todesfällen beiträgt und deren Prävalenz rapide zunimmt. Typ-2-Diabetes geht "Prädiabetes" voraus - ein Zustand, bei dem der Glukosespiegel zu steigen begonnen hat, aber das Fortschreiten der Krankheit kann immer noch gestoppt und umgekehrt werden. Deswegen, die Früherkennung des Krankheitsverlaufs ist notwendig und frühere Forschungen legen nahe, dass das Darmmikrobiom zu diesem Zweck verwendet werden könnte, sagte Elin Org, letzter Autor der Arbeit und außerordentlicher Professor für Genomik und Mikrobiomik.

Diese Studie zielte darauf ab, zu beurteilen, ob das Darmmikrobiom verwendet werden könnte, um Veränderungen von Stoffwechselparametern wie Plasmainsulin- und Glukosespiegel in den frühen Stadien der Krankheit vorherzusagen. „Dies ist eine der ersten Studien, die die Rolle des Darmmikrobioms bei Typ-2-Diabetes im Laufe der Zeit untersucht. " sagte Oliver Aasmets, der erste Autor des Papiers.

Die Ergebnisse zeigten, dass das Darmmikrobiom Veränderungen der Glukoseregulierung vorhersagen kann, die hauptsächlich mit dem Insulinspiegel und der Insulinsekretion zusammenhängen. "Unser Studiendesign ermöglichte es uns, Vorhersagen zu vergleichen, die eineinhalb und vier Jahre im Voraus gemacht wurden. die deutliche Unterschiede aufwiesen, Input für weiterführende Studien geben, " sagte Aasmets. Außerdem Die Studie zeigte, welche Mikroben am nützlichsten sind, um Veränderungen der Stoffwechselparameter vorherzusagen.

Die Verwendung des Darmmikrobioms als Risikofaktor für die Vorhersage verschiedener Krankheiten ist ein vielversprechendes Forschungsgebiet, aber es sind weitere Studien in verschiedenen Populationen und mit größeren Stichproben erforderlich, um die Ergebnisse zu validieren und die Vorhersagemodelle weiterzuentwickeln."

Elin Org, Letzter Autor

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