Die Erforschung des Darmmikrobioms schreitet schnell voran

Das Forschungsgebiet des Darmmikrobioms entwickelt sich rasant weiter. Jetzt haben Forscher herausgefunden, dass die Verwendung eines Algorithmus, der auf dem Darmmikrobiom einer Person basiert, ihren Blutzuckeranstieg nach einer Mahlzeit genauer vorhersagen kann als ein Modell, das auf dem Kilojoule- oder Kohlenhydratgehalt der Nahrung basiert.

Erhöhte Blutzuckerwerte sind mit einem höheren Risiko verbunden, ernsthafte Erkrankungen wie Typ-2-Diabetes und Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu entwickeln.

Ernährungsumstellungen, die darauf abzielen, die Veränderungen des Glukosespiegels nach dem Essen zu normalisieren, sind ein Eckpfeiler für die Verbesserung von Gesundheitsmarkern wie Nüchternglukose bei Menschen mit Diabetes. Ebenso sind anormale Glukosereaktionen ein Zeichen dafür, dass sich jemand auf dem Weg befindet, Diabetes oder eine Herz-Kreislauf-Erkrankung zu entwickeln.

Der Anstieg des Blutzuckerspiegels nach dem Essen ist von Person zu Person sehr unterschiedlich. Die Physiologie, Genetik und überraschenderweise sogar der Fingerabdruck des Darmmikrobioms einer Person sind alle für diese Variation verantwortlich.

Da die Forscher genau wissen, wie sehr das Darmmikrobiom die Gesundheit beeinflussen kann, schauen sie genauer hin, um zu sehen, wie dies dazu beitragen könnte, die einzigartige Blutzuckerreaktion einer Person auf Nahrung vorherzusagen.

Im Jahr 2015 zeigten israelische Forscher erstmals, wie ein Algorithmus, der Mikrobiominformationen in Kombination mit anderen Faktoren wie Geschlecht, Alter und Gewicht verwendete, die Glukosereaktionen nach der Mahlzeit bei Menschen ohne Diabetes genau vorhersagen konnte.

Jetzt hat ein Forschungsteam der Mayo Clinic in den Vereinigten Staaten in einer neuen Studie ein von den israelischen Forschern entwickeltes Mikrobiom-Testkit verwendet, um es auf eine große Gruppe von Menschen ohne Diabetes anzuwenden, die in den Vereinigten Staaten leben.

Jede Person stellte eine Stuhlprobe zur Verfügung, um ihren Mikrobiom-Fingerabdruck zu erstellen. In den nächsten sechs Tagen trug jede Person ein kontinuierliches Glukosemessgerät und zeichnete ihre Ernährungs- und Aktivitätsniveaus in einer Telefon-App auf. Alle diese Daten wurden verwendet, um für jede Person einen personalisierten Blutzucker-Vorhersagealgorithmus zu entwickeln.

Das wahre Fleisch der Studie passierte, als der Algorithmus in einem standardisierten Laborlebensmitteltest auf die Probe gestellt wurde.

Ein Modell, das das Darmmikrobiom einer Person einbezog, war der Vorhersage des Glukoseanstiegs nach der Mahlzeit weit überlegen, verglichen mit der Schätzung dieses Anstiegs nur anhand des Kilojoule- oder Kohlenhydratgehalts der Nahrung.

Auswirkungen

Diese Forschung im Frühstadium zeigt, welchen Einfluss die Zusammensetzung des Mikrobioms einer Person auf ihre Physiologie haben kann.

Wenn sich die Arbeit schließlich auf Menschen mit Diabetes verlagert, könnten positive Ergebnisse schließlich bedeuten, dass ein Stuhltest und die Verwendung einer Telefon-App ein Standardbestandteil des Lebensstilmanagements dieser Erkrankung sein könnten.

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