Az új AI platform neurodegeneratív betegségeket észlel az agyszövetmintákban

A kutatók kifejlesztettek egy mesterséges intelligencia platformot, amely számos neurodegeneratív betegséget képes kimutatni az emberi agyszövetmintákban, beleértve az Alzheimer -kórt és a krónikus traumás encephalopathiát, egy tanulmány szerint, amelyet a Sinai -hegyi Icahn Orvostudományi Iskolában végeztek, és megjelent a Nature orvosi folyóiratban Laboratóriumi vizsgálat . Felfedezésük segít a tudósoknak célzott biomarkerek és terápiák kifejlesztésében, ennek eredményeképpen pontosabban diagnosztizálhatók a komplex agyi betegségek, amelyek javítják a betegek kimenetelét.

A kóros tau fehérjék felhalmozódása az agyban a neurofibrilláris gubancokban az Alzheimer -kór egyik jellemzője, de más neurodegeneratív betegségekben is felhalmozódik, mint például a krónikus traumás encephalopathia és az életkorral összefüggő további állapotok. A neurodegeneratív betegségek pontos diagnózisa kihívást jelent, és magasan képzett szakembert igényel.

A Sinai -hegyi Számítógépes és Rendszerpatológiai Központ kutatói kifejlesztették és a precíz informatikai platformot használták, hogy hatékony gépi tanulási módszereket alkalmazzanak a digitalizált mikroszkópos diákra, amelyeket neurodegeneratív betegségek spektrumában szenvedő betegek szövetmintái felhasználásával készítettek. Mély tanulás alkalmazása, ezekkel a képekkel konvolúciós ideghálózatot hoztak létre, amely képes nagy pontossággal azonosítani a neurofibrilláris gubancokat közvetlenül a digitalizált képekből.

"A mesterséges intelligencia alkalmazása nagy lehetőségeket rejt magában a neurodegeneratív betegségek kimutatására és számszerűsítésére, jelentős előrelépést jelent a meglévő munkaigényes és rosszul reprodukálható megközelítésekhez képest, - mondta John Crary vezető nyomozó, Orvos, PhD, Patológia és idegtudományok professzora a Sinaj -hegyi Icahn Orvostudományi Iskolában. "Végül, Ez a projekt a neurodegeneratív betegségek hatékonyabb és pontosabb diagnosztizálásához vezet. "

Ez az első keretrendszer a mélytanulási algoritmusok kiértékeléséhez, nagyméretű képadatok felhasználásával a neuropatológiában. A precíz informatikai platform lehetővé teszi az adatkezelést, vizuális felfedezés, vázlatos tárgy, többfelhasználós értékelés, és a mély tanulási algoritmus eredményeinek értékelése.

A Sínai-hegyi Számítógépes és Rendszerpatológiai Központ kutatói fejlett számítástechnikai és matematikai technikákat alkalmaztak a legmodernebb mikroszkóptechnológiával párosulva, számítógépes látás, és a mesterséges intelligencia a betegségek széles skálájának pontosabb osztályozására.

"A Sinai -hegy az ország legnagyobb tudományos patológiai osztálya, és évente több mint 80 millió tesztet dolgoz fel, amely a kutatók számára hozzáférést biztosít az adatok széles köréhez, amelyek felhasználhatók a tesztelés és a diagnosztika javítására, végül jobb diagnózishoz és a betegek kimeneteléhez vezet, -mondta Carlos Cordon-Cardo író. Orvos, PhD, A Sínai -hegyi Egészségügyi Rendszer patológiai tanszékének elnöke és patológiaprofesszor, Genetika és genomtudományok, és onkológiai tudományok az Icahn Orvostudományi Iskolában.

• A kutatók azonosítják az első genetikai hibát, amely epeúti atresiához kapcsolódik
• A kutatások azt mutatják, hogy élesztőgombák és gombák vannak jelen az egészséges anyák anyatejében