Nauja AI platforma aptinka neurodegeneracines ligas smegenų audinių mėginiuose

Mokslininkai sukūrė dirbtinio intelekto platformą, skirtą nustatyti įvairias neurodegeneracines ligas žmogaus smegenų audinių mėginiuose, įskaitant Alzheimerio ligą ir lėtinę trauminę encefalopatiją, pagal tyrimą, atliktą Sinajaus kalno Icahno medicinos mokykloje ir paskelbtą medicinos žurnale „Nature“ Laboratorinis tyrimas . Jų atradimas padės mokslininkams sukurti tikslinius biologinius žymenis ir terapiją, todėl tiksliau diagnozuojamos sudėtingos smegenų ligos, kurios pagerina pacientų rezultatus.

Nenormalių tau baltymų kaupimasis smegenyse neurofibriliniuose raizginiuose yra Alzheimerio ligos požymis, tačiau jis kaupiasi ir sergant kitomis neurodegeneracinėmis ligomis, tokių kaip lėtinė trauminė encefalopatija ir papildomos su amžiumi susijusios sąlygos. Tiksli neurodegeneracinių ligų diagnozė yra sudėtinga ir reikalauja aukštos kvalifikacijos specialisto.

Sinajaus kalno Kompiuterinės ir sistemų patologijos centro tyrėjai sukūrė ir panaudojo tikslios informatikos platformą, kad pritaikytų galingus mašininio mokymosi metodus skaitmeninėms mikroskopinėms skaidrėms, paruoštoms naudojant audinių mėginius iš pacientų, sergančių neurodegeneracinėmis ligomis. Taikant gilų mokymąsi, šie vaizdai buvo naudojami sukuriant neuronų tinklą, galintį tiksliai nustatyti neurofibrilinius raizginius tiesiogiai iš skaitmeninių vaizdų.

„Dirbtinio intelekto naudojimas turi daug galimybių pagerinti mūsų gebėjimą aptikti ir kiekybiškai įvertinti neurodegeneracines ligas, tai didelė pažanga, palyginti su esamais daug darbo reikalaujančiais ir prastai atkuriamais metodais, “, - sakė pagrindinis tyrėjas Johnas Crary. MD, Daktaras, Sinajaus kalno Icahno medicinos mokyklos patologijos ir neurologijos profesorius. „Galų gale, šis projektas padės efektyviau ir tiksliau diagnozuoti neurodegeneracines ligas “.

Tai yra pirmoji sistema, skirta įvertinti gilaus mokymosi algoritmus, naudojant didelio masto vaizdo duomenis neuropatologijoje. Tikslios informatikos platforma leidžia valdyti duomenis, vizualinis tyrimas, nubrėžtas objektas, kelių vartotojų apžvalga, ir giluminio mokymosi algoritmo rezultatų įvertinimas.

Sinajaus kalno Kompiuterinės ir sistemų patologijos centro tyrėjai naudojo pažangius informatikos ir matematikos metodus kartu su pažangiausia mikroskopo technologija, kompiuterio vizija, ir dirbtinis intelektas, kad būtų galima tiksliau klasifikuoti daugybę ligų.

„Sinajaus kalnas yra didžiausias akademinės patologijos skyrius šalyje ir per metus apdoroja daugiau nei 80 mln. kuri suteikia mokslininkams prieigą prie plataus duomenų rinkinio, kuris gali būti naudojamas bandymams ir diagnostikai tobulinti, galiausiai pagerina diagnozę ir paciento rezultatus, “,-sakė autorius Carlosas Cordonas-Cardo. MD, Daktaras, Sinajaus kalno sveikatos sistemos patologijos katedros pirmininkas ir patologijos profesorius, Genetika ir genomo mokslai, ir onkologijos mokslus Icahn medicinos mokykloje.

• Mokslininkai nustato pirmąjį genetinį defektą, susijusį su tulžies atrezija
• Tyrimai rodo, kad sveikų motinų piene yra mielių ir grybelių