Dispositivos vestíveis podem identificar casos COVID-19 antes dos métodos tradicionais de diagnóstico

Dispositivos vestíveis podem identificar casos COVID-19 mais cedo do que os métodos de diagnóstico tradicionais e podem ajudar a rastrear e melhorar o gerenciamento da doença, Pesquisadores do Monte Sinai relatam um dos primeiros estudos sobre o assunto. Os resultados foram publicados no Journal of Medical Internet Research em 29 de janeiro.

p O estudo Warrior Watch descobriu que mudanças sutis na variabilidade da frequência cardíaca (VFC) de um participante medida por um Apple Watch foram capazes de sinalizar o início do COVID-19 até sete dias antes que o indivíduo fosse diagnosticado com a infecção por meio de esfregaço nasal, e também para identificar aqueles que apresentam sintomas.

p Este estudo destaca o futuro da saúde digital. Isso mostra que podemos usar essas tecnologias para melhor atender às necessidades de saúde em evolução, que esperançosamente nos ajudará a melhorar o gerenciamento de doenças. Nosso objetivo é operacionalizar essas plataformas para melhorar a saúde de nossos pacientes e este estudo é um passo significativo nessa direção. Desenvolver uma maneira de identificar as pessoas que podem estar doentes antes mesmo de saberem que estão infectadas seria um grande avanço no manejo do COVID-19. "

Robert P. Hirten, MD, Autor Correspondente do Estudo e Professor Assistente de Medicina (Gastroenterologia), Icahn School of Medicine, Monte Sinai

Hirtenis também é membro do Instituto Hasso Plattner de Saúde Digital no Monte Sinai e do Centro de Inteligência Clínica Mount Sinai (MSCIC).

p Os pesquisadores inscreveram várias centenas de profissionais de saúde em todo o Sistema de Saúde Mount Sinai em um estudo digital em andamento entre abril e setembro de 2020. Os participantes usaram Apple Watches e responderam a perguntas diárias por meio de um aplicativo personalizado. Mudanças em sua VFC - uma medida da função do sistema nervoso detectada pelo dispositivo vestível - foram usadas para identificar e prever se os trabalhadores estavam infectados com COVID-19 ou apresentavam sintomas.

p Outros sintomas diários coletados incluíram febre ou calafrios, cansaço ou fraqueza, dores no corpo, tosse seca, espirros, nariz a pingar, diarréia, dor de garganta, dor de cabeça, falta de ar, perda de cheiro ou sabor, e coceira nos olhos.

p Adicionalmente, os pesquisadores descobriram que 7 a 14 dias após o diagnóstico com COVID-19, o padrão de VFC começou a se normalizar e não era mais estatisticamente diferente dos padrões daqueles que não estavam infectados.

p "Esta tecnologia nos permite não apenas rastrear e prever resultados de saúde, mas também para intervir de maneira oportuna e remota, que é essencial durante uma pandemia que exige que as pessoas fiquem separadas, "diz o co-autor do estudo Zahi Fayad, PhD, Diretor do Instituto de Engenharia e Imagem BioMédica, Co-fundador do MSCIC, e Lucy G. Moses, Professora de Imagens Médicas e Bioengenharia da Escola de Medicina Icahn no Monte Sinai.

p O estudo Warrior Watch baseia-se no esforço colaborativo do Hasso Plattner Institute for Digital Health e do MSCIC, que representa um grupo diversificado de cientistas de dados, engenheiros, médicos clínicos, e pesquisadores em todo o Sistema de Saúde do Monte Sinai que se uniram na primavera de 2020 para combater o COVID-19. O estudo irá, a seguir, dar uma olhada mais de perto na biometria, incluindo HRV, perturbação do sono, e atividade física para entender melhor quais profissionais de saúde estão em risco de sofrer os efeitos psicológicos da pandemia.

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