Kávéfogyasztás és a kockázat a gyomorrák: meta-analízis a prospektív studies

kávéfogyasztás és a kockázat a gyomorrák: meta-analízis prospektív kohorsz vizsgálatban katalógusa Abstract Background katalógusa katalógusa Több megfigyeléses vizsgálatok azt kávé fogyasztás járhat együtt fokozott kockázatával gyomorrák, de az eredmények ellentmondásosak. Végeztünk egy meta-analízis, hogy értékelje a kapcsolat a kávé fogyasztás gyomorrák kockázatát és számszerűsíteni a dózis-válasz összefüggés közöttük. Katalógusa módszerek
Releváns prospektív vizsgálatok azonosítottak egy kereső PubMed, EMBASE és web tudomány május 2015 és felülvizsgálatával hivatkozásait letöltött cikkeket. Két független bírálók kinyert adatokat, és végre a minőségi értékelést. Egy véletlen-hatás modellt kiszámításához alkalmazott összevont kockázati becsléseket és a 95% -os megbízhatósági intervallum (CI). A heterogenitás értékelte az I katalógusa 2 statisztikát. Publikációs torzítás értékelték segítségével tölcsérgörbe, a Begg teszt és az Egger tesztet. Katalógusa Eredmények
tizenhárom prospektív vizsgálatokban 20 független jelentéseket érintő 3368 gyomorrákos betegeknél és 1.372.811 résztvevők során a nyomon követési időszak kezdve 4.3 -8 éves vontak be. Összehasonlítva a legalacsonyabb fogyasztási szint kávé, az egyesített relatív kockázata (RR) 1,13 (95% CI: 0,94-1,35). A dózis-válasz analízis azt jelezte, hogy az RR gyomorrák volt 1,03 (95% CI; 0,95-1,11) a per 3 csésze /nap kávé fogyasztás. Bármely nemlineáris társulása gyomorrák kockázatát kávé fogyasztása nem található (P katalógusa a nemlinearitás = 0,68). Alcsoportelemzések jelezte, hogy az egyesített RR résztvevők számára az Egyesült Államok összehasonlítva a legmagasabb a legalacsonyabb kávéfogyasztás 1,36 (95% CI, 1,06-1,75, én katalógusa 2 | = 0%). Ezen túlmenően, a magasabb kávéfogyasztás járt 25% -kal magasabb kockázata gyomorrák kisebb vagy egyenlő, mint 10 éves követés csoportban (RR = 1,25; 95% CI, 1,01-1,55, én katalógusa 2 | = 0%). Szemrevételezése tölcsérgörbe és a Begg és az Egger vizsgálatok nem utaltak bizonyíték a publikációs torzítás.
Következtetések katalógusa Ez a meta-analízis nem támogatja azt a hipotézist, hogy a kávé fogyasztás jár a kockázat gyomorrák. A fokozott kockázata gyomorrák érkező résztvevők számára az Egyesült Államok és kisebb vagy egyenlő, mint 10 éves követés csoport kapcsolatban kávéfogyasztás indokolják a további vizsgálatokat. Katalógusa Kulcsszavak katalógusa Kávéfogyasztás Gyomorrák meta-analízis kohorszvizsgálatok háttér
gyomorrák a negyedik leggyakoribb rák, mögött tüdő-, emlő- és vastagbélrák, és a második leggyakoribb rákos halálok a világon [1, 2]. Becslések szerint 951.600 új gyomorrák esetek és 723.100 haláleset 2012. A gyomorrák aránya általában körülbelül kétszer olyan magas a férfiak, mint a nők, és eltérőek az egyes országok között. Általában az előfordulási gyomorrák legmagasabb a kelet-ázsiai (elsősorban Koreában, Mongóliában, Japánban és Kínában) [1]. A regionális eltérések talán különbségeket tükröző élelmiszerek tárolására, a rendelkezésre álló friss termék prevalenciája Helicobacter pylori fertőzés [3]. Ezért az azonosító befolyásolható kockázati tényezők megelőzésére gyomorrák jelentős közegészségügyi jelentőségű. Emellett a Helicobacter pylori fertőzés, a dohányzás és az alkoholfogyasztás, táplálkozási tényezők javasolt a kapcsolódó gyomorrák kialakulásával [4-7]. Katalógusa kávé az egyik legszélesebb körben fogyasztott italok világszerte, évente a világ átlagos fogyasztás 1,1 kg az egy főre jutó, amely eléri a 4,5 kg az iparosodott országokban. [8] Így bármilyen egészségügyi hatása a kávé is fontos kérdés a közegészségügy [9]. Egyre többen és vizsgálatok középpontjában a szövetség között kávéfogyasztás és a gyomorrák kockázatát. A lehetséges viszonyát kávéfogyasztás és a gyomorrák már jelentős érdeklődés, mivel a 1960-amikor egy eset-kontroll vizsgálat által bejelentett Higginson javasolta, hogy a kávé lehet kockázati tényező a gyomorrák [10]. Azóta számos epidemiológiai tanulmányban vizsgálták az összefüggést a kávéfogyasztás és a gyomorrák kockázatát, az ellentmondó eredményeket. A meta-analízis [11] 2006-ban számolt be a null közötti összefüggést a kávéfogyasztás és a gyomorrák kockázatát, amelyik egyesíteni hatás nagysága a 16 eset-kontroll vizsgálatok és 7 kohorszvizsgálatok. Bár a vizsgálat keretében 7 kohorszvizsgálatokra minta mérete csak 166.538, amely hiányzott erősebb bizonyíték. Köztudott, hogy előretekintő tanulmányt tulajdonosa a legerősebb bizonyíték a megfigyeléses vizsgálatok. Prospektív adatok zárni néhány lehetséges forrását elfogultság, hogy létezhet a visszamenőleges adatokat lehetett jót, hogy jöjjön több végleges következtetéseket [12]. A vizsgálat nem teljes mértékben feltárja a potenciális publikációs torzítás. Továbbá, a World Cancer Research Fund jelentésében 2007 megállapította, hogy a bizonyítékok között társulás kávéfogyasztás és a kockázat gyomorrák korlátozott volt, és következetlen. [13] Közzététele óta az utolsó véleményét erről a témáról, több prospektív vizsgálatok alakultak ki, ami szintén hozzájárul a összesített adatokat, és lehetővé teszi a további vizsgálatot e összefüggés a kávéfogyasztás és a gyomorrák. Tekintettel arra, hogy a kávé fogyasztása nagyon gyakran és a megbetegedési és halálozási gyomorrák magas világszerte, tisztázva ez a kérdés fontos közegészségügyi és etiológia vonzata. Így végre frissített meta-analízis prospektív kohorszvizsgálatokból vizsgálja a szövetség között kávéfogyasztás és a kockázat a gyomorrák és számszerűsíteni a dózis-válasz összefüggés a kávéfogyasztás és a gyomorrák kockázatát. Katalógusa Módszerek katalógusa Keresési stratégia
Ez a meta-analízis szerint végeztük a lista a meta-analízise megfigyeléses vizsgálatok Epidemiology (MOOSE) iránymutatások [14]. Átfogóan keresett PubMed, EMBASE, és a Web of Science adatbázisban, kezdettől fogva és május 2015. prospektív kohorsz tanulmányok megjelent tudományos folyóiratban leíró összefüggést a kávéfogyasztás és a kockázat a gyomorrák. Mi használt "kávé" vagy "koffein" VAGY "koffeinmentes" vagy "étrendi bevitel" VAGY "ital" és a "gyomor" VAGY "gyomor" együtt "rák" OR "carcinoma" VAGY "tumor" "daganat" és "kohorszvizsgálatok "VAGY" prospektív vizsgálatok "OR" follow-up tanulmány ", mint a keresési feltételeket. A keresés korlátozódott humán vizsgálatok. Nem korlátozásokat vezettek be a nyelvet. Emellett utalásokat a lekért cikket ismertettek azonosítani kiegészítő vizsgálatok. Nem kapcsolatba szerzők elsődleges vizsgálatok további információkat. Katalógusa kritériumoknak, kizárási kritériumok katalógusa Tanulmányok megfelel az alábbi kritériumoknak vettek részt a meta-analízis: (1) a kutatás prospektív kohorsz vizsgálat tervezése; (2) gyakoriságát és összegét kávéfogyasztás átadták; (3) A kitettségek érdek teljes kávé, koffeintartalmú kávé, vagy koffeinmentes kávé fogyasztása; (4) Az eredmény érdekes volt gyomorrák; (5) A résztvevők szabadon gyomorrák a vizsgálatba való belépéskor; (6) A vizsgálat, amennyiben a relatív kockázata (RR) és a megfelelő 95% -os megbízhatósági intervallum (CI) közötti összefüggést a kávéfogyasztás és a gyomorrák vagy elegendő adatot ezek kiszámítására. Katalógusa vizsgálatok kizárták, ha: (1) a vizsgálat eseti vagy keresztmetszeti kialakítás; (2) az expozíció volt kevert ital, amelyben a hatása a kávé nem lehetett elválasztani; (3) csak helyettesítő tápanyagok kávé számoltak; és (4) nincs kategóriái kávé bevitel jelentettek, amelyek nem teszik lehetővé a megfelelő besorolását bevitel. Ha több közzétett jelentések az azonos vizsgálati csoportban, csak a legutóbbi, vagy informatív volt benne. Két bíráló (L.Q.L és Y.G) függetlenül felül valamennyi tanulmány cím vagy absztrakt vagy teljes szövegét. Nézeteltérések során tisztázták egyeztetve a harmadik bíráló (ZXL). Katalógusa Adatgyűjtés katalógusa kiemeltük a következő adatokat tartalmazza vizsgálatok: neve az első szerző, megjelenés éve, tanulmány helye, jellemzői a vizsgálati populáció kiinduláskor, időtartamának nyomon követése, a módszer az expozíció értékelése, eredmény mérése, számos esetben a résztvevők száma, RR vagy hazárd (HR) és a megfelelő 95% -os CI minden kategóriában a kávéfogyasztás és a magyarázó változók állítani a többváltozós elemzés. Mi kivont kockázati becsléseket a legtöbb beállítás (ha elérhető). Mert dózis-válasz analízis, ha tanulmányokból a fogyasztás milliliterben naponta vagy hetente vagy havonta, egységesítését minden adatot csésze naponta, szabványos egységek 125 ml kávé fogyasztás [15]. Adatok kinyerése végezte egymástól függetlenül két szerző (L.Q.L és Y.G). Interobszerver megállapodás alkalmazásával vizsgáltuk Cohen kappa (κ) és minden nézeteltérés megoldást találtak beszélgetés a harmadik szerző (ZXL). Katalógusa Minıségértékelés katalógusa Két bíráló (LQL és YG) függetlenül végre a minőségi értékelés segítségével a Newcastle- Ottawa skála [16], amely egy kilenc pontos skálán, hogy kiosztott pontok alapján a kiválasztási folyamat korosztályok (0-4points), az összehasonlíthatóság kohorszok (0-2 pont), és az eredmények értékelése a vizsgálatban résztvevők (0 -3points). Mi rendelt pontszámok 0-3, 4-6, és 7-9 az alacsony, közepes és magas minőségű tanulmányok, ill. Katalógusa Statisztikai elemzések katalógusa Mi lehetőleg egyesíteni többváltozós korrigált kockázati becsléseket, amennyiben az ilyen becslések nem számoltak be. Ha korrigált elemzés nem volt elérhető (n = 3
tanulmányok), mi összegyűjtöttük a kiigazítatlan becslést. Az RR tekintették a közös mérése közötti összefüggés a kávéfogyasztás és a gyomorrák, valamint a HR tartották egyenértékűnek utal. Mivel a különböző tanulmányok jelezhet különböző expozíciós kategóriák (dichotóm, harmad, negyed, vagy ötöd), használtuk a tanulmány konkrét RR a legmagasabb szemben a legalacsonyabb kategóriájú kávéfogyasztás expozíció a meta-analízis. Mi összegyűjtöttük a RR a legmagasabb szemben a legkisebb expozíciós kategóriák kávéfogyasztás minden vizsgálat segítségével random-hatás modellek, amelyek egyaránt figyelembe within- és egyes vizsgálatok változása [17]. Bármilyen tanulmányok szerint rétegzett szex vagy típusú gyomorrák tekintették független jelentéseket. Katalógusa végeztünk a dózis-válasz meta-analízis alapján a leírt módszer szerint a grönlandi és Longnecker [18] és Orsini et al. [19]. Az összeg a kávé fogyasztás, az eloszlások az esetek és a személy években, és ebből TK és a 95% -os CI extraháljuk módszer szerint. Ha az illető évben nem állt rendelkezésre minden kategóriában kávéfogyasztás, hanem az összes esetek száma /személy-év, megbecsültük a forgalmazás. Ha kávéfogyasztás elemeztük kvartilisének (és lehet közelíteni), például az összes személyt évek osztva 4, amikor az adatokat elemeztük kvartilisekkel kiszámítása érdekében számát személy-év minden negyedben [20] .
a medián, átlag kávéfogyasztás minden kategóriában jelöltek a megfelelő adag fogyasztása. A középpontját a felső és alsó határok tartották az adag minden kategóriából, ha a medián vagy az átlag bevitel kategóriánkénti nem volt elérhető. Ha a legmagasabb kategóriában volt a nyílt végű, a középpontját a kategóriában állapították meg 1,5-szerese az alsó határ. Amikor az alsó határt a legalacsonyabb kategória nem biztosított, a hozzárendelt középértéket fele volt a felső határ az adott kategória.
, Hogy értékelje a potenciális nem lineáris dózis-válasz összefüggés a kávéfogyasztás és a kockázat a gyomorrák, használtunk korlátozott köbös spline regressziós modell három csomós percentilisek 10%, 50%, és 90% az eloszlás [21]. AP katalógusa érték nemlinearitásra úgy számítottuk ki, tesztelés a nullhipotézis ellen, hogy az együttható a második spline átalakulás nullával egyenlő. [22] katalógusa Statisztikai közötti sokféleség vizsgálatokban kiértékeltük az I katalógusa 2
statisztikát, ahol értékének 25%, 50% és 75% képviseli cut-off pont az alacsony, közepes és magas fokú heterogenitás, illetve [23]. Alcsoportelemzései a szex, etnikai származás, kor, dohányzás, alkoholfogyasztás, és a testtömeg index (BMI) végeztek, hogy vizsgálja meg a lehetséges források tanulmány heterogenitás, és megvizsgálja a megbízhatóságát az elsődleges eredmények. Érzékeny elemzések, végeztünk egy szabadság-one-out elemzés [24] Az egyes tanulmány vizsgálja a nagysága befolyásolja az egyes vizsgálatok az összevont utal. Lehetséges publikációs torzítás értékelték át tölcsérgörbe és a Begg és az Egger vizsgálatok [25, 26]. Minden analíziseket STATA statisztikai szoftver (version 12.0; College Station, TX, USA). Minden teszt kétoldalú volt szignifikancia szint 0,05. Katalógusa Eredmények katalógusa Irodalom keresés és tanulmányi értékelés katalógusa A folyamat tanulmány azonosítási és befogadás ábrán látható. 1. Kezdetben lekért 217 cikket a PubMed, 186 cikkek az EMBASE, és 146 cikket a Web of Science. Ebből 173 cikkek azonosítottak, amelyek potenciálisan releváns. Mérlegelése után cím és absztrakt, 157 tanulmányokat kizárták, mert nem felelt meg a kritériumoknak. Letöltése után a teljes szöveg felülvizsgálatát a fennmaradó 16 cikkek részletes értékelését, 3 cikkek kizárták, mert nem számoltak RR és a megfelelő 95% -os CI kamat vagy elegendő adatot ezek kiszámítására. Végül 13 prospektív tanulmányok [27-39] vontunk be a meta-analízis. Interobszerver megállapodás (κ) között bírálók tanulmányi felvétel nagyon magas volt (κ = 0,98). Az átlagos pontszám minőségének értékelését tartalmazza vizsgálatok során 7,8, valamint a pontszám az összes vizsgálatban 6 vagy újabb (közepes vagy magas minőségű). Nevezetesen, a dózis-válasz analízis tanulmányok 2 [31, 33] kizárták, mert kevesebb, mint három kategóriája kávéfogyasztás és 2 tanulmányok [32, 36] kizárták, mert vagy a számos eset vagy személy év minden kávéfogyasztás kategóriába nem volt elérhető. Végül a 9 tanulmányok [27-30, 34, 35, 37-39] vontunk be a dózis-válasz analízis a kávé fogyasztás a kockázatát gyomorrák. Ábra. 1 Folyamatábra, amely bemutatja a vonatkozó tanulmányok kávéfogyasztás kapcsolatban gyomorrák katalógusa Tanulmány jellemzői katalógusa jellemzői 13 prospektív vizsgálatokban az 1. táblázatban foglaltuk össze Ezek a vizsgálatok között megjelent 1986 és 2015 A méret a kohorszok között mozgott 3,158-481,563, összesen 1,372,811and a követési időtartam mozgott 4,3-18 év. Száma gyomorrák diagnosztizált esetek az elsődleges tanulmányok között mozgott 51-683, összesen 3368. Három vizsgálatot végeztek az Egyesült Államokban [28, 30, 36], két Norvégia [27, 29], kettő Japánban [32, 33], két Svédországban [34, 35], egy Hollandiában [31], egy Finnországban [37], és az egyik Szingapúrban [38]. (A tanulmány a Sanikini et al. [39] volt, több országot tanulmány Európában). Négy tanulmány [27, 32, 35, 36] közölt eredmények a férfiak és a nők, hat tanulmányt [29, 30, 33, 37-39] számolt be eredményeiről nemenként külön-külön, egy tanulmány [34] számolt eredménye csak nők, és két tanulmány [28, 31] eredménye csak férfiak. Egy tanulmány [36] számolt eredményeket anatómiai helyre. Hat tanulmány [27, 28, 30, 31, 33, 37] értékelte kávéfogyasztás használata nélkül speciális étrendi értékelési módszer, és a többi a tanulmányok értékelése kávé fogyasztása az élelmiszer-frekvencia kérdőív (FFQ) vagy a diéta records.Table 1 Jellemzői vizsgálatokban a meta-analízis katalógusa Study forrás Matton szex Matton követése (év) Matton Age kiinduláskor (év) Matton Nem a résztvevők
Nem ügy

expozíció értékelése Matton eredményességvizsgálat Matton kávé fogyasztási kategóriák (legmagasabb vs. legalacsonyabb) Matton Relatív kockázat (95% CI) Matton kiigazítás kovariáns
Study minőségű Matton Stensvold & Jacobsen, 1994, Norvégia
M
10,1 katalógusa 35-54 katalógusa 21.735 katalógusa 46 katalógusa FFQ katalógusa norvég rákregiszterébôl halotti bizonyítványok katalógusa ≥7cups /d vs. ≤ 2cups /d katalógusa 0,68 (0,28-1,69) hotelben nem kovariáns kiigazítás katalógusa 7 katalógusa Stensvold & Jacobsen, 1994, Norvégia
F
10,1 katalógusa 35-54 katalógusa 21.238 katalógusa 32 katalógusa FFQ katalógusa norvég rákregiszterébôl halotti bizonyítványok katalógusa ≥7cups /d vs. ≤ 2cups /d katalógusa 0,47 (0,16-1,39) hotelben nem kovariáns kiigazítás katalógusa 7 katalógusa Bidel et al., 2013, Finnország katalógusa M
18 katalógusa 26-74 katalógusa 29159 katalógusa 181 katalógusa önkitöltős kérdőív katalógusa finn Rákregiszter katalógusa ≥10cups /d vs. ≤ 0cup /d katalógusa 0,53 (0,26-1,09) hotelben Age, tanév, az oktatás, dohányzás, az alkoholfogyasztás, a szabadidő testmozgás, előfordult cukorbetegség, tea fogyasztás, és a BMI katalógusa 9 katalógusa Bidel et al., 2013, Finnország katalógusa F katalógusa 18 katalógusa 26-74
30882 katalógusa 118 katalógusa önkitöltős kérdőív katalógusa finn Rákregiszter katalógusa ≥10cups /d vs. ≤ 0cup /d katalógusa 2,07 (0,53-8,15) hotelben Age, tanév, az oktatás, a dohányzás, az alkoholfogyasztás, a szabadidő testmozgás, előfordult cukorbetegség, tea fogyasztás, és a BMI katalógusa 9 katalógusa Larsson et al., 2006, Svédország katalógusa F
15,7 katalógusa 39- 73
61433 katalógusa 160 katalógusa FFQ katalógusa nemzeti és regionális svéd rákregiszterébôl (ICD-9-kódok) hotelben ≥4cups /d vs. ≤ 1cup /d katalógusa 1,86 (1,07-3,25 ) hotelben Age, időtartam, oktatási, alkoholfogyasztás és a tea fogyasztása katalógusa 7 katalógusa Jacobsen és mtsai., 1986, Norvégia katalógusa M /F
11,5 katalógusa 35+ katalógusa 16555
147 katalógusa önkitöltős kérdőív katalógusa Rákregiszter Norvégia és halálesetek feljegyzések a Központi Statisztikai Hivatal Registry, BNO-kódok 7 katalógusa ≥7cups /d vs. ≤ 2cups /d katalógusa 1.32 (0,76-2,30) hotelben nem, életkor és lakóhely katalógusa 7 katalógusa Nilsson et al., 2010, Svédország katalógusa M /F
6 katalógusa 40-60 katalógusa 64603
70 katalógusa FFQ katalógusa Regionális rákregiszterébôl ICD-7codes katalógusa ≥4cups /d vs. < 1cup /d katalógusa 0,99 (0,44-2,21) hotelben életkor, a nem, a BMI, a dohányzás, az oktatás és a szabadidős fizikai aktivitás katalógusa 7 katalógusa Khan et al., 2004, Japán katalógusa M
13,8 katalógusa 40-97 katalógusa 1524 katalógusa 36 katalógusa önkitöltős kérdőív katalógusa Orvosi feljegyzések, ICD-9-kódok katalógusa vette hetente többször + vett minden nap vs. vette soha + vette évente többször + vett többször havonta katalógusa 1,00 (0,50-2,00) hotelben életkor, a dohányzás katalógusa 9 katalógusa Khan et al., 2004, Japán katalógusa F
14,8
40-97 katalógusa 1634 katalógusa 15 katalógusa önkitöltős kérdőív katalógusa Orvosi feljegyzések, ICD-9-kódok katalógusa vette hetente többször + vett minden nap vs. vette soha + vett többször évente + vett többször havonta katalógusa 0,30 (0,10-1,40) hotelben életkor, egészségi állapot, egészségügyi oktatás, egészségügyi szűrés & dohányzás katalógusa 9 katalógusa Tsubono et al., 2001, Japán katalógusa M /F
9 katalógusa 40+ katalógusa 26.311 katalógusa 419 katalógusa FFQ katalógusa Miyagi prefektúra Rákregiszter feljegyzések
≥3cups /d vs. soha
1,00 (0,60-1,60) hotelben szex; kor; típusú egészségügyi biztosítás; a kórtörténetben peptikus fekély; dohányzás; alkohol fogyasztás; napi fogyasztása rizs; tea és húsfogyasztás, zöld vagy sárga zöldségek, savanyúság, más zöldségek, gyümölcsök, és a bab-paste leves katalógusa 9 katalógusa Galanis et al., 1998, Egyesült Államok
M
14.8
18+ katalógusa 5610 katalógusa 64 katalógusa önkitöltős kérdőív katalógusa Hawaii tumor Registry katalógusa ≥2cups /d vs. sem katalógusa 2,20 (0,90-5,30) hotelben Age, éves oktatás, japán születési hely, a dohányzás és az alkoholfogyasztás katalógusa 8 katalógusa Galanis et al., 1998, Egyesült Államok
F
14,8 katalógusa 18+ katalógusa 6297 katalógusa 44
önkitöltős kérdőív katalógusa Hawaii tumor Registry katalógusa ≥2cups /d vs. sem katalógusa 1,60 (0,70-3,80) hotelben Age, oktatásban töltött évek, a japán születési hely, valamint a dohányzás katalógusa 8
Nomura és mtsai., 1986, Egyesült Államok
M
15 katalógusa 45-68 katalógusa 7355
106 katalógusa interjú katalógusa Hawaii tumor Registry katalógusa ≥5cups /d vs. sem katalógusa 1,18 (0,61-2,27) hotelben Kor
8 katalógusa van Loon és mtsai., 1998, Hollandia katalógusa M
4,3 katalógusa 55-69 katalógusa 58279 katalógusa 146 katalógusa önadminisztrációs kérdőív katalógusa Regionális rákregiszterek Hollandiában és a nemzeti patológia nyilvántartásban katalógusa > 4cups /d vs. ≤ 3cups /d katalógusa 1.5 (0,95-2,36)
Nem kovariáns kiigazítás katalógusa 6 katalógusa Ren és mtsai., 2010, Egyesült Államok
M /F
5,4 katalógusa 50-71 katalógusa 481563 katalógusa 231 katalógusa FFQ
állami rákregisztert adatbázisok, ICD-3 kód
Cardia ≥3cups /d vs. < 1cup /d katalógusa 1,57 (1,03-2,39) hotelben életkor, a nem, a dohányzás, az alkoholfogyasztás, a BMI, oktatás, etnikai hovatartozás, a szokásos fizikai aktivitás a nap folyamán, intenzív fizikai aktivitás, és a napi gyümölcs, zöldség , vörös hús, fehér hús, és a kalória katalógusa 7 katalógusa Ren és mtsai., 2010, Egyesült Államok
M /F
5,4 katalógusa 50-71 katalógusa 481563 katalógusa 223
FFQ katalógusa állam rákregisztert adatbázisok, ICD-3 kód
Non-cardia ≥3cups /d vs. < 1cup /d katalógusa 1,06 (0,68-1,64) hotelben életkor, a nem, a dohányzás, az alkoholfogyasztás, a BMI, oktatás, etnikai hovatartozás, a szokásos fizikai aktivitás a nap folyamán, intenzív fizikai aktivitás, és a napi gyümölcs, zöldség , vörös hús, fehér hús, és a kalória katalógusa 7 katalógusa Ainslie-Waldman et al., 2014, Szingapúr katalógusa M
14,7 katalógusa 45-74 katalógusa 27.293 katalógusa 394
FFQ katalógusa Singapore Rákregiszter és a szingapúri Registry születések és halálozások katalógusa ≥4cups /d vs. soha /havi katalógusa 1,06 (0,48-2,32) hotelben Age, interjú év, nyelvjárás, az oktatás, a cigaretta a dohányzási státusz száma naponta elszívott cigaretták, év füstölt, BMI, a koffein, és a teljes energia-bevitel katalógusa 9 katalógusa Ainslie-Waldman et al., 2014, Szingapúr katalógusa F
14,7 katalógusa 45 -74 katalógusa 34.028 katalógusa 253 katalógusa FFQ katalógusa Singapore Rákregiszter és a szingapúri Registry születések és halálozások katalógusa ≥4cups /d vs. soha /havi katalógusa 0,76 (0,23-2,53)
Age, interjú év, nyelvjárás, az oktatás, a dohányzás állapotát, számát naponta elszívott cigaretták, év füstölt, BMI, a koffein, és a teljes energia-bevitel katalógusa 9 katalógusa Sanikini et al., 2015, Nemzetközi
M
11,6 katalógusa 25-70 katalógusa 308021 katalógusa 395 katalógusa FFQ, felidézni rekord katalógusa Regionális és országos halotti nyilvántartásokból, BNO-10 kód katalógusa ≥557 ml /d vs. soha /< 131 ml /d katalógusa 1,51 (1,06-2,16) hotelben Age, center, dohányzás, BMI, a fizikai aktivitás, iskolai végzettség, a cukorbetegség, az alkoholfogyasztás, a beszívott energia, rost, zöldség, gyümölcs, hal, vörös és a feldolgozott hús katalógusa 9 katalógusa Sanikini et al., 2015, Nemzetközi katalógusa F
11,6 katalógusa 25-70 katalógusa 169291 katalógusa 288 katalógusa FFQ, felidézni rekord katalógusa Regionális és országos halotti nyilvántartásokból, BNO-10 kód katalógusa ≥557 ml /d vs. soha /< 131 ml /d katalógusa 0,72 (0,47-1,08) hotelben Age, center, dohányzás, BMI, a fizikai aktivitás, iskolai végzettség, a cukorbetegség, az alkoholfogyasztás, a beszívott energia, rost, zöldség, gyümölcs, hal, vörös és a feldolgozott hús katalógusa 9 katalógusa Rövidítések: BMI katalógusa testtömegindex, FFQ
táplálkozási kérdőívet, F fiatal női, ICD katalógusa betegségek Nemzetközi osztályozása, M katalógusa férfi katalógusa Kávé fogyasztás és a kockázat a gyomorrák katalógusa 2. ábra azt mutatta, az eredményeket a véletlenszerű hatások meta-analízis kombinálásával RR gyomorrák kapcsolatban kávé fogyasztás. Tizenegy 20 független jelentések 13 tanulmány azt pozitív viszonyát kávéfogyasztás és a gyomorrák, míg a többi jelentés nem. Összehasonlítva a legalacsonyabb kategóriájú kávé fogyasztás, az egyesített RR gyomorrák 1,13 (95% CI: 0,94-1,35) a legmagasabb kategóriájú kávé fogyasztás. A mérsékelt heterogenitás figyelhető meg (P = 0,044 katalógusa, én katalógusa 2 = 38%). Ábra. 2 erdőrészlet kávéfogyasztás és a kockázat gyomorrák katalógusa dózis-válasz elemzése kávé fogyasztás kockázatát gyomorrák katalógusa kilenc vizsgálatokat 14 jelentést vontak be a dózis-válasz elemzése kávéfogyasztás és a gyomorrák kockázat. Az egyesített becslés a kockázat arányáról 3 csésze /nap emelkedése kávé 1,03 (95% CI, 0,95-1,11), bizonyítékokat mérsékelt heterogenitás (I katalógusa 2 | = 31,1%, P
= 0,127) (3.). A köbös spline modell, amely tartalmazta minden vizsgálatban, mi nem találtunk arra utaló bizonyítékot bármely lineáris összefüggést a kávéfogyasztás és a kockázat a gyomorrák (P katalógusa nem linearitás = 0,68) (ábra. 4). Összehasonlítva az emberek, akik nem voltak a napi kávéfogyasztás, a RR gyomorrák becsült közvetlenül a köbös spline modell 0,98 (95% CI; 0,89-1,08) 1 csésze naponta, 0,98 (95% CI; 0,85-1,13 számára 2 csésze naponta, 1,06 (9 5% CI; 0,91-1,25) 6 csésze naponta, és 1,06 (95% CI; 0,90-1,25) 8 csésze naponta. ábra. 3. kockázata gyomorrák társított per 3cups /nap kávéfogyasztás katalógusa ábra. 4. a dózis-válasz kapcsolat parcellák között kávéfogyasztás és a kockázat a gyomorrák katalógusa alcsoportelemzései katalógusa Alcsoportvizsgálatok végeztek, hogy vizsgálja meg a stabilitás az elsődleges eredmények, és fedezze fel az erőforrás potenciális heterogenitás. Nincs szignifikáns összefüggést a kávéfogyasztás és a kockázat a gyomorrák azonosították a legtöbb alcsoportelemzések melyeket rétegzett szex, tanulmány minőségét, tanulmány található, a nyomon követés időtartama, referencia-csoport, diétás értékelési módszer (diétás felvétel /élelmiszer frekvencia kérdőívek, illetve a más módszerekkel), és azt, hogy az életkor, dohányzás, BMI, az alkoholfogyasztás, a tea fogyasztása volt, akár nem a modellek. Ugyanakkor jelentős pozitív összefüggést a kávéfogyasztás és a gyomorrák kockázatát figyelték meg az Egyesült Államokban (RR = 1,36, 95% CI, 1,06-1,75, én katalógusa 2 | = 0,00%, P
= 0,536), valamint a csoportok kisebb vagy egyenlő, mint 10 éves követés (RR = 1,25, 95% CI, 1,01-1,55, én katalógusa 2 | = 0,00%, P
= 0,493) (lásd 2. táblázat) .table 2 alcsoportelemzései relatív kockázata gyomorrák
No jelentések
relatív kockázat Matton (95% CI)
katalógusa I
2
P katalógusa heterogenitás

szex katalógusa Férfi katalógusa 8 katalógusa 1,17 katalógusa 0,88-1,55
37,10% katalógusa 0.133 katalógusa Női
7 katalógusa 0.96 katalógusa 0,58-1,58 katalógusa 59,20% katalógusa 0.023 katalógusa Kombinált katalógusa 5 katalógusa 1.21 katalógusa 0,96-1,51 katalógusa 0,00% katalógusa 0.604 katalógusa Study minőségű
pontszám > 7 katalógusa 13 katalógusa 1.10 katalógusa 0,85-1,43 katalógusa 47,10% katalógusa 0.030 katalógusa érték ≤ 7 katalógusa 7 katalógusa 1.20 katalógusa 0,94-1,53 katalógusa 20,10%
0,276 katalógusa Study helyen katalógusa Egyesült Államok katalógusa 5 katalógusa 1,36 katalógusa 1,06-1,75 katalógusa 0,00% katalógusa 0,536 katalógusa Európa katalógusa 10 katalógusa 1.08
0,80-1,45 katalógusa 56,80% katalógusa 0.013 Ázsia-
5 katalógusa 0,92 katalógusa 0,66-1,28 katalógusa 0,00% katalógusa 0.532 katalógusa követési időtartam katalógusa ≤10 év katalógusa 5 katalógusa 1.25 katalógusa 1,01-1,55 katalógusa 0,00% katalógusa 0,493 katalógusa > 10 év katalógusa 15 katalógusa 1.06 katalógusa 0,82-1,37 katalógusa 47.10% katalógusa 0.022 katalógusa Referencia csoport katalógusa Semmi katalógusa 8 katalógusa 1.10 katalógusa 0,81-1,49 katalógusa 17,30% katalógusa 0,294 katalógusa Alacsony fogyasztás katalógusa 12 katalógusa 1.13 katalógusa 0,89-1,42 katalógusa 49,60% katalógusa 0.026 katalógusa Különleges táplálkozási értékelési módszer katalógusa Igen
11 katalógusa 1.10 katalógusa 0,87-1,38 katalógusa 41,50% katalógusa 0.072
Nem
9 katalógusa 1,17 katalógusa 0,85-1,61 katalógusa 40,30% katalógusa 0,099 katalógusa Controlling kor modellek katalógusa Igen
17 katalógusa 1.15 katalógusa 0.95 -1,39 katalógusa 36,90% katalógusa 0.064 katalógusa No katalógusa 3 katalógusa 0,88 katalógusa 0,42-1,85 katalógusa 61,90% katalógusa 0,073 katalógusa Controlling dohányzás modellek katalógusa Igen
13 katalógusa 1.06 katalógusa 0,84-1,33 katalógusa 43,80% katalógusa 0,046 katalógusa No katalógusa 7 katalógusa 1.29 katalógusa 0,97-1,71 katalógusa 21,80% katalógusa 0,263
Controlling BMI modellek katalógusa Igen
9 katalógusa 1.06 katalógusa 0,81-1,40 katalógusa 46,80% katalógusa 0,058 katalógusa No katalógusa 11
1,19 katalógusa 0.92- 1,53 katalógusa 33,70% katalógusa 0.129 katalógusa Controlling az alkoholfogyasztást modellek katalógusa Igen
9 katalógusa 1.20 katalógusa 0,91-1,59 katalógusa 59,20% katalógusa 0.012 katalógusa Nem
11 katalógusa 1.09 katalógusa 0,86-1,37 katalógusa 6,70% katalógusa 0.380 katalógusa Controlling tea fogyasztása modellek katalógusa Igen
6 katalógusa 1.09 katalógusa 0,74-1,62
67,60% katalógusa 0.009 katalógusa No katalógusa 14
1,18 katalógusa 0,97-1,43 katalógusa 13,00% katalógusa 0.310 katalógusa Statisztikai modell * katalógusa kiigazítatlan katalógusa 4
0,94 katalógusa 0,56-1,57 katalógusa 45,20% katalógusa 0.140 katalógusa korrigált katalógusa 17 katalógusa 1.15 katalógusa 0,95-1,39 katalógusa 36,90% katalógusa 0.064 katalógusa Rövidítések: BMI
testtömeg index katalógusa * tanulmánya Nilsson és munkatársai számoltak eredmények mind statisztikai modelleket korrigált és a korrigálatlan katalógusa érzékenységi elemzések katalógusa érzékenységi elemzés alapján választották lehetséges eredete heterogenitás a szövetség között kávéfogyasztás és a gyomor rák, és meg kell vizsgálni a befolyása a különböző kivételek a kombinált RR, és megvizsgáljuk, mennyire érzékenyek az összes fenti eredmények. Kizárása két nagy minta tanulmányok [36, 39], melynek mérete több volt, mint a fele a teljes tanulmány mintát mutatott statisztikailag szignifikáns pozitív association1.11 (95% CI, 0,89-1,38), és egy közepes heterogenitás volt megfigyelhető (p
= 0,128, azt katalógusa 2 | = 29,6%). Mi kizárt egy tanulmány viszont majd összefoglalta az eredményeket fennmaradó tanulmányok, egy összevont RR gyomorrák tartomány 1,09 (95% CI, 0,90-1,32; P = 0,056 katalógusa) -1,19 (95% CI, 0.99- Ábra.

• A laparoszkópos támogatott teljes gastrectomián korai gyomorrák situs inversus totalis: jelentés az első eset
• Klinikopatológiai jellemzők és kezelési stratégiák korai gyomorrák: a retrospektív