Stomach Health >> želudac Zdravlje >  >> Q and A >> želudac pitanje

Istraživanje mikrobioma crijeva brzo napreduje

Područje istraživanja crijevnog mikrobioma nastavlja brzo napredovati. Sada su istraživači otkrili da korištenje algoritma koji se temelji na mikrobiomu crijeva osobe može točnije predvidjeti njihov porast glukoze u krvi nakon obroka od modela koji se temelji na kilodžulu ili sadržaju ugljikohidrata u hrani.

Povišene razine glukoze u krvi povezane su s većim rizikom od razvoja ozbiljnih zdravstvenih stanja kao što su dijabetes tipa 2 i kardiovaskularne bolesti.

Promjene u prehrani usmjerene na normalizaciju promjena u razinama glukoze nakon obroka su kamen temeljac za poboljšanje zdravstvenih biljega kao što je glukoza natašte kod ljudi koji imaju dijabetes. Isto tako, abnormalni odgovori glukoze znak su da netko može biti na putu da razvije dijabetes ili kardiovaskularnu bolest.

Porast glukoze u krvi nakon konzumiranja hrane uvelike varira među ljudima. Čovjekova fiziologija, genetika i iznenađujuće čak i otisak prsta mikrobioma crijeva odgovorni su za ovu varijaciju.

Znajući koliko crijevni mikrobiom može utjecati na zdravlje, istraživači pomnije traže kako bi to moglo pomoći u predviđanju jedinstvenog odgovora glukoze u krvi osobe na hranu.

Izraelski istraživači su 2015. po prvi put pokazali kako algoritam koji koristi podatke o mikrobiomu u kombinaciji s drugim čimbenicima kao što su spol, dob i težina, može točno predvidjeti odgovore glukoze nakon obroka kod ljudi koji nisu imali dijabetes.

Sada u novoj studiji, istraživački tim s klinike Mayo u Sjedinjenim Državama koristio je komplet za testiranje mikrobioma koji su razvili izraelski istraživači kako bi ga primijenili na veliku skupinu ljudi bez dijabetesa koji žive u Sjedinjenim Državama.

Svaka je osoba dala uzorak stolice za stvaranje otiska prsta mikrobioma. Tijekom sljedećih šest dana svaka je osoba nosila kontinuirani monitor glukoze i bilježila svoju hranu i razinu aktivnosti u telefonskoj aplikaciji. Svi ovi podaci korišteni su za razvoj personaliziranog algoritma za predviđanje glukoze u krvi za svaku osobu.

Pravi dio studije dogodio se kada je algoritam stavljen na test u standardiziranom laboratorijskom testu hrane.

Model koji je uključivao čovjekov crijevni mikrobiom bio je daleko bolji od predviđanja porasta glukoze nakon obroka u usporedbi s procjenom samo pomoću kilodžula ili sadržaja ugljikohidrata u hrani.

Posljedice

Ovo istraživanje u ranoj fazi pokazuje koliko utjecaja mikrobiomski sastav osobe može utjecati na njenu fiziologiju.

Kako se posao s vremenom premješta na osobe s dijabetesom, tada bi pozitivni rezultati na kraju mogli značiti da bi test stolice i korištenje telefonske aplikacije mogli biti standardni dio upravljanja životnim stilom ovog stanja.