Déi nei AI Plattform detektéiert neurodegenerativ Krankheeten a Gehirngewebe Proben

Fuerscher hunn eng kënschtlech Intelligenz Plattform entwéckelt fir eng Rei vun neurodegenerative Krankheeten a mënschleche Gehir Tissue Proben z'entdecken, abegraff Alzheimer Krankheet a chronescher traumatescher Encephalopathie, laut enger Studie, déi an der Icahn School of Medicine um Mount Sinai gemaach gouf an am Nature Medical Journal publizéiert gouf Laboratoire Ënnersichung . Hir Entdeckung hëlleft Wëssenschaftler geziilte Biomarker an Therapeutik z'entwéckelen, wat zu enger méi genauer Diagnos vu komplexe Gehirerkrankheeten resultéiert, déi d'Resultater vum Patient verbesseren.

Den Opbau vun anormalen Tau Proteinen am Gehir an neurofibrilläre Tangelen ass e Feature vun der Alzheimer Krankheet, awer et accumuléiert och an aner neurodegenerative Krankheeten, wéi chronesch traumatesch Encephalopathie an zousätzlech altersbedingte Bedéngungen. Genau Diagnos vun neurodegenerative Krankheeten ass Erausfuerderung a erfuerdert en héich trainéierten Spezialist.

Fuerscher am Center for Computational and Systems Pathology um Mount Sinai hunn d'Precise Informatics Plattform entwéckelt a benotzt fir mächteg Maschinnléiere Approche fir digitaliséierter mikroskopesch Rutschen ze benotzen, déi mat Tissueproblemer vu Patienten mat engem Spektrum vun neurodegenerative Krankheeten virbereet goufen. Deep Léieren uwenden, dës Biller goufen benotzt fir e konvolutivt neuralt Netzwierk ze kreéieren dat fäeg ass neurofibrillär Tangelen mat engem héije Grad vu Genauegkeet direkt aus digitaliséierte Biller z'identifizéieren.

"D'Benotzung vu künstlecher Intelligenz huet e grousst Potenzial fir eis Fäegkeet ze verbesseren fir neurodegenerativ Krankheeten z'entdecken a quantifizéieren, representéiert e grousse Fortschrëtt iwwer existent Aarbechtsintensiv a schlecht reproduzéierbar Approche, "sot den Enquêteur John Crary, MD, Dokteraarbecht, Professer fir Pathologie an Neurowëssenschaft an der Icahn School of Medicine um Mount Sinai. "Endlech, Dëse Projet féiert zu enger méi effizienter a präziser Diagnostik vun neurodegenerative Krankheeten. "

Dëst ass deen éischte Kader verfügbar fir Evaluéiere vun Deep Learning Algorithmen mat groussem Bilddaten an der Neuropathologie. D'Präzis Informatik Plattform erlaabt Datemanagementer, visuell Exploratioun, Objet beschreiwen, Multi-Benotzer Bewäertung, an Evaluatioun vun Deep Learning Algorithmus Resultater.

Fuerscher am Center for Computational and Systems Pathology um Mount Sinai hunn benotzt fortgeschratt Informatik a mathematesch Technike benotzt mat moderner Mikroskop Technologie, Computer Visioun, a kënschtlech Intelligenz fir eng breet Palette vu Krankheeten méi genee ze klassifizéieren.

"Mount Sinai ass déi gréisste akademesch Pathologie Departement am Land a veraarbecht méi wéi 80 Milliounen Tester d'Joer, déi de Fuerscher Zougang zu enger breeder Dataset ubitt, déi kënne benotzt gi fir d'Tester an d'Diagnostik ze verbesseren, schlussendlech zu enger besserer Diagnostik a Patientresultater, "sot den Auteur Carlos Cordon-Cardo, MD, Dokteraarbecht, President vum Departement fir Pathologie um Mount Sinai Gesondheetssystem a Professer fir Pathologie, Genetik a Genomesch Wëssenschaften, an Onkologesch Wëssenschaften an der Icahn School of Medicine.

• D'Fuerscher identifizéieren den éischte genetesche Defekt verbonne mat der biliärer Atresie
• Fuerschung weist Präsenz vun Hefen a Pilze an der Muttermëllech vu gesonde Mammen