Исследование:микробиом кишечника может предсказать изменения в регуляции глюкозы, связанной с диабетом 2 типа.

Исследование, проведенное учеными из Института геномики, Тартуский университет показал, что микробиом кишечника человека можно использовать для прогнозирования изменений регуляции уровня глюкозы, связанной с диабетом 2 типа, на срок до четырех лет.

Диабет 2 типа - это метаболическое заболевание, характеризующееся повышенным уровнем глюкозы в крови, которое ежегодно приводит к миллионам смертей во всем мире, и его распространенность быстро растет. Диабету 2 типа предшествует «предиабет» - состояние, при котором уровень глюкозы начинает повышаться, но прогрессирование болезни все еще можно остановить и обратить вспять. Следовательно, необходимо раннее выявление прогрессирования заболевания, и предыдущие исследования показывают, что для этой цели можно использовать микробиом кишечника, сказал Элин Орг, Последний автор статьи и доцент кафедры геномики и микробиомики.

Это исследование было направлено на оценку того, можно ли использовать микробиом кишечника для прогнозирования изменений метаболических параметров, таких как уровни инсулина и глюкозы в плазме на ранних стадиях заболевания. «Это одно из первых исследований, в которых оценивается роль микробиома кишечника в развитии диабета 2 типа с течением времени, "сказал Оливер Аасметс, первый автор статьи.

Результаты показали, что микробиом кишечника может предсказывать изменения в регуляции глюкозы, в первую очередь связанные с уровнями инсулина и секрецией инсулина. "Наш план исследования позволил нам сравнить прогнозы, сделанные на полтора года и четыре года вперед, которые показали существенные различия, предоставление материалов для дальнейших исследований, "сказал Аасметс. Кроме того, исследование показало, какие микробы наиболее полезны для прогнозирования изменений метаболических параметров.

<цитата>

Использование микробиома кишечника в качестве фактора риска для прогнозирования различных заболеваний является многообещающей областью исследований. но необходимы дальнейшие исследования в различных популяциях и с более крупными наборами выборок для подтверждения результатов и дальнейшего развития моделей прогнозирования ».

Элин Орг, Последний Автор

• Роботы для работы с жидкостями для наблюдения за сточными водами помогают прогнозировать случаи COVID-19 в Сан-Д…
• Микробы могут предсказать летальный исход у пациентов с COVID-19 на ИВЛ