Étude :Le microbiome intestinal peut prédire les changements dans la régulation du glucose liée au diabète de type 2

Une étude réalisée par des chercheurs de l'Institut de génomique, L'Université de Tartu a révélé que le microbiome intestinal humain peut être utilisé pour prédire les changements dans la régulation du glucose liée au diabète de type 2 jusqu'à quatre ans à l'avance.

Le diabète de type 2 est une maladie métabolique caractérisée par une glycémie élevée qui contribue à des millions de décès dans le monde chaque année et sa prévalence augmente rapidement. Le diabète de type 2 est précédé du "prédiabète" - une condition où les niveaux de glucose ont commencé à augmenter, mais la progression de la maladie peut encore être arrêtée et inversée. Par conséquent, la détection précoce de la progression de la maladie est nécessaire et des recherches antérieures suggèrent que le microbiome intestinal pourrait être utilisé à cette fin, dit Elin Org, dernier auteur de l'article et professeur agrégé en génomique et microbiomique.

Cette étude visait à évaluer si le microbiome intestinal pouvait être utilisé pour prédire les changements dans les paramètres métaboliques tels que l'insuline plasmatique et les niveaux de glucose dans les premiers stades de la maladie. "C'est l'une des premières études qui évaluent le rôle du microbiome intestinal dans le diabète de type 2 au fil du temps, " a déclaré Oliver Aasmets, le premier auteur de l'article.

Les résultats ont montré que le microbiome intestinal peut prédire les changements dans la régulation du glucose principalement liés aux niveaux d'insuline et à la sécrétion d'insuline. "Notre plan d'étude nous a permis de comparer les prédictions faites un an et demi et quatre ans à l'avance, qui a montré des différences significatives, contribuer à la poursuite des études, " a déclaré Aasmets. De plus, l'étude a montré quels microbes sont les plus utiles pour prédire les changements dans les paramètres métaboliques.

L'utilisation du microbiome intestinal comme facteur de risque pour prédire diverses maladies est un domaine de recherche prometteur, mais d'autres études dans différentes populations et avec des ensembles d'échantillons plus importants sont nécessaires afin de valider les résultats et de développer davantage les modèles de prédiction."

Elin Org, Dernier auteur

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