Stomach Health > Maag Gezondheid >  > Gastric Cancer > Maagkanker

PLoS ONE: Negatieve Node Count Verbetering Voorspellende Voorspelling van de zevende editie van de TNM classificatie voor Gastric Cancer

De abstracte

Doelstelling

Om aan te tonen dat de zevende editie van de tumor-node-metastase (TNM) classificatie van maagkanker (GC) moet worden bijgewerkt met het aantal negatieve lymfeklieren voor de verbetering van de prognostische voorspelling nauwkeurigheid.

Methods

klinisch-pathologische gegevens van 769 GC patiënten ondergingen curatieve gastrectomy met lymphadenectomy tussen 1997 en 2006 werden retrospectief geanalyseerd om de superioriteit van prognostische efficiëntie van de zevende editie van de TNM classificatie, die kunnen worden verbeterd door het combineren van het aantal negatieve lymfeklieren te demonstreren.

Resultaten

Met de Cox regressie multivariate analyse, de zevende editie van de TNM classificatie, het aantal negatieve nodes, het type gastrectomie, en de diepte van tumorinvasie (T-stadium) werden geïdentificeerd als onafhankelijke factoren voor het voorspellen van de totale overleving van GC patiënten. Verder hebben we bevestigd dat de T-trap-N-stadium-aantal negatieve lymfeklieren metastase (TNnM) indeling is de meest geschikte prognostische predictor van GC patiënten met behulp van case-control geëvenaard mode en multinomiaal logistische regressie. Tot slot, waren we in staat om duidelijk te maken dat TNnM classificatie nauwkeuriger overleving verschillen tussen de verschillende TNM sub-stadia van GC kan bepalen met behulp van de mate van overeenstemming (Kappa coëfficiënt), de McNemar waarde, de Akaike informatie criterium, en de Bayesian Information Criterion vergeleken met de zevende editie van de TNM classificatie.

Conclusie

het aantal negatieve nodes, als een belangrijke prognostische voorspeller van GC, kan de prognostische voorspelling efficiëntie van de zevende editie van de TNM verbeteren classificatie voor GC, die voor conventionele klinische toepassingen dient te worden aanbevolen

Visum:. Deng J, Zhang R, L Zhang, Liu Y, X Hao, Liang H (2013) Negatieve Node Count Verbetering Voorspellende Voorspelling van de zevende editie van de TNM classificatie voor maagkanker. PLoS ONE 8 (11): e80082. doi: 10.1371 /journal.pone.0080082

Editor: Masaru Katoh, National Cancer Center, Japan

Ontvangen: 13 juni 2013; Aanvaard: 8 oktober 2013; Gepubliceerd: 7 november 2013 |

Copyright: © 2013 Deng et al. Dit is een open-access artikel gedistribueerd onder de voorwaarden van de Creative Commons Attribution License, die onbeperkt gebruik, distributie en reproductie maakt in elk medium, op voorwaarde dat de oorspronkelijke auteur en de bron worden gecrediteerd

Financiering:. Deze studie werd mede ondersteund door subsidies van de Nationale Basic Research Program van China (973 Program) 2010CB529301. De financiers hadden geen rol in de studie design, het verzamelen van gegevens en analyse, besluit te publiceren, of de voorbereiding van het manuscript. Geen extra externe financiering voor deze studie

Competing belangen. De auteurs hebben verklaard dat er geen tegenstrijdige belangen bestaan ​​

Introductie

Diepte van de primaire tumor invasie en knooppunten metastase zijn. beschouwd als de meest intensieve factoren voor het voorspellen van de prognose van maagkanker (GC) patiënten na curatieve operatie. De tumor-node-metastase (TNM) indeling van de Unie voor International Cancer Control (UICC) voor GC wordt beschouwd als de beste classificatiesysteem vanwege zijn vermogen om precieze prognostische schatting en begeleiding van patiënten door middel van passende therapeutische programma's. Bovendien kan de TNM prognostische verschillen tussen verschillende subgroepen onderscheiden door de anatomische omvang van de primaire tumor, die momenteel als de meest belangrijke prognostische predictor GC geacht. De TNM classificatie voor GC is voortdurend herzien enkele decennia om de correctheid van de prognostische voorspellingen te verbeteren. De zevende editie toont een meer zorgvuldige prognostische sub-fase dan de vorige edities op basis van de uitgebreide herdefiniëring van de diepte van de primaire tumor invasie (T-stadium) en knooppunten metastase (N-stadium) [1]. Meer wijzigingen zijn gedaan om de N-stadium dan de T-fase in de laatste editie in vergelijking met de zesde editie van de TNM classificatie, waardoor een prognostische voorspelling classificatie die voornamelijk is gebaseerd op de hervorming van het stadium van metastatische lymfeklier telling voor GC oprichting.

Veel onderzoekers het erover eens dat de metastatische lymfeklier telling is meer geschikt bij de evaluatie van de totale overleving (OS) van GC patiënten die een curatieve resectie ondergaan dan de verhouding tussen uitgezaaide en onderzocht lymfeklieren, die als het meest intensief wordt gezien prognostische voorspeller van GC zoals gevalideerd door de vorige grootschalige retrospectieve onderzoeken [2-5]. Onlangs hebben we nam de N-stadium van de zevende editie van de TNM classificatie voor GC in de evaluatie van de prognose van patiënten na curatieve chirurgie. De resultaten tonen aan dat de N-stadium van de zevende editie was significant beter dan die van de zesde editie [6]. Een chirurg uit Korea meldde ook dat de zevende editie van de TNM classificatie van lymfeklier metastase was een meer betrouwbare voorspellende factor voor GC dan de zesde editie [7]. Hoewel er maar weinig onderzoekers gemeld dat de zevende editie is niet superieur aan de andere clinicopathologische variabelen in termen van het voorspellen van de prognose van GC [8,9], velen zijn ervan overtuigd dat de zevende editie een meer gelaagde survival verschil in de sub-stadia van kan bieden GC, die wordt beschouwd als veel meer redelijke vergelijking met de zesde editie, vooral tussen de N1 en N2-stadiumtumors [10-15].

Theoretisch beschouwden we de zevende editie van de TNM classificatie van GC superieur aan andere klinische en pathologische variabelen. De tumor-metastase-verhouding (TrM) classificatie, die gebaseerd is op de verhouding tussen de metastatische en de onderzochte lymfeknopen, werd gerapporteerd duidelijke superioriteit de zevende editie [16] blijkt. Daarnaast hebben we eerder aangetoond dat het aantal negatieve lymfklieren (NLNs) significant geassocieerd met het besturingssysteem van GC patiënten na curatieve operatie [17]. Daarom is de doelstelling van dit onderzoek zijn: 1) om te onderzoeken of de zevende editie van de TNM classificatie is superieur aan de andere clinicopathologische variabelen voor het evalueren van de prognose voor de GC; en 2) dat aangeeft of het prognostische voorspelling efficiëntie van de zevende editie van de TNM classificatie voor GC kan worden verbeterd door het combineren van het aantal negatieve knooppunten.

Methods

Patiënten

2.326 patiënten met maagkanker ondergingen chirurgische resectie in het departement van maagkanker chirurgie, Tianjin Medical University Hospital Cancer tussen januari 1997 en december 2006 in aanmerking kwamen voor deze studie. Criteria voor deze studie waren: 1) histologisch bewezen primaire adenocarcinoom van de maag, 2) zonder bekende gastrectomie of andere maligniteit, 3) het ontbreken van niet-genezende operatieve factoren behalve metastasen (zoals lever, longen, hersenen, of beenmerg metastase) en peritoneale verspreiding, lymfeklier metastase in para-aorta lymfeklier metastase, 4) curatieve gastrectomie (subtotaal of totaal) met lymfadenectomie uitgevoerd (beperkte of uitgebreide), 5) geen gastro-oesofageale overgang tumor of cardia tumor, 6) aantal lymfklieren voor pathologisch onderzoek was niet minder dan 15, 7) geen patiënten overleden tijdens de initiële ziekenhuisopname of 1 maand na de operatie.

Daardoor 1557 patiënten werden van deze studie uitgesloten. Hiervan uitgesloten patiënten, 147 had de geschiedenis van gastrectomie, 92 had andere maligniteit, 113 gepresenteerd met lever- uitzaaiingen intra-operatie, 83 had eierstokkanker metastase, 204 ondergingen palliatieve gastrectomie voor para-aorta knooppunt metastase, 145 had peritoneale verspreiding, 47 overleden aan ernstige complicaties, 415 had minder dan 15 onderzochte lymfeklieren en 311 geïdentificeerd gastro-oesofageale overgang kanker of cardia kanker. Uiteindelijk werden 769 patiënten in deze studie.

Surgical Treatment

Alle patiënten werden geopereerd volgens de curatieve gastrectomie plus lymfadenectomie methode. Curatieve resectie was gedefinieerd als een compleet gebrek aan grove zichtbare tumorweefsel en metastatische lymfeklieren die overblijft na resectie, met pathologisch negatief resectie marges [18]. Primaire tumoren werden weggesneden en bloc met beperkte of uitgebreide lymfadenectomie (D1 of D2-3 volgens de Japanse Gastric Cancer Association (JGCA) [19]). Limited lymfadenectomie (D1) omvat de verwijdering van de perigastric knooppunten enige, dat de verlengde lymfadenectomie (D2 of D3) is de verwijdering van zowel perigastric en extragastric knooppunten. De keuze van de chirurgische procedure gastrectomie (totale gastrectomie of subtotale gastrectomie) werd bij voorkeur de behandelende chirurg en voornamelijk gebaseerd op de maag richtsnoeren kankerbehandeling Japan [20]. Chirurgische monsters werden geëvalueerd zoals aanbevolen door de zevende editie van UICC TNM classificatie van maagkanker.

adjuvante therapie

135 patiënten (17,7%) kreeg de adjuvante chemotherapie op basis van fluorouracil en leucovorin calcium na curatieve gastrectomie. Radiotherapie werd niet routinematig toegediend bij patiënten routinematig.

Ethics statement

Deze studie werd goedgekeurd door de Research Ethics Committee van Tianjin Medical University Kanker Instituut en Ziekenhuis, en schriftelijke toestemming werd verkregen van alle patiënten .

Statistieken

categorische variabelen werden statistisch vergeleken een χ 2 of Fisher's exact test. Continue gegevens werden getoond als gemiddelde (s.d.) en werden statistisch vergeleken met de Mann-Whitney-test. Om de meest geschikte cut-off waarden voor continue gegevens variabelen te bepalen, de cut-point survival analyse [2,21] aangenomen. De mediane OS werd bepaald met behulp van de Kaplan-Meier-methode, en log-rank test werd gebruikt om betekenis te bepalen. Factoren die werden geacht van potentiële belang op univariate analyses ( P Restaurant < 0,05) werden opgenomen in de multivariate analyse. Multivariate OS werd uitgevoerd door middel van het Cox proportional hazards model. Hazard ratio (HR) en 95% CI werden gegenereerd. De case-control geëvenaard logistische regressie werd gebruikt voor de demonstratie van de meest intensief prognostische voorspellers. Lineaire trend χ 2 test werd gebruikt om de mogelijke correlatie tussen verschillende variabelen te evalueren. Maatregel van het erover eens kappawaarde en McNemar χ 2-test werden gebruikt om statistische samenhang en homogeniteit van verschillende factoren te meten. Om mogelijke vooroordelen te evalueren bij het vergelijken van prognostische factoren met verschillende aantallen trappen, de Akaike Information Criterion (AIC) en de Bayesian Information Criterion (BIC) werden gebruikt. Een kleinere AIC of BIC waarde wees op een beter model voor het voorspellen uitkomst [22,23]. Significantie werd gedefinieerd als P
< 0,05. Alle statistische analyses werden uitgevoerd met SPSS 18.0 software.

Follow-up

Na curatieve operatie werden alle patiënten per 3 of 6 maanden tot 2 jaar polikliniek gevolgd, jaarlijks uit de derde tot en met vijfde jaar, en vervolgens jaarlijks daarna totdat de patiënt is overleden. De mediane follow-up voor het gehele cohort was 51 maanden (uitersten: 2-141). De follow-up van alle patiënten die werden opgenomen in deze studie werd in december 2011 voltooid Echografie, CT-scans, röntgenfoto van de borst, en endoscopie werden verkregen met elk bezoek.

Resultaten

clinicopathologische Outcomes

De gegevens van 769 patiënten met maagkanker werden geanalyseerd. Een totaal van 510 (66,3%) van de patiënten waren mannen en 259 (33,7%) waren vrouwelijke patiënten, met een mediane leeftijd van 57 jaar (range, 20-80 jaar). De mediane OS van alle patiënten na curatieve chirurgie is 43,0 maanden, en de vijf jaarsoverleving (5-YSR) is 43,8%. De patiënt en klinische en pathologische kenmerken zijn weergegeven in tabel 1. De tumor werd in het onderste derde maag 269 (35,0%) patiënten, in het middelste derde maag 275 (35,8%) patiënten in bovenste derde maag 153 (19,9% ) patiënten, en in de maag meer dan tweederde in 72 (9,3%) patiënten. Alle patiënten ondergingen de curatieve gastrectomie met lymphadenectomy. 577 (75,0%) patiënten ondergingen het subtotaal gastrectomie, en 192 (25,0%) patiënten ondergingen de totale gastrectomie. De beperkte lymfadenectomie werd uitgevoerd in 267 (34,7%) patiënten, en de uitgebreide lymfadenectomie werd uitgevoerd in 502 (65,3%) patiënten. Van deze 769 patiënten, 520 (67,6%) hadden lymfeklier metastase en 634 (82,4%) hadden serosal invasie. Een gemiddelde van 22,81 ± 6,95 lymfeklieren per patiënt werd ontleed voor histopathologisch onderzoek na de operatie. Het gemiddelde van het aantal NLNs per patiënt was 16,35 ± 9,40, met een bereik van 0 tot 61. Volgens de zevende editie van de TNM classificatie van maagkanker, 42 (5,5%) van de patiënten waren Ia fase, 40 (5,2%) van de patiënten waren Ib fase 36 (4,7%) patiënten IIa fase 139 (18,1%) patiënten IIb fase 123 (16,0%) patiënten IIIa fase 128 (16,6%) patiënten IIIb stadium, en 261 (33,9%) waren IIIc podium. 446 (58,0%) van de patiënten stierf toen de follow-up over was.
Gender Male510 (66,3%) Female259 (33,7%) Leeftijd bij surgeryMean ± SD: 56.01 ± 11.68 jaar Range: 20 - 80 jaar < 65 554 (72,0%) ≥ 65 215 (28,0%) Tumor locatie Lower third269 (35,0%) Midden-third275 (35,8%) Upper third153 (19,9%) meer dan 2/372 (9,3%) Tumor sizeMean ± SD: 5,40 ± 2,79 cm Bereik: 0,3-19,0 ​​cm ≤ 3,5 cm211 (27,4%) 3,6-6,5 cm337 (43,8%) > 6.5 cm221 (28,7%) Diepte van de primaire tumor invasie (T-stadium) * T145 (5,9%) T242 (5,5%) T348 (6,2%) T4a562 (73,1%) T4b72 (9,3%) Omvang van lymfekliermetastasen No249 (32,4%) Perigastric374 (48,6%) Extragastric146 (19,0%) Aantal onderzochte lymfe nodesMean ± SD: 22.81 ± 6.95 Bereik: 15 - 9115-25578 (75,2%) > 25.191 (24,8%) Aantal metastatische lymfeklieren (N-stadium) * Gemiddelde ± SD: 6.46 ± 5.07 Bereik: 0-91 N0249 (32,4%) N1120 (15,5%) N2134 (17,4%) N3a171 (22,2%) N3b95 (12,4%) Aantal negatieve lymfeklieren (NLNs) Gemiddelde ± SD: 16.35 ± 9.40 Bereik: 0-61 n1 (0-1) 23 (3,0%) N2 (09/02) 150 (19,5%) n3 (10 -14) 137 (17,8%) n4 (15-36) 430 (55,9%) n5 (> 36) 29 (3,8%) Verhouding tussen uitgezaaide en onderzocht lymfe nodesMean ± SD: 27,21% ± 20,75% Bereik: 0% - 100% R1 (≤ 5,00%) 283 (36,8%) R2 (5,01% -10,00%) 73 (9,5%) r3 (10,01% -40,00%) 181 (23,5%) r4 (40,01% -90,00%) 200 (26,0 %) r5 (> 90,00%) 32 (4,2%) Type gastrectomie Subtotal577 (75,0%) Total192 (25,0%) Omvang van lymphadenectomy Limited267 (34,7%) Extended502 (65,3%) indeling van de primaire tumor Lauren's Intestinal310 (40,3%) Mixed49 (6,4%) Diffuse410 (53,3%) TNM classificatie * Ia42 (5,5%) Ib40 (5,2%) IIa36 (4,7%) IIb139 (18,1%) IIIa123 (16,0%) IIIb128 (16,6%) IIIc261 (33,9% ) Tabel 1. clinicopathologische Kenmerken van de patiënten Cohort.
SD, standaard deviatie. * Volgens de zevende editie TNM Classificatie CSV Download CSV

univariate en Multivariate Survival analyses

met univariate analyse, dertien clinicopathologische variabelen werden gevalideerd om statistisch significante associaties met OS van 769 patiënten na curatieve chirurgie. Er waren leeftijd bij chirurgie ( P
= 0,002), tumor locatie ( P Restaurant < 0,001), grootte van de tumor ( P Restaurant < 0,001), T-stadium ( P Restaurant < 0,001), de omvang van lymfeklier metastase ( P Restaurant < 0,001), aantal onderzochte lymfeklieren ( P
= 0,022), N-stadium ( P Restaurant < 0,001), aantal NLNs ( P Restaurant < 0,001), verhouding tussen uitgezaaide en onderzocht lymfeklieren ( P Restaurant < 0,001), type gastrectomie ( P Restaurant < 0,001), de omvang van lymphadenectomy ( P
= 0,003), de indeling van de primaire tumor Lauren's ( P Restaurant < 0,001), en de zevende editie van TNM classificatie van maagkanker ( P Restaurant < 0,001).

Alle bovenstaande dertien variabelen in een multivariate Cox proportional hazards model (voorwaartse stapsgewijze procedure) voor aanpassing aan de effecten van covariaten. Met de multivariate Cox proportionele hazards model (forward stapsgewijze procedure) analyse, de zevende editie van TNM classificatie voor GC (HR = 1,797, P Restaurant < 0,001) werd geïdentificeerd als de onafhankelijke voorspeller met OS van GC patiënten, net als T-stadium (HR = 1.115, P
= 0,037), aantal NLNs (HR = 0,752, P Restaurant < 0,001), en het type van gastrectomie (HR = 1,563, P
. < 0,001) (figuur 1)

Analyse Correlatie tussen de zevende editie TNM Classificatie en aantal NLNs

Onder de onafhankelijk prognostische voorspellers van maagkanker, het aantal van NLNs was irrelevant voor de zevende editie van TNM classificatie van maagkanker. Echter, het aantal NLNs werd aangetoond significante associatie met het besturingssysteem van maagkanker patiënten na curatieve chirurgie in onze vorige studie [17] hebben. Theoretisch gezien moet het aantal NLNs beschouwd als een van de meest conventionele prognostische predictor maagkanker voor verbetering van de nauwkeurigheid van de evaluatie lymfklierdissectie die gepaard kan gaan met de overblijfselen van micro-metastasen in de lymfeknopen [24-27 ]. Wij geloven dat het aantal NLNs is een wezenlijk prognostische predictor van maagkanker die een ander belangrijk aspect van de primaire tumor progressie kunnen reflecteren. Met de lineaire trend χ 2 test, toonden we de zevende editie TNM classificatie was significant geassocieerd met het aantal NLNs (χ 2 value = 577,877, P Restaurant < 0,001; likelihood ratio waarde = 645,455, P Restaurant < 0,001; lineaire-by-lineaire vereniging value = 275,360, P Restaurant < 0,001; contingency coëfficiënt waarde = 0,655, P
< 0,001). In het algemeen, de 5-YSR verhoging van de bijzondere sub-fase van de zevende editie van TNM als het aantal NLNs verhogen. Daarom hebben we gezien het aantal NLNs zou een belangrijke accessorial indicator voor verbetering van de zevende editie van TNM classificatie voor het voorspellen van de prognose van maagkanker patiënten na curatieve chirurgie.

Diverse prognostische Classificatie Op basis van de diepte van Tumor invasie en de status van Nodal metastase

We geherdefinieerd verschillende voorspellende variabelen op basis van de diepte van de tumor invasie en de status van de knooppunten metastase verder precies te onderzoeken voorspelling voor de prognose van GC. Deze variabelen omvatten TrM classificatie (vertegenwoordiger van de T-stadium-verhouding tussen de uitgezaaide en de onderzochte knooppunten metastase-classificatie), TNM classificatie (vertegenwoordiger van de T-stadium-NLNs-metastase classificatie), en de TNnM classificatie (vertegenwoordiger van de T-stadium-N-stadium -aantal NLNs-metastase classificatie). We kregen de beste fase van TrM indeling aan de OS van GC via de gepaste cut-off waarde analyse te evalueren met behulp van de Kaplan-Meier-methode. Deze fasen omvatten de volgende: 1) Ik stadium (inclusief T1r1-5M0, T2r1-5M0 en T3r1-3M0), 2) II fase (inclusief T3r4-5M0 en T4r1-2M0), 3) III fase (T4r3M0), 4 ) IV stadium (T4r4M0), en 5) V fase (T4r5M0). Figuur 2A toont de verdeling patiënt en de fase-specifieke overleving en de Kaplan-Meier-curve toont de optimale discriminerend vermogen onder de sub-stadia van de TrM indeling. Evenzo verkregen wij het beste stadia van TNM ter beoordeling van de OS GC via de geëigende afkapwaarde analyse met behulp van de Kaplan-Meier-methode. Deze fasen omvatten de volgende: 1) Ik stadium (inclusief T1n1-5M0, T2n1-5M0, T3n1-5M0 en T4n5M0), 2) II fase (T4n4M0), 3) III fase (T4n3M0), 4) IV stadium (T4n2M0 ), en 5) V fase (T4n1M0). Figuur 2B toont de patiënt distributie en het podium-specifieke overleving en de Kaplan-Meier-curve toont de optimale discriminerend vermogen onder de sub-stadia van TrM classificatie. Tenslotte kregen we de beste stadia van de TNnM indeling voor evaluatie van de OS GC combineert de zevende editie TNM en het aantal NLNs. Deze fasen omvatten de volgende: 1) Ik stadium (inclusief T1-2N0-3n1-5M0 en T3N0n1-5M0), 2) II fase (T4N0n1-5M0), 3) III fase (T3N1n4-5M0, T4N1n4-5M0), 4) IV stadium (waaronder T3N1n1-3M0, T3N2-3n1-5M0, T4N1n1-3M0 en T4N2n1-5M0), 5) V trap (T4N3n2-5M0), en 6) VI trap (T4N3n1M0). Figuur 2C toont de patiënt distributie en fase-specifieke overleving en de Kaplan-Meier-curve toont de optimale discriminerend vermogen onder de sub-stadia van TrM indeling.

Analyses van de meeste Behoorlijk Voorspellende Indeling voor Voorspelling van de OS van maagkankerpatiënten

om de meest passende wijze prognostische indeling voor het voorspellen van de OS van maagkanker patiënten in vaste statistische methode, we de case-control geëvenaard logistische regressie (met behulp van de voorwaartse stapsgewijze procedure) om direct te vergelijken met de aangenomen te krijgen verschillende prognostische indeling rekening zowel in de diepte van de primaire tumor invasie en de status van knooppunten metastase. In deze paste wijze, we voldoen 303 aantal patiënten (de verhouding tussen het aantal gevallen en het aantal controles = 1: 1) overeenkomstig variabelen van het type gastrectomie (subtotaal VS totaal), het aantal onderzochte lymfklieren (15-25 VS > 25), en de omvang van lymphadenectomy (beperkt VS extended). Met de case-control geëvenaard analyse, vonden we de TNnM classificatie (HR = 1,682, P Restaurant < 0,001) was het meest adequaat prognostische indeling voor het voorspellen van de OS van maagkanker patiënten na curatieve operatie, in plaats van de zevende editie van TNM classificatie ( P
= 0,172), de TrM classificatie ( P
= 0,308), of de TNM classificatie ( P
= 0,001).

het verkennen van de Superioriteit van TNnM indeling aan de zevende editie TNM classificatie in het voorspellen van de OS van GC Patiënten

de zevende editie TNM classificatie voor GC is algemeen erkend en wereldwijd toegepast sinds 2009. in deze studie, de Kaplan-Meier-curve toont de optimale discriminerend vermogen onder de sub-stadia van de TNM classificatie behalve Ia en Ib ( P
= 0,928). Anderzijds hebben we vastgesteld dat de discriminerende vermogen van de sub-stappen van TNnM classificatie volledig onderscheiden. De verschillen in prognostische voorspelling tussen de zevende editie van de TNM classificatie en de TNnM indeling werden direct vergeleken voor het gemak. Hebben we de sub-stappen van de zevende editie TNM combineert Ia en Ib (Figuur 3). Vervolgens, zowel TNM en TNnM classificaties had zes sub-stages voor verdere statistische analyse. Tabel 2 geeft de verdeling patiënt en de fase-specifieke overleving tarieven voor verschillende classificaties. Met een symmetrische mate van overeenstemming, de waarde van Kappa tussen de TNM en TNnM classificaties was slechts 0,018, wat een negatieve statistische consistentie voor prognostische voorspelling van GC patiënten aangeeft. Daarnaast McNemar χ 2 testresultaten tonen geen homogeniteit werd waargenomen in de prognostische voorspelling tussen de TNM en TNnM classificaties ( P Restaurant < 0,001).
Variabelen
5-YSR ( %)
Aantal patiënten
De 7e editie TNM classificationIa97.642Ib95.040 (Ia-Ib) (96,3) (82) IIa91.736IIb70.9139IIIa57.4123IIIb30.4128IIIc5.1261TNnM classificationI95.0121II71.2134III54.1106IV35. 3147V5.5238VI023Table 2. Distributie en fase overleving van verschillende classificaties voor het voorspellen van de prognose van patiënten met GC.
CSV Download CSV

Uiteindelijk, we nam de gegeneraliseerde multinomiale logistische regressie model om de waarden van de AIC en BIC berekenen aantonen dat de TNnM indeling was superieur aan de TNM indeling in prognose van de prognose van GC patiënten na curatieve chirurgie. Met dit model, we hebben allemaal de clinicopathologische variabelen ten opzichte van het OS van de GC-patiënten (TrM indeling, TNM classificatie, en TNnM classificatie) als covariaten aangenomen. De status overleving van de patiënten gedefinieerd als afhankelijke factor bij het aantonen van de verschillen in prognostische evaluatie van verschillende variabelen. Op basis van de resultaten, we vastgesteld dat de TNnM kwalificatie hadden de kleinste AIC en BIC-waarden tussen alle covariaten (AIC value = 594,001 en BIC-waarde = 663,677) in plaats van de zevende editie van de TNM classificatie (AIC value = 595,963 en BIC-waarde = 670,285) (tabel 3).
Variabelen
AIC waarde
BIC waarde
Leeftijd bij surgery595.735665.412Tumor location596.834666.510Tumor size595.943665.619T etappe * 595.963670.285Extent van lymfeklier metastasis594.230663.906Number onderzochte lymfe nodes594.486664.162N etappe * 595.963670.285Number van NLNs604.557674.233Ratio tussen uitgezaaide en onderzocht lymfe nodes594.270663.947Type van gastrectomy600.068669.744Extent de indeling van de primaire tumor597.383667.060TNM lymphadenectomy594.141663.818Lauren's indeling * 595.963670.285TrM ​​classification597.964667.641TnM classification598.120667.796TNnM classification594.001663.677Table 3. AIC en BIC-waarden van de verschillende klinische en pathologische variabelen.
* Volgens de zevende editie TNM classificatie CSV Download CSV

Discussie

betrokkenheid van de lymfeklieren wordt beschouwd als de belangrijkste voorspellende indicator van GC na curatieve resectie, ongeacht het verloop van de primaire tumor. Tot nu toe de meeste klinische onderzoekers waren in overeenstemming dat de efficiëntie van het aantal lymfekliermetastase prognose in de prognose voor GC is veel beter dan die van de plaats van lymfekliermetastase [28-30]. Zo hebben vele retrospectieve studies vastgesteld dat de verhouding tussen de metastatische en de onderzochte lymfeknopen was superieur aan het aantal lymfekliermetastase qua prognose van de prognose voor GC zoals blijkt uit het vermijden van de stadiummigratie van maligne aandoeningen [4, 31]. Recente studies hebben niet de superioriteit van de verhouding tussen de metastatische en de onderzochte lymfeknopen tonen de beoordeling van de prognose van GC ten opzichte van het aantal lymfekliermetastase [2,3]. In theorie kan de verhouding tussen de metastatische en de onderzochte lymfeknopen geen volledige informatie over zowel de locatie en het aantal positieve knooppunten van patiënten die een enkele intra ontleed lymfeklieren [32] had. In onze eerdere onderzoek hebben we met succes aangetoond dat de herziene categorie metastatische lymfeknoop telling significant hoger dan de efficiëntie van de verhouding tussen de metastatische en de onderzochte lymfeknopen opzichte van de N-stadium van de zesde editie TNM voor GC prognose van het besturingssysteem van patiënten die ten minste 15 knopen ontleed met een vast statistische methode (case-control afgestemd fashion) [31] had. N-stadium herindeling is de belangrijkste revisie in de zevende editie van de TNM classificatie voor GC, die werd geïdentificeerd uitermate geschikt voor prognose van de prognose van GC [6,12,13] te zijn. Verschillende aanvullingen op het N-stadium werden voorgesteld om de efficiëntie van de zevende editie TNM voor GC prognose van de prognose voor patiënten GC [12,33,34] verbeteren. De meest optimale categorie voor evaluatie van de prognose van patiënten met knooppunten metastase van GC blijft controversieel.

NLN telling sinds kort belang voor het significante associatie met de prognose van patiënten met kwaadaardige ziekten [17,25,35-37]. In theorie, een toenemend aantal onderzochte NLNs duidt op een relatief goede overlevingskans van patiënten met kwaadaardige ziekte na de operatie met de assistent van gezaghebbende chirurgische curability en een gezonde gastheer immuunreactie [17,26,35]. Onderzoekers hebben gemeld dat een klein deel van GC patiënten met negatief metastasen onderzocht door de conventionele histologische hematoxyline-eosine (HE) kleuring herhaling van GC niet kunnen voorkomen, zelfs na langere lymfadenectomie [38-41]. De geïsoleerde tumorcellen en micrometastasen in negatieve lymfeklieren worden beschouwd als de belangrijkste factoren die kunnen leiden tot de aantasting van het OS van GC patiënten [42-44]. Tegelijkertijd patiënten met NLN metastase die werden geïdentificeerd om geïsoleerde tumorcellen hadden een significant slechtere prognose dan degenen die niet tumorcellen heeft zijn geïsoleerd na curatieve gastrectomie met uitgebreide lymfadenectomie [45] niet aan te tonen. Harrison et al [46] aangetoond dat T3N0M0 GC patiënten die uitgebreid lymphadenectomy ondergingen hadden significant meer negatieve lymfeklieren dan degenen die beperkte lymfadenectomie ondergingen, hetgeen aangeeft dat langere lymphadenectomy het OS van T3N0M0 patiënten kunnen verbeteren. Dit resultaat wordt mogelijk in verband met de afschaffing van de micrommetastasis in NLNs. In onze doorlatend studie hebben we aangetoond dat verlengde lymphadenectomy het OS van GC patiënten kunnen verbeteren met slechts perigastric knooppunten metastase [47]. In deze studie hebben we vastgesteld dat de belangrijkste onafhankelijke factor voor het verbeteren van het besturingssysteem van GC patiënten met perigastric knooppunten metastase na langdurige lymfadenectomie was het aantal negatieve lymfklieren. In deze studie, het aantal NLNs was ook een onafhankelijke voorspeller van het besturingssysteem van GC patiënten. Wat nog belangrijker is, werd een significant negatief verband waargenomen tussen de sub-fase van de zevende editie TNM classificatie en de sub-fase van het aantal NLNs door de lineaire trend χ 2-test. Derhalve vonden wij dat het aantal negatieve lymfklieren als onmisbare voorspeller van de prognose van GC na de operatie moet worden beschouwd, naast de zevende editie van TNM classificatie, T stadium en type gastrectomie. Onder de onafhankelijke prognostische factoren voor GC patiënten na curatieve operatie moet de T-trap worden beschouwd als het belangrijkste deel van de zevende editie van TNM classificatie van GC. Type gastrectomie, wat een andere onafhankelijke prognostische factor, is een potentieel subjectieve beslissing van de arts op basis van de klinische kenmerken van de primaire tumor in de operatie. Echter, een aantal NLNs de zevende editie van de TNM classificatie moet de zorgvuldige overleving verschillen tussen de subgroepen van GC patiënten na curatieve operatie verkennen.

Vervolgens ontwierpen we verschillende uitvoeringen het aantal NLNs en de zevende editie van de TNM een optimale indeling valideren ter bepaling van de prognostische verschillen tussen de subgroepen van GC patiënten na curatieve operatie combineren. De TRM indeling was significant superieur aan de TNM indeling in prognose van het OS van GC nauwkeuriger; Daarom kan het worden gebruikt als alternatief voor het TNM systeem [16,48].

Other Languages