La mortalidad hospitalaria después de la cirugía del cáncer de estómago en España y en relación con el volumen del hospital de interventions

La mortalidad hospitalaria después de la cirugía del cáncer de estómago en España y en relación con el volumen del hospital de las intervenciones

abstracto del fondo de
No hay consenso acerca la posible relación entre la mortalidad hospitalaria en cirugía para el cáncer gástrico y el volumen anual del hospital de las intervenciones. Los objetivos fueron identificar los factores asociados a una mayor mortalidad en el hospital para la cirugía en el cáncer gástrico y de analizar la posible relación independiente entre el volumen anual del hospital y la mortalidad hospitalaria.
Métodos
Se realizó un estudio de cohorte retrospectivo de todos los pacientes dados de alta después de la cirugía para el cáncer de estómago durante el período 2001-2002 en cuatro regiones de España que utilizan el Conjunto mínimo básico de datos de Alta Hospitalaria. Las tasas de mortalidad general y específica en el hospital se calcularon de acuerdo con las características del paciente y del hospital. Hemos ajustado un modelo de regresión logística con el fin de calcular la mortalidad hospitalaria de acuerdo con el volumen del hospital.
: Resultados de la Hubo 3241 descargas en 144 hospitales. La mortalidad hospitalaria fue del 10,3% (IC del 95%: 9.3 a 11.4). Se observó una relación estadísticamente significativa entre la edad, el tipo de admisión, el volumen, y la mortalidad, así como diversos diagnósticos secundarios o el tipo de intervención. volumen anual del hospital se asoció a la puntuación de Charlson, tipo de ingreso, región, duración de la estancia y el número de diagnósticos secundarios registrados al momento del alta. En el modelo ajustado, el aumento de la edad y el ingreso urgente se asociaron a un aumento de la mortalidad hospitalaria. Del mismo modo, la gastrectomía parcial (Billroth I y II) y la extirpación simple de la estructura linfática se asociaron con una menor probabilidad de mortalidad hospitalaria. No se encontró asociación independiente entre el volumen hospitalario y la mortalidad hospitalaria
Conclusión
A pesar de las limitaciones de nuestro estudio, nuestros resultados corroboran la existencia de los pacientes, y los factores clínicos de intervención asociados a una mayor mortalidad hospitalaria, aunque no se encontraron clara asociación entre el volumen de casos atendidos en un centro de la mortalidad y el hospital.
Antecedentes Importancia del cáncer gástrico
cáncer de estómago es la segunda neoplasia maligna más común del tracto digestivo en los países desarrollados [1]. En España, la incidencia ajustada a la población en todo el mundo oscila entre 12,2 a 21,6 casos por cada 100 000 hombres, dependiendo de la región; la incidencia en las mujeres es un poco menos de la mitad de los hombres. La cirugía y la quimioterapia son los pilares del tratamiento. Sin embargo, la cirugía se asocia con una considerable morbilidad y mortalidad significativa, aunque menor. Los pocos estudios publicados sobre la morbilidad y la mortalidad después de la cirugía para las tasas variables de informes de cáncer gástrico [2-4]. Hoteles en España, la cirugía de cáncer gástrico se realiza en muchos tipos de hospitales y en todas las regiones. Por otra parte, no existe un registro específico que facilita la evaluación del proceso y los resultados de las intervenciones quirúrgicas.
Resultados del estudio y la mortalidad hospitalaria
La mortalidad hospitalaria a menudo ha sido considerado como un indicador de resultado directamente relacionado con el calidad de la atención [5]. Debido a que la mortalidad hospitalaria es una medida objetiva que está fácilmente disponible en las bases de datos del hospital, se ha utilizado para analizar y comparar los resultados entre los diferentes centros. Sin embargo, para asegurar una comparación válida, es necesario ajustar las tasas por la asunción de riesgos o comorbilidades basal de los pacientes en cuenta [6, 7]; por lo tanto, se han validado diferentes métodos para ser utilizado con bases de datos administrativos con los códigos de diagnósticos y procedimientos [8, 9]. En ausencia de registros específicos, bases de datos administrativas son la principal alternativa para este tipo de evaluación.
Los factores asociados a la mortalidad intrahospitalaria en el cáncer gástrico
Además de su estado básico de los pacientes, los aspectos relacionados con la estructura de la hospital, la experiencia de los profesionales involucrados, y el procedimiento quirúrgico en sí mismo puede afectar a los resultados quirúrgicos. Del mismo modo, el volumen de un centro de actividad para un determinado tipo de procedimiento quirúrgico, especialmente para intervenciones cardiovasculares y oncológicas, también se ha informado que afecta la mortalidad postoperatoria en varios estudios [10-14]. Sin embargo, algunos estudios recientes cuestionan la relación entre el volumen de la actividad y de los resultados; los autores de estos estudios señalan que incluso si el aumento del volumen de la actividad fueron los responsables de un mejor resultado, los mecanismos que subyacen a la mejora de los resultados no están claros [13, 15, 16]. Por otra parte, las diferentes definiciones y puntos de corte se hace referencia al volumen del hospital podrían ser responsables de los resultados divergentes se encuentran entre los diferentes estudios.
Justificación Estudio
Dada la relativamente alta tasa de mortalidad hospitalaria por cáncer gástrico informado por diversos autores, la escasez de estudios que analizan los resultados quirúrgicos de este tipo de cáncer en España, y las controversias relacionadas con la posible asociación entre el volumen de la actividad y los resultados, este estudio tuvo como objetivo: 1. estimación de la mortalidad hospitalaria en la cirugía de cáncer gástrico en diferentes regiones de España; 2. identificar los factores asociados a una mayor mortalidad hospitalaria; 3. analizar la posible relación entre el volumen y la mortalidad hospitalaria.
Métodos
, configuración de diseño, pacientes y fuente de información
Se realizó un estudio retrospectivo de cohortes (basado en la base de datos administrativa) de todos los pacientes dados de alta después de la cirugía para el cáncer de estómago durante 2001 y 2002 en cuatro regiones de España. Estas regiones representan alrededor del 52% de la población total. En España, no hay ni un registro de cirugía oncológica común ni un Registro Nacional del Cáncer. Durante muchos años, todas las altas hospitalarias se registran de forma homogénea y centralizada en el Departamento de Salud en cada una de las 17 comunidades autónomas o regiones en la base de datos administrativa denominada Mínimo Básico de Datos de Alta Hospitalaria (CMBD-AH). Esta base de datos contiene la siguiente información: fecha de nacimiento, sexo (masculino o femenino), tipo de ingreso (urgente o programada), destino al alta (vivo o muerto), la Clasificación Internacional de Enfermedades 9 ª revisión Modificación Clínica (ICD9CM ) [17] códigos para los diagnósticos principales y secundarias, códigos de la CIE para las principales y secundarios procedimientos realizados, fecha de ingreso y fecha de baja.
Se incluyeron todas las descargas correspondientes a los pacientes con un diagnóstico principal de cáncer de estómago (CIE código: 151.XX) que habían sido sometidos a una gastrectomía total o parcial (código CIE: 43,5-43,9)
Fundamentación con expertos:. proponiendo factores
diagnósticos secundarios fueron agrupados en 259 categorías mutuamente excluyentes utilizando el Clasificaciones software clínico (CCS ) [18] desarrollado por el Centro de Estudios de organización y suministro en el Costo y Utilización del Proyecto Salud (HCUP) de la Agencia para la Investigación y Calidad (AHRQ).
para seleccionar los factores que podrían estar asociados a la in- la mortalidad hospitalaria, se estableció contacto con los oncólogos, gastroenterólogos y cirujanos de diferentes centros. Les preguntamos a proponer una lista de factores quirúrgicos, las comorbilidades del paciente, factores relacionados con la severidad de la enfermedad y las complicaciones que consideraban que podría aumentar la probabilidad de muerte en el hospital durante o después de la cirugía. Los posibles factores sugeridos y códigos de la CIE correspondientes figuran en el Apéndice 1. Aunque el estadio del tumor fue uno de los factores propuestos, que no se incluyó en el estudio debido a que el CMBD-AH no incluye un código específico para este factor y ninguna población .. de registro de cáncer se disponía de un comentario el estudio fue aprobado por la junta de revisión institucional de la Corporación Sanitaria del Parc Taulí
las variables analizadas
Aparte de los factores enumerados en el apéndice, se consideraron las siguientes variables: edad (≤50, 51-64, 65-74, 75-84, ≥ 85), sexo, región, tipo de ingreso según consta en el CMBD-AH (urgente o electiva), y el volumen de las descargas analizadas para cada hospital. Por cada ingreso, la puntuación de Charlson se calculó a partir de los códigos de los diagnósticos secundarios utilizando el Deyo [8] la adaptación; a continuación, cada caso se agrupó en una de cuatro categorías (0, 1, 2, > 2). Se calculó la duración de la estancia por cada admisión. También hemos creado el "número de diagnóstico secundario codificado 'variable para cada descarga, que más tarde fue recodificado en las categorías ≤ 3, 4-5, y ≥ 6.
Definición de la mortalidad intrahospitalaria y el volumen del hospital
En -Hospital la mortalidad se define como el proceso de muerte durante la estancia hospitalaria. El volumen anual de las descargas se definió como el número medio de descargas incluidos en el estudio en un centro dado por año. volumen anual de las descargas se agrupan en tres categorías según terciles (< 18, 18-35, > 35) y en 7 categorías de volumen correspondiente a intervalos más pequeños que consta de 10 descargas de cada análisis estadístico
la unidad. de análisis fue el alta hospitalaria. Se realizó un análisis descriptivo de todas las variables de interés. Las tasas de mortalidad general y específica en el hospital para el cáncer de estómago se estimaron en función del tipo de admisión, grupo de edad, sexo, región, el volumen anual de tratamientos, diagnósticos CCS seleccionados, y el tipo de procedimiento quirúrgico. Los intervalos de confianza del 95% se calcularon para la tasa global de acuerdo con la aproximación normal. Se utilizó el chi-cuadrado o la prueba exacta de Fisher para determinar si los factores estudiados se asociaron con la mortalidad. A continuación, el mismo tipo de análisis se utilizó para comparar algunas de las variables de interés (edad, sexo, la mortalidad, la puntuación de Charlson, tipo de ingreso, región), como una función de las 3 categorías de volumen anual. Se utilizó la prueba de Kruskal-Wallis para comparar la media del número de diagnósticos secundarios registrados por alta y la duración media de la estancia.
A continuación, un modelo de regresión logística se construyó para determinar si la diferencia demográfica (edad, región), los factores de admisión (urgente, número de diagnósticos secundarios), o comorbilidades estudiadas (Charlson, insuficiencia cardíaca congestiva, trastornos pancreáticos, arritmias cardíacas, deficiencias nutricionales, hemorragia gastrointestinal, otros trastornos gastrointestinales, la invasión de otras estructuras) se asociaron de forma independiente a la mortalidad ajustada. Sólo aquellos diagnósticos secundarios considerados comorbilidades de los expertos y no incluidos en la puntuación de Charlson fueron considerados para el modelo, por lo que las posibles complicaciones que se producen como consecuencia de la intervención no se incluyeron (véase el apéndice 1). En primer lugar, se seleccionaron las variables presentes en más del 1% de los casos (más de 30 casos) que contaban con p <
valores; 0,1 en el análisis univariante. A continuación, se utilizó el método por pasos hacia adelante condicional para construir el modelo. Se calcularon los odds ratios y los intervalos de confianza del 95%. Por último, la bondad del ajuste se evaluó mediante la Hosmer-Lemeshow X 2 Estadística [19] y el área bajo la curva característica operativa del receptor (ROC) se calculó para evaluar la capacidad de discriminación del modelo. Valores oscilaciones entre 0,7 y 0,8 representan la discriminación y los valores superiores a 0,8 representan una buena discriminación [20] razonable.
Se evaluó la asociación entre el volumen hospitalario y la mortalidad ajustada al introducir el volumen variable anual del hospital (3 categorías) en el modelo de regresión logística y . estimar sus odds ratios y los intervalos de confianza del 95%
consideramos p Hotel < 0,05 significativo para todas las pruebas. El paquete estadístico SPSS 15.0 se utilizó para todos los análisis.
Resultados
Durante 2001 y 2002, había 3.241 altas de pacientes operados de cáncer de estómago en las cuatro regiones analizadas. Casi dos tercios de las descargas correspondieron a hombres y el grupo de edad predominante fue de 65-75 años de edad (véase el cuadro 1) .Tabla 1 Hospital de mortalidad en función de variables sociodemográficas y de admisión.

pacientes
La mortalidad intrahospitalaria

n
Col%

n
Fila%
valor p
Sexo Masculino 2055

63,4
220
10.7
0,32
Mujer
1186
36,6
114
9,6
grupo de edad
≤ 50
331
10.2 página 6
1,8
< 0,01
51-64
770
23,8
48
6.2
65-74
1093
33,7
100
9.1
75-84
894
27,6
142
15,9
≥ 85
153
4,7
38
24,8
Región
A1
420
13,0
44
10,5
0,10 sobre B
1249
38,5
113
9,0
C
1058
32,6
128
12.1
D
514
15,9
49
9,5
tipo de admisión
urgente
970
29,9
147
15.2 Hotel < 0,01
electiva
2271
70,1
187
8.2
volumen del hospital Hotel < 18
1145
35.3
90
7.9
0,003
18-35
1050
32,4
123
11,7 Hotel > 35
1046
32.3
121
11,6
Charlson puntuación de 0

1576
48,6
153
9.7
0.05
1 | 516
15,9
55
10,7
2 118
3,6
21
17,8
≥ 3
1031
31,8
105
10.2
1 sólo los datos de 2001
La mediana de la estancia hospitalaria (LOS) fue de 19 días (media de 25 (18); rango de 1 a 291 en los 144 hospitales incluidos, y fue mayor para los ingresos urgentes que para las electivas (mediana 29 vs 15, p < 0,001). Crudo en la mortalidad hospitalaria fue del 10,3% (IC del 95%: 9.3 a 11.4). No se observaron diferencias estadísticamente significativas en la mortalidad entre las regiones (véase el cuadro 1). Se observó una relación estadísticamente significativa entre la edad, tipo de ingreso, el volumen y la mortalidad. Se encontraron asociaciones estadísticamente significativas entre la mortalidad y varios factores clínicos, como la respiratoria o insuficiencia renal, trastornos electrolíticos, infarto agudo de miocardio, la peritonitis y abscesos intestinales, insuficiencia cardíaca congestiva (ICC), arritmia cardiaca, hemorragia gastrointestinal, o diversas complicaciones de procedimientos quirúrgicos (tablas 2 y 3). La mortalidad fue significativamente mayor en los tumores localizados en el fondo de ojo
o cardias
de estómago (p = 0,001). Se observó una tendencia hacia una mayor mortalidad con mayor volumen sólo en fondo de ojo
o cardias
tumores. La mortalidad fue significativamente menor en gastrectomía parcial con anastomosis al duodeno (Billroth I), y en simple o incluso en la escisión radical de estructuras linfáticas (linfadenectomía) que en otros procedimientos quirúrgicos, pero sólo en lugares que no sean el cardias
o fundus la mortalidad del hospital 2
.Tabla de acuerdo con factores clínicos.


Tarjetas telefónicas pacientes
La mortalidad intrahospitalaria


N

n

Fila%
valor p
diagnóstico secundario
insuficiencia respiratoria, insuficiencia, detención (adulto)
Sin
3071
227
7.4 Hotel < 0,01
Sí
170 107

62,9
insuficiencia renal No se

3159
285
9,0 Hotel < 0,01 Sí

82
49
59,8
trastornos de líquidos y electrolitos
Sin
3209
316
9.8 Hotel < 0,01
Sí
32
18
56,3
infarto agudo de miocardio
Sin
3234
330
10.2 Hotel < 0,01
Sí página 7
4
57,1
peritonitis y abscesos intestinales
Sin
3123
282
9,0 Hotel < 0,01
Sí
118
52
44.1 insuficiencia cardíaca congestiva
, no hipertensos
Sin
3173
310
9.8 Hotel < 0,01
Sí
68
24
35.3
trastornos pancreáticos (no diabéticos)
sin
3213
326
10.1 Hotel < 0,01
Sí
28 página 8
28,6
neumonía
No
3131
304
9.7 Hotel < 0,01
Sí
110
30
27,3
arritmias cardíacas
Sin
3047
286
9.4 Hotel < 0,01
Sí
194
48
24,7
deficiencias nutricionales
Sin
3215
328
10.2
0,03
Sí
26 página 6
23,1
Las complicaciones de procedimientos quirúrgicos o cuidados médicos
Sin
2302
121
5.3
< 0,01
Sí
939 213

22,7
hemorragia gastrointestinal
Sin
3079
303
9.8 Hotel < 0,01
Sí
162
31
19,1
obstrucción intestinal sin hernia
sin
3192
325
10.2
0,06
Sí
49
9
18.4
Otros trastornos gastrointestinales
Sin
3097
309
10,0 Hotel < 0,01
Sí
144
25
17.4
la diabetes mellitus con complicaciones
Sin
3215
330
10.3
0,39
Sí
26
4 de 15,4
invasión de otras estructuras
No
2840
273
9.6 Hotel < 0,01
Sí
401
61
15,2
flebitis, tromboflebitis y tromboembolismo
n
3190
328
10.3
0,73
Sí
51 página 6
11,8
Hipertensión
Sin
2576
273
10,6
0,28
Sí
665
61
9.2
infecciones del tracto urinario
Sin
3159
334
10,6 Hotel < 0,01 Sí

82
0
diverticulosis y diverticulitis
Sin
3184
334
10,5
0,01
Sí
57
0
localización anatómica del tumor
volumen
Cardia /del fondo de ojo Hotel < 18
106 página 12
11,3
0,14
18-35
99 página 14
14.1 Hotel > 35
115
21
18.3 en otras /no especificado Hotel < 18
1039
78
7.5
0,01
18-35
951 109

11,5 Hotel > 35
931 100

10.7 sobre Table 3 mortalidad quirúrgica del hospital de acuerdo con la procedimiento.



pacientes

La mortalidad intrahospitalaria


N

n
Fila%

p-valor
Procedimientos de localización anatómica
Cardia /del fondo de ojo
extirpación de los ganglios linfáticos regionales
Sin
302
46
15,2
0,49
Sí
18
1 | 5.6
escisión radical de otros ganglios linfáticos
Sin
299
47
15,7
0.05
Sí
21
0
escisión simple de la estructura linfática
Sin
308
47
15,3
0,23
Sí
12
0
gastrectomía parcial con anastomosis esófago (proximal)
18 página 3
20,0
0,51 en otras gastrectomía parcial
27
1 | 3.7
gastrectomía total
250
38
15,2
gastrectomía parcial con anastomosis yeyuno (Billroth II)
20
4 de 20,0
gastrectomía parcial con anastomosis duodeno (Billroth I) página 5
1 | 20.0 en otras /no especificado
ganglios linfáticos regionales escisión
Sin
2805
278
9,9
0,44
Sí
116
9
7,8
escisión radical de otros ganglios linfáticos
Sin
2732
277
10.1
0,03
Sí
189
10
5.3
escisión simple de la estructura linfática
Sin
2791
284
10.2 Hotel < 0,01
Sí
130 página 3
2.3
la gastrectomía parcial con anastomosis al esófago (proximal) página 7
2 28,6 0,01
en otras gastrectomía parcial
590
72
12.2
gastrectomía total
1096
111
10.1
gastrectomía parcial con anastomosis yeyuno (Billroth II)
984
89
9,0
gastrectomía parcial con anastomosis duodeno (Billroth I)
244 página 13
5.3 Francia el índice de Charlson, del tipo de ingreso, la región, el número de diagnóstico secundario registrado, y la lOS con la disminución de volumen anual (Tabla 4). De este modo, se obtuvo un mayor porcentaje de pacientes con puntuaciones de Charlson mayor o igual a 3 en hospitales que realizan más intervenciones en comparación con aquellos que realizan un menor número de intervenciones. La proporción de los ingresos urgentes y la LOS también aumentó con un mayor volumen de intervenciones. Del mismo modo, cuanto mayor sea el volumen anual de las intervenciones, mayor será el número de diagnósticos secundarios grabados. Por último, la mortalidad hospitalaria también fue significativamente menor en los hospitales con un menor volumen de interventions.Table 4 Factores del paciente o de admisión en función del volumen anual del hospital.


volumen del hospital

Hotel < 18
Col%
18 - 35
Col%
> 35%
Col ​​
valor p

La mortalidad intrahospitalaria
Sí
90
7.9
123
11,7
121
11,6
0,003
Sin
1055
92.1
927
88,3
925
88,4
Sexo Masculino

731
63,8
670
63,8
654
62,5
0.772
Mujer
414
36,2
380
36,2
392
37,5
grupo de edad
≤ 50
128
11,2
108
10.3
95
9.1
51-65
270
23,6
249
23,7
251
24,0
65-75
386
33,7
344
32,8
363
34,7
0.778
75-84
314
27,4
293
27.9
287
27,4
≥ 85
47
4.1
56
5.3
50
4,8
Charlson puntuación de 0

662
57,8
482
45,9
432
41,3
1 | 173
15.1
164
15,6
179
17,1
0.000
2 35
3.1
32
3.0
51
4,9
≥ 3
275
24,0 35,4
372

384
36,7
tipo de admisión
urgente
265
23,1
346
33,0
359
34,3
0.000
electiva
880
76,9
704
67,0
687
65,7
Región
Un
179
15,6
159
15.1
82
7.8 sobre B
589
51,4
443
42,2
217
20,7
0.000
C
227
19.8
273
26,0
558
53,3
D
150
13,1
175
16,7
189
18,1
Num. de diagnósticos secundarios
media (DE)
2,9 (2,4) 3,7
(2.7): perfil del 4,7 (2,9)
0.000 *
Duración de la estancia (LOS)
Mediana
16
21
21
0.000 *
total
1145
1050
1046
* Kruskal-Wallis prueba.
En el modelo de regresión (tabla 5), el aumento de la edad y el ingreso urgente eran factores de riesgo independientes de mortalidad hospitalaria. Del mismo modo, CHF y arritmias cardíacas se asociaron con una mayor probabilidad de morir en el hospital, mientras que Billroth I y las intervenciones II (gastrectomía parcial con anastomosis duodeno o yeyuno), así como linfadenectomía sencilla se asociaron a una disminución de la probabilidad de morir en el hospital. El estadístico de Hosmer-Lemeshow fue 2,025 (p = 0,980) y el área bajo la curva ROC 0,772 (IC del 95%: 0,747-0,797) .Tabla 5 multivariante modelo de regresión logística de la mortalidad hospitalaria
.
valor p
O
95%
IC O



Baja
superior
escisión simple de la estructura linfática
, 005
, 189
, 058
, 611
Billroth I
, 001
, 379
, 212
, 677
Billroth II
, 002
, 651
, 496
, 853
Edad
, 000
51-65
3.237
1,359 7,714

65-75
4,383 1,885

10.191
75-84
8.266 3.569

19.141
≥ 85
13.913
5.598
34.574
Tipo de admisión: urgente
, 001
1.551
1,208 1,992

insuficiencia cardiaca congestiva
, 003
2.325 1.333

4.056
cardíaco arritmias
, 040
1.495 1.019

2.194
Número de diagnósticos secundarios registrados
, 000
4-5
3,410 2,031

5.724
≥ 6
8.691 5.154

14.656
hospital volumen
, 242
18-35
1.285
, 949
1,741 Hotel > 35
1.245
, 892
1736
categorías de referencia: la extirpación simple de la estructura linfática (no); Billroth I (sin); Billtroth II (sin); edad (≤ 50); tipo de admisión (electiva); número de diagnóstico secundario (≤ 3); el volumen del hospital (≤ 17); región (A). Ajustado por región
O:. Odds Ratio
A pesar de la asociación encontrada entre el volumen anual y crudo en la mortalidad hospitalaria, sin un patrón específico de crudo en el hospital se observó la mortalidad después de agrupar los centros en las categorías de menor volumen ( véase la figura 1). En el modelo de regresión logística, el volumen del hospital agrupados por terciles no se asoció independientemente con la mortalidad después de ajustar por otros factores. En la Figura 1 tasas de mortalidad hospitalaria de los centros agrupados de acuerdo al volumen anual de las descargas. Empresas El Odds Ratios Opiniones de mortalidad hospitalaria, ajustado por las variables incluidas en el modelo de regresión y el uso de las categorías de menor volumen, son se muestra en la figura 2. de nuevo, se observó ninguna tendencia o patrón que permita una posible relación entre el volumen y la mortalidad hospitalaria a ser identificado. Figura 2 La variación en las odds ratio (IC 95%) para la mortalidad ajustada * hospitalaria en relación con los centros con un volumen más bajo (≤ 10 descargas). El círculo indica el odds ratio estimada gratis (O), mientras que las líneas verticales indican el IC del 95% de la OR. * Ajustado por edad, tipo de ingreso, la extirpación simple de la estructura linfática, la intervención de Billroth Billroth I y II, insuficiencia cardíaca congestiva, arritmias cardíacas, número de diagnósticos secundarios registrados, y la región.
Discusión sobre The mortalidad hospitalaria tasa de pacientes que se sometieron a cirugía para el cáncer de estómago durante 2001 y 2002 fue superior al 10% en el conjunto global de las regiones evaluadas. La edad avanzada del paciente, ingreso urgente, y ciertas comorbilidades se asociaron significativamente con una mayor mortalidad. Ciertos procedimientos quirúrgicos, tales como Billroth I y II se asociaron con una menor mortalidad. No encontramos ninguna relación entre el volumen y la mortalidad hospitalaria.
Comparación con el pasado de la literatura
Las diferencias en los períodos de estudio y la definición de la mortalidad utilizado (por ejemplo, la mortalidad postoperatoria, mortalidad a 30 días, o la mortalidad hospitalaria ) entre los diferentes estudios publicados limita la comparabilidad de los resultados. Por otra parte, algunos estudios, como el nuestro, no se ajustaron las tasas de mortalidad para los factores de gravedad, como el estadio del tumor al momento del diagnóstico. A pesar de estas limitaciones, podemos decir que la tasa de mortalidad hospitalaria observada en nuestro estudio fue alta, aunque estaba dentro del rango de 1,7% a 12% reportado por otros autores [2, 21, 22]. McCulloch et al. informó la misma tasa de mortalidad exacta en 4 años que se encuentran en nuestro estudio [23]. Por otra parte, la amplia gama de variabilidad entre los hospitales de nuestro estudio podría deberse en parte a las diferencias en los factores que encontramos estaban asociados, como las estimaciones de los odds ratios ajustadas de mortalidad en los diferentes centros agrupados de acuerdo al volumen (figura 2) son la mortalidad hospitalaria similar y sus intervalos de confianza se superponen.
y la calidad de la atención
mortalidad se ha defendido como un indicador de la calidad de la atención en los hospitales. De hecho, la mortalidad es un objetivo, fiable, precisa y medida que puede ser la consecuencia directa de atención deficiente libre de prejuicios; Sin embargo, una alta tasa de mortalidad no siempre indica mala calidad y mala calidad no siempre resulta en una mayor mortalidad hospitalaria [24]. En los Estados Unidos, la Agencia para la Investigación y Calidad (AHRQ) ha aprobado el uso de tasas de mortalidad hospitalaria durante 8 procedimientos quirúrgicos como criterios de calidad y la posible derivación de los pacientes a otros centros [25]. Estos 8 procedimientos fueron seleccionados debido a su alta mortalidad y debido a la alta variabilidad de la mortalidad entre los diferentes hospitales que se analizan. Sin embargo, como Dimick et al. señalan, la baja frecuencia de algunos de estos 8 procedimientos quirúrgicos en algunos centros se plantea la cuestión de si es apropiado utilizar las tasas de mortalidad como una medida de la calidad en todos los casos [5].
Estudiar las implicaciones y limitaciones En venta la información disponible en nuestro estudio, es difícil deducir qué aspectos del proceso de atención (los detalles sobre el tratamiento quirúrgico, por ejemplo) han dado lugar a complicaciones como la peritonitis, insuficiencia renal o insuficiencia respiratoria, y esto hace que sea difícil tomar medidas para mejorar la calidad de la atención. Del mismo modo, el fracaso de sutura puede ocurrir después de la cirugía técnicamente impecable, ya que depende en cierta medida de otros factores tales como el estado nutricional y /o inmunitario del paciente. Esta es una limitación de los estudios de mortalidad hospitalaria que utilizan bases de datos administrativas, si el objetivo es utilizar los resultados para mejorar el proceso de atención.
Por otra parte, como algunos autores han señalado ya, las bases de datos administrativos también tienen limitaciones para el ajuste de riesgos basales de los pacientes para permitir la comparación de las tasas de mortalidad [26-29]. REFERENCE

N

PERIOD

SOURCE

VOLUME

• Una guía breve de cáncer gástrico difuso hereditario
• neoplasia gástrica morfológicamente indiferenciadas y el estudio inmunohistoquímico en un paciente con múltiples melanomas malignos metastásicos: un caso report