Abstrakt
Einführung
Body-Mass-Index ist bekannt, positiv mit einer erhöhten in Verbindung gebracht werden Risiko von Adenokarzinomen der Speiseröhre, doch gibt es dort begrenzte Hinweise darauf, ob körperliche Aktivität oder sesshaften Verhalten Risiko von histology- und ortsspezifischen oberen Magen-Darm-Krebs beeinflusst. Wir nutzten die NIH-AARP Diet and Health Study diese Risiken in Bezug auf Adenokarzinom des Ösophagus (EA), Plattenepithelkarzinomen des Ösophagus (ESCC), Kardia Adenokarzinom (GCA) und Magen-nicht-Cardia Adenokarzinom (GNCA) zu beurteilen.
Methoden
Selbst Fragebögen wurden verwendet, um körperliche Aktivität und sesshaften Verhalten Belichtungen bei verschiedenen Altersperioden entlocken. Cohort Mitglieder wurden über die Verbindung mit dem US Postal Service Nationalen Adressenänderung Datenbank, die Social Security Administration Tod Master File, und der National Tod Index gefolgt. Cox Proportional-Hazards-Regressionsmodelle wurden verwendet, um Hazard Ratio (HR) und 95 Prozent Konfidenzintervall (95% CI)
Ergebnisse |
Während der 4,8 Millionen Personenjahre schätzen, gab es insgesamt 215 Vorfall waren ESCCs, 631 EAs, 453 GCAs und 501 GNCAs für die Analyse. Anstrengende körperliche Aktivität in den letzten 12 Monaten (HR > 5-mal /Woche vs. nie Schlussfolgerungen Wir finden Beweise für eine inverse Assoziation zwischen körperlicher Aktivität und GNCA Risiko. Assoziationen zwischen Body-Mass-Index und Adenokarzinome der Speiseröhre erscheinen nicht auf körperliche Aktivität und sesshaften Verhalten bezogen werden Citation. Koch MB, Matthews CE, Gunja MZ, Abid Z, Freedman ND, Abnet CC (2013 ) Körperliche Aktivität und sesshaften Verhalten in Bezug auf Ösophagus-und Magenkrebs in der NIH-AARP Cohort. PLoS ONE 8 (12): e84805. doi: 10.1371 /journal.pone.0084805 Editor: Suminori Akiba, Kagoshima University Graduate School of Medical and Dental Sciences, Japan Received: 28. August 2013 beginnen; Akzeptiert: 18. November 2013 beginnen; Veröffentlicht am: 19. Dezember 2013 Dies ist eine Open-Access-Artikel, frei von Copyright und werden frei reproduziert werden, verteilt, übertragen, verändert, als Grundlage oder auf andere Weise von jedermann zu jedem legalen Zweck verwendet. Die Arbeit wird unter der Creative Commons CC0 public domain Engagement verfügbar Finanzierung:.. Die Autoren haben keine Unterstützung oder Finanzierung zu berichten Konkurrierende Interessen: Die Autoren haben erklärt, dass keine Interessenkonflikte bestehen . Einführung weltweit rund 25% aller Krebserkrankungen zu Übergewicht und einer sesshaften Lebensweise zurückgeführt werden kann [1]. In den letzten Jahrzehnten in den Vereinigten Staaten, Niveaus von Übergewicht zugenommen haben [2] und berufliche körperliche Aktivität abnimmt [3]. Eine gleichzeitige Beobachtung ein steiler Anstieg der Inzidenzrate von Adenokarzinom des Ösophagus von über 650% [4] wurde. Ein Teil dieser Zunahme der Inzidenz kann zu Übergewicht und Bewegungsmangel zurückzuführen sein; in der Tat, eine frühere Veröffentlichung von unserer Gruppe, NIH-AARP Daten von der Basislinie Fragebogen zeigten, dass eine erhöhte körperliche Aktivität schützen können gegen Adenokarzinome der Speiseröhre und des Magens [5]. Die NIH-AARP prospektive Kohortenstudie hat nun umfassendere Bewertung der Exposition sowohl körperliche Aktivität und sesshaften Verhalten. In Verbindung mit dem aktualisierten Follow-up für die Krebs Ergebnisse durch Kalenderjahr 2006, untersuchten wir diese Risiken in Bezug auf das Risiko der Speiseröhre und Magen-malignen Erkrankungen. Für diese Analyse der körperlichen Aktivität und sesshaften Verhalten in der NIH-AARP Diet and Health Study, stellten wir zwei überlappende analytischen Kohorten, um Forderungen im Basis Fragebogen aufgenommen zu bewerten und Forderungen im nachfolgenden Risikofaktor Fragebogen in Bezug auf das Risiko der Speiseröhre und Magen-malignen Erkrankungen enthalten. Basis Fragebogen Kohorte die NIH-AARP Diet and Health Studie Kohorte von Männern und Frauen für die Studie 50-71 Jahren, die zum Zeitpunkt der Rekrutierung besteht. Die Teilnehmer wohnten in einem der sechs Staaten (Kalifornien, Florida, Louisiana, New Jersey, North Carolina, oder Pennsylvania) oder eines von zwei Metropolen (Atlanta, Georgia oder Detroit, Michigan). In den Jahren 1995-1996 ein selbst auszufüllenden Fragebogen, Beurteilung der Krankengeschichte, Ernährung und demographische Merkmale, wurde von 566.398 AARP-Mitglieder abgeschlossen. Für Analysen von Fragebogen Belichtungen Beginn der Studie ausgeschlossen wir Personen, die: hatte Antworten auf den Fragebogen durch einen Bevollmächtigten abgeschlossen (n = 15.760); selbst berichtete eine vor der Krebsdiagnose (n = 49.318) oder im Endstadium einer Nierenerkrankung (n = 997); eine Registrierung bestätigt Krebsdiagnose hatte vor Eintritt in die Studie (n = 1.903); und wer hatte nur einen Tod Bericht eines oberen Magen-Darm-Krebs (n = 202). Ausgeschlossen wurden auch solche mit extremen Box-cox-transformierten Energieaufnahme Werte (n = 4397) und solche mit Null Nachlaufzeit (n = 19). Unsere letzte analytische Kohorte, um grundlegende Fragebogen Belichtungen, bestand aus 493.802 Teilnehmern. Dabei analysieren wir die Basis Fragebogen Fragen, die festgestellt: das Niveau der aktuellen Routine täglichen Aktivitäten zu Beginn der Studie; die Häufigkeit der anstrengende körperliche Aktivität in den letzten 12 Monaten; und die Häufigkeit der körperlichen Aktivität und Sport während im Alter von 15 bis 18 Jahren. Die Fragen und mögliche Antworten verwendet, um diese Forderungen zu entlocken sind in Tabelle 1 gezeigt Risikofaktor Fragebogen Sechs Monate nach Abschluss der Basis Fragebogen wurde an die 542.095 per Post ein Risikofaktor Fragebogen, der über zusätzliche Forderungen einschließlich anstrengende körperliche Aktivität und sesshaften Verhalten gefragt, wer hatte die Baseline-Fragebogen ausgefüllt und hatte nicht selbst berichteten Darm-, Brust- oder Prostatakrebs. Der Risikofaktor Fragebogen wurde zufriedenstellend von 337.076 dieser Personen abgeschlossen. Daraus gab es 1619, die vor dem Eintritt starb, 547, die vor dem Eintritt bewegt, und 3 Personen, die zurückgezogen, die alle, die als nicht förderfähig eingestuft wurden. Es blieb 334.905 qualifizierten Teilnehmer für das Risikofaktor Fragebogen Kohorte Aus dieser qualifizierten Kohorte, wir ausgeschlossen Personen, die: Baseline oder Risikofaktor Fragebogen hatte durch einen Bevollmächtigten abgeschlossen (n = 10.383);. selbst berichtete eine vorherige Diagnose von Krebs (n = 16.082); eine Registrierung bestätigt Krebsdiagnose hatte vor Eintritt in die Studie (n = 2775); hatte nur einen Tod Bericht eines oberen Magen-Darm-Krebs (n = 118); extreme Box-cox-transformierten Energieaufnahme Werte hatten (n = 2503); und hatte null Nachlaufzeit (n = 11). Unsere letzte analytische Kohorte für Risikofaktor Fragebogen Forderungen bestand aus 303.033 Teilnehmern. Dabei analysieren wir die folgenden Forderungen durch den Risikofaktor Fragebogen ermittelt: Höhe der Erholungs mässig starke körperliche Aktivität in den letzten zehn Jahren und in vier früheren Lebenszeiten (15-18, 19-29, 35 -39 Jahre); die Menge Zeit damit verbracht, in einem typischen Zeitraum von 24 Stunden während der letzten 12 Monate Fernsehen oder Video ansehen; und viel Zeit sitzen in einem typischen Zeitraum von 24 Stunden in den letzten 12 Monaten. Die spezifischen Fragen und mögliche Antworten aus dem Risikofaktor Fragebogen sind in Tabelle 1 Die Studie wurde von der Special Studies Institutional Review Board des US-National Cancer Institute, NIH genehmigt. Alle Teilnehmer gaben informierte Zustimmung durch Ausfüllen und die Fragebögen zurück. Cohort Follow-up und Ermittlung von Krebsdiagnosen Cohort Mitglieder durch Bindung an den US Postal Service Nationalen Adressenänderung Datenbank gefolgt wurden, durch die Verarbeitung von nicht zustellbaren Mails, Adressänderung Dienstleistungen und Direkt Kontakt mit den Teilnehmern. Vital-Status wurde durch Verknüpfung mit dem Social Security Administration Tod Master File bestimmt [6,7], und Bestimmungen der Vitalstatus und die Ursachen des Todes den nationalen Todesindex hergestellt wurden unter Verwendung von [8]. Die primären Endpunkte für unsere Analyse waren Plattenepithelkarzinomen des Ösophagus (ESCC), Adenokarzinom des Ösophagus (EA), Kardia Adenokarzinom (GCA) und Magen-nicht-Cardia Adenokarzinom (GNCA). Statistische Analyse Wir verwendeten multivariable Cox-Proportional-Hazards-Regression Modelle körperliche Aktivität und sesshaften Verhalten Forderungen in Bezug auf das Risiko von ESCC, EA, GCA und GNCA zu beurteilen. Follow-up-Zeit begann ab dem Zeitpunkt der entsprechenden Fragebogen gescannt wurde. Personen wurden zum Zeitpunkt des Todes der rechten zensiert, das Datum eines keines-Ergebnis Krebsdiagnose, das Datum der letzten Follow-up vor dem Verlust der Follow-up, oder Ende des Follow-up (31. Dezember 2006), je nachdem, was zuerst eintrat. Das bereinigte Modelle enthalten die Basis Alter Kovariaten (continuous; Baseline /Risikofaktor Fragebögen), Geschlecht, Body-Mass-Index (BMI; kategorisch: < 18,5, 18.5- < 25, 25- < 30, 30- < 35, ≥ 35, fehlt), Bildung (kategorisch: < 11 Jahre, Abiturient, Berufs /College, Abitur, Absolvent, fehlt), Ethnizität (kategorisch: nicht-hispanischen weiß, nicht-spanisch schwarz, Hispanic, Asian /Pacific Islander, American Indian /Alaska native, fehlt), wahrgenommen Gesundheitszustand (kategorisch: gut, schlecht, fehlt), Alkoholkonsum (kategorische: keine, 0 Getränk /Tag, 1-3 Getränke /Tag, > 3 Getränke /Tag , fehlt), Rauchen (kategorisch: nie, beenden /≤20 CIGS /Tag, quit /20 CIGS /Tag, Strom /≤20 CIGS /Tag, Strom /20 CIGS /Tag, fehlt), Obstkonsum (kontinuierlich) und Gemüsekonsum (kontinuierlich). Exposures wurden von der Basislinie Fragebogen ermittelt und waren aktuelle Maßnahmen zu diesem Zeitpunkt, sofern nicht andere angegeben. Forderungen, die aus dem Risikofaktor Fragebogen ermittelt, die in Risikofaktor Fragebogen Expositionsmodelle enthalten waren, schlossen Aspirin (dichotomous: nein, ja, fehlt), Ibuprofen (dichotomous: nein, ja, fehlt) und Antazida (dichotomous: nein, ja, fehlt). Alle Diätmaßnahmen wurden durch die Verwendung eines 124 Lebensmittel auf der Basislinie Fragebogen ermittelt. Angesichts der Möglichkeit, dass BMI auf einen kausalen Weg dieser Forderungen in Bezug auf die Krankheit sein könnte, wir Modelle auch ohne Anpassung für BMI durchgeführt. Darüber hinaus potentielle Wirkung-Modifikation von körperlicher Aktivität und sesshaften Verhalten Belichtungen von BMI zu untersuchen, wir geschichtete auch alle von BMI analysiert die Kategorien <verwendet; 25, 25 bis < = 30 und > 30. Eine Falsch Fündigkeitsquote Methode wurde verwendet, um den Typ-I-Fehler zu steuern [9]. Wir haben auch eine Verzögerung Analyse wodurch oberen Magen-Darm-Krebsfälle in drei gleich große Gruppen aufgeteilt wurden basierend auf Follow-up-Zeit, wobei die ersten beiden Gruppen nacheinander von der Analyse ausgeschlossen werden. Wir haben auch für beide Seiten angepasst Modelle für typische Erholungs mässig starke körperliche Aktivität in mehreren Altersperioden durchgeführt (im Alter von 15-18, 19-29, 35-39, und seit zehn Jahren), sowie für die sesshaften Verhalten und körperliche Aktivität (dh typische Erholungs mässig starke körperliche Aktivität mit typischen Anzahl der Stunden pro Tag TV in den letzten 12 Monaten zu beobachten, und separat mit typischen Anzahl der Stunden pro Tag während der letzten 12 Monate sitzen, aktuelle Tagesablauf bei der Arbeit mit anstrengender körperlicher Aktivität während der letzten 12 Monate). Die Proportional-Hazards Annahme wurde mit einem globalen Test die wichtigsten Modelle auf ein Modell mit Einbeziehung der Exposition-Überlebenszeit Wechselwirkungsparameter und war zufrieden für alle Modelle zu vergleichen bewertet. Alle Analysen wurden mit SAS 9.1 (SAS Institute Inc.) durchgeführt und alle statistischen Tests wurden 2-seitig mit p < 0,05 als statistisch signifikant erachtet. Ergebnisse | Die demographischen Merkmale jedes der analytischen Kohorten sind in Tabelle 2 dargestellt Die Kohorten sehr ähnlich waren, was nicht überrascht, dass der Risikofaktor Kohorte innerhalb der Basis Kohorte verschachtelt . Wie für die Baseline-Fragebogen analytischen Kohorte zu sehen ist, war das Durchschnittsalter bei Fragebogen Fertigstellung 62 Jahre, von denen 60% Männer und 91% waren, waren nicht-hispanischen weiß. Zweiundvierzig Prozent der Responder waren übergewichtig und 21% adipös. Vierzehn Prozent selbst berichteten als Stromzigarettenrauchern und 8% berichtet mehr als drei alkoholische Getränke pro Tag verbrauchen. Die empfundene Gesundheitszustand war gut für eine große Mehrheit mit nur 12% schlechter Gesundheit Berichterstattung, und 39% der Personen waren Hochschulabsolventen. der vollständig angepasste Ergebnisse unserer Analysen sind in Tabelle 3 mit nominell statistisch signifikant (p <gezeigt; 0.05) Ergebnisse in Fettschrift. Bei den Grund Fragebogen wurde die aktuelle schwere Arbeit mit einem erhöhten Risiko von GCA verbunden sind, aber es gab keinen Trend mit weniger aktiven täglichen Routinen, die alle im Vergleich zu den ganzen Tag sitzen. Anstrengende körperliche Aktivität in den letzten 12 Monaten zeigten vorläufige Beweise für inverse Assoziationen mit Risiko für jede Art von Krebs, aber dies war nur statistisch signifikant für GNCA. Es zeigte sich, dass ein Schutzschwelle von 1-3 mal pro Monat (Odds Ratio (OR) = 0,64, 95% Konfidenzintervall (CI): 0,42, 0,98) erreicht wurde, weil größere Häufigkeit von anstrengender körperlicher Aktivität weiter nicht das Risiko Schätzung reduzieren . Die Ergebnisse für typische körperliche Aktivität und Sport während im Alter von 15 bis 18 Jahren angezeigt ähnliche Arten von Verbänden im Vergleich zu denen von anstrengender körperlicher Aktivität in den letzten 12 Monaten, obwohl die nur nominell statistisch signifikanten p-Wert der p für Trend für GNCA war. Auch in vorläufige Unterstützung einer inversen Zusammenhang zwischen körperlicher Aktivität und GNCA, waren die Risikofaktor Fragebogen Analysen der Erholungs mässig starke körperliche Aktivität in verschiedenen Altersstufen, obwohl nur drei p-Werte solcher waren statistisch signifikant. Jüngste (letzten zehn Jahre) Freizeit-mässig starke körperliche Aktivität wurde nicht mit einem der Krebsarten untersucht und auch Schätzungen für GNCA waren weniger Anzeichen für eine Vereinigung. Vielleicht überraschend, sesshaft Verhalten-unter Verwendung der Proxy-Frage "typische Anzahl von Stunden pro Tag vor dem Fernseher in den letzten 12 erhöht monatiger-invers mit EA Risiko verbunden. Diese Beziehung war nicht offensichtlich für andere Krebsarten in dieser Analyse bewertet. Es schien kein Zusammenhang zwischen der Anzahl der Stunden pro Tag in den letzten 12 Monaten und zukünftige Krebsrisiko sitzen zu sein. Sobald Verbände für jeden Krebs für mehrere Tests eingestellt wurden [9], keine der in Tabelle 3 gezeigten Ergebnisse wurden als statistisch signifikant betrachtet. Ausschluss von BMI oder die Zugabe von Taille: Hüfte-Verhältnis, zu den statistischen Modellen ändern nicht wesentlich jeder dieser Risikoschätzungen (Ergebnisse nicht gezeigt). Stratifizierung von Analysen von BMI (< 25, 25- < 30, ≥30) präsentieren keine Beweise für die Wirkung-Modifikation (Ergebnisse nicht gezeigt). In der Lag-Analyse wurde die inverse Assoziation zwischen anstrengende körperliche Aktivität und GNCA abgeschwächt, wenn der erste 1/3 und erste 2/3-Fettsäuren von Krebsdiagnosen als Ereignisse (Tabellen S1 und S2) ausgeschlossen wurden, obwohl die Konfidenzintervalle breit waren und umfasste die Schätzungen aus der Hauptanalyse. Im Gegensatz dazu schien die inverse Assoziation mit Freizeit-mässig starke körperliche Aktivität im Alter von 35-39 Jahren zu stärken. Die einzige andere Ergebnis in der Lag-Analyse zu ändern, war die Assoziation zwischen Freizeit-mässig starke Aktivität und EA, die zunehmend stärker wurde, obwohl HR Schätzungen waren ~ 2.10 für jede Ebene der Expositionsniveau im Vergleich zu nie in der Analyse, die die ersten 2 ausgenommen /3s von EA Diagnosen als Ereignisse. Einander angepasst Modelle hatten nur minimale Auswirkungen auf die geschätzten Werte ermittelt (Tabelle S3). Diskussion in dieser Analyse der AARP Diet and Health Study, finden wir begrenzte Hinweise für die Bedeutung von körperlicher Aktivität und sesshaften Verhalten in Bezug auf Risiko der Speiseröhre und Magen-malignen Erkrankungen. Es gab Hinweise für eine inverse Assoziation zwischen körperlicher Aktivität und GNCA Risiko und sesshaften Verhalten und EA. Einmal für mehrere Tests eingestellt, keiner der Verbände blieb statistisch signifikant. Es wurden mindestens 16 frühere Studien der körperlichen Aktivität in Bezug auf Speiseröhrenkrebs gewesen [5,10-24], von denen acht Kohortenstudien waren [5,11,12,14,16,18,19,21] und eine weitere von denen neun Histologie spezifischen Verbänden [5,10,13-15,17,21,22,24] bewertet. Studien, die für Verbände mit körperlicher Aktivität [12,19,20] und sesshaften Verhalten im Allgemeinen null haben alle Speiseröhrenkrebs Histologien kombiniert bewertet wurden [19], wobei nur der britischen Regional Heart Study [18] und eine Studie aus Montreal, Canada [ ,,,0],23] zu finden, Beweise für eine inverse Assoziation zwischen körperlicher Aktivität und des oberen Verdauungs (oral /Speiseröhre) Malignitäten und Speiseröhrenkrebs verbunden. Allerdings sind zwei große berufliche Analysen in beruflich aktiven Erwachsenen-the US Agricultural Health Study [11] und die dänische Postbeförderern Studie [16] -Auch beobachtet reduziert Risiken von Speiseröhrenkrebs in Bezug auf die allgemeine Bevölkerung, im Einklang mit der Idee einer Schutz bewirken durch erhöhte körperliche Aktivität verliehen. Für Speiseröhrenkrebs, Histologie spezifische Risiken unter Beweis stellen können die krass unterschiedliche Risikofaktor Profile sowie Inzidenz-Trends des Adenokarzinoms und Plattenepithelkarzinom informativer, gegeben zu sein. Sieben Studien haben körperliche Aktivität in Bezug auf EA [5,10,14,15,17,21,22], mit zwei der Suche nach Beweisen für eine inverse Assoziation [10,17], und weitere drei mit ähnlichen inversen Schätzungen der Nähe bewertet der Schwellenwert von nominal statistische Signifikanz (p < 0,05), [5,21,22]. Eine dieser Studien war eine vorherige Analyse der AARP Daten. Die aktualisierte und erweiterte Analyse von AARP Daten, die wir hier präsentieren zeigt, dass diese Assoziationen mit erweiterten Follow-up abgeschwächt haben. Darüber hinaus konnten die erweiterte Anzahl von körperlicher Aktivität Belichtungen wir auch zu beurteilen, bietet keinen Hinweis auf einen Zusammenhang mit dem Risiko von EA. Alle bisherigen Analysen, einschließlich dieser AARP Analyse, bereinigt um BMI, da dies eine potentielle confounder seine Verbindung mit körperlicher Aktivität [25] sowie EA [26] gegeben betrachtet werden. Die vorherrschende kausalen Theorie für die positive Assoziation zwischen BMI mit EA ist, dass Fettleibigkeit die Neigung zu saurem Reflux erhöht über zunehmende intraMagenDruck [27], der untere Schließmuskel der Speiseröhre zu verzerren [28,29], und die Erhöhung der Wahrscheinlichkeit für Hiatushernie [ ,,,0],29,30]. Eine weitere, nicht gegenseitig ausschließen Weg der Vereinigung, die vorgeschlagen wurde, ist, dass viszerale Adipositas Risiko von EA über systemische Effekte wie inflammatorische Zytokine oder Sexualsteroidhormone [29,31,32] beeinflussen könnten. Aber unsere Modelle ohne Anpassung für BMI waren nicht wesentlich auf die Ergebnisse, die hier vorgestellt. EPIC ist die einzige frühere Studie sesshaften Verhalten in Bezug auf EA Risiko bewertet wurden und in dieser Analyse fanden sie keine Hinweise auf eine Vereinigung [14]. Da unsere Ergebnisse in dieser AARP Analyse sind nur vorläufig und nicht statistisch signifikant nach Adjustierung für multiples Testen, ist es unwahrscheinlich, dass sesshaften Verhalten Risiko von EA beeinträchtigt. Darüber hinaus sind die Ergebnisse für die sesshaften Verhalten nicht konsistent mit den Ergebnissen für körperliche Aktivität, sowohl mit dem Fernseher und anstrengende körperliche Aktivität zeigen inverse Beziehungen mit dieser Bösartigkeit. Als solche sind diese Ergebnisse auf Zufall sein kann. Es gibt nur zwei früheren Studien der körperlichen Aktivität und ESCC [5,13].
= 0,58, 95% CI: 0,39, 0,88) und typische körperliche Aktivität und Sport während 15-18 Jahre Jahre (p für Trend = 0,01) wurden jeweils invers mit GNCA Risiko verbunden. Erhöhte sesshaften Verhalten war invers mit EA (;: 0,36, 0,92 1 Stunde
= 0,57, 95% CI HR 5-6 Stunden /Tag vs. <) zugeordnet ist. Es gab keine Hinweise darauf, dass BMI ein Störfaktor oder Effektmodifikator jeder Beziehung war. Nach Adjustierung für multiples Testen wurden keine dieser Ergebnisse als bei p <statistisch signifikant zu sein; 0,05.
Methoden
Fragebogen
Frage
Antworten
BaselineCurrently, welche der folgenden Aussagen am besten zu Ihrer täglichen Routine bei der Arbeit beschreibt? Wenn Sie nicht in einem Job arbeiten, wählen Sie die Antwort, die am besten Ihre Routine im Laufe des Tages beschreibt. Sie umfaßt nicht die Zeit verbringen Sie trainieren oder spielen sports.You im Laufe des Tages zu sitzen und nicht zu Fuß um sehr viel /Sie sitzen fast den ganzen Tag, aber auch zu Fuß rund um afair Menge /Sie stehen oder gehen, um eine Menge im Laufe des Tages, aber müssen nicht tragen oder Dinge heben sehr oft /Sie heben oder leichte Lasten tragen, oder haben eine Treppe oder Hügel zu klettern oft /Sie tun schwere Arbeit oder tragen schwere loadsDuring ein typischer Monat in den letzten 12 Monaten, wie oft haben Sie teilnehmen in körperliche Aktivitäten bei der Arbeit oder zu Hause, einschließlich Bewegung, Sport und Aktivitäten wie schwere Lasten tragen? Nur sind Zeiten der körperlichen Aktivitäten, die mindestens 20 Minuten und verursachte Anstieg der Atmung oder Herzfrequenz dauerte, oder verursacht Sie eine sweat.Never aufzuarbeiten /selten /1-3 mal pro Monat /1-2 mal pro Woche /3- 4-mal pro Woche /5 oder mehrmals pro weekThink zurück in die Zeit, wenn Sie um im Alter von 15 bis 18 Jahre alt waren. Damals, wie oft haben Sie in körperliche Aktivitäten oder Sport während eines typischen Monat? Nie /Selten /1-3 mal pro Monat /1-2 mal pro Woche /3-4 mal pro Woche /5 oder mehrmals pro weekRisk teilnehmen FactorRead die Liste der Beispiele für moderate und energischen Aktivitäten in das folgende Feld. Denken Sie zurück an das Alter und die Zeit in der Tabelle unten aufgeführt. Markieren Sie die Kreise, die am besten beschreiben, wie oft nahmen Sie in gemäßigten und energischen Aktivitäten im Alter und Zeit aufgeführt. Nicht alle Tätigkeiten, die Sie in Fragen 48-51 auf Seite berichtet 13 [berufsbezogene MVPA]. Wie oft haben Sie teilnehmen in gemäßigten und sportlichen Aktivitäten in den folgenden Altersklassen? Alter 15-18, 19-29, 35-39, und in den letzten zehn Jahren. Nie /Selten /Wöchentlich, aber weniger als 1 Stunde pro Woche /1-3 Stunden pro Woche /4-7 Stunden pro Woche /mehr als 7 Stunden pro eine typische 24-Stunden-Zeitraum, in den letzten 12 Monaten weekDuring, wie viel Zeit Sie haben verbringen vor dem Fernseher oder Videos? Keine /Weniger als 1 Stunde /1-2 Stunden /3-4 Stunden /5-6 Stunden /7-8 Stunden /9 oder mehr hoursDuring eine typische 24-Stunden-Zeitraum, in den letzten 12 Monaten, wie viele Stunden verbringen Sie sitzen. Weniger als 3 Stunden /3-4 Stunden /5-6 Stunden /7-8 Stunden /9 oder mehr hoursTable 1. Sedentary Aktivität und körperliche Aktivität Belichtungen ermittelt auf der Basislinie und Risikofaktor Fragebögen
Download CSV CSV
Variable
Basis Fragebogen
Risikofaktor Fragebogen
Analytic Cohort
Neuerkrankungen
Analytic Cohort
Vorfall Cases
ESCC
EA
GCA
GNCA
ESCC
EA
GCA
GNCA
(n=493,802)
(n=215)
(n=631)
(n=453)
(n=501)
(n=303,033)
(n=128)
(n=377)
(n=255)
n=(277)
Total Follow-up-Zeit in Jahren /Zeit Veranstaltung in Jahren, Median (25., 75. Perzentile) 4,795,3194.87 (2,60, 7,15) 6,24 (3,70, 8,78) 5,34 (2,80, 7,89) 5,74 (2,90, 8,59) 2,797,6224.79 ( 2,80, 6,52) 5,90 (2,90, 7,94) 5,02 (2,72, 7,61) 5,65 (2,38, 7,77) Alter in Jahren, Mittelwert (SD) 62,0 (5,4) 63,49 (4,98) 63,59 (4,99) 63,57 (5,00) 64,57 (4,65) 62.85 (5.31) 64,81 (4,66) 64,43 (4,90) 64,53 (4,78) 65,32 (4,71) Fruchtaufnahme, Mittelwert (SD) (Portionen /1000 kcal /Tag) 1,73 (1,17) 1,33 (1,01) 1,5 (1,09) 1,57 (1,21 ) 1,76 (1,28) 1,74 (1,16) 1,40 (0,99) 1,56 (1,17) 1,59 (1,23) 1,71 (1,24) Gemüse, mittlere (SD) (Portionen /1000 kcal /Tag) 2,26 (1,16) 2,26 (1,23) 2,14 (1,21 ) 2,11 (0,97) 2,15 (1,11) 2,28 (1,16) 2,37 (1,34) 2,17 (1,12) 2,15 (1,05) 2,03 (0,91) Sex, %Male59.6566.5192.7187.8671.0658.3364.8492.5787.0673.65Female40.3533.497.2912.1428.9441.6735.167.4312.9426.35Ethnicity, % Nicht-spanisch White91.2488.3796.6794.9279.2492.5789.8497.8894.1282.67Non-spanisch Black3.876.510.791.998.983.287.030.82.357.22Hispanic1.911.41.111.15.791.620.780.531.574.69Asian/Pacific Islander oder American Indian /Alaska Native1.651.860.791.553.991.4200.531.572.53Body-Mass-Index, %<18.50.935.580.480.441.20.955.470.530.781.0818.5-<2533.5346.9819.9722.5230.3435.2248.4420.4223.1430.6925-<3041.5629.7748.0242.641.1241.1829.6945.0941.1841.8830-<3515.3611.6322.1921.8518.3614.7511.7226.2622.7518.05>=356.091.867.299.275.395.761.566.379.025.05Cigarette Rauchen,% Never35.1113.0216.1615.6727.9435.914.8414.0616.0827.8Quit, < = 20 CIGS /day26.6114.4225.224.7224.3527.0616.4126.7925.122.74Quit, > 20 CIGS /day20.7730.735.9736.4227.3521.1134.3839.5238. 4329.6Current, < = 20 CIGS /day8.8721.868.729.059.988.1719.538.229.027.94Current, > 20 CIGS /day4.8513.959.357.515.194.4411.726.95.885.78Alcohol Verbrauch, None% 24.022019.1824.2825.9523.0817.9717.2425 .128.160-1 Getränke /day52.9229.350.7147.2448.353.4132.0352.5243.9246.931-3 Getränke /day15.1320.4717.7515.8917.9615.6920.3118.317.2516.97 > 3 Getränke /day7.5230.2312.0412.366.997.5129.6911.6713.736.5Perceived Gesundheit Status, %Good86.4975.3583.8480.3586.0387.6773.4485.6880.7886.64Poor12.0221.8614.917.8811.5811.0424.221317.2510.47Education, % ≪ 12 years5.9610.237.929.9310.384.97.816.377.067.94High Schule graduate19.5415.8119.0219.2121.9618.515.6315.9220.3919.13Vocational, Einige college33.0334.8835.6632.2331.1433.1232.8137.427.8432.85College graduate18.8220.9317.4317.6616.5719.723 .4421.4921.5719.49Post graduate19.7414.4216.0116.7815.1721.3218.7515.9219.6116.25Aspirin,% Nein ----- ----- 26.4332.8123.0823.5333.94Yes 72.3467.1975.674.1263.18Ibuprofen,% Nein ----- 42.8352.3446.6848.2453.43Yes ----- 55.5946.8851.4649.843.68Antacid,% Nein ----- ----- 67.6669.5352.2560.7862.09Yes 30.2730.4745.3635.6933.94Table 2. Verteilung der Kovariablen unter jeder analytischen . Kohorte von der NIH-AARP Diet and Health Study
* die Prozentangaben wegen keine Daten zu 100 Summe fehlt CSV CSV Download
Variable
Belichtungsstufe
ESCC
EA
GCA
GNCA
HR (95% CI)
P Wert
HR (95% CI)
P Wert
HR (95% CI)
P Wert
HR (95% CI)
P Wert
Baseline-Fragebogen
Aktuelle Tagesablauf bei workAll Tag sitzen Referentin
Referentin
Referentin
Referentin
Meist sitting1.08 (0,63, 1,84) 0.780.89 (0,65, 1,20) 0.431.18 (0,80, 1,75) 0.400.90 (0,62, 1,31) 0.58Walking, minimal lifting0.91 (0,53, 1,55) 0.730.83 (0,61, 1,12) 0.221.27 (0,86, 1,88) 0.231.02 (0,71, 1,47) 0.92Lift leichte Lasten, klettern stairs0.73 (0,40, 1,35) 0.320.90 (0,65, 1,26) 0.541.02 (0,66, 1,59) 0.920.69 (0,45, 1,05) 0.08Heavy work0.73 (0,27, 2,01) 0.550.60 (0,34, 1,07) 0.081.77 (1,01, 3,09) 0.050.98 (0,54, 1,78) 0,95 p-Trend
0,09
0,25
0,43
0,26
anstrengende körperliche Aktivität während letzten 12 monthsNever Referentin
Referentin
Referentin
Referentin
Rarely0.76 (0,42, 1,37) 0.360.83 (0,54, 1,26) 0.380.66 (0,42, 1,03) 0.070.76 (0,51, 1,14) 0,181 bis 3-mal /month0.62 (0,33, 1,16) 0.130.77 (0,50, 1,18) 0.230.76 (0,49, 1,19) 0.230.64 (0,42, 0,98) ,041-2 mal /week0.60 (0,33, 1,08) 0.090.86 (0,57, 1,28) 0.450.72 (0,47, 1,10) 0.130.64 (0,43, 0,94) ,023-4 mal /week0.73 (0,41, 1,29) 0.280.87 (0,59, 1,30) 0.500.68 (0,44, 1,04) 0.070.60 (0,41, 0,89) 0,01 > 5-mal /week0.84 (0,47, 1,52) 0.560.74 (0,49, 1,12) 0.150.71 ( 0.46, 1.10) 0.120.58 (0,39, 0,88) 0,01 p-Trend
1,00
0,47
0,41
0,01
Typische körperliche Aktivität und Sport während 15-18 yearsNever Referentin
Referentin
Referentin
Referentin
Rarely0.49 (0,19, 1,27) 0.140.57 (0,28, 1,14) 0.110.68 (0,31, 1,49) 0.340.82 (0,43, 1,60) 0,571 bis 3-mal /month0.48 (0,18, 1,29) 0.150.89 (0,45, 1,76) 0.740.81 (0,37, 1,76) 0.590.83 (0,42, 1,65) 0,601 bis 2 mal /week0.55 (0,23, 1,33) 0.190.60 (0,31, 1,16) 0.130.53 (0,25, 1,12) 0.100.81 (0,43, 1,53) ,513-4 mal /week0.49 (0,21, 1,15) 0.100.63 (0,33, 1,19) 0.150.66 (0,32, 1,36) 0.260.74 (0,39, 1,37) 0,33 > 5-mal /week0.53 (0,23, 1,23) 0.140.57 ( 0,30, 1,07) 0.080.67 (0,33, 1,37) 0.280.62 (0,34, 1,15) 0,13 p-Trend
0,75
0,07
0,74
0,01
Risikofaktor Fragebogen
Typische Freizeit-mässig starke körperliche Aktivität während 15-18 yearsNever Referentin
Referentin
Referentin
Referentin
< 1 Stunde /week0.75 (0,30, 1,85) 0.530.81 (0,43, 1,53) 0.510.63 (0,29, 1,38) 0.250.81 (0,46, 1,43) 0,461 bis 3 Stunden /week0.96 (0,50, 1,85) 0.911.03 (0,65, 1,64) 0.900.76 (0,44, 1,33) 0.340.80 (0,52, 1,24) ,324-7 Stunden /week0.74 (0,38, 1,44) 0.381.22 (0,79 , 1,90) 0.370.98 (0,58, 1,63) 0.920.79 (0,52, 1,21) 0,28 > 7 Stunden /week0.77 (0,42, 1,39) 0.381.08 (0,71, 1,63) 0.731.11 (0,70, 1,77) 0.660 0,61 (0,41, 0,91) 0,01 p-Trend
0,34
0,46
0,11
0,01
Typische Freizeit-mässig kräftig körperliche Aktivität während des Alters 19-29 yearsNever Referentin
Referentin
Referentin
Referentin
< 1 Stunde /week1.14 (0,45, 2,89) 0,780 0,97 (0,55, 1,71) 0.910.83 (0,42, 1,62) 0.590.83 (0,48, 1,43) 0.501-3 Stunden /week1.47 (0,70, 3,09) 0.311.18 (0,75, 1,85) 0.481.05 (0,63, 1.77) 0.850.76 (0,49, 1,18) 0.234-7 Stunden /week1.11 (0,52, 2,34) 0.791.48 (0,96, 2,28) 0.071.24 (0,76, 2,03) 0.400.76 (0,49, 1,16) 0,20 > 7 Stunden /week1.17 (0,57, 2,41) 0.671.02 (0,66, 1,57) 0.951.00 (0,61, 1,64) 0.990.73 (0,48, 1,11) 0,14 p-Trend
0,96
0,83
0,71
0,17
Typische Freizeit-mässig starke körperliche Aktivität während des Alters 35-39 yearsNever Referentin
Referentin
Referentin
Referentin
< 1 Stunde /week1.42 (0,57, 3,54) 0.450.87 (0,54, 1,40) 0.570.91 (0,53, 1,56) 0.730.60 (0,36, 1,03 ) 0,071 bis 3 Stunden /week1.82 (0,84, 3,94) 0.131.01 (0,69, 1,48) 0.970.86 (0,55, 1,35) 0.510.72 (0,48, 1,07) ,104-7 Stunden /week1.52 (0,70, 3,31 0.291.13) (0,77, 1,64) 0.531.00 (0,64, 1,56) 0.990.66 (0,44, 0,99) 0,04 > 7 Stunden /week1.59 (0,73, 3,43) 0.240.92 (0,62, 1,36) 0.670.92 (0,58, 1,44) 0.710.75 (0,50, 1,12) 0,16 p-Trend
0,46
0,94
0,98
0,33
Typische Freizeit-mässig starke körperliche Aktivität in den letzten zehn yearsNever Referentin
Referentin
Referentin
Referentin
< 1 Stunde /week1.30 (0,68, 2,47) 0.430.92 (0,61, 1,39) 0.691.31 (0,82, 2,11) 0.260.71 (0,43, 1,19) 0.191-3 Stunden /week0.85 (0,48, 1,53) 0.590.97 (0,69, 1,36) 0.861.14 (0,75, 1,72) 0.550.90 (0,61, 1,32) 0.594-7 Stunden /week0.98 (0,55, 1,73) 0.941.05 (0,75, 1,47) 0.771.15 (0,76, 1,75) 0.510.92 (0,63 , 1,36) 0,68 > 7 Stunden /week0.88 (0,49, 1,58) 0.660.98 (0,69, 1,39) 0.911.00 (0,65, 1,56) 0.990.83 (0,56, 1,24) 0,36 p-Trend
0,50
0,84
0,81
0,65
Typische Anzahl der Stunden pro Tag vor dem Fernseher während letzten 12 Monaten < 1 Stunde /Tag Referentin
Referentin
Referentin
Referentin
1-2 Stunden /day0.98 (0,43, 2,23) 0.970.65 (0,42, 1,01) 0.050.93 (0,47 , 1,84) 0.831.05 (0,56, 1,94) ,893-4 Stunden /day0.79 (0,35, 1,78) 0.570.55 (0,36, 0,84) 0.011.32 (0,69, 2,53) 0.411.19 (0,65, 2,17) 0.575- 6 Stunden /day1.21 (0,52, 2,85) 0.660.57 (0,36, 0,92) 0.021.23 (0,61, 2,48) 0.570.99 (0,51, 1,92) 0,98 > 7 Stunden /day0.78 (0,26, 2,32) 0.660 .55 (0,29, 1,01) 0.051.36 (0,60, 3,06) 0.460.94 (0,42, 2,11) 0,88 p-Trend
0,88
0,09
0,11
0,85
Typische Anzahl der Stunden pro Tag während der letzten 12 Monaten <sitzen; 3 Stunden /Tag Referentin
Referentin
Referentin
Referentin
3-4 Stunden /day0.81 (0,47, 1,39) 0.441.06 (0,78, 1,45) 0.700.70 (0,49, 1,01) 0.061.10 (0,78, 1,56) 0,575 bis 6 Stunden /day1.10 (0,66, 1,83) 0.721.11 (0,82, 1,51) 0.510.79 (0,55, 1,13) 0.200.97 (0,68, 1,40) 0.887-8 Stunden /day1.03 (0,56, 1,90) 0.921.03 (0,71, 1,49) 0.880.67 (0,43, 1,05) 0.081.05 (0,68, 1,61) 0,83 > 9 Stunden /day0.87 (0,40, 1,90) 0.720.69 (0,41, 1,15) 0.151.00 (0,62, 1,61) 1.000.82 ( 0,46, 1,47) 0,51 p-Trend
0,78
0,36
0,63
0,55
Tabelle 3. Multivariable Cox porportional Hazards-Regression Ergebnisse der Verbände zwischen körperlicher Aktivität und sesshaften Verhalten in Bezug auf die Speiseröhre und Magen-Krebs.
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