De abstracte
Introductie
Body mass index is bekend om positief worden geassocieerd met een verhoogd risico van adenocarcinoom van de slokdarm, maar er is er beperkt bewijs van het feit of de fysieke activiteit of sedentair gedrag van invloed op het risico van histology- en site-specific gastro-intestinale kankers. We gebruikten de NIH-AARP Diet and Health Study om deze risico's in relatie tot slokdarmkanker adenocarcinoom (EA), oesofageale plaveiselcelcarcinoom (ESCC), maag cardia adenocarcinoom (GCA), en maag non-cardia adenocarcinoom (GNCA) te beoordelen.
Methods
Self-toegediend vragenlijsten werden gebruikt om fysieke activiteit en sedentair gedrag blootstelling uitlokken op verschillende leeftijdsgroepen periodes. Cohort-leden werden gevolgd via koppeling aan de US Postal Service National Adreswijziging databank, de Social Security Administration Death Master File, en de Nationale Death Index. Cox proportionele risico's regressie modellen werden gebruikt om de hazard ratio (HR) en 95 procent betrouwbaarheidsinterval (95% CI) schatten
Resultaten
Tijdens de 4,8 miljoen persoon jaar waren er in totaal 215 incidenten ESCCs, 631 EA, 453 SVO en 501 GNCAs voor analyse. Inspannende lichamelijke activiteit in de afgelopen 12 maanden (HR > 5 keer /week vs. nooit Conclusies We vinden bewijs voor een inverse associatie tussen fysieke activiteit en GNCA risico. Associaties tussen body mass index en adenocarcinoom van de slokdarm lijken niet gerelateerd te zijn aan fysieke activiteit en sedentair gedrag Visum:. Cook MB, Matthews CE, Gunja MZ, Abid Z, Freedman ND, ABNET CC (2013 ) fysieke activiteit en sedentair gedrag in relatie tot slokdarmkanker en maagkanker in de NIH-AARP Cohort. PLoS ONE 8 (12): e84805. doi: 10.1371 /journal.pone.0084805 Editor: Suminori Akiba, Kagoshima University Graduate School of Medical en Dental Sciences, Japan Ontvangen: 28 augustus 2013; Aanvaard: 18 november 2013; Gepubliceerd: 19 december 2013 Dit is een open-access artikel, vrij van auteursrechten, en mag vrij worden gereproduceerd, gedistribueerd, verzonden, gewijzigd, gebouwd op, of anderszins gebruikt door iedereen voor elk rechtmatig doel. Het werk wordt onder de Creative Commons CC0 publieke domein toewijding ter beschikking gesteld Financiering:.. De auteurs hebben geen steun of financiering aan te melden Concurrerende belangen: De auteurs hebben verklaard dat er geen tegenstrijdige belangen bestaan . Introductie Ongeveer 25% van alle kankers wereldwijd kan worden toegeschreven aan overgewicht en een zittend leven [1]. In de afgelopen decennia in de Verenigde Staten, hebben niveaus van overgewicht is toegenomen [2] en beroepsmatige lichamelijke activiteit afneemt [3]. Een gelijktijdige waarneming is een sterke stijging van de incidentie van slokdarmkanker adenocarcinoom van meer dan 650% [4] geweest. Een deel van deze toename van de incidentie kan worden toegeschreven aan obesitas en sedentaire levensstijl; inderdaad een eerdere publicatie van de groep, met behulp NIH-AARP gegevens van de basislijn vragenlijst aangegeven dat meer lichaamsbeweging beschermend tegen adenocarcinomen van de slokdarm en de maag kan [5]. De NIH-AARP prospectieve cohortstudie heeft nu meer uitgebreide beoordeling van de blootstelling van zowel de fysieke activiteit en sedentair gedrag. In combinatie met de bijgewerkte follow-up van kanker resultaten door middel van kalenderjaar 2006, onderzochten we deze risico's in verband met het risico van slokdarm en maag-maligniteiten. Voor deze analyse van fysieke activiteit en sedentaire gedrag in de NIH-AARP Diet and Health Study bereidden wij twee overlappende analytische cohorten om posities in de baselinevragenlijst en vorderingen in de daaropvolgende risicofactor vragenlijst met betrekking tot het risico van slokdarm en maag maligniteiten beoordelen. Baseline vragenlijst cohort de NIH-AARP Diet and Health Study cohort bestaat uit mannen en vrouwen 50-71 jaar op het moment van werving voor de studie jaar,. Deelnemers woonde in een van de zes staten (Californië, Florida, Louisiana, New Jersey, North Carolina, of Pennsylvania) of een van de twee grootstedelijke gebieden (Atlanta, Georgia of Detroit, Michigan). In 1995-1996, een self-toegediend vragenlijst, de beoordeling van de medische geschiedenis, dieet, en demografische kenmerken, werd ingevuld door 566.398 AARP leden. Voor analyses van blootstellingen de baseline vragenlijst uitgesloten we individuen die: hadden antwoorden op de vragenlijst ingevuld door een gevolmachtigde (n = 15.760); zelf-gerapporteerde een eerdere diagnose kanker (n = 49.318) of eindstadium nierziekte (n = 997); had een register bevestigde diagnose van kanker voorafgaand aan het onderzoek (n = 1.903); en die had slechts een dood verslag van een bovenste maagdarmkanaal kanker (n = 202). We hebben ook uitgesloten mensen met extreem-box-cox getransformeerde energie-inname-waarden (n = 4397) en die met nul follow-up tijd (n = 19). Onze laatste analytische cohort, voor baseline vragenlijst belichtingen, bestond uit 493.802 deelnemers. Hierin analyseren we de basislijn vragenlijst vragen die geconstateerd: het niveau van de huidige routine dagelijkse activiteiten bij aanvang; de frequentie van zware fysieke activiteit in de afgelopen 12 maanden; en de frequentie van de lichamelijke activiteit en sport tijdens de leeftijden van 15 tot 18 jaar. De vragen en mogelijke antwoorden gebruikt om deze risico's te lokken worden weergegeven in tabel 1. risicofactor vragenlijst Zes maanden na voltooiing van de basislijn vragenlijst, een risicofactor vragenlijst, die gevraagd over extra risico's met inbegrip van zware fysieke activiteit en sedentair gedrag, werd verstuurd naar de 542.095 die moest voltooide de basislijn vragenlijst en had geen zelf-gerapporteerde colon-, borst- of prostaatkanker. De risicofactor vragenlijst werd naar tevredenheid ingevuld door 337.076 van deze personen. Vanuit deze waren er 1619, die voordat zij stierf, 547, die voordat zij verhuisde, en 3 mensen die ingetrokken, allen die niet in aanmerking werden geacht. Er bleven 334.905 in aanmerking deelnemers voor de risicofactor vragenlijst cohort Vanuit dit in aanmerking cohort, uitgesloten we individuen die: hadden basislijn of risicofactor vragenlijst ingevuld door een gevolmachtigde (n = 10.383). zelf-gerapporteerde een voorafgaande diagnose van kanker (n = 16.082); had een register bevestigde diagnose van kanker voorafgaand aan het onderzoek (n = 2.775); slechts een dood verslag van een bovenste maagdarmkanaal kanker (n = 118); had extreme box-cox-getransformeerde energie-inname-waarden (n = 2.503); en had nul follow-up tijd (n = 11). Onze laatste analytische cohort voor risicofactor vragenlijst blootstelling bestond uit 303.033 deelnemers. Hierin analyseren we de volgende posities vastgesteld door de risicofactor vragenlijst: niveau van recreatief matig intensieve lichamelijke activiteit in de afgelopen tien jaar en in vier eerdere life-perioden (15-18, 19-29, 35 -39 jaar); de hoeveelheid tijd die het kijken naar televisie of video in een typische periode van 24 uur gedurende de laatste 12 maanden; en de hoeveelheid tijd zitten in een typische periode van 24 uur gedurende de laatste 12 maanden. De specifieke vragen en mogelijke reacties van de risicofactor vragenlijst worden weergegeven in tabel 1. Het onderzoek werd goedgekeurd door de Special Studies Institutional Review Board van het Amerikaanse National Cancer Institute, NIH. Alle deelnemers gaven informed consent door het invullen en retourneren van de vragenlijsten. Cohort Follow-up en vaststelling van de kanker diagnoses Cohort leden werden gevolgd door koppeling aan de US Postal Service National Adreswijziging databank through processing van onbestelbare e-mail, adres verandering diensten en directe contact op te nemen met de deelnemers. Vital status werd bepaald door koppeling met de Social Security Administration Death Master File [6,7], en de bepalingen van de vitale status en de doodsoorzaken werden gemaakt met behulp van de Nationale Death Index [8]. De primaire eindpunten voor onze analyse waren oesofageale plaveiselcelcarcinoom (ESCC), slokdarm adenocarcinoom (EA), de maag cardia adenocarcinoom (GCA), en maag non-cardia adenocarcinoom (GNCA). Statistische analyse We gebruikten multivariabele Cox proportionele risico's regressie modellen om fysieke activiteit en sedentair gedrag blootstelling te beoordelen in relatie tot het risico van ESCC, EA, GCA, en GNCA. Follow-up tijd gestart vanaf de datum waarop de desbetreffende vragenlijst werd gescand. Individuen werden rechts-gecensureerd op de datum van overlijden, de datum van een geen-resultaat kankerdiagnose, datum van de laatste follow-up voorafgaand aan het verlies van de follow-up, of het einde van de follow-up (31 december 2006), wat het eerst optrad. Aangepaste modellen onder de basislijn co-variabelen leeftijd (continue; nullijn /risicofactor vragenlijsten), geslacht, body mass index (BMI; categorische: < 18,5, 18.5- < 25, 25- < 30, 30- < 35, ≥ 35, ontbreekt), onderwijs (categorische: < 11 jaar, middelbare school diploma, beroeps /aantal college, gegradueerde, post graduate, ontbreekt), etniciteit (categorische: niet-Spaanse wit, niet-Spaanse zwart, Latijns Amerika, Azië /Pacific Islander, American Indian /Alaska Native, vermist), ervaren gezondheidstoestand (categorische: goed, slecht, ontbreekt), alcoholgebruik (categorische: geen, 0 drank /dag, 1-3 drankjes /dag, > 3 drankjes /dag , ontbreekt), het roken van sigaretten (categorische: nooit, stoppen /≤20 cIGS /dag, stoppen /20 cIGS /dag, de huidige /≤20 cIGS /dag, de huidige /20 cIGS /dag, ontbreekt), fruitconsumptie (continu) en groenteconsumptie (continu). Blootstellingen werden vastgesteld vanaf de basislijn vragenlijst en waren de huidige maatregelen in die tijd, tenzij anders vermeld. Uitzettingen bepaald op basis van de risicofactor vragenlijst die waren opgenomen in risicofactor blootstelling vragenlijst modellen opgenomen aspirine (dichotomische: nee, ja, ontbreekt), ibuprofen (dichotoom: nee, ja, ontbreekt) en antacida (dichotoom: nee, ja, ontbreekt). Alle dieetmaatregelen werden vastgesteld door het gebruik van een 124 food items op de basislijn vragenlijst. Gezien de mogelijkheid dat BMI kunnen worden op een oorzakelijk route van deze risico's in verband met de ziekte, voerden we ook modellen zonder correctie voor BMI. Bovendien, om mogelijke effect-modificatie van fysieke activiteit en sedentair gedrag uitzettingen door BMI te onderzoeken, we gestratificeerd ook alle analyses door BMI met behulp van de categorieën < 25, 25 < = 30, en > 30. Een vals-discovery rate methode werd gebruikt om het type I foutcontrole [9]. Voerden we een analyse lag waarbij het bovenste maagdarmkanaal kankergevallen in drie gelijke groepen verdeeld op basis van follow-up tijd, met de eerste twee groepen opeenvolgend weggelaten uit de analyse. Ook hebben we elkaar gecorrigeerd modellen voor typische recreatieve matig intensieve lichaamsbeweging op meerdere leeftijdsperioden (leeftijd 15-18, 19-29, 35-39 en laatste tien jaar), en voor sedentaire gedrag en lichaamsbeweging (dwz typische recreatieve matig intensieve lichamelijke activiteit met typische aantal uren per dag tv-kijken in de afgelopen 12 maanden, en afzonderlijk met typische aantal uren per dag zitten in de laatste 12 maanden, de huidige dagelijkse routine op het werk met een zware fysieke activiteit tijdens de laatste 12 maanden). De proportionele risico's veronderstelling werd beoordeeld met behulp van een wereldwijd onderzoek vergelijken van de belangrijkste modellen naar een model met integratie van de blootstelling-survival time interactie parameters en was tevreden voor alle modellen. Alle analyses werden uitgevoerd met SAS 9.1 (SAS Institute Inc.) en alle statistische tests werden 2-zijdig met p < 0,05 beschouwd als statistisch significant. Resultaten De demografische kenmerken van elk van de analytische cohorten worden getoond in Tabel 2. De groepen waren vergelijkbaar, hetgeen niet verrassend is aangezien de risicofactor cohort in de Baseline cohort is genest . Zoals kan worden gezien voor de basislijn vragenlijst analytische cohort, de gemiddelde leeftijd bij oplevering vragenlijst was 62 jaar, waarvan 60% mannen en 91% waren niet-Spaanse witte. Tweeënveertig procent van de respondenten waren overgewicht en 21% obesitas. Veertien procent zelf-gerapporteerde als de huidige rokers en 8% gemeld verbruiken meer dan drie alcoholische dranken per dag. De ervaren gezondheidstoestand was goed voor een overgrote meerderheid met slechts 12% rapporteren een slechte gezondheid, en 39% van de personen werden afgestudeerden. de volledig aangepaste resultaten van onze analyses worden weergegeven in tabel 3 met nominaal statistisch significant (p < 0.05) resulteert in vet lettertype. Van de basislijn vragenlijst werd actuele zwaar werk geassocieerd met een verhoogd risico op GCA maar er was geen trend minder actieve dagelijkse routines, allemaal vergeleken met dag zitten. Inspannende lichamelijke activiteit in de afgelopen 12 maanden toonde voorzichtige tekenen van inverse associatie met het risico voor elk type kanker, maar dit was alleen statistisch significant voor GNCA. Het bleek dat een beschermingsdrempel verkregen na 1-3 keer per maand (odds ratio (OR) = 0,64, 95% betrouwbaarheidsinterval (BI): 0,42, 0,98), omdat zij vaker een inspannende lichaamsbeweging het risico inschatting niet verder niet reduceerde . De resultaten voor typische lichamelijke activiteit en sport tijdens de leeftijden 15-18 jaar weergegeven vergelijkbare soorten verenigingen ten opzichte van die van inspannende lichamelijke activiteit in de afgelopen 12 maanden, maar de enige nominaal statistisch significante p-waarde was de p voor trend voor GNCA. Ook in voorlopige ondersteuning van een omgekeerd verband tussen lichaamsbeweging en GNCA waren de risicofactor vragenlijst analyses recreatieve matig intensieve lichaamsbeweging op verschillende leeftijden, hoewel slechts drie p-waarden van dergelijke statistisch significant. Recent (laatste tien jaar) recreatief matig intensieve lichamelijke activiteit werd niet geassocieerd met een van de kankers beoordeeld en zelfs ramingen voor GNCA waren minder indicatief voor een vereniging. Misschien verrassend, meer sedentair gedrag met behulp van de proxy vraag 'typisch aantal uren per dag tv-kijken in de afgelopen 12 months'-was omgekeerd geassocieerd met EA risico. Deze relatie was niet evident voor andere kanker locaties onderzocht in deze analyse. Er bleek geen verband tussen het aantal uren per dag zitten in de afgelopen 12 maanden en in de toekomst het risico op kanker te zijn. Associaties eenmaal per carcinoom aangepast voor meerdere testen [9], werd geen van de in tabel 3 resultaten geacht statistisch significant te zijn. Uitsluiting van BMI, of toevoeging van de taille: heup ratio, de statistische modellen niet wezenlijk veranderen van een van deze risico-inschattingen (resultaten niet getoond). Gelaagdheid van analyses van BMI (< 25, 25- < 30, ≥30) leverde geen bewijs voor effect-modificatie te presenteren (resultaten niet getoond). In de achterstand analyse, de inverse associatie tussen zware fysieke activiteit en GNCA was verzwakt toen de eerste 1/3 en de eerste 2 /3s van kanker diagnoses werden uitgesloten als gebeurtenissen (tabellen S1 en S2), hoewel de betrouwbaarheidsintervallen waren breed en omvat de schattingen van de belangrijkste analyse. Omgekeerd, de inverse associatie met recreatieve matig intensieve lichamelijke activiteit op de leeftijd van 35-39 jaar leek te versterken. De enige andere resultaat te veranderen in de lag analyse was de associatie tussen recreatief matig intensieve activiteit en EA die steeds sterker geworden, hoewel HR schattingen waren ~ 2,10 voor elk niveau van blootstelling in vergelijking met nooit in de analyse die de eerste 2 uitgesloten /3s van EA diagnoses als evenementen. Onderling aangepast modellen hadden een minimaal effect op het punt schattingen vastgesteld (Tabel S3). Discussie in deze analyse van de AARP Diet and Health Study, vinden we weinig bewijs voor het belang van fysieke activiteit en sedentair gedrag met betrekking tot de risico's van de slokdarm en de maag maligniteiten. Er was bewijs voor inverse associaties tussen fysieke activiteit en GNCA risico's, en sedentair gedrag en EA. Eenmaal aangepast voor meerdere testen, geen van de associaties bleef statistisch significant. Er werd minstens 16 eerdere studies van lichaamsbeweging zijn in relatie tot slokdarmkanker [5,10-24], waarvan acht cohort studies waren [5,11,12,14,16,18,19,21] en nog eens negen waarvan beoordeeld histologie-specifieke verenigingen [5,10,13-15,17,21,22,24]. Studies die allemaal slokdarmkanker histologieën gecombineerd zijn beoordeeld zijn in het algemeen null al associaties met lichamelijke activiteit [12,19,20] en sedentair gedrag [19], met alleen de Britse Regionale Heart Study [18] en een studie uit Montreal, Canada [ ,,,0],23] het vinden van bewijs voor inverse associaties tussen fysieke activiteit en de bovenste spijsverteringsstelsel (mondeling /slokdarm) maligniteiten en slokdarmkanker, respectievelijk. Echter, twee grote beroepsmatige analyses uitgevoerd bij beroepsmatig actieve volwassenen de Amerikaanse Agricultural Health Study [11] en de Deense Post Carriers studie [16] -ook waargenomen vermindering van het risico van slokdarmkanker ten opzichte van de algemene bevolking, in overeenstemming met het idee van een beschermende bewerkstelligen door een verhoogde lichamelijke activiteit verleende. Voor slokdarmkanker, histologie-specifieke risico's kunnen blijken meer informatief te zijn, gezien de zeer verschillende risico-factor profielen evenals incidentie trends van adenocarcinoom en plaveiselcelcarcinoom. Zeven studies hebben lichamelijke activiteit beoordeeld in relatie tot EA [5,10,14,15,17,21,22], met twee het vinden van bewijs voor een inverse associatie [10,17], en nog eens drie met gelijkaardige omgekeerde schattingen van rond de de drempel van de nominale statistische significantie (p < 0,05) [5,21,22]. Eén van deze studies was een eerdere analyse van AARP data. De geactualiseerde en uitgebreide analyse van de AARP gegevens die we hierin presenteren blijkt dat deze verenigingen zijn verzwakt met uitgebreide follow-up. Bovendien is het uitgebreide aantal fysieke activiteit blootstellingen konden we ook beoordelen heeft enig bewijs voor een associatie met risico EA geen. Alle voorgaande analyses, met inbegrip van deze AARP analyse, gecorrigeerd voor BMI, omdat dit kan worden beschouwd als een potentiële confounder gezien de associatie met fysieke activiteit [25], alsook EA [26]. De overheersende causale theorie voor de positieve associatie tussen BMI met EA is dat obesitas verhoogt de neiging voor zure reflux via het verhogen van de intra-gastric druk [27], het verdraaien van de onderste slokdarm sfincter [28,29], en het vergroten van de kans voor hiatus hernia [ ,,,0],29,30]. Een extra, niet elkaar uitsluitende route van vereniging die is voorgesteld, is dat viscerale adiposity invloed kunnen zijn op het risico van EA via systemische effecten zoals inflammatoire cytokines of seks steroïde hormonen [29,31,32]. Echter, onze modellen zonder correctie voor BMI waren niet wezenlijk anders dan de hier gepresenteerde resultaten. EPIC is de enige eerdere studie aan sedentair gedrag in relatie hebben getoetst aan EA risico's en in deze analyse vonden zij geen bewijs voor verband [14]. Aangezien onze resultaten in deze AARP analyse zijn indicatief en niet statistisch significant na correctie voor meerdere testen, is het onwaarschijnlijk dat sedentaire gedrag risico EA beïnvloedt. Bovendien, de resultaten voor sedentaire gedrag niet intern consistent met de resultaten voor fysieke activiteit, zowel televisie kijken en inspannende lichaamsbeweging tonen omgekeerd verband met dit maligniteit. Als zodanig kan deze bevindingen te wijten zijn aan het toeval over. Er zijn slechts twee eerdere studies van fysieke activiteit en ESCC [5,13].
= 0,58, 95% CI: 0,39, 0,88) en typische fysieke activiteit en sport tijdens de leeftijden 15-18 jaar (p voor trend = 0,01) waren elk omgekeerd geassocieerd met GNCA risico. Verhoogde sedentair gedrag werd omgekeerd geassocieerd met EA (HR 5-6 uur /dag vs. < 1 uur
= 0,57, 95% CI: 0,36, 0,92). Er was geen bewijs dat BMI was een confounder of effect modifier van elke relatie. Na correctie voor meervoudige tests geen van deze resultaten werd geacht statistisch significant bij p <is; 0,05.
Methods
Vragenlijst
Vraag
Responses
BaselineCurrently, welke van de volgende beste bij uw dagelijkse routine op het werk? Als je niet werkt op een baan, selecteer het antwoord dat het beste bij uw routine gedurende de dag. Omvatten niet de tijd die je besteedt aan het sporten of spelen sports.You zitten tijdens de dag en niet rond te lopen veel /Je zit een groot deel van de dag, maar ook lopen rond afair bedrag /u staan of lopen veel rond tijdens de dag, maar niet hoeft te dragen of dingen tillen vaak /u te tillen of dragen lichte belasting, of moeten trap of heuvels beklimmen vaak /je doet het zware werk of dragen zware loadsDuring een typische maand in de afgelopen 12 maanden, hoe vaak heeft u deelneemt in fysieke activiteiten op het werk of thuis, met inbegrip van oefening, sport, en activiteiten zoals het dragen van zware lasten? Alleen onder andere periodes van fysieke activiteiten die ten minste 20 minuten en veroorzaakte toename van de ademhaling of hartslag, duurde of veroorzaakt u om op te werken van een sweat.Never /Zelden /1-3 keer per maand /1-2 keer per week /3- 4 keer per week /5 of meer keer per weekThink terug in de tijd toen je rond de leeftijd van 15 tot 18 jaar oud. Destijds, over hoe vaak heeft u deel te nemen aan fysieke activiteiten of sport tijdens een typische maand? Nooit /Zelden /1-3 keer per maand /1-2 keer per week /3-4 keer per week /5 of meer keer per weekRisk FactorRead de lijst van voorbeelden van matige en krachtige activiteiten in het vak hieronder. Denk terug aan de in de onderstaande tabel leeftijden en tijd. Markeren de kringen die het beste hoe vaak u deelgenomen aan een matige en krachtige activiteiten op de genoemde leeftijden en tijd. Omvatten niet de activiteiten die u gemeld bij vragen 48-51 op pagina 13 [job-gerelateerde MVPA]. Hoe vaak heeft u deelnemen aan een matige en krachtige activiteiten op de volgende leeftijden? Ages 15-18, 19-29, 35-39, en in de afgelopen tien jaar. Nooit /Zelden /Weekly, maar minder dan 1 uur per week /1-3 uur per week /4-7 uur per week /meer dan 7 uur per weekDuring een typische periode van 24 uur in de afgelopen 12 maanden, hoeveel tijd heb je doorbrengen televisie kijken of video's? Geen /Minder dan 1 uur /1-2 uur /3-4 uur /5-6 uur /7-8 uur /9 of meer hoursDuring een typische periode van 24 uur in de afgelopen 12 maanden, hoe vele uren heb je besteedt zitten:. Minder dan 3 uur /3-4 uur /5-6 uur /7-8 uur /9 of meer hoursTable 1. sedentaire activiteit en fysieke activiteit blootstellingen vastgesteld op de baseline en risicofactor vragenlijsten
Download CSV CSV
Variabele
Baseline Questionnaire
Risk Factor Questionnaire
Analytic Cohort
Incident Cases
Analytic Cohort
Incident Cases
ESCC
EA
GCA
GNCA
ESCC
EA
GCA
GNCA
(n=493,802)
(n=215)
(n=631)
(n=453)
(n=501)
(n=303,033)
(n=128)
(n=377)
(n=255)
n=(277)
Total follow-up in jaren /Time to event in jaren, mediaan (25e, 75ste percentiel) 4,795,3194.87 (2,60, 7,15) 6,24 (3,70, 8,78) 5,34 (2,80, 7,89) 5,74 (2,90, 8,59) 2,797,6224.79 ( 2,80, 6,52) 5,90 (2,90, 7,94) 5,02 (2,72, 7,61) 5,65 (2,38, 7,77) Leeftijd in jaren, gemiddelde (sd) 62,0 (5,4) 63,49 (4,98) 63,59 (4,99) 63,57 (5,00) 64,57 (4,65) 62,85 (5,31) 64,81 (4,66) 64,43 (4,90) 64,53 (4,78) 65,32 (4,71) Fruit intake, gemiddelde (sd) (porties /1000 kcal /dag) 1,73 (1,17) 1,33 (1,01) 1,5 (1,09) 1,57 (1,21 ) 1,76 (1,28) 1,74 (1,16) 1,40 (0,99) 1,56 (1,17) 1,59 (1,23) 1,71 (1,24) Groenten, gemiddelde (sd) (porties /1000 kcal /dag) 2,26 (1,16) 2,26 (1,23) 2,14 (1,21 ) 2,11 (0,97) 2,15 (1,11) 2,28 (1,16) 2,37 (1,34) 2,17 (1,12) 2,15 (1,05) 2,03 (0,91) Sex, %Male59.6566.5192.7187.8671.0658.3364.8492.5787.0673.65Female40.3533.497.2912.1428.9441.6735.167.4312.9426.35Ethnicity, % Niet-Spaanse White91.2488.3796.6794.9279.2492.5789.8497.8894.1282.67Non-Hispanic Black3.876.510.791.998.983.287.030.82.357.22Hispanic1.911.41.111.15.791.620.780.531.574.69Asian/Pacific Islander of American Indian /Alaska Native1.651.860.791.553.991.4200.531.572.53Body mass index, %<18.50.935.580.480.441.20.955.470.530.781.0818.5-<2533.5346.9819.9722.5230.3435.2248.4420.4223.1430.6925-<3041.5629.7748.0242.641.1241.1829.6945.0941.1841.8830-<3515.3611.6322.1921.8518.3614.7511.7226.2622.7518.05>=356.091.867.299.275.395.761.566.379.025.05Cigarette roken,% Never35.1113.0216.1615.6727.9435.914.8414.0616.0827.8Quit, < = 20 CIGS /day26.6114.4225.224.7224.3527.0616.4126.7925.122.74Quit, > 20 CIGS /day20.7730.735.9736.4227.3521.1134.3839.5238. 4329.6Current, < = 20 cIGS /day8.8721.868.729.059.988.1719.538.229.027.94Current, > 20 cIGS /day4.8513.959.357.515.194.4411.726.95.885.78Alcohol consumptie% Geen 24.022019.1824.2825.9523.0817.9717.2425 .128.160-1 dranken /day52.9229.350.7147.2448.353.4132.0352.5243.9246.931-3 dranken /day15.1320.4717.7515.8917.9615.6920.3118.317.2516.97 > 3 drankjes /day7.5230.2312.0412.366.997.5129.6911.6713.736.5Perceived gezondheid status %Good86.4975.3583.8480.3586.0387.6773.4485.6880.7886.64Poor12.0221.8614.917.8811.5811.0424.221317.2510.47Education, % ≪ 12 years5.9610.237.929.9310.384.97.816.377.067.94High School graduate19.5415.8119.0219.2121.9618.515.6315.9220.3919.13Vocational, Sommige college33.0334.8835.6632.2331.1433.1232.8137.427.8432.85College graduate18.8220.9317.4317.6616.5719.723 .4421.4921.5719.49Post graduate19.7414.4216.0116.7815.1721.3218.7515.9219.6116.25Aspirin,% No ----- ----- 26.4332.8123.0823.5333.94Yes 72.3467.1975.674.1263.18Ibuprofen,% No ----- 42.8352.3446.6848.2453.43Yes ----- 55.5946.8851.4649.843.68Antacid,% No ----- ----- 67.6669.5352.2560.7862.09Yes 30.2730.4745.3635.6933.94Table 2. verdeling van de covariaten onder elkaar analytische . cohort van de NIH-AARP Diet and Health Study
* Percentages niet vatten tot 100 vanwege ontbrekende gegevens CSV Download CSV
Variabele
Exposure Level
ESCC
EA
GCA
GNCA
HR (95% CI)
P Value
HR (95% CI)
P Value
HR (95% CI)
P Waarde
HR (95% CI)
P Value
Baseline Questionnaire
Current dagelijkse routine bij workAll dag zitten Referent
Referent
Referent
Referent
Meestal sitting1.08 (0,63, 1,84) 0.780.89 (0,65, 1,20) 0.431.18 (0.80, 1.75) 0.400.90 (0,62, 1,31) 0.58Walking, minimaal lifting0.91 (0,53, 1,55) 0.730.83 (0,61, 1,12) 0.221.27 (0,86, 1,88) 0.231.02 (0,71, 1,47) 0.92Lift lichte belasting, klimmen stairs0.73 (0.40, 1.35) 0.320.90 (0,65, 1,26) 0.541.02 (0,66, 1,59) 0.920.69 (0,45, 1,05) 0.08Heavy work0.73 (0,27, 2,01) 0.550.60 (0,34, 1,07) 0.081.77 (1,01, 3,09) 0.050.98 (0,54, 1,78) 0,95 p-trend
0.09
0.25
0.43
0.26
Zware lichamelijke activiteit tijdens laatste 12 monthsNever Referent
Referent
Referent
Referent
Rarely0.76 (0,42, 1,37) 0.360.83 (0,54, 1,26) 0.380.66 (0,42, 1,03) 0.070.76 (0,51, 1,14) 0,181-3 keer /month0.62 (0,33, 1,16) 0.130.77 (0,50, 1,18) 0.230.76 (0,49, 1,19) 0.230.64 (0,42, 0,98) 0,041-2 keer /week0.60 (0,33, 1,08) 0.090.86 (0,57, 1,28) 0.450.72 (0,47, 1,10) 0.130.64 (0,43, 0,94) 0,023-4 keer /week0.73 (0,41, 1,29) 0.280.87 (0.59, 1.30) 0.500.68 (0,44, 1,04) 0.070.60 (0,41, 0,89) 0,01 > 5 keer /week0.84 (0,47, 1,52) 0.560.74 (0,49, 1,12) 0.150.71 ( 0.46, 1.10) 0.120.58 (0,39, 0,88) 0,01 p-trend
1,00
0.47
0,41
0.01
typische fysieke activiteit en sport tijdens de leeftijden 15-18 yearsNever Referent
Referent
Referent
Referent
Rarely0.49 (0,19, 1,27) 0.140.57 (0,28, 1,14) 0.110.68 (0,31, 1,49) 0.340.82 (0,43, 1,60) 0,571-3 keer /month0.48 (0,18, 1,29) 0.150.89 (0,45, 1,76) 0.740.81 (0,37, 1,76) 0.590.83 (0,42, 1,65) 0,601-2 keer /week0.55 (0,23, 1,33) 0.190.60 (0,31, 1,16) 0.130.53 (0,25, 1,12) 0.100.81 (0,43, 1,53) 0,513-4 keer /week0.49 (0,21, 1,15) 0.100.63 (0,33, 1,19) 0.150.66 (0,32, 1,36) 0.260.74 (0,39, 1,37) 0,33 > 5 keer /week0.53 (0,23, 1,23) 0.140.57 ( 0,30, 1,07) 0.080.67 (0,33, 1,37) 0.280.62 (0,34, 1,15) 0,13 p-trend
0.75
0,07
0,74
0.01
Risk Factor Questionnaire
Typische recreatief matig intensieve lichamelijke activiteit tijdens de leeftijden 15-18 yearsNever Referent
Referent
Referent
Referent Restaurant < 1 uur /week0.75 (0,30, 1,85) 0.530.81 (0,43, 1,53) 0.510.63 (0,29, 1,38) 0.250.81 (0,46, 1,43) ,461-3 uren /week0.96 (0,50, 1,85) 0.911.03 (0,65, 1,64) 0.900.76 (0,44, 1,33) 0.340.80 (0,52, 1,24) 0,324-7 uren /week0.74 (0,38, 1,44) 0.381.22 (0,79 , 1,90) 0.370.98 (0,58, 1,63) 0.920.79 (0,52, 1,21) 0,28 > 7 uren /week0.77 (0,42, 1,39) 0.381.08 (0,71, 1,63) 0.731.11 (0,70, 1,77) 0,660 0,61 (0,41, 0,91) 0,01 p-trend
0,34
0.46
0.11
0.01
Typische recreatieve matige krachtige fysieke activiteit tijdens de leeftijden 19-29 yearsNever Referent
Referent
Referent
Referent Restaurant < 1 uur /week1.14 (0,45, 2,89) 0,780 0,97 (0,55, 1,71) 0.910.83 (0,42, 1,62) 0.590.83 (0,48, 1,43) 0,501-3 uren /week1.47 (0,70, 3,09) 0.311.18 (0,75, 1,85) 0.481.05 (0,63, 1,77) 0.850.76 (0,49, 1,18) ,234-7 uren /week1.11 (0,52, 2,34) 0.791.48 (0,96, 2,28) 0.071.24 (0,76, 2,03) 0.400.76 (0,49, 1,16) 0.20 > 7 uur /week1.17 (0,57, 2,41) 0.671.02 (0,66, 1,57) 0.951.00 (0,61, 1,64) 0.990.73 (0,48, 1,11) 0,14 p-trend
0,96
0,83
0.71
0.17
Typische recreatief matig intensieve lichamelijke activiteit tijdens de leeftijden 35-39 yearsNever Referent
Referent
Referent
Referent Restaurant < 1 uur /week1.42 (0,57, 3,54) 0.450.87 (0,54, 1,40) 0.570.91 (0,53, 1,56) 0.730.60 (0,36, 1,03 ) 0,071-3 uren /week1.82 (0,84, 3,94) 0.131.01 (0,69, 1,48) 0.970.86 (0,55, 1,35) 0.510.72 (0,48, 1,07) 0,104-7 uren /week1.52 (0,70, 3,31 ) 0.291.13 (0,77, 1,64) 0.531.00 (0,64, 1,56) 0.990.66 (0,44, 0,99) 0,04 > 7 uur /week1.59 (0,73, 3,43) 0.240.92 (0,62, 1,36) 0.670.92 (0,58, 1,44) 0.710.75 (0,50, 1,12) 0,16 p-trend
0.46
0,94
0.98
0,33
Typische recreatief matig intensieve lichamelijke activiteit in de laatste tien-yearsNever Referent
Referent
Referent
Referent Restaurant < 1 uur /week1.30 (0,68, 2,47) 0.430.92 (0,61, 1,39) 0.691.31 (0,82, 2,11) 0.260.71 (0,43, 1,19) 0,191-3 uren /week0.85 (0,48, 1,53) 0.590.97 (0,69, 1,36) 0.861.14 (0,75, 1,72) 0.550.90 (0,61, 1,32) ,594-7 uren /week0.98 (0,55, 1,73) 0.941.05 (0,75, 1,47) 0.771.15 (0,76, 1,75) 0.510.92 (0,63 , 1,36) 0,68 > 7 uur /week0.88 (0,49, 1,58) 0.660.98 (0,69, 1,39) 0.911.00 (0,65, 1,56) 0.990.83 (0,56, 1,24) 0,36 p-trend
0,50
0,84
0.81
0.65
Typische aantal uren per dag tv-kijken in de voorgaande 12 maanden < 1 uur /dag Referent
Referent
Referent
Referent
1-2 uur /day0.98 (0,43, 2,23) 0.970.65 (0,42, 1,01) 0.050.93 (0,47 , 1,84) 0.831.05 (0,56, 1,94) 0,893-4 uren /day0.79 (0,35, 1,78) 0.570.55 (0,36, 0,84) 0.011.32 (0,69, 2,53) 0.411.19 (0,65, 2,17) 0.575- 6 uur /day1.21 (0,52, 2,85) 0.660.57 (0,36, 0,92) 0.021.23 (0,61, 2,48) 0.570.99 (0,51, 1,92) 0,98 > 7 uur /day0.78 (0,26, 2,32) 0.660 0,55 (0,29, 1,01) 0.051.36 (0,60, 3,06) 0.460.94 (0,42, 2,11) 0,88 p-trend
0,88
0.09
0.11
0.85
Typische aantal uren per dag zitten in de voorgaande 12 maanden < 3 uur /dag Referent
Referent
Referent
Referent
3-4 uur /day0.81 (0,47, 1,39) 0.441.06 (0,78, 1,45) 0.700.70 (0,49, 1,01) 0.061.10 (0,78, 1,56) ,575-6 uren /day1.10 (0,66, 1,83) 0.721.11 (0,82, 1,51) 0.510.79 (0,55, 1,13) 0.200.97 (0,68, 1,40) 0,887-8 uren /day1.03 (0,56, 1,90) 0.921.03 (0,71, 1,49) 0.880.67 (0,43, 1,05) 0.081.05 (0,68, 1,61) 0,83 > 9 uur /day0.87 (0.40, 1.90) 0.720.69 (0,41, 1,15) 0.151.00 (0,62, 1,61) 1.000.82 ( 0,46, 1,47) 0,51 p-trend
0,78
0.36
0,63
0.55
Tabel 3. Multivariate Cox porportional gevaren regressie resultaten van de associaties tussen fysieke activiteit en sedentair gedrag in relatie tot de slokdarm en de maag kankers.
CSV Download CSV
Een type darmbacteriën kan het risico op darmkanker verhogen
Mensen met IBS-symptomen die waarschijnlijk een laag vitamine D-gehalte hebben,
Kunnen van microalgen afgeleide antivirale verbindingen SARS-CoV-2 en andere virussen bestrijden?
Ongezond darmmicrobioom vermindert synaptisch snoeien in de hersenen,
Longmicroben kunnen helpen bij het voorspellen van resultaten bij ernstig zieken
Bloedonderzoek voor microbieel DNA kan waarschuwen voor kanker
FLUOstar Omega gebruiken om nieuwe darmbacteriën te bestuderen die onze gezondheid kunnen beïnvloeden
De Microbial Biology and Metagenomics-groep van het Diamantina Institute van de University of Queensland gebruikt de BMG LABTECH FLUOstar Omega-microplaatlezer om nieuwe methoden te ontwikkelen om het
Studie onthult antivirale effecten van curcumine
Curcumine, een natuurlijke verbinding die wordt aangetroffen in het kruid kurkuma, kan helpen bij het elimineren van bepaalde virussen, onderzoek heeft gevonden. Een studie gepubliceerd in de Tijds
Nieuwe superactiverende macrofaagreceptor zou hyperontsteking bij ernstige COVID-19 kunnen verklaren
Immuniteit is een merkwaardig iets. Hoewel essentieel bij het beschermen van het lichaam tegen binnendringende pathogenen en vreemde antigenen, het kan zich ook tegen het lichaam keren en destructieve