PLoS One: testmozgással és Ülő viselkedésmódok nyelőcső és a gyomor daganatok a NIH-AARP Cohort

absztrakt katalógusa

Bevezetés katalógusa

A testtömeg index ismeretes, hogy a pozitív összefüggésben áll a megnövekedett kockázata adenocarcinoma a nyelőcső, mégis van ott kevés bizonyíték arra, hogy a fizikai aktivitás, vagy mozgásszegény viselkedését befolyásolja kockázatát histology- és helyspecifikus felső emésztőrendszeri rák. Mi használtuk NIH-AARP Étrend és Egészség Tanulmány a ezek a kitettségek vonatkozásában nyelőcső adenocarcinoma (EA), nyelőcső laphámrák (ESCC), cardia adenocarcinoma (GCA) és a gyomor nem cardia adenocarcinoma (GNCA).

Módszerek

önkitöltős kérdőíveket kiváltására alkalmazható a fizikai aktivitás és a mozgásszegény viselkedését kitettségek különböző életszakaszok. Kohorsz tagjai követték összekapcsolják a US Postal Service Nemzeti mail cím megváltoztatása adatbázis, a Social Security Administration Halál törzsadatok és a Nemzeti Halál Index. Cox-féle regressziós modell segítségével megbecsültük kockázati arányok (HR) és a 95 százalékos megbízhatósági intervallum (95% CI) hotelben

Eredmények katalógusa

alatt 4,8 millió személy-év, volt egy összesen 215 eset ESCCs, 631 EAS 453 GCAs, és 501 GNCAs elemzésre. Megerőltető fizikai aktivitás az elmúlt 12 hónapban (HR _{> 5 alkalommal /hét vs. soha katalógusa = 0,58, 95% CI: 0,39, 0,88) és a tipikus fizikai aktivitás és a sport során korosztály 15-18 év (p tendencia = 0,01) volt minden fordítottan kapcsolódó GNCA kockázatot. Fokozott mozgásszegény viselkedését fordított összefüggésben áll az EA (HR 5-6 óra /nap vs. < 1 óra katalógusa = 0,57, 95% CI: 0,36, 0,92). Nem volt bizonyíték arra, hogy a BMI volt zavaró tényezők vagy hatása módosítót bármilyen kapcsolat. A beállítás után a többszörös vizsgálatok, ezek közül egyik sem az eredményeket tekinthető statisztikailag szignifikáns p < 0,05.}

Következtetések katalógusa

talált bizonyítékot olyan fordított összefüggést a fizikai aktivitás és GNCA kockázatot. Egyesületek a testtömegindex és adenocarcinoma a nyelőcső nem úgy tűnik, hogy kapcsolatban a fizikai aktivitás és a mozgásszegény viselkedését. Katalógusa

Citation: Cook MB, Matthews CE, Gunja MZ, Abid Z, Freedman ND, Abnet CC (2013 ) testmozgással és Ülő viselkedésmódok nyelőcső és a gyomor daganatok a NIH-AARP Cohort. PLoS ONE 8 (12): e84805. doi: 10,1371 /journal.pone.0084805 katalógusa

Szerkesztő: Suminori Akiba, Kagoshima University Graduate School of orvosi és fogorvosi tudományok, Japán katalógusa

Beérkezett: augusztus 28, 2013; Elfogadva: november 18, 2013; Megjelent: december 19, 2013 katalógusa

Ez egy nyílt hozzáférésű cikk, mentesen minden szerzői jogot, és szabadon másolható, terjeszthető, továbbított, módosított, épül, vagy más módon bárki felhasználhatja bármilyen törvényes célra. A munka legyen elérhető a Creative Commons CC0 közkincs elkötelezettség. Katalógusa

Forrás: A szerzők nem támogatja vagy finanszírozási jelenteni. Katalógusa

Érdekütközés: A szerzők kijelentették, hogy nem egymással versengő érdekek léteznek .

Bevezető katalógusa

körülbelül 25% -a az összes rák világszerte tudható be a túlsúly és a mozgásszegény életmód. [1] Az elmúlt néhány évtizedben az Egyesült Államokban, szintek túlsúly már egyre nagyobb [2] és a foglalkozási fizikai aktivitás csökken [3]. A párhuzamos megfigyelés óta meredek emelkedése előfordulási aránya nyelőcső adenocarcinoma több, mint 650% [4]. Néhány ilyen növekedés előfordulási annak tulajdonítható, hogy az elhízás és a mozgásszegény életmód; Valóban, egy korábbi közzététel csoportunk segítségével NIH-AARP adatokat a kiindulási kérdőívet, jelezte, hogy a fokozott fizikai aktivitás védő hatású lehet ellen adenocarcinoma a nyelőcső és a gyomor [5]. A NIH-AARP előretekintő tanulmányt már több átfogó expozíció értékelését mind a fizikai tevékenység és a mozgásszegény viselkedését. Párosulva a frissített utánkövetés rák eredmények révén a 2006. naptári évre, felmértük a kitettségek kockázattal kapcsolatos nyelőcső és a gyomor rosszindulatú. Katalógusa

Módszerek katalógusa

Az elemzés a fizikai aktivitás és a mozgásszegény viselkedése a NIH-AARP Étrend és Egészség tanulmány, elkészítettük a két egymást átfedő analitikus korosztályok érdekében veszélyeztetettség felmérése szerepel a kiindulási kérdőívet és kitettségek a későbbi kockázati tényező kérdőív kockázatával kapcsolatban a nyelőcső és a gyomor rosszindulatú.

Baseline kérdőív kohorsz katalógusa

a NIH-AARP Étrend és Egészség tanulmány kohorsz a férfiak és nők körében 50-71 év, a felvételkor a tanulmány. A résztvevők tartózkodtak egy hat állam (Kalifornia, Florida, Louisiana, New Jersey, North Carolina, vagy Pennsylvania), vagy egy két nagyvárosi területek (Atlanta, Georgia vagy Detroit, Michigan). 1995-1996-ban, egy önkitöltős kérdőív, értékelése kórtörténet, az étrend és a demográfiai jellemzők, fejeződött 566398 AARP tagjai.

elemzések kiindulási kérdőív kitettségek, kizártuk, akik: már kérdőívekre adott válaszok által kitöltött egy proxy (n = 15760); önbevalláson előzetes rák diagnózisa (n = 49318), illetve végstádiumú vesebetegség (n = 997); Volt egy registry megerősítette rák diagnózisa a vizsgálat kezdete előtt (n = 1903); és aki csak a halál jelentését felső gasztrointesztinális traktus rákos (n = 202). Azt is kizárták azokat, akik szélsőséges box-cox-átalakított energia beviteli értékek (n = 4397), illetve a nulla követési idő (n = 19). A végső analitikus kohorsz, az alapvonal kérdőív kitettségek állt 493.802 résztvevővel.

Itt, elemezzük a kiindulási kérdőív kérdések megállapítható: a szint a jelenlegi napi rutin tevékenységek megkezdésekor; gyakoriságát megerőltető fizikai aktivitás az elmúlt 12 hónapban; és a frekvencia a fizikai aktivitás és a sport során korosztály 15-18 év. A kérdések és a lehetséges válaszok kiváltására alkalmazható ezen kitettségek táblázat 1. katalógusa Kérdőív katalógusa kérdés katalógusa válaszok katalógusa BaselineCurrently, melyik illik leginkább a napi rutin a munka? Ha nem működik a munkát, válassza ki a válasz, hogy a legjobban leírja a rutin a nap folyamán. Nem tartalmazzák az időt tölt gyakorlása vagy játszik sports.You ülni a nap folyamán, és nem sétálni nagyon /ülsz a nap nagy részében, hanem sétálni afair összeg /állsz vagy sétálni sokat a nap folyamán, de nem kell, hogy hordozza vagy emelni a dolgokat nagyon gyakran /You emelje vagy könnyű terhelés, vagy lépcsőn vagy hegyek gyakran /te nehéz munka vagy a nehéz loadsDuring egy átlagos hónapban az elmúlt 12 hónapban milyen gyakran veszel részt a testedzés a munkahelyen vagy otthon, beleértve a testmozgás, a sport, és a tevékenységek, mint a szállító nehéz terhek? Csak olyan időszakok fizikai tevékenység tartó, legalább 20 percig, és okozott emelkedése légzés vagy szívverés, vagy okozott, hogy a munka egy sweat.Never /Ritkán /1-3 alkalommal havonta /heti 1-2 alkalommal /3- 4-szer hetente /5 vagy több alkalommal weekThink vissza az időben, amikor még az egész korosztály 15 és 18 év közötti. Akkoriban, milyen gyakran volt Ön részt vesz a fizikai tevékenység vagy sport közben átlagos hónapban? Soha /ritkán /1-3 alkalommal havonta /heti 1-2 alkalommal /3-4 alkalommal hetente /5 vagy több alkalommal weekRisk FactorRead a listát közöl a mérsékelt és élénk tevékenységet az alábbi mezőbe. Gondoljunk vissza a kor és az idő szerepel az alábbi táblázatban. Jelölje meg a köröket, amelyek a legjobban leírni, hogy milyen gyakran vett részt a mérsékelt és élénk tevékenységet korban és időben szerepel. Nem tartalmazzák tevékenység, amit jelentett kérdések 48-51, 13. oldal [munkához kapcsolódó MVPA]. Milyen gyakran vesz részt a mérsékelt és élénk tevékenységet a következő korok? Ages 15-18, 19-29, 35-39, és az elmúlt tíz évben. Soha /ritkán /Heti de kevesebb, mint 1 óra hetente /1-3 óra hetente /4-7 óra hetente /több mint 7 órát weekDuring egy tipikus 24 órás időszak alatt az elmúlt 12 hónapban, hogy mennyi időt ugye töltenek tévénézéssel vagy videókat? Nincs /Kevesebb, mint 1 óra /1-2 óra /3-4 óra /5-6 óra /7-8 óra /9 vagy több hoursDuring egy tipikus 24 órás időszak alatt az elmúlt 12 hónapban, hogy hogyan sok órát töltöttél ül: kevesebb, mint 3 óra /3-4 óra /5-6 óra /7-8 óra /9 vagy több hoursTable 1. ülő aktivitás és a fizikai aktivitás kitettség vizsgálata a kiindulási és a kockázati tényező kérdőíveket.
CSV letöltése CSV

kockázati tényező kérdőív katalógusa

befejezése után hat hónappal a kiindulási kérdőívet, a kockázati tényező kérdőív, amely kérte a további kitettség esetében, beleértve megerőltető fizikai tevékenység és a mozgásszegény viselkedését, postára adták, hogy a 542.095, aki befejezte a kiindulási kérdőívet, és nem önértékelés vastagbél-, emlő-, vagy prosztatarák. A kockázati tényező kérdőívet elégségesen teljesítette 337076 ezek az egyének. Ebből volt 1619 előtt meghalt belépés 547 költözött belépés előtt, és a 3., akik visszavonták, az összes, akik nem minősülnek támogathatónak. Ott maradt 334.905 jogosult résztvevők számára a kockázati tényező kérdőív korosztály. Katalógusa

Erről támogatható kohorsz kizártuk, akik: az alapvonal vagy kockázati tényező által kitöltött kérdőív proxy (n = 10383); önbevalláson előzetes daganatos betegség (n = 16082); Volt egy registry megerősítette rák diagnózisa a vizsgálat kezdete előtt (n = 2775); már csak a halál jelentését felső gasztrointesztinális traktus rákos (n = 118); még extrém box-cox-átalakított energia beviteli értékek (n = 2503); és volt nulla követési idő (n = 11). A végső analitikus kohorsz kockázati tényező kérdőív kitettségek állt 303.033 résztvevővel.

Itt, elemezzük a következő kockázatokat vizsgálni a kockázati tényező kérdőív szintje szabadidős mérsékelt intenzív fizikai aktivitás az elmúlt tíz évben, és a négy korábbi élet-idő (15-18, 19-29, 35 -39 év); mennyi időt töltött tévénézéssel vagy videót egy tipikus 24 órás periódus alatt az elmúlt 12 hónapban; és időt ül egy tipikus 24 órás időszak alatt az elmúlt 12 hónapban. A konkrét kérdéseket és a lehetséges válaszokat a rizikófaktor kérdőív táblázat 1. katalógusa

A vizsgálat által jóváhagyott speciális vizsgálatokat Intézményi Review Board az US National Cancer Institute, NIH. Minden résztvevő adta beleegyezését kitöltésével és visszaküldésével a kérdőíveket.

kohort nyomon követése és annak felülvizsgálatát rákdiagnózisok katalógusa

kohorsz tagjai követték kapcsolat a US Postal Service Nemzeti mail cím megváltoztatása adatbázis feldolgozását kézbesíthetetlen mail cím változás szolgáltatásokat, és a közvetlen forduljon a résztvevőkkel. Vital státuszt meghatározni kapcsolódást a Social Security Administration halál törzsadatoknak [6,7] és meghatározás létfontosságú állapot és halálokok szerint végeztük az Országos Halál Index [8]. Az elsődleges végpont az elemzéshez voltak nyelőcső laphámrák (ESCC), nyelőcső adenocarcinoma (EA), cardia adenocarcinoma (GCA) és a gyomor nem cardia adenocarcinoma (GNCA).

Statisztikai elemzés katalógusa

Mi használt többváltozós Cox-féle regressziós modellek értékeléséhez fizikai aktivitás és a mozgásszegény viselkedését kitettségek vonatkozásában kockázatának ESCC, EA, GCA, és GNCA. Követési idő kezdődött napjától a vonatkozó kérdőív szkennelve. Egyedet jobb töröltük a halál időpontját, időpontját a none-eredmény rák diagnózisa, dátum az utolsó utánkövetés előtt veszteséget utánkövetés, vagy a végén a nyomon követés (december 31, 2006), amelyik történt először. Korrigált modell tartalmazza a kiindulási kovariánsok életkor (folytonos; alapvonal /rizikófaktor kérdőívek), nem, testtömeg index (BMI; kategorikus: < 18,5, 18.5- < 25, 25- < 30, 30- < 35, ≥ 35 hiányzik), az oktatás (kategorikus: < 11 éves, érettségizett, szakmai /néhány egyetemi, főiskolai diplomával, posztgraduális, hiányzik), etnikai (kategorikus nem latin-amerikai fehér, nem spanyol fekete, mediterrán, ázsiai /óceániai, amerikai indián /alaszkai bennszülött, hiányzó) észlelt egészségi állapot (kategorikus: jó, rossz, hiányzik), alkoholfogyasztás (kategorikus: Nincs, 0 ital /nap, 1-3 ital /nap, > 3 italok /nap , hiányzik), a dohányzás (kategorikus: soha, kilép /≤20 CIGS /nap, kilép /20 CIGS /nap, jelenlegi /≤20 CIGS /nap, jelenlegi /20 CIGS /nap, hiányzik), gyümölcsök fogyasztása (folyamatos) és zöldségfogyasztás (folyamatos). Kitettségek megállapítható az alapvonal kérdőívre, a jelenlegi intézkedések abban az időben, hacsak más meghatározott. A kitettségek megállapítható a kockázati tényező kérdőívet, hogy felvették rizikófaktor kérdőív expozíciós modellek acetilszalicilsav (dichotóm: nem, igen, hiányzik), az ibuprofen (dichotóm: nem, igen, hiányzik) és a savkötők (dichotóm: nem, igen, hiányzik). Minden étrendi állapítják használata révén egy 124 ételt a kiindulási kérdőívet. Mivel előfordulhat, hogy a BMI lehet az ok-okozati útvonal a kitettségek vonatkozásában betegség, mi is végzett nélküli modellek BMI beállítást. Amellett, hogy vizsgálja meg a lehetséges hatás-módosítás a fizikai aktivitás és a mozgásszegény viselkedését expozíciót BMI, mi is rétegzett az elemzéseket a BMI a kategória < 25, 25 < = 30, és > 30. A hamis-felfedezés arány módszert alkalmaztuk, hogy ellenőrizzék a I. típusú hiba [9]. Azt is végzett lag elemzést, amellyel a felső gasztrointesztinális rák esetet szét három egyenlő csoportra alapuló követési idővel, az első két csoport egymás után kimaradt az elemzésből. Mi is végeztünk kölcsönösen korrigált modellek tipikus szabadidős mérsékelt-intenzív fizikai aktivitás több korban időszakokban (korosztály 15-18, 19-29, 35-39, és az utolsó tíz év), valamint a mozgásszegény viselkedés és a fizikai aktivitás (azaz, tipikus szabadidős mérsékelt intenzív fizikai aktivitás jellemző órák száma napi tévénézés az elmúlt 12 hónapban, és külön-külön jellemző órák száma naponta ül az elmúlt 12 hónapban, a jelenlegi napi rutin munka megerőltető fizikai aktivitás az elmúlt 12 hónap). Az arányos kockázati feltevés alkalmazásával vizsgáltuk a globális próba, a fő modell a modell felvétele az expozíció-túlélési idő kölcsönhatási paraméterek, és elégedett volt az összes modell. Az összes elemzést végeztünk SAS 9.1 (SAS Institute Inc.) és az összes statisztikai tesztek 2-oldalas p < 0,05 tekinteni statisztikailag szignifikánsnak.

Eredmények katalógusa

A demográfiai jellemzők az egyes analitikus kohorton 2. táblázat mutatja a kohorsz nagyon hasonlóak voltak, ami nem meglepő, tekintve, hogy a kockázati tényező kohorsz van ágyazva a Baseline kohorsz . Mint látható az alapvonal kérdőív analitikus kohorsz, az átlagos életkor kérdőív befejezése volt 62 év, amelynek 60% -a volt férfi és 91% -a nem latin-amerikai fehér. Negyvenkét százalékos reagálók volt túlsúlyos és 21% volt elhízott. Tizennégy százalékkal önbevalláson mint jelenleg is dohányzik, és 8% -uk fogyaszt több mint három alkoholmentes italok naponta. Az észlelt egészségi állapot jó volt a túlnyomó többsége csak 12% jelentési rossz egészségi állapot, és 39% -a magánszemélyek voltak főiskolát végzettek.
Változó
Baseline Kérdőív Matton Risk Factor Questionnaire Matton Elemző Cohort Matton incidens esetek Matton Elemző Cohort Matton Incident Cases



ESCC
EA
GCA
GNCA



ESCC
EA
GCA
GNCA

(n=493,802)

(n=215)
(n=631)
(n=453)
(n=501)

(n=303,033)

(n=128)
(n=377)
(n=255)
n=(277)
Total követési idő az év /Ideje esemény év, medián (25., 75. percentilis) 4,795,3194.87 (2,60, 7,15) 6,24 (3,70, 8,78) 5,34 (2,80, 7,89) 5,74 (2,90, 8,59) 2,797,6224.79 ( 2,80, 6,52) 5,90 (2,90, 7,94) 5,02 (2,72, 7,61) 5,65 (2,38, 7,77) Age év, átlag (sD) 62,0 (5,4) 63,49 (4,98) 63,59 (4,99) 63,57 (5,00) 64,57 (4,65) 62,85 (5,31) 64,81 (4,66) 64,43 (4,90) 64,53 (4,78) 65,32 (4,71) Gyümölcs bevitelt jelent (sD) (adag /1000 kcal /nap) 1,73 (1,17) 1,33 (1,01) 1,5 (1,09) 1,57 (1,21 ) 1,76 (1,28) 1,74 (1,16) 1,40 (0,99) 1,56 (1,17) 1,59 (1,23) 1,71 (1,24) Zöldség, átlagos (sD) (adag /1000 kcal /nap) 2,26 (1,16) 2,26 (1,23) 2,14 (1,21 ) 2,11 (0,97) 2,15 (1,11) 2,28 (1,16) 2,37 (1,34) 2,17 (1,12) 2,15 (1,05) 2,03 (0,91) Sex, %Male59.6566.5192.7187.8671.0658.3364.8492.5787.0673.65Female40.3533.497.2912.1428.9441.6735.167.4312.9426.35Ethnicity, % Nem latin-amerikai latin-amerikai White91.2488.3796.6794.9279.2492.5789.8497.8894.1282.67Non Black3.876.510.791.998.983.287.030.82.357.22Hispanic1.911.41.111.15.791.620.780.531.574.69Asian/Pacific Szigetek, illetve amerikai indián /alaszkai Native1.651.860.791.553.991.4200.531.572.53Body mass index, %<18.50.935.580.480.441.20.955.470.530.781.0818.5-<2533.5346.9819.9722.5230.3435.2248.4420.4223.1430.6925-<3041.5629.7748.0242.641.1241.1829.6945.0941.1841.8830-<3515.3611.6322.1921.8518.3614.7511.7226.2622.7518.05>=356.091.867.299.275.395.761.566.379.025.05Cigarette dohányzás,% Never35.1113.0216.1615.6727.9435.914.8414.0616.0827.8Quit, < = 20 CIGS /day26.6114.4225.224.7224.3527.0616.4126.7925.122.74Quit, > 20 CIGS /day20.7730.735.9736.4227.3521.1134.3839.5238. 4329.6Current, < = 20 CIGS /day8.8721.868.729.059.988.1719.538.229.027.94Current, > 20 CIGS /day4.8513.959.357.515.194.4411.726.95.885.78Alcohol fogyasztás% Egyik 24.022019.1824.2825.9523.0817.9717.2425 .128.160-1 italok /day52.9229.350.7147.2448.353.4132.0352.5243.9246.931-3 italok /day15.1320.4717.7515.8917.9615.6920.3118.317.2516.97 > 3 italok /day7.5230.2312.0412.366.997.5129.6911.6713.736.5Perceived egészség állapot, %Good86.4975.3583.8480.3586.0387.6773.4485.6880.7886.64Poor12.0221.8614.917.8811.5811.0424.221317.2510.47Education, % ≪ 12 years5.9610.237.929.9310.384.97.816.377.067.94High School graduate19.5415.8119.0219.2121.9618.515.6315.9220.3919.13Vocational kis college33.0334.8835.6632.2331.1433.1232.8137.427.8432.85College graduate18.8220.9317.4317.6616.5719.723 .4421.4921.5719.49Post graduate19.7414.4216.0116.7815.1721.3218.7515.9219.6116.25Aspirin,% Nem ----- ----- 26.4332.8123.0823.5333.94Yes 72.3467.1975.674.1263.18Ibuprofen,% No ----- 42.8352.3446.6848.2453.43Yes ----- 55.5946.8851.4649.843.68Antacid,% Nem ----- ----- 67.6669.5352.2560.7862.09Yes 30.2730.4745.3635.6933.94Table 2. megoszlása ​​kovariánsoknak között minden analitikus kohorsz a NIH-AARP Életmód, Health Study. katalógusa * a százalékok összege nem 100, mivel a hiányzó adatok CSV letöltése CSV

a teljes mértékben korrigált eredményei elemzések a 3. táblázat mutatja névlegesen statisztikailag szignifikáns (p < 0,05) eredménye félkövér. A kiindulási kérdőívet, a jelenlegi nehéz munka volt összefüggésbe hozható megnövekedett kockázatával GCA de nem volt a tendencia kevésbé aktív napi rutin, minden szemben egész nap ül. Megerőltető fizikai aktivitás az elmúlt 12 hónapban mutatta, kísérleti bizonyítékot fordított kapcsolat kockázati minden rák típus, de ez csak statisztikailag szignifikáns GNCA. Úgy tűnt, hogy a védelmi küszöb elérésének 1-3 alkalommal havonta (esélyhányados (OR) = 0,64, 95% -os megbízhatósági intervallum (CI): 0,42, 0,98), mert nagyobb gyakorisággal megerőltető fizikai aktivitás nem tovább csökkenti a becsült kockázat . Az eredmények a tipikus fizikai aktivitás és a sport során korú 15-18 éves jelenik hasonló típusú társulások képest az a megerőltető fizikai aktivitás az elmúlt 12 hónapban, de csak névlegesen statisztikailag szignifikáns p érték a p a tendencia GNCA. Szintén kísérleti támogatására fordított összefüggést a fizikai aktivitás és GNCA volt a kockázati tényező kérdőív elemzések szabadidős mérsékelt intenzív fizikai aktivitás különböző korú, de csak három p értékei ilyen volt statisztikailag szignifikáns. Friss (utóbbi tíz évben) rekreációs mérsékelt intenzív fizikai aktivitás nem volt összefüggésbe hozható bármely rák értékelni, és még becslések GNCA kevésbé utal, hogy az egyesület. Talán meglepő, de nőtt a mozgásszegény viselkedés a proxy kérdés "tipikus órák száma napi tévénézés az elmúlt 12 months'-fordított összefüggésbe hozható a EA kockázatot. Ez a kapcsolat nem volt nyilvánvaló a többi ráktípusok értékelni ezt az elemzést. Úgy tűnt, hogy nincs összefüggés a órák száma naponta ül az elmúlt 12 hónapban, és a jövőben a rák kockázatát. Miután társulásai minden egyes rákos korrigáltuk többszörös vizsgálat [9], sem az eredmények a 3. táblázatban látható ítélték, hogy statisztikailag szignifikáns. Kizárása BMI vagy hozzáadásával derék csípő arány, a statisztikai modellek nem változtat minden ilyen kockázat becslés (nem közölt eredmények). Rétegződése elemzések szerint a BMI (< 25, 25- < 30, ≥30) nem mutatott be semmilyen bizonyítékot hatás-módosítás (nem közölt eredmények). A lag elemzés, a fordított összefüggést megerőltető fizikai tevékenység és GNCA csillapodott, amikor az első 1/3, és az első 2 /3s rákdiagnózisok kizárták a rendezvények (táblázatok S1 és S2), bár a konfidencia intervallum széles volt, és részt vett az becsüli a fő elemzés. Ezzel szemben, a fordított összefüggést rekreációs mérsékelt intenzív fizikai aktivitás korú 35-39 éves tűnt, hogy erősítse. Az egyetlen eredmény, hogy változik a lag elemzés volt az összefüggés a szabadidős mérsékelt élénk tevékenységet és az EA vált fokozatosan erősebb, bár HR becslései ~ 2.10 minden szintjén expozíciós szint képest nem az elemzésben, amely kizárta az első 2 /3s EA diagnosztizálja az események. Kölcsönösen korrigált modellek minimális hatással volt az a pont becslések meghatározni (táblázat S3).
Változó katalógusa Exposure Level katalógusa ESCC Matton EA Matton GCA Matton GNCA
HR (95% CI) hotelben P érték Matton HR (95% CI) hotelben P érték Matton HR (95% CI)
P érték Matton HR (95% CI) hotelben P érték katalógusa Baseline Kérdőív katalógusa Aktuális napi rutin workAll nap ül referense katalógusa referense
referense katalógusa referense katalógusa Többnyire sitting1.08 (0,63, 1,84) 0.780.89 (0,65, 1,20) 0.431.18 (0,80, 1,75) 0.400.90 (0,62, 1,31) 0.58Walking, minimális lifting0.91 (0,53, 1,55) 0.730.83 (0,61, 1,12) 0.221.27 (0,86, 1,88) 0.231.02 (0,71, 1,47) 0.92Lift könnyű terhek, mászni stairs0.73 (0,40, 1,35) 0.320.90 (0,65, 1,26) 0.541.02 (0,66, 1,59) 0.920.69 (0,45, 1,05) 0.08Heavy work0.73 (0,27, 2,01) 0.550.60 (0,34, 1,07) 0.081.77 (1,01, 3,09) 0.050.98 (0,54, 1,78) 0,95 p-trend katalógusa 0,09 katalógusa 0,25 katalógusa 0,43 katalógusa 0,26 katalógusa megerőltető fizikai tevékenység során utolsó 12 monthsNever referense katalógusa referense katalógusa referense katalógusa referense katalógusa Rarely0.76 (0,42, 1,37) 0.360.83 (0,54, 1,26) 0.380.66 (0,42, 1,03) 0.070.76 (0,51, 1,14) ,181-3 szor /month0.62 (0,33, 1,16) 0.130.77 (0,50, 1,18) 0.230.76 (0,49, 1,19) 0.230.64 (0,42, 0,98) ,041-2 szor /week0.60 (0,33, 1,08) 0.090.86 (0,57, 1,28) 0.450.72 (0,47, 1,10) 0.130.64 (0,43, 0,94) ,023-4 szor /week0.73 (0,41, 1,29) 0.280.87 (0,59, 1,30) 0.500.68 (0,44, 1,04) 0.070.60 (0,41, 0,89) 0,01 > 5 alkalommal /week0.84 (0,47, 1,52) 0.560.74 (0,49, 1,12) 0.150.71 ( 0,46, 1,10) 0.120.58 (0,39, 0,88) 0,01 p-trend katalógusa 1,00 katalógusa 0,47 katalógusa 0,41 katalógusa 0,01 katalógusa A tipikus fizikai aktivitás és a sport során korosztály 15-18 yearsNever referense katalógusa referense katalógusa referense katalógusa referense katalógusa Rarely0.49 (0,19, 1,27) 0.140.57 (0,28, 1,14) 0.110.68 (0,31, 1,49) 0.340.82 (0,43, 1,60) ,571-3 szor /month0.48 (0,18, 1,29) 0.150.89 (0,45, 1,76) 0.740.81 (0,37, 1,76) 0.590.83 (0,42, 1,65) ,601-2 szor /week0.55 (0,23, 1,33) 0.190.60 (0,31, 1,16) 0.130.53 (0,25, 1,12) 0.100.81 (0,43, 1,53) ,513-4 alkalommal /week0.49 (0,21, 1,15) 0.100.63 (0,33, 1,19) 0.150.66 (0,32, 1,36) 0.260.74 (0,39, 1,37) 0,33 > 5 alkalommal /week0.53 (0,23, 1,23) 0.140.57 ( 0,30, 1,07) 0.080.67 (0,33, 1,37) 0.280.62 (0,34, 1,15) 0,13 p-trend katalógusa 0,75 katalógusa 0,07 katalógusa 0,74
0,01 katalógusa kockázati tényező Kérdőív
Tipikus rekreációs mérsékelt intenzív fizikai aktivitás során korosztály 15-18 yearsNever referense katalógusa referense katalógusa referense
Referens
< 1 óra /week0.75 (0,30, 1,85) 0.530.81 (0,43, 1,53) 0.510.63 (0,29, 1,38) 0.250.81 (0,46, 1,43) 0,461-3 óra /week0.96 (0,50, 1,85) 0.911.03 (0,65, 1,64) 0.900.76 (0,44, 1,33) 0.340.80 (0,52, 1,24) ,324-7 óra /week0.74 (0,38, 1,44) 0.381.22 (0,79 , 1,90) 0.370.98 (0,58, 1,63) 0.920.79 (0,52, 1,21) 0,28 g 7 óra /week0.77 (0,42, 1,39) 0.381.08 (0,71, 1,63) 0.731.11 (0,70, 1,77) 0,660 0,61 (0,41, 0,91) 0,01 p-trend katalógusa 0,34 katalógusa 0,46 katalógusa 0,11 katalógusa 0,01 katalógusa Tipikus rekreációs mérsékelt erőteljes a fizikai aktivitás során korosztály 19-29 yearsNever referense katalógusa referense katalógusa referense katalógusa referense katalógusa < 1 óra /week1.14 (0,45, 2,89) 0,780 0,97 (0,55, 1,71) 0.910.83 (0,42, 1,62) 0.590.83 (0,48, 1,43) ,501-3 óra /week1.47 (0,70, 3,09) 0.311.18 (0,75, 1,85) 0.481.05 (0,63, 1,77) 0.850.76 (0,49, 1,18) ,234-7 óra /week1.11 (0,52, 2,34) 0.791.48 (0,96, 2,28) 0.071.24 (0,76, 2,03) 0.400.76 (0,49, 1,16) 0,20 > 7 óra /week1.17 (0,57, 2,41) 0.671.02 (0,66, 1,57) 0.951.00 (0,61, 1,64) 0.990.73 (0,48, 1,11) 0,14 p-trend katalógusa 0,96
0,83 katalógusa 0,71 katalógusa 0,17 katalógusa Tipikus rekreációs mérsékelt intenzív fizikai aktivitás során korosztály 35-39 yearsNever referense katalógusa referense katalógusa referense katalógusa referense katalógusa < 1 óra /week1.42 (0,57, 3,54) 0.450.87 (0,54, 1,40) 0.570.91 (0,53, 1,56) 0.730.60 (0,36, 1,03 ) ,071-3 óra /week1.82 (0,84, 3,94) 0.131.01 (0,69, 1,48) 0.970.86 (0,55, 1,35) 0.510.72 (0,48, 1,07) ,104-7 óra /week1.52 (0,70, 3,31 ) 0.291.13 (0,77, 1,64) 0.531.00 (0,64, 1,56) 0.990.66 (0,44, 0,99) 0,04 g 7 óra /week1.59 (0,73, 3,43) 0.240.92 (0,62, 1,36) 0.670.92 (0,58, 1,44) 0.710.75 (0,50, 1,12) 0,16 p-trend katalógusa 0,46 katalógusa 0,94 katalógusa 0,98 katalógusa 0,33
Tipikus rekreációs mérsékelt intenzív fizikai aktivitás az elmúlt tíz-yearsNever referense katalógusa referense katalógusa referense katalógusa referense katalógusa < 1 óra /week1.30 (0,68, 2,47) 0.430.92 (0,61, 1,39) 0.691.31 (0,82, 2,11) 0.260.71 (0,43, 1,19) ,191-3 óra /week0.85 (0,48, 1,53) 0.590.97 (0,69, 1,36) 0.861.14 (0,75, 1,72) 0.550.90 (0,61, 1,32) ,594-7 óra /week0.98 (0,55, 1,73) 0.941.05 (0,75, 1,47) 0.771.15 (0,76, 1,75) 0.510.92 (0,63 , 1,36) 0,68 g 7 óra /week0.88 (0,49, 1,58) 0.660.98 (0,69, 1,39) 0.911.00 (0,65, 1,56) 0.990.83 (0,56, 1,24) 0,36 p-trend
0,50 katalógusa 0,84 katalógusa 0,81 katalógusa 0,65 katalógusa Tipikus órák száma napi tévénézés közben elmúlt 12 hónapban < 1 óra /nap referense
referense katalógusa referense katalógusa referense katalógusa 1-2 óra /day0.98 (0,43, 2,23) 0.970.65 (0,42, 1,01) 0.050.93 (0,47 , 1,84) 0.831.05 (0,56, 1,94) ,893-4 óra /day0.79 (0,35, 1,78) 0.570.55 (0,36, 0,84) 0.011.32 (0,69, 2,53) 0.411.19 (0,65, 2,17) 0.575- 6 óra /day1.21 (0,52, 2,85) 0.660.57 (0,36, 0,92) 0.021.23 (0,61, 2,48) 0.570.99 (0,51, 1,92) 0,98 g 7 óra /day0.78 (0,26, 2,32) 0,660 0,55 (0,29, 1,01) 0.051.36 (0,60, 3,06) 0.460.94 (0,42, 2,11) 0,88 p-trend katalógusa 0,88 katalógusa 0,09 katalógusa 0,11 katalógusa 0,85 katalógusa Tipikus órák száma naponta ül az elmúlt 12 hónapban < 3 óra /nap referense katalógusa referense katalógusa referense katalógusa referens katalógusa 3-4 óra /day0.81 (0,47, 1,39) 0.441.06 (0,78, 1,45) 0.700.70 (0,49, 1,01) 0.061.10 (0,78, 1,56) ,575-6 óra /day1.10 (0,66, 1,83) 0.721.11 (0,82, 1,51) 0.510.79 (0,55, 1,13) 0.200.97 (0,68, 1,40) ,887-8 óra /day1.03 (0,56, 1,90) 0.921.03 (0,71, 1,49) 0.880.67 (0,43, 1,05) 0.081.05 (0,68, 1,61) 0,83 > 9 óra /day0.87 (0,40, 1,90) 0.720.69 (0,41, 1,15) 0.151.00 (0,62, 1,61) 1.000.82 ( 0,46, 1,47) 0,51 p-trend katalógusa 0,78 katalógusa 0,36 katalógusa 0,63 katalógusa 0,55 katalógusa 3. táblázat Többváltozós Cox porportional veszélyek regressziós eredményei közötti kapcsolatok a fizikai aktivitás és a mozgásszegény viselkedésmódok nyelőcső és gyomor rák.
CSV letöltése CSV

Vita katalógusa

Ebben az elemzésben a AARP Életmód, Health Study, azt találjuk, kevés bizonyíték áll rendelkezésre annak fontosságát, hogy a fizikai aktivitás és a mozgásszegény viselkedés tekintetében kockázata a nyelőcső és a gyomor rosszindulatú. Volt bizonyíték fordított kapcsolat a fizikai aktivitás és GNCA kockázat, és a mozgásszegény viselkedését és az EA. Egyszer igazítottuk az elemzés, sem a szervezetek statisztikailag szignifikáns maradt. Katalógusa

Voltak legalább 16 korábbi tanulmányok a fizikai aktivitás vonatkozásában nyelőcsőrák [5,10-24], ebből nyolc volt kohorszvizsgálatok [5,11,12,14,16,18,19,21] és további kilenc amelynek értékelt szövettan-szövetséggel [5,10,13-15,17,21,22,24]. Tanulmányokat, amelyek értékelik minden nyelőcsőrák szövettani kombinált felé általában null egyesületek testmozgással [12,19,20] és a mozgásszegény viselkedését [19], csak a brit Regionális Heart Study [18], és a tanulmány Montreal, Kanada [ ,,,0],23] megállapította bizonyíték fordított kapcsolat a fizikai aktivitás és a felső emésztési (szóbeli /nyelőcső) daganatok és a nyelőcsőrák, ill. Azonban két nagy foglalkozási lefolytatott elemzések foglalkozásuk aktív felnőttek számára az Egyesült Államok Mezőgazdasági Health Study [11], valamint a dán Mail fuvarozóknak tanulmány [16] -Továbbá megfigyelt kockázatok csökkentésének nyelőcsőrák képest a lakosság, összhangban az ötlet egy védő hatása által biztosított fokozott fizikai aktivitás.

A nyelőcsőrák, szövettan-specifikus kockázatok bizonyulhat informatívabb, mivel az áremelkedés különböző kockázati tényező profilok, valamint előfordulási trendek adenocarcinoma és laphámrák. Hét tanulmányban vizsgálták a fizikai aktivitás vonatkozásában EA [5,10,14,15,17,21,22], két bizonyíték feltárására egy fordított összefüggést [10,17], és további három hasonló inverz becslések közel küszöbén névleges statisztikai szignifikancia (p < 0,05) [5,21,22]. Az egyik ilyen vizsgálatban egy korábbi elemzését AARP adatokat. A frissített és kibővített elemzése AARP adatok bemutatjuk itt azt mutatja, hogy ezek a szövetségek legyengített kiterjesztett nyomon követés. Sőt, a kiterjesztett számos fizikai aktivitás kitettségek tudtuk értékelni szintén nem biztosít semmilyen bizonyíték társulás kockázata EA. Minden korábbi elemzések, köztük ez AARP elemzés korrigált BMI, mivel ez tekinthető potenciális zavaró tényezők adott társítását fizikai aktivitás [25], valamint az EA [26]. Az uralkodó okozati elmélet a pozitív összefüggést a BMI és az EA, hogy az elhízás növeli a hajlamot a savas reflux keresztül növeli állatok gyomrába nyomás [27], ami torzítja az alsó nyelőcső-záróizom [28,29], és növeli a valószínűségét hiatus hernia [ ,,,0],29,30]. Egy további, nem kölcsönösen kizáró útvonal az egyesülési azt javasolták, hogy a zsigeri elhízás befolyásolhatja kockázatát EA keresztül szisztémás hatások, mint például gyulladásos citokinek vagy nemi szteroidhormonok [29,31,32]. Azonban a modell beállítása nélkül a BMI nem tér el lényegesen a leírásban közölt eredmények.

EPIC az egyetlen korábbi tanulmány értékelte mozgásszegény viselkedésmódok EA kockázat és az elemzés során nem találtak bizonyítékot a társulásra. [14] Tekintettel arra, hogy eredményeink ebben AARP elemzés csak kísérleti és statisztikailag nem szignifikáns korrekció után több vizsgálat, nem valószínű, hogy az ülő magatartást befolyásolja kockázatát EA. Ezen túlmenően, az eredmények mozgásszegény viselkedését nem belsőleg konzisztens az eredményeket a fizikai aktivitás, mind TV nézés és megerőltető testmozgás bizonyító fordított viszonyt ezzel rosszindulatú. Mint ilyen, ezek a megállapítások miatt lehet véletlen. Katalógusa

Már csak két korábbi tanulmányok a fizikai aktivitás és ESCC [5,13].