Abstrakt
Introduktion
Body mass index er kendt for at være positivt forbundet med en øget risiko for adenokarcinomer i spiserøret, men der er der begrænset dokumentation af, om fysisk aktivitet eller stillesiddende adfærd påvirker risikoen for histology- og stedspecifikke øvre gastrointestinale kræftformer. Vi brugte NIH-AARP kost og Health Study for at vurdere disse engagementer i forhold til esophageal adenocarcinom (EA), esophageal planocellulært karcinom (ESCC), gastrisk Cardia adenocarcinom (GCA), og gastrisk ikke-cardia adenocarcinom (GNCA).
Metoder
selvadministrerede spørgeskemaer blev brugt til at fremkalde fysisk aktivitet og stillesiddende adfærd eksponering ved forskellige aldersgrupper perioder. Kohorte medlemmer blev fulgt via kobling til US Postal Service National Adresseændring database, Social Security Administration Død Master File, og National Død Index. Cox proportionel risiko regressions modeller blev anvendt til at estimere hazard ratio (HR) og 95 procent konfidensintervaller (95% CI)
Resultater
I løbet af 4,8 mio årsværk, der var i alt 215 hændelse ESCCs, 631 EAs, 453 GATS inden og 501 GNCAs til analyse. Anstrengende fysisk aktivitet i de seneste 12 måneder (HR > 5 gange /uge vs. aldrig Konklusioner Vi finder beviser for en omvendt sammenhæng mellem fysisk aktivitet og GNCA risiko. Foreninger mellem BMI og adenokarcinomer i spiserøret synes ikke at være relateret til fysisk aktivitet og stillesiddende adfærd Henvisning:. Kog MB, Matthews CE, Gunja MZ, Abid Z, Freedman ND, Abnet CC (2013 ) fysisk aktivitet og stillesiddende adfærd i forhold til Esophageal og Gastric kræft i NIH-AARP Kohorte. PLoS ONE 8 (12): e84805. doi: 10,1371 /journal.pone.0084805 Redaktør: Suminori Akiba, Kagoshima University Graduate School of Medical og Dental Sciences, Japan Modtaget: August 28, 2013; Accepteret: November 18, 2013; Udgivet: December 19, 2013 | Dette er en åben-adgang artiklen, fri for alle ophavsrettigheder, og kan frit gengives, distribueres, overføres, ændres, bygget på, eller på anden måde bruges af alle til ethvert lovligt formål. Værket gøres tilgængeligt under Creative Commons CC0 public domain dedikation Finansiering:.. Forfatterne har ingen støtte eller finansiering til at rapportere Konkurrerende interesser: Forfatterne har erklæret, at der ikke findes konkurrerende interesser . Introduktion Ca. 25% af alle kræfttilfælde i hele verden kan tilskrives overvægt og en stillesiddende livsstil [1]. I løbet af de seneste årtier i USA, har niveauer af overvægt været stigende [2] og erhvervsmæssig fysisk aktivitet faldende [3]. En samtidig observation har været en kraftig stigning i incidensraten af esophageal adenocarcinom på over 650% [4]. Noget af denne stigning i forekomsten kan skyldes fedme og stillesiddende livsstil; ja, en tidligere publikation fra vores gruppe ved anvendelse NIH-AARP data fra baseline spørgeskema, indikerede, at øget fysisk aktivitet kan være beskyttende mod adenocarcinomer i spiserøret og maven [5]. NIH-AARP prospektivt kohortestudie har nu mere omfattende vurdering af både fysisk aktivitet og stillesiddende adfærd eksponering. Kombineret med den opdaterede opfølgning for kræft resultater gennem kalenderåret 2006, vi vurderede disse engagementer i forhold til risikoen for esophageal og gastriske maligniteter. Til denne analyse af fysisk aktivitet og stillesiddende adfærd i NIH-AARP kost og Health Study, vi forberedt to overlappende analytiske kohorter med henblik på at vurdere eksponeringen indgår i baseline spørgeskema og eksponeringer indgår i den efterfølgende risikofaktor spørgeskema i forhold til risikoen for esophageal og gastriske maligniteter. Baseline spørgeskema kohorte NIH-AARP kost og sundhed undersøgelse kohorte består af mænd og kvinder i alderen 50-71 år, på det tidspunkt, rekruttering til undersøgelsen. Deltagerne boede i en af seks stater (Californien, Florida, Louisiana, New Jersey, North Carolina, eller Pennsylvania) eller en af to storbyområder (Atlanta, Georgien eller Detroit, Michigan). I 1995-1996, et selvadministreret spørgeskema, vurderer sygehistorie, kost og demografiske karakteristika, blev afsluttet med 566,398 AARP medlemmer. For analyser af baseline spørgeskema eksponeringer, vi udelukkede personer, som: havde besvarelser af spørgeskemaet udfyldt af en proxy (n = 15.760); selvrapporteret en forudgående diagnose af kræft (n = 49.318) eller end-stage nyresygdom (n = 997); havde et register bekræftet kræftdiagnose før studere post (n = 1903); og som kun havde en død rapport om en øvre mavetarmkanal cancer (n = 202). Vi ekskluderede også dem med ekstreme box-cox-transformerede energiindtag værdier (n = 4.397), og dem med nul follow-up tid (n = 19). Vores endelige analytisk kohorte, for baseline spørgeskema eksponeringer, bestod af 493,802 deltagere. Heri vi analysere baseline spørgeskema spørgsmål, der konstaterede: niveauet for de nuværende rutinemæssige daglige aktiviteter ved baseline; hyppigheden af anstrengende fysisk aktivitet i de seneste 12 måneder; og hyppigheden af fysisk aktivitet og sport under aldre 15 til 18 år. Spørgsmålene og potentielle reaktioner anvendes til at fremkalde disse engagementer er vist i tabel 1. risikofaktor spørgeskema Seks måneder efter afslutningen af baseline spørgeskema, en risikofaktor spørgeskema, som spurgte om yderligere eksponering, herunder anstrengende fysisk aktivitet og stillesiddende adfærd, blev sendt til 542.095, der havde afsluttet baseline spørgeskema og havde ikke selvrapporteret colon, bryst, eller prostatacancer. Den risikofaktor Spørgeskemaet blev tilfredsstillende gennemført af 337.076 af disse personer. Fra denne var der 1.619, der døde før indrejse, 547 der flyttede før indrejse, og 3 personer, der er trukket tilbage, som alle, der blev anset for støtteberettigede. Der forblev 334,905 støtteberettigede deltagere til faktor spørgeskema risikoen kohorte Fra denne støtteberettiget kohorte, vi udelukkede personer, der: havde baseline eller risikofaktor spørgeskema udfyldt af en proxy (n = 10.383);. selvrapporteret en forudgående diagnose af kræft (n = 16.082); havde et register bekræftet kræftdiagnose før studere post (n = 2775); havde kun en død rapport af en øvre gastrointestinal cancer-tarmkanalen (n = 118); havde ekstrem box-cox-transformerede energiindtag værdier (n = 2503); og havde nul follow-up tid (n = 11). Vores endelige analytisk kohorte for risikofaktor spørgeskema eksponeringer bestod af 303,033 deltagere. Heri analyserer vi følgende engagementer konstaterede gennem risikofaktoren spørgeskema: niveau af rekreative moderat-kraftig fysisk aktivitet i de seneste ti år, og i fire tidligere livs-perioder (15-18, 19-29, 35 -39 år); mængden af tid brugt foran fjernsynet eller video i en typisk 24 timers periode i løbet af de seneste 12 måneder; og mængden af tid at sidde i en typisk 24 timers periode i løbet af de seneste 12 måneder. De specifikke spørgsmål og potentielle reaktioner fra risikofaktoren spørgeskemaet er vist i tabel 1. Undersøgelsen blev godkendt af Special Studies Institutional Review Board af USA National Cancer Institute, NIH. Alle deltagere gav informeret samtykke ved at udfylde og returnere spørgeskemaerne. Kohorte Opfølgning og konstatering af kræftdiagnoser Kohorte medlemmer blev efterfulgt af kobling til US Postal Service National Adresseændring database, gennem forarbejdning af uanbringelige mail, adresse ændre tjenester, og direkte kontakt med deltagerne. Vital status blev bestemt ved kobling med Social Security Administration Død Master File [6,7], og bestemmelser af vital status og dødsårsager blev foretaget ved hjælp af nationale Død Index [8]. De primære endepunkter for vores analyse var esophageal planocellulært karcinom (ESCC), esophageal adenocarcinom (EA), gastrisk Cardia adenocarcinom (GCA), og gastrisk ikke-cardia adenocarcinom (GNCA). Statistisk Analyse Vi brugte multivariable Cox proportionel risiko regressions modeller til vurdering af fysisk aktivitet og stillesiddende adfærd eksponeringer i forhold til risikoen for ESCC, EA, GCA, og GNCA. Opfølgning tid startet fra den dato, den pågældende spørgeskema blev scannet. Enkeltpersoner var højre censureret på datoen for dødsfaldet, dato for en ingen-resultat kræftdiagnose, dato for sidste opfølgning før tab af opfølgning, eller slutningen af opfølgningen (31. december 2006), alt efter hvad skete først. Justeret modeller omfattede baseline kovariater alder (kontinuerlig; baseline /risikofaktor spørgeskemaer), køn, body mass index (BMI; kategorisk: < 18,5, 18.5- < 25, 25- < 30, 30- < 35, ≥ 35, mangler), uddannelse (kategorisk: < 11 år, high school graduate, erhvervsuddannelse /nogle college, college graduate, post graduate, mangler), etnicitet (kategorisk: ikke-spansktalende hvide, ikke-spansktalende sorte, latinamerikanere, Asien /Pacific Islander, American Indian /Alaska Native, Missing), opfattede sundhedstilstand (kategorisk: god, dårlig, mangler), alkoholforbrug (kategorisk: ingen, 0 drikke /dag, 1-3 genstande /dag, > 3 drikkevarer /dag , mangler), rygning (kategorisk: aldrig, holde op /≤20 cigs /dag, afslutter /20 cigs /dag, nuværende /≤20 cigs /dag, nuværende /20 cigs /dag, mangler), frugt forbrug (kontinuerlig) og vegetabilsk forbrug (løbende). Engagementer blev konstateret fra baseline spørgeskema og var nuværende foranstaltninger på det tidspunkt, medmindre andet er angivet. Engagementer konstateret fra risikofaktoren spørgeskema, der var inkluderet i risiko faktor modeller spørgeskema eksponering inkluderet aspirin (dichotomous: nej, ja, mangler), ibuprofen (dichotomous: nej, ja, mangler) og antacida (dikotome: nej, ja, mangler). Alle kosten foranstaltninger blev konstateret ved brug af en 124 fødevarer på baseline spørgeskema. I betragtning af den mulighed, at BMI kunne være på en kausal vej af disse engagementer i forhold til sygdom, vi også udført modeller uden justering for BMI. Hertil kommer, at undersøge potentielle effekt-modifikation af fysisk aktivitet og stillesiddende adfærd engagementer ved BMI, vi stratificeret også alle analyser af BMI hjælp kategorierne < 25, 25 til < = 30, og > 30. En falsk-discovery rate metode blev anvendt til at styre type I fejl [9]. Vi gennemførte også en forsinkelse analyse hvorved øvre gastrointestinale kræfttilfælde blev opdelt i tre lige store grupper baseret på opfølgende tid, med de to første grupper, der sekventielt udeladt fra analysen. Vi har også udført gensidigt justerede modeller for typiske rekreative moderat-kraftig fysisk aktivitet på flere aldersgrupper perioder (alder 15-18, 19-29, 35-39, og sidste ti år), såvel som for stillesiddende adfærd og fysisk aktivitet (dvs., typisk rekreative moderat-kraftig fysisk aktivitet med typiske antal timer om dagen ser tv i de seneste 12 måneder, og separat med typiske antal timer om dagen sidder i de sidste 12 måneder aktuelle daglige rutine på arbejdet med anstrengende fysisk aktivitet i løbet af sidste 12 måneder). Den proportionale farer antagelse blev vurderet ved hjælp af en global test sammenligner de vigtigste modeller til en model med inddragelse eksponering-overlevelsestid interaktion parametre af, og var tilfreds på alle modeller. Alle analyser blev udført ved hjælp af SAS 9.1 (SAS Institute Inc) og alle statistiske tests var to-sidet med p < 0,05 anses som statistisk signifikant. Resultater De demografiske karakteristika for hver af de analytiske kohorter er vist i tabel 2. kohorter var meget ens, hvilket ikke er overraskende i betragtning af at Risk Factor kohorten er indlejret i Baseline kohorten . Som det kan ses til baseline spørgeskema analytiske kohorte, den gennemsnitlige alder på spørgeskemaet afslutning var 62 år, hvoraf 60% var mænd og 91% var ikke-spansktalende hvide. Fyrre-to procent af respondenter var overvægtige og 21% var overvægtige. Fjorten procent selvrapporteret som aktuelle cigaretrygere og 8% rapporterede forbruge mere end tre alkoholholdige drikkevarer om dagen. Den opfattede sundhedstilstand var godt for et stort flertal med kun 12% rapporterer dårligt helbred, og 39% af personer var college kandidater. de fuldt justerede resultater af vores analyser er vist i tabel 3 med nominelt statistisk signifikant (p < 0,05) resulterer i fed skrift. Fra baseline spørgeskemaet, blev aktuelle tungt arbejde forbundet med en øget risiko for GCA men der var ingen tendens med mindre aktive daglige rutiner, alle sammenlignet med hele dagen sidder. Anstrengende fysisk aktivitet i de seneste 12 måneder viste begyndende tegn på omvendte foreninger med risiko for hver kræft type, men dette var kun statistisk signifikant for GNCA. Det viste sig, at en tærskel beskyttelse blev nået med 1-3 gange om måneden (odds ratio (OR) = 0,64, 95% konfidensinterval (CI): 0,42, 0,98), fordi en større hyppighed af anstrengende fysisk aktivitet ikke yderligere reducere skønnet risiko . Resultaterne for typiske fysisk aktivitet og sport i løbet aldre 15-18 år viste tilsvarende typer foreninger i forhold til dem af anstrengende fysisk aktivitet i de seneste 12 måneder, selv om den eneste nominelt statistisk signifikant p-værdi var p for trend for GNCA. Også i foreløbig støtte for en omvendt sammenhæng mellem fysisk aktivitet og GNCA, var risikofaktoren spørgeskema analyser af rekreative moderat kraftig fysisk aktivitet ved forskellige aldre, selv om kun tre p-værdier for en sådan var statistisk signifikante. Nylige (sidste ti år) rekreative moderat-kraftig fysisk aktivitet var ikke forbundet med nogen af de kræftformer vurderet og endda skøn for GNCA var mindre tegn på en forening. Måske overraskende, øget stillesiddende adfærd-hjælp proxy spørgsmål 'typiske antal timer om dagen ser TV i de sidste 12 months'-blev omvendt forbundet med EA risiko. Dette forhold var ikke indlysende for andre kræft sites vurderes på denne analyse. Der syntes at være nogen sammenhæng mellem antal timer om dagen sidder i den sidste 12 måneder, og fremtidig kræftrisiko. Når foreninger for hver kræft blev justeret for multipel testning [9], blev ingen af de resultater, der er vist i tabel 3 anses for at være statistisk signifikant. Udelukkelse af BMI, eller tilføjelse af talje: hofte ratio, til de statistiske modeller ikke væsentligt ændrer nogen af disse risikofaktorer skøn (resultater ikke vist). Stratificering af analyser fra BMI (< 25, 25- < 30, ≥30) ikke udgør nogen evidens for effekt-modifikation (resultater ikke vist). I lag analyse blev omvendt sammenhæng mellem anstrengende fysisk aktivitet og GNCA svækket, når den første tredjedel og først 2 /3s af kræftdiagnoser blev udelukket som begivenheder (tabel S1 og S2), selvom sikkerhedsintervallerne var bredt og omfattede anslår fra de vigtigste analyse. Omvendt omvendt sammenhæng med rekreative moderat-kraftig fysisk aktivitet i alderen 35-39 år syntes at styrke. Den eneste anden resultat at ændre sig i lag analysen var sammenhængen mellem rekreative moderat-kraftig aktivitet og EA som blev gradvist stærkere, selv om HR skøn var ~ 2,10 for hvert niveau af eksponering niveau i forhold til aldrig i den analyse, som udelukkede den første 2 /3s af EA diagnosticerer som begivenheder. Gensidigt justerede modeller havde minimal effekt på punktestimater konstateret (tabel S3). diskussion i denne analyse af AARP kost og Health Study, finder vi begrænset evidens for betydningen af fysisk aktivitet og stillesiddende adfærd med hensyn til risiko for esophageal og gastriske maligniteter. Der var bevis for inverse associationer mellem fysisk aktivitet og GNCA risiko og stillesiddende adfærd og EA. Når justeret for multipel testning, ingen af de foreninger forblev statistisk signifikante. Der har været mindst 16 tidligere undersøgelser af fysisk aktivitet i forhold til kræft i spiserøret [5,10-24], hvoraf otte var kohortestudier [5,11,12,14,16,18,19,21] og yderligere ni af som vurderede histologi-specifikke foreninger [5,10,13-15,17,21,22,24]. Undersøgelser, der har vurderet alle kræft i spiserøret histologier tilsammen har generelt været null for foreninger med fysisk aktivitet [12,19,20] og stillesiddende adfærd [19], med kun den britiske Regional Heart Study [18] og en undersøgelse fra Montreal, Canada [ ,,,0],23] finde beviser for inverse associationer mellem fysisk aktivitet og øvre fordøjelsessystem (oral /spiserøret) maligniteter og kræft i spiserøret, hhv. Men to store erhvervsmæssige analyser gennemført i erhvervsmæssigt aktive voksne-US Agricultural Health Study [11] og danske postbude undersøgelse [16], -også observeret reduceret risiko for kræft i spiserøret i forhold til den almindelige befolkning, i overensstemmelse med ideen om en beskyttende virkning tillagt ved øget fysisk aktivitet. For kræft i spiserøret, kan histologi-specifikke risici vise sig at være mere informativ, i betragtning af de markant forskellige risiko-faktor profiler samt incidens tendenser i adenokarcinom og pladecellekræft. Syv studier har vurderet fysisk aktivitet i forhold til EA [5,10,14,15,17,21,22], med to at finde beviser for en omvendt sammenhæng [10,17], og yderligere tre med lignende inverse estimater tæt på tærsklen af nominelle statistisk signifikans (p < 0,05) [5,21,22]. En af disse undersøgelser var en tidligere analyse af AARP data. Den opdaterede og udvidede analyse af AARP data vi præsenterer heri viser, at disse foreninger har svækket med udvidet opfølgning. Desuden er den udvidede antallet af fysisk aktivitet eksponeringer kunne vi også vurdere giver ikke nogen evidens for en forening med risiko for EA. Alle tidligere analyser, herunder denne AARP analyse, korrigeret for BMI, da dette kan betragtes som en potentiel confounder givet sin tilknytning til fysisk aktivitet [25] samt EA [26]. Den fremherskende kausal teori for den positive sammenhæng mellem BMI med EA er, at fedme øger tilbøjeligheden til syre refluks via øget intra-gastrisk pres [27], forvrider den nederste esophageal sphincter [28,29], og øge sandsynligheden for hiatal brok [ ,,,0],29,30]. En yderligere, ikke-gensidigt udelukkende rute forening, der er blevet foreslået, er at visceral fedme kan påvirke risikoen for EA via systemiske virkninger, såsom inflammatoriske cytokiner eller køn steroidhormoner [29,31,32]. Men vores modeller uden justering for BMI var ikke væsentligt anderledes end de resultater, der præsenteres heri. EPIC er den eneste tidligere undersøgelse har vurderet stillesiddende adfærd i forhold til EA risiko og i denne analyse, de fandt ingen beviser for association [14]. I betragtning af, at vores resultater på dette AARP analyse kun er foreløbige, og ikke statistisk signifikant efter justering for multiple test, er det usandsynligt, at stillesiddende adfærd påvirker risikoen for EA. Desuden er resultaterne for stillesiddende adfærd er ikke internt konsistente med resultaterne for fysisk aktivitet, med både TV ser og anstrengende fysisk aktivitet demonstrerer inverse relationer med dette malignitet. Som sådan kan disse fund skyldes tilfældigheder. Der er kun to tidligere undersøgelser af fysisk aktivitet og ESCC [5,13].
= 0,58, 95% CI: 0,39, 0,88) og typisk fysisk aktivitet og sport under aldre 15-18 år (p for trend = 0,01) var hver omvendt forbundet med GNCA risiko. Øget stillesiddende adfærd var omvendt associeret med EA (HR 5-6 timer /dag vs. < 1 time
= 0,57, 95% CI: 0,36, 0,92). Der var ingen tegn på, at BMI var en confounder eller virkningen modifier af ethvert forhold. Efter justering for multipel testning, blev ingen af disse resultater for at være statistisk signifikant ved p < 0,05.
Metoder
Spørgeskema
Spørgsmål
Svar
BaselineCurrently, hvilket af følgende beskriver bedst din daglige rutine på arbejdet? Hvis du ikke arbejder på et job, skal du vælge det svar, der bedst beskriver din rutine hele dagen. Medtag ikke den tid, du bruger på at udøve eller spille sports.You sidde i løbet af dagen og ikke gå rundt meget /Du sidder det meste af dagen, men også gå rundt skønne beløb /Du står eller gå omkring en masse i løbet af dagen, men behøver ikke at bære eller løfte tingene meget ofte /du løfte eller bære let belastning, eller har til at forcere trapper eller bakker ofte /du gør tungt arbejde eller bære tunge loadsDuring en typisk måned i de seneste 12 måneder, hvor ofte har du deltage i fysiske aktiviteter på arbejde eller hjemme, herunder motion, sport og aktiviteter som transporterer tunge byrder? Medtag kun perioder med fysiske aktiviteter, der varede mindst 20 minutter og forårsagede stigninger i vejrtrækning eller puls, eller forårsaget dig at arbejde op en sweat.Never /Sjældent /1-3 gange om måneden /1-2 gange om ugen /3- 4 gange om ugen /5 eller flere gange pr weekThink tilbage i tiden til da du var omkring i alderen 15 til 18 år. Dengang, hvor ofte har du deltage i fysiske aktiviteter eller sport i løbet af en typisk måned? Aldrig /Sjældent /1-3 gange om måneden /1-2 gange om ugen /3-4 gange om ugen /5 eller flere gange pr weekRisk FactorRead listen med eksempler på moderate og energiske aktiviteter i boksen nedenfor. Tænk tilbage til tiderne og tid er anført i tabellen nedenfor. Marker de kredse, der bedst beskriver, hvor ofte du har deltaget i moderate og energiske aktiviteter på tiderne og tid er anført. Medtag ikke aktiviteter, som du er rapporteret i spørgsmål 48-51 på side 13 [jobrelaterede MVPA]. Hvor ofte har du deltage i moderate og energiske aktiviteter på følgende alder? Ages 15-18, 19-29, 35-39, og i de sidste ti år. Aldrig /Sjældent /ugentlig, men mindre end 1 time om ugen /1-3 timer om ugen /4-7 timer om ugen /mere end 7 timer pr weekDuring en typisk 24-timers periode i løbet af de seneste 12 måneder, hvor meget tid har du tilbringe ser tv eller videoer? Ingen /Mindre end 1 time /1-2 timer /3-4 timer /5-6 timer /7-8 timer /9 eller flere hoursDuring en typisk 24-timers periode over de seneste 12 måneder, hvor mange timer brugte du sidder:. Mindre end 3 timer /3-4 timer /5-6 timer /7-8 timer /9 eller flere hoursTable 1. Stillesiddende aktivitet og fysisk aktivitet engagementer konstateres på baseline og risikofaktorer spørgeskemaer
CSV Hent CSV
Variable
Baseline Spørgeskema
Risk Factor Questionnaire
Analytiske Kohorte
Incident Cases
Analytisk Kohorte
Incident Cases
ESCC
EA
GCA
GNCA
ESCC
EA
GCA
GNCA
(n=493,802)
(n=215)
(n=631)
(n=453)
(n=501)
(n=303,033)
(n=128)
(n=377)
(n=255)
n=(277)
Total follow-up tid på året /Tid til begivenhed i år, median (25., 75. percentiler) 4,795,3194.87 (2,60, 7,15) 6,24 (3,70, 8,78) 5,34 (2,80, 7,89) 5,74 (2,90, 8,59) 2,797,6224.79 ( 2,80, 6,52) 5,90 (2,90, 7,94) 5,02 (2,72, 7,61) 5,65 (2,38, 7,77) Alder i år, betyder (sd) 62,0 (5,4) 63,49 (4,98) 63,59 (4,99) 63,57 (5,00) 64,57 (4,65) 62,85 (5,31) 64,81 (4,66) 64,43 (4,90) 64,53 (4,78) 65,32 (4,71) Frugt indtag, betyde (sd) (portioner /1000 kcal /dag) 1,73 (1,17) 1,33 (1,01) 1,5 (1,09) 1,57 (1,21 ) 1,76 (1,28) 1,74 (1,16) 1,40 (0,99) 1,56 (1,17) 1,59 (1,23) 1,71 (1,24) Grøntsager, gennemsnitlige (SD) (portioner /1000 kcal /dag) 2,26 (1,16) 2,26 (1,23) 2,14 (1,21 ) 2,11 (0,97) 2,15 (1,11) 2,28 (1,16) 2,37 (1,34) 2,17 (1,12) 2,15 (1,05) 2,03 (0,91) Sex, %Male59.6566.5192.7187.8671.0658.3364.8492.5787.0673.65Female40.3533.497.2912.1428.9441.6735.167.4312.9426.35Ethnicity, % Ikke-spansktalende White91.2488.3796.6794.9279.2492.5789.8497.8894.1282.67Non-spansktalende Black3.876.510.791.998.983.287.030.82.357.22Hispanic1.911.41.111.15.791.620.780.531.574.69Asian/Pacific Islander eller American Indian /Alaska Native1.651.860.791.553.991.4200.531.572.53Body mass index, %<18.50.935.580.480.441.20.955.470.530.781.0818.5-<2533.5346.9819.9722.5230.3435.2248.4420.4223.1430.6925-<3041.5629.7748.0242.641.1241.1829.6945.0941.1841.8830-<3515.3611.6322.1921.8518.3614.7511.7226.2622.7518.05>=356.091.867.299.275.395.761.566.379.025.05Cigarette rygning,% Never35.1113.0216.1615.6727.9435.914.8414.0616.0827.8Quit, < = 20 cigs /day26.6114.4225.224.7224.3527.0616.4126.7925.122.74Quit, > 20 cigs /day20.7730.735.9736.4227.3521.1134.3839.5238. 4329.6Current, < = 20 cigs /day8.8721.868.729.059.988.1719.538.229.027.94Current, > 20 cigs /day4.8513.959.357.515.194.4411.726.95.885.78Alcohol forbrug% Ingen 24.022019.1824.2825.9523.0817.9717.2425 .128.160-1 drikkevarer /day52.9229.350.7147.2448.353.4132.0352.5243.9246.931-3 drikkevarer /day15.1320.4717.7515.8917.9615.6920.3118.317.2516.97 > 3 drikkevarer /day7.5230.2312.0412.366.997.5129.6911.6713.736.5Perceived sundhed status, %Good86.4975.3583.8480.3586.0387.6773.4485.6880.7886.64Poor12.0221.8614.917.8811.5811.0424.221317.2510.47Education, % ≪ 12 years5.9610.237.929.9310.384.97.816.377.067.94High School graduate19.5415.8119.0219.2121.9618.515.6315.9220.3919.13Vocational, nogle college33.0334.8835.6632.2331.1433.1232.8137.427.8432.85College graduate18.8220.9317.4317.6616.5719.723 .4421.4921.5719.49Post graduate19.7414.4216.0116.7815.1721.3218.7515.9219.6116.25Aspirin,% Ingen ----- 26.4332.8123.0823.5333.94Yes ----- 72.3467.1975.674.1263.18Ibuprofen,% Ingen ----- 42.8352.3446.6848.2453.43Yes ----- 55.5946.8851.4649.843.68Antacid,% Ingen ----- 67.6669.5352.2560.7862.09Yes ----- 30.2730.4745.3635.6933.94Table 2. Fordeling af kovariater blandt hver analytisk . kohorte fra NIH-AARP kost og Health Study
* Procenterne summer ikke til 100 på grund af manglende data CSV Hent CSV
Variabel
Exposure Level
ESCC
EA
GCA
GNCA
HR (95% CI)
P Value
HR (95% CI)
P Value
HR (95% CI)
P Value
HR (95% CI)
P Value
Baseline Spørgeskema
Aktuel daglige rutine på workAll dagen sidder referent
referent
referent
referent
Overvejende sitting1.08 (0,63, 1,84) 0.780.89 (0,65, 1,20) 0.431.18 (0,80, 1,75) 0.400.90 (0,62, 1,31) 0.58Walking, minimal lifting0.91 (0,53, 1,55) 0.730.83 (0,61, 1,12) 0.221.27 (0,86, 1,88) 0.231.02 (0,71, 1,47) 0.92Lift let belastning, klatre stairs0.73 (0,40, 1,35) 0.320.90 (0,65, 1,26) 0.541.02 (0,66, 1,59) 0.920.69 (0,45, 1,05) 0.08Heavy work0.73 (0,27, 2,01) 0.550.60 (0,34, 1,07) 0.081.77 (1,01, 3,09) 0.050.98 (0,54, 1,78) 0,95 s-trend
0,09
0.25
0,43
0,26
Anstrengende fysisk aktivitet under sidste 12 monthsNever referent
referent
referent
referent
Rarely0.76 (0,42, 1,37) 0.360.83 (0,54, 1,26) 0.380.66 (0,42, 1,03) 0.070.76 (0,51, 1,14) 0,181-3 gange /month0.62 (0,33, 1,16) 0.130.77 (0,50, 1,18) 0.230.76 (0,49, 1,19) 0.230.64 (0,42, 0,98) 0.041-2 gange /week0.60 (0,33, 1,08) 0.090.86 (0,57, 1,28) 0.450.72 (0,47, 1,10) 0.130.64 (0,43, 0,94) 0,023-4 gange /week0.73 (0,41, 1,29) 0.280.87 (0,59, 1,30) 0.500.68 (0,44, 1,04) 0.070.60 (0,41, 0,89) 0,01 > 5 gange /week0.84 (0,47, 1,52) 0.560.74 (0,49, 1,12) 0.150.71 ( 0,46, 1,10) 0.120.58 (0,39, 0,88) 0,01 s-trend
1,00
0,47
0,41
0.01
Typisk fysisk aktivitet og sport under aldre 15-18 yearsNever referent
referent
referent
referent
Rarely0.49 (0,19, 1,27) 0.140.57 (0,28, 1,14) 0.110.68 (0,31, 1,49) 0.340.82 (0,43, 1,60) 0,571-3 gange /month0.48 (0,18, 1,29) 0.150.89 (0,45, 1,76) 0.740.81 (0,37, 1,76) 0.590.83 (0,42, 1,65) 0,601-2 gange /week0.55 (0,23, 1,33) 0.190.60 (0,31, 1,16) 0.130.53 (0,25, 1,12) 0.100.81 (0,43, 1,53) 0,513-4 gange /week0.49 (0,21, 1,15) 0.100.63 (0,33, 1,19) 0.150.66 (0,32, 1,36) 0.260.74 (0,39, 1,37) 0,33 > 5 gange /week0.53 (0,23, 1,23) 0.140.57 ( 0,30, 1,07) 0.080.67 (0,33, 1,37) 0.280.62 (0,34, 1,15) 0,13 s-trend
0,75
0,07
0,74
0.01
Risk Factor Spørgeskema
Typisk rekreative moderat-kraftig fysisk aktivitet under aldre 15-18 yearsNever referent
referent
referent
referent
< 1 time /week0.75 (0,30, 1,85) 0.530.81 (0,43, 1,53) 0.510.63 (0,29, 1,38) 0.250.81 (0,46, 1,43) 0,461-3 timer /week0.96 (0,50, 1,85) 0.911.03 (0,65, 1,64) 0.900.76 (0,44, 1,33) 0.340.80 (0,52, 1,24) 0,324-7 timer /week0.74 (0,38, 1,44) 0.381.22 (0,79 , 1,90) 0.370.98 (0,58, 1,63) 0.920.79 (0,52, 1,21) 0,28 > 7 timer /week0.77 (0,42, 1,39) 0.381.08 (0,71, 1,63) 0.731.11 (0,70, 1,77) 0.660 0,61 (0,41, 0,91) 0,01 s-trend
0,34
0,46
0,11
0.01
Typisk rekreative moderat-kraftig fysisk aktivitet i alderen 19-29 yearsNever referent
referent
referent
referent
< 1 time /week1.14 (0,45, 2,89) 0,780 .97 (0,55, 1,71) 0.910.83 (0,42, 1,62) 0.590.83 (0,48, 1,43) 0,501-3 timer /week1.47 (0,70, 3,09) 0.311.18 (0,75, 1,85) 0.481.05 (0,63, 1,77) 0.850.76 (0,49, 1,18) 0,234-7 timer /week1.11 (0,52, 2,34) 0.791.48 (0,96, 2,28) 0.071.24 (0,76, 2,03) 0.400.76 (0,49, 1,16) 0,20 > 7 timer /week1.17 (0,57, 2,41) 0.671.02 (0,66, 1,57) 0.951.00 (0,61, 1,64) 0.990.73 (0,48, 1,11) 0,14 s-trend
0,96
0,83
0,71
0,17
Typisk rekreative moderat-kraftig fysisk aktivitet under aldre 35-39 yearsNever referent
referent
referent
referent
< 1 time /week1.42 (0,57, 3,54) 0.450.87 (0,54, 1,40) 0.570.91 (0,53, 1,56) 0.730.60 (0,36, 1,03 ) 0,071-3 timer /week1.82 (0,84, 3,94) 0.131.01 (0,69, 1,48) 0.970.86 (0,55, 1,35) 0.510.72 (0,48, 1,07) 0,104-7 timer /week1.52 (0,70, 3,31 ) 0.291.13 (0,77, 1,64) 0.531.00 (0,64, 1,56) 0.990.66 (0,44, 0,99) 0,04 > 7 timer /week1.59 (0,73, 3,43) 0.240.92 (0,62, 1,36) 0.670.92 (0,58, 1,44) 0.710.75 (0,50, 1,12) 0,16 s-trend
0,46
0,94
0.98
0,33
Typisk rekreative moderat-kraftig fysisk aktivitet i det sidste ti-yearsNever referent
referent
referent
referent
< 1 time /week1.30 (0,68, 2,47) 0.430.92 (0,61, 1,39) 0.691.31 (0,82, 2,11) 0.260.71 (0,43, 1,19) 0,191-3 timer /week0.85 (0,48, 1,53) 0.590.97 (0,69, 1,36) 0.861.14 (0,75, 1,72) 0.550.90 (0,61, 1,32) 0,594-7 timer /week0.98 (0,55, 1,73) 0.941.05 (0,75, 1,47) 0.771.15 (0,76, 1,75) 0.510.92 (0,63 , 1,36) 0,68 > 7 timer /week0.88 (0,49, 1,58) 0.660.98 (0,69, 1,39) 0.911.00 (0,65, 1,56) 0.990.83 (0,56, 1,24) 0,36 s-trend
0.50
0,84
0,81
0,65
Typisk antal timer om dagen ser tv i løbet af de seneste 12 måneder < 1 time /dag referent
referent
referent
referent
1-2 timer /day0.98 (0,43, 2,23) 0.970.65 (0,42, 1,01) 0.050.93 (0,47 , 1,84) 0.831.05 (0,56, 1,94) 0,893-4 timer /day0.79 (0,35, 1,78) 0.570.55 (0,36, 0,84) 0.011.32 (0,69, 2,53) 0.411.19 (0,65, 2,17) 0.575- 6 timer /day1.21 (0,52, 2,85) 0.660.57 (0,36, 0,92) 0.021.23 (0,61, 2,48) 0.570.99 (0,51, 1,92) 0,98 > 7 timer /day0.78 (0,26, 2,32) 0.660 0,55 (0,29, 1,01) 0.051.36 (0,60, 3,06) 0.460.94 (0,42, 2,11) 0,88 s-trend
0,88
0,09
0.11
0.85
Typisk antal timer om dagen sidder under sidste 12 måneder < 3 timer /dag referent
referent
referent
referent
3-4 timer /day0.81 (0,47, 1,39) 0.441.06 (0,78, 1,45) 0.700.70 (0,49, 1,01) 0.061.10 (0,78, 1,56) 0,575-6 timer /day1.10 (0,66, 1,83) 0.721.11 (0,82, 1,51) 0.510.79 (0,55, 1,13) 0.200.97 (0,68, 1,40) 0,887-8 timer /day1.03 (0,56, 1,90) 0.921.03 (0,71, 1,49) 0.880.67 (0,43, 1,05) 0.081.05 (0,68, 1,61) 0,83 > 9 timer /day0.87 (0,40, 1,90) 0.720.69 (0,41, 1,15) 0.151.00 (0,62, 1,61) 1.000.82 ( 0,46, 1,47) 0,51 s-trend
0,78
0,36
0,63
0,55
tabel 3. Multivariabel Cox porportional farer regression resultaterne af sammenhængen mellem fysisk aktivitet og stillesiddende adfærd i forhold til spiserøret og gastrisk kræft.
CSV Hent CSV
Forskning viser, at probiotika kan hjælpe med at bekæmpe angst og depression
Usund tarmmikrobiom reducerer synaptisk beskæring af hjernen,
Håndtering af cøliaki
Gode nyheder for IBS -syge, da forskere identificerer "tarmkløe"
Hvordan massescreeningsindsats har hjulpet med at identificere flere tilfælde af cøliaki hos børn
Undersøgelse forbinder fermenteret grøntsagsforbrug med lav dødelighed af COVID-19
Økologiske æbler har probiotiske egenskaber
Et æble om dagen ... siger det gamle ordsprog. Det ser ud til, at alle er enige, at dømme efter nummer 1 -positionen, som æbler holder blandt frugter verden over, med 83 millioner æbler hvert år. En
Kaffe hjælper med at udvikle sunde tarmmikrober og hjælper afføring
Der har været anekdotiske tegn på, at kaffedrikkere sværger til deres morgenkop for normale morgentarm. En ny undersøgelse fra forskere i Texas har vist, at kaffe faktisk hjælper med tarmbevægelser og
En vegansk kost kan øge tarmmikrober, der hjælper med vægttab
Skift til en vegansk kost kan hjælpe folk med at tabe næsten et kilo i vægt hver uge og reducere deres risiko for diabetes markant, ifølge en undersøgelse, der for nylig blev præsenteret på dette års