Stomach Health > Maag Gezondheid >  > Q and A > maag vraag

Draagbare apparaten kunnen COVID-19-gevallen eerder identificeren dan traditionele diagnostische methoden

Draagbare apparaten kunnen COVID-19-gevallen eerder identificeren dan traditionele diagnostische methoden en kunnen helpen bij het volgen en verbeteren van het beheer van de ziekte, Onderzoekers van de berg Sinaï rapporteren in een van de eerste studies over het onderwerp. De bevindingen werden gepubliceerd in de Tijdschrift voor medisch internetonderzoek op 29 januari.

Uit de Warrior Watch-studie bleek dat subtiele veranderingen in de hartslagvariabiliteit (HRV) van een deelnemer, gemeten door een Apple Watch, het begin van COVID-19 konden signaleren tot zeven dagen voordat de infectie werd vastgesteld via een neusuitstrijkje, en ook om degenen die symptomen hebben te identificeren.

Deze studie belicht de toekomst van digitale gezondheid. Het laat zien dat we deze technologieën kunnen gebruiken om beter in te spelen op veranderende gezondheidsbehoeften, die ons hopelijk zal helpen het beheer van ziekten te verbeteren. Ons doel is om deze platforms te operationaliseren om de gezondheid van onze patiënten te verbeteren en deze studie is een belangrijke stap in die richting. Het ontwikkelen van een manier om mensen te identificeren die mogelijk ziek zijn, zelfs voordat ze weten dat ze besmet zijn, zou een doorbraak zijn in het beheer van COVID-19."

Robert P. Hirten, MD, Studie Corresponderende auteur en universitair docent geneeskunde (gastro-enterologie), Icahn School of Medicine, berg Sinaï

Hirtenis is ook lid van het Hasso Plattner Institute for Digital Health op Mount Sinai en het Mount Sinai Clinical Intelligence Center (MSCIC).

De onderzoekers namen tussen april en september 2020 honderden gezondheidswerkers in het hele Mount Sinai Health System op in een lopend digitaal onderzoek. De deelnemers droegen Apple Watches en beantwoordden dagelijkse vragen via een aangepaste app. Veranderingen in hun HRV - een maatstaf voor de functie van het zenuwstelsel die door het draagbare apparaat wordt gedetecteerd - werden gebruikt om te identificeren en te voorspellen of de werknemers besmet waren met COVID-19 of symptomen hadden.

Andere dagelijkse symptomen die werden verzameld waren koorts of koude rillingen, vermoeidheid of zwakte, pijn in het lichaam, droge hoest, niezen, loopneus, diarree, keelpijn, hoofdpijn, kortademigheid, verlies van geur of smaak, en jeukende ogen.

Aanvullend, de onderzoekers ontdekten dat 7 tot 14 dagen na de diagnose met COVID-19, het HRV-patroon begon te normaliseren en was niet langer statistisch verschillend van de patronen van degenen die niet waren geïnfecteerd.

"Met deze technologie kunnen we niet alleen gezondheidsresultaten volgen en voorspellen, maar ook om tijdig en op afstand in te grijpen, wat essentieel is tijdens een pandemie die vereist dat mensen uit elkaar blijven, " zegt de co-auteur van de studie, Zahi Fayad, doctoraat, directeur van het BioMedical Engineering and Imaging Institute, Mede-oprichter van de MSCIC, en de Lucy G. Moses hoogleraar medische beeldvorming en bio-engineering aan de Icahn School of Medicine op de berg Sinaï.

De Warrior Watch Study is gebaseerd op de gezamenlijke inspanning van het Hasso Plattner Institute for Digital Health en de MSCIC, die een diverse groep datawetenschappers vertegenwoordigt, ingenieurs, klinische artsen, en onderzoekers in het Mount Sinai Health System die in het voorjaar van 2020 de handen ineen hebben geslagen om COVID-19 te bestrijden. De studie zal vervolgens nader ingaan op biometrie, waaronder HRV, slaapverstoring, en fysieke activiteit om beter te begrijpen welke gezondheidswerkers het risico lopen op de psychologische effecten van de pandemie.

Other Languages