Stomach Health >> magen Helse >  >> Q and A >> magen spørsmålet

Tarmmikrobiomforskningen går raskt frem

Forskningsfeltet for tarmmikrobiomet fortsetter å utvikle seg raskt. Nå har forskere funnet ut at bruk av en algoritme basert på en persons tarmmikrobiom kan forutsi stigningen i blodsukker etter et måltid mer nøyaktig enn en modell basert på kilojoule eller karbohydratinnholdet i maten.

Forhøyede blodsukkernivåer er knyttet til en høyere risiko for å utvikle alvorlige helsetilstander som diabetes type 2 og hjerte- og karsykdommer.

Kostholdsendringer rettet mot å normalisere endringene i glukosenivåer etter måltid er en hjørnestein for å forbedre helsemarkører som fastende glukose hos personer som har diabetes. På samme måte er unormale glukoseresponser et tegn på at noen kan være på vei til å utvikle diabetes eller hjerte- og karsykdommer.

Toppen i blodsukker etter å ha spist mat varierer mye mellom mennesker. En persons fysiologi, genetikk og overraskende til og med tarmmikrobiomets fingeravtrykk er alle ansvarlige for denne variasjonen.

Når forskerne vet hvor mye tarmmikrobiomet kan påvirke helsen, ser forskerne nærmere for å se hvordan dette kan bidra til å forutsi en persons unike blodsukkerrespons på mat.

I 2015 viste israelske forskere for første gang hvordan en algoritme som brukte mikrobiominformasjon kombinert med andre faktorer som kjønn, alder og vekt, nøyaktig kunne forutsi glukoseresponser etter måltid hos personer som ikke hadde diabetes.

Nå i en ny studie brukte et forskerteam fra Mayo Clinic i USA et mikrobiom-testsett utviklet av de israelske forskerne for å bruke dette på en stor gruppe mennesker uten diabetes som bor i USA.

Hver person ga en avføringsprøve for å generere mikrobiomets fingeravtrykk. I løpet av de neste seks dagene hadde hver person en kontinuerlig glukosemonitor og registrerte maten og aktivitetsnivået i en telefonapp. Alle disse dataene ble brukt til å utvikle en personlig prediktiv algoritme for blodsukker for hver person.

Det virkelige kjøttet i studien skjedde da algoritmen ble satt på prøve i en standardisert laboratoriemattest.

En modell som inkorporerte en persons tarmmikrobiom var langt bedre enn å forutsi glukosestigningen etter måltid sammenlignet med å estimere dette ved å bruke bare kilojoule eller karbohydratinnholdet i maten.

Implikasjoner

Denne tidlige forskningen viser hvor mye innflytelse en persons mikrobiomesammensetning kan påvirke fysiologien deres.

Ettersom arbeidet til slutt flyttes til personer med diabetes, kan positive resultater til slutt bety at en avføringstest og bruk av en telefonapp kan være en standard del av livsstilshåndteringen av denne tilstanden.