Новая модель может помочь клиницистам предсказать 40-дневный риск смерти у госпитализированных пациентов с COVID-19

Исследователи из Медицинского центра Университета Хакенсак Меридиан и Berry Consultants, ООО, Остин, Техас разработал новую модель, чтобы помочь клиницистам предсказать риск смерти в течение 40 дней у пациентов, госпитализированных с инфекцией COVID-19.

Новая статья, описывающая эту ретроспективу, наблюдательный многоцентровый когортный анализ, «Разработка и проверка прогностической модели 40-дневного риска смертности среди госпитализированных пациентов с COVID-19, "был недавно опубликован в PLOS ONE , рецензируемый, научный журнал открытого доступа.

Модель учитывает шесть факторов риска:возраст, скорость дыхания и оксигенации, и ранее существовавшие состояния, такие как высокое кровяное давление, ишемическая болезнь сердца, или хроническое заболевание почек, которое играет роль в смерти от COVID-19. Было установлено, что пожилой возраст является самым надежным предиктором смерти. согласно медицинским картам пациентов, госпитализированных с COVID-19 в крупную сеть здравоохранения Нью-Джерси в период с 1 марта, 2020 и 22 апреля, 2020.

<цитата>

Смерть каждого человека, пережившего COVID-19, стала огромной человеческой трагедией. и мы работаем, чтобы предотвратить будущую смертность от пандемии с помощью вакцинации, оптимальный уход и исследования для новых терапевтических средств. Этот новый анализ для прогнозирования смертности у некоторых пациентов с COVID-19 был проведен, чтобы лучше понять, кто подвергается наибольшему риску этого исхода, чтобы сделать все возможное, чтобы спасти жизни людей, наиболее уязвимых к осложнениям от этой вирусной инфекции ».

Игорь Сергеевич Савчук, Доктор медицины, FACS, президент области, Главный научный сотрудник, Хакенсак северный рынок Meridian Health

«Важно отметить, что тяжелое заболевание COVID-19 возникло в основном среди людей с уже существующими сопутствующими заболеваниями, сказал Эндрю Ип, Доктор медицины, Отдел исследований результатов и ценностей, Онкологический центр Джона Тойрера при Медицинском центре Университета Хакенсак, Hackensack NJ.

"Хорошо проверенные модели смертности, включающие сопутствующие заболевания и характерные особенности, аналогичные модели, используемые для прогнозирования выживаемости пациентов в отделениях интенсивной терапии, отсутствовали для COVID-19, "добавил доктор Стюарт Голдберг, Адъюнкт-профессор медицины Медицинской школы Хакенсак-Меридиан.

"Возраст - безусловно, самый важный фактор риска в нашем исследовании, с увеличением риска смертности с возрастом, "сказал Дональд А. Берри, Кандидат наук, статистик Berry Consultants. Добавил он, «Еще неизвестно, сохранится ли эта связь для доминирующего сейчас дельта-варианта коронавируса SARS-CoV-2».

В отчете Центров США по контролю и профилактике заболеваний отмечается, что 38% пациентов с COVID-19 имели одно или несколько основных состояний. Пациенты с сопутствующими заболеваниями с большей вероятностью потребуют госпитализации и интенсивной терапии по сравнению с людьми без дополнительных факторов риска. Кроме того, зарегистрированы высокие показатели летальности, особенно среди пожилых людей и людей, проживающих в домах престарелых.

Исследователи разработали и утвердили прогностическую модель смертности, которая учитывала как ранее существовавшие сопутствующие заболевания, так и особенности, характерные для людей, госпитализированных с заболеванием COVID-19. До 22 апреля 2020 Сеть Hackensack Meridian Healthcare, состоящая из 13 больниц в Нью-Джерси, оказала помощь более чем 3 больницам. 000 пациентов с COVID-19 и более 700 смертей. Используя эту когорту, исследователи представили новую модель, которая количественно оценивает риск смерти в течение 40 дней после госпитализации по поводу заболевания COVID-19.

Методы исследования

Авторы ретроспективно проанализировали электронные медицинские карты госпитализированных пациентов в сети из 13 больниц Нью-Джерси в период с 1 марта по 1969 г. 2020 и 22 апреля, 2020 г. с положительными результатами полимеразной цепной реакции на SARS-CoV-2, вирус, вызывающий болезнь COVID-19, с продолжением до 29 мая, 2020. При смерти или выписке из больницы к 40-му дню в качестве основной конечной точки, они использовали одномерные модели с последующими пошаговыми многомерными пропорциональными моделями рисков, чтобы разработать оценку риска для половины набора данных, подтверждено на остаток, и преобразовал оценку риска в прогнозируемую вероятность 40-дневной смертности на уровне пациента.

Результаты исследования

В исследуемую популяцию вошли 3123 госпитализированных пациента с COVID-19; средний возраст 63 года; 60% были мужчинами; 42% имели> 3 сосуществующих условий. 713 (23%) пациентов умерли в течение 40 дней после госпитализации от COVID-19. Из 22 потенциальных кандидатов, Было установлено, что 6 факторов являются независимыми предикторами смертности и были включены в оценку риска:возраст, частота дыхания ≥25 в минуту при поступлении в больницу, оксигенация <94% при поступлении в больницу, и догоспитальные сопутствующие заболевания артериальной гипертензии, ишемическая болезнь сердца, или хроническое заболевание почек. Оценка риска была высокопрогнозной для смертности в обучающей выборке и подтверждающей выборке, давая в комбинированном наборе данных отношение рисков 1,80 (95% доверительный интервал 1,72, 1,87) для увеличения оценки риска на одну единицу. Онлайн-калькулятор 40-дневной оценки риска смертности от COVID-19 доступен на сайте www.HackensackMeridianHealth.org/CovidRS.

Прогнозирование риска смерти пациентов с COVID-19

Факторы риска были учтены при разработке модели оценки риска смертности. с 17 факторами, прошедшими первый этап, продемонстрировав статистически значимый уровень. Эти факторы были включены в модель риска, и после устранения наименее значимых факторов, В модели риска смертности осталось 6 факторов:возраст, частота дыхания ≥25 в минуту при поступлении в больницу, оксигенация <94% при поступлении в больницу, и догоспитальные сопутствующие заболевания артериальной гипертензии, ишемическая болезнь сердца, или хроническое заболевание почек.

«Возможность предсказывать смерть или выживаемость пациентов с тяжелой инфекцией COVID-19, при поступлении в больницу, на основе ранее существовавших сопутствующих заболеваний и особенностей представления, позволит медицинским бригадам разработать стратегию индивидуального планирования лечения, точнее оценивать эффективность новых методов лечения, и помощь в распределении ресурсов общественного здравоохранения, "сказал Бретт Э. Льюис, Доктор медицины, автор исследования, онколог-радиолог в Онкологическом центре Джона Торера при Медицинском центре Университета Хакенсак, Хакенсак, штат Нью-Джерси.

• Вакцина против рака снижает опухолевую нагрузку,
• Добавки витамина D неэффективны для облегчения болезненных симптомов СРК.