Plos ONE: Napoved Model želodca raka Pojavnost v korejskem Population

Povzetek

Ozadje

Predvidevanje visoko rizičnih skupin za rakom želodca in motiviranje teh skupin za prejemanje redne preglede je potrebno za zgodnje odkrivanje raka želodca. Namen te študije je bil razviti model predvidevanja za obolevnost za rakom želodca, ki temelji na velikem kohorte, ki temelji na prebivalstva v Koreji.

Metoda

Po podatkih National Health Insurance Corporation, smo analizirali 10 glavne dejavnike tveganja za raka želodca. Cox sorazmernih tveganj model je bil uporabljen za razvoj posebne modele za napovedovanje spoloma za razvoj raka želodca in uspešnost razvitega modela glede diskriminacije in umerjanje je bila potrjena tudi s pomočjo neodvisnega kohorto. Diskriminacija možnost je bila ocenjena s pomočjo Harrell je C-statistike in umerjanje je bil ovrednoten z umerjanje parcelo in naklon.

Rezultati

Med mediana 11,4 let spremljanja, 19.465 (1,4% ) in so bili med 1,372,424 moških in 804,077 žensk opazili 5,579 (0,7%), na novo razvite želodca primerov raka oz. Modeli napoved vključena starost, ITM, družinsko zgodovino, obrok pravilnost, prednost soli, uživanje alkohola, kajenje in telesna aktivnost za moške, in starost, ITM, družinsko zgodovino, prednost soli, uživanje alkohola in kajenja za ženske. Ta napoved modela je pokazala dobro natančnost in predvidljivost v obeh generacij je v razvoju in potrjevanja (C-statistike: 0.764 za moške, 0.706 žensk).

Sklepi

V tej študiji je bila napoved model incidenca raka želodca je bila razvita, da prikaže dobre rezultate

Navedba. EOM BW, Joo J, Kim S, Shin, Yang HR, Park J, et al. (2015) Napoved Model želodca raka Pojavnost v korejski prebivalstva. PLoS ONE 10 (7): e0132613. doi: 10,1371 /journal.pone.0132613

Urednik: Masaru Katoh, National Cancer Center, JAPONSKA

Prejeto: 29. januar 2015; Sprejeto: 12. junij 2015; Objavljeno: 17. julij 2015

Copyright: © 2015 EOM et al. To je prost dostop članek razširja pod pogoji Creative Commons Attribution License, ki omogoča neomejeno uporabo, distribucijo in razmnoževanje v katerem koli mediju, pod pogojem, da prvotni avtor in vir knjižijo

Data voljo: Naši podatki so usluga, saj smo uporabili podatke iz National Health Insurance Corporation. Ta baza podatkov je sestavljena iz zdravstvenih podatkov, vključno z osebnimi in finančnih informacij. Naši podatki so na voljo na odobritev institucionalnega odbora. Obrnite se, da zahteva podatke Byung-Ho Nam ([email protected]~~HEAD=dobj)

Financiranje:. To delo je bilo podprto z nepovratnimi sredstvi iz National Cancer Center Koreje (št NCC-1110310).

konkurenčni interesi: avtorji so izjavili, da ne obstajajo konkurenčni interesi

Uvod

rak želodca je četrti najpogostejši rak na svetu, in približno 1 milijon novih primerov. zboli vsako leto po vsem svetu [1]. Čeprav se je incidenca bistveno zmanjšala v večini delov sveta, želodčni rak še vedno najpogostejši rak in tretji najpogostejši vzrok smrti zaradi raka v Koreji [2,3].

Prognoza bolnikov z želodca rak zelo razlikuje glede na patološko fazi. Stopnja preživetja 5-letno bolnikov z faza IA raka želodca je v Koreji 95,1-98,9%; Vendar pa ta slika odkloni 26.1-32.2% pri bolnikih s stadijem III C [4-6]. Pri bolnikih, ki so podvrženi paliativno kemoterapijo za fazo IV, se celokupno preživetje približno 1 leto pričakuje svetu [7,8]. Ta velika razlika v preživetju glede na faze kaže, da je zgodnje odkrivanje pred napredovanja tumorja pomembna za dobro prognozo. Za zgodnje odkrivanje, redni pregled, je bistvenega pomena, in rednim pregledom so poročali, da je povezana z nižjo umrljivosti zaradi raka želodca v predhodnih študijah kohorte, ki temeljijo na prebivalstvu [9-11].

V Koreji, nacionalni rakom želodca presejalni program, ki poteka že od leta 1999 kot del pregleda programa National Cancer [12]. Ciljna populacija pregleda programa National Cancer je bilo manj kot 50% National Health Insurance upravičencev v letu 2005 in je bil podaljšan do povsem upravičencev National Health Insurance v letu 2010. Zato se vsi upravičenci starejših od 40 let je bilo svetovano, da opravijo gastroskopija ali v zgornjem delu prebavil serija preglede vsake 2 leti.

stopnja pregled je bil 34,4% v letu 2004 in v letu 2011 povečal na 64,6%, kljub temu, velik delež primernih bolnikov še vedno ne pride do želodca raka. brezbrižnost javnosti do množičnega presejanja in nepoznavanja dejavnikov tveganja za razvoj raka želodca, morda povezano z nizko stopnjo preverjanja. Zato je identifikacija z visokim tveganjem in obvestilo o takih populacij imajo lahko pomembno vpliva na izboljšanje stopnje preživetja.

A model za napovedovanje tveganja je preprosta in učinkovita metoda za preračunanega individualno tveganje z oceno tveganja za raka . Vendar pa je le malo študij sedežem modeli za napovedovanje tveganja za obolevnost za rakom želodca s pomočjo epidemioloških dejavnikov tveganja [13]. V tej študiji smo opravili sistematično preiskavo morebitnih dejavnikih tveganja za raka želodca uporablja veliko, ki temelji prebivalstva kohorte v Koreji, z namenom razvijanja modela napovedovanja tveganja za obolevnost za rakom želodca.

Materiali in metode

študija prebivalstva

študija kohorta sestavljena iz korejskih vladnih uslužbencev, učiteljev, zaposlenih v podjetju in njihovih družinskih članov, ki so doživeli dvoletno zdravniški pregled, ki ga je Državni Health Insurance Corporation (CIP) med leti 1996 in 1997. Po izločitvi prejemnike, ki so bili mlajši od 30 let ali več, 80 in ki so imeli v preteklosti imeli raka ali pa, ki so bili diagnosticirani kot z rakom želodca, med leti 1996 in 1997, smo ugotovili 2,291,132 posameznikov (1,436,958 moških in 854,174 žensk) s podatki na izhodiščne značilnosti. Deset dejavniki tveganja so se šteli za modeliranje, vključno starost, indeks telesne mase (ITM), družinska anamneza katero koli vrsto raka, zdroba pravilnosti, prednostne soli, pogostosti uživanja mesa, prehranske preference, uživanje alkohola, kajenje in telesna aktivnost. Vendar pa podatki CIP imajo velik del manjkajočih podatkov, ker je bila večina informacij življenjski slog, pridobljen s self-poročilo vprašalnikov. Potem ko so bili prejemniki, ki so manjkajoče podatke o enem izmed dejavnikov tveganja izključena, le 823,741 (57,3%) moških in 369,554 (43,3%) žensk je ostalo.

Delež izključenih prejemnikov zaradi manjkajoče podatke bila precej visoka; Tako, smo dopolnili podatke z metodo odbitka. Bili smo sposobni to narediti, ker je bil pregled CIP če vsaki dve leti, in smo uspeli pridobiti nekaj podatkov iz podatkov o pregledu CIP, opravljenih v drugih letih od 1996 do 1997. Ko udeleženec prejel več izpitov, najbližja časovna točka je bila uporabljena kot pripis manjkajočih vrednosti. Na koncu so bili na voljo za razvoj modela po pripisom 1,372,424 (95,5%) moških in 804,077 (94,1%) žensk. Razlika v napovedovanje modelov razvite na osnovi popolnih podatkov in pripisane podatkov s najbližji pripomb je bil manjši (S1 datotek); Zato sta bila razvoj in potrditev model, ki temelji na pripisanih, večji nabor podatkov.

Da bi ocenili uspešnost razvitega modela, neodvisnega populacije, ki je bil opravljen na zdravstveno oceno National Health Insurance Corporation med leti 1998 in 1999 je bila uporabljena kot kohorte potrjevanja. Med vsemi upravičenih prejemnikov, smo izločili prejemnike, ki so bili vključeni v model razvoja poleg prejemnikom, ki so izpolnjevali ista merila za izključitev. je bila uporabljena podobna manjkajoči podatki imputacija, in na koncu je bilo vključenih skupno 484,335 moških (4,3% manjkajočih) in 466,013 žensk (3,5% manjkajočih) v kohorti potrjevanja.

Ta študija je odobril Institutional Review Board z dne National Cancer Center, Korea (IRB št. NCCNCS 09-305).

zbiranje in dejavnik tveganja ocena

Med zdravstvenega pregleda, so teža, višina in krvni tlak vsakega udeleženca izmerjeno kot del rutinskega fizičnega pregleda. Poleg tega so udeleženci zaključili vprašalnik o družinski anamnezi katerokoli vrsto raka, anamnezo bolezni, prehranjevalnih navad, uživanje alkohola, kajenje in telesna aktivnost. Vsako vprašanje je imelo preproste izbire, ker je bilo samo posneti, in vrste prehrane navade in telesno aktivnost so subjektivne tiste, kot so "redni", "vmesni" in "Nezakonito" za obrok pravilnost in "Ni slano", "vmesni" in "slano" za preference soli. Na podlagi teh preprostih vprašalnikov so bili analizirani dejavniki tveganja za razvoj raka želodca.

Rak ugotavljanje in prepoznavanje smrti

Podatki za obolevnost za rakom želodca so bili pridobljeni iz podatkovne baze Korean Central Cancer Registry do decembra 31, 2007. na mednarodni klasifikaciji bolezni, 10. izdaja, C16 je bil uporabljen za pojavnost raka želodca. Smrti in vzrokih smrti, so bile ugotovljene evidenc smrti državnega statističnega urada, ki je po vsej državi registracije smrti, in National Health Insurance Corporation.

Statistična analiza

A Cox sorazmerne nevarnosti regresijski model smo uporabili za oceno relativnega tveganja (in ki ustrezajo 95% intervali zaupanja (CIS)) pojavnosti želodčnega raka za vsako od možnih dejavnikov tveganja. Sorazmernost v nevarnosti, je bila preučena preko log-log preživetje parcel. Opazili smo, da so demografske značilnosti in okoljske izpostavljenosti razlikuje med moškimi in ženskami, in tako surovo in starost (na začetku) prilagodi bil analiziran ločeno za moške in ženske.

morebitnih dejavnikih tveganja upoštevati v analizi so bile BMI (< 18,5, 18,5-22,9, 23,0-24,9 in ≥25), družinska anamneza katero koli vrsto raka (da ali ne), moka pravilnost (redni, vmesni, nepravilna), prednost sol (ne slano, vmesni, slano), pogostost uživanja mesa (≤ 1, 2-3, in ≥4 krat na teden), dietna prednost (zelenjava raje, mešano in meso raje), uživanje alkohola (nična, kar pomeni, 0 g; svetlobo, tj 1-14,9 g; zmerna, kar pomeni, 1.5.0-24.9 g in težka, kar pomeni, ≥25 g etanola na dan), kajenje (nikoli, nekdanji, sedanji < 10, tok 10-19, in tok ≥ 20 cigaret na dan) in telesna aktivnost (none, svetloba, zmerne in težke). Pri ženskah, zaradi majhnega števila primerov, smo združili več kategorij spremenljivk porabe alkohola in kajenja. Za uživanje alkohola, so tiste, ki imajo več kot 15 g etanola v kombinaciji, in le dve kategoriji so bili uporabljeni za kajenje (nikoli, kadilec). Nadaljnji opisi utemeljitve za kategorizacijami teh spremenljivk je mogoče najti drugje [14,15].

A nazaj spremenljivka izbor metoda z merilom tipa I napake 0,1, ki temelji na preskusih razmerje verjetnosti, se je obravnavala v multivariabilen model. Verjetnost za nastanek raka želodca v t letih (t = 8), za posameznika s kovariablo vrednostmi x = (x _{1, ..., x K) za dejavnike tveganja K je mogoče oceniti z uporabo naslednje enačbe:}

Tukaj, s _{0 (t) pomeni verjetnost preživetja v času t za posameznika, katerega hkratna vrednote so vsi 0 in β je so ocenjeni koeficienti iz proporcionalnega modela nevarnosti Cox . Ko β i in S 0 (t) dobimo, lahko verjetnost za razvoj raka želodca za vsak sklop kovariablo vrednosti, je treba oceniti.}

Razvite modeli so bili potrjeni v samostojni kohorte prebivalstva z oceno uspešnosti modelov glede na njihovo diskriminacijo sposobnosti s pomočjo C-statistike in kalibracijske možnost je bila ocenjena s pomočjo kalibracije zemljišča in umerjanje naklon na [16-21].

Harrell je C-statistike za podatke preživetje je štelo v tej študiji [18-20]. Ta vrednost predstavlja verjetnost, da je napovedano verjetnost za razvoj raka želodca višja pri tistih, ki dejansko razvoj raka želodca v 8 letih, kot za tiste, ki ne razvije rak želodca. Kalibracija se nanaša na točnost napovedi. Za ustvarjanje kalibracijske parcelo, so bili podatki najprej razdeli 10 nepovezanih podskupine glede na predvidene verjetnosti za razvoj raka želodca na osnovi razvitega modela. Pričakovani (povprečno napovedano verjetnosti) in ugotovili (dejanska stopnja dogodek merimo s Kaplan-Meier ocena) vrednosti, so bile nato zarišejo. Poleg tega, da dobimo kalibracijske naklon je prognostični indeks (PI) od Cox regresije, ki je tehtano linearna kombinacija spremenljivk, izbranih za napovedni model, Dobimo za posameznike iz podatkovnega niza potrditev in regresijski koeficient o PI je bila pridobljena. ZP, blizu 1 kaže na dobro kalibracijo in test verjetnost, razmerje, da ugotovi, ali je ta naklon 1 se nato izvaja [22]

Vse analize so bile izvedene z uporabo SAS (različica 9.1.3;. SAS Institute , Cary, NC) in stata (različica 13) programske opreme.

Etika izjava

Ta študija je bila izvedena z odobritvijo institucionalnih revizijskih odborih državnega raka, Center, Koreja (No. NCCNCS 09-305). soglasje udeležencev je odstopila z institucionalnimi revizijskih odborih, ker to študijo je bilo vključenih rutinsko zbrane zdravstvene podatke, ki so anonimno upravlja v vseh fazah, vključno faze čiščenja podatkov in statistične analize.

Rezultati

pojavnosti raka in izhodiščne značilnosti

skupno število oseb-let spremljanja je bilo 14.815.612 moških in 8.471.357 žensk za mediano 11,3 let spremljanja. Srednje (SD) starost za moške in ženske so bile 45,1 (10,5) in 48,7 let (11,0), oz. Med spremljanjem, so med 1,372,424 moških in 804,077 žensk, v tem zaporedju opazili 19,465 (1,4%) in 5,579 (0,7%) primerov raka želodca, zaradi česar pojavnosti 131,38 /100.000 in 65,89 /100.000 osebo let za vsak spol. V kohorti potrjevanja, so opazili skupno 6,628 in 2.920 želodčne primerov raka od 484,335 moških in 466,013 žensk, v tem zaporedju. Stopnja pojavnosti v kohorti potrjevanja so bili 164.54 /100.000 moških in 75.84 /100.000 žensk; te stopnje so višje od tistih, ugotovljenih za modela razvoju kohorte.

Dejavniki tveganja

Za oceno pomembnih dejavnikov tveganja za obolevnost za rakom želodca, multivariabilen analiza je bila opravljena na podlagi spremenljivih merilih za izbor. Tabeli 1 in 2 so prikazane incidence raka želodca in ocenjeno razmerje ogroženosti za vsako od možnih dejavnikov tveganja za moške in ženske, v tem zaporedju. Za moške, so pomembni dejavniki tveganja za obolevnost za rakom želodca starost, nizka teža, ki imajo družinskega člana, ki je pred tem imel kakršno koli vrsto raka, nepravilnih obroki, prednostne soli, uživanje alkohola in kajenje. Med temi dejavniki tveganja, so opazili jasen trend povečanega tveganja za uživanje alkohola in kajenja (linearni trend test P
< 0,0001 za obe spremenljivki). Težki pivci (etanol ≥ 25 g /dan) so imeli več kot 20,4% večje tveganje, in težki kadilci (1 paket trenutno) je imel več kot 43,1% večje tveganje za pojavnost raka želodca. Poleg tega, tisti, ki so imeli družinskega člana, s katero koli vrsto raka je imel 30,2% večje tveganje, in nepravilne porabe jedilno in preferenco slano hrano podeli tudi povečano tveganje. Nasprotno pa ITM ≥23 kg /m ^{2 in zmerne do visoke telesne aktivnosti so varovalni dejavniki.}

Za ženske, so pomembni dejavniki tveganja starost, BMI, ki imajo družinskega člana, ki je imel vsak tip rak, in nekdanji kadilci. preference sol in uživanje alkohola je bilo je bilo malo pomemben (< 0,1; te spremenljivke so torej zajeti v modelu)., in zdrob pravilnost in telesna dejavnost ni vplival na incidenco želodčnega raka pri ženskah

Napoved modela

na podlagi optimuma rezultatov analize, smo razvili posebne modele za napovedovanje spoloma, kot sledi. (A za moške, B za ženske).

A. model za napovedovanje tveganja za moške

Korak 1:. Obrazec napovedni indeks (PI), s pomočjo ocenjuje, da je β-koeficient

potrjevanja Model

V kohorti potrjevanja, so povprečni starosti (SD) moških in žensk je bilo 46,8 (12,8) in 51,1 let (12,1), oz. Razmerja starost prilagojena nevarnosti za dejavnike tveganja v kohorti validacije so predstavljeni v tabelah 3 in 4. Podobne rezultate so bile ugotovljene za moške in samo obrok pravilnost imel obroben pomen. Za ženske, je bilo ugotovljeno, družinska zgodovina raka, prednostne soli, in preference zelenjave, da so pomembni dejavniki tveganja, in ITM ≥25 je nekoliko zaščitni faktor. Za razliko od modela razvoju kohorte, kajenje ni bil pomemben dejavnik tveganja v kohorti potrjevanja. Ti rezultati so bili verjetno izhaja iz majhnih velikostih dogodkov in krajšem obdobju spremljanja kohorte potrjevanja v primerjavi s položajem modela razvoju kohorto.

Za validacijo modela, hitrost preživetja 8 Leto bolnikov v validacija kohorte so bili ocenjeni z uporabo koeficientov dejavnikov tveganja ocenjena od prvotnega modela razvoju kohorte. Na podlagi ocene stopnje preživetja, so diskriminacija in kalibracijo sposobnosti modela v kohorti potrjevanja potem dobimo (slika 2 (A) za moške 2 (B) za ženske). Statistike C je bilo 0,782 (95% CI, 0,777-0,787) in 0,705 (95% CI, 0,696-0,714) za moške in ženske, v tem zaporedju, in teh sposobnosti za diskriminacijo iz modela za napovedovanje so bili tako dobri, kot da je v modelu razvoju kohorte v . Slika 2 (A) in 2 (B) so umeritvenih krivulj za vsak spol in dobre kalibracijske sposobnosti so bile predstavljene za razvoj raka želodca. Kalibracija naklon, ki je regresijski koeficient PI uporabo nabor podatkov potrditev, je bil 0,980 za moške ( P
= 0,15) in 0,953 ( P
= 0,07), za ženske, ki kaže na dobro kalibracijo.

Slika napovedane verjetnosti tveganja, ki temelji na različnih profilov tveganja

v slikah 3 in 4, ocenjeni verjetnosti za nastanek raka želodca v 8 letih, so za moške (slika 3) in ženske (Slika 4) za starosti 40 (top vrstic), 50 (srednja vrsta) in 60 (spodnja vrstica). Levo in desno plošče predstaviti te ocene za osebe, ki imajo družinske člane z in brez raka oz. Pri moških je levi je slika predstavlja verjetnost tveganja za osebe s slabšim kombinaciji s tveganji, ki je tanek oseba (ITM < 18,5 kg /m ^{2), ki je težka kadilec in pijem, ima nepravilna prehrana, raje slano hrano in ne izvaja. Verjetnosti tveganja za človeka z enakimi kombinacijami tveganja, razen uživanja alkohola ali razen kajenja so predstavljeni v naslednjih dveh parcel. Nato je predstavljena zemljišče za človeka z enakimi kombinacijami tveganja, vendar brez uživanja alkohola in kajenja. Na koncu je predstavljena zemljišče za človeka brez kakršnih koli dejavnikov tveganja. Ta zadnja slika prikazuje verjetnost tveganja za te osebe v najboljših kombinacij tveganja. Podobno velja za ženske, levi je slika je darila za ženske z najhujšimi dejavnikov tveganja, in njihove verjetnosti tveganja, ko le kajenje, samo alkohol porabo, ali sta oba odstrani iz dejavnikov tveganja; Te verjetnosti tveganja so predstavljeni v zameno. Končno, zadnja slika je predstavlja za ženske, brez kakršnih koli dejavnikov tveganja.}

Na primer, lahko menimo, da je človek, ki je stara 50 let, z družinskim članom, s katero koli vrsto raka. Verjetnost za nastanek raka želodca v 8 letih lahko v najslabših kombinacij tveganja večja kot 2,87%. Če človek, ki ima enake kombinacije tveganja, ne pije alkohola, je tveganje 2,39%; če sta kajenje in uživanje alkohola odstrani iz kombinacije tveganja, tveganje zmanjša na 1,68%. Končno, najnižjo možno vrednost tveganja 1,08% je prisotna v človeku brez dejavnikov tveganja, kar je manj kot polovica vrednosti za najhujše kombinacije.

Pogovor

Številne epidemiološke študije so ocenili dejavniki tveganja za obolevnost za rakom želodca. Vendar pa je bilo le nekaj študij, ki so razvile uporabnih modelov za obolevnost za rakom želodca. V tej študiji so razviti in potrjeni temelji na velikem kohorte, ki temelji na prebivalstva, vezani na spol napovedne modele za obolevnost za rakom želodca. Nizka teža, družinska zgodovina raka, neredni obroki, prednost za slano hrano, uživanje alkohola, kajenje in pomanjkanje telesne dejavnosti so povezane z razvojem raka na želodcu za moške; nizka teža, družinska zgodovina raka, prednost za slano hrano, uživanje alkohola in kajenje so bile povezane z razvojem raka na želodcu za ženske.

Med dejavnike tveganja za obolevnost za rakom želodca so bile odkrite v prejšnjih študijah. Najbolj značilen dejavnik tveganja H
. pylori
okužbe; To je bila razvrščena kot rakotvorna za človeka leta 1994 [22]. Kajenje je priznan tudi kot eden od vzrokov za raka želodca Mednarodne agencije za raziskave raka od leta 2004 [23]. Verjetne dejavnike tveganja vključujejo nastavitve za sol, slano in prekajenega živil in visoko porabo alkohola [24,25]. Nasprotno, zelena, rumena zelenjava, Allium zelenjave in sadja, in agrumi so verjetne zaščitni faktorji [24,26]. Poleg tega, rdeče in predelano meso, hema železo in debelost (za Kardije) so možne dejavnike tveganja, medtem ko estrogen je mogoče zaščitni faktor [27-30]. Družinska zgodovina je povezana tudi z incidenco raka želodca, z razmerjem obetov v območju od 2 do 10 [31,32]. Med temi znanih dejavnikov tveganja, smo vključili 10 dejavnike tveganja, ki bi jih zlahka zbrane z navadno fizični pregled ali vprašalnik. Podatki za H
. pylori
okužba in posebna živila, kot so Allium zelenjave ni bilo treba zbirati, ker invaziven postopek za H. pylori in usposobljeni anketarja za posebna živila niso bili vključeni v to študijo.

V tej študiji smo ugotovili, da je BMI zaščitni faktor pri moških. Prej so nekatere študije pokazale povečano tveganje za pojavnost raka gastroezofagealnega v prekomerno telesno težo predmetov, in druge študije poročajo ni pomembno razmerje med biti pojavnost prekomerno telesno težo in splošno rak želodca [33-35]. Vendar pa nedavna meta-analiza je pokazala, da je prekomerna telesna teža zaščitni faktor za rak ne Cardia, in opazili podoben vzorec razmerij nevarnosti v študiji obsežne kohorte [36, 37]. Ker je bila večina primerov raka želodca se nahaja v distalnem delu želodca v Koreji in smo imeli ogromno velikost vzorca, BMI verjetno imel statistični pomen kot zaščitni dejavnik v tej študiji.

Prej, korejski napoved model za raka želodca je bilo v letu 2009 [13]. V tej študiji je sodelovalo le tri bolnišnice, in manj kot 200 primerov so bile vključene v skupinah primerov in nadzora, oz. Vendar pa so naši modeli za napovedovanje izhaja iz državno baze podatkov z več kot dva milijona udeležencev in zaposlene v javnem sektorju, učitelji, zaposlenih v podjetju in njihovih družinskih članov, ki lahko predstavljajo celoten korejski prebivalstva, saj te poklicne značilnosti obsegajo velik delež celotnega korejskega prebivalstva. Druga prednost te študije je, da je zunanja potrditev z velikim velika populacija izvaja, medtem ko prejšnji model ni bila potrjena v neodvisnih podatkov. Poleg tega je bilo vključenih 16 dejavniki v primerjavi s prejšnjim modelom, ki je nekoliko zapleten za uporabo po vsej državi; Vendar pa smo vključili le 8 dejavnike za moške in 6 dejavnikov ženske napovedati raka želodca. S tem modelom, smo lahko enostavno napovedati tveganje za razvoj raka želodca, in jih je mogoče zlahka identificirati najbolj ogroženim skupinam.

Ta model se lahko uporablja pri primarni zdravnik svetuje zdrave posameznike po rutinski check-up. Primarni zdravnik lahko dal opozorilo za dejavnike tveganja za raka želodca po enostavnem zgodovino jemanja in vsak Kandidat lahko resneje prejeli opozorilo s točno verjetnost raka želodca. Poleg tega, če je ta model za napovedovanje znan širši korejski prebivalstva, ljudje z visokimi dejavniki tveganja se lahko motivirani za opravljanje rednih preglede. Poleg tega lahko bolj pogoste in intenzivne presejalni programi se izvajajo v skladu z visokimi prebivalstva tveganja. To aktivno presejanje lahko omogoči raka želodca, da se odkrijejo v zgodnji fazi in lahko na koncu povzroči zniževanje umrljivosti, povezane z rakom želodca.

Ta študija je imel nekaj omejitev. H
. pylori
informacije ne zato, ker so bili vsi podatki zbrani pri rutinskih zdravniških pregledih ni bilo na voljo. V mnogih državah je H. pregled pylori, ki niso vključeni v želodčnega raka, saj zahteva invazivne postopke, kot so odvzemi vzorcev krvi ali endoskopskih preiskav, in stane veliko. Brez invazivnega postopka H
. pylori
pregled, lahko napovemo tveganje za razvoj raka želodca uporablja ta model, in ta napoved model se lahko uporabijo za širši populaciji.

Drugič, socialno-ekonomski položaj, izobrazbo, in posebno živila, kot so ribe, soja, Allium zelenjave ter čaja niso bili upoštevani v tej študiji [38-42]. Za te podatke, so potrebni usposobljeni anketar in intervjuvanec trud, kot so prehrana dnevnik. Te zapletene podatke lahko koristno razviti bolj prefinjen model; Vendar pa je lahko tudi težko posploševati.

Tretjič, ta študija ni brez odpoklic pristranskosti zaradi uporabe vprašalnika za prehranjevalnih navad. Poleg tega so bile kategorije obrok pravilnosti in soli ali moke prednost je zelo enostavna in subjektivno. Vendar pa priporočamo, da te poenostavljene subjektivne kategorije prehranjevalnih navad lahko zagotovi bolj znanih model za splošno populacijo.

Četrtič, ta študija ni ocenila verjetnost tveganja za nastanek raka želodca glede na lokacijo tumorja. V nekaterih predhodnih študijah, kajenje in visok ITM večinoma poveča tveganje za raka Cardia in slano hrano, je bila pozitivno povezana z noncardia (distalnem) rakom želodca [43-45]. Verjetno zaradi majhnega števila primerov raka Cardia niso opazili pomembno razliko med dejavnike tveganja za Cardia in distalnih raka na trenutne študije (podatki niso prikazani). Nadaljnje študije bi bilo vredno prizadevati.

Petič, podatki, ki jih CIP vsebuje veliko količino manjkajočih podatkov, in pripisane teh manjkajočih vrednosti, ki temelji na podatkih najbližje časovni točki. Ta metoda morda ni optimalno; Vendar pa smo domnevali, da je večina spremenljivk ni spremenil v kratkem času. Ko smo razvili model predvidevanja s popolnimi podatki so primerjave, so bile le obrok pravilnost za moške in BMI in preference soli za ženske odpraviti v modelu z popolnih podatkov zaradi zmanjšanega statistične pomembnosti, ki je posledica zmanjšane velikosti vzorca. Zato smo sklenili, da bo učinek manjkajočih podatkov o razvoju modela manjša.

šesti, je ta napoved modela potrjena s podobnim korejski prebivalstva in napoved tega modela se lahko omeji na Korejskem prebivalstva .

na koncu, lahko ocenimo tveganje za pojavnost raka želodca uporabo starost, BMI, družinska zgodovina koli raka, zdrob pravilnosti, prednostne soli, uživanje alkohola, kajenje in telesne aktivnosti za moške, in s pomočjo starost, BMI, družinska zgodovina koli raka, preference soli, uživanje alkohola in kajenja za ženske. To preprosto orodje za širšo javnost lahko koristno izobraževati in motivirati posameznike za sodelovanje v presejalnih programov.

Podpora Informacije
S1 datoteko. dejavnik tveganja distribucij med bolniki želodca z rakom in bolnikih želodca z rakom brez (moški) in starosti prilagojena univariablinega in multivariabilnega modela v popolni razvijajočem kohorti (tabela A) v.
dejavnik tveganja za razdelitev med bolniki želodca z rakom in rakom brez želodca bolnikov (ženske) in starostno prilagojena univariablinega in multivariabilen model v popolni razvijanje kohorte (tabela B). dejavnik tveganja distribucij med bolniki želodca z rakom in bolnikih želodca z rakom brez (moški) in starosti prilagojene univariablinega modela v celoten potrjevanja kohorte (tabela C) .Risk faktor razdelitve med bolniki želodca z rakom in bolnikih želodca z rakom brez (ženske), in starosti prilagojen univariablinega model v popolni potrjevanja kohorte (tabela D)
doi:. 10,1371 /journal.pone.0132613.s001
(DOCX)

• Plos ONE: DBGC: Database človeške želodčne raka
• Plos ONE: Analiza deregulirati microRNAs in njihovih ciljnih genov želodčnega raka