PLoS ONE: prognosemodell for Gastric kreftforekomst i koreansk Population

Abstract

Bakgrunn

Å forutsi høyrisikogrupper for magekreft og motivere disse gruppene for å motta regelmessige kontroller er nødvendig for tidlig oppdagelse av magekreft. Målet med denne studien er var å utvikle en forutsigelse modell for magekreft forekomst basert på en stor populasjonsbasert kohort i Korea.

Metode

Basert på National Health Insurance Corporation data, vi analysert 10 store risikofaktorer for magekreft. Den Cox modellen ble brukt til å utvikle kjønnsspesifikke prediksjonsmodeller for magekreft utvikling, og resultatene av den utviklede modellen i form av diskriminering og kalibrering ble også validert ved hjelp av en uavhengig kohort. Diskriminering evne ble evaluert med Harrell C-statistikk, og kalibreringen ble evaluert ved hjelp av en kalibrerings tomt og skråningen.

Resultater

I løpet av en median på 11,4 år med oppfølging, 19465 (1,4% ) og 5,579 (0,7%) nyutviklede magekrefttilfeller ble observert blant 1,372,424 menn og 804,077 kvinner, henholdsvis. De prediksjonsmodeller inkludert alder, BMI, familiehistorie, måltid regularitet, salt preferanse, alkoholforbruk, røyking og fysisk aktivitet for menn, og alder, BMI, familiehistorie, salt preferanse, alkoholforbruk og røyking for kvinner. Denne spådommen modellen viste god nøyaktighet og forutsigbarhet både i utvikling og validering kohorter (C-statistikk: 0,764 for menn, 0,706 for kvinner).

Konklusjoner

I denne studien, en forutsigelse modell for magekreft forekomst ble utviklet som viste en god prestasjon

Citation. Eom BW, Joo J, Kim S, Shin A, Yang HR, Park J et al. (2015) prognosemodell for Gastric kreftforekomst i koreansk befolkning. PLoS ONE 10 (7): e0132613. doi: 10,1371 /journal.pone.0132613

Redaktør: Masaru Katoh, National Cancer Center, JAPAN

mottatt: 29 januar 2015; Godkjent: 12 juni 2015; Publisert: 17.07.2015

Copyright: © 2015 Eom et al. Dette er en åpen tilgang artikkelen distribueres under betingelsene i Creative Commons Attribution License, som tillater ubegrenset bruk, distribusjon og reproduksjon i ethvert medium, forutsatt den opprinnelige forfatteren og kilden krediteres

Data Tilgjengelighet: Våre data er tilgjengelig på forespørsel fordi vi brukte data fra National Health Insurance Corporation. Denne databasen består av medisinske data inkludert personlig og finansiell informasjon. Våre data er tilgjengelig på institusjonskomiteen godkjenning. Ta kontakt for å be om data Byung-Ho Nam ([email protected])

Finansiering:. Dette arbeidet ble støttet av et stipend fra National Cancer Center of Korea (No. NCC-1110310).

konkurrerende interesser: forfatterne har erklært at ingen konkurrerende interesser eksisterer

Innledning

Magekreft kreft~~POS=HEADCOMP er den fjerde vanligste kreftformen i verden, og ca 1 million nye tilfeller. er diagnostisert årlig over hele verden [1]. Selv om forekomsten er vesentlig redusert i de fleste deler av verden, forblir magekreft den vanligste kreft og den tredje vanligste dødsårsaken av kreft i Korea [2,3].

Prognosen for pasienter med mage kreft er svært forskjellig i henhold til patologisk stadium. Den 5-års overlevelse for pasienter med stadium IA magekreft er 95,1 til 98,9% i Korea; men dette Fig nekter å 26,1 til 32,2% hos pasienter med stadium IIIC [4-6]. For pasienter som gjennomgår palliativ kjemoterapi for stadium IV, er en total overlevelse på ca 1 år ventes over hele verden [7,8]. Denne store forskjell i overlevelse i henhold til det stadiet antyder at tidlig påvisning før tumorprogresjon er viktig for en god prognose. For tidlig oppdagelse, er regelmessig screening viktig, og regelmessig screening ble rapportert å være assosiert med en lavere dødelighet av magekreft i tidligere populasjonsbaserte kohortstudier [9-11].

I Korea, den nasjonale magekreft screening-programmet har vært i drift siden 1999 som en del av National Cancer screening program [12]. Målgruppen for National Cancer Screening Program var mindre enn 50% av National Health Insurance stønadsmottakere i 2005 og ble utvidet til helt av National Health Insurance begunstigede i 2010. Derfor er alle stønadsmottakere som er eldre enn 40 ble rådet gjennomgå en gastroskopi eller øvre gastrointestinale serien eksamen hvert 2. år.

screening rente var 34,4% i 2004 og økte til 64,6% i 2011. likevel, en betydelig andel av kvalifiserte pasienter fortsatt ikke gjennomgår magekreft screening. Offentlig likegyldighet til masse screening og ubevissthet av risikofaktorer for utvikling av magekreft kan være relatert til den lave screening rate. Derfor kan identifisere høyrisikogrupper og varsling av slike bestander ha en betydelig effekt på å forbedre overlevelse.

En risiko prediksjon modellen er en enkel og effektiv metode for å evaluert individualisert risiko ved å tallfeste risikoen for kreft . Imidlertid har få studier etablerte risiko prediksjonsmodeller for magekreft forekomst ved hjelp av epidemiologiske risikofaktorer [13]. I denne studien har vi gjennomført en systematisk undersøkelse av de potensielle risikofaktorer for magekreft ved hjelp av en stor populasjonsbasert kohort i Korea, med sikte på å utvikle en risiko prediksjon modell for magekreft forekomst.

Materialer og metoder

Study befolkningen

studiet kohorten besto av koreanske statsansatte, lærere, ansatte i selskapet og deres pårørende som gjennomgikk en biennale medisinsk undersøkelse levert av National Health Insurance Corporation (NHIC) mellom årene 1996 og 1997. Etter eksklusjon mottakerne som var under 30 eller over 80 og som hadde en tidligere kreft historie eller som ble diagnostisert som med magekreft mellom årene 1996 og 1997, identifiserte vi 2,291,132 individer (1,436,958 menn og 854,174 kvinner) med data på baseline. Ti risikofaktorer ble vurdert for modellering inkludert alder, kroppsmasseindeks (BMI), familiehistorie med alle typer kreft, måltid regularitet, salt preferanse, hyppighet av kjøttforbruket, kosttilskudd preferanse, alkoholforbruk, røyking og fysisk aktivitet. Men NHIC data har en stor del av manglende data fordi de fleste livsstil informasjonen ble innhentet av selvrapporteringsspørreskjemaer. Etter mottakerne som hadde manglende data på ett av de risikofaktorer ble ekskludert, bare 823,741 (57,3%) menn og 369,554 (43,3%) kvinner forble.

Andelen ekskluderte mottakere på grunn av manglende data var betydelig høy; dermed supplert vi data ved hjelp godtgjørelsesmetoden. Vi var i stand til å gjøre dette fordi NHIC undersøkelse ble gitt annethvert år, og vi var i stand til å hente litt informasjon fra eksamens data NHIC utført i andre år enn 1996 og 1997. Når en deltaker fikk flere undersøkelser, nærmeste tidspunkt ble brukt til å tilregner de manglende verdier. Endelig 1,372,424 (95,5%) menn og 804,077 (94,1%) kvinner var tilgjengelige for modellutviklingen etter imputering. Forskjellen i prediksjonsmodeller utviklet basert på komplette data og beregnede data med den nærmeste observasjonene var mindre (S1 fil); Derfor ble det modellutvikling og validering basert på tilregnet, større datasett.

For å evaluere resultatene av den utviklede modellen, en uavhengig befolkningen som gjennomgikk National Health Insurance Corporation medisinsk vurdering mellom årene 1998 og 1999 ble anvendt som en validering kohort. Blant alle kvalifiserte mottakere, ekskluderte vi mottakere som var inkludert i utviklingsmodellen i tillegg til mottakere som møtte samme eksklusjonskriteriene. Lignende mangler data godtgjørelses ble brukt, og til slutt totalt 484,335 menn (4,3% mangler) og 466,013 kvinner (3,5% mangler) ble inkludert i valideringen kohorten.

Denne studien ble godkjent av Institutional Review Board of National Cancer Center, Korea (IRB no. NCCNCS 09-305).

Datainnsamling og risikofaktor vurdering

i løpet av helseundersøkelse, vekt, høyde og blodtrykk på hver deltaker var målt som en del av rutinen fysisk undersøkelse. I tillegg deltakerne på et spørreskjema om familiehistorie med alle typer kreft, tidligere sykdomshistorie, kostvaner, alkoholforbruk, røyking og fysisk aktivitet. Hvert spørsmål hadde enkle valg fordi det var selv registrert og kategorier av kostholdsvaner og fysisk aktivitet var subjektiv seg som "vanlig", "middels" og "Uregelmessig" for måltid regularitet, og "Ikke salt", "middels" og "Salty" for salt preferanse. Basert på disse enkle spørreskjemaer, ble risikofaktorer for magekreft utvikling analyseres.

Kreft konstatering og identifisering av død

Data for magekreft forekomst ble hentet fra Korean Central Kreftregisteret database til desember 31, 2007. Basert på International Classification of Disease, 10. utgave, C16 ble brukt for forekomst av magekreft. Dødsfall og dødsårsaker ble identifisert fra døds registreringer av National Statistical Office, som er en landsdekkende registrering av dødsfall, og National Health Insurance Corporation.

Statistisk analyse

en Cox regresjonsmodell ble brukt til å estimere den relative risikoen (og tilsvarende 95% konfidensintervall (CIS)) av magekreft forekomst for hvert av de potensielle risikofaktorer. Proporsjonalitets i fare ble undersøkt via log-log overlevelse plott. Vi la merke til at de demografiske kjennetegn og miljømessige eksponeringer var forskjellig mellom menn og kvinner, og både råolje og alder (i utgangspunktet) justert analysene ble utført separat for menn og kvinner.

De potensielle risikofaktorer vurderes i analysen var BMI (< 18,5, 18,5 til 22,9, 23,0 til 24,9, og ≥25), familiehistorie med alle typer kreft (ja eller nei), måltid regularitet (vanlig, middels, uregelmessig), salt preferanse (ikke salt, middels, salt), hyppighet av kjøttforbruket (≤1, 2-3, og ≥4 ganger per uke), kosttilskudd preferanse (grønnsaker trukket, blandet, og kjøtt foretrekkes), alkoholforbruk (ingen, dvs. 0 g, lys, dvs. 1 til 14,9 g, moderat, dvs. 1.5.0-24.9 g, og tung, dvs. ≥25 g etanol per dag), røyking (aldri, tidligere, nåværende < 10, dagens 10-19, og nåværende ≥ 20 sigaretter per dag), og fysisk aktivitet (ingen, lys, middels og tunge). For kvinner, på grunn av lite antall tilfeller, ble flere kategorier av alkoholforbruk og røyking variabler kombinert. For alkoholforbruk, ble de med mer enn 15 g etanol kombinert, og bare to kategorier ble brukt til å røyke (aldri, røyker). Nærmere beskrivelser av begrunnelsen for kategoriseringer av disse variablene kan finnes andre steder [14,15].

En bakover variabel valgmetoden med en type I feil kriterium på 0,1 basert på likelihood ratio tester ble vurdert i multivariable modell. Sannsynligheten for å utvikle magekreft innen t år (t = 8) for en person med kovarianteffekter verdiene x = (x _{1, ..., x K) for K risikofaktorer kan estimeres ved hjelp av følgende ligning:}

Her, S _{0 (t) er den bety overlevelse sannsynlighet på tidspunkt t for en person som kovariat verdier er alle 0, og β er er de estimerte koeffisientene fra Cox proporsjonal risikomodell . Når β i og S 0 (t) blir oppnådd, kan sannsynligheten for å utvikle magekreft for hvilket som helst sett av kovarianteffekter verdier beregnes.}

De utviklede modellene ble bekreftet i en uavhengig kohort populasjon ved å evaluere resultatene av modellene med hensyn til deres diskriminering evne å bruke C-statistikk, og kalibrerings evnen ble evaluert ved hjelp av en kalibrering tomt og kalibrering skråning [16-21].

Harrell C-statistikk for overlevelse data ble vurdert i denne studien [18-20]. Denne verdien representerer sannsynligheten for at den predikerte sannsynligheten for å utvikle magekreft er høyere for de som faktisk vil utvikle magekreft i 8 år enn for de som ikke utvikle magekreft. Kalibrering er relatert til nøyaktigheten av forutsigelsen. For å generere en kalibrerings tomten, ble dataene først delt inn i 10 usammenhengende undergrupper i henhold til de predikerte sannsynlighetene for å utvikle magekreft basert på den utviklede modellen. Den forventede (gjennomsnittlig predikert sannsynlighet) og observert (det faktiske hendelsesrate målt ved Kaplan-Meier estimat) verdier ble så plottet. I tillegg, for å oppnå kalibrerings skråning, den prognostiske indeks (PI) fra Cox regresjon, som er vektet lineær kombinasjon av de valgte for prediksjon modell variablene, ble oppnådd for enkeltpersoner i valideringsdatasettet, og regresjon koeffisient på PI ble oppnådd. En PI nær 1 indikerer god kalibrering, og en sannsynlighet-ratio test som tester om dette fallet er en utføres deretter [22]

Alle analysene ble utført ved hjelp av SAS (versjon 9.1.3,. SAS Institute , Cary, NC) og Stata (versjon 13) programvare.

Etikk uttalelse

Denne studien ble utført med samtykke fra de institusjonelle gjennomgang styrene i National Cancer, Center, Korea (No. NCCNCS 09-305). Deltakernes informert samtykke ble frafalt av de institusjonelle gjennomgang styrene fordi denne studien involverte rutinemessig innsamlede medisinske data som ble anonymt administreres i alle stadier, inkludert stadier av data rengjøring og statistiske analyser.

Resultater

kreftforekomst og baseline karakteristika

Det totale antall årsverk oppfølging var 14.815.612 for menn og 8.471.357 kvinne for en median på 11,3 år med oppfølging. Gjennomsnittlig (SD) alder på menn og kvinner var 45,1 (10,5) og 48,7 år (11,0), henholdsvis. Under oppfølging, ble 19,465 (1,4%) og 5,579 (0,7%) tilfeller av magekreft observert blant 1,372,424 menn og 804,077 kvinner, henholdsvis, noe som resulterer i forekomst av 131,38 /100.000 og 65.89 /100.000 personår for hvert kjønn. I valideringen årsklasse, ble observert totalt 6,628 og 2,920 mage kreft tilfeller av 484,335 kvinner og 466,013 kvinner, henholdsvis. Insidensen i valideringen kohorten var 164,54 /100 000 for menn og 75,84 /100 000 for kvinner; disse prisene var høyere enn det som ble observert i modellen utvikle kohort.

Risikofaktorer

For å evaluere de vesentlige risikofaktorer for magekreft forekomst, en multivariabel analyse ble utført basert på de variable utvalgskriteriene. Tabell 1 og 2 viser forekomst av magekreft og estimert hazard ratio for hver av de potensielle risikofaktorer for henholdsvis menn og kvinner,. For menn, de betydelige risikofaktorer for magekreft forekomst var alder, lav vekt, har et familiemedlem som tidligere hadde hatt noen form for kreft, uregelmessige måltider, salt preferanse, alkoholforbruk og røyking. Blant disse risikofaktorene, ble det observert en tydelig trend med økt risiko for alkoholbruk og røyking (lineær trend test P
< 0,0001 for begge variablene). Stordrikkere (etanol ≥ 25 g /dag) hadde en mer enn 20,4% økt risiko, og storrøykere (en pakke i dag) hadde en mer enn 43,1% økt risiko for magekreft forekomst. I tillegg, de som hadde et familiemedlem med alle typer kreft hadde en 30,2% økt risiko, og uregelmessig måltid forbruk og en preferanse for salt mat også tillagt en økt risiko. Motsatt vil en BMI ≥23 kg /m ^{2 og moderat til høy fysisk aktivitet var beskyttelsesfaktorer.}

For kvinner vesentlige risikofaktorer var alder, BMI, å ha et familiemedlem som hadde noen form for kreft, og tidligere røyking. Salt preferanse og alkoholforbruk hadde var marginalt signifikant (< 0,1; disse variablene ble derfor inkludert i modellen)., Og måltid regularitet og fysisk aktivitet hadde ingen effekt på magekreftforekomst hos kvinner

Tippe modell

Basert på multivariable analyseresultater, har vi utviklet kjønnsspesifikke prediksjonsmodeller som følger. (En for menn, B for kvinner).

A. Risiko prediksjon herremodellen

Trinn 1:. Form en prognostisk indeks (PI) ved hjelp av β-koeffisientestimatet

Model validering

I valideringen kohort, gjennomsnitts aldre (SD) av menn og kvinner var 46,8 (12,8) og 51,1 år (12,1), henholdsvis. De aldersjusterte hazard ratio av risikofaktorer i valideringen kohorten er presentert i tabell 3 og 4. Lignende resultater ble funnet for menn, og bare måltid regularitet hadde marginal betydning. For kvinner, ble en familiehistorie med kreft, salt preferanse, og vegetabilsk preferanse funnet å være vesentlige risikofaktorer, og en BMI ≥25 var et marginalt beskyttende faktor. I motsetning til den modellen utvikle kohorten, røyking var ikke en betydelig risikofaktor i valideringen kohort. Disse resultatene ble muligens avledet fra de små hendelses størrelser og kortere oppfølgingsperioden av validerings kohorten sammenlignet med modellen utvikle kohort.

For modellvalidering, de åtte års overlevelse av pasientene i validering kohorten ble estimert ved hjelp av koeffisientene risikofaktorer beregnet fra den opprinnelige modellen utvikle kohort. Basert på estimert overlevelse ble diskriminering og kalibrering evner av modellen i valideringen kohort deretter innhentet (figur 2 (A) for menn 2 (B) for kvinner). C-statistikken var 0,782 (95% CI, 0,777 til 0,787) og 0,705 (95% CI, 0,696 til 0,714) for menn og kvinner, henholdsvis, og disse diskriminerings evner av prognosemodellen var like bra som i modellen utvikle kohorten . Fig 2 (A) og 2 (B) var kalibrerings tomter for hvert kjønn, og gode kalibrerings evner ble presentert for magekreft utvikling. Kalibrerings skråningen, som er regresjonskoeffisienten av PI bruke valideringsdatasettet, var 0.980 for menn ( P
= 0,15) og 0,953 ( P
= 0,07) for kvinner, som indikerer god kalibrering.

Illustrasjon spådd risiko sannsynlighet basert på ulike risikoprofiler

i figurene 3 og 4, de estimerte sannsynlighetene for å utvikle magekreft innen 8 år presenteres for menn (fig 3) og kvinner (fig 4) for alderen 40 (øverste rad), 50 (midterste rad) og 60 (nederste rad). Den venstre og høyre panel presentere disse estimatene for personer som har familiemedlemmer med og uten kreft, henholdsvis. For menn representerer lengst til venstre Fig risikoen sannsynligheten for en person med den verste risiko kombinasjon, det vil si en tynn person (BMI < 18,5 kg /m ^{2) som er en tung røyker og drikker, har uregelmessige måltider, foretrekker salt mat og ikke utøver. Risiko sannsynligheten for en mann med samme risiko kombinasjoner unntatt alkoholforbruk eller unntatt røyking er presentert i løpet av de neste to tomter. Deretter er tomten for en mann med samme risiko kombinasjoner, men uten alkohol eller røyking presenteres. Til slutt blir plottet for en mann uten at noen risikofaktorer presentert. Denne siste Fig presenterer risikoen sannsynligheten for denne personen under de beste risiko kombinasjoner. Tilsvarende for kvinner, lengst til venstre figur er gaver for kvinner med de verste risikofaktorer, og deres risikosannsynligheter når bare røyke, bare alkoholforbruk, eller begge er fjernet fra risikofaktorer; disse risiko sannsynlighetene er presentert i sin tur. Til slutt, den siste figur er representerer for kvinner uten noen risikofaktorer.}

For eksempel kan vi vurdere en mann som er 50 år gammel med et familiemedlem med alle typer kreft. Sannsynligheten for å utvikle magekreft i løpet av 8 år, kan være så høy som 2,87% under de verste risiko kombinasjoner. Hvis en mann som har de samme risiko kombinasjonene ikke drikker alkohol, er risikoen 2,39%; hvis både røyking og alkoholbruk er fjernet fra risiko kombinasjoner, reduserer risikoen for 1,68%. Til slutt, er til stede i en mann uten risikofaktorer, som er mindre enn halvparten av verdien for de verste kombinasjonene en lavest mulig risiko verdi på 1,08%.

Diskusjon

Mange epidemiologiske studier har evaluert risikofaktorer for magekreft forekomst. Imidlertid har det vært bare noen få studier som har utviklet prediksjonsmodeller for magekreft forekomst. I denne studien ble det kjønnsspesifikke prediktive modeller for magekreft forekomst utviklet og validert basert på en stor populasjonsbasert kohort. Lav vekt, en familiehistorie med kreft, uregelmessige måltider, preferanse for salt mat, alkoholforbruk, røyking og mangel på fysisk aktivitet var knyttet til å utvikle magekreft for menn; lav vekt, en familiehistorie med kreft, preferanse for salt mat, alkoholforbruk og røyking var assosiert med utvikling av magekreft for kvinner.

Risikofaktorer for magekreft forekomst har blitt avslørt i tidligere studier. Den mest typiske risikofaktoren er H
. pylori
infeksjon; dette har blitt klassifisert som kreftfremkallende for mennesker siden 1994 [22]. Røyking har også blitt anerkjent som en av årsakene til magekreft ved International Agency for Research on Cancer siden 2004 [23]. Mulige risikofaktorer inkluderer preferanser for salt, salt og røkt mat, og tung alkoholforbruk [24,25]. Omvendt, grønn-gule grønnsaker, Allium grønnsaker og frukt, og sitrusfrukter er sannsynlige beskyttelsesfaktorer [24,26]. Videre rødt og bearbeidet kjøtt, hemdelen jern og fedme (for Cardia) er mulige risikofaktorer, mens østrogen er en mulig beskyttende faktor [27-30]. Familiehistorie er også forbundet med magekreft forekomst, med en odds ratio fra 2 til 10 [31,32]. Blant disse kjente risikofaktorer, vi inkluderte 10 risikofaktorer som lett kan bli innhentet av en enkel fysisk undersøkelse eller spørreskjema. Data for H
. pylori
infeksjon og spesifikke matvarer som Allium grønnsaker kunne ikke hentes fordi en invasiv prosedyre for H. pylori og et trenet intervjuer for bestemte matvarer ikke ble inkludert i denne studien.

I denne studien , observerte vi at BMI var en beskyttende faktor i den mannlige befolkning. Tidligere noen studier viste en økt risiko for gastroøsofageal kreftforekomst i overvekt fag, og andre studier rapporterte ingen signifikant sammenheng mellom overvekt og generell magekreftforekomst [33-35]. Men en fersk meta-analyse viste at overvekt er en beskyttende faktor for ikke-Cardia kreft, og et lignende mønster av hazard ratio ble observert i en storstilt kohortstudie [36, 37]. Fordi de fleste av magekrefttilfeller ble plassert i den distale del av magen i Korea, og vi hadde en stor utvalgsstørrelse, BMI hadde sannsynligvis en statistisk signifikans som en beskyttende faktor i denne studien.

Tidligere en koreansk prediksjon modell for magekreft ble rapportert i 2009 [13]. I denne studien bare tre sykehus deltok, og mindre enn 200 tilfeller ble inkludert som saks og kontrollgruppene, henholdsvis. Men våre prediksjonsmodeller ble hentet fra en landsdekkende database med mer enn to millioner deltakere og statsansatte, lærere, ansatte i selskapet og deres pårørende, som kan representere hele koreanske befolkningen fordi disse yrkes egenskapene utgjør en stor andel av hele koreanske befolkningen. Den andre fordelen med denne studien er at en ekstern validering ved hjelp av en stor størrelse befolkning ble utført, mens den forrige modellen ikke ble validert i uavhengige data. Videre 16 faktorer ble inkludert i den forrige modellen som er litt komplisert å gjelde hele landet; Men vi følger bare 8 faktorer for menn og 6 faktorer for kvinner å forutsi magekreft. Ved hjelp av denne modellen, kan vi bare forutsi risikoen for magekreft utvikling, og høyrisikogrupper kan lett identifiseres.

Denne modellen kan brukes når en fastlege råder friske individer etter en rutinemessig sjekk-up. En fastlege kan gi en advarsel for risikofaktorer for magekreft etter en enkel historie å ta, og hver kandidat kan få advarselen på alvor med en eksakt sannsynlighet for magekreft. Videre, hvis denne spådommen modellen er kjent for allmenn koreanske befolkningen, folk med høye risikofaktorer kan være motivert til å utføre rutinemessige kontroller. I tillegg kan hyppigere og intensive screeningprogrammer skal gjennomføres til de høye bestander risiko. Disse aktiv screening kan tillate magekreft for å bli oppdaget på et tidligere tidspunkt, og kan til slutt føre til senking magekreft relatert dødelighet.

Denne studien hadde noen begrensninger. H
. pylori
informasjon ikke var tilgjengelig fordi alle data ble samlet inn gjennom rutinemessige fysiske undersøkelser. I mange land er H. pylori undersøkelsen ikke inkludert i magekreft screening fordi det krever invasive prosedyrer som for eksempel blodprøvetaking eller endoskopiske undersøkelser, og koster en god del. Uten inngrep av H
. pylori
undersøkelse, vi kan forutsi risikoen for magekreft utvikling ved hjelp av denne modellen, og denne spådommen modellen kan brukes til en større populasjon.

For det andre, sosioøkonomisk status, utdanningsnivå, og bestemt matvarer som fisk, soyabønner, Allium grønnsaker og te ble ikke vurdert i denne studien [38-42]. For disse dataene, er utdannet intervjueren og intervjuobjektet innsats som en diett dagbok nødvendig. Disse kompliserte data kan være nyttig å utvikle en mer delikat modell; men det kan også være vanskelig å generalisere.

For det tredje er denne studien ikke fri fra recall bias på grunn av bruk et spørreskjema for kostholdet. I tillegg kategorier av måltid regularitet og salt eller måltid preferanse var veldig enkel og subjektive. Vi anbefaler imidlertid at disse forenklede subjektiv kategorier av kostholdet kan gi en allment tilgjengelig modell for den generelle befolkningen.

Fjerde, denne studien ikke vurdere risikoen sannsynlighet for å utvikle magekreft i henhold til tumor plassering. I noen tidligere studier, røyking og høy BMI tendens til å øke risikoen for Cardia kreft, og salt mat var positivt assosiert med noncardia (distal) magekreft [43-45]. Muligens på grunn av det lave antallet tilfeller av Cardia kreft, ble det ikke observert menings skille mellom risikofaktorer for Cardia og distale kreft i den aktuelle studien (data ikke vist). Videre studier vil være verdt å forfølge.

Femte, data fra NHIC inneholdt en stor mengde av manglende data, og vi tilregnet disse manglende verdier basert på data fra det nærmeste tidspunktet. Denne metoden kan ikke være optimal; imidlertid mistanke om vi at de fleste av variablene ikke ble endret i løpet av en kort tidsperiode. Når vi utviklet en prediksjon modell med komplette data som en sammenligning ble bare måltid regularitet for menn og BMI og salt preferanse for kvinner eliminert i modellen med komplette data på grunn av den reduserte statistisk signifikans som følge av den reduserte størrelsen på utvalget. Derfor konkluderte vi at effekten av de manglende data på modellutvikling vil være mindre.

Sjette, ble denne spådommen modellen validert av en lignende koreansk befolkning og prediksjon av denne modellen kan være begrenset til den koreanske befolkningen .

i konklusjonen, kan vi vurdere risikoen for magekreft forekomst ved hjelp av alder, BMI, en familiehistorie med noen kreft, måltid regularitet, salt preferanse, alkoholforbruk, røyking og fysisk aktivitet for menn, og ved hjelp av alder, BMI, en familiehistorie med noen kreft, salt preferanse, alkoholforbruk og røyking for kvinner. Dette enkle verktøy for allmennheten kan være nyttig å utdanne og motivere enkeltpersoner til å delta i screeningprogrammer.

Hjelpemiddel Informasjon
S1 fil. Risikofaktor fordelinger mellom magekreftpasienter og magekreftfrie pasienter (menn), og aldersjusterte univariable og multivariable modell i full utvikling kohort (tabell A).
Risikofaktor fordelinger mellom magekreftpasienter og magekreft-fri pasienter (kvinner), og aldersjusterte univariable og multivariable modell i full utvikling kohort (tabell B). Risikofaktor fordelinger mellom magekreftpasienter og magekreftfrie pasienter (menn), og aldersjusterte univariable modell i komplett validering kohort (tabell C) .Risk faktor fordelinger mellom magekreftpasienter og magekreftfrie pasienter (kvinner), og aldersjusterte univariable modell i full validering kohort (tabell D)
doi:. 10,1371 /journal.pone.0132613.s001 plakater (docx)

• PLoS ONE: DBGC: En Database of Human Gastric Cancer
• PLoS ONE: Analyse av deregulert microRNAs og deres mål Gener i Gastric Cancer