PLoS ONE: prognozavimas modelis skrandžio vėžio dažnis Korėjos Population

Anotacija

Fonas

Gydymo didelės rizikos grupes skrandžio vėžio ir motyvuoti šias grupes gauti reguliariai ištyrimas reikalingas ankstyvam skrandžio vėžio. Šio tyrimo tikslas buvo sukurti prognozavimo modelį skrandžio vėžio atvejų remiantis dideliu gyventojų pagrindu kohortos Korėjoje.

metodas

Remiantis Nacionalinės sveikatos draudimo korporacija duomenimis, mes analizuojami 10 pagrindinių rizikos veiksnių skrandžio vėžio. Cox proporciniai pavojai modelis buvo naudojamas plėtoti lyčių konkrečių prognozavimo modelius skrandžio vėžio išsivystymo, o išsivysčiusiose modelio charakteristikos, susijusios su diskriminacija ir kalibravimo taip pat buvo patvirtintas naudojant nepriklausomą kohortos. Diskriminacija gebėjimas buvo įvertintas naudojant Harrellas anketa C-statistinius duomenis ir kalibravimo buvo įvertintas naudojant kalibravimo sklypą ir nuolydį.

Rezultatai

Per 11,4 metų tolesnių medianos, 19.465 (1,4% ) ir 5,579 (0,7%) naujai sukurtos skrandžio vėžio atvejų buvo pastebėtas tarp 1,372,424 vyrų ir 804,077 moterų, atitinkamai. Į prognozavimo modeliai įtraukti amžius, KMI, šeimos istorija, rupiniai reguliarumą, druskos pirmenybę, alkoholio vartojimas, rūkymas ir fizinio aktyvumo vyrams, ir amžius, KMI, šeimos istorija, druskos pirmenybę, alkoholio vartojimas, ir rūkyti moterims. Ši prognozė modelis parodė gerą tikslumą ir nuspėjamumas tiek besivystančiose ir tvirtinimo kohortos (C statistiką: 0.764 vyrams, 0.706 moterų).

Išvados

Šiame tyrime prognozavimas modelis skrandžio vėžio dažnis buvo sukurtas, kad demonstravo gerus rezultatus

nurodomoji dalis:. rinkimų stebėjimo misijų: BW Joo J Kim S Shin a Yang HR parkas J et al., (2015) Prognozė Modelis skrandžio vėžio atvejų Korėjos gyventojų. PLoS ONE 10 (7): e0132613. Doi: 10,1371 /journal.pone.0132613

redaktorius: Masaru Katoh, Nacionalinis vėžio centras, Japonija

Įstojo: sausio 29 2015; Priėmė: Gegužės 12, 2015 m Paskelbta: Lie 17, 2015

Visos teisės saugomos: © 2015 rinkimų stebėjimo misijos ir kt. Tai atviros prieigos straipsnis platinama pagal Creative Commons Attribution licencija, kuri leidžia nevaržomai naudotis, paskirstymo ir dauginimąsi bet kokioje laikmenoje sąlygomis, su sąlyga, kad pirmasis autorius ir šaltinis įskaitomos

Duomenų Prieinamumas: Mūsų duomenys available upon request, nes mes naudojamas duomenis iš Nacionalinės sveikatos draudimo korporacija. Ši duomenų bazė susideda iš medicininių duomenų, įskaitant asmeninės ir finansinės informacijos. Mūsų duomenų nuo institucinės komiteto patvirtinimą. Prašome susisiekti prašyti duomenų Byung-ho Nam ([email protected]~~HEAD=dobj)

Finansavimas:. Šis darbas parėmė dotacijos iš Nacionalinio vėžio centro Korėjos (Nr NCC-1.110.310).

konkuruojančių interesų: autoriai pareiškė, kad nėra konkuruojantys interesai egzistuoja

Įvadas

Skrandžio vėžys yra ketvirtoji dažniausia vėžio pasaulyje, ir maždaug 1 mln nauji atvejai. diagnozuojama kasmet visame pasaulyje [1]. Nors sergamumas gerokai sumažėjo daugelyje pasaulio dalių, skrandžio vėžys išlieka labiausiai paplitusi vėžio ir trečią dažniausia mirties nuo vėžio Korėja [2,3].

pacientams, sergantiems skrandžio prognozė vėžys yra labai skiriasi pagal patologinės etape. 5 metų išgyvenamumas pacientų etapo IA skrandžio vėžys yra 95,1-98,9% Korėjoje; Tačiau šis pav atsisako 26.1-32.2% pacientams, sergantiems etapo IIIC [4-6]. Dėl pacientų, kuriems atliekama paliatyvios chemoterapijos IV stadijos, bendras išgyvenamumas maždaug 1 metus tikimasi visame pasaulyje [7,8]. Tai didelis skirtumas išlikimo pagal etape rodo, kad ankstyva aptikimo prieš auglio progresavimo yra svarbu gerai prognozė. Anksti nustatyti, reguliariai atranka yra labai svarbus, ir reguliarus tikrinimas buvo pranešta, kad būti susijęs su mažesniu mirtingumo nuo skrandžio vėžio ankstesnių gyventojų pagrindu kohortinių tyrimų [9-11].

Korėja, nacionalinės skrandžio vėžio patikros programa veikia jau nuo 1999 metų, kaip nacionalinės vėžio patikros programa [12] dalis. Tikslinė populiacija Nacionalinė vėžio atrankinės patikros programos buvo mažesnis nei 50% nacionalinės sveikatos draudimo gavėjų 2005 metais ir buvo pratęstas iki nacionalinio sveikatos draudimo gavėjams visiškai 2010. Todėl visi gavėjai vyresni nei 40 buvo patarta pasitikrinti gastroskopija ar viršutinės virškinimo trakto serijos egzaminai kas 2 metai.

atrankos dažnis buvo 34,4% 2004 metais ir 2011 metais padidėjo iki 64,6% Nepaisant to, didelė dalis tinkamų pacientų vis dar neatliekamos jokios skrandžio vėžio. Visuomenės abejingumas masinio tikrinimo ir rizikos veiksnių kuriant skrandžio vėžiu nežinojimo gali būti susijęs su mažu atrankos norma. Todėl didelės rizikos gyventojų identifikavimo ir tokių gyventojų pranešimas gali turėti didelį poveikį gerinant išgyvenamumas.

rizikos prognozavimo modelis yra paprastas ir efektyvus metodas, naudojamas vertinamo asmens rizikos iki kiekybiškai vėžio riziką , Tačiau keli tyrimai nustatyti rizikos prognozavimo modeliai skrandžio vėžio atvejų pasitelkiant epidemiologinius rizikos veiksnius [13]. Šiame tyrime mes atlikome sisteminį tyrimą dėl galimų rizikos veiksnių, skrandžio vėžio, naudojant didelį gyventojų pagrindu kohortos Korėjoje, su kuria rizikos prognozavimo modelį skrandžio vėžio atvejų tikslas.

Medžiagos ir metodai

studijų gyventojų

tyrimas kohortos sudarė Korėjos vyriausybė darbuotojų, mokytojų, įmonės darbuotojams ir jų išlaikytiniams, kuriems buvo atlikta dvimetę medicininę apžiūrą Nacionalinis sveikatos draudimo korporacija (NHIC), jei tarp metų 1996 ir 1997 Atmetus gavėjus, kurie buvo jaunesni nei 30 metų ar vyresnis 80 ir kurie turėjo ankstesnę vėžio istoriją arba kurie buvo diagnozuotas su skrandžio vėžiu, tarp 1996 ir 1997 metų, mes nustatyti 2,291,132 asmenų (1,436,958 vyrai ir 854,174 moterų) su duomenų nuo pradinių savybių. buvo laikomi dešimt rizikos veiksniai modeliavimo įskaitant amžių, kūno masės indeksas (KMI), šeimos istorija bet vėžio, rupiniai reguliarumo, druskos skonio, dažnumą mėsos vartojimo, mitybos pageidavimus, alkoholio vartojimas, rūkymas ir fizinio aktyvumo rūšis. Tačiau NHIC duomenys turi didžiulį dalį trūkstamų duomenų, nes dauguma gyvenimo būdas informacijos buvo gautas savarankiškai ataskaitų klausimynų. Po gavėjai, kurie trūkstamus duomenis apie bet kurią rizikos veiksnių vieną buvo atmesti, tik 823,741 (57,3%) vyrai ir 369,554 (43,3%) moterys liko.

išstumtų gavėjų, nes trūksta duomenų dalis buvo gerokai didelis; Taigi, mes papildo duomenis per užskaitos metodą. Mes galėjome tai padaryti, nes NHIC tyrimas buvo numatyta per dvejus metus, ir mes galėjome gauti šiek tiek nuo atliktų kitų metų, nei 1996 ir 1997 metais, kai dalyvis gavo kelis EGZAMINŲ NHIC egzaminų duomenų informacija, artimiausias laikas taškas buvo naudojamas priskirti trūkstamas reikšmes. Galiausiai, 1,372,424 (95,5%) vyrai ir 804,077 (94,1%) moterys buvo galima modelio vystymosi po praleistų reikšmių įrašymo. Į prognozavimo modelių skirtumas sukurtas remiantis išsamiais duomenimis ir sąlyginiai duomenų į artimiausią pastabas buvo nepilnametis (S1 failą); Todėl modelis kūrimas ir patvirtinimas buvo grindžiamas kaltinama, didesnių duomenų rinkiniu.

Jei įvertinti sukurtą modelį, nepriklausoma gyventojų, kurie buvo ištirti Nacionalinės sveikatos draudimo korporacija medicinos vertinimą tarp metų 1998 ir 1999 veiklos buvo naudojamas kaip patvirtinimo kohortos. Tarp visų tinkamų recipientų, mes be gavėjus, kurie buvo įtraukti į vystymosi modelį be gavėjams, kurie susitiko pačius atmetimo kriterijus. buvo taikoma panaši trūkstamus duomenis priskyrimas, ir galiausiai buvo įtraukti iš 484,335 vyrų (4,3% trūksta) ir 466,013 moterų (3,5% trūksta) iš viso patvirtinimo kohortos.

Šis tyrimas buvo patvirtintas Institucijų peržiūros tarybos nacionalinio vėžio centras, Korėja (IRB Nr. NCCNCS 09-305).

duomenų rinkimas ir rizikos faktorius vertinimas

sveikatos patikrinimo metu, svoris, ūgis ir kraujo spaudimą kiekvieno dalyvio buvo matuojamas kaip įprasto fizinio patikrinimo. Be to, dalyviai užpildė klausimyną apie šeimos istoriją bet vėžys, ankstesnės ligos istoriją, mitybos įpročių, alkoholio vartojimas, rūkymas ir fizinio aktyvumo rūšis. Kiekvienas klausimas turėjo paprastus sprendimus, nes jis buvo savarankiškai registruojami ir dietos įpročius ir fizinį aktyvumą kategorijos buvo subjektyvūs tuos tokius kaip "Nuolatinis", "Tarpinis" ir "neteisėtas" už maitinimą tvarkingumą, ir "Ne sūrus", "Tarpinis" ir "Sūrūs 'druskos pageidavimus. Remiantis šiais paprastų klausimų, buvo analizuojami rizikos veiksniai skrandžio vėžio vystymąsi.

Vėžys, nustatymą ir identifikavimą mirties

Duomenų skrandžio vėžio atvejų buvo gauti iš Korėjos Centrinė Vėžys registro duomenų bazę iki gruodžio 31, 2007 remiantis Tarptautinio klasifikatoriaus liga, 10. leidimas, C16 buvo naudojama skrandžio vėžio atvejų. Mirtys ir mirties priežastys buvo nustatytos iš mirties įrašų Nacionalinės statistikos tarnybos, kuri yra šalyje registracija mirčių, ir Nacionalinės sveikatos draudimo korporacija.

Statistinė analizė

Cox proporcinės rizikos regresijos modelis buvo naudojamas apskaičiuoti santykinę riziką (ir atitinkami 95% patikimumo intervaluose (CIS)) skrandžio vėžio atvejų kiekvienos iš galimų rizikos veiksnių. Į pavojus proporcingumas buvo išnagrinėta per žurnalo-log išgyvenimo sklypai. Pastebėjome, kad demografinės charakteristikos ir aplinkos pozicijos skyrėsi tarp vyrų ir moterų, ir abu grubūs ir amžius (gydymo pradžioje) reguliuojamas analizė buvo atliekama atskirai vyrams ir moterims.

potencialūs rizikos veiksniai nagrinėtais buvo KMI (< 18.5, 18,5-22,9, 23,0-24,9 ir ≥25), šeimos istorija bet vėžio rūšies (taip arba ne), miltai reguliarumas (reguliarus, tarpinis, nereguliarus), druska pirmenybė (ne sūrus, tarpinės, sūrus), dažnis mėsos vartojimas (≤ 1, 2-3, ir ≥4 kartus per savaitę), dietinis pirmenybė (daržovės pageidaujama, sumaišyti, ir mėsos pageidaujama), alkoholio vartojimas (Nėra, ty, 0 g; šviesoje, ty 1-14,9 g; vidutinio sunkumo, ty 1.5.0-24.9 g; ir sunkus, ty ≥25 g etanolio per dieną), rūkymas (niekada, buvęs, dabartinis "< 10, Dabartinis 10-19, o dabartinis ≥ 20 cigarečių per dieną), ir fizinio aktyvumo (nė, lengvas, vidutinio sunkumo ir sunkūs). Moterims, dėl nedidelio skaičiaus sutrikimus, buvo sujungti keletas kategorijų alkoholio vartojimo ir rūkymo kintamųjų. Dėl alkoholio vartojimo, turinčių daugiau kaip 15 g etanolio buvo sujungti ir tik dvi kategorijos buvo naudojamas rūkymas (niekada rūkote). Daugiau aprašymai iš šių kintamųjų categorizations pagrindimas galima rasti kitur [14,15].

atgal kintamas atrankos metodas su I tipo klaidos kriterijaus 0,1 remiantis tikėtinumo santykis bandymų buvo atsižvelgta į kintamųjų modelis. Besivystančių skrandžio vėžiu t metų (t = 8) individui su kovariantą vertybių tikimybė, x = (x _{1, ..., x k) K rizikos veiksnių gali būti apskaičiuotas naudojant šią lygtį:}

Čia S _{0 (t) reiškia išgyvenamumo laiko momentu t asmuo, kurio kintamųjų, vertybės yra visi 0 ir β yra yra įvertintas koeficientai iš Cox proporcinio rizikos modeliu , Kai β Aš ir S 0 (t), gaunami, susirgti skrandžio vėžiu bet kovariantą vertybių tikimybę galima apskaičiuoti.}

sukurti modeliai buvo patvirtintas nepriklausomo kohortos gyventojų įvertinant modelių efektyvumą, atsižvelgiant į jų diskriminacija gebėjimas naudojant C-statistikos ir kalibravimo galimybe buvo įvertintas naudojant kalibravimo sklypas ir kalibravimo nuolydis [16-21].

Harrellas anketa C-statistiką išgyvenamumo duomenys buvo laikomas šiame tyrime [18-20]. Ši vertė atspindi tikimybę, kad prognozuojama tikimybė susirgti skrandžio vėžiu yra didesnis tiems, kurie iš tikrųjų sukurti skrandžio vėžiu per 8 metus, nei tiems, kurie neišauga skrandžio vėžiu. Kalibravimo yra susijęs su prognozavimo tikslumą. Generuoti kalibravimo sklypą, duomenys pirmą kartą buvo suskirstyti į 10 pogrupių nerišlus pagal numatomus tikimybių besivystančių skrandžio vėžiu remiantis išvystyta modelį. Tikimasi (vidutiniškai prognozavo tikimybes) ir pastebima (faktinis įvykis norma matuojamas pagal Kaplan-Meier metodu) vertės buvo tada grafikas. Be to, siekiant gauti kalibravimo nuolydį, prognostinė indeksas (PI), iš Cox regresijos, kuris yra svertinis linijinis derinys iš kintamųjų, atrinktų prognozės modelio, buvo gautas asmenims autentiškumo, duomenų rinkinio, ir regresijos koeficientas dėl VšĮ buvo gautas. PI artimas 1, rodo gerą kalibravimą, ir tikimybė, santykis testą, kad bandymai ar tai nuolydis 1 tada atliekama [22]

Visi tyrimai buvo atliekami naudojant SAS "(9.1.3 versija;. SAS Institute Cary, NC) ir STATA (versija 13) programinė įranga.

etika pareiškimas

Šis tyrimas buvo atliktas su institucinių peržiūros lentos nacionalinio vėžio centro, Korėja (patvirtinimo Nr NCCNCS 09-305). Dėl dalyvių sutikimas buvo atsisakyta institucinių peržiūros lentų, nes šis tyrimas dalyvauja reguliariai surinkti medicininius duomenis, kurie buvo anonimiškai valdomos visuose etapuose, įskaitant duomenų valymo ir statistinės analizės etapus.

Rezultatai

vėžio atvejų ir pradiniai duomenys

viso žmogaus darbo metų tolesnių buvo 14.815.612 vyrams ir 8.471.357 moterims dĖL 11,3 metų tolesnių mediana. Vidutiniai (SN) amžiaus vyrų ir moterų buvo 45,1 (10,5) ir 48,7 metų (11,0), atitinkamai. Per tolesnius, buvo pastebėtas tarp 1,372,424 vyrų ir 804,077 moterų, atitinkamai 19,465 (1,4%) ir 5,579 (0,7%) atvejai skrandžio vėžio, todėl Sergamumas 131,38 /100000 ir 65,89 /100000 asmuo metų kiekvienos lyties. Be patvirtinimo kohortos, iš 6,628 ir 2,920 skrandžio vėžio atvejų iš viso buvo pastebėta iš 484,335 vyrai ir 466,013 moterų, atitinkamai. Sergamumas į patvirtinimo kohortos buvo 164.54 /100000 vyrų ir 75.84 /100.000 moterims; šie tarifai buvo didesni negu buvo pastebėtas modelio plėtoti kohortos.

Rizikos faktoriai

Jei vertinti reikšmingus rizikos veiksnius skrandžio vėžio sergamumo A multivariacinis analizė buvo atlikta remiantis kintama atrankos kriterijus. 1 ir 2 lentelėse parodyti skrandžio vėžio dažnis ir numatomą rizikos santykis kiekvienoje iš galimų rizikos veiksnių, vyrams ir moterims, atitinkamai. Vyrams, reikšmingi rizikos veiksniai skrandžio vėžio atvejų buvo amžius, mažas svoris, turintys šeimos narį, kuris anksčiau turėjo bet koks piktybinis, nereguliarus maitinimas, druskos skonio, alkoholio vartojimas, ir rūkymo tipą. Tarp šių rizikos veiksnių, buvo pastebėta aiški tendencija padidintos rizikos dėl alkoholio vartojimo ir rūkymo (linijinis tendencija testas P
< 0,0001 tiek kintamųjų). Sunkusis girdyklas (etanolis ≥ 25 g /dienai) turėjo daugiau nei 20,4% padidėjusią riziką, ir sunkiųjų rūkalių (1 pakelis metu) turėjo daugiau nei 43,1% didesnę riziką skrandžio vėžio atvejų. Be to, tie, kurie turėjo šeimos narį su bet vėžio rūšies turėjo 30,2% padidėjęs pavojus ir nereguliarus miltų vartojimą ir sūraus maisto pirmenybę taip pat suteikti padidėjusia rizika. Priešingai, KMI ≥23 kg /m ^{2 ir vidutinio iki didelio fizinio aktyvumo buvo apsauginiai veiksniai.}

moterims, reikšmingi rizikos veiksniai buvo amžius, KMI, turintys šeimos narys, kuris turėjo bet kokios rūšies vėžys, ir buvęs rūkyti. Druskos pirmenybė ir alkoholio vartojimas turėjo buvo nežymiai reikšmingas (< 0,1; todėl šie kintamieji buvo įtraukti į modelio)., Ir rupiniai reguliarumas ir fizinė veikla neturėjo įtakos skrandžio vėžio dažnis moterims poveikį

Prognozė modelis

"remiantis kintamųjų analizės rezultatais, mes sukūrėme lyčių konkrečių prognozavimo modelius taip. (A vyrams, B moterims).

a. Rizikos numatymas modelis vyrams

1 žingsnis:. Suformuoti prognostinę indeksas (PI), naudojant β koeficiento įverčiai

Modelis patvirtinimo

patvirtinimo kohortos, vidutinis amžius (SD) vyrų ir moterų buvo 46,8 (12,8) ir 51.1 metų (12,1), atitinkamai. Amžiaus pakoreguotas pavojingumo rodikliai rizikos veiksnių patvirtinimo kohortos yra pateikiami 3 ir 4 lentelėse Panašūs rezultatai vyrams buvo rasta ir tik miltai reguliarumas turėjo nežymią reikšmę. Moterims, buvo nustatyta šeimos istorija vėžio, druskos skonio ir daržovių skonio, kad būtų reikšmingi rizikos veiksniai, ir KMI ≥25 buvo nežymiai apsauginis faktorius. Skirtingai nuo modelio plėtoti kohortos, rūkymas nebuvo reikšmingas rizikos veiksnys patvirtinimo kohortos. Šie rezultatai buvo galbūt kilęs iš mažų renginių dydžių ir tvirtindama kohortos trumpesnį sekami, palyginti su modelio besivystančiame kohortos.

modelio patvirtinimo, 8 metų išgyvenamumas iš pacientų patvirtinimas kohortos buvo apskaičiuota naudojant rizikos veiksnius, apskaičiuotus iš originalaus modelio plėtoti kohortos koeficientus. Remiantis apskaičiuotais išgyvenimo, diskriminacija ir kalibravimo gebėjimai iš patvirtinimo kohortos modelis buvo tada gauti (2 pav (A) vyrų 2 (B) moterims). C statistika buvo 0,782 (95% PI, 0,777-0,787) ir 0,705 (95% PI, 0,696-0,714) vyrams ir moterims, atitinkamai, ir šių diskriminacija gebėjimų prognozavimo modelį buvo taip gerai, kaip kad modelio vystymas kohortos , 2 pav (A) ir 2 (B), buvo kalibravimo kreivės kiekvienam lytį ir geri kalibravimo gebėjimai buvo pristatyti skrandžio vėžio vystymąsi. Kalibravimo nuolydis, kuris yra regresijos koeficientas PI naudojant patvirtinimo duomenų rinkinys buvo 0.980 vyrams ( P
= 0,15) ir 0,953 ( P
= 0,07) moterims, kurios rodo gerą kalibravimą.

iliustracija prognozuojama rizikos tikimybės grindžiamas įvairių rizikos profilius

pav 3 ir 4 apskaičiuotos tikimybės besivystančių skrandžio vėžiu per 8 metus pateikti vyrams (3 pav) ir moterys (4 pav) amžius 40 (viršutinėje eilutėje), 50 (viduryje eilutė) ir 60 (apatinėje eilutėje). Kairėje ir dešinėje plokštės pateikti šiuos įverčius dalykų, kurie šeimos nariai su ir be jokių vėžio, atitinkamai. Vyrams, kairiausias pav atstovauja rizikos tikimybę, kad asmeniui su blogiausiu rizikos derinys, tai yra, plonas asmuo (KMI < 18,5 kg /m ^{2), kuris yra daug rūkote ir girtuoklis, turi nereguliarus maitinimas, pageidauja sūrus maistas ir nesinaudoja. Rizikos tikimybės žmogus su tais pačiais rizikos derinių išskyrus alkoholio vartojimo ar rūkymo išskyrus pateikti per artimiausius du sklypai. Tada žmogui su pačios rizikos derinių, bet be alkoholio vartojimo ar rūkymo sklypas yra pateikta. Galiausiai, žmogui be jokios rizikos veiksnių sklypas yra pateikta. Šis paskutinis pav pristato rizikos tikimybę šio asmens geriausiomis rizikos kombinacijų. Be to, moterims, kairiausias pav yra dovanos moterims su blogiausių rizikos veiksnių ir jų rizikos tikimybės, kai tik rūkymas, tik alkoholio vartojimas, arba abu pašalintas iš rizikos veiksnių; Šios rizikos tikimybės pateikti savo ruožtu. Galiausiai paskutinis pav yra atstovauja moterims be jokios rizikos veiksnių.}

Pavyzdžiui, mes galime svarstyti vyro kuris 50 metų su šeimos nariu su bet vėžio rūšies. Besivystančių skrandžio vėžiu per 8 metus tikimybė gali būti toks didelis, kaip 2.87% blogiausiomis rizikos kombinacijų. Jei žmogus, kuris turi tuos pačius rizikos derinius negeria alkoholio, rizika yra 2,39%; jei abi rūkymas ir alkoholio vartojimas yra pašalinami iš rizikos derinių, rizika sumažėja iki 1,68%. Galiausiai, žemiausia įmanoma rizikos vertė 1,08% būna žmogus be jokios rizikos veiksnių, kuris yra mažesnis už pusę blogiausių derinių vertė.

Diskusijos

Daugelis epidemiologinių tyrimų metu buvo įvertintas rizikos veiksniai skrandžio vėžio tikimybę. Tačiau, ten buvo tik keletas tyrimų, kurie sukurti prognozavimo modelius skrandžio vėžio atvejų. Šioje studijoje, lyčių konkrečių prognozavimo modeliai skrandžio vėžio atvejų buvo sukurti ir patvirtinti remiantis dideliu gyventojų pagrindu kohortos. Mažas svoris, šeimos istorija vėžio, nereguliarus maitinimas, pirmenybė sūraus maisto, alkoholio vartojimas, rūkymas, fizinio aktyvumo stokos, buvo susijusios su besivystančiomis skrandžio vėžys vyrams; mažas svoris, šeimos istorija vėžio, pirmenybė sūraus maisto, alkoholio vartojimas ir rūkymas buvo susijęs su besivystančiomis skrandžio vėžiu moterims.

Rizikos faktoriai skrandžio vėžio atvejų buvo nustatyta, ankstesniuose tyrimuose. Būdingiausias rizikos veiksnys yra O
. pylori
infekcija; tai buvo klasifikuojama kaip kancerogeninė žmonėms nuo 1994 metų [22]. Rūkymas taip pat buvo pripažinta kaip viena iš skrandžio vėžio priežastis ir Tarptautinės agentūros vėžio tyrimų nuo 2004 m [23]. Galimos rizikos veiksniai yra lengvatas druska, sūrus ir rūkytas maistas, ir sunkiųjų alkoholio vartojimo [24,25]. Priešingai, žalia-geltona daržovės, Allium daržovės ir vaisiai, ir citrusiniai vaisiai yra galimas apsauginiai veiksniai [24,26]. Be to, raudona ir apdorotos mėsos, hemo geležis, o nutukimas (dėl Cardia) galimi rizikos veiksniai, o estrogenas yra įmanoma apsauginis faktorius [27-30]. Šeimos istorija taip pat yra susijusi su skrandžio vėžio atvejų, su Šansų santykis svyruoja nuo 2 iki 10 [31,32]. Tarp šių žinomų rizikos veiksnių, mes įtraukti 10 rizikos veiksnius, kurie gali būti lengvai surinkti paprasta fizinę apžiūrą ar klausimyną. Duomenys H
. pylori
infekcija ir konkrečių maisto produktų, tokių kaip česnakinių daržovių negalėjo būti renkami, nes H. pylori ir apmokyti pašnekovo konkrečių maisto produktų invazinis procedūra nebuvo įtraukti į šį tyrimą.

Šiame tyrime , mes nustatėme, kad KMI buvo apsauginis veiksnys vyrų populiacijos. Anksčiau, kai kurie tyrimai parodė padidėjusią riziką gastroezofaginio vėžio dažnis antsvorio dalykų, o kiti tyrimai pranešė jokio reikšmingo ryšio tarp antsvorio ir apskritai skrandžio vėžio dažnis [33-35]. Tačiau neseniai metaanalizė parodė, kad antsvoris yra apsauginis veiksnys ne CARDIA vėžiu ir buvo pastebėta, kad didelio masto kohortos tyrimo [36, 37] panašus modelis rizikos santykį. Kadangi skrandžio vėžio atvejų buvo įsikūrę distalinės dalies Korėjoje skrandžio ir mes turėjome didžiulį imties dydį, KMI greičiausiai turėjo statistinį reikšmingumą kaip apsauginis veiksnys šiame tyrime.

Anksčiau Korėjos prognozavimo modelis skrandžio vėžio buvo pranešta 2009 m [13]. Šiame tyrime, tik trys ligoninės dalyvavo ir mažiau nei 200 atvejų buvo įtrauktos kaip atvejo ir kontrolinėje grupėse, atitinkamai. Tačiau mūsų prognozavimo modeliai buvo kilęs iš šalyje duomenų bazę su daugiau nei dviejų milijonų dalyvių ir valstybės tarnautojų, mokytojų, įmonės darbuotojams ir jų išlaikytiniams, kurie gali atstovauti visą Korėjos gyventojų, nes šie profesinės savybės sudaro didelę dalį visos Korėjos gyventojų. Kitas privalumas šio tyrimo yra tai, kad buvo atliktas išorinis patvirtinimas naudojant Stambieji gyventojų, tuo tarpu ankstesnis modelis nebuvo patvirtintas nepriklausomais duomenimis. Be to, 16 veiksniai buvo įtraukti į ankstesnį modelį, kuris yra šiek tiek sudėtinga taikyti visoje šalyje; Tačiau, mes įtraukti tik 8 veiksniai vyrų ir 6 veiksnius moterims prognozuoti skrandžio vėžiu. Naudojant šį modelį, mes galime tiesiog prognozuoti skrandžio vėžio išsivystymo riziką, o didelės rizikos grupėms, gali būti lengvai identifikuojama.

Šis modelis gali būti naudojamas, kai pagrindinis gydytojas pataria sveikų asmenų po įprasto check-up. Pirminė gydytojas gali duoti įspėjimą dėl rizikos veiksnių skrandžio vėžio po paprasto istorijos fiksavimu, ir kiekvienas egzaminuojamasis galėtų gauti įspėjimą rimčiau su miesto tikimybe skrandžio vėžio. Be to, jei ši prognozė modelis žinomas plačiajai Korėjos gyventojų, žmonės su didelės rizikos veiksnių gali būti motyvuoti atlikti kasdienius apžiūras. Be to, dažniau ir intensyvios patikros programos gali būti įgyvendinamos didelės rizikos gyventojų. Tai aktyvus atranka gali leisti skrandžio vėžys būtų diagnozuojamas anksčiau ir galbūt galiausiai sukelti sumažinti skrandžio vėžys, susijusį mirtingumą.

Šis tyrimas turėjo keletą trūkumų. O
. pylori
informacijos nebuvo galima, nes visi duomenys buvo renkami per įprastus fizinius patikrinimus. Daugelyje šalių, H. pylori tyrimas nėra įtrauktas į skrandžio vėžio, nes jis reikalauja invazinės procedūros, pavyzdžiui, kraujo mėginių ėmimo arba endoskopinių egzaminų, ir kainuoja daug. Be invaziniam H
tvarka. pylori
tyrimas, mes galime prognozuoti skrandžio vėžio išsivystymo riziką, naudojant šį modelį, ir ši prognozė modelis gali būti taikomas didesnei populiacijai.

Antra, socialinis ir ekonominis statusas, išsilavinimas ir konkrečios maisto produktų, tokių kaip žuvies, sojos pupelių, česnakinių daržovių ir arbatos nebuvo laikomi šiame tyrime [38-42]. Dėl šių duomenų, apmokyti pašnekovas ir apklausiamasis pastangos, pavyzdžiui, dietos dienoraštis yra privalomi. Šie sudėtingi duomenys gali būti naudinga sukurti daugiau subtilus modelį; Tačiau ji taip pat gali būti sunku apibendrinti.

Trečia, šis tyrimas nėra laisvas nuo atminties paklaida, nes naudojant klausimyną mitybos įpročių. Be to, miltų reguliarumą ir druskos ar miltų pirmenybės kategorijos buvo labai paprastas ir subjektyvus. Tačiau, mes siūlome šias supaprastintas subjektyvi kategorijos mitybos įpročių gali suteikti plačiai prieinamą modelį bendroje populiacijoje.

Ketvirta, šis tyrimas neįvertino rizikos tikimybę susirgti skrandžio vėžiu pagal naviko vietą. Kai kuriose ankstesniais tyrimais, rūkymo ir aukšto KMI linkę padidinti CARDIA vėžio riziką, o sūrus maistas buvo teigiamai susijęs su noncardia (distalinės) skrandžio vėžys [43-45]. Galbūt dėl ​​nedidelio skaičiaus paplitęs CARDIA vėžio, buvo pastebėtas dabartinės studijų nėra prasminga atskirti rizikos veiksnių CARDIA ir distalinių vėžio (duomenys neparodyti). Daugiau tyrimas būtų verta siekti.

Penkta, numatytos pagal NHIC duomenys pateikta daug trūkstamų duomenų, ir mes priskirti šias trūkstamas reikšmes, remiantis artimiausiu metu punkte nurodytais duomenimis. Šis metodas gali būti ne optimali; Tačiau, mes įtariama, kad dauguma kintamųjų nepakito per trumpą laiką. Kai mes sukūrėme prognozavimo modelį su išsamiais duomenimis kaip palyginimo tik miltai reguliarumas vyrams ir KMI ir druskos skonio moterims buvo eliminuojami modelį su išsamiais duomenimis, nes sumažinto statistinio reikšmingumo atsiranda sumažinto imties dydis. Todėl mes padarė išvadą, kad trūkstamų duomenų modelio plėtros poveikis bus nedidelis.

Šešta, ši prognozė modelis buvo patvirtintas panašaus Korėjos gyventojams ir šio modelio prognozavimas gali būti apribota iki Korėjos gyventojų
.

Taigi, mes galime įvertinti skrandžio vėžio sergamumo riziką naudojant amžius, KMI, šeimos istorija bet vėžio, rupiniai reguliarumo, druskos skonio, alkoholio vartojimas, rūkymas, fizinio aktyvumo vyrams, ir naudojant amžius, KMI, šeimos istorija bet vėžys, druskos skonio, alkoholio vartojimas, ir rūkyti moterims. Šis paprastas įrankis, skirtas plačiajai visuomenei gali būti naudinga ugdyti ir motyvuoti asmenis dalyvauti atrankinės patikros programas.

Pagalbinė informacija
S1 failą. Rizikos veiksnys pasiskirstymas tarp skrandžio vėžiu sergantiems pacientams ir skrandžio vėžio nemokamai pacientų (vyrų) ir amžiaus pakoreguotas univariacinį ir kintamųjų modelis visiškai besivystančių kohortos (A lentelė).
Rizikos veiksnys pasiskirstymas tarp skrandžio vėžiu sergantiems pacientams ir skrandžio vėžio nemokamai pacientų (moterys) ir amžius pakoreguotas univariacinį ir kelių kintamųjų modelis baigtas besivystančių kohortos (B lentelė). Rizikos veiksnys pasiskirstymas tarp skrandžio vėžiu sergantiems pacientams ir skrandžio vėžio nemokamai pacientų (vyrų) ir amžiaus pakoreguotas univariacinį modelis įteisinti kohortos (C lentelė) .Risk faktorius pasiskirstymas tarp skrandžio vėžiu sergantiems pacientams ir skrandžio vėžio nemokamai pacientų (moterys), ir amžius pakoreguotas univariacinį modelis įteisinti kohortos (D lentelė)
Doi:. 10,1371 /journal.pone.0132613.s001
(docx)

• PLoS ONE: DBGC: iš žmogaus skrandžio vėžio duomenų bazė
• PLoS ONE: analizė nereguliuojamoje mikro RNR ir savo tikslinę genų skrandžio vėžio