PLoS ONE: Predviđanje model za rak želuca učestalost u korejskom Population

Sažetak pregled

Pozadina pregled

Predviđanje visokorizičnih skupina za rak želuca i motiviranje te skupine primati redovite preglede je potrebno za rano otkrivanje raka želuca. Cilj ovog istraživanja je bio razviti model predviđanja za učestalost raka želuca se temelji na velikoj skupini stanovništva bazi u Koreji. Pregled

Metoda pregled

Na temelju podataka Nacionalnog zdravstvenog osiguranja Corporation, mi analizirali 10 glavnih faktora rizika za rak želuca. Cox proporcionalnih rizika model je korišten za razvoj rodno specifične modele predviđanja za razvoj karcinoma želuca, a nastup razvijenog modela u smislu diskriminacije i kalibracije je također potvrđen pomoću nezavisnu skupinu. Diskriminacija sposobnost je procijenjena korištenjem Harrell je C-statistike i kalibracija procijenjena je pomoću kalibracije zemljište i nagib. Pregled

Rezultati

Tijekom medijan 11.4 godina praćenja, 19.465 (1,4% ) i 5,579 (0,7%) novorazvijeni slučajeva raka želuca su uočeni među 1,372,424 muškaraca i 804,077 žena, respektivno. Modeli predviđanja uključuju dob, BMI, obiteljske povijesti, obrok pravilnost, sklonost sol, konzumacija alkohola, pušenje i tjelesnu aktivnost za muškarce i dob, BMI, obiteljske povijesti, prednost sol, konzumiranja alkohola i pušenja za žene. Ovaj model predviđanja pokazala dobru točnost i predvidljivost u razvoju tako iu validacije skupinama u (C-statistika: 0.764 muškaraca, 0.706 žena). Pregled

Zaključci

U ovom istraživanju, model predviđanja za želuca pojava raka je razvijen da prikaže dobre performanse pregled

Izvor:. Eom BW, Joo J, Kim, Shin a, Yang HR, Park J, et al. (2015) model predviđanja za rak želuca učestalost u korejskom stanovništva. PLoS ONE 10 (7): e0132613. doi: 10,1371 /journal.pone.0132613 pregled

Urednik: Masaru Katoh, National Cancer Center, JAPAN pregled

Primljeno: 29. siječnja 2015. godine; Prihvaćeno: 12. lipnja 2015; Objavljeno: 17. srpnja 2015 pregled

Copyright: © 2015 Eom et al. Ovo je otvoreno pristupa članak distribuirati pod uvjetima Creative Commons Imenovanje License, koja omogućuje neograničeno korištenje, distribuciju i reprodukciju u bilo kojem mediju, pod uvjetom da je izvorni autor i izvor su zaslužan pregled

Podaci Dostupnost: Naši podaci dostupni su na zahtjev, jer smo koristili podatke iz Nacionalnog zdravstvenog osiguranja Corporation. Ova baza podataka se sastoji od medicinskih podataka, uključujući osobne i financijske podatke. Naši podaci su dostupni na odobrenje institucionalne odbora. Obratite zatražiti podatke Byung-Ho Nam ([email protected]~~HEAD=dobj) pregled

financiranja. Ovaj rad je podržan od strane grant od National Cancer Center Koreje (br NVK-1110310). pregled

suprotstavljenih interesa: autori su izjavili da ne postoje suprotstavljeni interesi pregled

Uvod pregled

rak želuca je četvrti najčešći rak u svijetu, a oko milijun novih slučajeva. dijagnosticira se godišnje u svijetu [1]. Iako je incidencija je znatno smanjen u većini dijelova svijeta, rak želuca i dalje najčešći oblik raka i treći najčešći uzrok smrti od raka u Koreji [2,3]. Pregled

Prognoza bolesnika s želučanim rak je vrlo različit prema patološkom fazi. 5 godina stopa preživljavanja bolesnika s pozornice IA raka želuca je 95,1-98,9% u Koreji; Međutim, ova slika odbija 26.1-32.2% u bolesnika sa stadijem IIIC [4-6]. Za pacijente koji su podvrgnuti palijativnu kemoterapiju za stadiju IV, ukupni opstanak oko 1 godine očekuje se u svijetu [7,8]. Ova velika razlika u preživljavanju u skladu s pozornice sugerira da rano otkrivanje prije napredovanja tumora važan je za dobru prognozu. Za rano otkrivanje, redoviti probir je bitno, a redoviti probir je izvijestio da je povezan s nižim smrtnosti od raka želuca u prethodnim kohorti populacijskih studija na bazi [9-11]. Pregled

U Koreji, nacionalnoj raka želuca Program probira je pokrenut od 1999. godine kao dio screening programa National Cancer [12]. Ciljana populacija Screening program National Cancer bio je manji od 50% korisnika Nacionalni zdravstveno osiguranje u 2005. godini te je produžen do potpuno od korisnika Nacionalni zdravstveno osiguranje u 2010. Dakle, svi korisnici stariji od 40 su savjetovali da prolaze gastroskopija ili gornji gastrointestinalni serije pregledi svake 2 godine. pregled

stopa screeninga je 34,4% u 2004. godini, a povećan na 64,6% u 2011. ipak, značajan dio prihvatljivih pacijenata još uvijek ne prolaze kroz screening karcinoma želuca. Javni ravnodušnost prema masovnim probira i nepoznavanje čimbenika rizika za razvoj karcinoma želuca može biti povezano s brzinom niske pregleda. Dakle, identifikacija visokim populacijama rizika i obavještavanje o takvih populacija može imati značajan utjecaj na poboljšanje stopu preživljavanja. Pregled

predviđanje rizika model je jednostavna i učinkovita metoda se koristi za procijenjene individualiziranog rizik kvantitativnim rizik od raka , Međutim, nekoliko studija utvrđeni rizični predviđanja modela za učestalost raka želuca koriste epidemiološke faktore rizika [13]. U ovom istraživanju smo proveli sustavna istraživanja potencijalnih faktora rizika od raka želuca pomoću velikog broja stanovnika na bazi skupinu u Koreji, s ciljem razvijanja predviđanja rizika model za učestalost raka želuca. Pregled

Materijali i Metode

stanovništvo studija pregled

istraživanje kohorta se sastojala od korejskih vladinih zaposlenika, nastavnika, djelatnika tvrtke i članove njihovih obitelji koji su bili podvrgnuti dvogodišnjeg liječnički pregled utvrđenih Nacionalnim za zdravstveno osiguranje Corporation (NHIC) između godina 1996. i 1997. Nakon isključivanja primatelje koji su bili ispod 30 ili iznad 80, a koji je prethodno imala povijest raka ili koji je dijagnosticiran kao i sa rakom želuca između godine 1996. i 1997., identificirali smo 2,291,132 osoba (1,436,958 muškaraca i 854,174 žena) s podacima o osnovnim karakteristikama. Deset faktora rizika su uzeti u obzir za modeliranje, uključujući dob, indeks tjelesne mase (BMI), obiteljska povijest bilo koje vrste raka, obrok pravilnosti, preferencija soli, učestalost konzumiranja mesa, dijetalna sklonost, konzumiranja alkohola, pušenja i tjelesne aktivnosti. Međutim, podaci NHIC imaju veliki dio podataka koji nedostaju, jer je većina informacija stil života dobiven je samostalno izvješće upitnika. Nakon što su isključene primatelji koji su nestali podaci o bilo kojem od rizičnih faktora, samo 823,741 (57.3%) muškaraca i 369,554 (43.3%) žena je ostala. Pregled

udio isključenih primatelja zbog podataka koji nedostaju bio znatno visoka; na taj način, dopunjena smo podatke koristeći metode imputacije. Mi smo bili u mogućnosti to učiniti, jer NHIC ispit je uvjet svake dvije godine, a bili smo u mogućnosti pružiti podatke iz ispitivanja podataka NHIC obavljaju u drugim godinama od 1996. do 1997. godine kada je sudionik dobio više ispita, najbliže vremenska točka korišten je za terećenjem nedostaju vrijednosti. Konačno, 1,372,424 (95,5%) muškaraca i 804,077 (94.1%) su žene bile na raspolaganju za razvoj modela nakon predodžbe. Razlika u predviđanja modela izrađen je na temelju potpunih podataka te odnosnih podataka s najbližoj opažanja bila maloljetna (S1 file); dakle, model razvoja i validacije su se temeljile na uračunati, većeg skupa podataka. pregled

Da bi se procijenila učinkovitost razvijenog modela, nezavisni stanovništva koji je prošao National Health Insurance Corporation medicinsku procjenu između godina 1998 i 1999 je korišten kao skupine potvrde. Od svih prihvatljivih primatelja smo izostavili primatelja koji su bili uključeni u model razvoja osim za primatelje koji su se sastali iste kriterije za isključenje. Slično nedostaje imputacije podataka primijenjena je i na kraju su bili uključeni ukupno 484,335 muškaraca (4,3% koji nedostaju) i 466,013 žena (3,5% Nedostaje) u skupini validacije. Pregled

Ova studija je odobren od strane Institutional Review Board of National Cancer Center, Koreja (IRB br. NCCNCS 09-305). pregled

prikupljanje podataka i faktor rizika procjena pregled

Tijekom zdravstvenom pregledu, težina, visina i krvni tlak svakog sudionika bili su izmjerena kao dio rutinskog fizički pregled. Osim toga, sudionici su ispunili upitnik o obiteljskoj povijesti bilo koje vrste raka, prethodna povijest bolesti, prehrambene navike, konzumiranja alkohola, pušenja i tjelesne aktivnosti. Svako pitanje je imala jednostavne izbore, jer je to samo-bilježe i kategorije prehrane i tjelesne aktivnosti su subjektivne one kao što su "Regular", "Srednji" i "Nepravilan 'za obrok pravilnosti i" Ne slana "," Srednji " i "Slana" za preferencija soli. Na temelju tih jednostavnih upitnika, analizirani su faktori rizika za razvoj karcinoma želuca. Pregled

Rak utvrđivanje i identifikacija smrti Netlogu

Podaci za učestalost raka želuca su dobiveni iz baze Korean Central Registra za rak do prosinca 31, 2007. na temelju Međunarodne klasifikacije bolesti, 10. izdanje, C16 je korišten za nastanak raka želuca. Smrt i uzroci smrti su identificirani iz evidencije smrti Nacionalnog zavoda za statistiku, koji je u zemlji registracije umrlih, i Nacionalnog zdravstvenog osiguranja Corporation. Pregled

Statistička analiza

Cox proporcionalnih rizika regresijski model je korišten za procjenu relativnih rizika (i odgovarajući interval pouzdanosti 95% (CIS)) želuca incidencije raka za svaki od potencijalnih faktora rizika. Razmjernosti u opasnosti je ispitan putem log-log preživljavanja parcele. Primijetili smo da su demografske karakteristike i onečišćenja okoliša bili su različiti između muškaraca i žena, te analize i sirova i dobi (na početku) podešava se izvode odvojeno za muškarce i žene. pregled

potencijalni rizični čimbenici uzeti u obzir u analizi su BMI (< 18,5; 18,5 do 22,9, 23,0 do 24,9, a ≥25), obiteljska povijest bilo koje vrste raka (da ili ne), obrok pravilnost (redovna, srednji, neredovita), prednost sol (nije slano, srednji, slana), učestalost konzumiranja mesa (≤1, 2-3, a ≥4 puta tjedno), prehrambene sklonosti (povrće poželjna, mješoviti i meso poželjno), konzumacija alkohola (none, odnosno, 0 g; svjetlu, odnosno, 1-14,9 g; umjereni, tj 1.5.0-24.9 g; i teške, tj ≥25 g etanola na dan), pušenje (nikad, bivši, sadašnji < 10, struja 10-19, i trenutno ≥ 20 cigareta dnevno), i tjelesna aktivnost (none, svjetlo, umjerene i teške). Za žene, zbog malog broja incidenata, nekoliko kategorija potrošnja alkohola i pušenja varijabli su kombinirani. Za konzumacije alkohola, oni koji imaju više od 15 g etanola se spoje, a samo dvije kategorije su korišteni za pušenje (Nikad, pušač). Daljnji opisi obrazloženju kategorizacije tih varijabli može se naći na drugom mjestu [14,15]. Pregled

A unatrag varijabla način odabira s kriterijem pogreška tipa I od 0,1 na temelju omjera vjerojatnosti testova razmatrana u multivarijabilnih model. Vjerojatnost za razvoj raka želuca u roku od t godina (t = 8) za pojedinca s kovarijan vrijednosti x = (x _{1, ..., x K) za K faktora rizika može se procijeniti pomoću sljedeće jednadžbe:}

Evo, s _{0 (t) je značilo vjerojatnost preživljavanja u vremenu t za pojedinca čija kovarijan vrijednosti su 0, a β je su procijenjeni koeficijenti iz modela proporcionalnog rizika Cox , Nakon β ja i S 0 (t) dobivaju, vjerojatnost za razvoj raka želuca za bilo koji skup kovarijan vrijednosti može se procijeniti. Pregled}

razvijeni modeli su validirani u nezavisnoj kohortnog stanovništva ocjenjivanjem izvedbe modela s obzirom na njihovu diskriminaciju sposobnosti pomoću C-statistike, kao i sposobnost za kalibraciju procijenjena je pomoću kalibracije zemljište i kalibraciju nagib [16-21].

Harrell je C-statistiku za podatke za preživljavanje se uzeti u obzir u ovom istraživanju [18-20]. Ova vrijednost predstavlja vjerojatnost da je predvidio vjerojatnost za razvoj raka želuca je viša za one koji stvarno oboljeti od raka želuca u 8 godina, nego za one koji ne oboljeti od raka želuca. Kalibracija se odnosi na točnost predviđanja. Za generiranje kalibracije zemljište, podaci su prvo podijeljeni u 10 rastrganih podskupine prema predviđenoj vjerojatnosti za razvoj raka želuca na temelju razvijenog modela. Očekivani (prosječna predvidjeti vjerojatnosti) i promatrati (stvarna brzina događaja mjereno procjene Kaplan-Meier) vrijednosti su tada bili iscrtani. Osim toga, da bi se dobila kalibracije nagib je prognostički indeks (PI) od Cox regresijska, što je ponderirani linearna kombinacija varijabli odabranih za model predviđanja, dobiven je za pojedince u skupu podataka za provjeru valjanosti, a koeficijent regresije na PI je dobiven. PI blizu 1 ukazuje na dobru kalibraciju, i vjerojatnost omjer test koji provjerava je li ova staza je 1 onda se obavlja [22]

Sve analize su izvedene pomoću SAS (verzija 9.1.3;. SAS Institute , Cary, NC) i Stata (verzija 13) softver. pregled

Etika izjava pregled

Ovo istraživanje je provedeno uz odobrenje Institutional review odbora Nacionalne raka, Centar, Koreja (br NCCNCS 09-305). informirani pristanak sudionika je otkloniti institucionalne odbora za reviziju, jer je ovo istraživanje uključeni su rutinski prikupljeni medicinske podatke koji su anonimno upravlja u svim fazama, uključujući i faze čišćenja podataka i statističke analize. pregled

Rezultati pregled

incidencije raka i osnovne karakteristike

ukupan broj osoba-godina praćenja bio je 14.815.612 muškaraca i 8.471.357 žena za medijanom od 11,3 godina praćenja. Srednja (SD) u dobi od muškaraca i žena bili su 45.1 (10.5) i 48,7 godina (11,0), respektivno. Tijekom praćenja, 19,465 (1.4%) i 5,579 (0,7%) slučajeva raka želuca su uočeni među 1,372,424 muškaraca i 804,077 žena, odnosno, što je rezultiralo stope incidencije od 131,38 /100.000 i 65,89 /100.000 osoba godišnje za svaki spol. U skupini valjanosti, ukupno 6,628 i 2,920 slučajeva raka želuca su uočeni od 484,335 muškaraca i 466,013 žena, respektivno. Stope incidencije u skupini validacije su 164.54 /100.000 za muškarce i 75.84 /100.000 za žene; ove stope su veće od onih u modelu razvoja skupini. pregled

Faktori rizika

Da bi se procijenila značajnih faktora rizika za učestalost raka želuca, A višestruko zavisni analiza provedena je na temelju varijabilnih kriterija za odabir. U tablicama 1 i 2 prikazuju broj slučajeva raka želuca i procijenjeni omjer rizika za svaki od potencijalnih faktora rizika za muškarce i žene, respektivno. Za muškarce, značajne faktore rizika incidencije raka želuca su dob, mala težina, koja ima člana obitelji koji su ranije imali bilo koji tip raka, neredovitih obroka, preferencija soli, konzumiranja alkohola i pušenja. Među tim čimbenicima rizika, jasan trend povećanog rizika uočeno je za konzumaciju alkohola i pušenje (linearni trenda testa P izvoznici < 0,0001 za obje varijable). Teški alkoholičari (etanol većim od 25 g /dan) imali su više od 20,4% povećan rizik i teških pušača (1 Pack trenutno) imao je više od 43,1% povećan rizik od pojavnosti raka želuca. Osim toga, oni koji su imali člana obitelji kod bilo koje vrste raka imao 30,2% povećan rizik za i nepravilnog potrošnju obrok i sklonost za slanom hranom isto tako pruža povećani rizik. S druge strane, BMI ≥23 kg /m ^{2 i umjerena do visoka tjelesna aktivnost su zaštitni faktori. Pregled}

Za žene, značajni faktori rizika su dob, BMI, koji imaju rođake koji su imali bilo koji tip rak, i bivši puši. Sol preferencija i konzumacija alkohola imale su neznatno značajne (< 0,1; te varijable su tako bili uključeni u model)., I obrok pravilnosti i fizička aktivnost nije imalo utjecaja na želučane incidenciji raka u žena pregled

Model Predviđanje

na temelju multivarijabilnih rezultata analize, razvili smo rodno specifične modele predviđanja kako slijedi. (A za muškarce, B za žene). Pregled

A. model za predviđanje rizika za muškarce

Korak 1:. Obrazac prognostičkog indeksa (PI) pomoću β-koeficijent procjene

Model valjanosti

U skupini valjanosti, srednje dobi (SD) muškaraca i žena 46,8 (12,8) i 51,1 godina (12,1), respektivno. U dobi prilagođen opasnosti omjeri faktora rizika u skupini validacije su prikazani u tablicama 3 i 4. Slični rezultati su nađeni kod muškaraca, a samo obrok pravilnost imala marginalnu važnost. Za žene, obiteljska anamneza raka, preferencija soli, i preferencija povrća Utvrđeno je da su značajni faktori rizika, kao i BMI ≥25 bio marginalno zaštitni faktor. Za razliku od modela razvoja skupine, pušenje nije bio značajan faktor rizika u skupini validacije. Ovi rezultati su vjerojatno potječe iz male veličine događaja i kraćeg perioda praćenja od kohorte valjanosti usporedbi s onom od modela razvija skupinu. Pregled

Za ocjenu rezultata modela, stope preživljavanja 8 Godina pacijenata u validacija kohorta procijenjene su pomoću koeficijenata faktora rizika procijenjenih od originalnog modela razvoja skupini. Na temelju procijenjenih stopa preživljavanja, diskriminacija i kalibraciju sposobnosti modela u skupini validacije onda su dobiveni (Slika 2 (A) za muškarce 2 (b) za žene). U C statistike su 0.782 (95% CI, 0,777-0,787) i 0.705 (95% CI, 0,696-0,714) za muškarce i žene, redom, a ove diskriminacije sposobnosti predviđanja modela bili jednako dobri kao da je u modelu razvija skupini iz , Slika 2 (A) i 2 (B) su kalibracijski parcele za svaki spol, a dobri za kalibriranje sposobnosti su predstavljeni za razvoj karcinoma želuca. Kalibracija nagib, koji je koeficijent regresije PI pomoću skup podataka za provjeru valjanosti, bio je 0,980 za muškarce ( P pregled = 0,15) i 0.953 ( P pregled = 0,07) za žene, koje ukazuje na dobru kalibraciju. pregled

Ilustracija predvidjeti vjerojatnost rizika na temelju različitih profila rizika pregled

na slikama 3 i 4, procijenjene vjerojatnosti za razvoj raka želuca u roku od 8 godina su prikazani za muškarce (Slika 3) a žene (Slika 4) za između 40 (gornji red), 50 (srednji red) i 60 (donji red). S lijeve i desne ploče predstaviti ove procjene za subjekte koji imaju članove obitelji sa i bez karcinoma, respektivno. Za muškarce, na krajnjoj lijevoj strani slika predstavlja vjerojatnost rizika za osobe s najgorim kombinacijom rizika, to jest, mršava osoba (BMI < 18,5 kg /m ^{2), koji je pušač i pijanac, ima nepravilne obroka, radije slana hrana i ne vježba. Rizik vjerojatnosti čovjeka s istim kombinacijama rizika, osim konzumiranja alkohola ili osim pušenja su predstavljeni u naredne dvije parcele. Zatim, zemljište za čovjeka s istim kombinacijama rizika, ali bez konzumiranja alkohola ili pušenja prikazana. Konačno, zemljište za čovjeka bez ikakvih čimbenika rizika prikazana. Ova zadnja slika prikazuje vjerojatnost rizika te osobe pod najboljim kombinacijama rizika. Isto tako, za žene, na krajnjoj lijevoj strani slika je darove za žene s najgorim faktora rizika, kao i rizik vjerojatnosti kada je samo pušenje, samo alkohol potrošnja, ili oboje su uklonjeni iz rizičnih faktora; ove vjerojatnosti rizika prikazani su u red. Konačno, posljednji Slika je predstavlja za žene bez ikakvih rizika. Pregled}

Na primjer, možemo uzeti u obzir čovjeka koji je 50 godina s članom obitelji s bilo koje vrste raka. Vjerojatnost za razvoj raka želuca u roku od 8 godina može biti kao visok kao 2,87% u najgorim kombinacijama rizika. Ako čovjek koji ima iste kombinacije rizika ne pije alkohol, rizik je 2,39%; ako oba pušenje i konzumacija alkohola su uklonjeni iz kombinacije rizika, rizik se smanjuje na 1,68%. Konačno, najniža moguća vrijednost opasnost od 1,08% prisutna u čovjeku bez faktora rizika, što je manje od polovice vrijednosti za najgore kombinacije. Pregled

Rasprava

Mnoge epidemiološke studije su ocijenjeni čimbenici rizika incidencije raka želuca. Međutim, bilo je samo nekoliko studija koje su se razvile predviđanja modela za učestalost raka želuca. U ovom istraživanju, rodno specifični prediktivni modeli za učestalost raka želuca su razvijeni i validirani temelji na velikoj skupini od stanovništva. Mala težina, obiteljska anamneza raka, nepravilne prehrane, prednost za slanom hranom, konzumacija alkohola, pušenje i nedostatak fizičke aktivnosti su vezane uz razvoj karcinoma želuca za muškarce; mala težina, obiteljska anamneza raka, prednost za slanom hranom, konzumiranje alkohola i pušenje su povezani s razvojem raka želuca za žene. pregled

Faktori rizika za učestalost raka želuca su objavljene u prethodnim studijama. Najtipičniji faktor rizika je H pregled. pylori pregled infekcije; to je klasificiran kao karcinogene za ljude od 1994. godine [22]. Pušenje je također bio priznat kao jedan od uzroka raka želuca od strane Međunarodne agencije za istraživanje raka od 2004. godine [23]. Vjerojatni faktori rizika uključuju postavke za sol, slane i dimljene hrane i obilne konzumacije alkohola [24,25]. S druge strane, zeleno-žuta povrće, Allium povrće i voće i agrumi su vjerojatne zaštitni čimbenici [24,26]. Štoviše, crvena i mesne prerađevine, hem željeza i pretilosti (na kardija) su mogući faktori rizika, a estrogen je zaštitni faktor [27-30]. Obiteljska povijest je također povezana s učestalošću raka želuca, uz omjer vjerojatnosti u rasponu od 2 do 10 [31,32]. Među tim poznatim čimbenicima rizika, uključili smo 10 faktora rizika koji bi mogao lako biti prikupljeni pomoću jednostavnog fizikalnog pregleda ili upitnika. Podaci za H Netlogu. pylori pregled infekcije i određene namirnice kao što su Allium povrća ne mogu se prikupljati, jer invazivna procedura za H. pylori i obučenih anketara za određenu hranu nisu bili uključeni u ovu studiju. Pregled

U ovom istraživanju , primijetili smo da je BMI bio zaštitni faktor u muškoj populaciji. Prije toga, neke studije su pokazale povećani rizik od gastroezofagealnog incidencije raka u pretilih ispitanika, i druge studije nisu dali značajan odnos između težine i ukupna incidencija raka želuca [33-35]. Međutim, nedavna metaanaliza pokazala je da prekomjerna tjelesna težina je zaštitni faktor za rak ne-cardia, a sličan uzorak stope rizika uočeno u skupini studije velikih razmjera [36, 37]. Budući da je većina slučajeva raka želuca su se nalazile u distalnom dijelu trbuha u Koreji i imali smo veliku veličinu uzorka, BMI vjerojatno imala statističku značajnost kao zaštitni faktor u ovoj studiji. Pregled

Prije toga, korejski model predviđanja za rak želuca zabilježen u 2009. godini [13]. U ovom istraživanju, samo su tri bolnice sudjelovao, a manje od 200 slučajeva bili uključeni kao što je slučaj i kontrolne grupe. Međutim, naša predviđanja modeli su izvedeni iz zemlje baze podataka s više od dva milijuna sudionika i vladinih zaposlenika, nastavnika, djelatnika tvrtke i članova njihovih obitelji, koji može predstavljati cijeli Korejski populaciju, jer ove profesionalne karakteristike obuhvaćaju veliki dio cjelokupnog korejskog stanovništva. Druga prednost ove studije je da je izvršena vanjska provjera valjanosti pomoću velikog veličine populacije, dok je raniji model nije potvrđena u nezavisnim podacima. Osim toga, 16 čimbenici bili uključeni u prethodni model koji je nešto komplicirano da se prijave u zemlji; Međutim, uključili smo samo 8 čimbenike za muškarce i 6 faktore za žene predvidjeti rak želuca. Koristeći ovaj model, jednostavno može predvidjeti rizik od razvoja raka želuca, a visoke rizične skupine mogu se lako identificirati. Pregled

Ovaj model se može koristiti kada primarni liječnik savjetuje zdravih osoba nakon rutinskog pregleda. Primarni liječnik može dati upozorenje za faktore rizika raka želuca nakon jednostavnog povijesti uzimanja, a svaki ispitanik mogao primiti upozorenje ozbiljnije s točnim vjerojatnost raka želuca. Osim toga, ako je to model predviđanja je poznata široj Korejski populacije, osobe s visokim čimbenicima rizika mogu biti motivirani za obavljanje rutinske preglede. Osim toga, češće i intenzivnije programi probira mogu se provoditi u skladu s visokim populacijama rizika. Ovi aktivni probir može dopustiti raka želuca da se otkrije u ranoj fazi, a možda na kraju dovesti do snižavanja vezane smrtnosti od raka želuca. Pregled

Ova studija je imao nekoliko ograničenja. H pregled. pylori pregled informacija nije dostupna, jer su svi podaci prikupljeni rutinskim fizičke preglede. U mnogim zemljama, H. pylori ispit nije uključena u probira raka želuca, jer to zahtijeva invazivne procedure, kao što su uzorkovanje krvi ili endoskopske preglede, a košta mnogo. Bez invazivnog postupka u H Netlogu. pylori pregled ispit, možemo predvidjeti rizik od razvoja raka želuca pomoću ovog modela, a to predviđanje model može primijeniti na veće populacije. Pregled

Drugo, socioekonomski status, stupanj obrazovanja i specifičan namirnice kao što su riba, soja, Allium povrće i čaj nisu uzeti u obzir u ovom istraživanju [38-42]. Iz tih podataka, uvježbani anketar i ispitanik je napor, kao što su dijeta dnevnik su obavezna. Ovi komplicirani podaci mogu biti od pomoći da se razvije više delikatna modela; Međutim, to također može biti teško generalizirati. pregled

Treće, ova studija nije slobodan od opoziva pristranosti zbog pomoću upitnika za prehrambene navike. Osim toga, kategorije obroka pravilnosti i soli ili obrok izboru bili su vrlo jednostavni i subjektivna. Međutim, predlažemo ti pojednostavljeno subjektivna kategorija prehrambene navike mogu pružiti široko dostupan model za opću populaciju. Pregled

Četvrto, ova studija nije procijeniti vjerojatnost rizika od razvoja raka želuca prema mjestu tumora. U nekim prijašnjim studijama, pušenja i visokog BMI skloni povećati rizik od raka cardia, i slana hrana pozitivno je povezano s noncardia (distalnim) rakom želuca [43-45]. Vjerojatno zbog malog broja učestalosti raka cardia, nema smisla razlika između faktora rizika za kardija i distalnih raka zabilježena je u studiji (podaci nisu prikazani). Daljnje istraživanje bi se isplatilo krenuti. Pregled

Peto, podaci koje daje NHIC sadržavala veliku količinu podataka koji nedostaju, a mi pripisao ove vrijednosti koje nedostaju temelji se na podacima najbliže točki vremena. Ova metoda ne može biti optimalan; Međutim, sumnja se da je većina od varijabli nije mijenjala u kratkom vremenskom razdoblju. Kada smo razvili model predviđanja s potpunim podacima kao usporedbu, samo obrok redovitost za muškarce i BMI i preferencija soli za žene su eliminirani u modelu s potpunim podacima zbog smanjene statističke značajnosti koja proizlazi iz smanjene veličine uzorka. Dakle, došli smo do zaključka da je učinak nedostajućih podataka o razvoju modela u će biti manja. Pregled

Šesto, ovaj model predviđanja je ovjeren od strane sličan Korejski stanovništva i predviđanje ovaj model može se ograničiti na korejskom stanovništva . pregled

na kraju, možemo procijeniti rizik pojavnosti raka želuca pomoću dob, BMI, obiteljska povijest bilo raka, obrok pravilnosti, preferencija soli, konzumiranja alkohola, pušenja i tjelesnih aktivnosti za muškarce, a pomoću dob, BMI, obiteljska povijest bilo raka, preferencija soli, konzumiranja alkohola i pušenja za žene. Ovaj jednostavan alat za javnost može biti od pomoći educirati i motivirati pojedince da sudjeluju u programima probira. Pregled

popratne podatke
S1 datoteke. faktor rizika distribucija između pacijenata rak želuca i raka bez pacijenata želuca (muškarce), i dobi prilagođen Univarijatnom i multivarijatnog modela u potpunom razvijanju skupine (Tablica A).
faktor rizika razdiobe između pacijenata rak želuca i želučanog raka-free pacijenata (žene), te dob prilagođen Univarijatnom i višestruko zavisni model u potpuni u razvoju kohorti (tablica B). faktor rizika distribucija između pacijenata rak želuca i raka bez pacijenata želuca (muškarce), i dobi prilagođen Univarijatnom modela u potpunoj validacije skupine (Tablica C) .Risk faktor raspodjele između pacijenata rak želuca i raka bez pacijenata želuca (žene), i dobi prilagođen Univarijatnom model u potpunoj validacije skupine (Tablica D) pregled, doi:. 10,1371 /journal.pone.0132613.s001 pregled (docx) pregled