Stomach Health > elodec Zdravje >  > Q and A > želodec vprašanje

Novi model lahko zdravnikom pomaga napovedati 40-dnevno tveganje smrtnosti pri hospitaliziranih bolnikih s COVID-19

Raziskovalci iz Hackensack Meridian University Medical Center in Berry Consultants, LLC, Austin, Teksas je razvil nov model, ki bo zdravnikom pomagal napovedati tveganje smrti v 40 dneh pri bolnikih, ki so hospitalizirani z okužbo s COVID-19.

Nov dokument, ki opisuje to retrospektivo, opazovalni, multicentrična kohortna analiza, "Razvoj in potrditev prognostičnega 40-dnevnega modela tveganja smrtnosti med hospitaliziranimi bolniki s COVID-19, «je bil nedavno objavljen leta PLOS ONE , recenziran, znanstvena revija z odprtim dostopom.

Model upošteva šest dejavnikov tveganja:starost, stopnje dihanja in oksigenacije, in že obstoječa stanja, kot je visok krvni tlak, bolezen koronarnih arterij, ali kronične ledvične bolezni, ki igrajo vlogo pri smrti zaradi COVID-19. Starejša starost je bila najmočnejši napovedovalec smrti, glede na zdravstvene kartoteke bolnikov, ki so bili med 1. marcem hospitalizirani s COVID-19 v veliki zdravstveni mreži New Jersey, 2020 in 22. aprila, 2020.

Smrt vsake osebe, ki je prebolela COVID-19, je bila velika človeška tragedija, in si prizadevamo preprečiti prihodnjo smrt zaradi pandemije s cepljenjem, optimalna oskrba in raziskave za nove terapevtike. Ta nova analiza za napovedovanje umrljivosti pri nekaterih bolnikih s COVID-19 je bila narejena, da bi bolje razumeli, kdo je najbolj ogrožen zaradi tega izida, da bi naredili vse, da bi rešili življenja ljudi, ki so najbolj ranljivi za zaplete zaradi te virusne okužbe. "

Ihor S. Sawczuk, MD, FACS, regionalni predsednik, Glavni raziskovalec, Hackensack Meridian Health severni trg

"Pomembno je, da se je huda bolezen COVID-19 pojavila predvsem pri posameznikih z že obstoječimi komorbidnimi stanji, je rekel Andrew Ip, MD, Razdelitev rezultatov in raziskave vrednosti, Center za raka John Theurer na Medicinskem centru Univerze v Hackensacku, Hackensack NJ.

"Dobro potrjeni modeli smrtnosti, ki vključujejo sočasne bolezni in predstavljajo značilnosti, podobnih modelov, ki se uporabljajo za napovedovanje preživetja bolnikov na oddelkih za intenzivno nego, za COVID-19, "je dodal dr. Stuart Goldberg, Izredni profesor medicine na Medicinski fakulteti Hackensack Meridian.

"Starost je daleč najpomembnejši dejavnik tveganja v naši študiji, s povečanjem tveganja smrtnosti s kocko starosti, "je dejal Donald A. Berry, Doktor znanosti, statistik pri Berry Consultants. Dodal je, "Ali se bo to razmerje ohranilo za zdaj prevladujočo delta varianto koronavirusa SARS-CoV-2, bomo še videli."

Poročilo ameriških centrov za nadzor in preprečevanje bolezni je pokazalo, da ima 38% bolnikov s COVID-19 eno ali več osnovnih bolezni. Bolniki s sočasnimi boleznimi pogosteje potrebujejo hospitalizacijo in podporo na intenzivni negi kot posamezniki brez dodatnih dejavnikov tveganja. Poleg tega, o visoki stopnji smrtnosti primerov so poročali zlasti pri starejših in ljudeh, ki bivajo v domovih za ostarele.

Raziskovalci so razvili in potrdili model prognostične umrljivosti, ki je vključeval že obstoječe sočasne bolezni in predstavil značilnosti med ljudmi, hospitaliziranimi z boleznijo COVID-19. Do 22. aprila, 2020 Hackensack Meridian Healthcare mreža 13 bolnišnic v New Jerseyju je oskrbela več kot 3, 000 bolnikov s COVID-19 in je doživelo več kot 700 smrti. Z uporabo te kohorte, Raziskovalci so predstavili nov model, ki količinsko opredeljuje tveganje smrtnosti v 40 dneh po hospitalizaciji zaradi bolezni COVID-19.

Metode študija

Avtorji so retrospektivno pregledali elektronske zdravstvene kartoteke hospitaliziranih bolnikov v mreži 13 bolnišnic v New Jerseyju med 1. marcem, 2020 in 22. aprila, 2020 s pozitivnimi rezultati verižne reakcije s polimerazo za SARS-CoV-2, virus, odgovoren za bolezen COVID-19, s spremljanjem do 29. maja, 2020. s smrtjo ali odpustom iz bolnišnice do 40. dne kot primarno končno točko, uporabili so enosmerne, ki so jim sledili postopen večrazmerni sorazmerni modeli nevarnosti, da so za polovico podatkovnega niza razvili oceno tveganja, potrjeno na preostalem, in oceno tveganja pretvoril v napovedno verjetnost 40-dnevne smrtnosti na ravni pacienta.

Rezultati študije

Študijsko populacijo je sestavljalo 3123 hospitaliziranih bolnikov s COVID-19; mediana starosti 63 let; 60% je bilo moških; 42% jih je imelo> 3 sočasne pogoje. 713 (23%) bolnikov je umrlo v 40 dneh po hospitalizaciji zaradi COVID-19. Od 22 potencialnih kandidatov, Za 6 dejavnikov je bilo ugotovljeno, da so neodvisni napovedovalci smrtnosti in so bili vključeni v oceno tveganja:starost, hitrost dihanja ≥ 25/minuto po predstavitvi v bolnišnici, oksigenacija <94% ob predstavitvi v bolnišnici, in predbolnišnične sočasne bolezni hipertenzije, bolezen koronarnih arterij, ali kronične ledvične bolezni. Ocena tveganja je bila zelo prognostična za umrljivost v nizu usposabljanja in potrditveni niz, ki je v kombiniranem naboru podatkov prinesel razmerje nevarnosti 1,80 (95% interval zaupanja 1,72, 1,87) za eno enoto povečanje ocene tveganja. Spletni kalkulator te 40-dnevne ocene tveganja smrtnosti zaradi COVID-19 je na voljo na www.HackensackMeridianHealth.org/CovidRS

Napovedovanje smrtnega tveganja za bolnike s COVID-19

Pri razvoju modela ocene tveganja smrtnosti so bili upoštevani dejavniki tveganja, s 17 dejavniki, ki preidejo prvi korak s prikazovanjem statistično pomembne ravni. Ti dejavniki so bili vneseni v model tveganja, in po odpravi najmanj pomembnih dejavnikov, V modelu tveganja smrtnosti je ostalo 6 dejavnikov:starost, hitrost dihanja ≥ 25/minuto po predstavitvi v bolnišnici, oksigenacija <94% ob predstavitvi v bolnišnici, in predbolnišnične sočasne bolezni hipertenzije, bolezen koronarnih arterij, ali kronične ledvične bolezni.

"Sposobnost napovedovanja smrti ali preživetja bolnikov s hudo okužbo s COVID-19, ob vstopu v bolnišnico, na podlagi že obstoječih sočasnih bolezni in predstavljenih značilnosti, bi zdravstvenim skupinam omogočila strategijo individualnega načrtovanja zdravljenja, natančneje oceniti učinkovitost novih terapij, in pomoč pri dodeljevanju sredstev javnega zdravja, "je dejal Brett E. Lewis, MD, avtor študije, ki je radiološki onkolog v Centru za raka John Theurer na Medicinskem centru Univerze v Hackensacku, Hackensack NJ.

Other Languages