Ploche ONE: analýza nákladov a efektívnosti Vyhodnotenie endoskopický sledovanie pre rakoviny žalúdka pre populácie s nízkou až strednou riziko

(OGD) sa zdá byť sľubná stratégia pre prevenciu GC

abstraktné

Pozadie

Karcinóm žalúdka (GC) dozor založený na oesophagogastroduodenoscopy. Vyhodnotením nákladovej efektívnosti endoskopické dohľad v singapurských čínštine, táto štúdia za cieľ informovať o realizácii takéhoto programu v populácii s nízkym až stredným rizikom GC.

Metódy

Používanie referenčná stratégie bez zásahu OGD sme hodnotili štyri stratégie: 2-ročný OGD dozoru, ročné dohľad OGD, 2-ročný skríning OGD a 2-ročné skríningové navyše ročný dohľad v Singapure čínskym vo veku 50-69 rokov. Z hľadiska systému zdravotnej starostlivosti, Markov modely boli postavené simulovať životné skúsenosti cieľovej populácie. Modely predpokladané zľavnené nákladov počas životnosti ($), kvalitatívne upravený rok života (QALY) a inkrementálny nákladovej efektívnosti pomer (Icer) označujúce nákladovú efektivitu každej stratégie proti ochoty-to-pay Singapure vo výške $ 46200 /QALY. Deterministické a pravdepodobnostné analýzy citlivosti boli použité na identifikáciu vplyvné premenné a ich pridružené prahy a kvantifikovať vplyv parametrov neistôt, resp.

Výsledky

S Icer vo výške $ 44.098 /QALY, ročné OGD dohľad bol optimálna stratégia, zatiaľ čo 2-ročný dohľad bol nákladovo najefektívnejší stratégie (ICER = $ 25.949 /QALY). Stratégia zisťovacie báze boli buď rozsiahlo dominovali alebo cenovo neefektívne. Efektívnosť nákladov heterogenita zo štyroch stratégií bolo pozorované naprieč vekom medzi pohlaviami podskupín. Osem vplyvnej parametre boli identifikované ktorých každý má svoje špecifické prahy definovať výber optimálnej stratégie. Účtovanie modelových neistôt, pravdepodobnosť, že ročný dohľad je optimálna stratégia v Singapure predstavoval 44,5%.

Záver

Endoskopické dohľad je potenciálne nákladovo efektívne pri prevencii GC pre populácie v nízkym až stredným rizikom. Pokiaľ ide o vykonávanie programu, podrobnú analýzu vplyvných faktorov a ich pridružené prahových hodnôt je nutná. Niekoľko stratégie by mali byť považované za účelom odporučiť správnu stratégiu pre pravú populácie

Citácia :. Zhou HJ, Dan YY, Naidoo N, Li SC, Yeoh KG (2013) analýza nákladov a efektívnosti Vyhodnotenie endoskopické Surveillance pre rakoviny žalúdka u populácií s nízkou až strednou riziko. PLoS ONE 8 (12): e83959. doi: 10,1371 /journal.pone.0083959

Editor: Hiromu Suzuki, Sapporo Medical University, Japonsko

prijatá: 12. júna 2013; Prijaté: 10.11.2013; Uverejnené: 27 decembra 2013

Copyright: © 2013 Zhou et al. Toto je článok o otvorený prístup distribuovaný pod podmienkami Creative Commons Attribution licencie, ktorá umožňuje neobmedzené použitie, distribúciu a reprodukciu v nejakom médiu, za predpokladu, že pôvodný autor a zdroj sú pripísané

Financovanie :. Autori nemajú žiadnu podporu ani finančné prostriedky hlásiť

Konflikt záujmov: .. autori vyhlásili, že žiadne konkurenčné záujmy neexistujú

Úvod

Mass skríning rakoviny žalúdka (GC) bola preukázané, že významné zlepšenia v prežitia pacientov GC [1] - [3]. Avšak, to je stále ťažšie dokázať zavedenie skríningu populácie na báze v krajine s nízkou až strednou GC rizika z dôvodu obáv o nákladovej efektívnosti. Z tohto dôvodu, nákladovej efektívnosti vyhodnotenie GC populačný skríning na báze sú v súčasnosti obmedzené na jurisdikciách s najvyššími GC prípadov v celom svete, ako je Japonsko, Južná Kórea a Taiwan [4] - [6]. Vzhľadom k dramatickému vplyv na efektívnosť nákladov spôsobené rôzne stupne rizika, GC, poznatky z týchto ekonomických hodnoteniach nemusia byť vztiahnuť aj pre iné populácie.

Endoskopické dohľad, pričom pacienti s prekanceróznych lézií sú úzko sledované po dobu vývoj GC podľa naplánované oesophagogastroduodenoscopy (OGD) skúšok, už skôr preukázal schopnosť detekovať GC v skoršom štádiu tvrditelného [7]. Početné štúdie poskytli dôkazy klinického prínosu a nákladovej efektívnosti endoskopický sledovania u pacientov s atrofickou gastritídou, črevné metaplázia, žalúdočný vred alebo dysplázia [8] - [11]. To znamená, že ekonomická realizovateľnosť OGD založené na sledovanie v národnej stratégii pre prevenciu GC v krajinách s nízkym až stredným rizikom je hoden ďalšie vyšetrovanie.

V Singapure, väčšina čínskej populácie je na strednej riziko GC [12]. Záujem o včasné odhalenie k zlepšeniu prežívania a kvalitu života pacientov GC podnietilo rad snáh. na rozhodovacích analytické modely založené na Dan et al. už bolo skôr oznámené, že 2-ročný skríning OGD je nákladovo efektívny v singapurských čínskych mužov vo veku 50-70 rokov [13]; zatiaľ čo Xie et al. hodnotená primárnej stratégie prevencie H. pylori
skríning a eradikáciu v Singapure čínskym vo veku 40 rokov alebo starší [14]. Navyše pokračujúce nemocnice založené na demonštračný projekt, žalúdočné Cancer Epidemiology, Clinical and Genetics Program (GCEP) [15] sa začal v Singapure v roku 2004 so zámerom poskytnúť empirické dôkazy o realizovateľnosti a nákladovej efektívnosti endoskopické sledovanie.

doteraz však má dosiahnuť konsenzus, pokiaľ ide o optimálnu stratégiu pre prevenciu GC v Singapure. Okrem toho žiadna z týchto vyššie uvedených štúdií poskytol dôkazy o nákladovej efektívnosti ako doteraz. Z toho dôvodu riešiť tento zásadné medzery vo vedomostiach pomáhať s rozhodovacou právomocou a lekárom, sme vybudovali Markovových modelov na vyhodnotenie nákladovej efektívnosti OGD na báze dozoru a hromadné skríning. Naším hlavným cieľom bolo: (1) informuje výber optimálnej stratégie pre prevenciu GC v rámci systému Singapore Zdravotná starostlivosť a (2) poskytnúť návrhy na samotnej realizácii programu pre dohľad nad OGD založeného v krajine pri nízkych až stredne GC rizík. Naša štúdia ukázala, že endoskopická dohľad je nákladovo efektívne a je potenciálne optimálna stratégia pre prevenciu GC v krajine s nízkym až stredným rizikom GC.

metódy a materiály

Cieľová populácia

cieľová populácia bola definovaná ako singapurských čínskymi vo veku 50-69 rokov na základe epidemiologické dôkazy, že táto kohorta nesie 90% záťaže GC ochorení v Singapure a má prudký nárast rizika GC po dosiahnutí veku 50 rokov [12].

stratégie porovnaní

Prehľad cielených stratégií dozoru porovnanie v našej štúdii sú znázornené na obrázku 1. vyšetrenie základné OGD bola použitá pre skríning celú cieľovú populáciu používajú vysoko rizikových jedincov, ktorí boli definovaná prítomnosťou prekanceróznych lézií v žalúdku. Vysoká rizikovou skupinou sa potom podrobí OGD dobou sledovanie, zatiaľ čo predmety bez prekanceróznych lézií, skupina s nízkym rizikom, zostal pod obvyklou starostlivosťou. Vzhľadom k rôzne sadzby progresie rôznych premalignancies v žalúdku, sme hodnotili dve nadväzujúce kmitočty: Ročný OGD dohľad a 2-ročné OGD dohľad podľa Európskej spoločnosti gastrointestinálne endoskopie pokynov pre riadenie prekanceróznych stavov a lézií v žalúdku [16 ].

skríning stratégie hodnotená v našej štúdie bolo preskúmať celú skupinu zvierat 50-69 ročných čínskych každé dva roky vo svetle predchádzajúcej analýzy efektívnosti nákladov Dan et al [13]. Ďalej sme spojili 2-ročné screening s ročným sledovania v najintenzívnejší stratégiu, aby preskúmala maximálny potenciál včasné odhalenie. A konečne, bez použitia OGD zásah ako referenčné stratégiu sme v porovnaní s ňou štyri stratégie, menovite 2-ročné OGD dozoru, ročné dohľad OGD, 2-ročný skríning OGD a 2-ročné skríningové OGD a ročný dohľad OGD.

hlavných predpokladov

Ak chcete zabezpečiť klinickú platnosť našej štúdii, model Markov bol postavený na nasledujúcich predpokladoch.

1) vplyv štyroch stratégií je obmedzená na down-staging v dôsledku na včasnom odhalení a tým GC výskytu nie je ovplyvnená [1], [17].

2) pre 2-ročné screening a 2-ročných stratégií dozoru, ktoré poskytujú služby OGD každý druhý rok, včasného odhalenia účinok pretrváva v intervale rokov bez nároku na OGD vyšetrenie je však menej účinné. Detekcia efekt čoskoro sa predpokladá 40% (2-ročné screening) a 60% (2-ročné dohľad) z toho vyplývajúce zo ročného OGD dobe sledovania týchto intervalov rokov.

3) Pravdepodobnosť, že prekanceróznych lézií mohla navrátiť k zdravému či menej pokročilom štádiu pre vysoko rizikových jedincov je zanedbateľný [18].

4) predpokladalo sa, Full predmetom súlade s harmonogramom OGD a plné dodržiavanie štandardizovaným liečbe po pozitívnom OGD.

5) pacienti GC dostanú rovnaké štandardizované procedúry na základe diagnózy a preto podstúpiť rovnakú skúsenosť prežitia u všetkých piatich stratégií.

Markov stavy a utility

Markov štáty boli všeobecne definované ako (a) smrť (z GC či iných príčin) s využiteľnosťou 0, (b) štyri klinická štádia, menovite GC stupeň 1, GC stupeň 2, GC stupeň 3 a GC javiskové 4 s nástrojmi javisko špecifické odhadovať ako EQ -5D skóre odvodené z našej predchádzajúcej kvalitu života štúdiu [19], (c) asymptomatického stave priradeného s využiteľnosťou 1, ktorý zahŕňa všetky zostávajúce Markov štátoch.

Model Výstavba a Patient Flow

Prijali sme perspektívu systému zdravotnej starostlivosti za účelom vykonania štúdie informatívne pre realizáciu tohto programu. Jednotlivé modely Markov bol najprv postavený pre referenčné stratégiu a štyroch stratégií (obr S1-S5). Každý model simuloval životné skúsenosti cieľovej populácie nasledujúce klinických dráh určených hodnotených stratégií. Rozhodnutie strom bol použitý na porovnanie týchto päť Markovových modelov určiť optimálnu stratégiu (obr S6). Náš model diskontovaných nákladov aj efektivitu ročným tempom 3% [20].

V každom modeli Markov, simulácie začalo s cieľovou populácii sú bez príznakov, tj kohorta bola prostá GC, ale bol vystavený GC rizík. Vzhľadom k tomu, modelovanie Markov postupovala, kohorta vyvinutý GC riadi populácie výskytu [21]. V danom Markov modeli, všetci pacienti sa dopadajúce GC bolo diagnostikovaných s jedným zo štyroch klinických fáz. Distribúcia GC fázou bol stanovený podľa klinickej dráhy každej stratégie. Použitie inej fáze podiely v súlade s preddefinovaným návrhom OGD, down-stupňový efekt z detekčnej kontroly a dozoru bola začlenená do príslušných Markov modely. GC kohorty zodpovedajúce štyrom štádiách boli modelované oddelene až do smrti. V prípade, že subjekt netrpela GC v danom cykle, on /ona zostane bez príznakov na začiatku nasledujúceho cyklu a prejsť ďalším cyklom procesu modelovania. Modely Markov bežal rok od roku až minimálne 99% cieľovej populácie zomrela.

syntézu dát

PubMed rešerše bola vykonaná s využitím kľúčových pojmov "endoskopického dozor", "prekanceróznych lézií "," žalúdočné /žalúdok skríning rakoviny "," analýza nákladov a efektívnosti "a" ekonomické zhodnotenie ". Každý článok bol hodnotený z hľadiska platnosti, spoľahlivosti a prenosnosti. Podľa všeobecne prijímaného hierarchie dôkazov, systematické prehľady a metaanalýzy dostali najvyššiu prioritu, nasleduje randomizovaných kontrolných skúškach, perspektívnych kohortných štúdií a štúdií prierezových. Dáta zo Singapuru a ďalších štúdií Ázie založených boli v čo najväčšej miere používané. Bodové odhady a ich vierohodné rozsahy boli predložené pre každú vstupnú premennú (Tabuľka 1).

epidemiologické údaje

Úmrtnosť pozadí cieľovej populácie bola reprezentovaná životných tabuliek Singapure obyvateľstva 2011 [21]. U súboru pacientov GC, pravdepodobnosť úmrtia z iných príčin bola vypočítaná na základe metódy použité v nákladoch chorobe Handbook, United States Environmental Protection Agency [22]. V Markovských stromov pre referenčné stratégie a 2-ročné skríningové stratégie, ročné prechodové ceny GC boli zastúpené populačnej incidencia špecifické pre vek a pohlavie [12]. V Markovských stromov pre obe stratégie dozoru a skríningu a dohľadu stratégie, boli prechodové sadzby vypočítané na základe počtu obyvateľov výskytu, pričom pomer šancí GC spojené s kohorta vysokým rizikom [23] a výskyt prekanceróznych lézií odhaduje od GCEP [15] a prieskum komunita v Singapure [24]. Down-stupňový efekt bol premietaný zo štúdií v Kórei a Japonsku [25] - [27]. Citlivosť a špecifickosť OGD bola začlenená do Markov modely pre skríning a dohľadu [28].

Náklady

sme odhadli ich dodatočných nákladov v sektore zdravotnej starostlivosti zahŕňajúce liečbu rakoviny, po liečbe follow-up a prevádzku programu prevencie (Tabuľka 1). Pre liečbu rakoviny, my stálo lekárskej služby využitie špecifických pre každú zo štyroch klinických fázach (Tabuľka S1) vo svetle kalkulačných pravidiel v nákladoch chorobe Handbook [29]. Nemocničné poplatky boli získané z Národnej univerzitnej nemocnice, ne-pre-zisk terciárne zdravotníckeho zariadenia, kde nasleduje medzinárodná algoritmus pre liečbu GC [30]. Pre dodatočnú úpravu nadväzujúcich nákladov zahŕňa všetky výdavky na diagnostické a terapeutické služby po počiatočnom akútnu starostlivosť. Program prevádzkové náklady v našom modeli bola zložená z dvoch častí, náklady na OGD a biopsia a programové náklady na činnosti, ako sú ľudské zdroje, vedenie prípadu, kontrola kvality, doprave a straty platu poddaných vďaka účasti programe [31]. Náklady Program bol reprezentovaný jeho podielu na celkovom prevádzkovom rozpočte. Prakticky, tento pomer označuje prevádzkovej efektivite skutočného programu [32], [33]. Náklady boli vyjadrené ako v roku 2012 konštantných dolároch Spojených štátov ($) na ročný priemerný výmenný kurz 1,25 singapurských dolárov.

Štatistická analýza

V nadväznosti WHO pokyny [34], Singapur HDP vo výške $ 46200 za obyvateľa pre rok 2011 bol stanovený ako (ČOV) hranicu ochoty-to-pay. Stratégia spojená s Icer menej ako 46.200 $ /QALY je považované za nákladovo efektívny v Singapure našej štúdii.

Markov modely boli konštruované s použitím TreeAge Pro 2009 (TreeAge Software, Inc., Williamstown M. A., USA). Po vyplnení Markovových modelov, sme vykonali interné validáciu proti vstupu GC výskytu a život tabuliek. Konzistencia premietaného výskytu GC a všetky mortality s údajmi o počte obyvateľov boli potvrdené log-rank testom Mantel-Cox pre dobrotu-of-fit. Pri simulácii na životné skúsenosti cieľovej populácie, Markov modely používali kohorty analýzy pre výpočet výsledkov očakávanej životnosti nákladov, efektívnosti celoživotné a pomeru inkrementálny nákladovej efektívnosti (icer), ktorý je definovaný ako dodatočné náklady ($) špecifického stratégia delí jeho ďalší klinický prínos (QALY) vo vzťahu k ďalšiemu najmenej nákladná alternatíva. na icers každej stratégie založenej na rozhodovací strom navrhol optimálnu stratégiu, ktorá je tá s najvyšším Icer pod prahom Singapure vo výške $ 46200 /QALY.

One-way bol použitý deterministický analýza citlivosti na identifikáciu parametre s významným dopadom na modeli. U klinických a epidemiologických parametrov, rozsah pre analýzu citlivosti bola založená na hornej a dolnej hranice biologická vierohodnosť podľa údajov v literatúre. Ako údaje o nákladoch nasledovať distribúcie sprava skosený [35], base case odhady boli na polovicu a zdvojnásobil na určenie rozsahu [6]. Analyzovali sme čistý zdravotný prínos (NHB) predpokladaná modelom kvantifikovať vplyv vstupných parametrov a určiť súvisiacich prahových hodnôt pre výber najlepšiu stratégiu. My nebežal analýzy citlivosti na výskyt GC ako jeho variácie boli dobre zastúpené špecifickými hodnotami naprieč veku a pohlavia podskupín.

Vykonali sme pravdepodobnostné analýzy citlivosti (PSA), aby posúdila vplyv neistoty odhadov bodu vstupu parametre. Podľa údajov informovanie bodových odhadov, deväť parametre kvalifikáciu pre PSA, počas ktorého boli 1000 Monte Carlo cyklov vykonávaného na deviatich rozdelenie pridelených na tieto parametre (tabuľka 2). Výsledky boli zhrnuté v podobe nákladovej efektívnosti Prijateľnosť Frontier ktorá prezentovala optimálnu stratégiu a jeho pridružené pravdepodobnosť po zohľadnení neistým spoločne prispeli týchto deviatich parametrov.

Výsledky

Základné- prípad analýza

Vzhľadom k tomu, Singapur konkrétne ČOV z 46,200 /QALY, 2-ročné OGD dozoru a ročný dohľad OGD boli oba považované za nákladovo efektívne pre cieľovú populáciu. Prvý z nich bol najviac nákladovo efektívne stratégie s najnižším Icer vo výške $ 25.949 /QALY, zatiaľ čo druhý bol optimálna stratégia ako ročné dozor OGD bola navrhnutá na vytvorenie 0,05 viac QALY a zabrániť 2.140 viac úmrtí GC ako 2 roky na stratégiu dohľadu ( obrázok 2). Projekcia stratégie 2-ročný bol rozsiahlo dominuje kombinácia ročnej stratégie dozoru a 2-ročných skríningu a ročné dozoru stratégií.

heterogenita naprieč veku a pohlavia podskupín

funkčnej spôsobilosti štyri stratégie prevencie líšili naprieč vekom medzi pohlaviami podskupín. Rovnako ako v tabuľke 3, každý z veku medzi pohlaviami podskupín mal jeho vlastné náklady, účinnosť, Icer a optimálnu stratégiu. Tieto varianty preukázali heterogénnosť stratégií pri použití iných rizikových skupín, klasifikovanej podľa známych faktorov pre rozvoj GC. Avšak, všeobecný trend bolo jasné, že muži vyznačuje vyšším rizikom GC [12], [21] boli spojené s oveľa nižšie ako u žien icers podskupín rovnakého veku. Starších vekových skupín je generovaný nižšia icers než tých mladších vekových skupinách bez ohľadu na ich pohlavie. Rovnako ako v base-case analýzy došlo k predĺženej dominancie pre 2-ročné skríningové stratégie vo všetkých podskupín.

Analýza citlivosti

Bolo zistené Náš model je citlivý na osem parametrov, ktoré boli každý schopný spôsobiť minimálne 0,2 QALY zmeny v ich klinickej rozmedzí. Vzťah medzi týmito parametrami a vplyvných NHBs predpovedá pre každé stratégie je zhrnutá v tabuľke 4. Ako sa očakávalo a priori
, diskontná sadzba, vek začína dozoru, náklady na nadväzujúce OGD a podielu nákladov na program boli v negatívnej korelácii s NHBs. Pomer kurzy pre GC v skupine s vysokým rizikom, prevalencia premalígnych lézií, úžitkového GC Stage 1 a včasné detekcia efektu v intervale rokov programu 2 roky na dohľad mal pozitívne vzťahy s modelom NHBs.

tieto vplyvné parametre tiež mala silný vplyv na voľbu optimálnej stratégie. Boli identifikované s jedným alebo dvoma hodnotami cut-off, ktoré definujú špecifické rozsahy, kde je optimálna stratégia sa líšili (tabuľka 4). Matica vplyvných parametrov a limitov má veľký vplyv v navrhovaní a prevádzkovaní aktuálny zdravotný program. Napríklad pre pomer šancí, ktorá odráža GC riziko spojené so prekancerózne lézie vysoko rizikových subjektov [23], náš model identifikoval prahovú hodnotu vo výške 5,46. Toto zistenie naznačuje, že subpopulácia s GC rizikom 5,46 krát vyššie ako u zdravého človeka by mali podstúpiť každoročné dohľad OGD, zatiaľ čo podskupiny s GC rizikom medzi 2,4 a 5,46 zvýhodnený alternatívne OGD dohľadu. Nadväzujúce OGD bola zásadná klinický služba ponúkaná preventívne stratégie. Túto službu ponúka za cenu pod $ 208 by najintenzívnejší stratégiu, 2-ročný skríning a navyše ročný dohľad, optimálnu stratégiu. Ak sa tieto náklady prekročia $ 356, najmenej intenzívnej stratégie 2-ročné sledovanie by sa mohla optimálna stratégia.

PSA v našej štúdii pomohli identifikovať optimálnu stratégiu a jeho pridružené pravdepodobnosť, s ohľadom na to oficiálne definované ČOV. Ako je uvedené v nákladovej efektívnosti Prijateľnosť Frontier (obrázok 3), výber optimálnej stratégie sa vyvinula s rastúcou ČOV. V Singapure ČOV vo výške $ 46.200 /QALY sa očakáva, že optimálna stratégia bola ročná dohľad, ktorý je v súlade s bázou analýzu prípadu. Zistenie, nie je definitívne, ale s pravdepodobnosťou 44,5% po zohľadnení neistoty modelu. Pod hranicou $ 20.100 /QALY, ako je uvedené v predchádzajúcich ázijských štúdií [5], [6], žiadna z hodnotených stratégií bol uprednostnený pred žiadnou OGD zásah. 2-ročná stratégia OGD dohľad začali demonštrovať svoju výhodu nad ostatnými medzi $ 20.100 /QALY a $ 39.200 /QALY. Pre najpoužívanejších ČOV $ 50,000 /QALY vo vyspelých krajinách [40], [41], ročný dohľad zostal na optimálnu stratégiu.

Diskusia

Podľa nášho najlepšieho vedomia, stáť -funded Program GC dohľad nebol nikdy oficiálne založená v akejkoľvek krajine na svete. Singapur, s jeho pokročilým systémom zdravotnej starostlivosti a malým počtom obyvateľov, je ideálnym miestom pre realizáciu takéhoto programu a dá dobre využiť ako model pre iné jurisdikcie, ako sú krajiny s nízkym až stredným rizikom GC. V uplynulých rokoch, Singapore systematicky preskúmal uskutočniteľnosť OGD založené Program pre dohľad nad GC. Rad štúdií sa začali riešiť praktické problémy, ako je napríklad nákladovej efektívnosti poskytovania GC dohľadu [31], kvality života vo GC pacientov [19] a dlhodobých výsledkov vysoko rizikových subjektov [15]. Syntézy týchto nedávnych zistení, naše štúdie prispeli údaje o efektívnosti nákladov na oblasť GC dohľadu. Tieto štúdie dohromady sú veľmi užitočné pre pri vykonávaní dohľadu programu založené na dôkazoch pre GC v Singapure.

Ako navrhol smerov konsenzu ázijsko-tichomorskej oblasti, to nie je možné premietnuť všeobecnú populáciu v krajine s nízkou až strednou výskytu GC a mortality [42]. Pre tieto krajiny, dohľad so zameraním na vysoko rizikové subjekty sa ukázal ako sľubná alternatíva. S výnimkou väčšinu nízkych predmetov rizikom, ktorí nemôžu rozvíjať GC počas svojho života, dohľad intuitívne predstavuje stratégiu šetrila zdroje s malým kompromisom v zdravotného zisk. Náš model hodnotené štyri stratégií prevencie, v poradí rastúce využívanie zdrojov: 2-ročný dohľad, ročné dohľad, 2-ročný skríning a 2-ročný skríning a navyše ročný dohľad. Tieto dva kontrolné programy boli efektívne z hľadiska nákladov pre našu cieľovú populáciu singapurských čínskych vo veku 50-69 rokov so stredným rizikom GC, zatiaľ čo stratégie založenej na univerzálnom skríningu boli buď rozsiahlo dominovali alebo cenovo neefektívne. Prechod z ročného dohľadu na dva roky na skríning produkoval najväčšie prírastkových nákladov. Okrem toho počet životnosť OGD vyšetrení strojnásobil zo 4,4 na 13,5 predmetu (obrázok 2). Preto populačný screening na báze by s najväčšou pravdepodobnosťou spôsobí tlak na mnohých systémoch zdravotnej starostlivosti, napríklad nedostatočná ponuka zariadení a kvalifikovaných endoscopists ako tomu bolo v Japonsku [43]. Sústredený dohľad, však, inklinuje byť štruktúrovaný ako služba v nemocnici báze, ktorá sa ukázala byť praktické a efektívne vzhľadom k ľahké predmetu nábor a účasť [44]. Prináša endoskopické GC dohľad prostredníctvom štruktúry nemocničnej báze bolo preukázané, efektívne a nákladovo efektívny v rôznych populáciách [7], [10].

Výročné OGD dohľad celkovo bolo zistené, že optimálna stratégia. Avšak, to nemusí byť ten-for-všetky riešenia vzhľadom k nerovnomerné rozloženie rizika GC v cieľovej populácii. Žalúdočné výskyt rakoviny je známe, že súvisia s veku a pohlavia [12], [21]. Preto sa očakáva, že heterogenita štyroch stratégií v závislosti od veku a pohlavia a v dôsledku toho voľba optimálneho stratégie je iný. Táto rôznorodosť je úzko relevantný pre alokáciu zdrojov a stanovenie priorít z hľadiska implementácie programu. V súlade s ekonomickou zásadou, že nižšie icers naznačujú lepšiu návratnosť investícií, zdroje by sa mali uprednostniť samcom podskupín a starších jedincov. Najmä 65 až 69 rokov staré muži s najnižším Icer by sa mali považovať za pozitívne (tabuľka 3). Toto zistenie je v súlade s predchádzajúci model, čo naznačuje, že vek 65 rokov je optimálny vek pre spustenie OGD následné opatrenia [13].

V krajine s vysokým rizikom GC, sa zdá jednoduché rozhodnutie, že populácia založené skríning je najlepšia stratégia v prevencii GC. Tento problém sa stáva zložitejší v prípade krajín s relatívne nižšou GC záťaže. Ako sa naša cieľová populácia je na strednej GC riziká, sme hodnotili štyri stratégie vrátane ako skríningu a dohľadu a vykonali komplexnú analýzu citlivosti. Matica vplyvných parametrov a ich príslušné prahové hodnoty (tabuľka 4) objasnil podmienky alebo požiadavky pre jednotlivé stratégie sú efektívne z hľadiska nákladov v rámci Singapure. S takým informatívny matrice, výber optimálnej stratégie pre daný systém zdravotnej starostlivosti sa stáva záležitosťou modifikácie ovplyvňujúcich faktorov a dosiahnutie určitej prahovej hodnoty. V našej štúdii sa zistilo, že náklady na follow-up OGD byť vplyvný, čo bolo v súlade s modelmi Dan et al [13] a Gupta et al [45]. Jeho cena vo výške $ 340 bola dohodnutá medzi GCEP a Národnej univerzitnej nemocnice a bol lacnejšie ako bežné nemocničné sadzby [31]. Ďalším významným faktorom je podiel nákladov na program indikujúci prevádzkovú efektivitu skutočného programu [33]. Náš model predpokladá, že ročný dohľad je preferovanou stratégiu podmienené účinnú kontrolu nákladov na program pod 43% z celkového prevádzkového rozpočtu. V opačnom prípade 2-ročný dohľad musí byť zvolená, ktorý by potom produkujú menej zdravý životný rokoch viac než ročnú stratégiu dozoru.

To, čo zostáva kontroverzné žalúdočné lézie sú prístupné na pokračovanie GC dohľad. Nasledujúce Correa modelu GC genéza, atrofickou gastritídu, črevné metaplázia a dysplázia sú bežne považované za prekanceróznych lézií a preto boli navrhnuté pre OGD dobou sledovanie [16]. Avšak, obmedzenie cieľovej žalúdočné premalignancies na tieto medzistupne Correa modelu nemusia plne realizovať preventívne potenciál OGD dohľadu. V skutočnosti, iné podskupiny boli tiež navrhnuté pre OGD následných opatrení, napríklad žalúdočný vred [9], prvá línia príbuzní GC pacienta [46], osoby s hladinou v krvi pepsinogénu pod 3 mg /ml [47], alebo s určité genetické polymorfizmy [48]. Táto otázka je základom polemiky je to, čo miera rizika GC odôvodňuje pokračovanie OGD sledovanie. V našej štúdii sme presvedčení, že prípadné osobitosti, ktoré predurčujú určité podskupiny pre dodatočné GC rizika si zaslúži ďalšie skúmanie. Preto sa náš model použitý pomer šancí so širokým rozsahom 2,4 až 21,5 predstavovať nadmerné riziko GC, ktorú možno pripísať rôznym predispozíciou. Analýza citlivosti identifikovaný hranicu 5,46, pod ktorou by mali byť odporučené 2-ročný dohľad, alebo ročný dohľad je optimálna stratégia v Singapure. Toto zistenie sa nezaoberá otázkou vhodných lézií na OGD dohľadu. To odráža základný princíp ekonomické hodnotenie, ktoré je odporučiť správnu stratégiu na správnom populáciu založené na nákladovo efektívne pomeroch.

Pri budovaní svoje modely pre stratégie dozoru, sme nevyužili progresie sadzby od druhej štúdií. Namiesto toho sme použili epidemiologický profil cieľovej populácie a pomer šancí vysoko rizikových subjektov generovať progresie sadzby GC za nízkych a vysokých rizikových skupín. Existujú dobré dôvody, aby tak urobili. Epidemiologické profil sa týka dvoch zložiek; Výskyt GC, ktorá je pozitívne spojená s nákladovej efektívnosti preventívnej stratégie a úmrtnosti na pozadí, ktoré pôsobia negatívny vplyv z dôvodu konkurenčných chorôb [49]. Začlenenie epidemiologický profil takhle robí naše modely nielen Singapure relevantné, ale tiež adaptabilné do inej jurisdikcie jednoduchým zadaním epidemiologický profil miestneho obyvateľstva. Ďalším dôvodom je, že väčšina ceny progresie ochorenia sa odhaduje u populácií s vysokým rizikom GC [50], [51]. Avšak, náš model je zostavený pre populáciu s nízkym až stredným rizikom GC. Z tohto dôvodu konvertujú sadzieb do nášho modelu bude preceňujú riziko GC. Systematický prehľad o ekonomické vyhodnotenie endoskopického dohľadu nad prekanceróznych lézií k záveru, že s ňou v rozpore výsledky z týchto štúdií boli spôsobené rôznorodosťou v cene progresie prevzatých na svojich modeloch [52].

rozhodovanie len na základe očakávaných nákladov -effectiveness pomery predčasné, lebo je nebezpečenstvo spojené s týmito pomermi, je tiež cenné pre informované rozhodnutie [53]. V Singapure ČOV vo výške $ 46200 /QALY je výsledok, ktorý Ročný dohľad je optimálna stratégia je posilňovaná rovnaké odporúčanie PSA. Navyše PSA odhaduje pravdepodobnosť 44,5% ilustrujúci, ako si istí, sme vo vyššie uvedenom rozhodnutí po zohľadnení modelových neistôt. Neistota je nevyhnutným prvkom v rozhodovaní.

Niekoľko silné stránky o tejto štúdii sú uvedené. Obe úžitkové a nákladovo údaje boli získané z našich štúdií o cieľovej populácii čím sa zlepší vnútornú platnosť nášho modelu. Na rozdiel od iných ekonomickej evaluácie [8] -. [10], sme použili pomer epidemiologický profil a šancí odhadnúť mieru progresie vysoko rizikových subjektov pre stratégie dohľadu, čo viedlo k zvýšeniu generalizability nášho modelu

Avšak štúdia má niektoré obmedzenia. Na zmiernenie lead-time zaujatosť a dĺžka čase skreslenie modelov simulujúcich preventívne stratégie, sme predpokladali rovnakú skúsenosť prežitia pacientov GC všetkých päť stratégií. Markov konštrukcie boli tiež upravené tak, aby konzistentné GC výskyt u každého modelu. V dôsledku toho sa navyše doba prežitia v dôsledku týchto dvoch typov skreslenia bol zmiernený. Avšak nemôžeme úplne vylúčiť ich existenciu. Miera súladu s harmonogramom OGD sa predpokladalo, že je 100%, čo je [54] pravdepodobne v skutočnosti, [55]. Avšak, to je menej pravdepodobné, že model platnosť by mohla byť postihnutá. Táto štúdia si kladie za cieľ poskytnúť koncepčné posúdenie efektivity nákladov potenciálu dozoru a skríningových stratégií pre budúcu realizáciu programu.

• Ploche ONE: prognostický význam Met amplifikácie a expresie v rakoviny žalúdka: systematická kontrola s Meta-Analysis
• Ploche ONE: Exome Sekvenovanie Identifikuje Včasné karcinóm žalúdka ako ranom štádiu pokročilého žalúdočné Cancer