PLoS ONE: Prediction Model for mavekræft Forekomst i koreansk Befolkning

Abstrakt

Baggrund

Forudsigelse højrisikogrupper for mavekræft og motivere disse grupper til at modtage regelmæssige checkups er nødvendig for tidlig påvisning af mavekræft. Formålet med denne undersøgelse er var at udvikle en forudsigelse model for mavekræft incidens baseret på et stort populationsbaseret kohorte i Korea.

Metode

Baseret på National Health Insurance Corporation data, vi analyseret 10 store risikofaktorer for mavekræft. Den Cox proportionel risiko model blev brugt til at udvikle kønsspecifikke forudsigelse modeller for gastrisk udvikling af kræft, og udførelsen af ​​den udviklede model i form af diskrimination og kalibrering blev også valideret ved hjælp af en uafhængig kohorte. Diskrimination evne blev vurderet ved hjælp af Harrell s C-statistik, og kalibreringen blev evalueret ved hjælp af en kalibreringskurve og hældning.

Resultater

Under en median på 11,4 års opfølgning, 19.465 (1,4% ) og 5.579 (0,7%) nyudviklede mavekræft sager blev observeret blandt 1,372,424 mænd og 804,077 kvinder hhv. De forudsigelsesmodeller omfattede alder, BMI, familie historie, måltid regelmæssighed, præference salt, alkoholforbrug, rygning og fysisk aktivitet for mænd, og alder, BMI, familie historie, præference salt, alkoholforbrug og rygning for kvinder. Denne forudsigelse model viste god nøjagtighed og forudsigelighed i både udviklingslandene og validering kohorter (C-statistik: 0,764 for mænd, 0,706 for kvinder).

Konklusioner

I denne undersøgelse en forudsigelse model for gastrisk kræfttilfælde blev udviklet, der viste en god præstation

Henvisning:. Eom BW, Joo J, Kim S, Shin a, Yang HR, Park J, et al. (2015) Prediction Model for mavekræft Forekomst i koreansk Befolkning. PLoS ONE 10 (7): e0132613. doi: 10,1371 /journal.pone.0132613

Redaktør: Masaru Katoh, National Cancer Center, JAPAN

Modtaget: Januar 29, 2015; Accepteret: 12 juni 2015; Udgivet: 17 Jul 2015

Copyright: © 2015 Eom et al. Dette er en åben adgang artiklen distribueres under betingelserne i Creative Commons Attribution License, som tillader ubegrænset brug, distribution og reproduktion i ethvert medie, forudsat den oprindelige forfatter og kilde krediteres

Data Tilgængelighed: Vores data er tilgængelige efter anmodning, fordi vi brugte data fra National Health Insurance Corporation. Denne database består af medicinske data, herunder personlige og finansielle oplysninger. Vores data er tilgængelige efter godkendelse institutionelle udvalg. Kontakt venligst anmode om data Byung-Ho Nam ([email protected])

Finansiering:. Dette arbejde blev støttet af en bevilling fra National Cancer Center Korea (nr NCC-1.110.310).

konkurrerende interesser: forfatterne har erklæret, at der ikke findes konkurrerende interesser

Introduktion

mavekræft er den fjerde mest almindelige kræftform i verden, og cirka 1 million nye tilfælde. diagnosticeres årligt på verdensplan [1]. Selvom forekomsten er faldet betydeligt i de fleste dele af verden, forbliver mavekræft den mest almindelige kræftform, og den tredje mest almindelige årsag til kræftdødsfald i Korea [2,3].

Prognosen for patienter med gastrisk kræft er meget forskellige alt efter patologisk stadium. Det 5-års overlevelsesraten for patienter med stadie IA mavekræft er 95,1-98,9% i Korea; Men denne figur afviser at 26,1-32,2% hos patienter med stadium IIIC [4-6]. For de patienter, der gennemgår palliativ kemoterapi for trin IV, forventes en samlet overlevelse på ca. 1 år på verdensplan [7,8]. Denne store forskel i overlevelse baseret på den fase tyder på, at tidlig påvisning før tumorprogression er vigtigt for en god prognose. For tidlig påvisning, regelmæssig screening er afgørende, og regelmæssig screening blev rapporteret at være forbundet med en lavere dødelighed af mavekræft i tidligere populationsbaserede kohortestudier [9-11].

I Korea, den nationale mavekræft screeningsprogram har kørt siden 1999 som en del af National Cancer screening program [12]. Målgruppen af ​​National Cancer Screening Program var mindre end 50% af National Health Insurance modtagere i 2005 og blev udvidet til udelukkende af Sygesikringen modtagere i 2010. Derfor, for at alle modtagere ældre end 40 blev rådgivet gennemgå en gastroskopi eller øvre gastrointestinale serie undersøgelser hvert 2. år.

screeningen sats var 34,4% i 2004 og steg til 64,6% i 2011. ikke desto mindre er en betydelig andel af egnede patienter stadig ikke undergår mavekræft screening. Offentlig ligegyldighed til masse-screening og manglende viden om risikofaktorer for at udvikle mavekræft kan være relateret til den lave screening sats. Derfor kan identificere risikogrupper høje og anmeldelsen af ​​sådanne populationer har en signifikant effekt på forbedring af overlevelsen.

En risiko forudsigelse model er en enkel og effektiv metode, der anvendes til evaluering individualiseret risiko ved at kvantificere kræftrisiko . Imidlertid har nogle undersøgelser etablerede risikofaktorer forudsigelse modeller for mavekræft forekomst ved hjælp af epidemiologiske risikofaktorer [13]. I denne undersøgelse har vi foretaget en systematisk undersøgelse af de potentielle risikofaktorer for mavekræft hjælp af en stor populationsbaseret kohorte i Korea, med det formål at udvikle en risiko forudsigelse model for mavekræft forekomst.

Materialer og Metoder

studiepopulation

undersøgelsen kohorte bestod af koreanske statsansatte, lærere, virksomhedens medarbejdere og deres pårørende, som gennemgik en toårig lægeundersøgelse fra National Health Insurance Corporation (NHIC) mellem år 1996 og 1997. Efter at udelukke de modtagere, der var under 30 eller over 80, og som havde en tidligere cancer historie, eller som er blevet diagnosticeret som med mavekræft mellem år 1996 og 1997, vi identificeret 2,291,132 personer (1,436,958 mænd og 854,174 kvinder) med data på baseline karakteristika. Ti risikofaktorer blev anset for modellering, herunder alder, body mass index (BMI), familie historie af enhver form for kræft, måltid regelmæssighed, salt præference, hyppigheden af ​​kød forbrug, præference kosten, alkoholforbrug, rygning og fysisk aktivitet. Men NHIC data har en stor del af manglende data, fordi de fleste livsstil information blev opnået ved selvrapportering spørgeskemaer,. Efter de modtagere, der havde manglende data på et af de risikofaktorer blev udelukket, kun 823,741 (57,3%) mænd og 369,554 (43,3%) kvinder forblev.

Andelen af ​​udstødte modtagere på grund af manglende data var betydeligt høj; derfor, suppleret vi data ved hjælp af imputering metoden. Vi var i stand til at gøre dette, fordi det NHIC undersøgelse blev givet hvert andet år, og vi var i stand til at hente nogle oplysninger fra NHIC eksamen data udført i de andre år end 1996 og 1997. Når en deltager fik flere undersøgelser, det nærmeste tidspunkt blev anvendt til at imputere de manglende værdier. Endelig 1,372,424 (95,5%) mænd og 804,077 (94,1%) kvinder var tilgængelige for model udvikling efter imputering. Forskellen i forudsigelsesmodeller udviklet på baggrund af de fuldstændige data og imputerede data med de nærmeste observationer var mindre (S1 File); Derfor blev den model udvikling og validering baseret på den imputerede, større datasæt.

For at evaluere resultaterne af den udviklede model, en uafhængig befolkning, der gennemgik National Health Insurance Corporation medicinsk vurdering mellem år 1998 og 1999 blev anvendt som en validering kohorte. Blandt alle støtteberettigede modtagere, vi udelukkede modtagere, der indgik i udviklingsmodellen i tillæg til modtagere, der mødte samme udelukkelseskriterier. Lignende manglende data imputering blev anvendt, og endelig i alt 484,335 mænd (4,3% mangler) og 466,013 kvinder (3,5% mangler) blev inkluderet i valideringen kohorte.

Denne undersøgelse blev godkendt af Institutional Review Board of National Cancer center, Korea (IRB nr. NCCNCS 09-305).

Dataindsamling og risikofaktor vurdering

Under sundhed undersøgelse vægt, højde og blodtryk hver deltagers var målt som en del af rutinemæssig fysisk undersøgelse. Derudover deltagerne udfyldt et spørgeskema om familie historie af enhver form for kræft, tidligere sygdom historie, kostvaner, alkoholforbrug, rygning og fysisk aktivitet. Hvert spørgsmål havde enkle valg, fordi det var self-registreres og de kategorier af kost vaner og fysisk aktivitet var subjektive dem som 'Almindelig', 'Intermediate' og 'Uregelmæssig' for måltid regelmæssighed, og "Ikke salt ',' Intermediate ' , og "Salty" for salt præference. Baseret på disse enkle spørgeskemaer, blev analyseret risikofaktorer for gastrisk udvikling af kræft.

Kræft konstatering og identifikation af døden

Data for mavekræft forekomst blev opnået fra den koreanske Central Cancerregisteret database til december 31, 2007. Baseret på international klassificering af sygdom, 10. udgave, C16 blev anvendt til forekomsten af ​​mavekræft. Dødsfald og dødsårsager blev identificeret fra død registreringer af det nationale statistiske kontor, der er en landsdækkende registrering af dødsfald, og National Health Insurance Corporation.

Statistisk analyse

en Cox proportionel risiko regressionsmodel blev anvendt til at estimere de relative risici (og tilsvarende 95% konfidensintervaller (CIS)) af mavekræft forekomst for hver af de potentielle risikofaktorer. Den proportionalitet i farer blev undersøgt via log-log overlevelse plots. Vi bemærkede, at de demografiske karakteristika og miljømæssige eksponeringer var forskellige mellem mænd og kvinder, og begge rå og alder (ved baseline) justeres analyser blev udført separat for mænd og kvinder.

De potentielle risikofaktorer overvejes i analysen var BMI (< 18,5, 18,5 til 22,9, 23,0 til 24,9, og ≥25), familie historie af enhver form for kræft (ja eller nej), måltid regelmæssighed (regelmæssig, mellemliggende, uregelmæssig), salt præference (ikke salt, mellemliggende, salt), hyppigheden af ​​kød forbrug (≤1, 2-3, og ≥4 gange om ugen), præference kosten (grøntsager foretrækkes, blandet, og kød foretrækkes), alkoholforbrug (none, dvs 0 g, lys, dvs. 1-14,9 g; moderat, dvs 1.5.0-24.9 g, og tung, dvs. ≥25 g ethanol pr dag), rygning (aldrig, tidligere, nuværende < 10, nuværende 10-19, og nuværende ≥ 20 cigaretter om dagen), og fysisk aktivitet (ingen, let, moderat, og tunge). For kvinder, på grund af det lille antal af tilfælde, blev der flere kategorier af de alkoholforbrug og rygning variabler kombineres. For alkoholforbrug, blev dem med mere end 15 g ethanol kombineret, og kun to kategorier blev anvendt til rygning (aldrig, ryger). Yderligere beskrivelser af begrundelsen for de kategoriseringer af disse variable kan findes andre steder [14,15].

En baglæns variabel valgmetode med en type I fejl kriterium på 0,1 baseret på likelihood kvotientkriteriet blev betragtet i multivariable model. Sandsynligheden for at udvikle mavekræft inden t år (t = 8) for en person med kovarianteffekter værdier x = (x _{1, ..., x K) for K risikofaktorer kan estimeres ved hjælp af følgende ligning:}

Her S _{0 (t) er den gennemsnitlige overlevelse sandsynlighed på tidspunkt t for en person, hvis kovariat værdier er alle 0, og β er er de estimerede koefficienter fra Cox proportional hazard model . Når β jeg og S 0 (t) opnås, kan estimeres sandsynligheden for at udvikle mavekræft for ethvert sæt af kovarianteffekter værdier.}

De udviklede modeller blev valideret i en uafhængig kohorte befolkning ved at evaluere effektiviteten af ​​de modeller med hensyn til deres evne diskrimination ved hjælp C-statistik, og kalibreringen evne blev vurderet ved hjælp af en kalibreringskurve og kalibrering hældning [16-21].

Harrell s C-statistik for overlevelse data blev behandlet i denne undersøgelse [18-20]. Denne værdi repræsenterer sandsynligheden for, at den forudsagte sandsynlighed for at udvikle gastrisk cancer er højere for dem, der faktisk udvikler mavekræft i 8 år end for dem, der ikke udvikler mavekræft. Kalibrering er relateret til nøjagtigheden af ​​forudsigelsen. For at generere en kalibrering plot, blev data først opdelt i 10 usammenhængende undergrupper efter de forudsagte sandsynligheder for at udvikle mavekræft baseret på den udviklede model. Den forventede (den gennemsnitlige forudsagte sandsynligheder) og observeret (selve arrangementet sats målt ved Kaplan-Meier estimat) værdier blev derefter plottet. Derudover, for at opnå den kalibreringshældning, blev den prognostiske indeks (PI) fra Cox regression, som er en vægtet linearkombination af de udvalgte til forudsigelse model variabler, opnået for enkeltpersoner i sættet datavalidering, og regressionskoefficienten på PI blev opnået. Et PI tæt på 1 angiver god kalibrering, og en risiko-kvotientkriteriet der tester, om denne hældning er 1 udføres derefter [22]

Alle analyser blev udført ved anvendelse af SAS (version 9.1.3;. SAS Institute , Cary, NC) og STATA (version 13) software.

Etik erklæring

Denne undersøgelse blev udført med godkendelse af de institutionelle anmeldelse bestyrelser National Cancer, center, Korea (nr NCCNCS 09-305). Deltagernes informeret samtykke blev fraviges af de institutionelle anmeldelse boards, fordi denne undersøgelse involveret rutinemæssigt indsamlede medicinske data, der blev anonymt forvaltet i alle faser, herunder stadier af data rengøring og statistiske analyser.

Resultater

kræftforekomst og baseline karakteristika

Det samlede antal personår års opfølgning var 14.815.612 for mænd og 8.471.357 for kvinder til en median på 11,3 års opfølgning. De gennemsnitlige (SD) aldre af mænd og kvinder var 45,1 (10,5) og 48,7 år (11,0), hhv. Under opfølgning, blev 19,465 (1,4%) og 5.579 (0,7%) tilfælde af mavekræft observeret blandt 1,372,424 mænd og 804,077 kvinder henholdsvis, hvilket resulterer i forekomst af 131,38 /100.000 og 65,89 /100.000 personår for hvert køn. I valideringen kohorte, blev observeret i alt 6,628 og 2.920 gastriske kræfttilfælde ud af 484,335 mænd og 466,013 kvinder henholdsvis. De incidensrater i valideringen kohorten var 164,54 /100.000 for mænd og 75,84 /100.000 for kvinder; disse var højere end dem, der observeres i modellen udvikle kohorte.

Risikofaktorer

For at evaluere de væsentligste risikofaktorer for mavekræft forekomst, en multivariabel analyse blev udført på grundlag af kriterier de variable udvælgelseskriterier. Tabel 1 og 2 viser forekomsten af ​​mavekræft og det anslåede hazard ratio for hver af de potentielle risikofaktorer for mænd og kvinder henholdsvis. For mænd, de betydelige risikofaktorer for mavekræft forekomst var alder, lav vægt, har et familiemedlem, som tidligere havde haft nogen form for kræft, uregelmæssige måltider, præferencer salt, alkoholforbrug og rygning. Blandt disse risikofaktorer, blev en klar tendens til øget risiko observeret for alkoholforbrug og rygning (lineær trend test P
< 0,0001 for begge variabler). Storforbrug (ethanol ≥ 25 g /dag) havde en mere end 20,4% øget risiko, og storrygere (1 pakke øjeblikket) havde en mere end 43,1% øget risiko for mavekræft forekomst. Derudover dem, der havde et familiemedlem med enhver form for kræft havde en 30,2% øget risiko, og uregelmæssig måltid forbrug og en præference for salt mad også tillægges en øget risiko. Omvendt er en BMI ≥23 kg /m ^{2 og moderat til høj fysisk aktivitet var beskyttende faktorer.}

For kvinder, de betydelige risikofaktorer var alder, BMI, der har et familiemedlem, der havde nogen form for kræft, og tidligere rygning. Salt præference og alkoholforbrug havde var marginalt signifikant (< 0,1; disse variabler blev derfor medtaget i modellen)., Og måltid regelmæssighed og fysisk aktivitet havde ingen effekt på mavens kræfttilfælde hos kvinder

Prediction model

på baggrund af de multivariable analyseresultater, vi udviklede kønsspecifikke forudsigelsesmodeller som følger. (A for mænd, B for kvinder).

A. Risk forudsigelse model for mænd

Trin 1:. Form en prognostisk indeks (PI) ved hjælp af β-koefficienten skøn

Modelvalidering

I valideringen kohorte, den gennemsnitlige alder (SD) af mænd og kvinder var 46,8 (12,8) og 51,1 år (12,1), hhv. De aldersbetingede justeret hazard ratio af risikofaktorerne i valideringen kohorten er vist i tabel 3 og 4. Lignende resultater blev fundet for mænd, og eneste måltid regelmæssighed havde marginal betydning. For kvinder, blev en familie historie af kræft, præference salt og vegetabilsk præference sig at være væsentlige risikofaktorer, og et BMI ≥25 var en marginalt beskyttende faktor. I modsætning til den model udvikler kohorte, rygning ikke var en væsentlig risikofaktor i valideringen kohorte. Disse resultater blev muligvis stammer fra de små event størrelser og kortere opfølgningsperiode af valideringen kohorten sammenlignet med modellen udvikle kohorte.

For model validering, de 8 år overlevelsesrater for patienterne i validering kohorte blev estimeret ved hjælp af koefficienter af risikofaktorerne anslået fra den oprindelige model udvikler kohorte. Baseret på de estimerede overlevelsesrater blev diskrimination og kalibrering evner af modellen i valideringen kohorten derefter opnået (figur 2 (A) for mænd 2 (B) for kvinder). De C Statistik var 0,782 (95% CI, 0,777-0,787) og 0,705 (95% CI, 0,696-0,714) for mænd og kvinder, henholdsvis, og disse diskrimination evner af forudsigelsen model var så god som i modellen udvikle kohorte . Figur 2 (A) og 2 (B) var kalibrering grunde til hvert køn, og gode kalibrering evner blev præsenteret for gastrisk udvikling af kræft. Kalibreringen hældning, som er den regression koefficient på PI hjælp validering datasæt, var 0.980 for mænd ( P
= 0,15) og 0,953 ( P
= 0,07) for kvinder, som indikerer god kalibrering.

Illustration af forudsagt risiko sandsynlighed baseret på forskellige risikoprofiler

i figurerne 3 og 4, de estimerede sandsynligheder for at udvikle mavekræft inden for 8 år præsenteres for mænd (figur 3) og kvinder (Fig 4) for aldre 40 (øverste række), 50 (midterste række) og 60 (nederste række). De venstre og højre paneler præsentere disse skøn for emner, der har familiemedlemmer med og uden kræft, hhv. For mænd, den længst til venstre Fig repræsenterer risikoen sandsynligheden for en person med den værste kombination risiko, en tynd person (BMI < 18,5 kg /m ^{2) som er storryger og drikker, har uregelmæssige måltider, foretrækker salt mad og ikke udøver. Risikofaktorerne sandsynligheder for en mand med risiko kombinationer samme undtagen alkohol forbrug eller undtagen rygning præsenteres i de næste to parceller. Derefter plot for en mand med samme kombinationer risiko, men uden alkohol forbrug eller rygning præsenteret. Endelig er plottet for en mand uden nogen risikofaktorer præsenteret. Denne sidste Fig præsenterer risikoen sandsynligheden for denne person under de bedste risiko- kombinationer. Tilsvarende for kvinder, yderst til venstre Fig er gaver til kvinder med de værste risikofaktorer og deres risiko sandsynligheder, når kun rygning, kun alkoholforbrug, eller begge er fjernet fra risikofaktorer; disse risikofaktorer sandsynligheder præsenteres efter tur. Endelig er den sidste figur er repræsenterer for kvinder uden nogen risikofaktorer.}

For eksempel kan vi overveje en mand, der er 50 år med et familiemedlem med enhver form for kræft. Sandsynligheden for at udvikle mavekræft inden for 8 år kan være så højt som 2,87% under de værste kombinationer risiko. Hvis en mand, der har den samme risiko kombinationer ikke drikker alkohol, er risikoen 2,39%; hvis både rygning og alkoholforbrug fjernes fra kombinationerne risiko, nedsætter risikoen for 1,68%. Endelig en lavest mulige risiko værdi på 1,08% er til stede i en mand uden risikofaktorer, som er mindre end halvdelen af ​​værdien for de værste kombinationer.

Diskussion

Mange epidemiologiske undersøgelser har evalueret risikofaktorer for mavekræft forekomst. Imidlertid har der kun været få undersøgelser, der har udviklet modeller til mavekræft forekomst. I nærværende undersøgelse blev kønsspecifikke prædiktive modeller for mavekræft forekomst udviklet og valideret på grundlag af et stort populationsbaseret kohorte. Lav vægt, en familie historie af kræft, uregelmæssige måltider, præference for salt mad, alkoholforbrug, rygning og mangel på fysisk aktivitet var relateret med at udvikle mavekræft for mænd; lav vægt, en familie historie af kræft, præference for salt mad, alkoholforbrug, og rygning var forbundet med at udvikle mavekræft for kvinder.

Risikofaktorer for mavekræft forekomst er blevet afsløret i tidligere undersøgelser. Den mest typiske risikofaktor er H
. pylori
infektion; dette er blevet klassificeret som kræftfremkaldende for mennesker siden 1994 [22]. Rygning er også blevet anerkendt som en af ​​årsagerne til mavekræft fra Det Internationale Agentur for Kræftforskning siden 2004 [23]. Mulige risikofaktorer omfatter præferencer for salt, salt og røget fødevarer, og stort alkoholforbrug [24,25]. Omvendt grøn-gule grøntsager, Allium grøntsager og frugter, og citrusfrugter er sandsynlige beskyttende faktorer [24,26]. Desuden rødt og forarbejdet kød, hæmjern og fedme (for mavemunden) er mulige risikofaktorer, mens østrogen er en mulig beskyttende faktor [27-30]. Slægtshistorie er også forbundet med mavekræft forekomst, med en odds ratio spænder fra 2 til 10 [31,32]. Blandt disse kendte risikofaktorer, vi medtaget 10 risikofaktorer, der let kunne indsamles ved en simpel fysisk undersøgelse eller spørgeskema. Data for H
. pylori
infektion og specifikke fødevarer såsom Allium grøntsager kunne ikke indsamles, fordi en invasiv procedure for H. pylori og en uddannet intervieweren for specifikke fødevarer ikke indgik i denne undersøgelse.

I denne undersøgelse observerede vi, at BMI var en beskyttende faktor i den mandlige population. Tidligere viste nogle undersøgelser en øget risiko for gastroøsofageal kræfttilfælde i overvægtige forsøgspersoner, og andre undersøgelser rapporteret nogen signifikant sammenhæng mellem at være overvægtig og generelt mavekræft forekomst [33-35]. en nylig meta-analyse viste dog, at overvægt er en beskyttende faktor for ikke-Cardia kræft, og en lignende mønster af hazard ratio blev observeret i en storstilet kohorte undersøgelse [36, 37]. Fordi størstedelen af ​​gastriske kræfttilfælde var placeret i den distale del af maven i Korea og vi havde en enorm prøvestørrelse, BMI sandsynligvis havde en statistisk signifikans som en beskyttende faktor i denne undersøgelse.

Tidligere, en koreansk forudsigelse model for mavekræft blev rapporteret i 2009 [13]. I denne undersøgelse, kun tre hospitaler deltog, og mindre end 200 sager blev inkluderet som case og kontrolgrupper, hhv. Imidlertid blev vores forudsigelse modeller stammer fra en landsdækkende database med mere end to millioner deltagere og statsansatte, lærere, virksomhedens medarbejdere og deres pårørende, som kan repræsentere hele koreanske befolkning, fordi disse faglige egenskaber omfatter en stor del af hele den koreanske befolkning. Den anden fordel ved denne undersøgelse er, at en ekstern validering ved hjælp af en stor størrelse befolkning blev udført, mens den tidligere model ikke blev valideret i uafhængige data. Desuden blev 16 faktorer indgår i den tidligere model, som er noget kompliceret at anvende landsdækkende; Men vi medtaget kun 8 faktorer for mænd og 6 faktorer for kvinder at forudsige mavekræft. Ved hjælp af denne model, kan vi simpelthen forudsige risikoen for gastrisk udvikling af kræft, og højrisikogrupper kan nemt identificeres.

Denne model kan bruges, når en primær læge rådgiver raske personer efter en rutinemæssig kontrol. En primær læge kan give en advarsel for risikofaktorer for mavekræft efter en simpel anamnese, og hver eksaminand kunne modtage advarslen mere seriøst med en nøjagtig sandsynlighed for mavekræft. Desuden, hvis denne forudsigelse model er kendt for den almindelige koreanske befolkning, mennesker med høje risikofaktorer kunne være motiveret til at udføre rutinemæssige check-ups. Derudover kan hyppigere og intensive screeningsprogrammer skal gennemføres for at de høj-risiko populationer. Disse aktive screening kan tillade gastrisk kræft opdages på et tidligere tidspunkt og måske endelig resultere i at sænke mavekræft dødelighed relateret.

Denne undersøgelse havde et par begrænsninger. H
. pylori
oplysningerne var ikke tilgængelig, fordi alle data blev indsamlet gennem rutinemæssige fysiske undersøgelser. I mange lande er H. pylori undersøgelse ikke indeholdt i gastrisk kræftscreening, fordi det kræver invasive procedurer såsom blodprøvetagning eller endoskopiske undersøgelser, og koster en hel del. Uden den invasive procedure af H
. pylori
undersøgelse, vi kan forudsige risikoen for gastrisk udvikling kræft ved hjælp af denne model, og denne forudsigelse model kan anvendes på en større population.

For det andet, socioøkonomisk status, uddannelsesniveau, og specifik fødevarer såsom fisk, sojabønner, allium grøntsager, og te blev ikke i denne undersøgelse [38-42]. For disse data, er en uddannet interviewer og den interviewede indsats såsom en kost dagbog påkrævet. Disse komplicerede data kan være nyttigt at udvikle en mere delikat model; men det kan også være svært at generalisere.

For det tredje, denne undersøgelse er ikke gratis fra recall bias på grund af at bruge et spørgeskema til kostvaner. Derudover de kategorier af måltid regelmæssighed og salt eller mel præference var meget enkel og subjektiv. foreslår dog, disse forenklede subjektive kategorier af kostvaner kan give en alment tilgængelig model for den almindelige befolkning.

For det fjerde, denne undersøgelse ikke vurdere risikoen sandsynligheden for at udvikle mavekræft efter tumor placering. I nogle tidligere undersøgelser, rygning og et højt BMI tendens til at øge risikoen for Cardia kræft, og salt mad var positivt associeret med noncardia (distal) gastrisk kræft [43-45]. Muligvis på grund af det lille antal tilfælde af Cardia kræft, blev der ikke meningsfyldt skelnen mellem risikofaktorer for Cardia og distale kræftformer observeret i den aktuelle undersøgelse (data ikke vist). Yderligere undersøgelse ville være værd at forfølge.

For det femte de data, som den NHIC indeholdt en stor mængde manglende data, og vi imputerede disse manglende værdier baseret på data fra det nærmeste tidspunkt. Denne metode er måske ikke optimal; men vi mistanke om, at de fleste af de variable ikke ændrede inden for en kort periode. Når vi udviklet en prognosemodel med komplette data som en sammenligning blev eneste måltid regelmæssighed for mænd og BMI samt salt præference for kvinder elimineret i modellen med komplette data på grund af den reducerede statistisk signifikans som følge af den reducerede prøve størrelse. Vi konkluderede derfor, at effekten af ​​de manglende data om modellen udvikling vil være mindre.

Sjette blev denne forudsigelse model valideret af en lignende koreansk befolkning og forudsigelsen af ​​denne model kan være begrænset til den koreanske befolkning .

Som konklusion kan vi vurdere risikoen for mavekræft forekomst ved hjælp alder, BMI, en familie historie af enhver kræft, måltid regelmæssighed, præference salt, alkoholforbrug, rygning og fysisk aktivitet for mænd, og ved hjælp af alder, BMI, en familie historie af enhver kræft, præference salt, alkoholforbrug og rygning for kvinder. Denne enkle værktøj for offentligheden kan være nyttigt at uddanne og motivere individer til at deltage i screeningsprogrammer.

Støtte Information
S1 fil. Risiko faktor distributioner mellem gastrisk kræftpatienter og mavekræft-fri patienter (mænd), og alder-justerede univariable og multivariable model i komplette udvikle kohorte (tabel A).
Risk faktor distributioner mellem gastrisk kræftpatienter og mavekræft-fri patienter (kvinder) og alder-justerede univariable og multivariable model i komplette udvikle kohorte (tabel B). Risiko faktor distributioner mellem gastrisk kræftpatienter og mavekræft-fri patienter (mænd), og alder-justerede univariable model i en fuldstændig validering kohorte (tabel C) .Risk faktor distributioner mellem gastrisk kræftpatienter og mavekræft-fri patienter (kvinder), og alder-justerede univariable model i en fuldstændig validering kohorte (tabel D)
doi:. 10,1371 /journal.pone.0132613.s001
(DOCX)

• PLoS ONE: DBGC: En Database for Human Gastrisk Cancer
• PLoS ONE: Analyse af dereguleret microRNA og deres mål Gener i Gastric Cancer