Абстрактный
Фон
Предсказание группы высокого риска развития рака желудка и мотивации этих групп получать регулярные осмотры требуется для раннего обнаружения рака желудка. Целью данного исследования была разработка модели прогнозирования для желудка заболеваемости раком на основе большого населения на основе когорты в Корее.
Финансирование:. Работа выполнена при финансовой поддержке гранта от Национального онкологического центра Кореи (№ НКС-1110310).
<р> конкурирующие интересы: авторы заявили, что не существует никаких конкурирующих интересов
Введение
<р> рак желудка является четвертым наиболее распространенным видом рака в мире, и около 1 миллиона новых случаев. диагностируется ежегодно во всем мире [1]. Хотя заболеваемость существенно в большинстве частей мира уменьшилось, рак желудка остается наиболее распространенной формой рака и третьей наиболее распространенной причиной смерти от рака в Корее [2,3].
<Р> Прогноз больных с язвенной рак сильно отличается в зависимости от патологического стадии. 5-летняя выживаемость больных со стадией IA рака желудка в Корее 95.1-98.9%; однако, это рис снижается до 26.1-32.2% у пациентов со стадией IIIC [4-6]. Для пациентов, которые подвергаются ПХТ для стадии IV, общая выживаемость примерно 1 год, как ожидается, во всем мире [7,8]. Это большая разница выживаемости в зависимости от стадии предполагает, что раннее обнаружение до того прогрессирования опухоли имеет важное значение для хорошего прогноза. Для раннего выявления, регулярное обследование имеет важное значение, и регулярное обследование было сообщено быть связано с более низкой смертности от рака желудка в предыдущих исследованиях когорты населения на основе [9-11].
<Р> В Корее, национальный рак желудка скрининг программа работает с 1999 года как часть программы скрининга рака Национальная [12]. Целевое население Программы скрининга рака Национальный составляла менее 50% национального медицинского страхования получателей в 2005 году и была распространена на полностью из бенефициаров Национального медицинского страхования в 2010 году Таким образом, все бенефициары старше 40 было рекомендовано пройти гастроскопию или верхних отделов желудочно-серии экзаменов каждые 2 года.
<р> частота скрининга была 34,4% в 2004 году и увеличился до 64,6% в 2011 г. тем не менее, значительная часть пациентов, имеющих право до сих пор не проходят скрининг рака желудка. Общественное равнодушие к массовому скринингу и неосведомленность факторов риска развития рака желудка может быть связано с низкой скоростью скрининга. Таким образом, выявление высокого риска и уведомление о таких групп населения может оказать существенное влияние на улучшение выживаемости.
<Р> Модель прогнозирования риска представляет собой простой и эффективный метод, используемый для оцениваемого индивидуализированной риска путем количественной оценки риска развития рака , Тем не менее, несколько исследований установили модели прогнозирования риска развития рака желудка заболеваемости с использованием эпидемиологических факторов риска [13]. В данном исследовании мы провели систематическое исследование потенциальных факторов риска развития рака желудка с использованием большого населения на основе когорту в Корее, с целью разработки модели прогнозирования риска для желудка заболеваемости раком.
Исследуемая популяция
<р> когорта исследование состояло из корейских государственных служащих, учителей, сотрудников компании и членов их семей, которые прошли двухгодичную медицинскую экспертизу, представленную Национальной медицинской страховой корпорации (НМСК) между годами 1996 и 1997. После исключения получателей, которые были моложе 30 лет или старше 80 лет и которые имели в анамнезе рак или которые были диагностированы как с раком желудка между 1996 и 1997 годах, мы идентифицировали 2,291,132 особей (1,436,958 мужчин и 854,174 женщин) с данными по базовым характеристикам. Были рассмотрены десять факторов риска для моделирования, включая возраст, индекс массы тела (ИМТ), семейная история любого типа рака, муки, соли регулярности предпочтения, частота потребления мяса, пищевые предпочтения, употребление алкоголя, курение и физическая активность. Тем не менее, данные НМСК имеют огромную часть недостающих данных, поскольку большая часть информации стиль жизни была получена с помощью вопросников самоотчета. После того, как получатели, которые отсутствуют данные по любому из факторов риска, были исключены, только 823,741 (57,3%) мужчин и 369,554 (43,3%) женщины по-прежнему.
<Р> Доля исключенных получателей из-за отсутствия данных был значительно высокая; Таким образом, мы дополнили данные, используя метод вменения. Мы были в состоянии сделать это, потому что экспертиза НМСК была предоставлена каждые два года, и мы смогли получить некоторую информацию из данных экспертизы НМСК, выполненных в другие годы, чем 1996 и 1997 Когда участник получил несколько экзаменов, в ближайший момент времени использовали приписывать недостающие значения. И, наконец, 1,372,424 (95,5%) мужчин и 804,077 (94,1%) женщины были доступны для разработки модели после вменения. Различие в моделях прогнозирования, разработанная на основе полных данных и исчисленных данных с ближайшими наблюдениями было незначительным (S1 File); Таким образом, разработка и проверка модели были основаны на вмененной, больший набор данных.
<р> Для оценки эффективности разработанной модели, независимого населения, подвергшихся Национальной медицинской страховой корпорации медицинское обследование в период между годами 1998 и 1999 был использован в качестве когорты проверки. Среди всех получателей, имеющих право, мы исключили из получателей, которые были включены в модель развития в дополнение к получателям, которые встречались одинаковые критерии исключения. Подобное недостающее вменения данных был применен, и, наконец, в общей сложности 484,335 мужчин (4,3%) и недостающими 466,013 женщин (3,5% отсутствует) были включены в когорту проверки.
<Р> Это исследование было одобрено Институциональным наблюдательным советом по Национальный центр рака, Корея (IRB нет. NCCNCS 09-305).
сбор данных и оценка факторов риска
<р> Во время обследования здоровья, вес, рост и артериальное давление каждого участника были измеренная как часть обычной физической экспертизы. Кроме того, участники заполнили анкету о семейной истории любого типа рака, предшествующей истории болезни, привычки питания, употребление алкоголя, курение и физическая активность. Каждый вопрос был простой выбор, потому что он был самостоятельно записанный и категории диетических привычек и физической активности были субъективными, такие как "Regular", "Промежуточное", и "Нерегулярные 'для еды регулярности, и' Не соленое ',' Intermediate ' и «Соленый» для соли предпочтения. На основе этих простых вопросников, были проанализированы факторы риска развития рака желудка.
ЦОГ регрессионная модель была использована для оценки относительного риска (и соответствующие 95% доверительные интервалы (ДИ)) желудочной заболеваемости раком для каждого из потенциальных факторов риска. Пропорциональность в опасности исследовали с помощью графиков выживания логарифмических. Мы заметили, что демографические характеристики и воздействия окружающей среды отличались между мужчинами и женщинами, а также как грубые и возрастные (в исходном состоянии), доведенной анализы были проведены отдельно для мужчин и женщин.
<Р> Потенциальные факторы риска, рассматриваемые в анализе были ИМТ (&л; 18,5, 18.5-22.9, 23.0-24.9, и ≥25), семейная история любого типа рака (да или нет), мука грубого помола регулярности (регулярный, промежуточное, нерегулярные), соль предпочтение (не соленая, промежуточное соединение, соленый), частота потребления мяса (≤1, 2-3, и ≥4 раза в неделю), диетические предпочтения (овощи предпочтительным, смешанный, и мясо предпочтительнее), употребление алкоголя (отсутствует, то есть, 0 г, света, т.е. 1-14.9 г, умеренный, т.е. 1.5.0-24.9 г, и тяжелые, то есть, ≥25 г этанола в сутки), курение (никогда, бывший, ток &л; 10, 10-19 ток и ток ≥ 20 сигарет в день), а также физическая активность (отсутствует, легкая, умеренная, и тяжелые). Для женщин, из-за небольшого числа инцидентов, были объединены несколько категорий переменных потребления алкоголя и курение. Что касается потребления алкоголя, с населением более 15 г этанола объединяли, и только две категории использовались для курения (никогда, курильщик). Дальнейшие описания обосновании категоризации этих переменных можно найти в работах [14,15].
<Р> Отсталая переменная метод выбора с критерием ошибки I типа 0.1 на основе тестов отношения правдоподобия был рассмотрен в MultiVariable модель. Вероятность развития рака желудка в течение Т лет (т = 8) для человека с регрессоров значениями х = (х <к югу> 1, ..., х <к югу> K) для коэффициентов K риска могут быть оценены с использованием следующего уравнения:
Здесь S <суб> 0 (т) есть средняя вероятность выживания в момент времени т для человека, чьи ковариатой все значения которых равны 0, а β <суб> является являются оцененные коэффициенты из модели Кокса пропорционального риска , После того, как β <суб> я и S <суб> 0 (т) получаются, вероятность развития рака желудка для любого набора значений регрессоров может быть оценена.
<Р> Разработанные модели были подтверждены в независимой популяции когорты путем оценки эффективности моделей в отношении их способности дискриминации с использованием C-статистики, а также возможность калибровки оценивали с помощью калибровочного участка и калибровки наклон [16-21].
C-статистика
Харрелл для данных выживания был рассмотрен в данном исследовании [18-20]. Это значение представляет собой вероятность того, что прогнозируемая вероятность развития рака желудка выше для тех, кто на самом деле развивается рак желудка в 8-ми лет, чем для тех, кто не развивается рак желудка. Калибровка связана с точностью предсказания. Чтобы создать калибровочный график, данные впервые были разделены на 10 разъединенных подгруппы в соответствии с прогнозируемыми вероятности развития рака желудка, основанный на разработанной модели. Ожидаемый (средний предсказали вероятности) и наблюдаемые (фактическая частота событий измеряется согласно оценке Каплана-Мейера) значений затем были нанесены. Кроме того, для получения наклона калибровочной кривой, прогностический индекс (PI) из регрессии Кокса, которая является взвешенной линейной комбинацией переменных, выбранных для модели прогнозирования, была получена для лиц в наборе данных проверки, а коэффициент регрессии на PI был получен. ПИ близко к 1 указывает на хорошую калибровку, а также тест отношения правдоподобия, которая проверяет, является ли этот наклон 1 затем выполняется [22]
Все анализы были выполнены с использованием SAS (версия 9.1.3; SAS Institute. , Cary, NC) и STATA (версия 13) программное обеспечение.
Этика заявление
<р> Это исследование было проведено с одобрения институциональных наблюдательных советов Национального рака, центр, Корея (No. NCCNCS 09-305). информированное согласие участников было отменено советами организационного обзора, поскольку это исследование включало обычно собранные медицинские данные, которые были анонимно управляемых на всех этапах, включая этапы очистки данных и статистического анализа.
Результаты
заболеваемости раком и исходные характеристики
<р> общее количество человеко-лет наблюдения составила 14815612 для мужчин и 8471357 женщин в среднем в 11,3 лет наблюдения. Среднего (SD) возраст мужчин и женщин были 45.1 (10.5) и 48.7 лет (11.0), соответственно. Во время наблюдения, наблюдались 19,465 (1,4%) и 5,579 (0,7%) случаев рака желудка среди мужчин 1,372,424 и 804,077 женщин, соответственно, в результате чего уровень заболеваемости в 131,38 /100,000 и 65,89 /100000 человеко-лет для каждого пола. В когорте проверки, были замечены из 484,335 мужчин и 466,013 женщин, соответственно в общей сложности 6,628 и 2920 случаев рака желудка. Показатели заболеваемости в когорте проверки были 164.54 /100.000 для мужчин и 75,84 /100,000 для женщин; эти показатели были выше, чем наблюдалось в когорте модели разработки.
Факторы риска Предсказание модель <бр> на основании результатов анализа многофакторных, мы разработали специальные модели прогнозирования пола следующим образом. (А для мужчин, B для женщин). Проверка модели В когорте проверки, средний возраст (SD) мужчин и женщин были 46.8 (12,8) и 51,1 лет (12,1), соответственно. Коэффициенты опасности скорректированные по возрасту факторов риска в когорте проверки представлены в таблицах 3 и 4. Аналогичные результаты были получены для мужчин, и только трапеза закономерность имела предельную значимость. Для женщин, были найдены семейной истории рака, соли предпочтения и растительного предпочтения являются значимыми факторами риска, а ИМТ ≥25 был незначительно защитным фактором. В отличие от когорты модели разработки, курение не является существенным фактором риска в когорте проверки. Эти результаты, возможно, были получены из небольших размеров событий и более короткого периода наблюдения когорты проверки по сравнению с таковой в модели развивающейся когорту. Иллюстрация прогнозируемой вероятности риска на основе различных профилей риска на фиг 3 и 4, оцененные вероятности развития рака желудка в течение 8 лет представлены для мужчин (рис 3) и женщины (рис 4) для возрастов 40 (верхний ряд), 50 (средний ряд) и 60 (нижний ряд). Левая и правая панели представляют эти оценки для субъектов, которые имеют члены семьи, с и без каких-либо рака, соответственно. Для мужчин, крайний левый рисунок представляет собой вероятность риска для человека с худшей комбинацией риска, то есть тонкий человек (ИМТ &л; 18,5 кг /м 2), который является заядлым курильщиком и пьяница, имеет нерегулярное питание, предпочитает соленую пищу и не заниматься физическими упражнениями. Вероятность риска человека с теми же комбинациями риска, за исключением употребления алкоголя или курения, за исключением представлены в следующих двух участков. Затем сюжет для человека с теми же комбинациями риска, но без употребления алкоголя или курения представлено. И, наконец, сюжет для человека без каких-либо факторов риска представлена. Этот последний рисунок представляет вероятность риска данного лица в соответствии с лучшими комбинациями риска. Кроме того, для женщин, крайняя левая Инжир представляет для женщин с наихудшими факторами риска, а также их вероятности риска, когда только курить, только потребление алкоголя, или оба удаляются из факторов риска; эти вероятности риска представлены в свою очередь. Наконец, последняя Инжир представляет для женщин, не имеющих каких-либо факторов риска. Во многих эпидемиологических исследованиях оценивали факторы риска развития рака желудка. заболеваемости Тем не менее, было лишь несколько исследований, которые разработали модели прогнозирования для желудка заболеваемости раком. В настоящем исследовании, гендерные специфические прогностические модели для желудка заболеваемости раком были разработаны и утверждены на основе большого контингента населения на основе. Низкий вес, семейной истории рака, нерегулярное питание, предпочтение соленой пищи, употребление алкоголя, курение и недостаток физической активности были связаны с развитием рака желудка у мужчин; низкий вес, история семьи рака, предпочтение соленой пищи, употребление алкоголя и курение были связаны с развитием рака желудка у женщин.
<р> Для того, чтобы оценить значимые факторы риска заболеваемости раком желудка, многофакторной анализ был проведен на основе переменных критериев отбора. Таблицы 1 и 2 показывают случаи рака желудка и расчетное отношение риска для каждого из потенциальных факторов риска для мужчин и женщин, соответственно. Для мужчин, значимыми факторами риска развития рака желудка заболеваемости были возраст, низкий вес, имеющий члена семьи, который ранее имел любой тип рака, нерегулярное питание, соли предпочтения, употребление алкоголя и курение. Среди этих факторов риска, наблюдалась явная тенденция повышенного риска для потребления алкоголя и курения (линейный тренд тест P
&л; 0,0001 для обеих переменных). Тяжелые пьющие (этанол ≥ 25 г /сут) была более чем 20,4% повышенный риск и тяжелых курильщиков (1 пачка в настоящее время) была более чем 43,1% повышенный риск развития рака желудка заболеваемости. Кроме того, те, кто был членом семьи с любым типом рака у 30,2% повышенный риск а, и нерегулярное потребление еды и предпочтение соленой пищи также присвоил повышенный риск. И наоборот, ИМТ ≥23 кг /м 2 и от умеренной до высокой физической активности были защитные факторы
. <Р> Для женщин, значимыми факторами риска являются возраст, индекс массы тела, наличие члена семьи, который имел любой тип рак, и бывший курить. Соль предпочтения и потребление алкоголя было было незначительно значительным (&л; 0,1; эти переменные были таким образом включены в модель)., А также прием пищи регулярность и физическая активность не оказывает влияния на желудочную заболеваемости раком у женщин
A. модель прогнозирования риска для мужчин,
<р> Шаг 1:. Форма прогностический индекс (PI) с использованием оценок β-коэффициента
<Р> Для проверки модели, 8 год показатели выживания пациентов в когорта проверки были оценены с использованием коэффициентов факторов риска, оцененных от первоначальной модели разработки когорте. На основании расчетных показателей выживаемости, дискриминации и калибровочные способности модели в когорте проверки были затем получены (рис 2 (А) для мужчин 2 (B) для женщин). Статистические данные C были 0,782 (95% ДИ 0.777-0.787) и 0,705 (95% ДИ 0.696-0.714) для мужчин и женщин, соответственно, и эти дискриминации способностей модели прогнозирования были столь же хороши, как и в развивающихся когорты модели , Рис 2 (А) и 2 (В) были калибровочные графики для каждого пола, а также были представлены хорошие калибровочные возможности для развития рака желудка. Калибровка наклона, который является коэффициент регрессии PI с использованием набора данных проверки, был 0,980 для мужчин ( P
= 0,15) и 0,953 ( P
= 0,07) для женщин, которые указывает на хорошую калибровку.
<Р> Например, мы можем рассмотреть человека, который 50 лет с членом семьи с любым типом рака. Вероятность развития рака желудка в течение 8 лет может достигать 2,87% при наихудших комбинациях риска. Если человек, который имеет те же комбинации риска не пьет алкоголь, риск 2,39%; если оба курение и потребление алкоголя удаляются из комбинаций риска, риск снижается до 1,68%. И, наконец, самое низкое возможное значение риска 1,08% присутствует в человеке, без каких-либо факторов риска, что составляет менее половины значения для наихудших комбинаций.
Обсуждение
<р> Факторы риска развития рака желудка заболеваемости были выявлены в предыдущих исследованиях. Наиболее типичным фактором риска является H
. пилори
инфекции; это было классифицировано как канцерогенное для человека с 1994 года [22]. Курение также было признано в качестве одной из причин рака желудка Международным агентством по изучению рака с 2004 года [23]. Возможные факторы риска включают предпочтения для соли, соленых и копченых продуктов, а также чрезмерное употребление алкоголя [24,25]. И наоборот, зелено-желтые овощи, Allium овощи и фрукты, а также цитрусовые вероятные защитные факторы [24,26]. Кроме того, красного и обработанного мяса, гем железа, и ожирение (для кардии) являются возможными факторами риска, в то время как эстроген является возможным защитным фактором [27-30]. Семейная история также связана с желудочным заболеваемости раком, с отношением шансов в диапазоне от 2 до 10 [31,32]. Среди этих известных факторов риска, мы включили 10 факторов риска, которые могут быть легко собраны с помощью простого физического обследования или вопросника. Данные для H
. пилори
инфекции и конкретные продукты, такие как Allium овощи не могут быть собраны, поскольку инвазивная процедура для хеликобактерной и обученным интервьюером для конкретных продуктов питания не были включены в данное исследование.
<Р> В этом исследовании , мы обнаружили, что ИМТ был защитным фактором мужского населения. Ранее некоторые исследования показали повышенный риск развития гастроэзофагеальной заболеваемости раком в избыточной массой тела, а также другие исследования не сообщили об отсутствии значимой взаимосвязи между избыточным весом и общей заболеваемости раком желудка [33-35]. Тем не менее, недавно проведенный мета-анализ показал, что избыточный вес является защитным фактором для рака, не кардиального, и наблюдалась аналогичная картина отношения рисков в крупномасштабном исследовании когорты [36, 37]. Поскольку большинство случаев рака желудка были расположены в дистальной части желудка в Корее, и мы имели огромный размер выборки, индекс массы тела, вероятно, имел статистическую значимость в качестве защитного фактора в данном исследовании.
<Р> Ранее корейская модель прогнозирования развития рака желудка было сообщено в 2009 году [13]. В этом исследовании участвовали только три больницы, и менее чем 200 случаев были включены в качестве примеров и контрольных групп, соответственно. Тем не менее, наши модели прогнозирования были получены из общенациональной базы данных с более чем двумя миллионами участников и государственных служащих, учителей, сотрудников компании и членов их семей, которые могут представлять всю корейскую популяцию, так как эти профессиональные характеристики составляют значительную часть всего населения Кореи. Другим преимуществом данного исследования заключается в том, что внешняя проверка с использованием популяции большого размера была выполнена, в то время как предыдущая модель не была подтверждена в независимых данных. Кроме того, 16 факторов были включены в предыдущей модели, которая довольно сложна для применения по всей стране; Тем не менее, мы включили только 8 факторов для мужчин и 6 факторов для женщин, чтобы предсказать рак желудка. Используя эту модель, мы можем просто предсказать риск развития рака желудка, а также группы высокого риска могут быть легко идентифицированы.
<Р> Эта модель может быть использована, когда лечащий врач советует здоровых людей после обычной проверки. Первичный врач может дать предупреждение о факторах риска развития рака желудка после простого анамнеза, и каждый испытуемый может получить предупреждение более серьезно с точной вероятностью развития рака желудка. Более того, если эта модель прогнозирования известна широкой корейской популяции, люди с высокими факторами риска могут быть мотивированы для выполнения рутинных проверок. Кроме того, более частые и интенсивные программы скрининга могут быть реализованы в группах высокого риска. Эти активные скрининг может позволить рак желудка, чтобы обнаружить на ранней стадии и может, наконец, привести к снижению рака желудка смертности, связанной с.
<Р> Это исследование имело несколько ограничений. H
. пилори Информация не была доступна, так как все данные были собраны с помощью обычных физических исследований. Во многих странах, исследование H. пилори не входит в желудочном скрининга рака, поскольку он требует инвазивных процедур, таких как отбор проб крови или эндоскопических обследований, и стоит очень много. Без инвазивной процедуры H
. пилори
исследование, мы можем предсказать риск развития рака желудка с использованием этой модели, и эта модель прогнозирования может быть применен к большей части населения.
<Р> Во-вторых, социально-экономический статус, уровень образования, а также конкретных продукты, такие как рыба, соевые бобы, Allium овощи и чай не были рассмотрены в этом исследовании [38-42]. Для получения этих данных, обученный интервьюер и усилия опрашиваемого, таких как диета дневник требуется. Эти сложные данные могут быть полезны для разработки более деликатную модель; Тем не менее, он также может быть трудно обобщать.
<р> В-третьих, это исследование не свободен от предвзятости отзыва из-за использования вопросника для рациона питания. Кроме того, категории еды регулярности и соли или муки предпочтения были очень простыми и субъективный характер. Тем не менее, мы предлагаем эти упрощенные субъективные категории рациона питания может обеспечить широкое распространение модель для населения в целом.
<Р> В-четвертых, это исследование не оценить вероятность риска развития рака желудка в зависимости от локализации опухоли. В некоторых предыдущих исследованиях, курение и высокий ИМТ, как правило, увеличивают риск развития рака кардии и соленая пища была положительно связана с некардиальных отделов (дистального) рака желудка [43-45]. Возможно, из-за небольшого количества числа случаев рака кардии, не наблюдалось никакого значимого различия между факторами риска для кардии и дистальных рака в данном исследовании (данные не показаны). Дальнейшее исследование было бы оправдано.
<Р> В-пятых, данные, представленные НМСК содержали большое количество недостающих данных, и мы вменены эти пропущенные значения основаны на данных ближайшей точки времени. Этот метод не может быть оптимальным; Тем не менее, мы предполагали, что большинство переменных не изменялись в течение короткого периода времени. Когда мы разработали модель прогнозирования с полными данными, как сравнение, только прием пищи регулярность для мужчин и ИМТ и соли предпочтения женщин были устранены в модели с полными данными, из-за уменьшенной статистической значимости в результате уменьшенного размера выборки. Таким образом, мы пришли к выводу, что влияние недостающих данных о разработке модели будут незначительными.
<Р> В-шестых, эта модель прогнозирования была подтверждена аналогичной корейской популяции и предсказания этой модели могут быть ограничены корейского населения .
<р> В заключение, мы можем оценить риск желудка заболеваемости раком с использованием возраста, ИМТ, семейной истории любого рака, муки, соли регулярности предпочтения, употребление алкоголя, курение и физической активности для мужчин, так и с использованием возраст, индекс массы тела, историю семьи любого рака, соли предпочтения, употребление алкоголя и курение для женщин. Это простой инструмент для широкой публики может быть полезным, чтобы обучить и мотивировать людей к участию в программах скрининга.
Поддержка Информация
S1 файла. Распределение факторов риска между больных раком желудка и рака желудка, свободных от пациентов (мужчин), а также с поправкой на возраст univariable и многовариантной модели в полной развивающейся группе (таблица А).
распределения факторов риска между больных раком желудка и раком желудка, свободных пациентов (женщин), а с поправкой на возраст univariable и многомерная модель в комплекте развивающихся когорт (таблица B). Распределение факторов риска между больных раком желудка и рака желудка, свободных от пациентов (мужчин), а также с поправкой на возраст univariable модели в полной когорты проверки (таблица C) .Risk распределения фактора между больных раком желудка и рака желудка, свободных от пациентов (женщин), и с поправкой на возраст univariable модель в полной когорты проверки (таблица D)
DOI:. 10,1371 /journal.pone.0132613.s001
(DOCX)
Растительные диеты улучшают здоровье сердца за счет микробиома кишечника
Обычный грибок, обнаруженный на коже, может вызвать воспалительное заболевание кишечника.
Микробы легких могут помочь предсказать исходы у тяжелобольных
Пробиотики как адъювантная терапия для пациентов с COVID-19
Мало доказательств наличия тромбоцитопении, связанной с мРНК COVID-19,
У женщин больше шансов заболеть длительным COVID?
Определение кислотонейтрализующей способности безрецептурных антацидов
USP описывает обратное титрование для определения кислотонейтрализующей способности (ANC). Метод очень быстрый, легкий, и надежный. Примечание по применению Metrohm AN T-192 включает эффективное опре
Микробиом легких предсказывает тяжесть заболевания COVID-19
Новый препринт исследовательской работы размещен в medRxiv * сервер обнаружил, что изменения в микробиоме легких во время тяжелого острого респираторного синдрома, вызванного коронавирусом 2 (SARS-C
Новый инструмент для расшифровки микробиома кишечника
Миллионы бактерий, обитающих в кишечнике, играют очень важную роль в здоровье и болезнях. Тем не мение, Постоянной проблемой было отсутствие понимания фактического состава микробиома здорового кишечни