PLoS One: Jóslás Model gyomorrák incidenciája koreai Népesség

absztrakt katalógusa

Háttér katalógusa

A terápiák magas kockázatú csoportok gyomorrák és motiváló e csoportok fogadására rendszeres szűrések szükséges a korai felismerés a gyomorrák. A vizsgálat célja az volt, hogy van egy előrejelzési modellt gyomorrák előfordulása alapján a lakosság nagy-kohorszvizsgálatban Koreában. Katalógusa

Módszer katalógusa

Az Országos Egészségbiztosítási Corporation adatokat, ha az elemzett 10 fő kockázati tényezői a gyomorrák. A Cox-féle arányos kockázati modellt használtuk a nemhez konkrét előrejelzési modellek gyomorrák fejlődés, és a teljesítménye a fejlett modell és a diszkrimináció és kalibrálás is érvényesítésre független korosztály. A diszkrimináció képessége segítségével értékeltük Harrell a C-statisztika, és a kalibrációs értékeltük kalibrációs telek és lejtőn. Katalógusa

Eredmények katalógusa

alatt átlagosan 11,4 éves utánkövetés 19.465 (1,4% ) és 5579 (0,7%) az újonnan kidolgozott gyomorrák esetek között megfigyelt 1.372.424 férfiak és 804.077 nők, ill. Az előrejelzési modellek az életkor, BMI, családi anamnézis, étkezés rendszeressége, só preferencia, az alkoholfogyasztás, a dohányzás és a fizikai aktivitás a férfiak, és az életkor, BMI, családi anamnézis, só preferencia, az alkoholfogyasztás és a dohányzás a nők számára. Ez az előrejelzés modell azt mutatta, jó pontossággal és a kiszámíthatóságot, mind a fejlődő és a validációs kohorsz (C-statisztika: 0,764 férfiak, 0,706 nők esetében). Katalógusa

Következtetések katalógusa

Ebben a vizsgálatban a becslés modell gyomorrák előfordulása fejlesztettünk ki, amely mutatja a jó teljesítményt. katalógusa

Citation: VMK BW, Joo J, Kim S, Shin a, Yang HR, Park J. et al. (2015) előrejelző modell gyomorrák incidenciája koreai Population. PLoS ONE 10 (7): e0132613. doi: 10,1371 /journal.pone.0132613 katalógusa

Szerkesztő: Masaru Katoh, National Cancer Center, JAPAN katalógusa

Beérkezett: január 29, 2015; Elfogadva: június 12, 2015; Megjelent: július 17, 2015 katalógusa

Copyright: © 2015 VMK et al. Ez egy nyílt hozzáférésű cikk feltételei szerint terjeszthető a Creative Commons Nevezd meg! Licenc, amely engedélyezi a korlátlan használatát, a forgalmazás és a reprodukció bármilyen adathordozón, feltéve, hogy az eredeti szerző és a forrás jóváírásra katalógusa

Az adatok elérhetősége: adataink kérésre, mert használják az adatokat a National Health Insurance Corporation. Ez az adatbázis tartalmaz orvosi adatokat, ideértve a személyes és pénzügyi információkat. A rendelkezésre álló adatok alapján az intézményi bizottság jóváhagyásával. Kérjük, lépjen kapcsolatba kérje az adatokat Byung-Ho Nam ([email protected]). Katalógusa

Forrás: Ezt a munkát támogatott a támogatás a National Cancer Center of Korea (No. NCC-1110310).

Érdekütközés: a szerzők kijelentették, hogy nem ellentétes érdekek léteznek. katalógusa

Bevezető katalógusa

a gyomorrák a negyedik leggyakoribb daganat a világon, és körülbelül 1 millió új esetet diagnosztizálnak évente világszerte [1]. Bár a előfordulása jelentősen csökkent a legtöbb a világ, gyomorrák továbbra is a leggyakoribb rák és a harmadik leggyakoribb halálok a rák Koreában [2,3]. Katalógusa

A prognózis betegek gyomor rák rendkívül szerint különböző patológiai stádium. Az 5 éves túlélési arány stádiumú IA gyomorrák 95,1-98,9% Koreában; Azonban ez ábra elhagyását 26,1-32,2% stádiumban IIIC [4-6]. Azoknál a betegeknél, akik alávetik palliatív kemoterápia színpadi IV túlélést megközelítőleg 1 év várhatóan világszerte [7,8]. Ez a nagy különbség a túlélés szakasznak megfelelően arra utal, hogy a korai felismerés előtt a tumor progresszió fontos a jó prognózisú. A korai felismerés, a rendszeres szűrés elengedhetetlen, és a rendszeres szűrés a jelentések szerint összefügg az alacsonyabb mortalitás gyomorrák korábbi lakossági alapú kohorszvizsgálatok [9-11]. Katalógusa

Koreában a nemzeti gyomorrák szűrési program működésének 1999 óta része a National Cancer Screening Program [12]. A célcsoportot a National Cancer Screening Program kevesebb volt, mint 50% -a OEP kedvezményezetteknek 2005-ben kiterjesztették a teljes egészében az Országos Egészségbiztosítási kedvezményezetteknek 2010. Ezért minden kedvezményezett a 40 évesnél idősebbek azt tanácsolták, hogy mennek a gasztroszkópia vagy felső gasztrointesztinális sorozat vizsgálatok 2 évente. katalógusa

A szűrési ráta 34,4% volt 2004-ben, és nőtt 64,6% 2011-ben azonban egy jelentős része alkalmas betegek még mindig nem mennek gyomorrák szűrés. Nyilvános közöny tömeges szűrés és a tudatlanság a kockázati tényező a gyomorrák összefüggésben lehet az alacsony szűrési arány. Ezért az azonosító a magas kockázatú populációk és az értesítés ilyen populációk jelentős hatással javítására a túlélési arány. Katalógusa

A kockázat-előrejelzési modell egy egyszerű és hatékony módszer, hogy értékelni egyéni kockázat számszerűsítése a rák kockázatát . Ugyanakkor kevés tanulmány határozott kockázati előrejelzési modellek gyomorrák előfordulása a járványügyi kockázati tényezők [13]. Ebben a tanulmányban már végzett szisztematikus vizsgálata a lehetséges kockázati tényezők a gyomorrák segítségével a lakosság nagy-kohorszvizsgálatban Koreában, azzal a céllal, hogy a kockázat előrejelzési modell gyomorrák előfordulása. Katalógusa

Anyagok és módszerek

Study lakosság katalógusa

a tanulmány kohort koreai állami alkalmazottak, tanárok, a vállalat alkalmazottai és azok hozzátartozói átesett egy kétéves előírt orvosi vizsgálat az Országos Egészségbiztosítási Corporation (NHIC) az évek között 1996-ban és 1997-ben kizárása után a kedvezményezettek, akik 30 év alatti, vagy több mint 80, és akik korábban rák története, vagy akik diagnosztizálták a gyomorrák között 1996 és 1997-ben azonosított 2291132 számú (1436958 férfi és 854.174 nő) adatokkal a kiindulási jellemzői. Tíz kockázati tényezőket vették figyelembe a modellezés az életkor, a testtömeg-index (BMI), a családban előforduló bármilyen típusú rák, étkezés rendszeressége, só preferencia gyakorisága húsfogyasztás, étrend-preferencia, az alkoholfogyasztás, a dohányzás és a fizikai aktivitás. Azonban a NHIC adatok egy hatalmas részét a hiányzó adatok, mert a legtöbb életmód információt kaptuk önkitöltős kérdőívek. Miután a címzettek, akik a hiányzó adatok bármelyike ​​rizikófaktorok kizárták, csak 823.741 (57,3%) férfi és 369.554 (43,3%) nő maradt. Katalógusa

A arányban kizárt kedvezményezettek miatt hiányzó adatok lényegesen magas; Így egészíti az adatokat a beszámítási módszer. Tudtuk, hogy ezt, mert a NHIC vizsgálatot nyújtott kétévente és tudtuk letölteni néhány információt a NHIC vizsgálati adatokat végre évek kivételével 1996 és 1997 során a résztvevő kapott több vizsgálatot, a legközelebbi időpontban alkalmaztunk tulajdonította a hiányzó értékeket. Végül, 1.372.424 (95,5%) férfi és 804.077 (94,1%) nő volt elérhető a modell fejlesztése után beszámítás. A különbség az előrejelzési modellek alapján fejleszteni az összes adatot és imputált adatok a legközelebbi megfigyelések volt kisebb (S1 File); Ezért, a modell kialakítása és validálása alapultak betudható, nagyobb adathalmaz. katalógusa

teljesítményének értékelése a kifejlesztett modell, független lakosság átesett a National Health Insurance Corporation orvosi értékelés között az 1998 és 1999 alkalmaztunk egy érvényesítési kohorsz. Között az összes jogosult címzettnek kizártuk címzettek, akik szerepelnek a fejlesztési modell mellett címzetteknek, akik megfeleltek ugyanazon kizárási kritériumoknak. Hasonló hiányzó adatok beszámítás alkalmazták, és végül összesen 484.335 férfiak (4,3% hiányzik), és 466.013 nő (3,5% hiányzik) vontak be a validációs csoport. Katalógusa

Ez a tanulmány által jóváhagyott intézményi Review Board of a National Cancer Center, Korea (IRB nincs. NCCNCS 09-305). katalógusa

az adatgyűjtés és a kockázati tényező értékelési katalógusa

az orvosi vizsgálat, a testsúly, magasság és a vérnyomást az egyes résztvevők voltak mért részeként rutin fizikális vizsgálat. Emellett a résztvevők egy kérdőívet töltöttek ki a családi történelem olyan ráktípus, korábbi betegség előzményeit, táplálkozási szokások, az alkoholfogyasztás, a dohányzás és a fizikai aktivitás. Minden kérdésre kellett egyszerű választás, mert ez volt saját felvételek és kategóriák étrend szokások és a fizikai aktivitás volt szubjektív, mint a "normál", "Intermediate", és a "szabálytalan" étkezési rendszeresség, és a "nem sós", "Intermediate" és a "sós" só preferencia. Ennek alapján ezek az egyszerű kérdőívet, a kockázati tényezők a gyomorrák fejlesztési elemeztük. Katalógusa

Rák megállapításával és azonosítása halál katalógusa

Az adatok gyomorrák előfordulása kaptuk a koreai központi Rákregiszter adatbázis segítségével december 31, 2007. alapul, a Nemzetközi osztályozása Disease, 10. kiadás, C16 használtuk az előfordulási gyakorisága a gyomorrák. Halálesetek és halálokok azonosítottunk a halál nyilvántartást az Országos Statisztikai Hivatal, amely egy országos nyilvántartási haláleset, és a National Health Insurance Corporation. Katalógusa

A statisztikai elemzés katalógusa

A Cox regressziós modellt alkalmaztunk becslésére a relatív kockázat (és a megfelelő 95% -os megbízhatósági intervallumok (CI)) gyomorrák előfordulása az egyes lehetséges kockázati tényezők. Az arányosság veszélyek megvizsgálták keresztül log-log túlélési görbéket. Észrevettük, hogy a demográfiai jellemzők és a környezeti kockázatok eltérőek voltak férfiak és nők között, és mind a nyers és az életkor (induláskor) korrigált analíziseket külön a férfiak és a nők. Katalógusa

A potenciális kockázati tényezők figyelembe az elemzés során BMI (< 18,5, 18,5-22,9, 23,0-24,9, és ≥25), a családban előforduló bármilyen típusú rák (igen vagy nem), étkezés rendszeressége (rendszeres, közepes, szabálytalan), só preferencia (nem sós, közepes, sós), gyakorisága húsfogyasztás (≤1, a 2-3 ≥4 alkalommal hetente), diétás preferencia (zöldségek előnyös, vegyes, és a hús preferált), alkoholfogyasztás (nincs, azaz 0 g világos, azaz 1-14,9 g mérsékelt, azaz 1.5.0-24.9 g és nehéz, azaz ≥25 g etanolt naponta), a dohányzás (soha, korábbi, a jelenlegi < 10, a jelenlegi 10-19, és a jelenlegi ≥ 20 cigaretta naponta), és a fizikai aktivitás (nincs, könnyű, közepes és nehéz). A nők, mert a kis esetek száma, több kategóriában a alkoholfogyasztás és a dohányzás változók egyesítjük. Az alkohol fogyasztás, a több mint 15 g etanolban egyesítjük, és csak két kategória használtak dohányzás (soha, dohányos). További leírások a logikája a kategorizálás ezeket a változókat lehet máshol megtalálni [14,15]. Katalógusa

A visszafelé változó kiválasztási módszer egy I. típusú hibakritérium 0,1 alapuló likelihood ratio tartották a többváltozós modell. Annak a valószínűsége, a fejlődő gyomorrák belül t éven (t = 8) olyan egyén esetén kovariáns értékek az x = (x _{1, ..., x K) a K kockázati tényezők segítségével becsülhető a következő egyenlettel:}

Itt S _{0 (t) az átlagos túlélési valószínűsége t időpontban olyan személy, akinek kovariáns értékek egyaránt 0, és a β van a becsült együtthatók a Cox . Miután β i és S 0 (t) kapunk, a valószínűsége a fejlődő gyomorrák minden sor kovariáns értékek lehet becsülni. Katalógusa}

A kidolgozott modellek validálása független kohorsz népesség értékeli a teljesítményét a modellek tekintetében a megkülönböztetés képességét a C-statisztika, és a kalibrációs képességét értékeltük kalibrációs telek és kalibrációs meredekség [16-21]. katalógusa

Harrell a C-statisztikák túlélési adatok ítélték a vizsgálatban [18-20]. Ez az érték annak a valószínűsége, hogy a várható valószínűsége fejlődő gyomorrák nagyobb azok számára, akik ténylegesen fejleszteni gyomorrák 8 év alatt, mint azok számára, akik nem alakul ki a gyomorrák. A kalibrálást pontosságával kapcsolatban az előrejelzést. Kalibrálási telek, az adatokat először osztva 10 összefüggéstelen alcsoportok szerint megjósolt valószínűségek fejlődő gyomorrák alapján kidolgozott modell. A várható (az átlagos előre jelzett valószínűségek) és a megfigyelt (a tényleges esemény ráta is mérhető a Kaplan-Meier-becslés) értékeket grafikusan ábrázolva. Továbbá, hogy megkapjuk a kalibrációs meredekség, a prognosztikai index (PI) a Cox-féle regressziós, amely a súlyozott lineáris kombinációja a változók kiválasztott predikciós modell, kaptuk az egyének a validációs adathalmaz, és a regressziós együttható az PI-t kaptunk. A PI közel 1 jelzi a jó kalibrálás, és a valószínűségi arány tesztje, hogy teszteli, hogy ez a lejtés 1 azután végre [22]. Katalógusa

Minden analízist végeztünk SAS (version 9.1.3; SAS Institute , Cary, NC) és STATA (version 13) szoftver. katalógusa

Etikai nyilatkozat katalógusa

Ezt a vizsgálatot elvégezni, hogy a jóváhagyást a az etikai bizottság a Nemzeti Rák, Center, Korea (No. NCCNCS 09-305). A résztvevők beleegyezését lemondtak az intézményi etikai bizottság, mert ez a vizsgálatban rutinszerűen gyűjtött egészségügyi adatokat, amelyek névtelenül sikerült minden szakaszában, beleértve az szakaszait adattisztítás és statisztikai elemzések. Katalógusa

Eredmények katalógusa

rákos megbetegedések és kiindulási

Az összes személy-év követési idő 14815612 férfiak és 8.471.357 nők medián 11,3 év követési idő. Az átlagos (SD) év a férfiak és a nők 45,1 (10,5) és 48,7 év (11,0), ill. A követési idő alatt, 19.465 (1,4%) és 5579 (0,7%) esetben gyomorrák figyelték körében 1.372.424 férfi és 804.077 nő, illetve így előfordulási aránya 131,38 /100,000 és 65,89 /100.000 fő években az egyes nemek számára. A validációs csoport, összesen 6628 és 2920 gyomorrákos esetet figyeltek ki 484.335 férfi és 466.013 nő, ill. Az előfordulási arány a validációs kohorsz 164,54 /100000 férfiak és 75,84 /100,000 nők számára; ezek az arányok voltak magasabbak, mint a modell kidolgozása korosztály. katalógusa

A kockázati tényezők

Hogy értékelje a jelentős kockázati tényező a gyomorrák előfordulása, a többváltozós elemzés alapján történt a változó kiválasztási kritériumok. 1. és 2. táblázat mutatja előfordulása gyomorrák és a becsült relatív hazárd az egyes lehetséges kockázati tényezők a férfiak és a nők, ill. A férfiak esetében a jelentős kockázati tényező a gyomorrák előfordulása az életkor, a kis tömeg, a család tagja, aki korábban olyan ráktípus, rendszertelen étkezés, só preferencia, az alkoholfogyasztás és a dohányzás. Ezek közül a kockázati tényezők, egyértelmű trend a fokozott kockázat volt megfigyelhető az alkoholfogyasztás és a dohányzás (lineáris trend teszt P katalógusa < 0,0001 mindkét változó). Nagyivók (etanol ≥ 25 g /nap) volt, több, mint 20,4% -os megnövekedett kockázata, és erős dohányosok (1 csomag jelenleg) volt több, mint 43,1% fokozott kockázata gyomorrák incidenciája. Emellett azok, akik egy családtag bármilyen típusú rák volt 30,2% -al nagyobb, és a szabálytalan étkezés fogyasztás és a preferencia a sós ételek is biztosított megnövekedett kockázata. Ezzel szemben, a BMI ≥23 kg /m ^{2 és közepesen magas fizikai aktivitás védő tényezők. Katalógusa}

A nők, a jelentős kockázati tényező az életkor, BMI, a család tagja, aki bármilyen rák, és a korábbi dohányzás. Só preferencia és az alkoholfogyasztás is marginálisan szignifikáns (< 0,1; ezeket a változókat így szerepelnek a modellben), ételek rendszeresség és a fizikai aktivitás nem volt hatással a gyomorrák előfordulása a nők körében. Katalógusa

Jóslás modell

Ennek alapján a többváltozós elemzés eredményeit, kifejlesztettük a nemhez kötött előrejelzési modellek a következők szerint. (A férfiak, B nők esetében). Katalógusa

A. Kockázati előrejelző modell a férfiak. Katalógusa

1. lépés: Forma prognosztikai index (PI) a β-együttható becslése katalógusa

A modell validálása katalógusa

A validációs csoport, az átlagos életkor (SD) a férfiak és a nők 46,8 (12,8) 51,1 év (12,1), ill. Az életkorral korrigált relatív hazárd a kockázati tényezők a validációs csoport táblázatokban mutatjuk be a 3. és 4. Hasonló eredményeket találtak a férfiak, és csak étkezés rendszeressége volt marginális jelentőségű. A nők, a családban már előfordult rákos, só preferencia és növényi előnyben találták jelentős kockázati tényezők, valamint a BMI ≥25 volt marginálisan védőfaktor. Ellentétben a modell kialakítása kohorsz, a dohányzás nem volt jelentős kockázati tényező a validációs csoport. Ezek az eredmények valószínűleg származik a kis esemény méretben és rövidebb követési idő alatt a validációs csoport képest, hogy a modell fejlesztése korosztály. Katalógusa

A modell validálása, a 8 éves túlélési arány a betegek validációs csoport becsültük együtthatók alkalmazásával a kockázati tényezők becsült az eredeti modell kidolgozása korosztály. Alapján a becsült túlélési arány, a diszkrimináció és a kalibrációs képességeit a modell a validációs csoport ezután kapunk (2. ábra (A) a férfiak számára 2 (B) a nők számára). A C-statisztikák híján 0,782 (95% CI, 0,777-0,787) és 0,705 (95% CI, 0,696-0,714) a férfiak és a nők, illetve a hátrányos megkülönböztetés és ezek képességeit előrejelző modell volt olyan jó, mint a modell kialakítása kohorsz . 2. ábra (A) és a 2. (B) volt kalibrációs görbéket minden nem, jó kalibrációs képességeit mutatták gyomorrák fejlődését. A kalibrációs lejtőn, ami a regressziós együttható a PI a validációs adathalmaz volt 0.980 férfiak ( P katalógusa = 0,15) és 0,953 ( P katalógusa = 0,07) a nők számára, amely jelzi a jó kalibrálás. katalógusa

illusztráció megjósolt kockázat valószínűsége alapján különböző kockázati profilokat katalógusa

a 3. és 4. ábrán, a becsült valószínűségeket a fejlődő gyomorrák 8 éven belül bemutatják a férfiak (3. ábra) és a nők (lásd 4. ábra) korosztály 40 (felső sor), 50 (középső sor) és 60 (alsó sor). A bal és a jobb panelek jelen ezek becslések személyekre vonatkozik, akiknek családtagjait, és anélkül, rák, ill. A férfiak esetében a bal oldali ábra mutatja a kockázat valószínűsége egy személy a legrosszabb kockázati kombináció, azaz egy vékony ember (BMI < 18,5 kg /m ^{2), aki erős dohányos és alkoholista, szabálytalan étkezés, előnyben sós ételek, és nem gyakorolja. A kockázat valószínűségét egy férfi azonos kockázati kombinációk, kivéve az alkoholfogyasztás vagy dohányzás, kivéve mutatjuk be a következő két telek. Ezután a telek egy ember ugyanazt a kockázati kombináció, de nem az alkoholfogyasztás vagy a dohányzás kerül bemutatásra. Végül, a cselekmény egy férfi nélkül kockázati tényezők bemutatása. Ez utóbbi ábra bemutatja a kockázat valószínűsége, hogy ez alatt álló személy a legjobb kockázat kombináció. Hasonlóképpen, a nők, a bal oldali ábrán az ajándékokat a nők a legrosszabb kockázati tényezőket és azok kockázati valószínűségek, amikor csak a dohányzás, csak az alkoholfogyasztás, vagy mindkettő eltávolítják a kockázati tényezők; E kockázati valószínűségeket a fordulat. Végül az utolsó ábrán ez jelenti a nők nélkül kockázati tényezőket. Katalógusa}

Például mondhatjuk a férfit, aki 50 éves egy családtag bármilyen típusú rák. Annak a valószínűsége, a fejlődő gyomorrák 8 éven belül lehet olyan magas, mint 2,87% a legrosszabb kockázati kombinációk. Ha egy ember, akinek ugyanaz a kockázati kombináció nem iszik alkoholt, a kockázat 2,39%; ha mind a dohányzás és az alkoholfogyasztás eltávolítják a kockázat kombinációk, a kockázat csökken 1,68%. Végül a lehető legkisebb kockázat értéke 1,08% van jelen az ember nem kockázati tényező, ami kevesebb, mint a fele az érték a legrosszabb kombináció. Katalógusa

Vita katalógusa

Számos epidemiológiai vizsgálatokban a kockázati tényezők a gyomorrák előfordulása. Azonban eddig csak néhány tanulmány, amely kidolgozott előrejelzési modellek gyomorrák előfordulása. A jelen vizsgálatban a nemekre jellemző prediktív modellek gyomorrák előfordulása kifejlesztett és validált alapján a lakosság nagy-kohorszvizsgálatban. Kis súly, a családjában rákos, rendszertelen étkezés, preferencia sós ételek, az alkoholfogyasztás, a dohányzás és a fizikai aktivitás hiánya volt kapcsolatos a fejlődő gyomorrák férfiak; kis súly, a családjában rákos, preferencia sós ételek, az alkoholfogyasztás és a dohányzás is társult fejlődő gyomorrák a nők számára. katalógusa

rizikófaktorai gyomorrák előfordulása tártak a korábbi vizsgálatok során. A legjellemzőbb rizikófaktor H katalógusa. pylori fertőzés katalógusa; ez már a rákkeltő az emberekre 1994 óta [22]. A dohányzás is elismerték, mint az egyik oka a gyomorrák a Nemzetközi Ügynökség Rákkutató 2004 óta [23]. Valószínű kockázati tényezők közé tartozik preferenciák só, sós, füstölt ételek, és a túlzott alkoholfogyasztás [24,25]. Ezzel szemben, zöld-sárga zöldségek, allium zöldségek és gyümölcsök, valamint a citrusfélék valószínű védő faktorok [24,26]. Sőt, a vörös és a feldolgozott húsok, hem-vas, és az elhízás (a cardia) lehetséges kockázati tényezők, míg az ösztrogén egy lehetséges védő tényező [27-30]. A családi anamnézis is társult a gyomorrák előfordulása, és az esélyhányados kezdve 2-10 [31,32]. Ezek közül ismert kockázati tényezők, figyelembe vettük a 10 kockázati tényezők, hogy könnyen lehet gyűjteni egy egyszerű fizikális vizsgálat vagy kérdőívet. Adatok H katalógusa. pylori fertőzés katalógusa és speciális élelmiszerek, mint a zöldségek Allium nem lehetett összegyűjteni, mert invazív eljárást H. pylori és a képzett kérdező egyes meghatározott élelmiszerek nem kerültek be a vizsgálatba. Katalógusa

Ebben a vizsgálatban megfigyeltük, hogy a BMI volt védőfaktor a férfi lakosság. Korábban egyes tanulmányok azt mutatták, fokozott a gastrooesophagealis rák előfordulása túlsúlyos egyénekben és más vizsgálatok szerint nincs szignifikáns kapcsolatban a túlsúly és az általános gyomorrák előfordulása [33-35]. Ugyanakkor egy újabb meta-analízis kimutatta, hogy a túlsúly védőfaktor nem cardia rák, és a hasonló mintát kockázati arányok volt megfigyelhető egy nagyszabású kohorsz vizsgálatot [36, 37]. Mivel a legtöbb gyomorrák esetek voltak elhelyezve a távolabbi része a gyomor Koreában és volt egy hatalmas mintanagyság, BMI valószínű volt statisztikailag szignifikáns, mint védő tényező ebben a vizsgálatban. Katalógusa

Korábban, a koreai előrejelző modell gyomorrák jelentettek 2009-ben [13]. Ebben a vizsgálatban csak a három kórház vett részt, és kevesebb, mint 200 esetet tartalmazza, mint az eset és a kontroll csoportban. Ugyanakkor a becslési modelleket származnak országos adatbázis, több mint két millió embert érintettek és az állami alkalmazottak, tanárok, a vállalat alkalmazottai és azok hozzátartozói, amely képviseli a teljes koreai lakosság, mert ezek a foglalkozási jellemzők tartalmaznak nagy arányban a teljes koreai lakosság. A másik előnye ennek a tanulmánynak, hogy egy külső érvényesítés nagy méretű populáció végeztük, míg a korábbi modell ben nem hagytak jóvá független adatok. Sőt, 16 tényezőket vettek részt a korábbi modell, mely némileg bonyolult alkalmazása országos; azonban már benne csak 8 tényező a férfiak és 6 tényezők a nők megjósolni gyomorrák. Ezt a modellt, akkor egyszerűen kockázatának előrejelzésére gyomorrák fejlődés, és a magas kockázati csoportok könnyen azonosítható. Katalógusa

Ez a modell akkor használható, ha az elsődleges orvos tanácsolja az egészséges egyének után egy rutin kivizsgálás. Az elsődleges orvos adhat figyelmeztetést kockázati tényezők a gyomorrák után egy egyszerű történetét figyelembe, és minden vizsgázó kaphat figyelmeztető komolyabban pontos valószínűsége gyomorrák. Továbbá, ha ez a jóslat modell ismert, hogy az általános koreai lakosság, az emberek nagy kockázati tényezőket is figyelembe lehetne ösztönözni, hogy a rutinszerű ellenőrzés. Továbbá, gyakoribb és intenzívebb szűrőprogramokat lehet végrehajtani, hogy a magas kockázatú populációban. Ezek az aktív szűrés lehetővé teheti gyomorrák, hogy kimutatható egy korábbi szakaszban, és talán végre csökkenését eredményezheti gyomorrák kapcsolatos halálozást. Katalógusa

Ez a tanulmány volt néhány korlátozás. H katalógusa. pylori katalógusa információ nem állt rendelkezésre, mivel minden adat gyűjtötték rutin fizikális vizsgálatok. Sok országban a H. pylori vizsgálat nem szerepel a gyomorrák szűrés, mert ehhez az invazív eljárások, mint a vérvétel vagy endoszkópos vizsgálatok, és a költségek nagy. Anélkül invazív eljárás H katalógusa. pylori katalógusa vizsgálat, tudjuk megjósolni a kockázatot a gyomorrák fejlődés ezt a modellt, és ez a jóslat modell alkalmazható a nagyobb népesség. Katalógusa

Másodszor, a társadalmi-gazdasági státusz, iskolai végzettség, és a konkrét ételek, mint a hal, szója, allium zöldségek és tea nem tekintették a vizsgálatban [38-42]. Ezekhez az adatokhoz a képzett kérdező és az interjúalany erőfeszítést, mint a diéta napló van szükség. Ezek bonyolult adatokat hasznos lehet, hogy dolgozzon ki egy finomabb modell; Azonban ez is nehéz általánosítani. katalógusa

A harmadik, ez a tanulmány nem mentes a visszaemlékezés torzulása miatt egy kérdőív segítségével az étkezési szokások. Ezen túlmenően, a kategóriákat étkezés rendszeresség és a só, étkezési preferencia nagyon egyszerű és szubjektív. Ugyanakkor javasoljuk ezek az egyszerűsített szubjektív kategóriái étkezési szokások nyújthat a széles körben elérhető modellt a lakosság körében. Katalógusa

A negyedik, ez a vizsgálat nem értékeli a kockázat valószínűsége fejlődő gyomorrák a daganat helyét. Egyes korábbi tanulmányok, a dohányzás és a magas BMI inkább növeli a cardia rák, és sós ételek pozitívan kapcsolódó noncardia (disztális) gyomorrák [43-45]. Valószínűleg azért, mert a kis esetek száma cardia rák, nem értelmes különbséget kockázati tényezői cardia és disztális daganatok volt megfigyelhető a jelenlegi vizsgálatban (adatokat nem mutatjuk). További vizsgálatra lenne érdemes folytatni. Katalógusa

Az ötödik: az adatok szerint a NHIC tartalmazott nagy mennyiségű, a hiányzó adatok és imputált ezek a hiányzó értékek adatai alapján a legközelebbi időpontban. Ez a módszer nem lehet optimális; Ugyanakkor azt feltételezte, hogy a legtöbb változók nem változott belül rövid idő alatt. Amikor kifejlesztett egy előrejelzési modellt teljes adatok összehasonlítása, csak étkezés rendszeressége a férfiak és a BMI és a só előnyben a nők kiestek a modellben teljes adatok, mert a csökkentett statisztikai jelentőségét származó csökkentett minta mérete. Ezért arra a következtetésre jutottunk, hogy a hatás a hiányzó adatokat a modell fejlesztése lesz kisebb. Katalógusa

hatodik, ez a jóslat modell által hitelesített hasonló koreai lakosság és a jóslat a modell lehet korlátozni a koreai lakosság .

Összefoglalva, tudjuk értékelni a kockázatot a gyomorrák előfordulása a kor, BMI, a családban már előfordult rákos, étkezés rendszeressége, só preferencia, az alkoholfogyasztás, a dohányzás, és a fizikai aktivitás a férfiak, és a életkor, BMI, a családban már előfordult rákos, só preferencia, az alkoholfogyasztás és a dohányzás a nők számára. Ez az egyszerű eszköz a lakosság számára hasznos lehet, hogy oktassák és motiváció, hogy részt vegyenek szűrőprogramokat. Katalógusa

alátámasztó információk
S1 fájl. Kockázati tényező eloszlások között gyomorrák betegek és gyomorrák-mentes beteg (férfi), és az életkor korrigált univariable és többváltozós modellben a teljes fejlődő kohort (A táblázat).
Kockázati tényező eloszlások között gyomorrák betegek és gyomorrák-mentes beteg (nő), és az életkorral korrigált univariable és többváltozós modellben a teljes fejlődő kohorsz (B. táblázat). Kockázati tényező eloszlások között gyomorrák betegek és gyomorrák-mentes beteg (férfi), és az életkorral korrigált univariable modell a teljes validációs kohorsz (C táblázat) .Risk faktor eloszlások között gyomorrák betegek és gyomorrák-mentes beteg (nő), és korspecifikus univariable modell a teljes validációs csoport (D. táblázat). katalógusa doi: 10,1371 /journal.pone.0132613.s001 katalógusa (DOCX) hotelben

• PLoS One: DBGC: Adatbázis humán gyomornyálkahártya Cancer
• PLoS One: Elemzés a szabályozatlan mikroRNS és a célzott gének Gyomor- Cancer