Baggrund
mavekræft (GC) er forbundet med høj dødelighed og en ugunstig prognose på fremskredne stadier. Derudover er der ingen effektive metoder til diagnosticering mavekræft på et tidligt stadium eller for at forudsige resultatet med det formål at udvælge patientspecifikke behandlingsmuligheder. Derfor er det vigtigt at undersøge nye metoder til GC diagnose.
Metode /vigtigste resultater
For at lette dens anvendelse i en diagnostisk indstilling, blev en gruppe på 74 gener med diagnostisk og prognostisk information oversat til en tilpasset microarray indeholder et reduceret sæt af 1.042 sonder er egnede til high throughput forarbejdning. I denne rapport, viser vi for første gang, at den tilpassede mini-array kan anvendes som en pålidelig diagnostisk værktøj i gastrisk cancer. Med en AUC-værdi på 0,565 (95% CI 0,305-0,825), hvilket indikerer en perfekt test, følsomheden og specificiteten af diagnosen fra ROC-kurven blev beregnet til at være 70% og 80%, hhv.
Konklusioner /Betydning
Dataene viser klart reproducerbarhed og robusthed af den lille custom-made microarray. Grupperingen er et fremragende værktøj til klassificering og forudsige resultatet af sygdommen i mavecancerpatienter
Henvisning:. Yin Y, Zhuo W, Zhao Y, Chen S, Li J, Wang L, et al. (2013) Konvertering af en Microarray Signatur i en diagnostisk test: En Trial of Brugerdefineret 74 Gene Array for Afklaring og forudsigelse prognosen for mavekræft. PLoS ONE 8 (12): e81561. doi: 10,1371 /journal.pone.0081561
Redaktør: Courtney G. Montgomery, Oklahoma Medical Research Foundation, USA
Modtaget: Juni 25, 2013; Accepteret: 14 okt 2013; Udgivet: December 3, 2013