Den slående geografisk mønster af gastrisk dødelighed af kræft i Spanien: miljømæssige hypoteser revisited

Den slående geografisk mønster af gastrisk dødelighed af kræft i Spanien: miljømæssige hypoteser revisited
Abstract
Baggrund
mavekræft er faldende i de fleste lande. Mens samfundsøkonomiske udvikling er den vigtigste faktor, som denne nedgang er blevet tilskrevet, er enorme forskelle mellem landene og inden for regionerne stadig observeret, med de vigtigste medvirkende faktorer resterende undvigende. Denne undersøgelse beskriver den geografiske fordeling af gastrisk dødelighed kræft på et kommunalt plan i Spanien, 1994-2003.
Metoder
Udglattet relative risici for dødelighed mavekræft blev opnået ved hjælp af Besag-York-Mollie autoregressiv rumlig model. Maps skildrer relative risiko (RR) skøn og posteriore sandsynligheder for RR er større end 1 blev plottet.
Resultater
Fra 1994-2003 blev 62184 gastric kræftdødsfald registreret i Spanien (7 procent af alle dødsfald som følge af maligne tumorer ). Den geografiske mønster var ens for begge køn. RRs vises en syd-nord og kyst-indre gradient, med lavere risiko overholdes i Andalusien, Middelhavets kystlinje, Balearerne og De Kanariske Øer og Cantabriske kyst. Den største risiko blev koncentreret langs vestkysten af ​​Galicien, brede områder af Castilla & Leon selvstyrende samfund, provinsen Cáceres i Extremadura, Lleida og andre områder af Catalonien.
Konklusion
I Spanien viser risikoen for gastrisk dødelighed kræft en slående geografisk fordeling. Med nogle forskelle, dette vedvarende og unikt mønster er den samme i de to køn, hvilket tyder på konsekvenserne af miljømæssige engagementer fra kilder, såsom kost eller grundvand, som kunne påvirke begge køn og afgrænsede geografiske områder. Også de højere sex-nøgletal findes i nogle områder med høj risiko for at ryge dødelighed af kræft hos mænd støtte den rolle af tobak i mavekræft ætiologi.
Baggrund
mavekræft har plottet en tendens meget forskellig fra andre maligne tumorer i de seneste årtier, med en markant nedgang i forekomst og dødelighed, der er beskrevet af det videnskabelige samfund som en "ikke-planlagt triumf" [1]. Men denne tumor stadig rangerer fjerde hvad angår forekomst og sekunder i kræft dødelighed på verdensplan [2]; i 2002, var der mere end 900.000 nye tilfælde af mavekræft rundt om i verden, 66% af, som fandt sted i mindre udviklede lande [3].
Et af denne tumor er epidemiologiske karakteristika er tilstedeværelsen af ​​markante geografiske forskelle på verdensplan. De højeste incidensrater er blevet rapporteret i koreanske og japanske kræftregistre, hvor satserne er tifold dem i USA. Interessant, verdens geografiske risiko mønster er meget ens i begge køn, med kønsfordelingen er stabil -generally i størrelsesordenen 2- tværs høje og lav risiko [3]. Dette faktum tyder på, at miljøeksponeringer kunne spille en vigtig rolle i denne tumor er carcinogenese, hvilket er endnu ikke godt forstået.
Samlet set gastriske tumorer tegner sig for mere end 90% af adenokarcinomer (AC), men der er to godt-opdelte AC-grupper nemlig, tarm og diffus form [4], med forskellige kliniske, epidemiologiske og patologiske egenskaber. Den intestinale type er mere udbredt blandt mænd og ældre, har tendens til at være placeret i noncardia dele af maven, og er fremherskende i de laveste socioøkonomiske grupper og højrisikoområder. Desuden er det den type, som faldet i gastrisk cancer hos højrisikogrupper er blevet tilskrevet [5, 6]. Kost og H. pylori infektion der betragtes som de vigtigste faktorer, der er involveret i denne type kræft. Diffus AC, med en M:. F-forholdet grænser op til enhed, er den mest almindelige histologiske type gastrisk Cardia neoplasmer, er hyppigere blandt de unge, og har været forbundet med forfatningsmæssigt-relaterede faktorer [7, 8]
Som nævnt ovenfor er mavekræft været forbundet med socioøkonomisk status. På det individuelle plan, kan denne variabel knyttes til kostvaner, infektion med Helicobacter pylori, tobak, og, i mindre grad, erhvervsmæssig eksponering finder sted i mindre kvalificerede job [9, 10]. På et økologisk niveau, kan denne variabel afspejler forskelle i miljøeksponeringer forbundet med forurening og andre farlige eksponeringer [11, 12]. Men forholdet mellem denne variabel og mavekræft frekvens er ikke universelt robust, da lande med et højt socioøkonomisk niveau, såsom Japan, opretholde høje denne sygdom.
I Spanien tidligere geografiske undersøgelser med anvendelse af provinser som studieenheder har vist, at gastrisk kræft dødelighed viste en enestående rumlig fordeling, som var den samme i de to køn og forskellig fra enhver anden tumor [13]. Desuden har dette mønster-med nogle ændringer-været meget konsekvent i de seneste årtier. For at forbedre beskrivelsen af ​​højrisikoområder, i dette papir, vi bruger data aggregeret på kommunalt niveau, de mindste geografiske administrative grænser, der kan bruges for hele landet. Denne tilgang giver nogle begrænsninger, da tyndt befolkede områder med få eller nul sager kan generere ekstreme RR værdier. Imidlertid har de seneste fremskridt inden for rumlig epidemiologi åbnet vejen for nye metoder til sygdom kortlægning, som muliggør disse udfordringer for at være held mødte [14]. Den mest udbredte strategi til at tackle de problemer, som små-område analyse er at estimere den rumlige fordeling af risici ved hjælp af simulering baseret på Bayesianske hierarkiske modeller. Analyse af små områder forbedrer fortolkning af resultater og evnen til at opdage lokale virkninger er knyttet til miljøproblemer og samtidig reducere økologiske fordomme.
Formålet med denne undersøgelse var at vise den rumlige fordeling mønstre af gastrisk dødelighed kræft hos mænd og kvinder i Spanien, og hjælpe til at generere nye hypoteser, som kan tjene til at forklare disse mønstre. Under forudsætning af, at lungekræft dødelighed er knyttet til forekomsten af ​​tobak rygere, viser vi også kort skildrer den kommunale fordeling af dødeligheden lungekræft i Spanien.
Metoder
Som tilfældet kilde, vi brugte individuelle død poster for perioden 1994-2003 svarende til mavekræft (International Classification of Diseases, 9 th revision [ICD-9], kode 151) og lungekræft (ICD-9 kode 162). Disse data, som omfatter information om byen bopæl ved død, blev leveret af National Statistics Institute opdelt efter aldersgruppe (18 grupper) og køn. De kommunale befolkninger, også opdelt efter aldersgruppe og køn, blev trukket fra 1996 valglister og 2001 folketællingen. I disse år svarer til de midtvejs punkter i to quinquennia der omfatter studietiden (1994-1998 og 1999-2003). De personår for hvert femårsperiode blev estimeret ved at gange disse populationer med 5.
Metoden er forklaret andetsteds nærmere [15]. Kort fortalt blev mavekræft standardiseret mortalitetsrater (SMR) beregnes som forholdet mellem den observerede og det forventede antal dødsfald. Til beregning af forventede tilfælde blev de overordnede aldersspecifikke spanske dødelighed for de to 5-års perioder ganget med hvert byens personår, opdelt efter aldersgruppe, køn og femårsperiode.
Udlignet kommunale relative risici ( RRs) til kort-plotte formål blev estimeret, ved at montere rumlige Poisson modeller med to tilfældige-effects vilkår, der fandt følgende i betragtning: a) kommunal grænsefællesskab (rumlige udtryk); og b) kommunale heterogenitet. Disse modeller kommer inden for kategorien af ​​den såkaldte betingede autoregressiv (CAR) modeller foreslået af Besag, York og Mollie [16], og blev monteret ved hjælp af Bayesian Markov kæde Monte Carlo simulation metoder med ikke-informative priors [17]. Konvergens af simuleringerne blev verificeret ved hjælp af BOA (Bayesian Output Analysis) R program bibliotek [18]. I betragtning af det store antal parametre af modellerne, blev konvergens analyse udført på en tilfældigt udvalgt stikprøve på 10 byer, idet strata er defineret af kommunestørrelse. Posterior fordelinger af relativ risiko blev opnået under anvendelse WinBUGS [19]. Kriteriet om sammenfletningen anvendte var adjacency af kommunegrænser. Resultater fra disse modeller indgik i et geografisk informationssystem at plotte kort, afbildet glattet RR skøn og fordelingen af ​​den bageste sandsynlighed for, at RR > 1 (Bayesian udgave af p-værdi). For så vidt som denne indikator angår, bør sandsynligheder over 0,8 betragtes statistisk signifikant [20]. . Derefter vi beregnede forholdet mellem estimerede reserve- krav i hanner og hunner ved kommune
Derudover blev en lignende model konstrueret for lungekræft (kun mænd); dens rumlige mønster kan betragtes som en surrogat indikator for rygerne mandlige prævalens i Spanien.
Resultater
Fra 1994 til 2003, i alt 62184 gastriske kræftdødsfald blev registreret i Spanien (37.963 hos mænd, og 24221 hos kvinder) , der tegner sig for 7% af alle dødsfald på grund af maligne tumorer landsdækkende i denne periode. Tabel 1 viser en række deskriptive statistik for både sexes.Table 1 Resumé af befolkningen og gastrisk kræft dødelighed i Spaniens 8072 byer, 1994-2003.

Total

Mean

Standard
Deviation

Min.

Max.

P10

Median

P90

No. (%) Med nul tæller

MÆND
Befolkning
19.698.855
2440
20161
3
1.356.000
48
293
3626
0
Observeret
37.963
4,70
39,36
0
2746
0
1
7
3205
Forventet
38199
4,73
41,66
0.01
2874
0,19
0,94
7,24
0
SMR -
1,04
1,61
0
28.57
0
0,69
2,59
3205
RR -
1,08
0,22
0,41
2,55
0.83
1.04
1,38
0
KVINDER
Befolkning
20.549.210
2545
22612
1
1.547.000
43
281
3690
0
Observeret
24221
3,00
28,01
0
1959
0
0
5
4156
Forventet
24315
3.01
29.97
0,00
2089
0,10
0,54
4,50
0
SMR -
1,07
2,28
0
50.00
0
0
2,75
4156
RR -
1,10
0.25
0,23
2,63
0,84
1,06
1,41
0
for at give et samlet billede, Figur 1 viser aldersrelaterede standardiserede satser for mavekræft dødeligheden med provinsen. Også ved henvisning, Tabel 2 viser den provinsielle aldersbetingede standardiserede satser (ASR) af gastrisk dødelighed kræft ved sex. Provinsen med højeste dødelighed i begge køn var Burgos (ASR hos mænd: 31.01; ASR hos kvinder: 13,81), efterfulgt af Palencia y Pontevedra. I modsætning hertil Santa Cruz de Tenerife og De Baleariske Øer præsenterede de laveste dødelighed hos mænd og kvinder henholdsvis (ASR hos mænd 10.88 og ASR hos kvinder 4.46). Figur 1 Provincial aldersrelaterede standardiseret gastrisk kræft dødelighed (begge køn). Spanien, 1994-2003.
Tabel 2 Alder-standardiseret gastrisk kræft dødelighed efter køn og provins i Spanien, 1994-2003.


mænd
Kvinder

Autonomous
Region

Province

Observed
cases

ASR

Observed
cases

ASR

Male:female
Ratio

Andalusia
Almería
331
14.14
193
6.41
2.21
Cádiz
828
18,35
485
7,51
2.44 Cordoba
554
13,67
316
5.44
2,51
Granada
620
14,35
399
6,87
2,09
Huelva
364
15,75
243
7.56
2,08
Jaén
527
14,59
302
6,80
2.15
Málaga
843
14,33
425
5,20
2,76
Sevilla
1126
14.93
650
5.83
2.56
Aragon
Huesca
284
15.77
192
8.43
1.87
Teruel
178
15.00
126
8.14
1,84
Zaragoza
875
15.60
631
7.47
2.09
Asturias
Asturias
1242
17.45
875
7.83
2.23
Balearic Islands of Baleariske Øer
485
11,61
266
4.46
2,60
Baskerlandet Alava
351
22,87
198
9,37
2.44
Guipuzcoa
748
19,74
410
7,25
2,72
Vizcaya
1312
20.33
726
7.55
2,69
Kanariske Øer
Las Palmas
440
12,70
250
5,40
2,35
St.Cruz Tenerife
397
10.88
254
5.11
2.13
Cantabria
Cantabria
544
16.59
333
6.49
2.56
Castile la Mancha Albacete
308
14,64
189
6,95
2.11
Ciudad Real
560
19,35
349
8,20
2.36
Cuenca
310
19,22
161
7,77
2,47 Guadalajara
214
17,81
128
8,42
2,12
Toledo
601
17.95
382
8.18
2.20
Castile-Leon
Avila
315
21.30
160
8.09
2.63
Burgos
740
31.01
479
13,81
2.25
Leon
813
21,90
513
9,35
2.34
Palencia
355
28.38
244
12,64
2.25
Salamanca
561
21,31
357
9,86
2.16
Segovia
275
24.05
169
10,71
2.25 Soria
191
22,24
126
10,70
2,08
Valladolid
657
22,74
415
9.69
2,35
Zamora
385
21.90
244
10.08
2.17
Catalonia
Barcelona
4063
15.41
2679
6.65
2.32
Girona
465
13,89
330
6,87
2.02
Lleida
474
17.35
276
7,44
2,33
Tarragona
475
13.13
277
5.66
2.32
Extremadura
Badajoz
666
17.90
360
6.75
2.65
Cáceres
536
19.98
349
8,82
2,27
Galicia A Coruña
1317
19,84
907
8,71
2,28
Lugo
567
17,73
403
9.14
1,94
Ourense
518
17.50
416
9.24
1,89
Pontevedra
1144
24.21
906
11,69
2,07
La Rioja
La Rioja
323
18.10
180
7.51
2.41
Madrid
Madrid
4084
15.92
2799
7.00
2.27
Murcia
Murcia
781
14.29
540
7.29
1.96
Navarre
Navarre
599
17.93
376
7.83
2.29
Valencian Region
Alacant
1165
15,55
687
7.02
2,22
Castello
483
16,76
307
8.11
2.07
Valencia
1895
16.23
1187
7.05
2.30
Ceuta
Ceuta
46
16.18
28
6.85
2.36
Melilla
Melilla
28
10.01
25
7.71
1.30
ASR = Age-standardiserede Rate.
Figur 2 og 3 viser de udglattede reserve- krav for mænd og kvinder, sammen med den rumlige fordeling af posteriore sandsynligheder for at have en relativ risiko større end 1 i hvert køn. De udglattede RR kort gør det muligt homogene områder, der skal afgrænses. Hos mænd, der var et stort område af overskydende risiko for, at dækket: den selvstyrende region Castilla & Leon; den vestlige halvdel af Cáceres og den nordlige del af Badajoz i Extremadura; specifikke områder i provinserne Toledo, Guadalajara, Cuenca og Ciudad Real i Castilla-La Mancha; La Rioja; og, Navarra og Baskerlandet. Desuden var der to områder med klar overrisiko, dvs. Atlanterhavskysten Galicien og det indre af Catalonien, der omfatter distrikterne Ripollés i provinsen Girona, og Pallars Sobirà og Alto Urgel i Lleida. Figur 2 kommunale fordeling af gastrisk dødelighed kræft hos mænd: a) udglattet relativ risiko (RR); B.) Posterior sandsynlighed for RR er større end 1. Spanien, 1994-2003
figur 3 kommunale fordeling af mavekræft dødeligheden hos kvinder: a) udglattet relativ risiko (RR); b) posterior sandsynlighed for RR er større end 1. Spanien, 1994-2003.
Mens det generelle mønster var meget ens blandt kvinder, nogle forskelle var alligevel i beviser. Den øgede risiko areal svarende til Castilla & Leon var større, idet det omfattede næsten hele provinsen Cáceres, alle fire provinser i Galicien, og de fleste af det område, Aragon. I modsætning hertil blev der ikke observeret øget risiko i de nordlige områder af Baskerlandet og Navarra. En bemærkelsesværdig funktion blev det markeret syd-nord og kyst-indre mønster af gastrisk dødelighed kræft hos begge køn, med en relativt betydelig, lav risiko for at dø af denne kræft i Spaniens andalusiske og Middelhavet provinser, De Kanariske og Baleariske Øer, og en del af den Cantabriske kyst.
vist i tabel 3 er de SMR og reserve- krav for et udvalg af byer med øget risiko for gastrisk dødelighed kræft. Byer skulle have reserve- krav på over 1,50, er baseret på en forskel mellem observerede og forventede tal lig med eller større end 3 tilfælde, og en posterior sandsynlighed på over 0,9: i alt 67 byer, der tilhører 7 selvstyrende regioner, mødte disse kriterier . I alt 55% af de udvalgte byer var beliggende i Galicien, specielt i provinserne Pontevedra og Corunna. Der bør gøres opmærksom på, at 9 af de 10 byer med størst overrisiko hos mænd og kvinder var galiciske, og at syv af disse, alle liggende i provinsen Pontevedra, var den samme for begge køn (Bueu, Cangas, A Guarda, Vilaboa, Moaña, O Grove og Marín). Faktisk Bueu og Cangas var de byer, der er registreret de højeste reserve- krav i hele Spanien, for mænd og kvinder alike.Table 3 Byer med 5 eller flere gastriske kræftdødsfald som har vist reserve- krav på over 1,5 i mænd eller kvinder, baseret på en forskellen mellem antallet af observerede og forventede dødsfald lig med eller større end 3, og en bageste sandsynlighed > = 0,9 (1994-2003).
selvstyrende region

provinsen
Town
Mænd
Kvinder



Observed

Expected

SMR

RR

Observed

Expected

SMR

RR

Asturias
Asturias
Langreo
93
52.1
1.79
1,57
45
36,7
1,23
1.21
Castilla La Mancha
Ciudad Real
Solana (la)
21
14,1
1,49
1.18
22
8,4
2,63
1,51
Castilla & Leon
Burgos
Aranda de Duero
38
26,4
1,44
1.45
31
15,6
1.99
1,68
Belorado
7
3.3
2.12
1,48
7
2,0
3,44
1.55
Briviesca
13
6,2
2.10
1.52
8
4.0
2,02
1,58
Burgos
341
151,4
2,25
2.13
208
102,3
2,03
1.97
Ibeas de Juarros
5
1.5
3,29
1.74
1
0,7
1.40
1,75
Lerma
5
2.9
1.74
1,63
5
1,8
2,71
1,94
Salas de los Infantes
7
2,9
2,38
1,63
1
1,6
0,63
1.49
Sasamón
8
2,7
2,94
1,62
2
1.5
1,34
1,73
Leon
Bustillo del Páramo
4
3,1
1,29
1,30
7
1,7
4.20
1,59
Santa María del Páramo
3
3.2
0,93
1,33
8
1,9
4.12
1,76
Villarejo de Órbigo
1
5,2
0,19
1.15
9
3,1
2,88
1.52
Palencia
Becerril de Campos
6
1.8
3,35
1,63
4
1.3
3.19
1,63
Carrion de los Condes
6
3,0
2,00
1,58
4
2,6
1,56
1,54
Dueñas
7
3.4
2.04
1,59
2
1,8
1,12
1.57
Palencia
133
76,7
1,74
1,68
89
53,2
1,67
1,65
Saldaña
12
3.6
3,30
1,59
7
2.3
3,06
1.55
Venta de Baños
9
6,4
1.40
1,55
8
4.1
1,96
1,69
Villada
4
1,9
2.13
1,51
7
1.6
4,41
1,52
Villarramiel
5
1.4
3.62
1,58
1
1,1
0,89
1,42
Salamanca
Bejar
39
19,8
1,97
1.57
22
13.6
1,62
1,34
Hinojosa de Duero
2
1.6
1.24
1,20
6
1,1
5,59
1,53
Valladolid
Laguna de Duero
13
7,4
1,75
1,51
5
3.8
1,32
1,37
Peñafiel
10
5.9
1,69
1,48
10
3.8
2,60
1,67
Zamora
Gallegos del Río
2
1,8
1,14
1.19
5
1,0
5.12
1,60
Valencia-regionen Alicante
Santa Pola
35
15,4
2,27
1,84
8
8.6
0,93
0,99
Cantabria
Cantabria
Reinosa
22
13,4
1,64
1,51
7
8.9
0,79
0,97
Extremadura
Badajoz
Calamonte
7
4.7
1,48
1,28
12
2,7
4,39
2,00 Caceres
Membrio
1
1,7
0,59
1.25
6
1,1
5.38
1.53
Galicia Corunna
Boiro
31
16,0
1,94
1,75
15
11,0
1,37
1,41
Camariñas
20
6,7
2,96
2,02
6
4.5
1,33
1.38
Carnota
16
7,2
2.24
1,82
10
5.6
1,78
1,51
Cee
12
7.0
1,72
1,51
7
5,0
1,41
1,41
Lousame
14
5,7
2.48
1.69
5
4.0
1.24
1,31
Malpica de Bergantiños
13
8,5
1,53
1,32
13
5,8
2.24
1,63
Mazaricos
15
7,1
2.12
1.57
6
5.7
1,06
1,33
Muros
28
10,5
2,66
2,00
16
8,2
1,95
1.55
Noia
26
12.8
2.04
1,73
15
9,9
1,51
1.38
Porto do søn
17
10,1
1,69
1,70
14
7.7
1,81
1.55
Puebla del Caramiñal
17
9,3
1,82
1,73
12
6,8
1,77
1,61
Ribeira
37
23,2
1,60
1,64
28
15,4
1,81
1,71
Lugo
Xove
2
4,5
0,45
1,02
8
2,8
2.91
1,58
Orense
Cualedro
5
4,9
1,02
1.09
10
2,7
3,66
1,64
Monterrei
5
6,9
0,72
1.10
8
3,9
2,06
1,67
Verín
28
14,7
1,90
1,38
25
9,0
2,77
1,95
Pontevedra
Bueu
33 Salg 10,4
3.18
2,55
21
6,8
3,08
2,63
Cambados
18
10,8
1,66
1,61
9
7,1
1,26
1,63
Cangas
49
19,0
2,58
2,46
31
12,7
2,44
2,48
Gondomar
15
9,1
1.65
1.40
11
5,9
1.85
1,57
Grove (o)
21
9.6
2.19
1,89
18
6,3
2,84
2.33
Guarda (a)
25
8,5
2,94
2,43
16
6,1
2,62
2,36
Marín
35
19,1
1,83
1,87
27
13,2
2,05
2.10
Meis
9
4,9
1,83
1,52
7
3.8
1,83
1,54
Moaña
23
14.3
1,61
1,95
27
9,7
2,77
2,50
Mos
16
11,2
1,43
1.40
12
7.5
1,59
1,54
Neves (as)
9
6,0
1,51
1,29
10
4.4
2,26
1,65
Nigrán
11
11,8
0,93
1.24
13
8,3
1.57
1,54
Ponteareas
24
15,9
1,51
1,38
27
11,1
2,44
1.74
Redondela
39
22,9
1,70
1,52
22
16,0
1,38
1,45
Rosal (o)
8
6,1
1,30
1,66
11
4.4
2,52
2.00
Salvaterra do Miño
14
8,6
1,64
1,35
15
6,5
2.31
1,66
Sanxenxo
18
14,5
1,24
1,43
14
9,3
1,51
1,64
Tui
20
13,9
1,44
1,39
16
10,7
1.49
1,54
Vilaboa
18
5,7
3.14
2.05
11
3,9
2,79
2.16
Vilagarcía de Arousa
49
28,2
1.74
1,58
39
19,5
2,00
1,72
Vilanova de Arousa
26
13,8
1,89
1,73
29
9,2
3.14
2,40
SMR = Standard Mortality Ratio. RR = Relativ risiko. pp = posterior sandsynlighed for, at RR >. en
Figur 4 viser de kønsfordeling opnået på grundlag af udglattede reservekrav, sammen med fordelingen lungekræft dødelighed hos mænd. Det er bemærkelsesværdigt, at de områder, størst risiko for at dø af lungekræft hos mænd præsentere de højeste gastrisk kræft dødelighed kønsfordeling. Figur 4 Municipal distribution af: a) gastrisk cancer kønsfordeling opnået på grundlag af udglattede reserve- krav; b) kommunale fordeling af lungekræft dødelighed kræft hos mænd.
Diskussion
Denne undersøgelse sætter fokus på vedvarende en markant geografisk mønster i risiko for mavekræft dødelighed i Spanien, som påvirker begge køn og som ikke er blevet observeret for alle andre svulst. Særlig omtale skal være lavet af den høje risiko, der strækker sig over et bredt bælte af den nordlige iberiske Plateau (Meseta
), som dækker den selvstyrende region Castilla & Leon og breder nordøst mod Baskerlandet, Navarra og La Rioja, og vest til Portugal og det nordlige Extremadura. Desuden blev yderligere to områder med overskydende konstateret risiko, nemlig Atlanterhavskysten i Galicien og det indre af Catalonien. Dette mønster er lighed i mænd og kvinder, og fastholde den over tid tyder på, at fordelingen af ​​mavekræft her i Spanien kunne relateres til langvarige miljøeksponeringer deles af begge køn, som mavekræft er kendt for at være resultatet af årtiers samspil mellem kronisk inflammation og udsat for kræftfremkaldende stoffer.
Når det kommer til fortolkning af resultaterne, skal der tages hensyn til nogle faktorer. For det første, dødelighed er ikke den bedste indikator for at studere kræft distribution. Men dødeligheden fortsat den eneste omfattende kilde til kræft oplysninger i Spanien.

• Identifikation af prognostiske faktorer og kirurgiske indikationer for metastatisk gastrisk kræft
• Glutathion S-transferase genet GSTM1, gen-gen-interaktion, og mavekræft modtagelighed: dokumentation fra en opdateret meta-analysis