Den slående geografisk mønster av magekreft dødelighet i Spania: miljø hypoteser revisited

Den slående geografisk mønster av magekreft dødelighet i Spania: miljø hypoteser revisited
Abstract
Bakgrunn
Magekreft er synkende i de fleste land. Mens sosioøkonomisk utvikling er den viktigste faktoren som denne nedgangen har blitt tilskrevet, er enorme forskjeller mellom land og innenfor regioner fortsatt observert, med de viktigste medvirkende faktorer gjenværende unnvikende. Denne studien beskriver den geografiske fordelingen av magekreft dødelighet på et kommunalt nivå i Spania, 1994-2003.
Metoder
Glattet relative risikoen for magekreft dødelighet ble innhentet ved hjelp av Besag-York-Mollie autoregressiv romlig modell. Kart som viser relativ risiko (RR) estimater og bakre sannsynlighetene for RR er større enn 1 ble plottet. Search Results
Fra 1994 til 2003 ble 62184 magekreftdødsfall registrert i Spania (7 prosent av alle dødsfall på grunn av ondartede svulster ). Den geografiske mønsteret var lik for begge kjønn. RR vises en sør-nord og kyst-innland gradient, med lavere risiko blir observert i Andalusia, Middelhavets kyst, Balearene og Kanariøyene og Biscaya kyst. Den høyeste risikoen ble konsentrert langs vestkysten av Galicia, brede områder av Castilla & Leon Selvstendig samfunn, i provinsen Cáceres i Extremadura, Lleida og andre områder av Catalonia.
Konklusjon
I Spania, viser risikoen for magekreft dødelighet en slående geografisk fordeling. Med noen forskjeller, dette er vedvarende og unikt mønster lik på tvers av kjønnene, noe som tyder på innblanding av miljømessige eksponeringer fra kilder, for eksempel kosthold eller grunnvann, noe som kan påvirke begge kjønn og avgrensede geografiske områder. Også de høyere sex-forhold som finnes i enkelte områder med høy risiko for å røyke-relatert kreft dødelighet hos menn støtter rollen av tobakk i magekreft etiologi.
Bakgrunn
Magekreft har plottet en trend svært annerledes enn andre ondartede svulster i de siste tiårene, med en markert nedgang i forekomst og dødelighet, beskrevet av det vitenskapelige samfunn som en "ikke-planlagt triumf" [1]. Men rangerer denne svulsten fortsatt fjerde i form av forekomst og andre i kreftdødelighet i verden [2]; i 2002, var det mer enn 900.000 nye tilfeller av magekreft rundt om i verden, 66% av disse skjedde i mindre utviklede land [3].
En av denne svulsten epidemiologiske kjennetegn er tilstedeværelsen av merkede geografiske forskjeller i verden. Den høyeste forekomsten er rapportert i koreansk og japansk kreftregistre, hvor prisene er tidoblet de av USA. Interessant, er verdens geografisk risiko mønster svært lik hos begge kjønn, med kjønnsfordelingen er stabil -generally i størrelsesorden 2 over høy og lav forekomst regioner [3]. Dette faktum antyder at miljømessige eksponeringer kan spille en viktig rolle i denne svulsten kreftutvikling, som ennå ikke er godt forstått.
Totalt mage svulster utgjør mer enn 90% av adenokarsinomer (AC), men det er to godt differensierte AC grupper , nemlig, intestinal og diffus typen [4], med ulike kliniske, epidemiologiske og patologiske egenskaper. Tarm typen er mer utbredt blant menn og eldre, har en tendens til å være lokalisert i noncardia deler av magen, og er dominerende i de laveste sosioøkonomiske grupper og høyrisikoområder. Videre er det den type som nedgangen i magekreft hos høyrisikopopulasjoner er blitt tilskrevet [5, 6]. Kosthold og H. pylori infeksjon vurderes som de viktigste faktorene som er involvert i denne typen kreft. Diffuse AC, med en M:. F ratio grenser på enhet, er den mest vanlige histologiske type i mage Cardia svulster, forekommer hyppigere blant de unge, og har vært knyttet til konstitusjonelt-relaterte faktorer [7, 8] Hotell As nevnt ovenfor, har magekreft vært knyttet til sosioøkonomisk status. På et individuelt nivå, kan denne variabelen være knyttet til kostholdet, infeksjon med Helicobacter pylori, tobakksbruk, og i noe mindre grad, yrkesmessig eksponering finner sted i mindre kvalifiserte jobber [9, 10]. På en økologisk nivå, kan denne variabelen gjenspeile forskjeller i miljøeksponeringer knyttet til forurensning og andre farlige eksponeringer [11, 12]. Likevel, er forholdet mellom denne variabelen og magekreft frekvens ikke universelt robust, siden land med høy sosioøkonomisk nivå, for eksempel Japan, opprettholde høy forekomst av denne sykdommen.
I Spania tidligere geografiske studier med provinser som studieenhetene har vist at magekreft dødelighet vist en enestående romlig fordeling, som var lik på tvers av kjønnene, og forskjellig fra alle andre tumor [13]. Dessuten har dette mønsteret -med noen endringer-vært veldig konsekvente de siste tiårene. For å forbedre beskrivelsen av høyrisikoområder, i denne artikkelen bruker vi data som er samlet på kommunenivå, de minste geografiske administrative grenser som kan brukes for hele landet. Denne tilnærmingen viser noen begrensninger, siden spredtbygde strøk med få eller ingen tilfeller kan generere ekstreme RR verdier. Imidlertid har de siste fremskritt innen romlig epidemiologi åpnet veien til nye metoder for sykdoms kartlegging som gjør disse utfordringene å være vellykket oppfylt [14]. Den mest brukte strategi for å takle de problemene som utgjøres av små-området analysen er å estimere den romlige fordeling av risiko ved hjelp av simulering basert på Bayesiansk hierarkiske modellene. Analyse av små områder forbedrer tolkning av resultater og evne til å oppdage lokale effekter knyttet til miljøproblemer, og samtidig redusere økologiske skjevheter.
Målet med denne studien var å vise den romlige fordelingen mønstre av magekreft dødelighet hos menn og kvinner i Spania, og bidra til å generere nye hypoteser som kan tjene til å forklare disse mønstrene. Under forutsetning av at lungekreft dødeligheten er knyttet til utbredelsen av tobakksrøykere, viser vi også kart som viser kommunefordelingen av lunge kreftdødelighet i Spania.
Metoder
Som tilfellet kilde, brukte vi individuelle døds oppføringer for perioden 1994-2003 tilsvarer magekreft (International Classification of Diseases, 9 th revisjon [ICD-9], kode 151) og lungekreft (ICD-9-kode 162). Disse dataene, som inkluderer informasjon om byen du bor i døden, ble levert av National Statistics Institute fordelt på aldersgruppen (18 grupper) og kjønn. De kommunale populasjoner, også fordelt på aldersgrupper og kjønn, ble trukket fra 1996 manntallet og 2001 folketellingen. Disse årene tilsvarer de midtveis poeng av to quinquennia som utgjør studieperioden (1994-1998 og 1999-2003). De årsverk for hver femårsperiode ble beregnet ved å multiplisere disse populasjonene med 5.
metodikk har blitt forklart andre steder i mer detalj [15]. Kort sagt ble magekreft standardisert dødelighetsforhold (SMRs) beregnes som forholdet mellom den observerte og forventede antall dødsfall. For beregning av forventede tilfeller ble den samlede aldersspesifikke spanske dødelighet for de to 5-årsperioder multiplisert med hverandre byens årsverk, fordelt på aldersgruppe, kjønn og quinquennium.
Glatte relativ risiko kommunale ( RR) for kart-plotting formål ble estimert ved montering romlige Poisson modeller med to tilfeldig effekt vilkår som tok hensyn til følgende: a) kommunale contiguity (romlig begrep); og b) kommunale heterogenitet. Disse modellene kommer i kategorien av den såkalte betinget autoregressiv (CAR) modeller foreslått av Besag, York og Mollie [16], og ble montert ved hjelp av Bayesiansk Markov kjede Monte Carlo simuleringsmetoder med ikke-informative priors [17]. Konvergens av simuleringene ble bekreftet ved hjelp av BOA (Bayesiansk Output Analysis) R programbibliotek [18]. Gitt det store antall parametere av modellene, ble utført konvergens analyse på et tilfeldig utvalg av 10 byer og tettsteder, tar strata definert av kommunestørrelse. Posterior distribusjoner av relativ risiko ble oppnådd ved hjelp WinBugs [19]. Kriteriet for contiguity brukte var tilstøter av kommunegrenser. Resultatene fra disse modellene ble inkludert i en Geographic Information System for å plotte kart som avbildet glattet RR estimater og fordelingen av den bakre sannsynligheten for at RR > 1 (bayesiansk versjon av p-verdi). I den grad denne indikatoren er bekymret, bør sannsynlig over 0,8 anses statistisk signifikant [20]. . Deretter beregnet vi forholdet mellom estimerte RR i hanner og hunner av kommunen
I tillegg ble en lignende modell konstruert for lungekreft (bare menn); sin romlige mønster kan betraktes som et surrogat indikator på røykerne mannlige prevalens i Spania. Search Results
Fra 1994 til 2003, totalt 62184 mage kreft dødsfall ble registrert i Spania (37963 hos menn, og 24 221 hos kvinner) , sto for 7% av alle dødsfall på grunn av ondartede svulster landsdekkende i denne perioden. Tabell 1 viser en rekke beskrivende statistikk for både sexes.Table 1 Sammendrag av befolkningen og magekreft dødelighet i Spanias 8072 byer og tettsteder, 1994-2003.

Total

Mean

Standard
Deviation

Min.

Max.

P10

Median

P90

No. (%) Med null teller Book MEN
Befolkning
19698855
2440
20161
3
1.356.000
48
293
3626
0
Observert
37963
4,70
39.36
0
2746
0
1 7
3205
Forventet
38199
4,73
41.66
0,01
2874
0,19
0,94
7,24
0
SMR -
1,04
1,61
0
28.57
0
0.69
2,59
3205
RR -
1,08
0,22
0,41
2,55
0.83
1.04
1,38
0
KVINNER
Befolkning
20549210
2545
22612
1 1547000
43
281
3690
0
Observert
24221
3,00
28,01
0
1959
0
0
5
4156
forventet
24315
3.01
29.97
0.00
2089
0,10
0,54
4,50
0
SMR -
1,07
2,28
0
50.00
0
0
2,75
4156
RR -
1.10
0,25
0,23
2.63
0,84
1,06
1,41
0
for å gi et helhetlig bilde, Figur 1 viser alders standardisert forekomst av magekreft dødelighet av provinsen. Også i form av referanse, Tabell 2 viser de provinsielle alders standardiserte priser (ASR) av magekreft dødelighet etter kjønn. Provinsen med høyest dødelighet hos begge kjønn var Burgos (ASR hos menn: 31,01; ASR hos kvinner: 13.81), etterfulgt av Palencia y Pontevedra. I kontrast, Santa Cruz de Tenerife og Balearene presenteres de laveste dødeligheten hos menn og kvinner henholdsvis (ASR hos menn 10.88 og ASR hos kvinner 4.46). Figur 1 Provincial alders standardisert magekreft dødelighet (begge kjønn). Spania, 1994-2003.
Tabell 2 Alders standardisert magekreft dødelighet etter kjønn og provinsen i Spania, 1994-2003.


menn
kvinner

Autonomous
Region

Province

Observed
cases

ASR

Observed
cases

ASR

Male:female
Ratio

Andalusia
Almería
331
14.14
193
6.41
2.21
Cádiz
828
18.35
485
7,51
2.44
Córdoba
554
13.67
316
5,44
2.51
Granada
620
14.35
399
6,87
2.09
Huelva
364
15.75
243
7,56
2.08
Jaén
527
14.59
302
6,80
2.15
Málaga
843
14,33
425
5,20
2.76
Sevilla
1126
14.93
650
5.83
2.56
Aragon
Huesca
284
15.77
192
8.43
1.87
Teruel
178
15,00
126
8.14
1,84
Zaragoza
875
15.60
631
7.47
2.09
Asturias
Asturias
1242
17.45
875
7.83
2.23
Balearic Islands
Balearene 485
11.61
266
4,46
2,60
Baskerland Alava
351
22,87
198
9.37
2.44
Guipuzcoa
748
19.74
410
7,25
2,72
Vizcaya
1312
20,33
726
7,55
2,69
Kanariøyene
Las Palmas
440
12.70
250
5,40
2,35
St.Cruz Tenerife
397
10.88
254
5.11
2.13
Cantabria
Cantabria
544
16.59
333
6.49
2.56
Castile la Mancha Albacete
308
14.64
189
6,95
2.11
Ciudad Real
560
19.35
349
8,20
2.36
Cuenca
310
19.22
161
7,77
2.47
Guadalajara
214
17,81
128
8,42
2,12
Toledo
601
17.95
382
8.18
2.20
Castile-Leon
Avila
315
21.30
160
8.09
2.63
Burgos
740
31.01
479
13.81
2,25
Leon
813
21.90
513
9,35
2.34
Palencia
355
28.38
244
12.64
2,25
Salamanca
561
21,31
357
9.86
2.16
Segovia
275
24,05
169
10.71
2,25
Soria
191
22,24
126
10.70
2.08
Valladolid
657
22.74
415
9.69
2,35
Zamora
385
21.90
244
10.08
2.17
Catalonia
Barcelona
4063
15.41
2679
6.65
2.32
Girona
465
13.89
330
6,87
2.02
Lleida
474
17.35
276
7,44
2.33
Tarragona
475
13.13
277
5.66
2.32
Extremadura
Badajoz
666
17.90
360
6.75
2.65
Cáceres
536
19.98
349
8.82
2.27
Galicia A Coruña
1317
19.84
907
8.71
2,28
Lugo
567
17.73
403
9.14
1.94
Ourense
518
17.50
416
9.24
1,89
Pontevedra
1144
24,21
906
11.69
2.07
La Rioja
La Rioja
323
18.10
180
7.51
2.41
Madrid
Madrid
4084
15.92
2799
7.00
2.27
Murcia
Murcia
781
14.29
540
7.29
1.96
Navarre
Navarre
599
17.93
376
7.83
2.29
Valencian Omegn Alacant
1165
15.55
687
7,02
2.22
Castello
483
16.76
307
8.11
2,07
Valencia
1895
16.23
1187
7.05
2.30
Ceuta
Ceuta
46
16.18
28
6.85
2.36
Melilla
Melilla
28
10.01
25
7.71
1.30
ASR = Age-standardiserte Rate.
Figur 2 og 3 viser de utjevnede RR for menn og kvinner, sammen med den romlige fordelingen av bakre sannsynlighetene for å ha en relativ risiko større enn 1 av hvert kjønn. De glattet RR kart aktiver homogene områder som skal avgrenses. Hos menn var det et stort område av overskytende risiko som dekkes: den autonome regionen Castilla & Leon; den vestlige halvdelen av Cáceres og på nordsiden av Badajoz i Extremadura; spesifikke områder i provinsene Toledo, Guadalajara, Cuenca og Ciudad Real i Castilla-La Mancha; La Rioja; og, Navarra og Baskerland. I tillegg var det to områder med klart økt risiko, det vil si, den atlantiske kysten av Galicia og det indre av Catalonia, bestående av de distriktene i Ripollès i provinsen Girona, og pallars sobirà og Alto Urgel i Lleida. Figur 2 Municipal fordeling av magekreft dødelighet hos menn: a) glattet relativ risiko (RR); B.) Posterior sannsynlighet for RR er større enn 1. Spania, 1994-2003
Figur 3 Municipal fordeling av magekreft dødelighet hos kvinner: a) glattet relativ risiko (RR); b) posterior sannsynlighet for RR er større enn 1. Spania, 1994-2003.
Mens det generelle mønsteret var veldig lik blant kvinner, noen forskjeller var likevel til stede. Den økte risikoen området som tilsvarer Castilla & Leon var større, ved at det inkludert nesten hele provinsen Cáceres, alle fire provinsene Galicia, og de fleste av territoriet i Aragon. I kontrast, ble ingen økt risiko observert i de nordlige områdene av Baskerland og Navarra. Et bemerkelsesverdig trekk ble markert sør-nord og kyst-innland mønster av magekreft dødelighet hos begge kjønn, med en relativt betydelig, lav risiko for å dø av denne kreft i Spanias andalusiske og middelhavs provinser, Kanari og Balearene, og en del av Cantabria-kysten.
vist i tabell 3 er SMRs og RR for et utvalg av byer med økt risiko for magekreft dødelighet. Byene ble pålagt å ha RR på over 1,50, basert på en forskjell mellom observerte og forventede tall lik eller større enn 3 tilfeller, og en posterior sannsynlighet på over 0,9: totalt 67 byer, som tilhører 7 autonome fellesskap, møtte disse kriteriene . Totalt 55% av de utvalgte byene lå i Galicia, spesielt i provinsene Pontevedra og La Coruña. Man bør bli trukket til det faktum at 9 av de 10 byene med høyest skytende risiko hos menn og kvinner var galicisk, og at 7 av disse, alt liggende i provinsen Pontevedra, var de samme for begge kjønn (Bueu, Cangas, A Guarda, Vilaboa, Moaña, O Grove og Marín). Faktisk Bueu og Cangas var de byene som er registrert de høyeste RR i hele Spania, for menn og kvinner alike.Table 3 Byer med 5 eller flere magekreftdødsfall som har vist RR på over 1,5 hos menn eller kvinner, basert på en forskjellen mellom antall observerte og forventede dødsfall lik eller større enn 3, og en bakre sannsynlighets > = 0,9 (1994-2003).
Autonomous omegn
provinsen
Town
Hanner
Kvinner



Observed

Expected

SMR

RR

Observed

Expected

SMR

RR

Asturias
Asturias
Langreo
93
52.1
1.79
1.57
45
36,7
1,23
1.21 og Castilla La Mancha Ciudad Real
Solana (la)
21
14,1
1.49
1.18
22
8,4
2,63
1.51 og Castilla & Leon
Burgos
Aranda de Duero
38
26,4
1,44
1,45
31
15,6
1.99
1,68
Belorado
7
3,3
2.12
1,48
7
2.0
3,44
1.55
Briviesca
13
6,2
2.10
1,52
8
4,0
2.02
1,58
Burgos
341
151,4
2,25
2.13
208
102,3
2,03
1.97
Ibeas de Juarros
5
1,5
3.29
1,74
1 0,7
1,40
1,75
Lerma
5
2.9
1.74
1,63
5
1,8
2.71
1.94
Salas de los Infantes
7
2,9
2.38
1,63
1
1,6
0,63
1.49
Sasamón
8
2,7
2.94
1,62
2
1,5
1,34
1,73
Leon
Bustillo del Páramo
4
3,1
1,29
1,30
7
1,7
4,20
1.59
i Santa María del Páramo
3
3,2
0,93
1,33
8
1,9
4.12
1.76
Villarejo de Órbigo
1 5.2
0,19
1,15
9
3,1
2,88
1,52
Palencia
Becerril de Campos
6
1,8
3,35
1,63
4
1,3
3.19
1,63
Carrión de los Condes
6
3,0
2,00
1,58
4
2,6
1,56
1,54
Dueñas
7
3,4
2.04
1.59
2
1,8
1.12
1.57
Palencia
133
76,7
1,74
1,68
89
53,2
1.67
1,65
Saldaña
12
3,6
3,30
1.59
7
2.3
3.06
1.55
Venta de Baños
9
6,4
1,40
1.55
8
4,1
1.96
1.69
Villada
4
1,9
2.13
1.51
7
1,6
4,41
1,52
Villarramiel
5
1,4
3,62
1.58
1 1.1
0,89
1,42
Salamanca
Bejar
39
19,8
1.97
1.57
22
13,6
1.62
1,34
Hinojosa de
Duero 2
1,6
1,24
1,20
6
1.1
5,59
1,53
Valladolid
Laguna de Duero
13
7,4
1,75
1,51
5
3,8
1,32
1,37
Peñafiel
10
5.9
1.69
1,48
10
3,8
2,60
1.67
Zamora
Gallegos del Río
2
1,8
1.14
1,19
5
1,0
5.12
1,60
Valencia-regionen
Alicante
Santa Pola
35
15,4
2.27
1,84
8
8,6
0,93
0.99
Cantabria
Cantabria
Reinosa
22
13,4
1.64
1.51
7
8,9
0,79
0,97
Extremadura
Badajoz
Calamonte
7
4,7
1,48
1,28
12
2,7
4,39
2,00
Cáceres
Membrio
1 1,7
0,59
1,25
6
1.1
5,38
1.53
Galicia Coruña
Boiro
31
16,0
1.94
1,75
15
11,0
1,37
1,41
Camariñas
20
6,7
2,96
2.02
6
4,5
1,33
1,38
Carnota
16
7,2
2.24
1.82
10
5.6
1.78
1.51
Cee
12
7,0
1,72
1.51
7
5.0
1,41
1,41
Lousame
14
5,7
2.48
1.69
5
4,0
1,24
1,31
Malpica de
Bergantiños 13
8,5
1,53
1,32
13
5,8
2.24
1,63
Mazaricos
15
7,1
2.12
1.57
6
5,7
1,06
1,33
Muros
28
10,5
2,66
2,00
16
8,2
1.95
1.55
Noia
26
12.8
2.04
1,73
15
9,9
1.51
1,38
Porto do sønn
17
10,1
1.69
1,70
14
7,7
1.81
1.55
Puebla del Caramiñal
17
9,3
1.82
1,73
12
6,8
1.77
1,61
Ribeira
37
23,2
1,60
1.64
28
15,4
1.81
1.71
Lugo
Xove
2
4,5
0,45
1,02
8
2,8
2.91
1,58
Orense
Cualedro
5
4,9
1.02
1,09
10
2,7
3,66
1.64
Monterrei
5
6,9
0,72
1.10
8
3,9
2,06
1,67
Verín
28
14,7
1,90
1,38
25
9,0
2,77
1.95
Pontevedra
Bueu
33
10,4
3.18
2,55
21
6,8
3.08
2,63
Cambados
18
10,8
1,66
1,61
9
7,1
1,26
1,63
Cangas
49
19,0
2,58
2.46
31
12,7
2.44
2,48
Gondomar
15
9,1
1,65
1,40
11
5,9
1.85
1,57
Grove (o)
21
9.6
2.19
1,89
18
6,3
2,84
2.33
Guarda (a)
25
8,5
2.94
2,43
16
6,1
2,62
2.36
Marín
35
19,1
1.83
1.87
27
13,2
2.05
2.10
Meis
9
4,9
1.83
1,52
7
3,8
1.83
1.54
Moaña
23
14.3
1,61
1.95
27
9,7
2,77
2,50
Mos
16
11,2
1,43
1,40
12
7.5
1.59
1,54
Neves (fvmh)
9
6,0
1.51
1,29
10
4,4
2.26
1,65
Nigrán
11
11,8
0,93
1,24
13
8,3
1.57
1.54
Ponteareas
24
15,9
1,51
1,38
27
11,1
2.44
1,74
Redondela
39
22,9
1,70
1,52
22
16,0
1.38
1,45
Rosal (o)
8
6,1
1,30
1,66
11
4,4
2,52
2,00
Salva gjøre Miño
14
8,6
1.64
1,35
15
6,5
2.31
1,66
Sanxenxo
18
14,5
1,24
1,43
14
9,3
1.51
1.64
Tui
20
13,9
1,44
1,39
16
10,7
1.49
1.54
Vilaboa
18
5,7
3.14
2.05
11
3,9
2.79
2.16
Santiago de Compostela
49
28,2
1,74
1,58
39
19,5
2,00
1,72
Vilanova de Arousa
26
13,8
1,89
1,73
29
9,2
3.14
2,40
SMR = Standard Dødelighet Ratio. RR = relativ risiko. pp = posteriori sannsynligheten for at RR >. 1
Figur 4 viser kjønnsforhold som oppnås med utgangspunkt i utjevnede RR, sammen med kreftdødelighet fordeling lunge hos menn. Det er bemerkelsesverdig at områdene med høyest risiko for å dø av lungekreft hos menn presentere de høyeste magekreftdødelighet kjønnsfordelingen. Figur 4 kommunale fordeling av: a) magekreft kjønnsfordelingen som oppnås på grunnlag av glattet RR; b) Kommunefordelingen av kreftdødelighet lunge hos menn.
Diskusjon
Denne studien understreker utholdenhet av en markert geografisk mønster i risikoen for magekreft dødelighet i Spania, noe som påvirker begge kjønn, og som ikke har blitt observert for noen annen svulst. Spesiell omtale bør gjøres av den høye risikoen som strekker seg over et bredt swathe av den nord iberiske Plateau (Meseta
), som dekker den autonome regionen Castilla & Leon og spre nordøst mot Baskerland, Navarra og La Rioja, og vest til Portugal og Nord-Extremadura. I tillegg ble ytterligere to områder med økt risiko identifiseres, nemlig den atlantiske kysten av Galicia og det indre av Catalonia. Dette mønsteret er likheten i menn og kvinner og vedlikehold over tid tyder på at fordelingen av magekreft her i Spania kan være relatert til langvarige miljøeksponeringer som deles av begge kjønn, som magekreft er kjent for å være et resultat av flere tiår med samspillet mellom kronisk betennelse og eksponering for kreftfremkallende.
Når det gjelder å tolke resultatene, må noen faktorer tas i betraktning. For det første, er dødeligheten ikke den beste indikatoren for å studere kreft distribusjon. Imidlertid fortsetter dødelighet for å være den eneste omfattende kilde for kreft informasjon i Spania.

• Identifikasjon av prognostiske faktorer og kirurgiske indikasjoner for metastatisk adenokarsinom cancer
• Glutation S-transferase gen GSTM1, gen-gen interaksjon, og magekreft mottakelighet: bevis fra en oppdatert meta analysis