Objetivos
Para evaluar la importancia y factores de riesgo clínicos de solitario metástasis en ganglios linfáticos (SLM) en el carcinoma gástrico y establecer un método más preciso para evaluar la posibilidad de metástasis en los ganglios linfáticos (LM).
Métodos
Un total de 385 pacientes con carcinoma gástrico que fueron sometidos a linfadenectomía D2 en el Centro de cáncer de la Universidad Sun Yat-Sen fueron incluidos en esta investigación. A continuación, se utilizó un grupo de datos de Sun Yat-sen Universidad Gastrointestinal del Hospital (SYSUGIH) para validar la precisión de nuestro método desarrollado. La χ 2 test, el análisis de Kaplan-Meier, log-rank test, modelo de Cox, y discrimina el análisis se utilizaron para analizar los datos con SPSS13.0. Hemos encontrado que el número LM y T estadificación patológica fueron factores pronósticos de riesgo independientes. CEA clasificación, LN estado de CT, y T estadios mediante la TC fueron factores de riesgo independientes para LM en el carcinoma gástrico. Además, desarrollamos la ecuación Y SLM es un factor de riesgo independiente en el cáncer gástrico. Y no hubo diferencia en la supervivencia entre el grupo de salto metástasis y el otro grupo SLM ( P = 0,659 Visto: Ma. M, Chen S, Zhu By, Zhao BW, Wang SA, Xiang J, et al. (2015) La importancia y factores de riesgo clínicos de solitario metástasis ganglionar en el cáncer gástrico. PLoS ONE 10 (1): e0114939. doi: 10.1371 /journal.pone.0114939 Editor Académico: Domenico Coppola, H. Lee Moffitt Centro de Cáncer & Research Institute, Estados Unidos
Resultados
= -5.0 + X
1 + 1,8 X
3 + 0,7 X
4 ( X
1 = CEA clasificación, X
3 = LN estado por CT, X
4 = T estadios mediante TC) para evaluar la situación de LM. Los datos de SYSUGIH muestra esta ecuación tiene una mejor precisión en comparación con la TC.
Conclusiones
). No es apropiado para el paciente con SLM haciendo una linfadenectomía estándar D2, debido al hecho de que LM rara vez ocurre en la arteria esplénica, hilio esplénico. Los factores de riesgo para LM incluyen CEA clasificación, LN estado de CT, y T estadios mediante TC. Y podemos usar Y
= -5.0 + X
1 + 1,8 X
3 + 0,7 X
4 ( X
1, CEA clasificación, X
3 = LN estado por CT, X
4 = T estadios mediante CT, el valor crítico es 0.3) para estimar la posibilidad de LM, que tiene una mejor precisión en comparación con CT