Sažetak pregled
prognostički modeli su obično koriste za predviđanje želučanih ishoda raka. Međutim, nijedan model kombinirajući i pacijenata, tumor- i domaćina čimbenike vezane uspostavljen je predvidjeti ishod nakon radikalne gastrektomije, posebno ishoda bolesnika bez ključnog angažmana. Cilj ovog rada bio je razviti prognostičkog modela temelji se na sustavni upalni odgovor i kliničkopatološkim faktora resekcijom raka želuca i utvrditi je li model može unaprijediti prognostičku točnost u čvorovima-negativnih bolesnika. Pregledali smo kliničke, laboratorijske, patohistološke i opstanak podatke o 1397 pacijenata koji su se podvrgnuli radikalnu gastrektomije između 2007. i 2013. godine Bolesnici su podijeljeni u razvijanju i potvrđivanju kompleta 1123 i 274 pacijenata, respektivno. Među 1397 bolesnika, 545 je imao čvor-negativnim rak želuca; 440 su bili uključeni u set razvoja, 105 su u setu validacije. Prognostički model je konstruiran iz skupa razvoja. Sustav bodovanja je na temelju stope rizika u modelu proporcionalnog rizika Cox. U multivarijatne analize, dob, veličina tumora, tipa Lauren, dubina invazije, limfni čvor metastaza, a omjer neutrofila-limfocita bili neovisni prognostički pokazatelji ukupnog preživljavanja. zatim je osnovana jednog prognostičkog modela na temelju značajnih čimbenika. Bolesnici su svrstani u pet skupina prema njihovim ocjenama. Stope preživljavanja 3 godine za niskog do visokog rizika skupine bile su 98,9%, 92,8%, 82,4%, 58,4% i 36,9%, pojedinačno ( P izvoznici < 0,001). Prognostička Model jasno diskriminirati bolesnika sa stadijem pT1-4N0M0 tumora u četiri rizične skupine sa značajnim razlikama u stopama preživljavanja 3 godine ( P izvoznici < 0,001). U usporedbi s patološkom T pozornici, model poboljšao prediktivni točnost stopa preživljavanja od 3 godine za 5% za čvorova negativnih pacijenata. Prognostičke rezultate i stratificirani bolesnika s pozornice pT4aN0M0 tumora u bitno različitim rizičnim skupinama ( P pregled = 0,004). Nadalje, prediktivna vrijednost ovog modela je potvrđen u nezavisnoj set 274 pacijenata. Ovaj model, koji je uključivao sustavnih upalnih markera i kliničkopatološka faktore, je učinkovitiji u predviđanju prognozu čvor-negativnim rakom želuca od tradicionalnih inscenacije sustave. Bolesnici u skupini visokog rizika mogu biti dobri kandidati za adjuvantne kemoterapije pregled Izvor:. Qu J-l, Qu X-j, Li Z, Zhang J-d, Liu J, Teng Y-e, i sur. (2015) prognostičkog modela na temelju sistemskog upalnog odgovora i kliničkopatološkim Čimbenici predvidjeti ishod bolesnika s Node-Negative rak želuca. PLoS ONE 10 (6): e0128540. doi: 10,1371 /journal.pone.0128540 pregled Akademska Urednik: Yves St-Pierre, INRS, Kanada pregled Primljeno: 17. veljače 2015; Prihvaćeno: 28. travnja 2015; Objavljeno: 15. lipnja 2015 pregled Copyright: © 2015 Qu i sur. Ovo je otvoreno pristupa članak distribuirati pod uvjetima Creative Commons Imenovanje License, koja omogućuje neograničeno korištenje, distribuciju i reprodukciju u bilo kojem mediju, pod uvjetom da je izvorni autor i izvor su zaslužan pregled Podaci Dostupnost: sve relevantne podatke su u radu pregled Financiranje:. Ova studija je podržan od strane Nacionalne zaklade prirodoslovni Kine (br 81372547, br 81372485, broj 81172369), Nacionalna znanosti i tehnologije glavni projekt Ministarstva znanosti i tehnologije Kine (br 2013ZX09303002), te znanosti i tehnologije Plan Projekta provinciji Liaoning (br 2014225013). U financijeri nisu imali ulogu u studiju dizajna, prikupljanja i analize podataka, Odluka o objavi, ili pripremu rukopisa pregled U konkurenciji interese.. Autori su izjavili da ne postoje suprotstavljeni interesi pregled Uvod pregled Oba istočne i zapadne zemlje su se složili da poslijeoperacijska adjuvantna kemoterapija može poboljšati preživljavanje pacijenata s rakom želuca. Meta-analiza je pokazala da kemoterapija ima za posljedicu smanjenje od 15% u opasnosti smrtnosti u usporedbi sa samim operacije [1]. Međutim, podskupina analiza pokazala je kemoterapija bila povezana s trendom prema boljem preživljavanje u bolesnika bez ključnog angažmana, iako bez statističke značajnosti. Kasnije, CLASSIC studija pokazala je da poslijeoperacijska adjuvantna kemoterapija se nije poboljšala 3 godine bez bolesti stopu preživljavanja bolesnika s rakom čvor-negativnim želuca [2]. Nasuprot tome, djela-GC studija sugerira da pacijenti bez čvora uključivanje korist od postoperativne adjuvantne kemoterapije [3]. Jedan uzrok tih nedosljedne rezultate može biti upis pacijenata s različitim recidiva rizika. Za pacijente bez limfnih čvorova metastaze, oni koji mogu imati koristi od kemoterapije su ograničene, a većina od njih padne žrtve na kemoterapiju. Mnogi faktori osim u TNM stadiju također utječu na ishod pacijenata, a raslojavanje odgovarajuća opasnost od jednog faktora je teško. Stoga je uspostavljanje jednog prognostičkog modela koji integrira razne faktore koji su povezani s preživljavanjem potrebno diskriminirati bolesnika s visokim rizikom, a ti pacijenti mogu doista imati koristi od dodatne terapije. Pregled Idealno prognostički model bi trebao biti objektivan, pouzdan i klinički korisna. Tradicionalna TNM uglavnom se koristi za predviđanje prognozu karcinoma želuca. Međutim, povremeno se susreću bolesnici s ranim stadijem tumora koji su doživjeli recidiv nedugo nakon operacije [4]. Očito, TNM sama ne može predvidjeti rizik od recidiva. Progresije tumora ne samo određuje inherentna svojstva tumorskih stanica, a također i reakcije domaćina na tumor [5,6]. Najviše naširoko koristi prediktivni modeli malignosti Trenutno međunarodni prognostički indeks za agresivne non-Hodgkinovim limfomom i folikularni limfom međunarodni prognostički indeks [7,8]. Indeksi su i pacijenata i tumora povezanih svojstva kao i reakcija domaćina na tumor. Oni se mogu koristiti za kategorizaciju pacijenata u različite prognostičke skupine i odgovarajuće strategije liječenja također su bili različiti. To naglašava ideju koristeći kombinaciju klinički dostupan i pacijenata, tumor- i domaćina povezanih čimbenika za procjenu prognoze i poboljšati liječenje izbora. Nedavna istraživanja pokazuju da je indeks upalnog odgovora, što se odražava reakciju domaćina na tumorske hipoksije, ozljede tkiva i nekroza, povezana je s prognozu rakom želuca [9-11]. Iako su prognostički čimbenici raka želuca su opširno opisano, nema prognostički model koji se temelji na sustavnih upalnih markera i kliničko faktora utvrđeno je predvidjeti preživljavanje pacijenata koji su prošli kroz radikalnu gastrektomije, posebno bolesnika bez ključnog angažmana. Pregled Ovo istraživanje je provedeno za izgradnju jednog prognostičkog modela koji uključuje sustavnih upalnih markera i kliničko- parametara bolesnika s resekcijom raka želuca za otkrivanje bolesnika s visokim rizikom. Osim toga, procijenili smo da li se model može unaprijediti prognostičku točnost u čvorovima-negativnih bolesnika, te predložio adjuvantna terapija treba uzeti u obzir u bolesnika s visokim rizikom. Pregled Bolesnici i metode Etika izjava Ova retrospektivna studija je odobren od strane institucionalni pregled odbor Prvog bolnici kineskog medicinskog sveučilišta. Pismeni informirani pristanak dobiven je od svakog sudionika prije upisa. Pregled Pacijenti Retrospektivno pregledali podatke o 1598 pacijenata koji su bili podvrgnuti gastrektomija i D2 Limfadenektomija od siječnja 2007. do prosinca 2013. godine u Prvoj bolnici u Kini Medicinski fakultet Sveučilišta. Od tih 1598 bolesnika, 1397 ispunjeni sljedeći kriteriji prihvatljivosti: (1) histološki potvrđeno stadij I. III karcinoma želuca prema sedmom izdanju Zajedničkog odbora Američkog na rak (AJCC) TNM sustavu [12]; (2) kompletna krvnih stanica sa diferencijalom, razine u plazmi fibrinogena i razinu serumskog albumina izmjerene u roku od 7 dana postoperativno; i (3) dostupnost cjelovitih follow-up podataka. Kriteriji za isključenje bili su: (1) povijest dvostruke raka (2) neoadjuvansima kemoterapija ili radioterapija pomoćno sredstvo (3) smrt unutar 3 mjeseca prije kirurškog zahvata, te (4) klinički dokazi infekcije ili drugih upalnih stanja. Pacijenti koji su podvrgnuti kirurške resekcije karcinoma želuca u razdoblju od prosinca 2008. do prosinca 2013. godine su dodijeljene na skup razvoj (n = 1123), a pacijenti koji su bili podvrgnuti kirurške resekcije u razdoblju od siječnja 2007. do studenog 2008. godine bila je dodijeljena samostalna set valjanosti (n = 274) , Od svih uključenih bolesnika, 545 patohistološki potvrdio rak želuca, bez uključivanja limfnih čvorova; 440 su bili uključeni u set razvoja, 105 su bili uključeni u setu validacije. Pregled Uzorak krvi analizira pregled Uzorci krvi uzeti su za rutinsku laboratorijsku analizu prije doručka u roku od 7 dana postoperativno. Grof bijelih krvnih stanica (referentni raspon, 3,5-9,5 × 10 9 /L), broj neutrofila (referentni raspon, 1,8-6,3 × 10 9 /L), limfocita (referentni raspon, 1,1-3,2 × 10 9 /L), broj trombocita (referentni raspon, 125-350 × 10 9 /L), a razina hemoglobina (referentni raspon, 115-150 g /L za žene, 130-175 g /L za muškarce) su analizirani s automatizirani hematološkog analizatora krvi (Sysmex XE-5000, Sysmex Corporation, Kobe, Japan). Seruma koncentracije albumina (referentnog raspona, 40-55 g /L) izmjerene su s autoanalizatoru (Hitachi 7600-210, Hitachi Co, Tokyo, Japan). Koncentracije u plazmi fibrinogena (referentnog raspona, 2-4 g /L) izmjerene su s još jednim autoanalizatoru (STA-R Evolution; Diagnostica Stago, Asnieres sur Seine, Francuska). Omjer neutrofila limfocita (NLR) se izračuna dijeljenjem apsolutni broj neutrofila apsolutnom limfocita. Omjer trombocita limfocita (PLR) se izračuna dijeljenjem apsolutni broj trombocita apsolutna limfocita. Pregled Statistička analiza pregled prognostički model razvijen je pomoću set razvoja. Primarna analiza studije bio ukupno preživljenje (OS), koji je mjeren od vremena operacije u vrijeme smrti ili posljednjeg praćenja posjeta. Hi-kvadrat test korišteni su za određivanje značajnosti razlika između razvoja i validacije setovima. Krivulje preživljavanja su pomoću Kaplan-Meier metodi, a razlike između krivulje su ocijenjeni od strane dvosmjerni log-rank test. Jednosmjerna i multivarijatne analize pomoću Cox modelu proporcionalna opasnosti su provedena za pristup odnos sustavnih upalnih markera i kliničko parametrima s OS-om. Svi značajni čimbenici u univarijantne analize su ušli u multivarijatne analize pomoću naprijed korak po korak (omjer vjerojatnosti) metodu. Jednog prognostičkog modela je osnovana od strane svih faktora utvrđeno da su značajno povezane s preživljavanjem u multivarijatne analize. Omjeri opasnosti (HRS) korišteni su za dobivanje težinskim faktorima svakog prognostički faktor za procjenu diferencijalne rizik od smrtnosti. Koeficijenti su izračunati dijeljenjem sati od svakog prognostički faktor od najmanje jedne (1.345) i zaokruživanje dobivene pokazatelje na najbliži cijeli broj vrijednosti [13]. Svaki pacijent je tada dodijeljena prognostički indeks, koji je izveden zbrajanjem koeficijent svakog značajnog prognostički faktor u konačnom modelu. Obostrano P Rezultati Karakteristike pacijentica Ukupno 1123 pacijenata su dodijeljeni za razvoj određenog u ova studija (tablica 1). Pacijenti se sastoji 802 muškaraca i 321 žena. Medijan dobi bio je 59 godina (raspon 25-85 godina). Medijan je tumor 4,5 cm (raspon, 0,3 do 18,0 cm). Pedeset posto (567 od 1123) bolesnika imalo T4 stadija tumora. Trideset i devet posto (440 od 1123) od pacijenata nije imao angažman čvora limfe, među kojima je 102 bolesnika imalo T4A tumora. Medijan praćenja put je bio 27 mjeseci (raspon 4-67 mjeseci). Ukupno 274 pacijenata su dodijeljeni setu validacije (Tablica 1). Kada smo usporedili karakteristike pacijenata u razvoju i validacije seta, nije uočena značajna razlika između ove dvije skupine (Tablica 1). pacijenti u razvoju postavljena su bili podijeljeni u jednakim kvartila prema NLR i PLR. 25., 50., i 75. NLR percentila su 1,41, 1,86 i 2,73, respektivno. 25., 50., i 75. PLR percentila su 91, 121 i 168, respektivno. Mi smo tada koristili Cox regresijska ispitati povezanost s NLR i PLR kvartila s preživljavanjem. HRS-za drugom, trećem i četvrtom NLR kvartila u odnosu na prvi kvartil bili 1,33 ( P pregled = 0,135), 1.71 ( P pregled = 0,003) i 2,13 ( P pregled i 0,001), redom. HRS-za drugom, trećem i četvrtom PLR kvartila u odnosu na prvi kvartil bili 1,04 ( P pregled = 0,843), 1.38 ( P pregled = 0,073) i 1,99 ( P pregled i 0,001), redom. Na temelju tih rezultata, odlučili smo upotrijebiti 50. NLR i 75. PLR percentila kao granična vrijednost za predviđanje prognoze pacijenata. Pregled Analiza neovisni prognostički čimbenici Odnos kliničkopatološkim karakteristikama i sistemske upale markeri s OS u bolesnika setu razvoja prikazan je u tablici 2. u odnosu na kliničko parametara, Jednosmjerna analiza pokazala je da dob, veličina tumora, mjesto tumora, vrsti Lauren, dubina invazije, limfni čvor metastaze, histološki stupanj, i enzim imunoanaliza imao prognostički značaj. S obzirom na sustavne upale markera, višu NLR, PLR, a razina fibrinogena i niže limfocita, hemoglobina i razina albumina bili povezani s većim rizikom od smrtnosti. U multivarijatne analize, dob, veličina tumora, tipa Lauren, dubina invazije, limfni čvor metastaza, a NLR identificirani su kao neovisni prediktori OS (Tablica 3). Pregled prognostičkog modela i rizične skupine pregled u razvojnoj skupa 1123 pacijenata, a prognostički model je izgrađen korištenjem statistički značajni prognostički čimbenici dobivene u multivarijatne analize. Tablica 3 prikazuje rezultate temeljene na HRS-a u modelu opasnosti Cox; prognostički indeks ocjenu onda je razvijen za svakog pacijenta. Prema graničnih izabranih na približno jednakom razmaku po opsegu od rezultata, pacijenti s prognostički rezultat od 0 do 2 bili su dodijeljeni skupini niskog rizika (n = 189), s rezultatom od 3 do 5 u niskim skupina srednje rizik (n = 127), oni s rezultatom od 6 do 8 u skupini srednjeg rizika (n = 264), oni s rezultatom od 9 do 11 u odnosu na skupinu srednje visokog rizika (n = 431 ), a oni s rezultatom od 12 do 13 u skupini visokog rizika (n = 112). Krivulje preživljavanja prema prognostičkog modela prikazani su na slici 1. Postoje velike razlike preživljavanja među pet rizičnih skupina ( P izvoznici < 0,001). Stope preživljavanja 3 godine za niskim, low-intermediate-, intermediate-, srednje visokozahtjevnim, a visokog rizika skupine bile su 98,9%, 92,8%, 82,4%, 58,4% i 36,9%, respektivno. Predviđanje ishoda čvorova-negativnih bolesnika od prognostičkog modela Netlogu od svih 1123 pacijenata u setu razvoja, 440 je imao čvor-negativnim raka želuca. Prognostička Model odvojene pacijente bez zahvaćenost limfnih čvorova u četiri skupine rizika (nema pacijenata imalo je rezultat od 12-13) s bitno različitih rezultata preživljavanja (Slika 2). Među 440 pacijenata, 186 su dodijeljeni skupini niskog rizika, 90 na skupinu niske srednje rizika, 123 u skupini srednjeg rizika te 41 skupini srednjeg visokog rizika. Trogodišnje stope preživljavanja za niskim, low-intermediate-, intermediate- i srednje visokog rizika skupine bile su 98,9%, 92,5%, 86,4% i 65,6%, respektivno ( P izvoznici < 0,001). Model dala površina ispod ROC krivulje od 0,78 za predikciju mortaliteta nakon 3 godine, koja je bila bolja od TNM s površinom ispod krivulje od 0,73 (Slika 3). Pregled prognostičkog modela podijeljenih bolesnika s čvor-negativne napredni rak želuca (T2-T4, n = 232) u tri rizične skupine sa značajnim razlikama preživljavanja ( P pregled = 0,001) (slika 4). Od 232 bolesnika (stadij T2-4N0M0), 102 (44%) bolesnika imalo T4A tumor. Prognostičke rezultate su zatim koristi za stratifikaciju pacijenata u dvije rizične skupine. uočene su značajne razlike u stopi preživljavanja 3-godišnje između dvije skupine (92,5% vs 62,4%, P pregled = 0,004) (slika 5). pregled Validacija prognostičkog modela ocijenili smo prognostičkog modela u nezavisnoj validacije skupa 274 pacijenata. Koristeći sustav bodovanja, proporcije pacijenata klasificirane u svaku kategoriju rizika bili su slični. Među 274 bolesnika, 48 su dodijeljeni skupini niskog rizika, 38 na skupinu niske srednje rizika 54 skupini srednjeg rizika 107 skupini srednjeg rizičnoj, i 27 do visokog rizika skupina. Krivulje preživljavanja prema prognostičkog modela prikazani su na slici 6. Trogodišnje stope preživljavanja za niskog do visokog rizika skupine bile su 97,9%, 92,1%, 83,3%, 61,7% i 33,3%, respektivno ( P pregled < 0,001). Od svih 274 pacijenata, 105 je imao čvor-negativnim raka želuca. Prognostička Model odvojene pacijente čvor-negativnim u četiri rizične skupine (bez pacijenata imalo je rezultat od 12-13), a tri godine stopa preživljavanja za niskim, niskim intermediate-, intermediate- i srednje visokog rizika skupine su 97,7%, 96,3%, 88,9% i 62,5%, respektivno ( p pregled = 0,005). pregled Rasprava pregled prognostički modeli za pacijente s rakom želuca su izgrađena prije. Većina studija uključeni bolesnici s pozornice I do IV bolesti ili bolesnika s metastatskim /recidivom raka želuca [14-16], samo nekoliko studija koji su uključeni pacijenti podvrgavaju ljekovito resekcija sama [17,18]. Međutim, prognostički faktori nisu bili dosljedni kod pacijenata podvrgnutih radikalni gastrektomije, oni koji koji su palijativne operacije, i one operirati bolesti; na taj način, različiti modeli mogu koristiti za predviđanje rezultata u različite skupine bolesnika. Marrelli et al. koriste pet varijabli (čvora status, dubina invazije, opseg Limfadenektomija, lokacija tumora, i dobi) predvidjeti vjerojatnost recidiva u bolesnika podvrgnutih radikalnu gastrektomije [17]. Model uključuje ne varijable koje se odnose na reakciju domaćina na tumor; Međutim, takvi su varijable nedavno su izvijestili da su povezane s prognozi raka želuca. Mohri et al. ispitati ulogu host- i faktora vezana za tumor u predviđanju preživljavanja nakon izlječiv gastrektomije [18]. Ovaj model, koji se temeljio na NLR, veličini tumora, i kliničku T grupiranje, ponudio preoperativna predviđanje prognozu. Međutim, preoperativna kliničke TNM stadij procjenjuje se radioloških nalaza i nije u potpunom skladu s postoperativnom patološkog TNM fazi. Prijavljena točnost endoskopske ultrazvučni pregled za T i N stadiju tumora iznosi 57% i 50%, respektivno [19]. Dakle, model koji se temelji na postoperativni patološkog skele će biti precizniji od modela koji se temelji na preoperativnoj kliničkoj inscenacije. Osim toga, nedavna istraživanja su pokazala da sistemskog upalnog odgovora bi mogao biti komplementarni klasifikaciji TNM u predviđanju ishoda pacijenata [9,20]. Dakle, u ovom istraživanju, konstruirali smo prognostičkog modela na temelju sustavnih upalnih markera i kliničko parametara pacijenata koji su se podvrgnuli gastrektomija sa D2 Limfadenektomija. Model odvojene pacijenata u pet različitih rizičnih skupina, među kojima je stopa preživljavanja 3 godine su značajno različiti. Nadalje, mi vani, priznati naš model u nezavisnoj skupini, smatrajući da je naš model obavlja i validacijom postavljen kao u setu razvoja. Pregled Bilo adjuvantna kemoterapija može poboljšati preživljavanje bolesnika s čvorovima-negativnih ostataka raka želuca kontroverzan. Nedosljedne rezultate kliničkih ispitivanja ukazuju na to da nisu svi čvorovi negativni bolesnici mogu imati koristi od adjuvantne kemoterapije. Stoga je važno odabrati pacijentima određivanju rizika da se osigura prilagođenu kemoterapije. Mnoge nedavne studije su identificirani prognostički čimbenici u bolesnika bez čvora uključenosti, kao što su dubina invazije tumora, enzim imunoanaliza i veličine tumora [21-23]. Međutim, prognostički značaj sustavni upalni odgovor i dalje neizvjesna za te pacijente. Nadalje, Du et al. konstruirao prognostičkog modela rizika bolesnika s rakom želuca pT2N0 na temelju invazije plovila limfna /krvi, promjer tumora, a perineuralnu invazije [24]. Ipak, model primijeniti na bolesnicima s pozornice pT1-4N0M0 tumor nije predložio prije. Trenutni prognostički model koji se temelji na svim bolesnika podvrgnutih gastrektomije jasno diskriminirati bolesnika sa stadijem pT1-4N0M0 tumora u četiri različite rizične skupine. Rezultati su pokazali da je uspostavljen model je bio pogodan za sve bolesnike s resekcijom karcinoma želuca, da li ili nije povezana s limfnih čvorova metastaze. Također, procjenjuje se da li je model bio je povezan s točnijim prognostički predviđanja za čvorova negativnih pacijenata nego što je patološko T pozornici. Rezultati su pokazali da je model povećala točnost predviđanja za preživljavanje 3 godine za 5,0%, što ukazuje na to da model ima ulogu komplementarna onoj tradicionalnoj TNM klasifikacije. U klasičnoj studiji, većina pacijenata bez limfnih čvorova metastaze imao serozne invaziju [2], koji je kategoriziran kao T4A tumor u sedmom izdanju inscenacije sustav AJCC TNM. Ovaj prognostičkog modela odvoji stadiju bolesti pT4aN0M0 tumora u dvije bitno različite rizične skupine. Bolesnici s višim ocjenama imali nisku stopu od 3 godine preživljavanja (62,4%), a ovi bolesnici mogu biti vjerojatno da će imati koristi od adjuvantne kemoterapije. Nasuprot tome, bolesnici s nižim rezultate imali visoku stopu preživljavanja 3 godine (92.5%), a ne možda trebati kemoterapiju, čime se izbjegavaju toksičnost izazvano tretmanom. Na temelju naših podataka, pacijenti u skupini visokog rizika mogu biti dobri kandidati za adjuvantne kemoterapije, a model se može koristiti za dizajn kliničke studije i istraživanje terapije u definiranim seta pacijenata. Pregled Naša multivarijatna analiza pokazala je da starije dobi (≥65 godina), veći tumori (> 4.5 cm), difuzna ili mješovite tumore tipa, dublje invazija tumora, više limfnih čvorova metastaze i viša NLR su značajni prognostički čimbenici za siromašne preživljavanje u bolesnika s resekcijom želuca. Mnoge nedavne studije pokazale su da su razine sistemskih upalnih markera kao što su C-reaktivni protein, albumin, fibrinogen, i kruži stanične komponente su korisni prognostički biljezi za rakom želuca [10,20,25,26]. Naši rezultati su pokazali da je među ispitivanim čimbenicima dostupnim kliničarima, samo veća NLR bila samostalna prediktor smrtnosti u bolesnika s resekcijom želuca. C-reaktivni protein nije uključen u ovom istraživanju, jer nije rutinski ispituje u sklopu preoperativnoj procjene. Naši podaci su u skladu s nedavnom istraživanju koje analizirala je 357 bolesnika s rakom želuca podvrgnutih gastrektomije [18]. Visoka NLR se smatra da odražavaju reakcija domaćina na biološkom ponašanju tumora. Visokim brojem neutrofila i /ili niskim brojem limfocita može poticati tumorski rast i metastaze ili potiskuju limfokinom aktivirane stanice ubojice, čime counterweighing protutumorskog imuni odgovor [10,11]. Iako dodatna kemoterapija sada može poboljšati ishod želučane resekcija tumora, učinak pomoćne kemoterapije i dalje ograničena. Dakle, točna procjena prognozu je naročito važno za identifikaciju pacijenata koji bi mogli imati koristi od kemoterapije, da ih štede od neučinkovito liječenje. U ovoj analizi, pacijenti s ocjenama od 0 do 2 je imao razmjerno veći postotak 3 godine OS (98,9%); ovi pacijenti ne bi mogli imati koristi od adjuvantne kemoterapije, čime se izbjegava toksičnost kemoterapije. U bolesnika s umjerenim rizikom od smrti, dodatak fluorouracil monochemotherapy mogla biti opcija; S-1 monochemotherapy bio učinkovitiji za rano bolesti temelji se na analizi podskupina AKTI-GC studija. Pacijenti s visokim ocjenama imala relativno lošu prognozu, i intenzivnu postoperativnu kemoterapiju s više sredstava mogu biti optimalna strategija tretmana. Pregled Koliko je nama poznato, ova studija je prva koja je razgraničiti zgodan prognostičkog modela sjedinjavanje dostupne upalnih markera i kliničko parametri za bolesnika podvrgnutih potencijalno ljekovito resekciju želuca. Ovaj prognostički model mogao pomoći kliničarima u pojedinačnoj stratifikacije rizika, što više odgovarajućih tretmana za svakog pacijenta, osobito bolesnike s čvor-negativnim rakom želuca. Na temelju naših rezultata, postoperativna adjuvantna kemoterapija može biti optimalno za čvorova negativnih bolesnika s visokim rizikom. Ipak, definitivni zaključci ne bi trebali biti izvučeni dok su potencijalni randomiziranih kontroliranih ispitivanja provedena. Daljnje studije adresiranje strategije liječenja na temelju rizika stratifikacije imaju jamstvo kako bi se povećala učinkovitost kemoterapije i smanjiti nepotrebnu kemoterapiju. Pregled Priznanja Mi sa zahvalnošću zahvaljujemo osoblje Odjela za medicinsku onkologiju na prvi bolnica u Kini medicinskog sveučilišta za svoje prijedloge i pomoć. pregled
vrijednosti 0,05 smatrane su statistički značajne za sve testove. Statistička analiza provedena je pomoću SPSS 19,0 (IBM Corp., Armonka, NY, USA). Prognostička točnost modela određena je prijemnik karakteristične (ROC) analize. Pregled
NLR i PLR razgraničenja
Malo dokaza za trombocitopeniju povezanu s cjepivom mRNA COVID-19,
Infliximab može ometati učinkovitost nekih cjepiva protiv COVID-19
Nezdravi crijevni mikrobiom smanjuje sinaptičko obrezivanje mozga,
Istraživanja pokazuju da probiotici mogu pomoći u borbi protiv anksioznosti i depresije
Krvni test za mikrobnu DNK mogao bi upozoriti na rak
Apoptoza je važan posrednik patogeneze u infekciji koronavirusom životinja
Znanstvenici razvijaju pristup cijepljenju protiv upale crijeva
Upalna bolest crijeva (IBD) krovni je izraz koji opisuje mnoge poremećaje koji uključuju kroničnu upalu probavnog trakta, uključujući ulcerozni kolitis i Crohnovu bolest. Ti su uvjeti vezani za određe
Bakterija E. coli koja se širi lošom higijenom toaleta,
ne putem hrane Nova studija objavljena u Zarazne bolesti Lancet 22. listopada, 2019., kaže da jedna uobičajena superbakterija koja uzrokuje više od 5, 000 slučajeva trovanja hranom u Engleskoj svake
Istraživači se nadaju da bi krvni test koji točno dijagnosticira fibromialgiju mogao biti dostupan u roku od pet godina
Istraživači Sveučilišta Ohio State imaju dokaze da uzorci krvi mogu pouzdano otkriti fibromijalgiju, bolest koja se često pogrešno dijagnosticira zbog svojih općih simptoma koji karakteriziraju niz dr