Uvod
indeks telesne mase je znano, da je pozitivno povezana s povečanim tveganjem za adenokarcinome v požiralniku, vendar pa obstaja malo dokazov o tem, telesna aktivnost, ali sedeči obnašanje vpliva na tveganje za raka histology- in značilnosti lokacije v zgornjem delu prebavil. Uporabili smo NIH-AARP prehrane in študijo zdravstveno oceno teh izpostavljenosti v zvezi z požiralnika adenokarcinom (EA), požiralnika skvamoznega karcinoma (ESCC), želodca Cardia adenokarcinomom (GCA) in želodca ne Cardia adenokarcinomom (GNCA).
Metode
samoupravni vprašalniki so bili uporabljeni za pridobivanje telesne dejavnosti in sedeči izpostavljenosti vedenje v različnih starostnih obdobjih. Kohorte člani so spremljali preko povezave v US Postal Service National spremembo naslova baze podatkov, Social Security Administration Death glavno dokumentacijo, in Nacionalni indeks smrti. Cox sorazmernih tveganj regresijski modeli so bili uporabljeni za oceno razmerje ogroženosti (HR) in intervali zaupanja 95 odstotkov (95%)
Rezultati
Med 4,8 milijona osebo let, je bilo skupno 215 incidenta ESCCs, 631 eAS, 453 GCAS in 501 GNCAs za analizo. Naporna telesna aktivnost v zadnjih 12 mesecih (HR > 5-krat /teden vs. nikoli Sklepi smo našli dokaze za inverzno povezavo med telesno aktivnostjo in GNCA tveganja. Združenja med indeksom telesne mase in adenokarcinoma v požiralniku ne zdi, da so povezani s telesno dejavnostjo in sedeči način obnašanja Navedba. Cook MB, Matthews CE, Gunja MZ, Abid Z, Freedman ND, Abnet CC (2013 ) telesne dejavnosti in Sedeči Vedenje v odnosu do požiralnika in želodca rakov v NIH-AARP kohorte. PLoS ONE 8 (12): e84805. doi: 10,1371 /journal.pone.0084805 Urednik: Suminori Akiba, Kagoshima University Graduate School medicinskih znanosti, Japonska Prejeto: 28. avgust, 2013; Sprejeto: 18. november, 2013; Objavljeno: 19 december 2013 To je odprtega dostopa člena se brez vseh avtorskih pravic, in se lahko prosto reproducirati, distribuirati, prenašati, spreminjati, nadgrajevati, ali kako drugače uporablja vsakdo za vse zakonite namene. Delo je na voljo pod Creative Commons CC0 javni domeni predanost Financiranje:.. Avtorji nimajo podpore ali sredstva za sporočanje Konkurenca interesov: Avtorji so poročali, da ne obstajajo konkurenčni interesi . Uvod lahko Približno 25% vseh rakov po svetu pripisati prekomerne telesne teže in sedeči način življenja [1]. V zadnjih nekaj desetletjih v Združenih državah Amerike, ravni prekomerne telesne teže so [2] narašča in poklicno telesna aktivnost zmanjšuje [3]. Hkratno opazovanje je bilo močno povečanje števila primerov na požiralniku adenokarcinom več kot 650% [4]. Nekatere od teh povečanje pojavnosti lahko pripišejo debelosti in sedeči način življenja; res, prejšnji objava naše skupine, z uporabo podatkov NIH-AARP iz osnovnega vprašalnika, so pokazali, da je lahko povečana telesna dejavnost ščiti pred adenokarcinome na požiralniku in želodcu [5]. Študija o možnostih Kohorta NIH-AARP je sedaj bolj celovito oceno izpostavljenosti tako telesne dejavnosti in sedečega vedenja. Skupaj s posodobljeno spremljanja za rezultate rakom skozi koledarsko leto 2006, smo ocenili te izpostavljenosti v zvezi s tveganjem požiralnika in želodca malignih bolezni. Za analizo telesne dejavnosti in sedeči obnašanje v prehrano in zdravjem študije NIH-AARP, smo pripravili dve prekrivajoči analitične kohorte, da se oceni izpostavljenosti, vključene v osnovni vprašalnik in izpostavljenosti, vključene v naslednji faktor tveganja vprašalnik v zvezi s tveganjem požiralnika in želodca malignih bolezni. Osnovni vprašalnik kohorta NIH-AARP Prehrana in zdravje študija kohorte je sestavljena iz moških in žensk, starih 50-71 let, v času zaposlitve na študije. Udeleženci prebivala v eni od šestih držav (Kalifornija, Florida, Louisiana, New Jersey, North Carolina, ali Pennsylvania) ali eno od dveh mestnih območjih (Atlanta, Georgia ali Detroit, Michigan). V 1995-1996, self-daje vprašalnik, ocenjevanje anamneze, prehrano in demografske značilnosti, je bila zaključena s 566,398 člani AARP. Za analize izpostavljenosti izhodiščnega vprašalnikov, smo izločili posameznike, ki: so vprašalniki dokončanih pooblaščenec (n = 15.760); self-poročali predhodno diagnozo raka (n = 49,318), ali končno ledvično boleznijo (n = 997); imel registra potrjeno diagnozo raka pred vstopom v študijo (n = 1.903); in ki so imeli le poročilo smrti raka zgornjih prebavil (n = 202). Prav tako izključeni tisti z ekstremnimi vrednostmi box-Cox-preoblikovala vnosa energije (n = 4,397), in tiste, ki imajo nič časa sledenja (n = 19). Naš končni analitična kohorte, za izpostavljenosti osnovnih vprašalnikov, sestavljen iz 493,802 udeležencev. Za tem smo analizirali vprašanja o osnovni vprašalnik, ki določljiva: raven sedanjih rednih dnevnih aktivnosti na izhodišču; pogostost naporna telesna dejavnost v zadnjih 12 mesecih; in pogostost telesne dejavnosti in športa, v starosti od 15 do 18 let. Vprašanja in morebitni ukrepi, ki se uporabljajo za pridobivanje te izpostavljenosti so prikazani v tabeli 1. dejavnik tveganja vprašalnik Šest mesecev po zaključku osnovnega vprašalnika, dejavnik tveganja vprašalnik, ki je vprašal o dodatnih izpostavljenosti vključno naporna telesna dejavnost in sedeči način obnašanja, je bil poslan na 542,095, ki je imel zaključili izhodiščno vprašalnik in ni imelo samostojno poročali kolona, dojke ali rak prostate. Vprašalnik dejavnik tveganja je uspešno zaključena do 337,076 teh posameznikov. Od tega je bilo 1.619, ki je umrl pred vstopom, 547 ki je podal pred vstopom in 3 posamezniki, ki umaknjene, na to, kdo so bili vsi štejejo za neupravičene. Tam je ostal 334,905 upravičenih udeležencev v kohorti faktorja vprašalnika tveganja Iz tega upravičenega kohorte, smo izločili posameznike, ki: so imeli izhodiščno ali dejavnik tveganja vprašalnik izpolnjen pooblaščenec (n = 10,383). self-poročali predhodno diagnozo raka (n = 16,082); imel registra potrjeno diagnozo raka pred vstopom v študijo (n = 2.775); imela le poročilo o smrti zgornje raka prebavil (n = 118); je skrajno box-cox-spremenili vrednosti vnosa energije (n = 2503); in imela nič časa nadaljnje-up (n = 11). Naš končni analitična kohorta za izpostavljenosti dejavnikov tveganja na vprašalnik je sestavljalo 303,033 udeležencev. Za tem smo analizirali naslednje izpostavljenosti določljiva s pomočjo vprašalnika faktorja tveganja: stopnja rekreativne zmerno naporne fizične aktivnosti v zadnjih desetih letih in v štirih prejšnjih življenjskih obdobjih (15-18, 19-29, 35 -39 let); koliko časa namenijo gledanju televizije ali videa v tipičnem 24-urnem obdobju v zadnjih 12 mesecih; in koliko časa sedi v tipičnem 24 urnem obdobju zadnjih 12 mesecev. Določena vprašanja in možne odgovore iz vprašalnika faktorja tveganja, so prikazani v tabeli 1. Raziskavo je odobrila posebne študije Institutional Review Board je za US National Cancer Institute, NIH. Vsi udeleženci dal soglasja, ki ga izpolnijo in vračanje vprašalnikov. kohorte Spremljanje in ugotovitve raka diagnoz člani kohorte so sledile povezanosti z US Postal Service National sprememba naslova baze podatkov, s predelavo Nedostavljivo pošte, storitve sprememb naslov, in neposredna stik z udeleženci. Vital stanje je bilo ugotovljeno prek povezave s Social Security Administration smrti glavne dokumentacije [6,7], in določitve ključnega stanja in vzrokov smrti so bile narejene s pomočjo državne indeks Death [8]. Primarna cilja za našo analizo so bili požiralnika skvamoznega karcinoma (ESCC), požiralnika adenokarcinom (EA), želodca Cardia adenokarcinom (GCA) in želodca ne Cardia adenokarcinom (GNCA). Statistična analiza Včasih smo multivariabilen Cox sorazmernih tveganj regresijskih modelov za oceno telesne dejavnosti in sedeči izpostavljenosti vedenje v zvezi s tveganjem za ESCC, EA, GCA in GNCA. Spremljanje čas začel od dneva, ko je optični bralnik ustrezni vprašalnik. Posamezniki so desno cenzurirani na dan smrti, datum diagnozo raka nihče rezultatu, datum zadnjega nadaljnjih pred izgubo spremljanju, ali na koncu spremljanja (31. decembra 2006), kar je prej. Prilagojene modeli vključen osnovni Kovariable starost (neprekinjeno, faktor osnovni /tveganje vprašalnike), spol, indeks telesne mase (ITM; kategorično: < 18,5, 18.5- < 25, 25- < 30, 30- < 35, ≥ 35, manjka), izobraževanje (kategorično: < 11 let, srednja šola, poklicno /nekaj college, college, Po diplomski, manjkajoče), etičnost (kategorično: non-Hispanic belo, non-Hispanic črna, Hispanic, Asian /Pacific Islander, American indijski /Native Aljaski, manjka), dojemajo zdravstveno stanje (kategorično: dobro, slabo, manjka), uživanje alkohola (kategorično: none, 0 pijača /dan, 1-3 pijače /dan, > 3 pijače /dan , manjka), kajenje cigaret (kategorično: nikoli, nehal /≤20 posebnega sklada /dan, nehal /20 cigarete /dan, tok /≤20 posebnega sklada /dan, tok /20 tehnoloških viškov /dan, manjka), uživanja sadja (neprekinjeno) in poraba zelenjave (trajno). Izpostavljenosti, ki so bile ugotovljene z osnovnim vprašalnikom in so sedanji ukrepi v tistem času, razen če je navedeno drugo. Izpostavljenosti, ugotovljena iz vprašalnika faktorja tveganja, ki so bile vključene v modele izpostavljenosti vprašalnik dejavnikov tveganja vključeni aspirin (dihotomno: no, ja, manjka), ibuprofen (dihotomni: no, ja, manjka) in antacidi (dihotomno: no, ja, manjka). Vse dietni ukrepi pa so bile preverjene z uporabo a 124 živilskih predmetov na osnovni vprašalnik. Glede možnosti, da bi lahko bila BMI na vzročne poti teh izpostavljenosti v zvezi z boleznijo, smo opravili tudi modele brez prilagoditve za BMI. Poleg tega, da razišče morebitno učinek-spremembo telesne dejavnosti in sedeči izpostavljenosti obnašanja z ITM, smo tudi stratificiran vseh analiz, ki jih BMI po kategorijah < 25, 25 < = 30, in > 30. Postopek lažno odkritje stopnja je bila uporabljena za nadzor napak tipa I [9]. Izvedli smo tudi analizo lag pri čemer so bile v zgornjem delu prebavil primerov raka razdeli na tri enake skupine na osnovi časa sledenja, pri čemer prvi dve skupini, ki se zaporedno izpuščena iz analize. Izvedli smo tudi medsebojno prilagojeni modeli za tipično rekreativni zmerno živahna telesne aktivnosti na različnih starostnih obdobjih (starih 15-18, 19-29, 35-39, in v zadnjih desetih letih), kot tudi za sedeči vedenje in telesno aktivnost (tj, tipičen rekreacijsko zmerno intenzivna telesna dejavnost s tipičnim številom ur na dan gledajo televizijo v zadnjih 12 mesecih, in ločeno s tipičnim številom ur na dan seje v zadnjih 12 mesecih; trenutna dnevna rutina pri delu z naporna telesna dejavnost v zadnjem 12 mesecev). predpostavka o sorazmernih tveganj je bila ocenjena s pomočjo globalnega testa primerjala glavne modele za model z vključitvijo časovne izpostavljenosti, preživetje medsebojnega delovanja parametrov, in je bil zadovoljen, za vse modele. Vse analize so bile opravljene z uporabo SAS 9.1 (SAS Institute Inc) in vsi statistični testi so bili 2-sided s p < 0,05 šteje kot statistično značilne. Rezultati Demografske značilnosti vsakega od analitičnih kohorte so prikazani v tabeli 2. generacija je bila zelo podobna, kar ni presenetljivo, saj je dejavnik tveganja kohorta ugnezdeni znotraj Baseline kohorte . Kot lahko vidimo na izhodiščno vprašalnika analitične kohorte je bila 62 let, od tega 60% moških in 91% so bili non-Hispanic bela povprečna starost ob zaključku vprašalnika. Dvainštirideset odstotkov odzivom so bili prekomerno telesno težo in 21% jih je bilo debelih. Štirinajst odstotkov self-poročali trenutnih cigaret kadilcev in 8% pa porabijo več kot tri alkoholne pijače na dan. Zaznana zdravstveno stanje je dobro za veliko večino s samo 12% poročanje slabega zdravja, in 39% posameznikov je bilo diplomirani. popolnoma nastavljiv Rezultati naših analiz so prikazani v tabeli 3 z nominalno statistično značilno (p < 0,05), rezultati v krepkem tisku. Iz osnovnega vprašalnika, je tok težko delo, povezano s povečanim tveganjem za GCA, vendar ni bilo trend z manj aktivnih dnevnih rutin, vse v primerjavi s celodnevno sedenje. Naporna telesna aktivnost v zadnjih 12 mesecih je pokazala, pogojno dokaze o inverznih združenja s tveganjem za vsako vrsto raka, vendar je bilo to le statistično značilna za GNCA. Pokazalo se je, da je bil prag zaščita dosežena z 1-3 krat na mesec (razmerje obetov (OR) = 0,64, 95% interval zaupanja (CI): 0,42, 0,98), saj večja frekvenca naporna telesna aktivnost ni dodatno zmanjša oceno tveganja . Rezultati za tipično telesno aktivnost in šport v letu starosti 15-18 let prikaže podobne vrste združenj glede na tiste, naporna telesna dejavnost v zadnjih 12 mesecih, čeprav je bila edina nominalno statistično značilno p vrednost p za trend GNCA. Tudi v krhkim podporo obratno povezavo med telesno aktivnostjo in GNCA, so vprašalnik dejavnik tveganja analize rekreacijske zmerno živahna telesne aktivnosti na različnih starosti, čeprav so bile le tri p vrednosti, kot statistično značilne. Zadnjem času (zadnjih deset let) rekreacijski zmerno intenzivna telesna dejavnost ni bila povezana z nobeno od raka ocenjenih in celo ocene za GNCA so manj kaže združenja. Morda presenetljivo, povečana sedeči-vedenje pomočjo proxy vprašanje "tipično število ur na dan gledajo televizijo v zadnjih 12 months'-je obratno sorazmerno povezana z EA tveganjem. To razmerje ni bilo razvidno na drugih mestih raka, ocenjenih v tej analizi. Ni videti, da ni povezave med številom ur na dan seje v zadnjih 12 mesecih in prihodnje tveganje za nastanek raka. Ko so bile združenja za vsak raka prilagojeni za večkratno testiranje [9], so se štele za statistično značilne nobeden od rezultatov, prikazanih v tabeli 3. Izključitev BMI, ali dodajanje pasu: razmerje kolka, statističnim modelom niso bistveno spremeniti kateri koli od teh ocen tveganja (rezultati niso prikazani). Stratifikacija analizah BMI (< 25, 25- < 30, ≥30), ni predložila nobenega dokaza za učinek-spremembe (rezultati niso prikazani). Pri analizi zamikom, je obratna povezava med naporna telesna dejavnost in GNCA oslabljen, ko je bila prva 03/01 in prva 2 /3s rakavih diagnoz izključena, ker dogodki (preglednici S1 in S2), čeprav so bili intervali zaupanja širok in je obsegal ocene od glavnega analize. Nasprotno, inverzna zveza z ljubiteljskim zmerno živahna telesne aktivnosti v starosti 35-39 let, se zdi, da okrepi. Edina druga rezultat spremeniti v analizi lag je povezava med rekreacijo, zmerno živahna dejavnost in EA, ki je postala postopoma močnejši, čeprav so bile ocene HR ~ 2.10 za vsako stopnjo ravni izpostavljenosti v primerjavi z nikoli v analizi, ki so izključeni prvi 2 /3s EA diagnosticira kot dogodki. Medsebojno prilagojeni modeli imelo minimalen vpliv na točkovnih ocen ugotovili (tabela S3). Pogovor v tej analizi AARP prehrane in proučevanje zdravja, smo ugotovili, omejene dokaze za pomen telesne dejavnosti in sedeči način obnašanja v zvezi s tveganjem za požiralnika in želodca malignih bolezni. Ni bilo dokazov o inverznih združenja med telesno aktivnostjo in GNCA tveganja, in sedeči vedenja in EA. Ko je prilagojena za večkratno testiranje, nobena od zvez ostale statistično značilne. Bilo je vsaj 16 predhodnih študij telesne aktivnosti v zvezi z rakom na požiralniku [5,10-24], od katerih je osem bile študije kohort [5,11,12,14,16,18,19,21] in še devet, ki je ocenil histologijo specifične združenja [5,10,13-15,17,21,22,24]. Študije, ki so ocenjene vse ezofagealna raka histologijami kombinaciji so bili večinoma null združenjem pri telesni aktivnosti [12,19,20] in sedeči vedenja [19], le regionalno študiji British Heart [18] in študije iz Montreal, Kanada [ ,,,0],23] iskanju dokazov za inverznih združenja med telesno aktivnostjo in zgornjega prebavnega (ustni /požiralnika) malignih sprememb in raka na požiralniku oz. Vendar pa dve veliki poklicne analize poteka v poklicno aktivnih odraslih-ameriške študije Kmetijska zdravje [11] Študija danska Pošta Prevozniki [16] -Tudi opazili zmanjšano tveganje požiralnika raka glede na splošno populacijo, skladne z idejo o zaščitni učinek dodeljene s povečano telesno aktivnostjo. Za raka na požiralniku, lahko histološki specifična tveganja izkaže, da je bolj informativno, glede na močnem različna tveganja faktor profili kot tudi pojavnosti trendi adenokarcinom in ploščatoceličnim karcinomom. Sedem študije so ocenili telesno dejavnost v zvezi z EA [5,10,14,15,17,21,22], z dvema ugotovitvi dokaze za inverzno združenja [10,17], in nadaljnje tri s podobnimi ocenami inverznih blizu prag nominalne statistične značilnosti (p < 0,05) [5,21,22]. Ena od teh študij je bila predhodna analiza podatkov AARP. Posodobljena in razširiti analizo podatkov AARP predstavljamo tu kaže, da so ta združenja oslabljen s podaljšano spremljanje. Poleg tega je podaljšan število izpostavljenosti telesne dejavnosti smo lahko ocenili tudi ne daje nobenih dokazov za združenje s tveganjem za EA. Vse prejšnje analize, vključno s to analizo AARP, nastavljiv za ITM, saj to se lahko obravnava kot potencialni confounder zaradi njegove povezave z telesni aktivnosti [25], kot tudi EA [26]. Prevladujoča teorija vzročna za pozitivna povezava med ITM z EA je, da debelost poveča nagnjenost za refluks kisline po povečanju znotraj želodca pritiska [27], ki izkrivljajo nižje esophageal mišice zapiralke [28,29], in poveča verjetnost za hiatal kile [ ,,,0],29,30]. Dodaten, ki niso med seboj izključujejo pot združevanja, ki je bila predlagana, je, da bi lahko trebušne debelosti vpliva na tveganje za EA prek sistemskih učinkov, kot so vnetnih citokinov ali spolnih steroidnih hormonov [29,31,32]. Vendar pa naši modeli brez prilagoditve glede na indeks telesne mase ni bilo bistveno razlikujejo od rezultatov, predstavljenih v tem dokumentu. EPIC je edini Prejšnja študija morajo oceniti sedeči vedenja v zvezi z EA tveganja in v tej analizi niso našli dokazov za zveze [14]. Glede na to, da so naši rezultati v tej analizi AARP le pogojno in ni statistično značilna po prilagoditvi za večkratnega preskušanja, je malo verjetno, da sedeči obnašanje vpliva na tveganje za EA. Poleg tega so rezultati za sedeči vedenje nista notranje skladni z rezultati za telesno dejavnost, tako z TV gledal in naporna telesna aktivnost dokazuje inverznih odnose s tem malignosti. Kot na primer, lahko te ugotovitve posledica naključja. Obstajata samo dve prejšnje študije telesne aktivnosti in ESCC [5,13].
= 0,58, 95% IZ: 0,39, 0,88) in tipično telesno dejavnost in šport v starosti 15-18 let (p za trend = 0,01) so bili vsak obratno povezana z GNCA tveganjem. Povečana sedeči vedenje je bilo obratno povezana z EA (HR 5-6 ur /dan v primerjavi z < 1 uro
= 0,57, 95% IZ: 0,36, 0,92). Ni bilo dokazov, da je BMI confounder ali učinek motilec vsakem odnosu. Po prilagoditvi za večkratnega preskušanja, so se zdele nobeden od teh rezultatov, da je statistično značilna pri p < 0,05.
Metode
vprašalnika
vprašanje
Odzivi
BaselineCurrently, ki od naslednjega najbolje opisuje vašo dnevno rutino v službi? Če ne dela na delovnem mestu, izberite odgovor, ki najbolje opisuje vaše rutinsko ves dan. Ne vključuje časa, ki ga porabite za vadbo ali igranje sports.You sedi čez dan in ne hodi po zelo /Sediš večino dneva, ampak tudi hodijo po afair znesek /Stojiš ali čez dan hodi okoli veliko, vendar ne bi bilo treba opravljati ali dvigovanje stvari zelo pogosto /si dvigovanje ali prenašanje lahke tovore, ali pa plezati po stopnicah ali hribih pogosto /Saj težko delo ali opravlja težka loadsDuring tipičen mesec v zadnjih 12 mesecih, kako pogosto ste sodelovali pri fizičnih aktivnosti na delovnem mestu ali doma, vključno z vajami, športne in dejavnosti, kot so prenašanje težkih bremen? vključujejo samo obdobja telesne dejavnosti, ki so trajale vsaj 20 minut in povzročajo povečanje dihanjem ali bitjem srca, ali je povzročila, da dela do sweat.Never /redko /1-3 krat na mesec /1-2 krat na teden /3- 4-krat na teden /5 ali več krat na weekThink nazaj v čas, ko so bile približno v starosti od 15 do 18 let. Takrat, o tem, kako pogosto ste sodelovali pri telesni aktivnosti ali šport v tipičnem mesecu? Nikoli /redko /1-3 krat na mesec /1-2 krat na teden /3-4 krat na teden /5 ali več krat na weekRisk FactorRead seznam primerov zmerno in živahnim dejavnostim v spodnje polje. Pomisli nazaj v starosti in časa, navedenih v spodnji tabeli. Označite kroge, ki najbolje opisujejo, kako pogosto sodelovali v zmernih in živahnim dejavnostim na starosti in časa na seznamu. Ne vključuje dejavnosti, ki ste poročali na vprašanja 48-51 na strani 13 [delovnih mest, povezanih MVPA]. Kako pogosto ste sodelovali v zmernih in energičnim dejavnosti na naslednjih starosti? Veka 15-18, 19-29, 35-39, in v zadnjih desetih letih. Nikoli /redko /tedensko, vendar manj kot 1 uro na teden /1-3 ur na teden /4-7 ur na teden /več kot 7 ur na weekDuring tipično 24-urno obdobje, v zadnjih 12 mesecih, kako vas koliko časa si preživijo ob gledanju televizije ali videa? Nobeden /manj kot 1 uro /1-2 ur /3-4 ure /5-6 ur /7-8 ur /9 ali več hoursDuring tipična 24-urno obdobje, v zadnjih 12 mesecih, kako več ur ste porabili sedel. Manj kot 3 ure /3-4 ure /5-6 ure /7-8 ur /9 ali več hoursTable 1. Sedeči dejavnosti in izpostavljenosti, telesne aktivnosti preverjena na osnovnih in dejavnikov tveganja vprašalnikov
CSV prenos CSV
Variable
Baseline Vprašalnik
Risk Factor Vprašalnik
Analytic Kohortne
Incident Primeri
Analytic kohorte
Incident Cases
ESCC
EA
GCA
GNCA
ESCC
EA
GCA
GNCA
(n=493,802)
(n=215)
(n=631)
(n=453)
(n=501)
(n=303,033)
(n=128)
(n=377)
(n=255)
n=(277)
Total spremljanje časa v letih /Čas do dogodka v letih, mediana (25., 75. percentil) 4,795,3194.87 (2,60, 7,15) 6,24 (3,70, 8,78) 5,34 (2,80, 7,89) 5,74 (2,90, 8,59) 2,797,6224.79 ( 2,80, 6,52) 5,90 (2,90, 7,94) 5,02 (2,72, 7,61) 5,65 (2,38, 7,77) Starost v letih, pomeni (sD) 62,0 (5,4) 63,49 (4,98) 63,59 (4,99) 63,57 (5,00) 64,57 (4,65) 62,85 (5,31) 64,81 (4,66) 64,43 (4,90) 64,53 (4,78) 65,32 (4,71) vnos sadja, pomeni (sd) (obrokov /1000 kcal /dan) 1,73 (1,17) 1,33 (1,01) 1,5 (1,09) 1,57 (1,21 ) 1,76 (1,28) 1,74 (1,16) 1,40 (0,99) 1,56 (1,17) 1,59 (1,23) 1,71 (1,24) zelenjava, pomeni (sd) (obrokov /1000 kcal /dan) 2.26 (1.16) 2.26 (1.23) 2.14 (1.21 ) 2,11 (0,97) 2,15 (1,11) 2,28 (1,16) 2,37 (1,34) 2,17 (1,12) 2,15 (1,05) 2,03 (0,91) spol, %Male59.6566.5192.7187.8671.0658.3364.8492.5787.0673.65Female40.3533.497.2912.1428.9441.6735.167.4312.9426.35Ethnicity, % Non-Hispanic White91.2488.3796.6794.9279.2492.5789.8497.8894.1282.67Non-Hispanic Black3.876.510.791.998.983.287.030.82.357.22Hispanic1.911.41.111.15.791.620.780.531.574.69Asian/Pacific Otokov ali American indijski indeks /Aljaski Native1.651.860.791.553.991.4200.531.572.53Body masa %<18.50.935.580.480.441.20.955.470.530.781.0818.5-<2533.5346.9819.9722.5230.3435.2248.4420.4223.1430.6925-<3041.5629.7748.0242.641.1241.1829.6945.0941.1841.8830-<3515.3611.6322.1921.8518.3614.7511.7226.2622.7518.05>=356.091.867.299.275.395.761.566.379.025.05Cigarette za nekadilce,% Never35.1113.0216.1615.6727.9435.914.8414.0616.0827.8Quit, < = 20 tehnoloških viškov /day26.6114.4225.224.7224.3527.0616.4126.7925.122.74Quit, > 20 tehnoloških viškov /day20.7730.735.9736.4227.3521.1134.3839.5238. 4329.6Current, < = 20 tehnoloških viškov /day8.8721.868.729.059.988.1719.538.229.027.94Current, > 20 tehnoloških viškov /poraba day4.8513.959.357.515.194.4411.726.95.885.78Alcohol,% Brez 24.022019.1824.2825.9523.0817.9717.2425 .128.160-1 pijače /day52.9229.350.7147.2448.353.4132.0352.5243.9246.931-3 pijače /day15.1320.4717.7515.8917.9615.6920.3118.317.2516.97 > 3 pijače /day7.5230.2312.0412.366.997.5129.6911.6713.736.5Perceived zdravje stanje, %Good86.4975.3583.8480.3586.0387.6773.4485.6880.7886.64Poor12.0221.8614.917.8811.5811.0424.221317.2510.47Education, % ≪ 12 years5.9610.237.929.9310.384.97.816.377.067.94High School graduate19.5415.8119.0219.2121.9618.515.6315.9220.3919.13Vocational, nekaj college33.0334.8835.6632.2331.1433.1232.8137.427.8432.85College graduate18.8220.9317.4317.6616.5719.723 .4421.4921.5719.49Post graduate19.7414.4216.0116.7815.1721.3218.7515.9219.6116.25Aspirin,% Ne ----- 26.4332.8123.0823.5333.94Yes ----- 72.3467.1975.674.1263.18Ibuprofen,% Ne ----- 42.8352.3446.6848.2453.43Yes ----- 55.5946.8851.4649.843.68Antacid,% Ne ----- 67.6669.5352.2560.7862.09Yes ----- 30.2730.4745.3635.6933.94Table 2. Porazdelitev spremenljivk med seboj analitično . kohorte iz prehrane in zdravstvene študije NIH-AARP
* Odstotki ne sešteje do 100 zaradi manjkajočih podatkov CSV prenos CSV
Različne ravni
osvetlitve
ESCC
EA
GCA
GNCA
HR (95% CI)
p vrednost
HR (95% CI)
p vrednost
HR (95% CI)
p vrednost
HR (95% CI)
P vrednost
izhodišču vprašalnika
Trenutna dnevna rutina na workAll dan sedel referenta
referenta
referenta
referenta
Večinoma sitting1.08 (0,63, 1,84) 0.780.89 (0,65, 1,20) 0.431.18 (0,80, 1,75) 0.400.90 (0,62, 1,31) 0.58Walking, minimalno lifting0.91 (0,53, 1,55) 0.730.83 (0,61, 1,12) 0.221.27 (0,86, 1,88) 0.231.02 (0,71, 1,47) 0.92Lift lahke obremenitve, vzpon stairs0.73 (0,40, 1,35) 0.320.90 (0,65, 1,26) 0.541.02 (0,66, 1,59) 0.920.69 (0,45, 1,05) 0.08Heavy work0.73 (0,27, 2,01) 0.550.60 (0,34, 1,07) 0.081.77 (1.01, 3.09) 0.050.98 (0,54, 1,78) 0,95 p-trend
0,09
0,25
0,43
0,26
naporna telesna dejavnost med last 12 monthsNever referenta
referenta
referenta
referenta
Rarely0.76 (0,42, 1,37) 0.360.83 (0,54, 1,26) 0.380.66 (0,42, 1,03) 0.070.76 (0,51, 1,14) 0,181-3 kratnemu /month0.62 (0,33, 1,16) 0.130.77 (0,50, 1,18) 0.230.76 (0,49, 1,19) 0.230.64 (0,42, 0,98) 0.041-2 čas /week0.60 (0,33, 1,08) 0.090.86 (0,57, 1,28) 0.450.72 (0,47, 1,10) 0.130.64 (0,43, 0,94) ,023-4 časih /week0.73 (0,41, 1,29) 0.280.87 (0,59, 1,30) 0.500.68 (0,44, 1,04) 0.070.60 (0,41, 0,89) 0,01 > 5-krat /week0.84 (0,47, 1,52) 0.560.74 (0,49, 1,12) 0.150.71 ( 0.46, 1.10) 0.120.58 (0,39, 0,88) 0,01 p-trend
1,00
0,47
0,41
0,01
tipična telesna aktivnost in šport v starosti 15-18 yearsNever referenta
referenta
referenta
referenta
Rarely0.49 (0,19, 1,27) 0.140.57 (0,28, 1,14) 0.110.68 (0,31, 1,49) 0.340.82 (0,43, 1,60) 0,571-3 kratnemu /month0.48 (0,18, 1,29), 0.150.89 (0,45, 1,76) 0.740.81 (0,37, 1,76) 0.590.83 (0,42, 1,65) 0,601-2-krat /week0.55 (0,23, 1,33) 0.190.60 (0,31, 1,16) 0.130.53 (0,25, 1,12) 0.100.81 (0,43, 1,53) ,513-4 krat /week0.49 (0,21, 1,15), 0.100.63 (0,33, 1,19), 0.150.66 (0,32, 1,36), 0.260.74 (0,39, 1,37), 0,33 > 5-krat /week0.53 (0,23, 1,23), 0.140.57 ( 0,30, 1,07) 0.080.67 (0,33, 1,37) 0.280.62 (0,34, 1,15) 0,13 p-trend
0,75
0,07
0,74
0,01
Risk Factor Vprašalnik
Tipičen rekreativni zmerno živahna telesne aktivnosti v starosti 15-18 yearsNever referenta
referenta
referenta
referenta
< 1 uro /week0.75 (0,30, 1,85) 0.530.81 (0,43, 1,53) 0.510.63 (0,29, 1,38) 0.250.81 (0,46, 1,43) 0,461-3 ure /week0.96 (0,50, 1,85) 0.911.03 (0,65, 1,64) 0.900.76 (0,44, 1,33) 0.340.80 (0,52, 1,24) ,324-7 ur /week0.74 (0,38, 1,44) 0.381.22 (0,79 , 1.90) 0.370.98 (0,58, 1,63) 0.920.79 (0,52, 1,21) 0,28 > 7 ur /week0.77 (0,42, 1,39) 0.381.08 (0,71, 1,63) 0.731.11 (0,70, 1,77) 0,660 0,61 (0,41, 0,91) 0,01 p-trend
0,34
0,46
0,11
0,01
Tipična rekreacijsko zmerno živahna telesna dejavnost v starosti 19-29 yearsNever referenta
referenta
referenta
referenta
< 1 uro /week1.14 (0,45, 2,89) 0.780 0,97 (0,55, 1,71) 0.910.83 (0,42, 1,62) 0.590.83 (0,48, 1,43) 0,501-3 ur /week1.47 (0,70, 3,09) 0.311.18 (0,75, 1,85) 0.481.05 (0,63, 1,77) 0.850.76 (0,49, 1,18) ,234-7 ur /week1.11 (0,52, 2,34) 0.791.48 (0,96, 2,28) 0.071.24 (0,76, 2,03) 0.400.76 (0,49, 1,16) 0,20 > 7 ur /week1.17 (0,57, 2,41) 0.671.02 (0,66, 1,57) 0.951.00 (0,61, 1,64) 0.990.73 (0,48, 1,11) 0,14 p-trend
0,96
0,83
0,71
0,17
Tipična rekreacijsko zmerno intenzivna telesna dejavnost v starosti 35-39 yearsNever referenta
referenta
referenta
referenta
< 1 uro /week1.42 (0,57, 3,54) 0.450.87 (0,54, 1,40) 0.570.91 (0,53, 1,56) 0.730.60 (0,36, 1,03 ) ,071-3 ur /week1.82 (0,84, 3,94) 0.131.01 (0,69, 1,48) 0.970.86 (0,55, 1,35) 0.510.72 (0,48, 1,07) ,104-7 ur /week1.52 (0,70, 3,31 ) 0.291.13 (0,77, 1,64) 0.531.00 (0,64, 1,56) 0.990.66 (0,44, 0,99) 0,04 > 7 ur /week1.59 (0,73, 3,43) 0.240.92 (0,62, 1,36) 0.670.92 (0,58, 1,44) 0.710.75 (0,50, 1,12) 0,16 p-trend
0,46
0,94
0,98
0,33
Tipična rekreacijsko zmerno intenzivna telesna aktivnost v zadnjih desetih-yearsNever referenta
referenta
referenta
referenta
< 1 uro /week1.30 (0,68, 2,47) 0.430.92 (0,61, 1,39) 0.691.31 (0,82, 2,11) 0.260.71 (0,43, 1,19) ,191-3 ur /week0.85 (0,48, 1,53) 0.590.97 (0,69, 1,36) 0.861.14 (0,75, 1,72) 0.550.90 (0,61, 1,32) ,594-7 ur /week0.98 (0,55, 1,73) 0.941.05 (0,75, 1,47) 0.771.15 (0,76, 1,75) 0.510.92 (0,63 1,36) 0,68 > 7 ur /week0.88 (0,49, 1,58) 0.660.98 (0,69, 1,39) 0.911.00 (0,65, 1,56) 0.990.83 (0,56, 1,24) 0,36 p-trend
0,50
0,84
0,81
0,65
Tipična število ur na dan gledate televizijo v zadnjih 12 mesecih < 1 ura /dan referenta
referenta
referenta
referenta
1-2 ur /day0.98 (0,43, 2,23) 0.970.65 (0,42, 1,01) 0.050.93 (0,47 , 1,84) 0.831.05 (0,56, 1,94) ,893-4 ur /day0.79 (0,35, 1,78) 0.570.55 (0,36, 0,84) 0.011.32 (0,69, 2,53) 0.411.19 (0,65, 2,17) 0.575- 6 ur /day1.21 (0,52, 2,85) 0.660.57 (0,36, 0,92) 0.021.23 (0,61, 2,48) 0.570.99 (0,51, 1,92) 0,98 > 7 ur /day0.78 (0,26, 2,32) 0,660 0,55 (0,29, 1,01) 0.051.36 (0,60, 3,06) 0.460.94 (0,42, 2,11) 0,88 p-trend
0,88
0,09
0,11
0,85
Tipičen število ur na dan seje v zadnjih 12 mesecih < 3 ure /dan referenta
referenta
referenta
referent
3-4 ur /day0.81 (0,47, 1,39) 0.441.06 (0,78, 1,45) 0.700.70 (0,49, 1,01) 0.061.10 (0,78, 1,56) ,575-6 ur /day1.10 (0,66, 1,83) 0.721.11 (0,82, 1,51) 0.510.79 (0,55, 1,13) 0.200.97 (0,68, 1,40) ,887-8 ur /day1.03 (0,56, 1,90) 0.921.03 (0,71, 1,49) 0.880.67 (0,43, 1,05) 0.081.05 (0,68, 1,61) 0,83 > 9 ur /day0.87 (0.40, 1.90) 0.720.69 (0,41, 1,15) 0.151.00 (0,62, 1,61) 1.000.82 ( 0,46, 1,47) 0,51 p-trend
0,78
0,36
0,63
0,55
Tabela 3. multivariatno Cox porportional nevarnosti regresija Rezultati združenj med telesno aktivnostjo in sedeči način obnašanja v zvezi z požiralnika in želodca raka.
CSV prenos CSV
Novo orodje za dešifriranje črevesnega mikrobioma
Kako okrepiti imunski sistem za boj proti koronavirusu
Ustna voda vpliva na učinke vadbe
Migracije vplivajo na črevesno mikrobioto, kar posledično vpliva na zdravje raziskovalcev
Bakterije mlečne kisline in črevesne bakterije prispevajo k zdravstvenim koristim rži,
Bele krvne celice in njihova vloga v možganih
Bolnikom z IBS bi lahko koristili dodatki vitamina D,
predlaga nove raziskave Glede na novo študijo raziskovalcev z univerze v Sheffieldu, jemanje dodatkov vitamina D lahko pomaga ublažiti boleče simptome sindroma razdražljivega črevesja (IBS).
Probiotiki lahko nudijo terapevtske koristi za biopolarne bolnike
Študija iz baltimorskega zdravstvenega sistema Sheppard Pratt je pokazala, da lahko probiotiki služijo kot potencialni terapevtski pristop k bipolarni motnji in drugim psihiatričnim stanjem.
Nove interakcije gostitelj-virus-mikrobiom med COVID-19 lahko določijo izid
Trenutna pandemija koronavirusne bolezni 2019 (COVID-19), ki ga povzroča hud akutni respiratorni sindrom koronavirus 2 (SARS-CoV-2), se hitro širi že več kot eno leto. Čeprav gre predvsem za bolezni d