PLoS One: Jóslás a gyomorrák Development által szérum Pepszinogén Test és Helicobacter pylori Szeropozitivitás kelet-ázsiaiak: rendszeres felülvizsgálatát és meta-Analysis

absztrakt katalógusa

Háttér katalógusa

azoknak a magas kockázatú csoportok a gyomorrák vélelmezetten egészséges populációkban, számos tanulmány vizsgálta a prediktív képessége pepszinogén teszt H. Pylori
antitestek, és egy kockázat-előrejelző modell alapján a két teszt. Annak vizsgálatára, hogy ezek a vizsgálatok pontosan megjósolni gyomorrák fejlesztés, szisztematikus áttekintése és meta-analízis. Katalógusa

Módszerek katalógusa

PubMed és más elektronikus adatbázisok számára kohorszvizsgálatok megjelent angol vagy japán-re január 1985 keresztül 2013. december Hat bírálók azonosított támogatható vizsgálatok és legalább két nyomozó kinyert adatokat a népesség és a tanulmányi-tervezési jellemzőkkel, minőségi termékek, és az eredményeket az érdeklődés. Meta-analíziseket nem átfedő vizsgálatok. Katalógusa

Eredmények katalógusa

Kilenc leendő korosztályok Kelet-Ázsiából jelentették 12 publikáció, köztük 33.741 tünetmentes középkorú résztvevők gyomorrák szűrés, voltak jogosultak. Megkülönböztetésére tünetmentes felnőtteknél, magas és alacsony kockázatú a gyomorrák, a pepszinogén teszt (összefoglaló kockázati arány [HR]: 3,5, 95% -os megbízhatósági tartomány [CI] 2,7-4,7; I ^{2 | = 0%) és a H. pylori katalógusa antitestek (összefoglaló HR, 3,2; 95% CI, 2,0-5,2; I 2 | = 0%) statisztikailag szignifikáns előrejelzője, mint önálló vizsgálatok. Bár a kockázat-előrejelző modell általában közepesen pontos elkülönítésében tünetmentes felnőtteknél négy veszélyeztetett csoportok (összefoglaló c katalógusa -statistic, 0,71; 95% CI: 0,68-0,73; I 2
= 7%), kalibráció tűnt rossz. A tanulmány érvényessége általában korlátozott. Katalógusa}

Következtetések katalógusa

A szérum pepszinogén vizsgálat, H. pylori antitestek katalógusa, és a négy rizikóosztályú modell előrejelzésére gyomorrák fejlődés úgy tűnik, hogy a potenciálisan rétegződik középkorú vélelmezetten egészséges felnőttek. A jövőbeni kutatásoknak kell összpontosítania összehasonlító tanulmányok hatásának értékelésére szűrőprogramok elfogadása ezeket a teszteket. Továbbá, érvényesítés, lehetőleg modell frissítése, szükséges-e a jelenlegi modell teljesítménye hasznosítható különböző populációk. Katalógusa

Citation: Terasawa T, Nishida H, Kato K, Miyashiro I. Yoshikawa T, Takaku R, et al. (2014) Jóslás Gyomorrák Development által szérum Pepszinogén Test és Helicobacter pylori katalógusa Szeropozitivitás kelet-ázsiaiak: rendszeres felülvizsgálatát és meta-analízis. PLoS ONE 9 (10): e109783. doi: 10,1371 /journal.pone.0109783 katalógusa

Szerkesztő: Hiromu Suzuki, Sapporo Medical University, Japán katalógusa

Beérkezett: július 15, 2014; Elfogadva: szeptember 3, 2014; Megjelent: október 14, 2014 katalógusa

Copyright: © 2014 Terasawa et al. Ez egy nyílt hozzáférésű cikk feltételei szerint terjeszthető a Creative Commons Nevezd meg! Licenc, amely engedélyezi a korlátlan használatát, a forgalmazás és a reprodukció bármilyen adathordozón, feltéve, hogy az eredeti szerző és a forrás jóváírásra. Katalógusa

Az adatok elérhetősége: A szerzők megerősítik, hogy az összes adatot a megállapításokat alátámasztó teljes mértékben hozzáférhető, korlátozás nélkül. Minden lényeges adat a papír és az azt alátámasztó információk fájlokat, kivéve a pontos keresési stratégiákat az eredeti egészségügyi technológia értékelése, amelyeket részletesen a Ref. A vonatkozó adatok (az ideiglenes eredményeket egy egészségügyi technológia értékelése által végzett szakirodalmi bizottság a japán iránymutatások gyomorrák Vizsgálat) már megjelent az interneten, mint tervezet, a japán iránymutatás gyomorrák Bemutató 2013, a http: //canscreen.ncc.go.jp.

Forrás: Ez a tanulmány támogatja kizárólag a Grant-in-támogatás H22-Third távú, átfogó ellenőrzési Research for Cancer 022 a japán egészségügyi Minisztérium, Munkaügyi és jóléti . A fenntartó nem volt szerepe a tanulmány tervezés, adatgyűjtés és elemzés, döntés, hogy közzéteszi, vagy a készítmény a kézirat. Katalógusa

Érdekütközés: összes szerző megerősíti, hogy nincs összeférhetetlenség ezzel kapcsolatos közzétételi és ott nem volt jelentős pénzügyi támogatást ez a munka, hogy befolyásolhatta volna annak kimenetelét. Dr. Hiroshi Nishida irányítja és végzi endoszkópos gyomorrák szűrés részeként az éves munkahelyi egészség szűrés a munkaadók a Panasonic Corporation Panasonic Egészségügyi Központ. Dr. Nishida nem kapott pénzügyi támogatást a vállalat vezetésére a kutatás és az írás ezt a papírt. Panasonic Corporation és a Panasonic Egészségügyi Központ nincs közvetlen vagy közvetett kapcsolat bármely orvosi vizsgálatok értékelték ebben a tanulmányban, vagy bármely egyéb kapcsolódó egészségügyi termékek a fejlett, sem a már kereskedelmi forgalomba. Ez nem változtat a szerzők ragaszkodás PLoS One politikák adatok megosztása és anyagok. Katalógusa

Bevezető katalógusa

gyomorrák a negyedik leggyakoribb daganatos halálok világszerte [1], és ez az legelterjedtebb rák Kelet-Ázsiában [2]. Mivel magas gyógyulási aránnyal lehet számítani korai szakaszában gyomorrák, és nem randomizált bizonyítékok arra utalnak, hogy a radiológiai szűrés csökkenti a gyomor-rák-specifikus mortalitást [3], több ázsiai országban kezdeményezték rák szűrőprogramok segítségével a tápcsatorna felső photofluorography vagy gyomor endoszkópia [4]. Azonban a legújabb országos gyomorrák szűrés aránya a teljes népesség Japánban már nem kielégítő alacsony [5]; Ezért, egy nagy folyó hangsúly a fejlődő kockázattal rétegzett szűrőprogram által hatékonyan magas rizikójú populációk. katalógusa

Fertőzés Helicobacter pylori katalógusa és a hozzá kapcsolódó krónikus atrophiás gastritis (CAG) két fő kockázati tényezői gyomorrák [6], [7]. Amellett, hogy számos jelölt onkogén mechanizmusokat [7], [8], epidemiológiai tanulmányok [9] - [12], azt mutatják, a szervezetek közötti e tényezők és gyomorrák esetén. Megjósolni gyomorrák fejlődés egészséges lakosság több kohorszvizsgálatok értékelte a szérum pepszinogén teszt és H. pylori
szeropozitivitás, illetve, ahogy helyettesítő markerek CAG és H. pylori fertőzés
, és egy kockázat-előrejelző modell alapján a két teszt. Azonban ezek a tanulmányok a kis esetszám és a heterogén tervez, ami megnehezíti, hogy értelmezze a közzétett adatokat. Továbbá, azok a tanulmányok, amelyek értékelik a jóslat modell általában összpontosít relatív kockázati becsléseket, és nem értékeli a teljesítményét a modell [13]. Ezért végeztünk rendszeres felülvizsgálatát, hogy egy átfogó összefoglalót a prediktív képessége ezeket a vizsgálatokat vélelmezetten egészséges felnőttek. Azt is célja, hogy mennyiségileg vizsgálja meg a kalibrációs és a diszkrimináció az előrejelző modell alapján számolt adatok. Katalógusa

Anyagok és módszerek katalógusa

Ez a munka egy frissített, részletes szisztematikus áttekintés és meta-analízis alapján széles körű egészségügyi technológiák értékelésével által végzett szakirodalmi bizottság a japán iránymutatások gyomorrák szűrés [3], egy szabványosított szisztematikus áttekintést módszerek [14] és az azt követő egy előre meghatározott protokoll. Nincs külön protokoll erre fókuszált, frissített felülvizsgálatát. A cél az egészségügyi technológia értékelése kettős volt: a tünetmentes egészséges populációban, hogy értékelje a meglévő bizonyítékok előnyei és hátrányai a hagyományos szűrési stratégiák photofluorography vagy gastrointestinalis endoszkópia, és értékelje a "kockázattal rétegzett" szűrési stratégiák tartalmazó szérum pepszinogén teszt H. pylori katalógusa antitestek, vagy a kockázat-előrejelző modell alapján a két teszt, mint az elsődleges szűrés módozat elvégzése előtt photofluorography vagy endoszkópia. Ebben a tanulmányban arra összpontosítunk, hogy a prediktív képessége a szérum pepszinogén vizsgálat, H. pylori katalógusa szerológiai, és az előrejelző modell megjósolni gyomorrák fejlődés tünetmentes populációban. katalógusa

Irodalom keresés katalógusa

Átkutattuk PubMed, Web of Science, Cochrane Central, és a japán Medical Research Database (Igaku-Chuo-Zasshi) a keresési kifejezéseket, mint "a gyomor daganatok", "gyomorrák", "endoszkópia", " Helicobacter pylori katalógusa", "pepsinogens", "sorvadás", "diagnózist", "tömeg szűrés "és azok szinonimái. A keresések korlátozódtak angol vagy japán nyelvű kiadványok, és idézeteit január 1, 1985, hogy július 10 2013. A pontos keresési stratégiát jelentett a iránymutatások [3]. A keresést frissítve december 31, 2013, hogy csak tanulmányok értékelése szérum pepszinogén vizsgálati és /vagy H. pylori
szerológiai. A módosított keresést ezután kiegészítve vizsgálja a címet és elvont minden cikkek idézett legalább az egyik már szereplő kiadványok talált az idézet-követés funkció az ISI Web of Knowledge adatbázisban, Scopus, és a Google Tudós. Azt is átolvasta a referencia listán támogatható vizsgálatok és a vonatkozó felülvizsgálati cikkek, és konzultációt folytattam a gyomorrák szűrés. Katalógusa

Study jogosultsági katalógusa

Hat véleményezőket három pár függetlenül árnyékolt nem átfedő készlet kivonatok és függetlenül megvizsgálta a teljes szövege a potenciálisan támogatható tanulmány. Tanulmányok, hogy értékelik a szérum pepszinogén vizsgálati és /vagy H. pylori katalógusa szeropozitivitás bevonásukkor becsléséhez gyomorrák fejlődés tünetmentes résztvevők gyomorrák szűrési programok vehetők figyelembe. Mi is két prospektív tanulmányok és visszatekintő elemzéseket prospektív kohorsz bármely minta mérete követte minden résztvevő számára. Nem prespecify minimális követési időszak, hogy a tanulmányok nyomon követte a résztvevők, vagy hogy hogyan ellenőrizhető gyomorrák fejlődését. Elfogadtuk tanulmányok, függetlenül attól, hogy szerepel vagy kizárt résztvevők gyomorrákos diagnosztizáltak beiratkozási vagy röviddel azt követően pozitív eredmények a pepszinogén vizsgálati és /vagy H. pylori katalógusa antitestek (endoszkópia voltak jellemzően). Mi kizárt eset-kontroll vizsgálatok és eset-kontroll vagy eset-kohorszvizsgálatok. Azt is kizárt vizsgálatok értékelte az észlelési arány gyomorrák alapuló pepszinogén vizsgálati és /vagy H. pylori antitestek katalógusa folytatás nélkül. Eltérések kapcsolatos befogadást megoldani közötti konszenzus értékelők többek között egy harmadik bíráló. Katalógusa

különös gondot azonosítani kiadványok legalább részben átfedő populációk összehasonlításával szerzők központok, felvételi időszak, és a betegek demográfiai jellemzői. Abban az esetben, több publikáció egyik tanulmányban szereplő csak a kiadvány a leghosszabb követési. Katalógusa

Adatgyűjtés katalógusa

Az egyik recenzens kivont leíró adatokat az egyes támogatható papír, amely megerősítette legalább egy másik bíráló. Kiemeltük a következő információkat: első szerzője, a megjelenés éve, tanulmány található, tanulmánytervek és beállítása, felvételi és kizárási kritériumok, kiindulási résztvevő demográfiai jellemzők, követési idő, módszerek annak ellenőrzésére használt gyomorrák fejlesztési és műszaki specifikációját pepszinogén teszt és H. pylori katalógusa antitesteket. Azt is rögzítették a bejelentett teljesítmény az egyes vizsgálatok diagnosztizálására korongját klinikai feltételek és a referencia standard, ha van ilyen, a szakirodalomban (pl CAG által pepszinogén teszt és H. Pylori fertőzés katalógusa állapotot szeropozitivitást).

az egyik recenzens kivont számszerű adat a vizsgálati eredmények és a gyomorrák fejlődés egyes tanulmány, amely megerősítette legalább egy másik bíráló. Pontosabban, az egyes kockázati csoport meghatározott felvettük a kumulatív száma gyomorrák meghatározott esetekben a nyomon követés, az összes veszélyeztetett, és a kockázati arány (HR) becslése a teljes statisztikai modell, amely korrigálva a legnagyobb számú lehetséges zavaró . Két 150-ből (1%) extrakciót a második bíráló a numerikus adatok nem voltak konzisztensek. Katalógusa

Minden nézetkülönbségek voltak megoldani konszenzus. Egy harmadik nyomozó döntenie minden megoldatlan ellentmondások. Felvettük a kapcsolatot e-mailben szerzők vizsgálatok további információkat, ha nem volt lehetséges kivonat számszerű adatokat a kiadvány. Katalógusa

A minőség értékelése katalógusa

kivett információt szempontból a tervezési és lefolytatása az egyes vizsgálatok egy lista kifejezetten értékeli vizsgálatok prognosztikai vizsgálatok [15]. Szereplő tételek tanulmány kiválasztása, tanulmány résztvevői, leírása vizsgált populációban, felvételi és kizárási kritériumok, kiindulási pont a nyomon követés, leírása vizsgálat jellemzői (vizsgálati módszereket és vakító vizsgálati bírálók a klinikai eredmények és fordítva
), leírása a megállapítás a gyomorrák fejlődés nyomon követése során, és módszer az adatok elemzése (belső és külső ellenőrzés, valamint e megfelelő statisztikai elemzések többek között többváltozós kiigazítás figyelembe véve az egyéb megállapított kockázati tényezők végeztek). Ezután ítélte a kockázata a torzítás olyan tanulmányokra, amelyek értékelik a pepszinogén teszt vagy a H. pylori antitestek katalógusa önálló vizsgálatot, a Minőségi prognózisának Studies (quips-2) [16], és eddig a kockázata a torzítás és aggodalmak alkalmazhatóságának vizsgálatára a kockázat-előrejelző modell alapján a két teszt segítségével a Jóslás Study Risk Assessment Bias szerszám (PROBAST) [17]. Az egyik recenzens értékelt tanulmány minőségét, és a hitelminősítő megerősítette legalább egy másik bíráló. Háromban 64 (5%) minőség értékelése a második bíráló voltak konzisztensek. Bármely eltérő eredményeket megoldani konszenzussal. Katalógusa

Az adatok analízisének és szintézisének katalógusa

A prediktív képessége pepszinogén teszt és H. pylori katalógusa antitestek, mint önálló tesztek segítségével analizáltuk DerSimonian-Laird véletlen hatás modell metaanalízis szerezni összefoglaló HR a hozzájuk tartozó 95% -os konfidencia intervallum (CI) tanulmányokat jelentett time-to-event adatokat a fő elemzési és Mantel-Haenszel rögzített hatások modell meta-analízis érzékenységi vizsgálatokat. Tanulmányok jelentett összesített szám adatok, végeztünk a Mantel-Haenszel rögzített hatások metaanalízis szerezni összefoglaló esélyhányados (OR) a hozzájuk tartozó 95% -os, a fő elemzés, mivel a vizsgálatokat általában jelentett előfordulási aránya gyomorrák a teszt-negatív csoport lehet kevesebb, mint 1%, jelentős egyensúlyhiány között a teszt-pozitív és -negatív csoportok [18]. A Peto VAGY módszer és a Mantel-Haenszel rögzített hatások modelljét ötvözi összefoglaló kockázati különbségeket is használt érzékenységi vizsgálatokat. Intézkedések kiegészítése céljából a prediktív képesség, mi is kapunk összefoglaló becslések érzékenysége és specificitása a hozzájuk tartozó 95% -os CI segítségével kétdimenziós véletlen hatások meta-analízis a pontos binomiális valószínűség [19] és megépíteni összefoglaló vevő működési karakterisztika (ROC) görbék és bizalom régiók összefoglaló érzékenység és specificitás. [20] katalógusa

Tanulmányok, hogy értékelik a kockázat-előrejelzési modell alapján pepszinogén teszt és H. pylori katalógusa szerológiai következetesen meghatározott négy veszélyeztetett csoportok (1. táblázat). Szuboptimális módszertan és az a modell teljesítményét gyakoriak prognosztikai modell vizsgálatok segítségével idő-esemény adatok [21], [22]. Miután átolvasás a bejelentett intézkedések modell teljesítményét, mi határozza meg, hogy mennyiségileg szintetizálni HR a kockázati csoportokra; nem közölt tanulmányok a javasolt standard intézkedések megkülönböztetés vagy kalibrálás [22]. Tól négy kockázati rétegek, lehetséges alkotnak hat páronkénti összehasonlításokat. Egyik tanulmány azonban értékelni és jelenteni minden logikailag hasonló ellentétek, de jellemzően jelentett csak három órányi gyomorrák fejlesztés, összehasonlítva group B, C és D csoport A csak. Ezért amellett, hogy a hagyományos meta-analízis közvetlen bizonyíték jelentett kontrasztok végeztünk többváltozós meta-analízis előrejelző vizsgálatok három vagy több kockázati rétegek Bayes keretet kombinálni összességét közvetlen és közvetett bizonyítékok egyetlen elemzés figyelembe összefüggéseit kockázat rétegek veszik [23], [24]. Kiszámoltuk az összefoglaló HR és legkülső régiók (az összesített szám adatok) a hozzájuk tartozó 95% -os hiteles időközönként (CRIS) a rögzített hatások modell a fő analízis és a random-hatás modell érzékenységi elemzés. Továbbá, mi számított a valószínűsége az egyes kockázati csoportba, hogy nem lenne rangsorolni a legjobbtól a legrosszabb a négy kockázati rétegek. Végül megismételtük a többváltozós metaanalízis egy post-hoc katalógusa az érzékenységi elemzések kombinálásával C csoport és D csoport alkotnak egy 3 kockázati csoportba modell (1. táblázat). Katalógusa

kvantitatív vizsgálja modell teljesítményét jelentett összesített szám adatok, végeztünk "leíró" meta-analízis a diszkrimináció és kalibrálást a DerSimonian-Laird véletlen hatás modell [25], elismerve nem veszi figyelembe a lehetséges hatásait cenzúrázza. Minden tanulmány, mivel az intézkedés megkülönböztetés megbecsültük a c katalógusa -statistic és a megfelelő 95% -os [26]. Annak megállapítására, a kalibrációs modell, az egyes tanulmányok kiszámítottuk a várható át megfigyelt esemény arány (E /O) és Poisson pontos 95% -os mindegyik kockázati csoport és az összes kockázati csoportok együttes. Várható események alkalmazásával kiszámított arányos összesített gyomorrák előfordulása becslések hosszú távú nyomon követés eredményeit az első bejelentett tanulmány [27], hogy a megfelelő négy kockázati csoportok a későbbi vizsgálatok időben konstans előfordulási gyakoriság számolt [27]. E /O statisztika kisebb, egyenlő, és több mint 1, illetve azt sugallják, egy vállalkozás,, tökéletesen, és túlbecsléséből a modell. Katalógusa

Meghatároztuk egyes vizsgálatok heterogenitása a I ^{2 | statisztika és úgy I 2 | lenni utaló közepes vagy nagy heterogenitás amikor > 50% vagy > 75% -kal [28]. Minden modell a Bayes többváltozós meta-analízis alapján eredménye 3 különböző láncok és 200.000 iteráció után burn-in 10.000 ismétléseket, és a modell konvergencia értékelték Brooks-Gelman-Rubin feltételeknek [29]. Nem végeztünk vizsgálatokat tölcsérgörbe aszimmetria, mert nem volt kevesebb, mint tíz támogatható tanulmányok [30]. Továbbá, nem végeztünk alcsoport vagy meta-regressziós elemzések miatt a kis számú tanulmány. Minden elemzést végeztünk Stata SE verzió 12.1 (Stata Corp, College Station, TX, USA) és WinBUGS 1.4.3 (MRC Biostatisztika Unit, Cambridge, UK). P - www.Booked.hu értékek minden összehasonlításra kerültek 2 farkú, és a statisztikai szignifikancia definiáltuk ap - www.Booked.hu értéke kisebb, mint 0,05. Katalógusa}

Eredmények katalógusa

Irodalom áramlás és a támogatható vizsgálatok katalógusa

fő irodalom keresések azonosították 2843 idéző, ebből 154 tekintették potenciálisan támogatható, és felül teljes (1. ábra). Hat további hivatkozások azonosítottak keresztül kiegészítő kereséseket. Mi kizárt 76 tanulmány, amely nem felelt meg a bevonási kritériumoknak. A frissített keresés során további három támogatható vizsgálatok. A végén, 9 független kohorszok jelentettek 12 publikáció [27], [31] - [41] figyelembe vették támogatható. Katalógusa

Tanulmányi és klinikai jellemzők

A 9 támogatható kohorsz vizsgálatban (7-re Japán, 1 Koreából, és 1: Kína) tartalmaz 33741 tünetmentes résztvevők gyomorrák szűrőprogramok (2. táblázat). Öt tanulmány [32], [34], [37], [39], [40] végeztek közösségek, míg a két [35], [38] voltak az opportunista szűrés a klinikai, és a másik két [27], [ ,,,0],41] voltak munkahelyi egészség szűrések. Bár az összes vizsgálat prospektív beiratkozott résztvevők két tanulmány [37], [39] számolt be, hogy adatot retrospektív. Az átlagos életkor a beiratkozási között mozgott a 45 és 57 év, és az átlagos követési között mozgott 3,9 és 14 éves. A tanulmány ideje alatt, csak a 2 és 89 gyomorrákos esetet derítettek Kohortonként, amely megfelelt a heterogén rák előfordulási aránya között 21 és 260 esetben 100.000 személy-év. Csak azért 2 korosztályok [27], [35] elemzik a gyomorrák előfordulása szövettani altípus (azaz a bél típusú vagy diffúz típusú). Két tanulmány kizártuk a vizsgálatból esetben gyomorrák korai diagnózis után beiratkozás: 8 esetet diagnosztizálnak 1 éven belül egy [27], [33] és a 3. esetet diagnosztizálnak 6 hónapon belül a másik [41]. Felül kell vizsgálni a nyilvántartási adatoknak az éves egészségügyi szűrések a radiológiai szűrés és orvosi feljegyzések volt a leggyakrabban használt módszer annak megállapítására, gyomorrák esetek. Csak két tanulmányt [35], [38] volt rendszeres endoszkópos szűrés módszerrel vizsgáltuk gyomorrák. Katalógusa

Három tanulmány [32], [34], [41] értékelte a szérum pepszinogén teszt egyedül, míg egy tanulmány [38] kizárólag értékelni H. pylori antitestek
önálló kockázati tényező (táblázat S1). Öt tanulmány [27], [35], [37], [39], [40] értékeltük tesztek és a kockázat-előrejelző modell, amely négy kockázati rétegek alapján a két vizsgálat. A hét vizsgálatok jelentették, amikor a mintákat vizsgáljuk, két vizsgált tárolt szérum 7-14 év után a vérvétel. Mind a hét tanulmány, amely beszámolt a mérésére használt módszert pepszinogén alkalmazott koncentrációk azonos esszében egy sor ajánlott cutoff értékek diagnosztizálni CAG (pepszinogén I≤70 ng /ml és pepszinogén I /II≤3.0) [42]. Két tanulmány elfogadott kiegészítő készlet cutoffs (táblázat S1). Különböző teszteket használtuk H. pylori antitestek katalógusa és heterogén becslések érzékenysége és specificitása számoltak (táblázat S1). katalógusa

A vizsgálatok minôségének felmérése katalógusa

ábra S1 eredményét mutatja érvényesség értékelése. Nincs olyan tanulmány megfelelő jelentést mind a hét lényeges tételek tanulmányozza érvényességét, hogy azt vizsgáltuk, hogy van, a vizsgálat felépítése, résztvevők kiválasztása, a résztvevők jellemzőit, kezdetét követési vizsgálat jellemzőit, módszereit megállapítás gyomorrák fejlesztés és módszerek adatelemzés (táblázat S2). Jelentési különösen gyenge volt kapcsolatos vakító tolmácsok a két teszt a klinikai kimenetelt, és vakító kimenetel bírálók a vizsgálati eredményeket. Három tanulmány [31], [32], [34], [39] kizárt több mint 50% -a az összes potenciálisan jogosult résztvevők, valamint a visszamenőleges tervezési fogadták el 2 tanulmányok [36], [37], [39]. A követési időszak rövidebb, mint 5 év három tanulmány [31], [32], [34], [35]. Négy tanulmány [31], [32], [34], [38], [40] nem módosíthatja bármely potenciális zavaró elemzésében kockázati becsléseket. Katalógusa

Pepszinogén teszt és H. pylori antitestek katalógusa

Négy tanulmány, köztük 14.343 alanyok [33], [37], [39], [41], számolt HR a pepszinogén teszt megjósolni gyomorrák fejlődését. Minden tanulmány, de egy [37] fogadott el az ajánlott cutoff értékeket az elemzés. A véletlen hatások meta-analízis kimutatta, hogy akiknél a vizsgálat pozitív volt nagyobb a kockázata a gyomorrák, mint a negatív teszt (összefoglaló HR, 3,5; 95% CI, 2,7-4,7; p < 0,001; I ^{2 | = 0%) (ábra S2-A). Összesített szám adatok álltak rendelkezésre 8 vizsgálatok, beleértve a 32.766 alanyok [27], [32], [34] - [36], [39] - [41]: a pozitív eredmény hasonlóképpen szignifikáns összefüggést mutatott nagyobb a kockázata a gyomorrák képest negatív eredményt (fix hatások vagy 3,9; 95% CI, 3,2-4,8; p < 0,001; I 2 | = 37%) (ábra S2-B). E tanulmányok összefoglalása érzékenysége 0,57 (95% CI, 0,49-0,65), és egy összefoglaló sajátossága 0,76 (95% CI, 0,69-0,81) (ábra S2-C). Katalógusa}

H . pylori katalógusa antitestek, HR becslések álltak rendelkezésre a 3-vizsgálatok, beleértve 9960 alanyok [33], [36], [39]. A véletlen hatások meta-analízis kimutatta, hogy alanyok pozitív H. pylori katalógusa antitestek magasabb volt a kockázata a gyomorrák, mint a negatív teszt (összefoglaló HR, 3,2; 95% CI, 2,0-5,2; p < 0,001; I ^{2 | = 0% ) (ábra S3-A). Hat vizsgálatok, köztük 19.419 alanyok [27], [35], [37] - [40] számolt kumulatív száma adatokat, vagy becslésen és a rögzített hatások meta-analízis egy hasonlóan jelentős összefüggést a pozitív H. pylori katalógusa antitestek és gyakoribbak a gyomorrák (összefoglaló vagy 2,7; 95% CI, 2,0-3,8; p < 0,001; I 2 | = 10%) (ábra S3-B ). Összefoglaló becslések prognosztikai pontossággal voltak: 0,87 (95% CI, 0,76-0,94) érzékenységi és 0,30 (95% CI, 0,23-0,39) specificitás (ábra S3-C). Katalógusa}

Az előre megtervezett érzékenységi elemzések E két vizsgálat, összefoglaló becslések az alternatív modellek nem különböznek azoktól a fő analízis (nem közölt adatok). katalógusa

Risk előrejelző modell katalógusa

a prediktív képessége a kockázat-előrejelző modell alapuló pepszinogén teszt és H. pylori katalógusa antitestek először számoltak be a Wakayama tanulmány 2004 [33], ahol a kiindulási gyomorrák kockázatát becsülték a férfi lakosság egy munkahelyi egészségügyi szűrés. Négy további vizsgálatokban értékelték a modell három közösségben élő lakosság [35], [37], [40] és a kohorsz résztvevők opportunista egészségügyi szűrések [39], amely figyelembe vettük érvényesítés korosztályok. Katalógusa

Four tanulmányok (összesen 16943 beteg) jelentett HR [27], [35], [37], [39] vontunk be a meta-analízis előrejelző képességét. Előrejelzésére gyomorrák fejlődés, a 95% CRI összefoglaló HRS 5-ből 6 lehetséges ellentétek nem voltak: 1, ami arra utal, hogy a páros kontrasztok, kivéve az összehasonlítását C csoport és D csoport, nem volt több, mint 95% a valószínűsége, hogy az egyik a két komparátor volt nagyobb a kockázata a gyomorrák, mint a többi (2. ábra). Pontosabban, többváltozós metaanalízis azt javasolta, hogy A csoport volt kisebb kockázatot B csoport és C csoport, és hogy míg a C csoport és D csoport, B csoport volt kisebb kockázatot jelent. Nem volt szignifikáns különbség a kockázatát gyomorrák között C csoport és D csoport (összefoglaló HR, 1,49; 95% CRI: 0,84-2,65). A rangsor elemzése azt mutatta, hogy az A és B, illetve a legalacsonyabb és a második legalacsonyabb kockázat gyomorrák fejlesztés (hátsó kumulatív valószínűsége, hogy rangsorolja a legalacsonyabb és a második legalacsonyabb kockázati csoportok is volt > 99%), míg a csoportok C és D lehet a legnagyobb vagy második legnagyobb kockázati csoportok (92%, illetve 8% -kal, az, hogy rangsorolják, mint a második legnagyobb csoportot, és 8% és 92% -kal, a legmagasabb kockázati csoportba) (3. ábra) . Ezen érzékenységi vizsgálatok alternatív modelleket, és alcsoportelemzések csak tanulmányok elfogadta az ajánlott cutoff értékeket a pepszinogén vizsgálat, összefoglaló HR becsléseket, valamint az eredmények a rangsorban elemzés hasonlóak voltak a fő analízis (ábra S4).

Öt tanulmányok (összesen 18444 beteg) az összesített szám adatok [27], [35], [37], [39], [40] kerültek be a többváltozós metaanalízise OR. Az összefoglaló becslések hasonlóak voltak az eredmények a meta-analízis a HR, és újra, nem volt bizonyíték a különbség C csoport és D csoport (összefoglaló OR 1,64; 95% CRI: 0,84-2,88) (ábra S5). Az összefoglaló becslések érzékenységi elemzések stabil volt, és az eredmények nem voltak lényegesen eltér a fő analízis (ábra S6). A post-hoc katalógusa érzékenységi elemzését 3-kockázat-rétegek modell, a többváltozós metaanalízis és a rangsorban elemzés azt mutatta, hogy a csoport egy volt kisebb kockázatot B csoport és a kombinált csoport C és D csoport, és míg a kombinált csoport C és D csoport, B csoport volt alacsonyabb kockázati (ábra. S7-S9). katalógusa

a két bemutatott vizsgálatok Kaplan-Meier halmozott gyomorrák előfordulása kockázati csoport [27], [ ,,,0],35], és a négy vizsgálatban kiszámított p-értékek különbségeit gyomorrák előfordulása között fennálló rétegek által Log-rank teszt [27], [35], [39] vagy a Chi-négyzet teszt [40], sem számolt ajánlott statisztikai intézkedések vagy grafikus kijelzők értékelésére modell teljesítményének idő-esemény adatok [22]. Bár a meta-analízis teljes vizsgálati populációban azt javasolta, hogy a kalibrálás általában jó volt minden kockázat rétegek (összefoglaló E /O arány: 1,03; 95% CI: 0,50-2,13; p = 0,94), a magas egyes vizsgálatok heterogenitás volt ( I ^{2 | = 96%), ami arra utal, hogy nem voltak eltérések a lakosság értékelni validációs vizsgálatok (4. ábra). Pontosabban, a E /O arányt egy tanulmány kimutatta, egy over-becslés (E /O, 2,43; 95% CI: 1,86-3,12; p < 0,001), míg egy alul-predikciós javasolták egy másik vizsgálatban (E /O, 0,41; 95% CI: 0,30-0,55; p < 0,001). Ezzel szemben a metaanalízis a c katalógusa -statistic azt javasolta, hogy a diszkrimináció általában korrekt kis bizonyítékot egyes vizsgálatok heterogenitása (összefoglalás c katalógusa -statistic, 0,71; 95% CI : 0,68-0,73; I 2 | = 7%) (5. ábra). katalógusa}

Vita katalógusa

Ebben a meta-analízis alapján 9 leendő kohortokra Kelet Ázsiában, azt találtuk, hogy a felnőttek pozitív pepszinogén vizsgálat, mint egy önálló teszt volt, egy körülbelül négyszeres nagyobb a kockázata a gyomorrák, mint azok a negatív teszt. Hasonlóképpen, a kockázat a gyomorrák azok számára, akik pozitív H. pylori antitestek katalógusa körülbelül háromszor magasabb, mint azok számára, akik a negatív eredményt. Az előadás ezeket a vizsgálatokat nem úgy tűnik, hogy a különböző korosztályok egész országtól függetlenül vagy gyomorrák előfordulása. Ezek az eredmények általában megegyeznek a korábbi metaanalízis [9], [10], [43] - [46] alapján főként a eset-kontroll és eset-kontroll vizsgálatok, vagy a keresztmetszeti vizsgálatok. Katalógusa

a többváltozós meta-analízis, a előrejelző modell tűnt mérsékelten pontos elválasztására tünetmentes felnőtteknél négy kockázati csoportba. Bár eredményeink nem mutatott szignifikáns különbséget a C csoport és D csoport, ezt nem úgy kell tekinteni, mint bizonyítékot arra, hogy a kockázat a két csoport azonos, mivel a statisztikai szignifikancia hiányát lehet az oka a kis tárgyak száma minősíteni D csoport vagy események ezek. katalógusa

ami a modell teljesítményét, a leíró meta-elemzés megállapította, hogy a tisztességes diszkriminatív teljesítményt jelentett az első kohorsz úgy tűnt, hogy megmarad az egész későbbi tanulmányok, míg a kalibráció nem következetesen érvényesített, ami arra utal, klinikai heterogenitás vizsgálatok között. Ennek egyik magyarázata az lehet, hogy a különböző szűrési beállításokat beiratkozott különböző populációk. Egy másik lehet változékonysága vizsgálati terv, beleértve az eltérő módszerek diagnosztizálására gyomorrák, követési idő, és kizárási kritériumok elfogadott eredeti tanulmányok. Katalógusa

A tanulmány számos korlátja van. Először is, a mi meta-analízis alapul kis számú tanulmányok kizárólag Kelet-Ázsiában. Így, a megállapítások nem általánosítható a népesség a többi régióban. Másodszor, a leíró értékelési modell teljesítménye feltáró alapján a rendelkezésre álló összesített szám adatok inkonzisztensek nyomon követési időszakok és heterogén elfogadott módszerek annak ellenőrzésére, gyomorrák esetek. Megítélésében, hogy ezek befolyásolják a modell teljesítményét kellene adatok szintjén az egyén. Harmadszor, a kis számú támogatható tanulmányok kizárt alcsoportelemzések vagy meta-regresszió H. pylori katalógusa ellenanyag vizsgálatokkal.