PLoS One: azonosítása HSA-miR-335 prognosztikus Signature gyomorrákban

absztrakt katalógusa

Háttér katalógusa

A gyomorrák (GC) az egyik leggyakoribb rosszindulatú daganat és az elsődleges halálok kínai rákos betegeknél. Ismétlődés az egyik legfontosabb tényező, ami a sikertelen kezelés és alacsony szintű 5 éves túlélési arány GC páciensek sebészi eltávolítását. Ezért azonosítása biomarkerek potenciális előrejelzésében kiújulás kockázata a fő probléma a prognózis GC betegeknél. Katalógusa

Betegek és módszerek katalógusa

Összesen 74 GC beteget választottak ki szisztematikus elemzését, amely 31 beteg visszaeső 43 beteg kiújulás nélkül. Először is, miRNS microarray és bioinformatikai módszereket használtuk jellemzésére differenciális kifejezve miRNS primer tumor mintákban. Következő, mi használt ROC módszert válasszuk aláírást legjobb érzékenység és specificitás. Végül érvényesített az aláírás GC minta (fagyasztott friss és vérminták) kvantitatív PCR. Katalógusa

Eredmények katalógusa

Van azonosított 12 eltérés miRNS köztük 7-ig szabályozott és 5 leszabályozott miRNS ismétlődésének csoportban. ROC módszer, akkor a további megállapítható hsa-miR-335, mint egy aláírás felismerni kiújulás és nem kiújulás esetben a képzési mintákat. Sőt, validált ez az aláírás kvantitatív PCR módszerrel 64 vizsgálati minták következetes eredményt tanító. A nagyfrekvenciás kiújulás és a rossz túlélési észleltek GC esetben magas szintű hsa-miR-335 ( P katalógusa < 0,001). Emellett azt értékeltük, hogy a HSA-miR-335 vettek részt szabályozásában célgének több onkogén jel-utak, mint például a p53, MAPK, a TGF-β, Wnt, erbB, mTOR, Toll-szerű receptor és fokális adhéziós.

Következtetés

Eredményeink azt mutatják, hogy a HSA-miR-335 rendelkezik azzal a potenciállal, hogy ismerje a kiújulás kockázata, és kapcsolódnak a prognózisa GC betegek. katalógusa

Citation: Yan Z, Xiong Y, Xu W, Gao J., Cheng Y, Wang Z, et al. (2012) azonosítása HSA-miR-335 prognosztikus Signature gyomorrákban. PLoS ONE 7 (7): e40037. doi: 10,1371 /journal.pone.0040037 katalógusa

Szerkesztő: Alfons Navarro, University of Barcelona, ​​Spanyolország katalógusa

Beérkezett: február 21, 2012-ben; Elfogadva: 30. május 2012; Megjelent: július 3, 2012 katalógusa

Copyright: © 2012 Yan és mtsai. Ez egy nyílt hozzáférésű cikk feltételei szerint terjeszthető a Creative Commons Nevezd meg! Licenc, amely engedélyezi a korlátlan használatát, a forgalmazás és a reprodukció bármilyen adathordozón, feltéve, hogy az eredeti szerző és a forrás jóváírásra. Katalógusa

Forrás: A szerzők nincs támogatás vagy támogatási jelenteni. katalógusa

Érdekütközés: a szerzők kijelentették, hogy nem ellentétes érdekek léteznek. katalógusa

Bevezető katalógusa

Jelenleg a műtét még mindig a fő lehetőség kezelésére gyomorrák (GC), azonban elvégzése után is gyógyító rezekció, mintegy 40-65% -a GC betegek tapasztalni a betegség kiújulását esetleg magába foglaló helyi kiújulás, hashártya terjesztés vagy hematogén áttét [1], [2]. Emiatt az 5 éves túlélési arány GC betegek még mindig alacsony szinten. A nagy kihívás a klinikai eredmények javítása, hogy jobban megértsük a molekuláris mechanizmusok és elismerik robusztus aláírásokat prognózisát GC. Katalógusa

Számos kockázati tényezőt, beleértve a kóros állapot serosa szél státusa tumor mikroerek sűrűség és génexpressziós változások összefügg kiújulás számoltak [3], [4]. Ezen túlmenően, néhány prediktív vagy diagnosztikai módszereket használtak, hogy értékelje a kiújulás kockázata alapján génexpressziós profilt, vagy egy sor klinikai változók [5] - [8]. Azonban ezek a többszörös megfigyelések köztük több gén vagy protein változások akadályozhatják a klinikai alkalmazás. Megbízható és kényelmes molekuláris markerek klinikai szakemberek szükségesek a prognózis GC.

egy nemrégiben felfedezett A miRNS-ek erősen konzervált genomjában gerinctelen gerincesek és növények. Ezek szolgálnak kritikus funkciók több biológiai folyamatokban [9], beleértve a fejlődési időzítés, mintázás és embriogenezis, a differenciálódást, az organogenezis, és az apoptózis. [10] Tekintettel arra, hogy több alapvető biológiai funkciókkal, ez nem meglepő, hogy a kóros miRNS expressziós vezet a betegség, és még a rák. [11] katalógusa

miRNS került bemutatásra potenciálja biomarkerek felkutatására szöveti eredetű rosszindulatú daganatai ismeretlen primer eredetű [12]; miRNS expressziós profilok tudja tükrözni a fejlődési törzse és differenciált állam a daganatok [11]. Szisztematikus elemzése a stabilitását miRNS valamint optimalizált feltételek expressziós analízis formalin-fixált, paraffinba ágyazott és vérmintát korábban leírták [13] - [15], amelyek megvilágítják a saját várt diagnosztikai lehetőségeit. Van egy korlátozott számú miRNS [16] a humán genomban, amelyekről ismert, hogy szabályozzák körülbelül 30% gének [17]. Ezeket a tulajdonságokat a miRNS nyújthat számunkra egy egyszerű módszer, hogy előre a kiújulás kockázata a rákos betegek. Katalógusa

Ebben a tanulmányban megállapították, hogy a miRNS (HSA-miR-335), amelyek potenciális megjósolni kiújulás kockázata GC alapuló microarray és klinikai adatok egy kis méretű minta kínai GC betegeknél. Eredményeink azt mutatták, hogy a HSA-miR-335 lehet járnak, mint a klinikai prognosztikai aláírás GC. Katalógusa

Módszerek katalógusa

Klinikai minták katalógusa

Ez a tanulmány már jóváhagyta az etikai bizottság Wuhan General Hospital Guangzhou Command, PLA. Minden gyomorrákos betegek és a nem-daganatos betegek emésztőszervi betegségek írásos beleegyezését adta a vizsgálatba. Katalógusa

átesett betegek gastrectomián potenciálisan gyógyítható GC a Wuhan általános kórház Guangzhou katonai parancsnokság volt ebben a vizsgálatban. Jogosultság Ebbe a vizsgálatba szövettanilag igazolt adenocarcinoma a gyomor vagy gastrooesophagealis csomópont. Valamennyi beteg teljes reszekció beleértve kísérletet teljes daganat eltávolítás felvétele széles negatív árrés és a kiterjesztett retroperitonealis nyirokcsomó (D2 típus). Tájékoztatás a klinikopatológiai, terápiás és végponteseményekig betegek 2005 májusától február 2012 összegyűjtöttük visszamenőleg. Rák stádium szerint végeztük ötödik kiadásában az amerikai vegyes bizottság Cancer TNM kritériumoknak. Katalógusa

Az ismétlődés úgy definiálták, rák kiújulásának beleértve nyirokcsomó, maradék gyomor, a helyi, hashártya és hematogén áttét. Minden beteg, hogy a tapasztalt kiújulásának rák diagnosztizáltak klinikailag vagy radiológiai, és megerősítette a biopszia útján a felső gasztrointesztinális endoszkópos vagy percutan szúrt. A radiológiai szabvány a kiújulás diagnózis szerepel CT vagy MRI a mellkas, has, medence, a fej és a csont vizsgál, vagy egyéb diagnosztikai vizsgálatok, amelyeket csak különleges körülmények között. Az összes mintákat vettünk a sebészeti mintákban betegek gyomor adenokarcinóma és az összes beteg írásban beleegyezését ezeknek a használata szövetek kutatási célokra. Azért választottuk a minták (beleértve a fagyasztott, friss és vérminták) 74 beteg anélkül GC kiújulás. Katalógusa

miRNS microarray katalógusa

A miRNS microarray vizsgálatot végeztünk a részletesen leírt honlapján CapitalBio ( http://www.capitalbio.com) szerint is Hua eljárás [18]. Röviden, 50-100 ug teljes RNS-t használt kivonat miRNS egy miRNS izolációs készlet AM1560 (Ambion, USA). A fluoreszcein-jelölt miRNS használtunk hibridizációs Affymetrix miRNS tartalmazó chip 1075 próbákkal. A fluoreszcens jelet vizsgáltak át GeneChip Scanner 3000 7G (Affymetrix, USA). A nyers adatok normalizálódtak és elemezni GeneChip parancskonzolba 1.1 szoftverrel (Affymetrix, USA). Katalógusa

RNS extrakció fagyasztott friss és vérmintákat

Az RNS-t fagyasztott friss GC szövetek szabványos Trizol protokoll (Invitrogen, Carlsbad, CA, USA). A vérmintákat, miRNS extraháljuk segítségével miRNease kit (Qiagen). Röviden, 700 ul QIAzol reagenst adtunk 200 ul plazmát mintát és 5 percig inkubáltuk szobahőmérsékleten. Ezután 140 ul kloroformot adtunk hozzá, vortexeltük, 15 másodpercig, és inkubáljuk 3 percig, szobahőmérsékleten. Ezt követte egy centrifugálással 14000 rpm-mel 4 ° C-on, 15 percig. A felső, vizes fázist eltávolítottuk, és 1,5-szerese a volumen hozzáadott 100% -os etanolban. Mindegyik 700 ul elegyet helyeztünk egy oszlop és centrifugáltuk 13000 rpm szobahőmérsékleten 15 mp. Követően, 500 ul puffert RPL adtunk az oszlopra, és centrifugáltuk 13000 rpm fordulatszámmal, szobahőmérsékleten 2 percig. Az oszlopot ezután centrifugáltuk 13000 rpm szobahőmérsékleten megszáradni azt. A következő volt az elúciós lépés 20 ul nukleáz-mentes vízben. A kivont RNS-t -70 ° C-on. Katalógusa

Valós idejű kvantitatív PCR katalógusa

Érett miRNS szekvenciák szerezte a Sanger Intézet miRBase Sequence Database (http://microrna.sanger.ac .hu /sorozatok /). Szár-hurok reverz transzkripció (RT) primereket terveztünk szerint Chen [19]. Az RT reakció körülményei részt inkubálást 16 ° C-on 30 perc; 37 ° C-on 30 percig, majd 72 ° C-on 10 percig. A termikus ciklusos protokoll a PCR-részt egy kezdeti denaturációs lépést 95 ° C-on 5 percig, majd 40 ciklus 95 ° C-on 30 s, 57 ° C-on 30 s és 72 ° C-on 30 másodpercig. Az olvadék görbék egyes PCR-óvatosan analizáltuk, hogy meghatározzuk a nem-specifikus amplifikációt. A kifejezés az egyes miRNS számítása a 2 ^{-ΔΔ C katalógusa _{T képlet normált U6 snRNS kifejezés [20]. Katalógusa}}

A nem felügyelt algoritmus katalógusa

SAM [21] arra használták, hogy hajtsa végre a felügyelet nélküli csoportosítás számítás. A cutoff szignifikancia határoztuk meg tuning paraméter delta, a felhasználó által kiválasztott alapján a hamis pozitív arány képviseli és q értékét. Azért választottuk a szeres változást nagyobb, mint 2, és q = 0, mint a kiválasztási kritériumokat a differenciális expressziója miRNS. Katalógusa

ROC és Kaplan-Meier túlélési analízis katalógusa

ROC görbe analízis segítségével végeztük a MedCalc szoftvercsomagok (verison 8.2.1.0; Mariakerke, Belgium). Az AUC görbe a mértéke a teljesítményét a diagnosztikai teszt. Az arány a miRNS-intenzitások és Ct érték az egyes miRNS használtunk ROC kiszámítása mintákban. Túlélési elemzéseket is végeztünk a MedCalc szoftvercsomag. Katalógusa

Statisztikai elemzés katalógusa

A klinikai adatok elemeztük a Chi-négyzet próba. A kumulatív túlélési görbét összehasonlítva a log-rank teszt. Minden vizsgálatokat, a különbség a P katalógusa < 0,05 értéket tekintettük statisztikailag szignifikánsnak. Katalógusa

miRNS megcélzott gén Jóslás és jelátviteli út elemzések katalógusa

Felhasznált miRNS célgént becslés adatbázisban TargetScan (http://www.targetscan.org) válassza reális célokat a differenciális kifejezett miRNS. Az integrált gén ontológia adatbázis molekuláris kommentár rendszer (MAS3.0, http://www.capitalbio.com) alkalmaztuk a miRNS célzott gének és részvételét a különböző jelátviteli utak. Katalógusa

Eredmények katalógusa

klinikai jellemzőit GC betegek katalógusa

összesen 74 beteg /kiújulás nélkül választottak ki a szisztematikus elemzése. 31 betegnél ismétlődő GC hogy bebizonyosodott kórosan biopsziával meg anastomosis oldalakon keresztül endoszkópia. 43 beteg kiújulás nélkül került kiválasztásra, mint a kontroll csoport mérkőzések neme, kora a diagnózis TNM átmeneti, a kezelés és a számos érintett nyirokcsomó (1. táblázat). Katalógusa

Nem volt szignifikáns különbség a szex ( P katalógusa = 0,469), életkor ( P katalógusa = 0,502), tumor helye ( P katalógusa = 0,299), differenciálás ( P katalógusa = 0,511) , nyirokcsomó eltávolítást ( P katalógusa = 0,217) és az állapota az adjuváns kemoterápia ( P katalógusa = 0,214). Szignifikáns különbség UICC stádiumban ( P katalógusa = 0,108) és a túlélés /death arány megjegyezte (23/08 visszatérését csoportban vs. 34/9 kívüli kiújulás csoport, P <katalógusa 0,001), az átlagos túlélési idő 18,9 hónap vs. 43,9 kiújulás hónapig nem kiújulás csoport volt ( P katalógusa < 0,001) (1. táblázat). katalógusa

miRNS expressziós profilok társult GC kiújulása katalógusa

Mi egy miRNS microarray chip mérésére miRNS expressziós szinteket 10 GC minta nélkül /kiújulás (5/5), mint tanító. Ha összehasonlítjuk miRNS expressziós a csoportok között, 7 up-szabályozott és 5 alulszabályozott miRNS találtak, hogy statisztikailag szignifikáns volt a GC visszatérő csoport (2. táblázat). Ez a 12 miRNS lehetne használni, hogy megkülönböztesse a GC és a kiújulás nélkül alapuló hierarchikus cluster-analízis (1. ábra). Katalógusa

hsa-miR-335 a legjobb Signature osztályozására GC és anélkül kiújulása képzés Set

Mi használt ROC módszer elemzésére érzékenysége és specificitása a jelölt biomarkerek alapján miRNS microarray adatokat. Kaptunk 2 miRNS hsa-miR-335 és hsa-miR-128b legjobb érzékenység és specificitás minősítette GC minták és kiújulás nélkül (2. ábra, 3. táblázat). Együtt a FC érték (FC _{hsa-miR-335 = 4,675; FC hsa-miR-128b = 1,453) az egyes biomarker, kiválasztjuk hsa-miR-335 további vizsgálat céljából. Katalógusa}

validálása aláírják vizsgálati minták real-time PCR katalógusa

a expressziós szintjét hsa-miR-335 detektáltuk real-time PCR 64 teszt GC mintákat összehasonlítva a kiegyenlített környező szövet kontrollként. Az eredmények azt mutatták, hogy 26 esetben visszaeső, 21 esetben (21/26, 80,8%) volt a nagy kifejezett HSA-miR-335; és 38 esetben kiújulás nélkül, 29 esetben (29/38, 76,3%) volt alacsonyan kifejezett HSA-miR-335 (3. ábra). Ugyanezeket az eredményeket figyeltünk meg a vér mintákból egy kevert vérmintát 20 nem rákos betegek emésztőszervi betegségek, mint kontroll: 26 esetben a kiújulás, 19 esetben (19/26, 73,1%) volt, a magas kifejezett HSA-miR -335; és 38 esetben kiújulás nélkül, 30 esetben (30/38, 78,9%) volt alacsonyan kifejezett HSA-miR-335 (3. ábra). Voltak 11 esetben (11/64, 17,2%) nem egyezik a kifejezés szintjén hsa-miR-335 eredményeinek összehasonlítása között fagyasztott friss és vérmintákat. Katalógusa

Ezen kívül észlelt expressziós szint HSA-miR-128b 64 GC vérminták real-time PCR-rel. Az eredmények azt mutatták, hogy 26 esetben visszaeső, 18 esetben (18/26, 69,2%) volt a nagy kifejezett HSA-miR-128b; és 38 esetben kiújulás nélkül, 27 esetben (27/38, 71,1%) volt alacsonyan kifejezett HSA-miR-128b. Az FC értéke hsa-miR-128b és hsa-miR-335 volt 1,647 és 3,589 képest ismétlődés nem kiújulás mintákat, illetve (4A). Azt is elemezte érzékenysége és specificitása hsa-miR-335, hsa-miR-128b és hsa-miR-335 /128b (kombinált miR-335 és miR-128b, mint egy aláírás) alapján a valós idejű PCR adatok. Az eredmények azt mutatták, hogy a HSA-miR-335 volt, érzékeny és specifikus az AUC értéke 0,88, mint a HSA-miR-128b (AUC = 0,79) és a hsa-miR-335 /128b (AUC = 0,84) minősítette kiújulás és a nem kiújulás mintákat (4B ábra, 3. táblázat). katalógusa

hsa-miR-335, mint a betegség progressziójának Signature megjósolni betegség kockázatát GC betegeket katalógusa

A 74. GC betegeket két csoportra osztottuk, beleértve 31 beteg kiújulás, mint egy csoport, 43 beteg kiújulás nélkül, mint egy csoport. A beteg, akinél kiújulhat GC szignifikánsan csökkent átlagos túlélési ráta ( P &katalógusa 0,001; 5A). Azt észleltük, az expressziós szintjét HSA-miR-335 mind a 74 GC mintát. Szignifikáns különbséget figyeltünk meg a két csoport, amely képviseli a nagy kifejezett HSA-miR-335-csoport és az alacsony-expresszált HSA-miR-335 csoport az alábbiak szerint: a miR-335 (+) és a miR-375 (-). GC betegek (n = 35) a miR-335 (+) jelentősen csökkentette az átlagos túlélés azokhoz képest (n = 39) a miR-375 (-) ( P &katalógusa 0,001; 5B).

jelátviteli Gene ontológia elemzések hsa-miR-335 célzott gének katalógusa

Annak érdekében, hogy vizsgálja meg a lehetséges szabályozási mechanizmusok a HSA-miR-335 a folyamat GC kiújulás alkalmaztunk, egy bioinformatikai adatbázisok kiválasztásához reális célokat ezen miRNS. Összesen 255 gén jósolt a célgénjeit hsa-miR-335. Szignalizációs elemzések azt mutatták, hogy a legtöbb a megcélzott gének szabályozta HSA-miR-335 vett részt az azonos utak, mint például a p53, MAPK, a TGF-β, Wnt, erbB, mTOR, Toll-szerű receptor, fokális adhéziós ( 4. táblázat, 6. ábra). Javasoltuk, hogy ezek a többszörös útvonal változtatások esetleg részt vesz a klinikai patológiai jellemzői és a betegek kimenetelét GC. Közben használt integrált gén ontológia adatbázis jegyzetekkel molekuláris funkciója a miRNS célzott géneket. Az eredmények azt mutatták, hogy a gének által szabályozott hsa-miR-335 részt a legtöbb fontos biológiai folyamat kapcsolódó humán rákos (5. táblázat). Katalógusa

Vita katalógusa

Az ismétlődés gyakori a GC műtét utáni; Ezért fontos, hogy azonosítsák azokat az eseteket, magas kiújulás kockázata. Hagyományos klinika patológiai tényezők néha hiányos előrejelzésére kiújulás egyének és számos kutatócsoport megkísérelte azonosítani biomarkerek új technológiák alkalmazásával, amelyek megkülönböztetik ezeket a magas kockázatú esetekre. Számos közelmúltbeli vizsgálatok dokumentált miRNS változtatások, amelyek részt vesznek az iniciációs és progressziójában humán rákok. miRNS expressziós profiljának humán tumorok azonosították kifejezés aláírások társított diagnózis, staging, progresszió, prognózis és a kezelés hatását. katalógusa

Ebben a vizsgálatban elemeztük elsődleges GC esetekben annak előrejelzésére betegség kiújulásának és a meghatározott nem-visszatérő esetekben, mint amelyeket szabadon GC legalább egy év elteltével kuratív rezekció. Azonosítottunk hsa-miR-335 egy plauzibilis prognózisa aláírása GC alapján microarray adatok 10 GC mintákat tanító. Továbbá, mi validált Ez az aláírás 64 vizsgálati minták több, mint egy átlagos 85% -os érzékenység és specificitás. A túlélési vizsgálatok eredményei azt mutatták, hogy a betegek nagy expressziós szinteket HSA-miR-335 csökkentette teljes túlélési arány összehasonlítva az alacsony expressziós szintje HSA-miR-335. Ezek az eredmények azt mutatják, hogy ez az aláírás volt a lehetőség, hogy előre megismétlődésének GC. Katalógusa

A microarray technológia sokat fejlődött, és lesz egy átfogó és hasznos módszer, hogy segítsen nekünk jobban megérti rákok [22]. Ma már széles körben használják, hogy tanulmányozzák a funkcionális szerepét miRNS-ek számos típusú rák [23], és számos jelentős miRNS hatások onkogének és tumorszuppresszor gének azonosítását. A 12 miRNS azonosított ebben a tanulmányban, HSA-miR-373 volt az egyik alulszabályozott miRNS-ek a visszatérő csoport. Ez lehet egy onkogént működő keresztül a jól ismert p53, amely részt vesz a karcinogenezis [24]. Néhány miRNS, mint például a HSA-miR-19a és hsa-miR-32, található a rákhoz kapcsolódó genomi régiók, amelyek érintettek lehetnek a rosszindulatú keresztül törlés, hangosítás, vagy epigenetikus módosítás mechanizmusokat [25]. Továbbá, hsa-miR-429 volt akár szabályozott visszatérő esetekben és fürtözött 1. kromoszómán, amely megerősíti, hogy bizonyos miRNS például a HSA-miR-200b csoportosulnak HSA-miR-429 és együtt tud szabályozni a megcélzott gén [26 ].

Eddig a miRNS kijelölt ebben a vizsgálatban megjósolni a kockázata GC kiújulás nem jól jellemezhetők. HSA-miR-335, amely átíródik a genomi régióban kromoszóma 7q32.2, leírták, hogy differenciális kifejezve jóindulatú és rosszindulatú daganatok [27]. Fontos azt is kimutatták, hogy a miR-335 szabályozza RB1 és ellenőrzések sejtproliferáció egy p53-függő módon [28]; részt vesz a fejlesztés a mellrák [29]; szabályozza a növekedés és invázió rosszindulatú sejtek [30]. A legújabb kutatási jelentések, hogy a miR-335 lehet, funkcionálhat metasztázisszuppresszor- GC megcélozva Bcl-2 és az SP1, és tovább lehetne fejleszteni, mint potenciális prognosztikai tényező [31]. Összefoglalva a véleményét a fenti, a funkció a miR-335 ellentmondásos volt. Eredményeink azt mutatják, hogy a HSA-miR-335 volt, akár szabályozott GC kiújulás mintákat és részt vesz a legtöbb onkogén jelátviteli útvonalak, mint például a p53, MAPK, a TGF-β, Wnt, erbB, mTOR, Toll-szerű receptor, fokális adhéziós . Ezek több jelátviteli út változások, ideértve különösen p53, ésszerűen befolyásolja a klinikai eredmény beleértve GC kiújulás kockázata [32]. Bár a prognosztikai szerepét hsa-miR-335 gyomorrákban nem ismert, eredményeink biztatóak. Katalógusa

A vér a leginkább hozzáférhető minta a kórházakban. A klinikai jelentősége azonosítása biomarkerek, amelyek könnyen kimutatható ugyanolyan hsa-miR-335 nyilvánvalóan. Ezen túlmenően, az archivált paraffinba ágyazott minták is az egyik könnyen hozzáférhető anyagokból kórházakban, amelyek gyakran vezetett jól dokumentált klinikopatológiai adatok. Ők képviselik kiváló forrásai prognosztikai alkalmazás mind az alapkutatás és a klinikai vizsgálatok során. miRNS tartomány mérete 19-25 nt és védi őket az RNS által indukált silencing complex, amely teheti őket kevésbé érzékeny a RNS-lebomlás képest mRNS ezekben a szövetekben [33]. Így tudtuk kimutatni miRNS expresszió paraffinba ágyazott minták és összpontosított szisztematikus elemzés segítségével ezt az aláírást az érintett prognosztikai értéke. A PCR-alapú besorolás módszer tehát, úgy tűnik, hogy adjon nekünk egy módon, a könnyen hozzáférhető klinikai mintákból megjósolni betegség kiújulásának. Katalógusa

Összefoglalva, az általunk azonosított prognózis kapcsolatos miRNS előre jelezni képes kiújulás kockázata GC betegeknél. Kombinálásával ez az aláírás a hagyományos klinikopatológiai faktorok, képesnek kell lennünk megjósolni a beteg betegség kimenetelét pontosabban. Továbbá azonosításának nagy kockázatú betegek vezetne a figyelmet a további terápiás beavatkozás, és így tájékoztatja az orvost a jobb nyomon követési programot. Katalógusa

Köszönetnyilvánítás katalógusa

Köszönöm Dr. Li Wang (National Institute of Environmental Health Sciences, USA) betekintést megjegyzéseket és kézirat szerkesztését. katalógusa

• PLoS One: csökkent expressziója a ARID1A gén rossz prognózissal társul az elsődleges Gyomor Cancer
• PLoS One: lehetséges klinikai DNS metiláció gyomorrákban: A Meta-Analysis