Абстрактный
Цель
Для того, чтобы продемонстрировать, что седьмое издание опухоли-узла-метастаз (TNM) классификация рака желудка (GC) должна быть обновлена с числом отрицательных лимфатических узлов для улучшения его прогностической точности прогнозирования.
Методы
<р> клинико-патологическими данные 769 пациентов, перенесших GC лечебная гастрэктомия с лимфаденэктомии в период между 1997 и 2006 ретроспективный анализ, чтобы продемонстрировать превосходство прогностической эффективности седьмого издания классификации TNM, которая может быть улучшена путем объединения число отрицательных лимфатических узлов.
Результаты
<р> с Cox регрессионного многофакторного анализа, седьмое издание классификации TNM, были определены число отрицательных узлов, тип гастрэктомии, а глубина инвазии опухоли (Т стадии) в качестве независимых факторов для прогнозирования общей выживаемости GC пациентов. Кроме того, мы подтвердили, что Т стадия N-стадия-количество отрицательных лимфатических узлов-метастазов (TNnM) классификации является наиболее подходящим прогностическим предиктором больных ГХ с использованием случай-контроль согласованной моды и полиномиальных логистической регрессии. И, наконец, нам удалось уточнить, что TNnM классификация может дать более точные различия выживаемости между различными TNM подэтапов ГК, используя меру согласия (коэффициент каппа), значение McNemar, критерий информации Akaike и байесовский информационный критерий по сравнению с седьмым изданием классификации TNM.
Вывод изображения <р> количество отрицательных узлов, в качестве важного прогностического предсказатель GC, может улучшить прогностическую эффективность прогнозирования седьмого издания TNM классификации для GC, которые должны быть рекомендованы для обычных клинических применений
<р> Образец цитирования:. Дэн J, Чжан R, L Чжан, Лю Y, X Хао Лян H (2013) Отрицательный Node Count Улучшение прогностический Прогнозирование седьмой издание TNM классификации для рака желудка. PLoS ONE 8 (11): e80082. DOI: 10.1371 /journal.pone.0080082
<р> Редактор: Масару Като, Национальный центр рака, Япония
<р> Поступило: 13 июня 2013 года; Принято 8 октября 2013 года; Опубликовано: 7 ноября 2013
<р> Copyright: © 2013 Дэн и др. Это статья с открытым доступом распространяется в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution, которая позволяет неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе, при условии, что оригинальный автор и источник кредитуются
Финансирование:. Это исследование была частично поддержана грантами от Национальной программы фундаментальных исследований Китая (973 программа) 2010CB529301. Доноры не играет никакой роли в дизайн исследования, сбора и анализа данных, решение о публикации или подготовки рукописи. Никакого дополнительного внешнего финансирования не получил для этого исследования
<р> Конкурирующие интересы:. Авторы заявили, что не существует никаких конкурирующих интересов
Введение
<р> Глубина инвазии первичной опухоли и метастазов являются узловой. рассматривается как наиболее интенсивных факторов для предсказания прогноза рака желудка (GC) пациентов после радикальной операции. Опухоль узла-метастаз (TNM) классификация Союза по международному контролю рака (UICC) для GC считается лучшей системой классификации из-за его способности обеспечить точную прогностическую оценку и рекомендации для пациентов с помощью соответствующих терапевтических программ. Кроме того, классификация TNM может различать прогностические различия между различными подгруппами пациентов, обеспечивая анатомическую степень первичной опухоли, которая в настоящее время рассматривается как наиболее важный прогностический предсказатель GC. Классификация TNM для GC непрерывно пересмотрен в течение нескольких десятилетий, чтобы улучшить точность его прогностической предсказания. Его седьмое издание показывает более дотошное прогностическую подэтап, чем предыдущие издания, основанные на сложных переопределениях глубины инвазии первичной опухоли (T стадия) и узловой метастаз (N этап) [1]. Другие изменения были сделаны на стадии N, чем на стадии Т в последнем издании по сравнению с шестым изданием классификации TNM, тем самым создавая прогностическую классификацию прогнозирования, которая в основном опирается на реформы стадии метастатического графа лимфатических узлов для ГХ.
<р> Многие исследователи сходятся в том, что граф метастатическим лимфатических узлов является более целесообразным при оценке общей выживаемости (ОВ) больных, перенесших GC целебное резекцию, чем соотношение между метастатическим и исследованных лимфатических узлов, которая считается наиболее интенсивное прогностическим предиктором GC, как подтверждено предыдущими крупномасштабными ретроспективных исследований [2-5]. В последнее время мы приняли этап N седьмого издания классификации TNM для GC в оценке прогноза пациентов после радикальной операции. Результаты показывают, что этап N седьмого издания был значительно выше, чем у шестого издания [6]. Хирург из Кореи также сообщил, что седьмое издание классификации TNM для метастазов в лимфатических узлах был более надежным прогностическим фактором для GC, чем шестое издание [7]. Хотя некоторые исследователи сообщили, что седьмое издание не превосходит другие клинико-патологическими переменных с точки зрения предсказания прогноза GC [8,9], многие убеждены в том, что седьмое издание может обеспечить разницу более слоистую выживания в суб-этапов GC, который считается гораздо более разумным по сравнению с шестым изданием, особенно между опухолями N1- и N2 стадии [10-15].
<р> Теоретически, мы рассмотрели седьмое издание классификации TNM для GC быть выше любых других клинико-патологическими переменных. Тем не менее, опухоль-отношение-метастазирование (TRM) классификации, которая основана на соотношении между метастатическим и исследованных лимфатических узлов, было сообщено, чтобы показать очевидное преимущество по сравнению с седьмого издания [16]. Кроме того, ранее мы показали, что число отрицательных лимфатических узлов (NLNs) значительно связан с ОС больных ГЦ после радикальной операции [17]. Поэтому цели настоящего исследования являются следующие: 1), чтобы выяснить, если седьмое издание классификации TNM превосходит другие клинико-патологическими переменных с точки зрения оценки прогноза GC; и 2), чтобы определить, является ли прогностическая эффективность предсказания седьмого издания классификации TNM для GC может быть улучшена путем объединения число отрицательных узлов.
методы
Пациенты
<р> 2326 пациентов с раком желудка подверглись хирургической резекции в отделе хирургии рака желудка, Тяньцзинь медицинский университет онкологическая больница в период с января 1997 года по декабрь 2006 года имели право на получение данного исследования. Критерии для этого исследования включали: 1) гистологически доказано первичной аденокарциномы желудка, 2) отсутствие в анамнезе гастрэктомии или другого злокачественного новообразования, 3) отсутствие не-лечебных хирургических факторов для отдаленных метастазов, за исключением (например, печени, легких, головного мозга, или костного мозга метастазы) и перитонеальный распространение, узел метастаз лимфатический в метастазов в лимфатических узлах парааортальных, 4) лечебная гастрэктомия (субтотальная или тотальная) с лимфаденэктомии исполнении (ограниченный или расширенный), 5) отсутствие гастроэзофагеальной опухоли узел или опухоль кардии, 6) количество лимфатических узлов для гистологического исследования был не менее чем на 15, 7) ни один пациент не умер во время пребывания в стационаре или в течение 1 месяца после операции.
<р> В результате, 1557 пациентов были исключены из этого исследования. Из этих исключенных пациентов, 147 имели историю гастрэктомии, 92 были другие злокачественные опухоли, 113 представлены с печеночной метастаз внутрисетевого операции, 83 имели овариальный метастазирование, 204 подверглись паллиативное гастрэктомию для узла метастазирования парааортальных, 145 было перитонеальный распространение, 47 умерли от серьезные осложнения, 415 было меньше, чем 15 рассмотренных лимфатических узлов и 311 идентифицировали как гастроэзофагеальный рак распределительную или рак кардии. В конечном счете, 769 пациентов были включены в данное исследование.
Статистика Результаты клинико-патологическими одномерного и многомерного выживания Анализы Корреляционный анализ между седьмым изданием TNM классификации и Число NLNs Среди независимо прогностические предикторов рака желудка, число из NLNs не имеет отношения к седьмое издание классификации TNM для рака желудка. Тем не менее, было показано количество NLNs иметь значимую связь с ОС больных раком желудка после радикального хирургического вмешательства в нашем предыдущем исследовании [17]. Теоретически говоря, количество NLNs должно рассматриваться в качестве одного из наиболее традиционно прогностической предсказатель рака желудка для повышения то результаты оценки точности рассечение лимфатических узлов, которые могут быть связаны с остатками микро-метастазов в лимфатических узлах [24-27 ]. Мы считаем, что количество NLNs является по существу прогностическим предиктором рака желудка, который может отразить еще один важный аспект прогрессии первичной опухоли. С линейным трендом χ 2 тест, мы показали, седьмое издание классификации TNM была в значительной степени связано с числом NLNs (χ 2 значение = 577,877, P Различные прогностические Классификации на основе глубины опухоли вторжения и статуса Узловое изучение из TNnM ПРЕИМУЩЕСТВА классификации к седьмой редакции TNM классификации в предсказании ОС GC Пациенты в конце концов, мы приняли обобщенное полиномиальное модель логистической регрессии для расчета значений АИК и БИК к показывают, что классификация TNnM превосходил классификации TNM в утверждающий прогноз больных ГЦ после радикальной операции. С помощью этой модели, мы приняли все переменные относительно клинико к ОС ГХ пациентов (TRM классификации, классификации TNM и классификации TNnM) в качестве регрессоров. Статус выживаемости больных определяется как зависимого фактора в демонстрации различий в прогностической оценке различных переменных. На основании результатов, мы определили, что классификация TNnM имела наименьший AIC и BIC значения среди всех ковариантами (АИК значение = 594,001 и БИК значение = 663,677), а не седьмое издание классификации TNM (значение AIC = 595.963 и BIC значение = 670,285) (таблица 3). Обсуждение
<р> Категориальные переменные были статистически по сравнению с χ 2 или точного критерия Фишера. Непрерывные данные были представлены в виде среднего значения (S.D.) и статистически сравнивали с помощью теста Манна-Уитни. Для того, чтобы определить наиболее подходящие пороговых значений для непрерывных переменных данных, был принят анализ выживаемости разрез точки [2,21]. Медиана ОС была определена с помощью метода Каплана-Мейера и лог-рангового был использован для определения значимости. Факторы, которые были признаны потенциальной важности на однофакторного анализа ( P &
л; 0,05) были включены в многомерный анализ. Многофакторный анализ ОС проводили с помощью модели пропорциональных рисков Кокса. были получены коэффициенты опасности (HR) и 95% ДИ. Случай-контроль соответствует логистическая регрессия была использована для демонстрации наиболее интенсивно прогностическим предсказателей. Линейный тренд χ 2 тест был использован для оценки потенциальной корреляции между различными переменными. Мера согласен значение Каппа и МакНемара χ 2 теста были использованы для измерения статистической согласованности и однородности различных факторов. Для оценки потенциальной систематической ошибки при сравнении прогностических факторов с разным числом ступеней, были использованы Akaike Информация Критерий (АИК) и байесовский информационный критерий (BIC). Меньшая АИК или БИК значение указано лучшую модель для прогнозирования исхода [22,23]. Значение было определено как P
&л; 0.05. Все статистические анализы проводились с SPSS 18,0 программного обеспечения.
Последующие
<р> После того, как хирургическое лечение, все пациенты наблюдались каждые 3 или 6 месяцев в течение 2 года на поликлиническом отделении ежегодно от трети на пятый год, а затем ежегодно, пока пациент не умер. Медиана наблюдения для всей группы составил 51 месяцев (диапазон: 2-141). Последующая деятельность всех пациентов, которые были включены в это исследование было завершено в декабре 2011 года Ультрасонография, КТ, рентген грудной клетки, и эндоскопии были получены при каждом посещении.
Результаты
<р> Данные были проанализированы 769 больных раком желудка. В общей сложности 510 (66,3%) пациентов были мужчины и 259 (33,7%) были пациенты женского пола, со средним возрастом 57 лет (диапазон, 20-80 лет). Медиана ОВ всех пациентов после радикальной операции составляет 43,0 месяцев, а ставки пятилетнего выживания (5-YSR) составляет 43,8%. Характеристики пациентов и клинико-патологических приведены в таблице 1. Опухоль была расположена в нижней трети желудка в 269 (35,0%) пациентов, в средней трети желудка у 275 (35,8%) пациентов, в верхней трети желудка в 153 (19,9% ) пациентов, а также в более чем две трети желудка в 72 (9,3%) пациентов. Всем пациентам проводили лечебную гастрэктомию с лимфаденэктомии. 577 (75,0%) пациентов прошли субтотальная гастрэктомия, и 192 (25,0%) пациентов прошли полную гастрэктомию. Ограниченное лимфаденэктомия была выполнена у 267 (34,7%) больных, а также расширенная лимфаденэктомия была выполнена в 502 (65,3%) пациентов. Из этих 769 пациентов, 520 (67,6%) имели метастазы в лимфоузлы и 634 (82,4%) имели серозная вторжение. В среднем 22,81 ± 6,95 лимфатических узлов на одного больного препарировали для гистопатологического исследования после операции. Среднее значение числа NLNs на одного пациента был 16,35 ± 9,40, с формой диапазоне от 0 до 61. В соответствии с седьмым изданием TNM классификации для рака желудка, 42 (5,5%) пациентов были Ia стадии, 40 (5,2%) пациентов были Ib стадии, 36 (4,7%) пациентов были IIa стадии, 139 (18,1%) пациентов были IIb стадии, 123 (16,0%) пациентов были IIIa стадии, 128 (16,6%) пациентов были IIIb стадии, и 261 (33,9%) были IIIc стадии. 446 (58,0%) пациентов умерли, когда наблюдение было закончено.
Пол Male510 (66,3%) Female259 (33,7%) Возраст при surgeryMean ± SD: 56,01 ± 11,68 лет Диапазон: 20 - 80 лет и л; 65 554 (72,0%) ≥ 65 215 (28,0%) Опухоль местоположение Нижняя third269 (35,0%) Средний third275 (35,8%) Верхний third153 (19,9%) больше чем 2/372 (9,3%) Опухоль sizeMean ± SD: 5,40 ± 2,79 см Диапазон: 0.3 - 19.0 см ≤ 3,5 cm211 (27,4%) 3.6-6.5 cm337 (43,8%) > 6.5 cm221 (28,7%) Глубина инвазии первичной опухоли (Т стадии) * T145 (5,9%) T242 (5,5%) T348 (6,2%) T4a562 (73,1%) T4b72 (9,3%) Объем метастазов в лимфатических узлах No249 (32,4%) Perigastric374 (48,6%) Extragastric146 (19,0%) число обследованных лимфатического nodesMean ± SD: 22,81 ± 6,95 Диапазон: 15 - 9115-25578 (75,2%) > 25191 (24,8%) Количество метастатических лимфатических узлов (N этап) * Среднее ± SD: 6,46 ± 5,07 Диапазон: 0 - 91 N0249 (32,4%) N1120 (15,5%) N2134 (17,4%) N3a171 (22,2%) N3b95 (12,4%) Число отрицательных лимфатических узлов (NLNs) Среднее ± SD: 16,35 ± 9,40 Диапазон: 0 - 61 n1 (0-1) 23 (3,0%) п2 (2-9) 150 (19,5%) n3 (10 -14) 137 (17,8%) n4 (15-36) 430 (55,9%) n5 (> Ratio 36) 29 (3,8%) между метастатическим и исследовали лимфы nodesMean ± SD: 27,21% ± 20,75% Диапазон: 0% - 100% г1 (≤ 5,00%) 283 (36,8%) r 2 (5,01% -10,00%) 73 (9,5%) г3 (10,01% -40,00%) 181 (23,5%) г4 (40,01% -90,00%) 200 (26,0 %) r5 (> Тип гастрэктомии Subtotal577 (75,0%) Total192 (25,0%) Степень лимфаденэктомия Limited267 (34,7%) Extended502 (65,3%) классификации Лорен первичной опухоли 90,00%) 32 (4,2%) Intestinal310 (40,3%) Mixed49 (6,4%) Diffuse410 (53,3%) TNM Классификация * Ia42 (5,5%) Ib40 (5,2%) IIa36 (4,7%) IIb139 (18,1%) IIIa123 (16,0%) IIIb128 (16.6%) IIIc261 (33,9% ) Таблица 1. клиникопатологическими характеристики пациентов когорты.
SD, стандартное отклонение. * в соответствии с седьмым изданием TNM классификации CSV Загрузить CSV
<р> с однофакторного анализа, тринадцать клинико-патологическими переменные были проверены, чтобы статистически значимые связи с ОС 769 пациентов после радикальной операции. Были возраст на момент операции ( P
= 0,002), расположение опухоли ( P
&л; 0,001), размер опухоли ( P
&л; 0,001), Т стадии ( P
&л; 0,001), степень метастазов в лимфатических узлах ( P
&л; 0,001), количество исследованных лимфатических узлов ( P
= 0,022), N этап ( P
&л; 0,001), количество NLNs ( P
&л; 0,001), соотношение между метастатическим и исследовали лимфатические узлы ( P
&л; 0,001), тип резекция ( P
&л; 0,001), степень лимфаденэктомии ( P
= 0,003), классификация Лорен первичной опухоли ( P
&л; 0,001), а седьмой издание TNM классификации для рака желудка ( P
&л; 0,001).
<р> Все выше тринадцать переменных были включены в многомерном Кокс модели пропорциональных рисков (вперед) поэтапную процедуру для корректировки эффектов регрессоров. С помощью многовариантного Кокса модели пропорциональных рисков (вперед) поэтапная процедура анализа, седьмое издание классификации TNM для GC (HR = 1,797, P
&л; 0,001) был идентифицирован как независимый предиктор с ОС пациентов GC, как и Т стадии (HR = 1,115, P
= 0,037), количество NLNs (HR = 0,752, P
&л; 0,001), а также тип гастрэктомии (HR = 1,563, P
&л;. 0,001) (рисунок 1)
&л; 0,001; вероятность того, значение коэффициента = 645,455, P
&л; 0,001; линейно-по-линейная связь значение = 275,360, P
&л; 0,001; коэффициент непредвиденных обстоятельств значение = 0,655, P
&л; 0,001). Как правило, 5-YSR увеличивается в специальном подэтап седьмого издания классификации TNM как количество NLNs увеличения. Таким образом, мы рассмотрели ряд NLNs должен быть ключевым Accessorial индикатором для повышения седьмое издание классификации TNM для прогнозирования прогноз у больных раком желудка после радикального хирургического вмешательства.
метастазы <р> Мы переопределяемого различные прогностические переменные, основанные на глубину инвазии опухоли и статус узловой метастаз для дальнейшего изучения точного предсказания для прогнозирования GC. Эти переменные включают TRM классификацию (представляющую Сценическое соотношение T между метастатическим и рассматриваемой классификации узлов-метастаз), TNM классификация (представляющую T Stage-NLNs-метастазирования классификации), а также классификацию TNnM (представляющую стадию Т стадии-N -количество классификации NLNs-метастаз). Мы получили лучший этап классификации TRM для оценки ОС GC с помощью соответствующего анализа стоимости отсечения с помощью метода Каплана-Мейера. Эти этапы включают в себя следующее: 1) этап I (включая T1r1-5M0, T2r1-5M0 и T3r1-3M0), 2) II этап (включая T3r4-5M0 и T4r1-2M0), 3) III стадии (T4r3M0), 4 ) IV этап (T4r4M0), и 5) V этап (T4r5M0). На фиг.2А показано распределение пациентов и уровень выживаемости стадиеспецифический, а сюжет Каплан-Майера показывает оптимальную дискриминационного способность среди подэтапов классификации ТРМ. Аналогичным образом, мы получили лучшие этапы классификации TNM для оценки ОС GC с помощью соответствующего анализа стоимости отсечения с помощью метода Каплана-Мейера. Эти этапы включают в себя следующее: 1) этап I (включая T1n1-5M0, T2n1-5M0, T3n1-5M0 и T4n5M0), 2) II стадии (T4n4M0), 3) III стадии (T4n3M0), 4) стадии IV (T4n2M0 ), и 5) V этап (T4n1M0). На фиг.2В показано распределение пациентов и выживаемость стадиеспецифический, а сюжет Каплан-Майера показывает оптимальную дискриминационного способность среди подэтапов классификации ТРМ. И, наконец, мы получили лучшие этапы классификации TNnM для оценки ОС GC путем объединения седьмой классификации TNM издание и количество NLNs. Эти этапы включают в себя следующее: 1) стадии I (включая T1-2N0-3n1-5M0 и T3N0n1-5M0), 2) II стадии (T4N0n1-5M0), 3) III этап (T3N1n4-5M0, T4N1n4-5M0), 4) IV этап (включая T3N1n1-3M0, T3N2-3n1-5M0, T4N1n1-3M0 и T4N2n1-5M0), 5) V стадии (T4N3n2-5M0) и 6) VI этап (T4N3n1M0). Рисунок 2C показывает уровень выживаемости пациентов распределения и стадиеспецифический, а сюжет Каплан-Майера показывает оптимальную дискриминационного способность среди подэтапов классификации TRM.
Анализы Большинство Надлежащим прогностического классификации для прогнозирования ОС рака желудка Пациенты
<р> для того, чтобы получить наиболее надлежащим образом прогностическую классификацию для прогнозирования ОС от больных раком желудка в твердом статистическом методе, мы приняли случай-контроль согласованной логистической регрессии (с использованием прямой пошаговый процедуры) непосредственно сравнить отличается прогностическая классификация с учетом как глубины инвазии первичной опухоли и статус узловой метастаз. В этой согласованной моды, мы соответствовали 303 пара пациентов (соотношение между числом случаев и числа контрольных = 1: 1) в соответствии с переменными типа гастрэктомии (субтотальным VS общего числа), число исследованных лимфатических узлов (15-25 VS > 25), а также степень лимфаденэктомии (ограниченное VS расширенная). С случай-контроль соответствием анализа, мы нашли классификацию TNnM (HR = 1,682, P
&л; 0,001) был наиболее соответствующим прогностическим классификации для прогнозирования ОС желудка у онкологических больных после радикальной операции, а не седьмое издание классификации TNM ( P
= 0,172), классификация TRM ( P
= 0,308), или классификации TNM ( P
= 0,001).
<р> Седьмой выпуск TNM классификации GC в целом признается и применяется во всем мире с 2009 года в этом исследовании, сюжет Каплан-Майера показывает оптимальную дискриминационного способность среди подэтапов классификации TNM, за исключением Ia и Ib ( P
= 0,928). С другой стороны, мы также определили, что дискриминационный способность среди подэтапов классификации TNnM всесторонне различен. Различия в прогностической предсказания между седьмым изданием классификации TNM и классификации TNnM непосредственно сравнивали для удобства. Мы изменили суб-этапов седьмого издания классификации TNM путем объединения Ia и Ib (рисунок 3). Впоследствии оба TNM и TNnM классификации было шесть суб-этапов для дальнейшего статистического анализа. В таблице 2 показано распределение пациентов и выживаемость стадиеспецифический для различных классификаций. С симметричной мерой соглашения, значение Kappa между TNM и TNnM классификации лишь 0,018, что указывает на отрицательную статистическую последовательность для прогностической прогноза пациентов GC. Кроме того, McNemar χ 2 результаты испытаний показывают, нет Однородность не наблюдалось в прогностического предсказания между TNM и TNnM классификации ( P
&л; 0,001).
Переменные
5-YSR ( %)
Количество пациентов
7-му изданию TNM classificationIa97.642Ib95.040 (Ia-Ib) (96,3) (82) IIa91.736IIb70.9139IIIa57.4123IIIb30.4128IIIc5.1261TNnM classificationI95.0121II71.2134III54.1106IV35. 3147V5.5238VI023Table 2. Распределение и стадия конкретных выживаемости различных классификаций для прогнозирования прогноза больных ГХ.
CSV Загрузить CSV
Переменные
значение AIC
БИК значение
Возраст на surgery595.735665.412Tumor location596.834666.510Tumor size595.943665.619T стадии * 595.963670.285Extent лимфатических узлов metastasis594.230663.906Number от рассматриваемой стадии лимфатического nodes594.486664.162N * 595.963670.285Number из NLNs604.557674.233Ratio между метастатическим и рассмотренного лимфатического nodes594.270663.947Type из gastrectomy600.068669.744Extent классификации lymphadenectomy594.141663.818Lauren по первичной tumor597.383667.060TNM классификация * 595.963670.285TrM classification597.964667.641TnM classification598.120667.796TNnM classification594.001663.677Table 3. AIC и BIC значения различных переменных. клинико-патологическими
* в соответствии с седьмым изданием TNM классификации CSV Загрузить CSV
<вовлечение лимфоузлов р> считается наиболее важным прогностическим показателем GC после лечебной резекции, независимо от хода первичной опухоли. До настоящего времени большинство клинических исследователей были в консенсуса, что эффективность числа узлов метастаза лимфатический в утверждающий прогноз GC намного лучше, чем у расположения метастазов в лимфатических узлах [28-30]. Таким образом, многие ретроспективные исследования выявили, что соотношение между метастатическим и осмотренных лимфатических узлов превосходит числа узлов метастазировании лимфатического с точки зрения утверждающий прогноз GC, о чем свидетельствует недопущении стадии миграции злокачественных заболеваний [4, 31]. Недавние исследования не смогли продемонстрировать превосходство соотношения между метастатическим и осмотренных лимфатических узлов при оценке прогноза GC по сравнению с числом метастазов в лимфатических узлах [2,3]. Теоретически, соотношение между метастатическим и осмотренных лимфатические узлы не могут обеспечить полную информацию как о месте и количества положительных узлов пациентов, которые имели несколько интраоперативно расчлененный лимфатических узлов [32]. В нашем предыдущем исследовании, мы успешно продемонстрировали, что пересмотренная категория метастатическим графа лимфатических узлов значительно превысил эффективность соотношения между метастатическим и осмотренных лимфатических узлов по сравнению со стадией N шестого издания TNM классификации для СУ в утверждающий от ОС пациентов, которые имели по крайней мере 15 узлов расчлененный с использованием твердого статистического метода (случай-контроль соответствует моде) [31]. N этап реклассификации является основной пересмотр в седьмом издании классификации TNM для GC, который был идентифицирован как быть идеально подходит для утверждающий прогноз GC [6,12,13]. Несколько дополнений к стадии N были предложены для повышения эффективности седьмой классификации TNM издание для GC в утверждающий прогноз GC пациентов [12,33,34]. Наиболее оптимальная категория для оценки прогноза больных с узловой метастаз GC до сих пор остается спорным.
<р> граф NLN в последнее время уделяется значение для его значимой связи с прогнозом больных с злокачественным заболеванием [17,25,35-37]. В теории, все большее число исследованных NLNs указывает на сравнительно хорошую выживаемость шансы больных злокачественными заболеваниями после операции с помощником авторитетного хирургического излечимости и иммунного ответа хозяина звук [17,26,35]. Исследователи сообщили, что небольшая часть больных ГХ с отрицательным метастаза узла исследовали с помощью обычного гистологического гематоксилин-эозином (HE) окрашивание не может предотвратить повторение GC, даже после продолжительного лимфаденэктомии [38-41]. Выделенные клетки опухоли и микрометастазов в отрицательных лимфатических узлах рассматриваются в качестве ключевых факторов, которые могут привести к неблагоприятным воздействием на ОС GC больных [42-44]. Одновременно с этим пациенты с NLN метастаза, которые были идентифицированы, чтобы иметь отдельные опухолевые клетки не показали значительно худший прогноз, чем те, кто не выделили клетки опухоли после радикального гастрэктомии с расширенной лимфаденэктомии [45]. Харрисон и др [46] было показано, что у больных T3N0M0 GC, перенесшие расширенной лимфаденэктомии имели значительно более негативные лимфатические узлы, чем те, которые подверглись ограниченной лимфаденэктомии, тем самым показывая, что расширенная лимфаденэктомия может улучшить ОС пациентов T3N0M0. Этот результат потенциально связан с устранением micrommetastasis в NLNs. В нашем исследовании проницаемым, мы показали, что расширенная лимфаденэктомия может улучшить OS пациентов GC только с узловой метастаз окружающий пищеварительный тракт [47]. В этом исследовании мы определили, что наиболее важным независимым фактором для улучшения ОС больных ГХ с узловой метастаз окружающий пищеварительный тракт после продолжительного Лимфаденэктомия число отрицательных лимфатических узлов. В настоящем исследовании, число NLNs также является независимым предиктором ОС пациентов GC. Что еще более важно, наблюдалось значительное отрицательная связь между подэтап седьмой классификации TNM издание и подэтап числа NLNs через линейный тренд χ 2 тест. Поэтому мы считали, что число отрицательных лимфатических узлов следует рассматривать как непременное предиктор прогноза GC после операции, в дополнение к седьмому изданию TNM классификации, Т стадии и типа гастрэктомией. Среди независимых прогностических факторов для пациентов GC после радикальной операции, стадия Т следует рассматривать в качестве неотъемлемой части седьмого издания TNM классификации для GC. тип Гастрэктомия, что является еще одним независимым прогностическим фактором, является потенциально субъективным решением хирурга на основании клинических признаков первичной опухоли в операции. Таким образом, комбинируя количество NLNs с седьмым изданием классификации TNM необходимо исследовать дотошные различия выживаемости среди подгрупп пациентов GC после радикальной операции.
<р> В дальнейшем, мы разработали различные варианты, которые сочетают в себе количество NLNs и седьмое издание классификации TNM для проверки оптимальной классификации для выявления прогностических различий подгрупп пациентов GC после радикальной операции. Классификация TRM была значительно превосходит TNM классификации в утверждающий ОС ГК более точно; поэтому он может быть использован в качестве альтернативы системе TNM [16,48].
Генетически измененные кишечные бактерии снижают риск развития колоректального рака у мышей - результаты исследования
Что такое ERCP?
Пища избирательно влияет на кишечные микробы - результаты исследования
Мало доказательств наличия тромбоцитопении, связанной с мРНК COVID-19,
Хорошие новости для людей, страдающих СРК, поскольку исследователи определяют «кишечный зуд».
Этот пепто, вероятно, не поможет вашей язве
Сырой корм для домашних животных представляет опасность для людей и животных
В новом исследовании исследователи обнаружили, что домашние собаки и кошки, потребляющие сырое мясо, могут передавать людям штаммы устойчивых к антибиотикам бактерий. Их исследование под названием «Ди
Западная диета может увеличить риск «смертельного сепсиса»,
предупредить экспертов Новое исследование, проведенное в Государственном университете Портленда, предполагает, что западная диета может увеличить риск тяжелого сепсиса и смертности от инфекции.
Потеря кишечного эпителиального барьера, ответственного за MIS-C, связанный с COVID-19, у детей,
предлагает изучить Хотя коронавирусная болезнь 2019 (COVID-19) у детей встречается относительно редко и обычно протекает в легкой форме, некоторые, как известно, возвращались с редким, но серьезным, и