Stomach Health > Желудок Здоровье >  > Gastric Cancer > Рак желудка

PLoS ONE: Ассоциация среди полиморфизмов генов EGFR экзонов, образа жизни и риска рака желудка с Гендерные различия в китайской Хань Subjects

Абстрактный

Фон
<р> рецептор эпидермального фактора роста (EGFR) гена играет ключевую роль в выживании опухоли, инвазии, ангиогенеза и метастазирования. Недавние исследования показали, что рак желудка (GC) был связан с полиморфизмом гена EGFR и воздействий окружающей среды, таких как факторы образа жизни. В этом исследовании, семь известных полиморфизмов в EGFR экзонов были исследованы в высокой степени риска населения Китая в провинции Цзянсу, чтобы проверить, является ли генетические варианты EGFR экзонов и образ жизни связаны с повышенным риском развития ГХ.

Методология /Principal Результаты
<р> исследование случай-контроль на базе больниц была проведена в провинции Цзянсу. Результаты показали, что курение, алкоголь и предпочтение соленой пищи были значительно связаны с риском GC. Различия образа жизни между мужчинами и женщинами может быть причиной более высоких показателей заболеваемости у мужчин, чем у женщин. Семь экзонов ОНП генотипирования rs2227983, rs2072454, rs17337023, rs1050171, rs1140475, rs2293347 и rs28384375. Было отмечено, что вариант rs2072454 аллеля Т и ТТ генотипа были в значительной степени связано с повышенным риском развития ГХ. Интересно отметить, что наш результат предложил гаплотип ACAGCA может быть связано со снижением риска GC. Тем не менее, ни одна значимая связь не была исследована между другими шестью ОНП и риск GC как в общей численности населения и возрастной согласующего населения даже с гендерными различиями.

Выводы
<р> Курить, пить и предпочтение соленой пищи были значительно связаны с риском GC в провинции Цзянсу с гендерными различиями. Хотя только один SNP (rs2072454) был в значительной степени связано с повышенным риском развития ГХ, в сочетании с шестью EGFR экзон ОНП вместе могут быть полезны для прогнозирования риска GC
<р> Образец цитирования:. Чжан J, Z Чжань, Ву J , Чжан C, Ян Y, S Tong и др. (2013) Ассоциация среди полиморфизмов генов EGFR экзонов, образа жизни и риска рака желудка с Гендерные различия в Китайский Хань субъектов. PLoS ONE 8 (3): e59254. DOI: 10.1371 /journal.pone.0059254
<р> Редактор: Eithne Костелло, Ливерпуль Cancer Research UK Centre, Соединенное Королевство
<р> Поступило: 19 сентября 2012 года; Принято: 13 февраля 2013 года; Опубликовано: 29 марта 2013
<р> Copyright: © 2013 Чжан и др. Это статья с открытым доступом распространяется в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution, которая позволяет неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе, при условии, что оригинальный автор и источник кредитуются

Финансирование:. Это исследование была поддержана Priority академической программы развития Цзянсу высших учебных заведений (PAPD), Цзянсу фонд естественных наук (BK2008461), Национальный фонд естественных наук Китая (30973715 и 81001502), Научно-исследовательский фонд докторской программы высшего образования Китая (20103237110011) , молодых учителей в Нанкинский университет традиционной китайской медицины. Доноры не играет никакой роли в дизайн исследования, сбора и анализа данных, решение о публикации или подготовки рукописи
<р> Конкурирующие интересы:.. Авторы заявили, что не существует никаких конкурирующих интересов

Введение
<р> Несмотря на то, как заболеваемость и смертность от рака желудка (GC) снизились в последние годы, GC был четвертым самым распространенным злокачественным в мире в 2008 году, с приблизительно 989600 новых случаев. Мужчины, как правило, развиваются GC в два раза чаще, чем женщины, и около 72% новых случаев происходит в развивающихся странах. В целом, самые высокие показатели заболеваемости находятся в Азии, особенно в странах Восточной Азии, таких как Корея, Японии и Китае [1].
<Р> Действительно, почти 40% всех случаев GC происходят в Китае, и есть замечательный географическая изменчивость темпов GC на всей территории Китая [2]. Более чем две трети пациентов с диагнозом GC в Китае имеют неоперабельной заболевания и медиана выживаемости от шести до девяти месяцев. Кроме того, у больных с опухолями резектабельных, местные и отдаленные частота рецидивов высоки, а уровень 5-летней выживаемости составляет менее 30% [3]. Sun и др.
[4] оценили влияние GC на китайского населения путем эпидемиологического анализа ее распределения смертности в период с 1990 по 1992 год, результаты показали, что GC является ведущей причиной связанной с раком смертности в Китае .
<р> в настоящее время принято считать, что патогенез GC включает многофакторное взаимодействие между экологическими триггеров и генетической предрасположенности. Эпидемиологические исследования выявили возраст, гендерные различия и ряд экологических факторов, которые могут способствовать развитию ГК, в том числе соленой диеты, курения табака, употребления алкоголя и хеликобактерной
инфекции [5] - [8] , Другие исследования выявили факторы, принимающие и генетические изменения, которые также играют важную роль в развитии и прогрессировании GC через генотипа и среды взаимодействия [9], [10].
<Р> рецептор эпидермального фактора роста (EGFR) гена расположен в коротком плече хромосомы человека 7 и производит гликопротеин с молекулярной массой 170 кДа, который имеет высокое сродство к его лигандов, в том числе эпидермальный фактор роста (EGF) и трансформирующего фактора роста альфа (TGF-α). EGFR участвует в нескольких существенных онкогенных механизмов, таких как выживание опухоли, инвазии, ангиогенеза и метастазирования. экспрессия EGFR наблюдается в многочисленных человеческих опухолей, и несколько исследований показали, что избыточная экспрессия EGFR коррелирует с плохим прогнозом [11]. В ГК, EGFR избыточная экспрессия коррелирует с продвинутой стадии опухоли и плохим клиническим исходом [12]. Однако роли, которые EGFR гиперэкспрессия и генетические изменения играют в желудочном канцерогенезе остаются неясными. Кроме того, лишь несколько одиночных нуклеотидных полиморфизмов (SNP) были найдены, чтобы связать с развитием GC и результатами [11], [13].
<Р> В этом исследовании мы предположили, что экологические риски, а также гендерные различия выступают в качестве эффект модификаторов на фоне генетической изменчивости в EGFR экзонов, которые могут повлиять на EGFR функцию, тем самым формируя GC восприимчивость. Чтобы проверить эту гипотезу, исследование на базе больниц проводили, в которых были генотипированы 387 случаев GC и 392 без рака управления в китайской популяции высокого риска в течение семи известных полиморфизмов в EGFR экзонов, а именно, rs2227983 A > G, rs2072454 C > T, rs17337023 > T, rs1050171 G > A, rs1140475 C > T, rs2293347 G > A, и rs28384375 T >. C

Материалы и методы

Набор случаях и участников управления

Первоначально случаи 401GC и 420 управления были определены; были исключены 3 случая рака отсутствие вопросников, а также 11 опухолей, отличных от аденокарциномы; 18 управления были исключены, связанных с раком биомаркеров неумеренное сыворотки и 10 контрольных были исключены по географическому отклонения. В целом, общая численность населения с 387 случаев и 392 контролей были доступны для текущего исследования на основе предполагаемой мощности анализа, то жаль, что контроль было около 10 лет моложе тех случаях, таким образом, возрастная соответствие населения с 294 случаев и 294 контроль был извлечен из общей численности населения для сопоставления возрастной соответствия. Все предметы были генетически связаны этнические ханьцы. У больных с первичной GC были набраны из кафедры хирургической гастроэнтерологии в Провансе больнице Цзянсу традиционной китайской медицины (ТКМ) в период с января 2008 по июль 2010 года в городе Нанкин, провинция Цзянсу. Раковые свободных здоровых лиц были последовательно набраны из Цзянсу больницы ТКМ, и они были гости больницы для ежегодного обследования в течение того же периода. Для того, чтобы быть включены в исследование, пациенты (а) мужчины или женщины старше 20 лет, но в возрасте до 80 лет, (б) должно было быть Хань китайского происхождения (самооценка), (с) происходил из трех регионов Цзянсу провинции и должен был быть местный житель, по крайней мере, 5 лет, (d) должен был иметь недавно гистопатологически диагностировали первичный GC, (е) было отсутствие предыдущих злокачественных опухолей в других органах, и (е) не было противоопухолевую терапию до набора , в том числе химиотерапии и лучевой терапии. Обученные интервьюеры использовали предварительно проверенная вопросник для сбора эпидемиологических данных от участников, а именно, демографические факторы, такие как возраст и пол, а также известных факторов риска для GC (таких, как курение табака, употребление алкоголя, и семейной истории рака желудочно-кишечного тракта) , Лица, которые курят один или несколько раз в день в течение года были определены как курильщики, а также те, кто потреблял три или более алкогольных напитков в неделю в течение более 6 месяцев считались хроническими поилки [14], [15]. После подписания формы информированного согласия, каждый субъект пожертвованы 3-5 мл периферической крови, используемых для экстракции геномной ДНК. Протокол исследования был одобрен этическими комитетами Цзянсу Провансе больницы традиционной китайской медицины.

геномная Выделение ДНК из клеток периферической крови
<р> Набор извлечения коммерческой ДНК крови (AxyPrep-96 комплект, Axygen, CA, USA) использовали для извлечения геномной ДНК из образцов крови. Очищенные ДНК хранили при -20 ° С, пока они не были использованы для тестирования генотипа. Качество ДНК оценивали с помощью электрофореза в агарозном геле.

генотипирование
<р> полимеразной цепной реакции лигирования реакции обнаружения (ПЦР-LDR) методы были использованы для генотипирования [16]. Праймеры были синтезированы Shanghai Sangon биологической инженерии технологии и услуги (No.698, Xiangmin Rd, Songjiang District, Шанхай, Китай). Каждый набор зондов реакции обнаружения лигаза состоит один общий зонд и два дискриминирующих зондов для двух типов (таблица S1).
<Р> Мишень ДНК-последовательности, были амплифицированы с помощью мультиплексного метода ПЦР. ДЗП для каждого субъекта были проведены в конечном объеме 20 мкл, содержащем 1 × ПЦР-буфер, 3,0 ммоль /л MgCl <суб> 2, 2,0 ммоль /л дезоксинуклеотидтрифосфатов 1 мкл праймеров, 0,2 мкл QIAGEN HotStarTaq полимераза (Qiagen, Китай ), 4 мкл 1 × Q-раствора и 10-20 нг геномной ДНК. Термический цикл проводили в течение пяти полиморфизмов (rs2227983, rs17337023, rs1140475, rs2293347 и rs2072454) в системе Gene Amp PCR 9600 (PerkinElmer) с начальной денатурации в течение 15 мин при 95 ° С, а затем 35 циклов денатурации при 94 ° C в течение 30 с, отжиг при 59 ° с в течение 1 мин и удлинение при 72 ° с в течение 1 мин с последующим конечным удлинением при 72 ° с в течение 7 мин. Протокол rs28384375 амплификации состоял из начальной денатурации в течение 15 мин при 95 ° С, а затем 35 циклов денатурации при 94 ° С в течение 30 с, отжиг при 56 ° С в течение 1 мин и удлинение при 72 ° С в течение 1 мин , с последующим конечным удлинением при 72 ° с в течение 7 мин. Протокол rs1050171 состоял из начальной денатурации в течение 15 мин при 95 ° С, а затем 35 циклов денатурации при 94 ° С в течение 30 с, отжиг при 53 ° С в течение 1 мин и удлинение при 72 ° С в течение 1 мин, с последующим конечным удлинением при 72 ° с в течение 7 мин.
<р> реакцию лигирования для каждого субъекта проводили в конечном объеме 10 мкл, содержащем 1 × NEB Taq-ДНК-лигазы буфера, 12,5 пмоль каждого зонда смеси , 0,05 мкл Taq ДНК-лигазы [NEB биотехнологии (Пекин)], и 1 мкл мульти-продукта ПЦР. Последовательности зондов приведены в таблице S2. В общей сложности было выполнено 35 циклов, состоящих из 95 ° С в течение 2 мин, 94 ° С в течение 30 с и 60 ° С в течение 2 мин. Флуоресцентные продукты реакций обнаружения лигазы дифференцировали с помощью ABI секвенсор 377 (рис S1). Чтобы подтвердить достоверность метода генотипирования ПЦР-LDR, проводили прямое секвенирование ДНК случайным образом выбранных продуктов ПЦР. Удельный вес образцов секвенирования около 5%. Результаты ПЦР-LDR генотипирования показали полное согласие с непосредственными результатами секвенирования ДНК.

Статистический анализ
<р> Все статистические анализы были проведены с использованием SPSS версии программного обеспечения 16.0 (SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс, США). Для сравнения наблюдаемых частот генотипов в контрольной группе с ожидаемыми частотами, равновесие Харди-Вайнберга (HWE) была проверена с помощью х 2-тест доброкачественность-оф-приступе. Случаи и средства управления были сопоставлены с точки зрения демографических характеристик, факторов образа жизни, а также частот аллелей каждого SNP с помощью χ 2
-test. Для каждого полиморфизма, отношение шансов (OR) и 95% доверительный интервал (ДИ) были рассчитаны на основе условных моделей логистической регрессии для оценки основной эффект каждого полиморфизма с GC, регулируя для непрерывного возраста, пола и факторы образа жизни. Логистический регрессионный анализ с использованием основной аллель в качестве эталона были использованы для оценки скорректированных ОШ, 95% ДИ, и значения P
. Тем не менее, мы обнаружили, что переменная пол и возраст не соответствует предположению о пропорциональности. Таким образом, гендерная стратификация и возраст сопоставления были использованы для измерения ОШ и 95% ДИ. Для образа жизни переменных, которые показали значительные отношения с GC в анализах контролируемых для согласования только факторы, мы также оценивали свою независимость в анализах с поправкой на дополнительных потенциальных вмешивающихся (то есть, курение, алкоголь, соленую пищу, едят время и едят завтрак) в возрасте от сопоставления Население. И ФАЗА пакет программного обеспечения версии 2.0 используется для вывода частоты гаплотипов, основанные на наблюдаемых EGFR генотипов. Все значения P
были двусторонними и значение P
&л;. 0,05 считалось статистически значимым

Результаты

Характеристики субъектов исследования
<р> характеристики этих субъектов исследования согласуются с ранее описано [17], [18]. В этой статье, общая численность населения с 387 случаев и 392 контролей и возрастная согласующего населения с 294 случаев и 294 управления были включены в текущих анализов. Пол, возраст и географическое распределение регион субъектов исследования представлены в таблице 1.

Для того, чтобы исследовать различия в GC заболеваемости между мужчинами и женщинами, распределения некоторых переменных образа жизни были проанализированы гендерные различия. Результаты показали, что шесть факторов образа жизни (то есть, регулярно принимая пищу, предпочтение соленой пищи, время еды, курения статус, питьевой статус, и едят завтрак) в значительной мере коррелирует с риском GC, и их последствия могут быть изменены по полу и возраст. Четыре факторы образа жизни, то есть предпочтение соленой пищи, время приема пищи, курения и состояние питьевой статус, значительно отличались между мужчинами и женщинами ( P
&л; 0,05) (таблица 2). Было отмечено, что процент мужчин, несущих нездоровые пищевые привычки, такие как предпочтение соленой пищи, короткое время приема пищи, курения и употребления алкоголя, были значительно выше, чем у женщин ( P
&л; 0,05), которые могут быть причиной более высоких показателей заболеваемости у мужчин, чем у женщин. В общей численности населения, регулярно принимать пищу и едят завтрак снижает риск женского GC, в то время как питьевой может увеличить риск мужского GC (таблица 3). Кроме того, как предпочтение соленой пищи и курения повышает риск развития мужского и женского GC ( P
&л; 0,05). Аналогичные результаты были найдены после того, как возрастной соответствия, которые регулярно приема пищи снижает риск GC и предпочтение соленой пищи и курение повышает риск развития мужского и женского GC ( P
&л; 0,05, таблица 4). Тем не менее, было два исключения, что пил повышает риск мужского GC ( P
&л; 0,05), но не женщина-GC ( P
> 0,05), возможно, из-за ограниченного женского пола населения, в то время как ежедневно едят завтрак снижает риск женского GC ( P
&л; 0,05), но не мужчины GC ( P
> 0,05). (таблица 4)

генотипирование Распределение и риск GC

в настоящем исследовании, был обнаружен только T аллель локуса миссенс rs28384375. Что касается остальных шести ОНП, наблюдаемые частоты генотипов в контрольной были в HWE. Поскольку ни статистической значимости не было потеряно, только скорректированные статистические результаты были показаны в таблицах. В общей численности населения, ассоциация между распределением генов EGFR аллелей, генотипов и риск GC было показано в таблице 5. Только небольшая разница наблюдалась в терминах распределения аллелей rs2072454 ( χ 2
= 3,844, P = 0,050
), а также логистический регрессионный анализ показал, что вариант этого аллеля может быть связано с GC риском (скорректированное OR = 1,23, 95% ДИ = 1.00-1.50). Тем не менее, никаких существенных различий между случаями и контролем с точки зрения распределения аллелей не наблюдалось гендерных различий. Rs2293347 полиморфизм был связан со случаями GC-мужчин, потому что 73,0% случаев GC нес G аллель по сравнению с 29,5% в контрольной группе здоровья (скорректированное OR = 6,45, 95% ДИ = 4.89-8.51, P
&л; 0,001 ), но никакие генотипы не были значительно связаны с риском GC. В противном женского населения генотип GA может уменьшить риск женского GC из-за 34,5% случаев GC, несущих генотип GA по сравнению с 38,9% в контрольной группе здоровья, но никаких существенных различий между распределением частот аллелей и генотипов ( P
> 0,05). Кроме того, никаких существенных различий не были рассмотрены на других четырех полиморфизмов ( P
> 0,05)., Т.е. rs2227983, rs17337023, rs1050171 и rs1140475 между случаями и контролирует даже с гендерными различиями

возраст сопоставления населения, ассоциация между распределением генов EGFR аллелей, гаплотипов и риск GC было показано в таблице 6. значительная разница наблюдалась в терминах распределения аллелей ( χ 2 <Ьг> = 4,795, P = 0,029
) и распределение генотипа ( χ 2
= 6,668, P = 0,036
) из rs2072454, кроме результатов Таблица 5. Кроме того, логистический регрессионный анализ показал, что вариант rs2072454 аллеля Т может увеличить риск GC (ОШ = 0,77, 95% ДИ = 0.61-0.97; P
&л; 0,05). В соответствии с распределением генотипов, также наблюдалась значительная разница в мужской популяции ( χ 2
= 7,914, P = 0,019
), а не женское население ( χ 2
= 0,452, P = 0,798
). Тем не менее, не было никаких существенных различий между случаями и контролем даже с гендерными различиями для остальных ОНП, а именно, rs2227983, rs17337023, rs1140475, rs1050171 и rs2293347 ( P
> 0,05).
<Р> Для исключения влияния на окружающую среду, мы исследовали связь между потенциальными тремя GC, связанных с полиморфизмов и риском GC в возрастной согласующего населения проведения здорового образа жизни (таблица 7). Одно четкое различие было рассмотрено с точки зрения распределения генотипов rs2072454 ( χ 2
= 6,036, P = 0,049
). Специально, логистический регрессионный анализ показал, что генотип ТТ значительно повышает риск GC в популяции с ежедневным завтракать (скорректированное OR = 1,92, 95% ДИ = 1.07-3.44, P
&л; 0,05).
<р> экзоны не только кодирует аминокислотную последовательность белка, но также содержат последовательности, которые влияют на перенос или мРНК деградации [19]. Локусов объединяли и подвергали анализу гаплотип логического вывода с использованием программы ФАЗА 2.0. Существовали четыре возможных гаплотипов в общей численности населения и три возможных гаплотипов в популяции возрастной совпадающей с частотой > 4% (таблица 8, таблица 9). По сравнению с GTTGCG гаплотипа, логистический регрессионный анализ показал, что гаплотип ACAGCG было связано со значительным снижением риска GC (OR = 0,67, 95% ДИ = 0.49-0.92, P
&л; 0,05 с учетом возраста, гендерные факторы и образ жизни) в общей численности населения (таблица 8), а не населения возрастной согласующего (OR = 0,83, 95% ДИ = 0.58-1.19, P
> 0,05 с учетом возраста, пола и образа жизни факторы) (таблица 9). Остальные гаплотипы были связаны с значительным снижением риска GC (ОШ = 0,69, 95% ДИ = 0.52-0.90 для всего населения; ОШ = 0,74, 95% ДИ = 0.56-0.99 для населения возрастной согласующего). По сравнению с гаплотипа ACAGCG, то ACAACG может уменьшить риск GC (OR = 0,61, 95% ДИ = 0.40-0.94 с учетом возраста, пола и образа жизни) в общей численности населения, но значение P
сделал не достигают статистической значимости путем коррекции Бонферрони (таблица 8).

Обсуждение
<р> Хотя большое число новых случаев GC были замечены по всему миру в последние десятилетия, точные механизмы основной канцерогенез желудка являются еще до конца не изучен. Как и предыдущие исследования [20], [21], наш результат показал, что мужчины, как правило, развиваются GC в два раза чаще, чем женщины в Китае. Было предложено Michael и др.
Что большая часть глобального изменения заболеваемости раком был приписан к воздействиям окружающей среды, в том числе диетические предпочтения и нездоровых факторов образа жизни [22]. В настоящем исследовании, таким образом, мы были заинтересованы, чтобы проверить, могут ли некоторые вредные для здоровья факторы образа жизни увеличивают риск GC с гендерными различиями в Китае. Шесть факторы образа жизни, в том числе регулярно принимая пищи, предпочтение соленой пищи, время приема пищи, курения статус, питьевой статус, и завтракать, были идентифицированы оказывать влияние на риск GC с гендерными различиями, что согласуется с предыдущими исследованиями в Восточном Китае [20], [23], [24]. В частности, предпочтение соленой пищи, питья и курения были самыми сильными и самыми последовательными факторами риска для GC.
<Р> Resent исследования предположили, что высокое потребление соли (натрия) может увеличить риск GC [21], [ ,,,0],24] - [26]. Он также свидетельствует наше наблюдение, что пациенты GC в провинции Цзянсу были предпочтительны для соленых продуктов, таких как мясо, соленую маринованные овощи и маринованные овощные соки, которые могут быть загрязнены N-нитрозосоединений. Тем не менее, N-нитрозосоединения были наиболее часто предлагаемая связаны с повышенным риском верхне-рака желудочно-кишечного тракта [27]. Пить и курить, еще два доминирующих факторов риска для GC в мире [28], также были рассмотрены в данном исследовании. Мы обнаружили значительную связь между питьевой и GC риска в провинции Цзянсу. Это доказательство с помощью лабораторного исследования, что курение может привести к увеличению апоптоза в слизистой оболочке желудка у крыс увеличением XO активности [29], и спирт может также оказывать влияние на секрецию кислоты, опорожнение желудка, а также некоторых заболеваний, связанных с кислотой, такой как гастрит сопровождается повреждением слизистой оболочки желудка, так и последующее воспалительная реакция в свою очередь, способствуют желудочный пролиферации и дифференцировки [30] клеток. В процессе, N-нитрозосоединения и микотоксины из некоторой соленой пищи может вызывать генные мутации [31], [32], таким образом, предпочтение соленой пищи может быть оригинальным риск GC. И улики указывали на ассоциацию с путей, участвующих в процессах развития [33]. Основные молекулы этих путей были рецепторные тирозинкиназы, которые были признаны аберрантно активированы или избыточно экспрессируется в различных опухолей и, следовательно, представляют собой перспективные мишени для терапевтического вмешательства [13].
<Р> EGFR, был одним из ключевых молекул , и многие линии доказательств указывают на то, что весьма инвазивный GC связан с аномальным активации или сверхактивация РЭФР за счет амплификации генов или структурных изменений [13]. Совсем недавно исследование случай-контроль 61 случаев и 20 управлений в провинции Хэнань, расположенной в средней Китае, показали, что EGFR rs28384375 C /T полиморфизм может способствовать возникновению и развитию GC [34]. Кроме того, еще один случай-контроль исследование 138 случаев и 170 управлений в провинции Цзянси, расположенной на юго-востоке Китая, показали, что EGFR rs763317 G /A полиморфизм может ассоциироваться с повышенным риском GC [35].
<Р> EGFR является фактором роста рецептора тирозинкиназы и относится к рецептору тирозинкиназы суперсемейства, члены которого характеризуются внеклеточным доменом (где связывание лиганда лигандов происходит), короткий липофильный трансмембранный домен и внутриклеточный домен, который таит в себе тирозинкиназы деятельность [36]. EGFR, могут быть активированы с помощью связывания лигандов, таких как EGF и TGF-альфа, и он играет центральную роль в процессе развития, пролиферации и дифференцировки. Активация EGFR может способствовать превращению клеточных фенотипов и обеспечивают опухолевые клетки с существенными роста и выживаемости преимуществ [37]. Многие человеческие опухоли обладают EGFR гиперэкспрессия, который коррелируется с продвинутой стадии опухоли или плохим клиническим исходом, таких как немелкоклеточный рак легкого [38], колоректального рака [39], рака молочной железы [40], рак головы и шеи [ ,,,0],41], рак мочевого пузыря [42], и GC [43].
<р> Существует в настоящее время возрастает интерес к SNP мутации в EGFR, учитывая, что они могут повлиять на эффективность EGFR ингибитора тирозинкиназы (ИТК) лечения в различных раковые заболевания [44], колоректальный рак [39], немелкоклеточного рака легкого [45], GC [46] - [49]. Хорошо известно, что экзоны не только кодирует аминокислотную последовательность белка, но также содержат последовательности, которые влияют на перенос или мРНК деградации [19]. Таким образом, EGFR экзонов ОНП может влиять на экспрессию генов EGFR и /или активность белка и, таким образом, изменять сродство EGFR, что не только его лигандов, а также для противораковых агентов, которые нацелены на этот белок. В самом деле, Пуйо <ЕМ> и др.
Обнаружили, что мутации в экзоны 18-21 EGFR повышения активности ИТК, в то время как удаление экзонов 2-7 связан с глиобластомой онкогенеза [49]. Кроме того, два клинических исследования показали, что ОНП в EGFR экзонов 18, 19, 21 и 25 влияют на клиническую эффективность гефитиниба и могут быть потенциальными биомаркеры для прогнозирования клинического исхода Гефитиниб лечение пациентов с прогрессирующим раком немелкоклеточного легкого (НМРЛ) [50], [51].
<р> в настоящем исследовании, шесть экзоны ОНП в EGFR были немного связаны с риском GC как в общей численности населения и возрастной согласующего населения даже с пола различия. Было отмечено, что rs2072454 SNP был в значительной степени связано с риском GC. В частности, вариант rs2072454 аллеля Т и ТТ генотипа были связаны с повышенным риском развития ГХ. Тем не менее, rs2227983, rs17337023, rs1050171 и rs1140475 ОНП не связаны с GC риском. Что касается Миссенс локуса rs28384375, только аллель Т был обнаружен в тех случаях, и контрольной группы. Многие сообщения о том, что несколько EGFR ОНП, включая rs2227983 (также обозначается как Arg521Lys или R497K) [39], [52], [53], rs1050171 (также обозначается как Q787Q) [54], [55] и rs2293347 (C2982T) [ ,,,0],56], более вероятно, влияют на биологическое поведение опухоли (такие как опухолевый рост, инвазию, метастазирование и прогрессии), чем определить предрасположенность к развитию рака. Так как EGFR, является ключевым медиатором ангиогенеза, может регулировать свои гены-мишени, такие как VEGF, которые могут непосредственно влиять на биологическое поведение опухоли. Эти результаты также объясняет, почему EGFR ОНП могут служить в качестве ключевых факторов, определяющих ответ на EGFR TKI химиотерапии на основе [11]. Таким образом, эти генные мутации могут придавать сложность и смущения для лечения GC и выживаемости [57].
<Р> Когда Пуйо и др
. [49] проанализировали связь между конкретными EGFR функциональных полиморфизмов и активности противоопухолевого препарата в 60 клеточных линий опухолей человека, установленных Национальным институтом рака, частоты несинонимичными SNP rs28384375 (также обозначается как Val592Ala) составлял 0,5, в то время как гетерозиготном частота -216G > T SNP (также обозначается как rs287129) был 0,346. Клеточные линии, которые были гетерозиготными и вариант, гомозиготные по -216 G &Гт Т СНП показали значительно более высокую экспрессию гена EGFR, чем гомозиготных линий дикого типа. Кроме того, по сравнению с клеточными линиями без вариантной аллели, клеточные линии с по меньшей мере, один вариант Т аллеля -216 G &GТ; Т СНП были более чувствительны к эрлотиниба и менее чувствительны к гельданамицина, топоизомеразы I и ингибиторы II и алкилирующие агенты. Интересно отметить, что наши результаты показали, что гаплотип GTTGCG была более распространена в тех случаях, GC, чем в без рака контроля, а также о том, что ACAGCG гаплотипы были связаны со значительным снижением риска GC (настроенное или = 0,67, 95% ДИ = 0.49-0.92 для ACAGCG, ОШ = 0,69, 95% ДИ = 0.52-0.90 для других) в общей численности населения (таблица 8). Тем не менее, в популяции возрастной соответствия, не значимая связь не была исследована между ACAGCA гаплотипа и риском GC (ОШ = 0,83, 95% ДИ = 0.58-1.19) (таблица 9). Таким образом, Т-аллеля rs2072454 и rs17337023, особенно первый, может быть связано с риском GC. Таким образом, комбинированный анализ шести ОНП, особенно Т-аллеля rs2072454 и rs17337023, могут быть полезны для прогнозирования риска GC
<р> Несколько ограничений в данном исследовании должны быть рассмотрены: 1). Размер выборки возможно, не было достаточно большим, чтобы обнаружить SNPs с низкой частотой вариантов, таких как rs28384375; 2) полиморфизмы, которые были исследованы в этом исследовании были отобраны на основе их влияния на функции EGFR и не может дать полное представление о генетической изменчивости в EGFR экзонов; 3) подробную информацию о случаях GC не была собрана, в том числе выживаемость пациентов, были ли опухоли кишечника или диффузного типа, есть ли метастазы, и что эффект лекарственной терапии было.
<Р> В заключение, настоящее исследование показало, что различия в образе жизни между мужчинами и женщинами может быть причиной более высоких показателей заболеваемости у мужчин, чем у женщин. Хотя только один SNP (rs2072454) был в значительной степени связано с повышенным риском развития ГХ, комбинированного анализа остальных шести EGFR экзон ОНП вместе могут быть полезны для прогнозирования риска GC. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы установить эти результаты и рассмотреть основные механизмы.

Поддержка информации Рисунок S1 изображения.
Флуоресцентные продукты ЛДС были дифференцированы по ABI секвенсор 377 для семи полиморфизмов в EGFR экзонов. В общей сложности, более 90% продукции были успешно дифференцированы по ABI секвенсор 377.
DOI: 10.1371 /journal.pone.0059254.s001
(TIF)
Таблица S1.
Последовательности праймеров ПЦР для семи локусов в гене EGFR. Праймеры были разработаны Primer Premier 6 программного обеспечения и синтезируют Shanghai Sangon биологической инженерии технологий и услуг
DOI:. 10,1371 /journal.pone.0059254.s002
(DOC)
Таблица S2.
Probe последовательности семи полиморфизмов в гене EGFR. Праймеры были синтезированы Shanghai Sangon биологической инженерии технологий и услуг
DOI:. 10,1371 /journal.pone.0059254.s003
(DOC)

Выражение признательности
<р> Мы признаем Мастер Цзинье Ван и Haixia Сюй за помощь с выделением ДНК.

Рак желудка

Other Languages