Stomach Health > Желудок Здоровье >  > Gastric Cancer > Рак желудка

PLoS One: Анализ экономической эффективности Оценка эндоскопическое наблюдение для рака желудка для групп населения с низкой до средней Risk

Абстрактный

Фон

Рак желудка (GC) наблюдения на основе oesophagogastroduodenoscopy (OGD) как представляется перспективной стратегией для предотвращения GC. Оценивая экономическую эффективность эндоскопического наблюдения в сингапурских китайцев, это исследование с целью информировать реализацию такой программы в популяции с низкой до промежуточного риска GC.

Методы
<р> Использование справочная стратегия без вмешательства OGD, мы оценивали четыре стратегии: 2 раз в год наблюдения OGD, ежегодный наблюдения OGD, 2-скрининг ежегодно OGD и 2-ежегодный скрининг плюс ежегодный наблюдения в сингапурских китайских в возрасте 50-69 лет. С точки зрения системы здравоохранения, модели Маркова были построены, чтобы имитировать жизненный опыт целевой группы населения. Модели проецируются дисконтированные расходы на протяжении жизни ($), качество жизни с поправкой на год (QALY) и инкрементных соотношение экономической эффективности (ICER), что указывает на экономическую эффективность каждой стратегии в отношении готовности до оплаты Сингапуре $ 46200 /QALY. Детерминированные и вероятностные анализы чувствительности были использованы для определения влиятельных переменных и связанных с ними пороговых значений, а также для количественной оценки влияния параметров неопределенности соответственно.

Результаты
<р> С ВСЭЭ в $ 44098 /QALY, ежегодный OGD наблюдения была оптимальной стратегией в то время как 2-ежегодное наблюдение было наиболее экономически эффективной стратегией (ICER = $ 25949 /QALY). Стратегии скрининга на основе были либо расширенно доминировали или экономически неэффективно. Экономическая эффективность гетерогенность четырех стратегий наблюдалась по половозрастных подгрупп. Восемь влиятельные параметры были определены каждый со своими специфическими пороги, чтобы определить выбор оптимальной стратегии. Учет неопределенности модели, вероятность того, что ежегодное наблюдение является оптимальной стратегией в Сингапуре составляет 44,5%.

Вывод изображения <р> эндоскопическое наблюдение является потенциально экономически эффективным в предотвращении GC для групп населения, от низкого до среднего риска. Что касается реализации программы, детальный анализ влияющих факторов и связанных с ними пороговых значений необходимо. Несколько стратегий следует учитывать для того, чтобы рекомендовать правильную стратегию для правого населения
<р> Цитирование:. Чжоу HJ, Дэн YY, Найду N, Li SC, Йео KG (2013) Затраты Анализ эффективности Оценка эндоскопическое наблюдение для рака желудка для населения с низким и промежуточным риском. PLoS ONE 8 (12): e83959. DOI: 10.1371 /journal.pone.0083959
<р> Редактор: Хирому Suzuki, Саппоро медицинский университет, Япония
<р> Поступила: 12 июня 2013 года; Принято: 10 ноября 2013 года; Опубликовано: 27 декабря 2013
<р> Copyright: © 2013 Чжоу и др. Это статья с открытым доступом распространяется в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution, которая позволяет неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе, при условии, что оригинальный автор и источник кредитуются

Финансирование:. Авторы не имеют никакой поддержки или финансирования сообщать
<р> конкурирующие интересы:.. авторы заявили, что не существует никаких конкурирующих интересов

Введение
<р> Массовый скрининг для рака желудка (GC) был показано, что произвести значительные улучшения в выживаемости больных GC [1] - [3]. Тем не менее, он по-прежнему трудно оправдать создание скрининга населения на основе в стране с низким и промежуточным риском GC из-за опасений по поводу экономической эффективности. Следовательно, экономическая эффективность оценки GC скрининга населения на основе в настоящее время ограничены юрисдикций с высоким GC числа случаев в мире, таких как Япония, Южная Корея и Тайвань [4] - [6]. Из-за резкого влияния на эффективность затрат, вызванных различными уровнями риска GC, результаты этих экономических оценок не могут быть распространены на другие группы населения.
<Р> эндоскопическое наблюдение, при котором пациенты с предраковыми поражениями тесно следуют за разработка GC по расписанию oesophagogastroduodenoscopy (OGD) экзаменов, ранее продемонстрировал способность обнаруживать GC на более ранней излечимой стадии [7]. Многочисленные исследования позволили получить данные о клинической эффективности и экономической эффективности эндоскопического наблюдения у больных с атрофический гастрит, кишечная метаплазия, язвенной болезни желудка или дисплазии [8] - [11]. Таким образом, экономическая целесообразность OGD на основе наблюдения в качестве национальной стратегии по предотвращению GC в странах с низким или средним риском заслуживает дальнейшего изучения.
<Р> В Сингапуре, большинство населения Китая находится на промежуточном риске GC [12]. Интерес к раннему выявлению, чтобы улучшить выживаемость и качество жизни пациентов GC стимулировала ряд усилий. На основе моделей принятия аналитической, Дэн и др. Ранее сообщалось, что 2-скрининг ежегодно OGD является экономически эффективным в сингапурских китайских мужчин в возрасте 50-70 лет [13]; в то время как Се и др. оценку стратегии первичной профилактики посредством h.pylori
скрининга и искоренение в сингапурских китайских в возрасте от 40 лет и старше [14]. Кроме того, продолжающийся на базе больниц демонстрационный проект, желудочных эпидемиологии рака, клиническая и генетика Программа (GCEP) [15] было начато в Сингапуре в 2004 году с целью предоставления эмпирических данных о целесообразности и экономической эффективности эндоскопического наблюдения.

Тем не менее, консенсус еще не достигнут относительно оптимальной стратегии профилактики GC в Сингапуре. Кроме того, ни один из этих вышеупомянутых исследований не представил доказательств в отношении эффективности затрат до сих пор. Следовательно, для решения этого важного пробела в знаниях для оказания помощи лицам, принимающим решения и клиницистов, мы построили модели Маркова для оценки экономической эффективности OGD на основе наблюдения и массового скрининга. Наши основные цели заключались в следующем: (1) информировать выбор оптимальной стратегии для предотвращения GC в контексте системы Сингапура по уходу за вереск и (2) представить предложения по фактической реализации программы наблюдения OGD основе в стране низкого до промежуточного GC риск. Наше исследование показало, что эндоскопическое наблюдение является экономически эффективным и потенциально оптимальная стратегия для предотвращения GC в стране с низким и промежуточным риском GC.

Методы и материалы

Целевая группа
<р> целевая популяция определялась как сингапурских китайских в возрасте 50-69 лет на основе эпидемиологических доказательств того, что эта когорта несет 90% бремени болезней GC в Сингапуре и имеет резкое увеличение GC риска в возрасте после 50 лет [12].

стратегии по сравнению
<р> Обзор сфокусированных стратегий наблюдения по сравнению в нашем исследовании, показаны на рисунке 1. базовое исследование OGD использовали для скрининга всей целевой группы населения для субъектов с высокой степенью риска, которые были определяется наличием предраковых поражений в желудке. Группой высокого риска затем подвергали OGD последующей деятельности в то время как субъекты без предраковых поражений, низкая группа риска, оставалась под обычной медицинской помощью. Учитывая различные скорости прогрессирования различных premalignancies в желудке, мы оценивали два последующих частот: ежегодный надзор OGD и 2-годовой надзор OGD согласно Европейского общества гастроинтестинальной эндоскопии принципы управления предраковых состояний и поражений в желудке [16 ].
<р> стратегия скрининга оценивали в нашем исследовании было изучить целую когорту 50-69-летних китайских каждые два года в свете предыдущего анализа эффективности затрат Дан и др [13]. Кроме того, мы объединили 2-годовой скрининг с ежегодным наблюдением как наиболее интенсивной стратегии для изучения максимального потенциала раннего обнаружения. И, наконец, не используя никакого вмешательства OGD в качестве эталонной стратегии, мы по сравнению с ней четыре стратегии, а именно, 2-наблюдения ежегодно OGD, ежегодный наблюдения OGD, 2-скрининг ежегодно OGD и 2-ежегодный скрининг OGD плюс ежегодный наблюдения OGD.

Основные Предположения

для того, чтобы обеспечить клиническую обоснованность нашего исследования, модель Маркова была построена на следующих предположениях.
<р> 1) влияние четырех стратегий ограничена вниз из-за постановки к раннему выявлению и, таким образом, GC заболеваемости не влияет [1], [17].
<р> 2) для 2-х годовой скрининг и 2-ежегодных стратегий наблюдения, которые оказывают услуги OGD каждый год, раннее выявление эффект сохраняется в интервале лет без OGD экспертизы, но является менее эффективным. Предполагается, что эффект раннего выявления составляет 40% (2-скрининг раз в год) и 60% (2-ежегодное наблюдение) в том, что предоставляемое ежегодного OGD наблюдения для этих интервалов лет
. <р> 3) Вероятность того, что предраковые может регрессировать к здоровому или менее развитого государства для высоких предметов риска незначительна [18].
<р> 4) Полное соответствие с учетом графика OGD и полного соблюдения стандартизированного лечения после положительного OGD предполагалось.
<р> 5) пациентов GC получают одинаковое стандартизированное лечение после постановки диагноза и, следовательно, пройти тот же самый опыт выживания для всех пяти стратегий.

марковской состояния и полезности
<р> марковские состояния были широко определены как (а) смерть (от GC или по другим причинам) с утилитой 0, (б) четыре клинические стадии, а именно GC стадии 1, GC 2-й ступени, GC стадии 3 и GC 4-й стадии с утилитой стадиеспецифический оценивается как EQ -5D баллы, полученные из нашего предыдущего качества жизни исследования [19], (с) бессимптомного состояния, назначенного с утилитой 1, которая охватывает все остальные состояния Маркова.

Построение модели и пациента Flow
<р> Мы приняли перспективу системы здравоохранения с целью сделать исследование информативным для осуществления программы. Отдельные модели Маркова впервые были построены для эталонной стратегии и четырех стратегий (рис S1-S5). Каждая модель смоделировали жизненный опыт целевой группы населения, следуя клинических путей, указанных оцениваемых стратегий. Решение дерево использовали для сравнения этих пяти моделей Маркова для определения оптимальной стратегии (рис S6). Наша модель дисконтированных как стоимость и эффективность при годовой ставке в размере 3% [20]
. <Р> В каждой модели Маркова, моделирование началось с целевой группы населения является бессимптомным, т.е. когорты был свободен от GC, но был выставлен GC риск. По ходу моделирования Маркова, когорта разработанная GC регулируется населением числа случаев [21]. В данной модели Маркова, все пациенты GC инцидента были диагностированы с одним из четырех клинических этапов. Распределение этапов GC определяли согласно клиническим пути каждой стратегии. Используя различные пропорции стадии в соответствии с предопределенным предложением OGD, вниз-сценический эффект от скрининга и наблюдения были включены в соответствующие модели Маркова. ГК когорты соответствующие четырем клинические стадии были смоделированы отдельно до самой смерти. Если субъект не страдает GC в данном цикле, то он /она будет оставаться бессимптомным в начале следующего цикла и пройти через еще один цикл процесса моделирования. Модели Маркова побежал каждый год до тех пор, как минимум 99% целевой группы населения умерло.

синтеза данных
<р> а PubMed поиск литературы был проведен с использованием ключевых терминов "эндоскопическое наблюдение", "предраковых "," желудка /желудка скрининг рака "," анализ эффективности затрат "и" экономическая оценка ". Каждая статья была оценена с точки зрения достоверности, надежности и тиражирования. В соответствии с общепринятой иерархии доказательств, систематических обзоров и мета-анализов получили наивысший приоритет, а затем рандомизированных контролируемых исследований, перспективных когортных исследований и исследований поперечного сечения. Данные из Сингапура и других в Азии исследований использовались, насколько это возможно. были представлены Точечные оценки и их вероятные диапазоны для каждой из входных переменных (таблица 1).

Эпидемиологические данные
<р> Фоновый смертность целевой группы населения была представлена ​​жизненными таблиц Сингапура населения 2011 [21]. Для когорты пациентов GC, вероятность смерти от других причин рассчитывалась в соответствии с подходом, используемой в стоимости болезни Справочник, Агентства по охране окружающей среды Соединенных Штатов [22]. В деревьях Маркова для эталонной стратегии и 2-годовой стратегии скрининга, годовые показатели перехода к GC были представлены населением числа случаев, относящихся к возрасту и полу [12]. В деревьях Маркова для двух стратегий наблюдения и скрининга плюс наблюдения стратегии, скорости переходов были рассчитаны исходя из числа случаев населения, отношение шансов GC, связанный с когорте высокого риска [23] и распространенности предраковых поражений оценивается от GCEP [15] и обзор сообщества в Сингапуре [24]. Эффект вниз ступени проецировалось из исследований в Корее и Японии [25] - [27]. Чувствительность и специфичность OGD была интегрирована в модели Маркова для скрининга и наблюдения [28].

Стоимость
<р> Мы оценили дополнительные расходы, понесенные в секторе здравоохранения, покрывающие лечение рака, после лечения последующей деятельности и осуществление программы профилактики (таблица 1). Для лечения рака, мы стоимость медицинских услуг по утилизации, специфические для каждого из четырех клинических этапов (таблица S1) в свете стоящих правил в стоимость болезни Справочник [29]. Больничные расходы были получены из Национального госпиталя университета, не некоммерческая третичного медицинского учреждения, в котором следуют международный алгоритм лечения ГК [30]. В последующие расходы после лечения охватывает все расходы на диагностических и лечебных услуг после первоначальной неотложной помощи. эксплуатационные расходы программы в нашей модели состояли из двух частей, стоимость OGD и биопсии и стоимость программы для таких мероприятий, как рабочая сила, управление делами, контроль качества, транспортировке и потери заработной платы субъектов из-за участия в программе [31]. Стоимость программы была представлена ​​ее доля от общего операционного бюджета. Практически, эта доля указывает на операционную эффективность реальной программы [32], [33]. Затраты были выражены в 2012 постоянных долларах США ($) по годовой среднему обменному курсу в 1,25 сингапурских долларов.

Статистический анализ
<р> Следуя рекомендации ВОЗ [34], Сингапур ВВП $ 46200 за на душу населения на 2011 год был определен как (WTP) порога готовности до оплаты. Стратегия, связанная с ВСЭЭ менее $ 46200 /QALY считается экономически эффективным в Сингапуре для нашего исследования.
<Р> марковские модели были построены с использованием TreeAge Pro 2009 (TreeAge Software, Inc., WILLIAMSTOWN M.A., США). После заполнения модели Маркова, мы провели внутреннюю проверку в отношении входных GC числа случаев и жизненных таблиц. Консистенция проецируемого GC заболеваемости и смертности от всех причин с данными о населении были подтверждены тестом лог-ранга Mantel-Кокс для благости-оф-приступе. При моделировании время жизни опыт целевой группы населения, модели Маркова использовали когорты анализа для расчета результатов ожидаемой продолжительности жизни стоимости, эффективности жизни, и отношение дополнительных эффективности затрат (ICER), которая определяется как дополнительную плату ($) конкретного стратегия делится на ее дополнительных клинических преимуществ (QALY) по отношению к следующему наименее дорогой альтернативы. На основе зССВ каждой стратегии, дерево решений предложил оптимальную стратегию, которая является одним с самым высоким ВСЭЭ ниже порога Сингапура в $ 46200 /QALY.
<Р> Односторонний был применен анализ детерминированной чувствительности для идентификации параметры со значительным влиянием на модели. Для клинических и эпидемиологических параметров, диапазон для анализа чувствительности был основан на верхней и нижней границ биологического правдоподобия, как сообщалось в литературе. Поскольку данные о затратах следуют правильные перекос распределения [35], оценки базового случая были сокращены наполовину и в два раза, чтобы определить [6] диапазон. Мы проанализировали чистую пользу для здоровья (НЖБ) прогнозируемой моделью для количественной оценки влияния входных параметров и определить связанные с ним пороговые значения для выбора наилучшей стратегии. Мы не проводили анализ чувствительности GC заболеваемости, как его изменения были хорошо представлены конкретные значения всех возрастных и гендерных групп населения.
<Р> Мы провели вероятностный анализ чувствительности (PSA) для оценки влияния неопределенности относительно точечных оценок ввода параметры. Согласно данным, информирующих точечных оценок, девять параметров квалификацию СРП, в течение которого 1000 циклов Монте-Карло, оказываемое на девять распределений, присвоенных этим параметрам (таблица 2). Результаты были обобщены в виде Затратоэффективность Приемлемость Frontier, которая представила оптимальную стратегию и связанную с ним вероятность после учета неопределенности совместно внесли эти девять параметров.

Результаты

корпус- кейс анализ
<р> Учитывая Сингапур конкретных WTP из 46,200 /QALY, 2-годового наблюдения OGD и ежегодное наблюдение OGD были оба считаются рентабельными для целевой группы населения. Первый из них был наиболее экономически эффективной стратегией с наименьшим ВСЭЭ в $ 25949 /QALY в то время как последняя была оптимальная стратегия в качестве ежегодного наблюдения OGD был спроектирован, чтобы создать больше 0,05 QALYs и предотвратить более 2140 смертей GC, чем 2-годовой стратегии наблюдения ( Фигура 2). Стратегия 2-скрининг ежегодно расширенно преобладают сочетания ежегодной стратегии наблюдения и 2-ежегодных скрининг плюс ежегодный наблюдения стратегий.

гетерогенность по возрасту и полу подгруппы

Выступления четыре стратегии профилактики были разные по возрасту гендерных подгрупп. Как и в таблице 3, каждый из половозрастных подгрупп имела свою собственную стоимость, эффективность, КЭДЗ и оптимальную стратегию. Эти вариации продемонстрировали гетерогенность стратегий применительно к различным группам риска, категоризированных известными факторами развития ГХ. Тем не менее, общая тенденция стало ясно, что мужчины характеризуется более высоким риском GC [12], [21] были связаны с гораздо более низкими, чем зССВ женских подгрупп того же возраста. Старшие возрастные группы, порожденные низшие зССВ, чем те, младших возрастных групп, независимо от их пола. Как и в случае базового анализа, расширенное доминирование произошло на 2-годовой стратегии скрининга во всех подгруппах.

Анализ чувствительности
<р> Наша модель оказалась чувствительной к восьми параметрам, которые были каждый из которых способен чтобы вызвать минимум 0,2 изменения QALY в пределах своих клинических диапазонов. Взаимосвязь между этими влиятельными параметрами и NHBs предсказывал для каждой стратегии приводится в таблице 4. Как и ожидалось априори
, ставка дисконтирования, возраст начала наблюдения, стоимость последующих OGD и доля расходов по программам отрицательно коррелировали с NHBs. Отношение шансов для GC группы высокого риска, распространенность предраковых заболеваний, полезность GC Стадии 1 и раннего обнаружения эффекта в интервале лет программы 2-годового наблюдения имели положительные отношения с моделью NHBs.
<Р> Эти влиятельные параметры также оказали сильное влияние на выбор оптимальной стратегии. Они были идентифицированы с одним или двумя пороговым значениям, определяющих конкретные диапазоны, где оптимальная стратегия различались (таблица 4). Матрица влиятельных параметров и их пороговых значений имеет большое значение в проектировании и эксплуатации фактическую программу здравоохранения. Например, для отношения шансов, которая отражает риск, связанный с GC предраковых поражений высоких предметов риска [23], наша модель определила порог 5,46. Эта находка предполагает, что субпопуляции с GC риском 5,46 раза больше, чем у здорового человека должен ежегодно проходить наблюдение OGD, в то время как субпопуляции с GC риском между 2,4 и 5,46 благоприятствуемой альтернативного надзора OGD. Последующая деятельность по итогам OGD был важным клиническим услуг, предлагаемых превентивных стратегий. Предлагая эту услугу по цене ниже $ 208 сделает наиболее интенсивную стратегию, 2-годовой скрининг плюс ежегодное наблюдение, оптимальную стратегию. Если эта стоимость превышает $ 356, наименее интенсивную стратегию 2-годового наблюдения будет оптимальной стратегией.
<Р> PSA в нашем исследовании, помогли определить оптимальную стратегию и связанную с ним вероятность учитывая официально определенные WTPs. Как показано на эффективность затрат Приемлемость Frontier (рисунок 3), выбор оптимальной стратегии развивались с ростом ГУР. В Сингапуре ВОС в $ 46200 /QALY, ожидаемая оптимальная стратегия была ежегодное наблюдение, что согласуется с анализом базового случая. Тем не менее, результат не был определенно, но с вероятностью 44,5% после учета неопределенности модели. Ниже порога в $ 20100 /QALY, как сообщалось в предыдущих азиатских исследований [5], [6], ни один из оцениваемых стратегий не было предпочтительнее, чем какого-либо вмешательства OGD. 2-годовая стратегия наблюдения OGD начал демонстрировать свое преимущество над другими между $ 20100 /QALY и $ 39200 /QALY. Для наиболее часто используемых ВОС в $ 50000 /QALY в развитых странах [40], [41], ежегодное наблюдение остается оптимальной стратегии.

Обсуждение
<р> Насколько нам известно, состояние программа совместно финансируемая GC наблюдения никогда не была официально создана в любой стране мира. Сингапур, с его развитой системой здравоохранения и небольшим населением, является идеальным местом для реализации такой программы и вполне могут быть использованы в качестве модели для других юрисдикций, таких как страны с низким и промежуточным риском GC. В последние годы Сингапур систематически исследовал осуществимости создания OGD на основе программы наблюдения для GC. Ряд исследований были начаты для решения практических вопросов, таких как эффективность затрат на обеспечение GC наблюдения [31], качество жизни в GC больных [19] и долгосрочный результат высоких предметов риска [15]. Синтезируя эти последние результаты нашего исследования способствовали данные экономической эффективности в области GC наблюдения. Эти исследования, вместе взятые, очень полезны для осуществления научно обоснованной программы наблюдения для GC в Сингапуре.
<Р> Как было предложено руководящими принципами Азиатско-Тихоокеанского региона на основе консенсуса, это не представляется возможным для скрининга населения в целом в стране, с низкой до средней частоты GC и смертности [42]. Для этих стран, наблюдение упором на высоких предметов риска стала перспективной альтернативой. За исключением большинства малых субъектов риска, которые не могут развиваться GC в течение своей жизни, наблюдения интуитивно представляет собой стратегию ресурсосбережения с небольшим компромиссом в улучшение здоровья. Наша модель оценивали четыре стратегии профилактики, в целях повышения эффективности использования ресурсов: 2-годовой наблюдения, ежегодный наблюдения, 2-годовой скрининг и 2-годовой скрининг плюс ежегодное наблюдение. Обе программы наблюдения были экономически эффективными для нашей целевой группы населения в возрасте от сингапурских китайских 50-69 лет с промежуточным риском GC, в то время как стратегии, основанные на всеобщем скрининге были либо расширенно доминировали или экономически неэффективно. Переход от ежегодного наблюдения до 2-х годовой скрининг больше всего дополнительных затрат. Кроме того, время жизни количество OGD экзаменов в три раза с 4,4 до 13,5 на субъекта (Рисунок 2). Таким образом, скрининг населения на основе наверняка вызовет нагрузку на многих системах здравоохранения, например, недостаточное снабжение объектов и квалифицированных эндоскопистов как это имело место в Японии [43]. Целенаправленная наблюдение, однако, как правило, структурированы как сервис госпитальной, который показал, чтобы быть практичным и эффективным благодаря легкой теме вербовки и участия [44]. Обеспечение эндоскопическое наблюдение GC через больницы на основе структуры доказала свою эффективность и экономически эффективным в нескольких популяциях [7], [10].
<Р> Ежегодный OGD наблюдения в целом было установлено, что оптимальная стратегия. Тем не менее, это не может быть один для всех решение, учитывая неравномерное распределение GC риска в целевой группе населения. Желудочный заболеваемость раком, как известно, связаны с возрастом и полом [12], [21]. Поэтому разнородность четырех стратегий в ответ на возраст и пол, как ожидается, и, следовательно, выбор оптимальной стратегии отличается. Эта гетерогенность тесно отношение к распределению ресурсов и установления приоритетов с точки зрения реализации программы. В соответствии с экономическим принципом, что более низкие зССВ указывают на более высокую отдачу от инвестиций, ресурсы должны быть приоритетными для мужских подгрупп и старших испытуемых. В частности, 65-69-летние самцы с наименьшим ВСЭЭ следует рассматривать положительно (таблица 3). Этот вывод согласуется с предшествующей моделью предполагая, что возраст 65 лет является оптимальным возрастом для начала OGD последующей деятельности [13].
<Р> В стране с высоким риском GC, представляется простое решение, что население основанное скрининг является лучшей стратегией в предотвращении GC. Эта проблема становится все более сложным для стран с относительно более низкой нагрузки GC. Поскольку наша целевая группа населения находится на промежуточном риске GC, мы оценивали четыре стратегии, в том числе как скрининга и наблюдения и провели всесторонний анализ чувствительности. Матрица влиятельных параметров и их соответствующих пороговых значений (таблица 4) показано, что условия или требования для индивидуальных стратегий, чтобы быть экономически эффективным в контексте Сингапура. С такой информативной матрицы, выбирая оптимальную стратегию для данной системы здравоохранения становится вопросом изменения влияющих факторов и достижение определенных пороговых значений. В нашем исследовании было обнаружено, что стоимость последующих OGD, чтобы быть влиятельным, что согласуется с моделями Даном и др [13] и Гупта и др [45]. Его цена $ 340 была предметом переговоров между GCEP и Национальной университетской больницы и был дешевле, чем обычные ставки больницы [31]. Другим влиятельным фактором является соотношение стоимости программы с указанием операционной эффективности актуальной программы [33]. Наша модель прогнозирует, что ежегодное наблюдение является предпочтительной стратегией обусловливающие эффективного контроля затрат по программам ниже 43% от общего операционного бюджета. В противном случае, 2-раз в год наблюдения должен быть выбран, который затем производят меньше лет жизни, здоровья, чем годовой стратегии наблюдения.
<Р> Остается спорным, что желудочный поражения поддаются продолжения GC наблюдения. Следуя модели Корреа ГК генеза, атрофический гастрит, кишечная метаплазия и дисплазия обычно воспринимаются как предраковых поражений, и поэтому были предложены для OGD последующей деятельности [16]. Однако ограничение целевых желудка premalignancies на этих промежуточных стадий модели Корреа не может в полной мере реализовать потенциал превентивного надзора OGD. На самом деле, другие подгруппы также были предложены для OGD последующих мер, например, язва желудка [9], первой линии родственники пациента GC [46], люди с уровнями пепсиногена в крови ниже 3 мг /мл [47] или с некоторые генетические полиморфизмы [48]. Проблема, лежащая в основе спора является то, что степень риска GC оправдывает продолжения OGD наблюдения. В нашем исследовании, мы считаем, что любые черты, которые предрасполагают некоторые подгруппы дополнительному риску GC заслуживают дальнейшего изучения. Таким образом, наша модель используется отношение шансов с широким диапазоном 2,4 до 21,5 представлять чрезмерный риск GC, приходящейся на различных предрасполагающих факторов. Анализ чувствительности определили порог 5,46, ниже которого 2-ежегодно наблюдения следует рекомендовать или ежегодное наблюдение является оптимальной стратегией в Сингапуре. Этот вывод не затрагивается вопрос о соответствующих повреждениях для наблюдения OGD. Она отражает фундаментальный принцип экономической оценки, которая должна рекомендовать правильную стратегию правого населения на основе экономически эффективных соотношениях.

При создании наших моделей для стратегий наблюдения, мы не использовали скорости прогрессирования от других исследования. Вместо этого мы использовали эпидемиологический профиль целевого населения и отношение шансов субъектов с высокой степенью риска для генерации скорости прогрессирования GC для низких и высоких подгрупп риска. Есть веские причины, чтобы сделать это. Эпидемиологический профиль относится к двум компонентам; ГХ частота, которая положительно связана с экономической эффективности превентивной стратегии и фоновой смертности, которая оказывает негативное влияние из-за конкурирующих заболеваний [49]. Включение эпидемиологического профиля таким образом, делает наши модели не только в Сингапуре соответствующие, но также могут быть адаптированы в другие юрисдикции путем простого ввода эпидемиологического профиля местного населения. Другая причина заключается в том, что в большинстве случаев ставки прогрессии оцениваются в группах высокого риска GC [50], [51]. Тем не менее, наша модель оформлена для населения с низким и промежуточным риском GC. Поэтому, передавая эти ставки в нашей модели будет переоценивать риск GC. Систематический обзор экономических оценок эндоскопического наблюдения предраковых поражений сделал вывод, что противоречивые результаты этих исследований были вызваны неоднородностью в скорости прогрессирования, принятых в их моделях [52].
<Р> Принимая решение исключительно на основе ожидаемой стоимости -effectiveness отношения является преждевременным, так как вероятность, связанная с этими отношениями также ценно для принятия обоснованного решения [53]. В Сингапуре ВОС в $ 46200 /QALY, результат, что ежегодное наблюдение является оптимальной стратегией усиливается тем же рекомендации СРП. Кроме того, PSA оценивается вероятность 44,5%, поясняющий, как уверен, что мы находимся в приведенном выше решении после учета неопределенности модели. Неопределенность является неизбежным элементом в процессе принятия решений.
<Р> Несколько сильных об этом исследовании отмечены. Обе коммунальные и данные о расходах были получены из наших исследований по целевой группе населения, тем самым улучшая внутреннюю обоснованность нашей модели. В отличие от других экономических оценок [8] - [10]., Мы использовали соотношение эпидемиологического профиля и шансов оценить скорость прогрессирования высоких предметов риска для стратегий наблюдения, что увеличило обобщаемость нашей модели

Тем не менее , исследование имеет некоторые ограничения. Для снижения смещения свинцово-время и продолжительность времени смещения в моделях, имитирующих превентивных стратегий, мы предположили, тот же самый опыт выживания пациентов GC для всех пяти стратегий. Структуры Маркова также были скорректированы для обеспечения последовательного GC числа случаев в каждой модели. В результате дополнительное время выживания из-за этих двух типов смещения облегчалась. Однако мы не можем полностью исключить их существование. Уровень соблюдения графика OGD принималась равной 100%, что вряд ли в реальности [54], [55]. Тем не менее, менее вероятно, что модель действительность будет затронута. Настоящее исследование ставит своей целью обеспечить концептуальную оценку экономической эффективности потенциала стратегий наблюдения и скрининга для реализации будущей программы.

Рак желудка

Other Languages