Stomach Health > elodec Zdravje >  > Gastric Cancer > želodčni rak

Plos ONE: stroškovne učinkovitosti Analiza Ocenjevanje endoskopsko Nadzor za želodca raku za populacij z nizko do srednje Risk

Povzetek

Ozadje

rak želodca (GC) nadzora, ki temelji na oesophagogastroduodenoscopy (OGD) zdi se, da je obetavna strategija za preprečevanje GC. Z oceno stroškovne učinkovitosti endoskopske nadzora v singapurske kitajščini, ta študija namenjena za obveščanje izvajanje takšnega programa v populaciji z nizko do srednje GC tveganja.

Metode

Z uporabo referenčna strategija brez posredovanja OGD, smo ocenili štiri strategije: 2-letno OGD nadzor, letni nadzor OGD, 2-letno presejalne OGD in 2-letno presejalne plus letni nadzor v singapurske kitajskih, starih 50-69 let. Z vidika zdravstvenega sistema so Markovski modeli zgrajeni za simulacijo življenjskih izkušenj ciljne populacije. Modeli projekcijah diskontiranih stroškov v celotni življenjski dobi ($), leto zdravstveno kakovostnega življenja (QALY) in postopen razmerje stroškovne učinkovitosti (ICER), ki kažejo na stroškovno učinkovitost vsake strategije proti Singapurju pripravljenost, do plačila za 46.200 $ /QALY. Deterministično in verjetnostno občutljivost analize so bili uporabljeni za identifikacijo vplivnih spremenljivk in z njimi povezanih pragov in ovrednotiti vpliv negotovosti parametrov oz.

Rezultati

Z ICER za 44.098 $ /QALY, letna nadzor OGD je optimalna strategija, medtem ko je 2-letni nadzor stroškovno najbolj učinkovita strategija (ICER = 25.949 $ /QALY). Strategije, ki temelji na presejalne preglede so bodisi extendedly prevladujejo ali stroškovno neučinkovita. stroškovne učinkovitosti heterogenost štirih strategijah opazili med skupinami starosti spola. Osem vplivni parametri so bili opredeljeni vsak s svojimi posebnimi mejnimi vrednostmi za določitev izbiro optimalne strategije. Obračunavanje modela negotovosti, je verjetnost, da je letni nadzor optimalna strategija v Singapurju 44,5%.

Zaključek

Endoskopsko nadzor je lahko stroškovno učinkovita pri preprečevanju GC populacij na nizke do srednje tveganje. V zvezi z izvajanjem programa, je potrebna podrobna analiza vplivnih dejavnikov in njihovih povezanih pragov. Več strategije je treba upoštevati, da se priporoči prave strategije za pravo populacijo

Navedba. Zhou HJ, Dan YY, Naidoo N, Li SC, Yeoh KG (2013) analiza stroškov in uspešnosti Ocenjevanje Nadzorni endoskopske za želodca raka za populacij z nizko do srednje tveganje. PLoS ONE 8 (12): e83959. doi: 10,1371 /journal.pone.0083959

Urednik: Hiromu Suzuki, Sapporo Medical University, Japonska

Prejeto: 12. junij 2013; Sprejeto: 10. november 2013; Objavljeno: 27. december 2013

Copyright: © 2013 Zhou et al. To je odprtega dostopa članek razširja pod pogoji Creative Commons Attribution License, ki omogoča neomejeno uporabo, distribucijo in razmnoževanje v katerem koli mediju, pod pogojem, da prvotni avtor in vir knjižijo

Financiranje:. Avtorji nimajo podpore ali sredstva za sporočanje

nasprotujočimi si interesi.. avtorji so izjavili, da ne obstajajo konkurenčni interesi

Uvod

Mass presejanje za raka želodca (GC) je bila pokazale, da dobimo pomembne izboljšave pri preživetju bolnikov GC [1] - [3]. Vendar pa je še vedno težko upravičiti vzpostavitev pregleda, ki temelji prebivalstva v državi z nizko do srednje GC tveganju zaradi skrbi glede stroškovne učinkovitosti. Zato so stroškovne učinkovitosti vrednotenja, ki temeljijo na populacijski pregleda GC trenutno omejen na jurisdikcije, z najvišjimi GC primerov v svetu, kot so Japonska, Južna Koreja in Tajvan [4] - [6]. Zaradi dramatičnega vpliva na stroškovno učinkovitost na različnih ravneh GC tveganja povzročajo, ugotovitve iz teh gospodarskih ocen ne sme biti posplošimo na druge populacije.

endoskopske nadzor, pri čemer so bili bolniki z predrakavih sprememb pozorno spremljali razvoj GC ga predvidoma oesophagogastroduodenoscopy (OGD) pregledov, je pa že dokazal sposobnost, da odkrijejo GC na zgodnejši ozdravljivega fazi [7]. Več študij je predložila dokaze o klinične koristi in stroškovne učinkovitosti endoskopske nadzor pri bolnikih z atrofični gastritis, intestinalno metaplazijo, razjede želodca ali displazije [8] - [11]. Tako je ekonomska izvedljivost nadzora temelji OGD kot nacionalno strategijo za preprečevanje GC v državah z nizkim in poznavalcem tveganju vreden nadaljnje preiskave.

V Singapurju, je večina kitajskega prebivalstva je v vmesni tveganje GC [12]. Zanimanje za zgodnje odkrivanje za izboljšanje preživetja in kakovosti je življenje bolnikov GC spodbudil niz prizadevanj. Na podlagi modelov za odločanje, analitični, Dan et al. smo že poročali, da je 2-letni OGD pregled stroškovno učinkovit pri singapurski kitajskih moških v starosti 50-70 let [13]; medtem Xie et al. ocenjevali strategijo primarne preventive H. pylori
pregled in izkoreninjenje v singapurske kitajskih, starih 40 let ali več [14]. Poleg tega so v teku, ki temelji bolnišnica demonstracijski projekt, želodčni rak epidemiologijo, Klinični in genetika Program (GCEP) [15] se je začel v Singapurju leta 2004 z namenom zagotavljanja empirične dokaze o izvedljivosti in stroškovne učinkovitosti endoskopske nadzora.

Vendar pa je še treba doseči soglasje glede optimalne strategije za preprečevanje GC v Singapurju. Poleg tega nobena od teh omenjenih študij predložil dokaze o stroškovni učinkovitosti, kot je še ni. Zato, da obravnava to ključno vrzeli v znanju, ki pomaga nosilcem odločanja in zdravnikom, smo zgradili Markov modelov za oceno stroškovne učinkovitosti nadzora temelji OGD in množičnega presejanja. Naši glavni cilji so: (1) obvesti izbiro optimalne strategije za preprečevanje GC v okviru sistema Singapur zdravstva in (2) zagotavlja predloge za dejansko izvajanje programa nadzora temelji OGD kot v državi na nizko do srednje GC tveganja. Naša raziskava je pokazala, da je endoskopska nadzor, stroškovno učinkovita in je potencialno optimalna strategija za preprečevanje GC v državi z nizko do srednje GC tveganja.

Metode in materiali

Ciljna populacija

ciljna populacija je bila opredeljena kot singapurske kitajskih, starih 50-69 let, ki temelji na epidemioloških dokazov, da je ta kohorta nosi 90% bremena GC bolezni v Singapurju in je po starosti 50 let [12] močno povečanje GC tveganja.

strategije primerjavi

pregled strategije osredotočene nadzora v primerjavi v naši raziskavi so prikazani na sliki 1. pregled izhodišče OGD je bila uporabljena za zaslon celotno ciljno populacijo za osebah z velikim tveganjem, ki so bili definirana s prisotnostjo predrakavih lezij v želodcu. visoka skupina Tveganje smo potem podvrgli OGD nadaljnje ukrepanje, medtem ko predmeti brez predrakavih sprememb, skupina nizko tveganje, ostala pod običajno oskrbo. Glede na različne stopnje napredovanja različnih premalignancies v želodcu, smo ocenili dve nadaljnje frekvenc: letno nadzor OGD in 2-letni nadzor OGD kot na Evropsko društvo prebavil endoskopskih smernic za upravljanje predrakavih pogojev in poškodb v želodcu [16 ].

strategija pregled ocenili v naše raziskave je bil preučiti celotno kohorto 50-69 let starih kitajskih vsaki dve leti na podlagi predhodne analize stroškovne učinkovitosti, ki jih Dan et al [13]. Poleg tega smo združili 2-letni pregled z letnim nadzorom kot najbolj intenzivni strategiji za raziskovanje največje možnosti zgodnjega odkrivanja. Končno, brez uporabe poseg OGD kot referenčno strategijo smo v primerjavi z njo štiri strategije, in sicer 2-letno OGD nadzor, letni nadzor OGD, 2-letno presejalne OGD in 2-letno presejalne OGD plus letno nadzor OGD.

Glavne predpostavke

da bi zagotovili klinično veljavnost naši raziskavi, je bil model Markov temelji na naslednjih predpostavkah.

1) učinek štirih strategij je omejena navzdol uprizoritve zaradi za zgodnje odkrivanje in s tem GC pojavnostjo ne vpliva [1], [17].

2) za 2-letno pregleda in 2-letne strategije nadzora, ki zagotavljajo OGD storitev vsako drugo leto, zgodnje odkrivanje učinek traja v intervalu let brez OGD pregledu, vendar je manj učinkovita. Učinek zgodnjega odkrivanja se domneva, da je 40% (2-letno presejanje) in 60% (2-letni nadzor), od tega jih podeljuje letno OGD nadaljnje ukrepanje teh intervalnih letih.

3) Verjetnost, da predrakave lezije lahko izzvenijo v zdravo ali manj napredne države za visoko predmetov tveganja zanemarljiv [18].

4) Popolna skladnost predmet z razporedom OGD in polno spoštovanje standardizirane obravnave naslednji pozitivni OGD je prevzel.

5) pacienti GC prejeli enako standardizirano zdravljenje po diagnozi in zato opraviti enako izkušnjo preživetja vseh petih strategij.

Markov države in utility

Markov članice so na splošno opredeljene kot (a) smrt (GC ali drugih vzrokov) z uporabnostjo 0, (b) štiri klinične faze, in sicer GC faza 1 GC faza 2, GC stopnja 3 in GC stage 4 z uporabnostjo stadiju specifično ocenjen EQ -5D rezultati, ki izhajajo iz našega prejšnjega kakovosti študija življenjskega [19], (c) z asimptomatsko stanje dodeljena z uporabnostjo 1, ki zajema vse preostale Markov članic.

Model Gradbena in bolnika Flow

smo sprejeli perspektivo zdravstvenega sistema za izdelavo študije informativno za izvajanje programa. Posamezni modeli Markova so zgrajena za referenčno strategijo in štiri strategije (Slika S1-S5). Vsak model simulira življenjsko izkušnjo ciljne populacije naslednje klinične poti, ki jih ovrednotenih strategij. Odločitev drevo je bila uporabljena za primerjavo teh pet Markov modelov za ugotavljanje optimalne strategije (Slika S6). Naš model diskontiranih tako stroške in učinkovitost po letni obrestni meri v višini 3% [20].

V vsak model Markova, simulacija je začel s tem, da ciljna populacija asimptomatsko, in sicer je bila kohorta brez GC, vendar je bil izpostavljen GC tveganja. Kot modeliranje Markov napredovala je kohorta razvil GC ureja primerov prebivalstva [21]. V danem Markovem modelu, so vsi bolniki z GC incidentih z diagnozo eno od štirih kliničnih fazah. Porazdelitev GC faz je bila določena glede na klinično pot vsake strategije. Uporaba različne faze razmerja v skladu z vnaprej določenim predlogom OGD, je navzdol fazi učinek iz pregleda in nadzora vključiti v ustreznih modelov Markova. GC kohorte, ki ustrezajo kliničnih fazah štirih smo modelirali posebej do smrti. Če predmet ne trpi GC v danem ciklu, on /ona bi ostala asimptomatski na začetku naslednjega cikla in gredo skozi drugi ciklus procesa modeliranja. Modeli Markov tekel iz leta v leto, dokler ni vsaj 99% ciljne populacije umrla.

sintezo podatkov

je bila izvedena z uporabo ključnih izrazov "endoskopsko nadzor" A PubMed iskanja literature, "predrakave lezije "," želodca /želodec presejanje raka "," analiza stroškovne učinkovitosti "in" ekonomsko vrednotenje ". Vsak člen je bil ocenjen glede na veljavnost, zanesljivost in prenosljivosti. Kot je na splošno sprejete hierarhije dokazov, so sistematični pregledi in meta-analize največ pozornosti, ki mu sledi randomiziranih kontrolnih preskušanjih, perspektivne študije kohorte in presečnih študij. Podatki iz Singapurja in drugih študij, ki temeljijo v Aziji so se v čim večji meri uporabiti. Ocenjene vrednosti in njihove verjetne stopnje so predstavljeni za vsako vhodno spremenljivko (tabela 1).

Epidemiološki podatki

Umrljivost ozadje ciljne populacije je zastopala življenjskih tabelah Singapur prebivalstva 2011 [21]. Za bolnika kohorte GC, je verjetnost smrti zaradi drugih vzrokov izračunan v skladu s pristopom, ki se uporablja pri Stroški priročnika Illness, United States Environmental Protection Agency [22]. V Markova dreves za referenčno strategijo in 2-letno strategijo preverjanja, so bile letne stopnje prehoda na GC zastopa primerov prebivalstva, specifičnih za starost in spol [12]. V Markova dreves za obeh strategij nadzora in strategijo preverjanja ter nadzora, smo izračunali stopnje prehodu na podlagi primerov prebivalstva je razmerje obetov GC povezana z kohorte z visokim tveganjem [23] in razširjenosti predrakavih sprememb ocenjen iz GCEP [15] raziskava skupnost v Singapurju [24]. Učinek navzdol fazi je predvideno iz študij v Koreji in na Japonskem [25] - [27]. Občutljivost in specifičnost OGD je bil vključen v modele Markova za pregledovanje in nadzor [28].

Stroški

smo ocenili dodatni stroški, ki so nastali v zdravstvenem sektorju, ki zajema zdravljenje raka, po zdravljenju spremljanje in delovanje programa za preprečevanje (tabela 1). Za zdravljenje raka, smo stali zdravstvene storitve izkoriščenosti, specifičnimi za vsako od štirih kliničnih fazah (tabela S1) v luči stanejo pravil pri Stroški priročnika Illness [29]. stroški v bolnišnici so bili pridobljeni iz Nacionalnega University Hospital, terciarne zdravstvene ustanove ne neprofitna, kjer sledijo mednarodni algoritem za zdravljenje GC [30]. nadaljnji stroški po zdravljenju so bile vse izdatke za diagnostične in terapevtske storitve po začetnem akutno oskrbo. operativni stroški programa v našem modelu so sestavljena iz dveh delov, stroškov OGD in biopsijo in stroški programa za dejavnosti, kot so delovna sila, vodenje primerov, nadzor kakovosti, prevoz in izgubo plače katerega se nanašajo, zaradi udeležbe programa [31]. Stroški Program je zastopal njen delež celotnega operativnega proračuna. Praktično to razmerje kaže na učinkovitost delovanja pravega programa [32], [33]. Stroški so bili izraženi kot 2012 stalnih ameriških dolarjev ($) po letnem povprečnem menjalnem tečaju 1,25 singapurskih dolarjev.

Statistična analiza

Po WHO smernice [34], Singapur BDP 46200 $ na prebivalca za leto 2011 je bil določen kot (ČN) praga pripravljenost-do-plačila. Strategija povezana z ICER manj kot $ 46,200 /QALY se šteje za stroškovno učinkovito v Singapurju naši raziskavi.

Markovski modeli so bili izdelani s pomočjo TreeAge Pro 2009 (TreeAge Software, Inc., Williamstown magistrirala, ZDA). Po poselitve modelov Markova smo izvedli interno preverjanje pred vhod GC primerov in življenjskih tabel. Skladnost načrtovanih pojavnosti GC in umrljivost zaradi vseh vzrokov, s podatki o prebivalstvu so bile potrjene s testom log-rank Mantel-Cox za dobroto-of-fit. Pri simuliranju življenjske izkušnje ciljne populacije, Markovski modeli uporabljajo kohorte analizo za izračun rezultatov pričakovanih stroškov življenjske dobe, dolgotrajna učinkovitost in razmerje primarni stroškovne učinkovitosti (ICER), ki je opredeljena kot dodatne stroške ($) določene z strategija deljen z dodatnim klinične koristi (QALY) glede na naslednjo najcenejša alternativa. Na podlagi sredstva za odstranjevanje ledu vsake strategije, drevo odločanja predlagali optimalno strategijo, ki je z najvišjo ICER pod pragom Singapurju od 46.200 $ /QALY.

Ena smer je bila uporabljena deterministične analize občutljivosti za določitev parametri s pomembnim vplivom na model. Za klinične in epidemiološke parametrov je razpon za analizo občutljivosti na osnovi zgornjih in spodnjih meja biološke verjetnosti, kot so poročali v literaturi. Kot podatki o stroških slediti distribucij desno-postrani [35], ocene baze primerov so prepolovili in podvojila, da se določi obseg [6]. Analizirali smo neto koristi za zdravje (NHB) z modelom načrtovano količinsko vpliva vhodnih parametrov za določitev povezanih pragov za izbiro najboljše strategije. Nismo teči analize občutljivosti na pojavnost GC kot njeno spreminjanje so posebne vrednosti, po starosti in spolu subpopulacijah dobro zastopana.

smo opravili verjetnostne analize občutljivosti (PSA), da se oceni vpliv negotovosti ocenjenih vrednosti pri vhodu parametri. Po podatkih obveščanje točkovnih ocen, devet parametri usposobljeni za PSA, v katerem je bilo 1000 Monte Carlo ciklov, ki se izvaja na devetih porazdelitev dodeljenih teh parametrov (tabela 2). Rezultati so povzeti v obliki stroškovne učinkovitosti Sprejemljivost Frontier, ki je predstavil optimalno strategijo in z njo povezane verjetnosti po obračunavanju negotovosti teh devetih parametrov skupaj prispevali.

Rezultati

izhodiščnem zgledov

Glede na Singapur posebno WTP za 46,200 /QALY, 2-letnega nadzora OGD in letni nadzor OGD sta bila obravnava stroškovno učinkovit za ciljno populacijo. Prvi je bil najbolj stroškovno učinkovita strategija z najnižjo ICER za 25.949 $ /QALY, medtem ko je ta bila optimalna strategija, kot je letni nadzor OGD je predvideno, da ustvari 0,05 več QALY in preprečevanje 2.140 več smrti GC kot strategijo 2-letnega nadzora ( slika 2). Strategija 2-letni pregled je extendedly prevladuje kombinacija letne strategije nadzora in 2-letne presejalnih plus letno nadzornih strategij.

heterogenosti po starosti in spolu podskupinah

predstavah štiri strategije preprečevanja so bili različni med skupinami starosti spola. Tako kot v tabeli 3, vsaka od podskupin starosti med spoloma je imel svoj stroškovnik, učinkovitosti, ICER in optimalno strategijo. Te razlike je pokazala heterogenost strategij, ko se uporabljajo za različne skupine tveganja z znanimi dejavniki za razvoj GC kategorizirane. Vendar pa je splošni trend je jasno, da moški z večjo GC tveganja [12] pokaže, [21] je bilo povezano z veliko nižjimi sredstva za odstranjevanje ledu kot ženskih podskupine iste starosti. Starejši starostne skupine ustvarila nižje sredstva za odstranjevanje ledu od tistih mlajših starostnih skupinah, neodvisno od njihovega spola. Kot v analizi osnovnem primeru, podaljšani prevlada prišlo za 2-letno strategijo preverjanja v vseh podskupinah.

Analiza občutljivosti

Naš model je bilo ugotovljeno, da je občutljiva na osem parametrov, ki so bili vsak sposoben da povzroča najmanj 0,2 QALY sprememb v svojih kliničnih območjih. Razmerje med temi vplivnih parametrov in NHBs napovedano za vsako strategijo je povzeta v tabeli 4. Kot je bilo pričakovano a priori
, diskontna stopnja, starost, začenši nadzora, stroški spremljanja OGD in delež stroškov programa so bili negativni korelaciji s NHBs. Razmerje obetov za GC skupine z visokim tveganjem, razširjenost predrakavih lezij, utility GC fazi 1 in učinek zgodnjega odkrivanja v letih intervala programa 2-letnega nadzora imela pozitivne odnose z modelom NHBs.

Ti vplivni parametri so imeli tudi močan vpliv na izbiro optimalne strategije. So bile ugotovljene z enim ali dvema mejne vrednosti, ki opredeljujejo posebne območja, kjer se optimalna strategija se razlikujejo (tabela 4). Matrika vplivnih parametrov in njihovih pragov v veliki meri vpliva na oblikovanje in deluje dejanski programa zdravstvenega varstva. Na primer, za razmerje obetov, ki odraža tveganje GC povezano z predrakavih sprememb visokih predmetov tveganja [23], naš model opredelila prag 5.46. Ta ugotovitev pomeni, da bi podpopulacija s tveganjem GC za 5,46-krat večji od zdrave osebe opravi letni nadzor OGD, ker podskupini bolnikov s tveganjem GC za med 2,4 in 5,46 možnostmi nadomestnega nadzor OGD. Spremljanje OGD je bistveno klinični storitev, ki jih preventivnih strategij na voljo. Ponujajo te storitve po ceni pod 208 $ bi bila najbolj intenzivno strategijo, 2-letni pregled plus letno nadzor, optimalno strategijo. Če ta znesek presega $ 356, najmanj intenzivno strategijo 2-letnega nadzora bi bila optimalna strategija.

PSA v naši raziskavi pomagala določiti najprimernejše strategije in z njim povezano verjetnost, saj gre za uradno opredeljeni WTPs. Kot je razvidno iz Stroškovna učinkovitost Sprejemljivost Frontier (slika 3), izbira optimalne strategije razvil s povečanjem pripravljeni plačati. V Singapurju WTP za 46.200 $ /QALY, pričakovana optimalna strategija je letni nadzor, ki je skladna z analizo osnovnem primeru. Vendar pa ugotovitev ni bila dokončna, vendar z verjetnostjo 44,5% po obračunavanju modela negotovosti. Pod pragom 20.100 $ /QALY kot je navedeno v prejšnjih azijskih študij [5], [6], nobena od ocenjenih strategij je bila prednost pred nobene intervencije OGD. Strategija za nadzor 2-letno OGD začel pokaže svojo prednost pred drugimi med 20.100 $ /QALY in 39.200 $ /QALY. Za najbolj pogosto uporabljena WTP od $ 50.000 /QALY v razvitih državah [40], [41], letni nadzor ostal optimalne strategije.

Pogovor

Kolikor nam je znano, država -funded program nadzorovanja GC še nikoli ni bila uradno ustanovljena v katerikoli državi na svetu. Singapur, z naprednim sistemom zdravstvenega varstva in majhnim številom prebivalcev, je to idealen kraj za izvajanje tega programa in se lahko tudi uporablja kot model za druge jurisdikcije, na primer države z nizko do srednje GC tveganja. V zadnjih letih je Singapur sistematično raziskati izvedljivost programa temelji OGD nadzora za GC. Vrsta študij so bile uvedene za reševanje praktičnih vprašanj, kot so stroškovna učinkovitost zagotavljanja GC nadzora [31], kakovost življenja pri bolnikih z GC [19] in dolgoročni izid visokih predmetov tveganja [15]. Sintetiziranje teh nedavnih ugotovitev, naša študija je prispeval podatke stroškovne učinkovitosti na področju nadzora GC. Te študije skupaj kot so zelo koristna za izvajanje programa nadzora na podlagi dokazov za GC v Singapurju.

Kot smernice o soglasju Asia-Pacific je predlagal, da ni mogoče, da zaslon splošno populacijo v državi z nizko do pojavnosti vmesni GC in umrljivosti [42]. Za te države je nadzor s poudarkom na visokih predmetov tveganja pojavila kot obetajoča alternativa. Razen večino nizkih osebah tveganja, ki morda ne pojavijo GC v času svojega življenja, nadzor intuitivno predstavlja strategijo virov, varčevanje z malo kompromisa v zdravstveni dobička. Naš model ocenili štiri strategije za preprečevanje, da bi povečali izrabo virov: 2-letno nadzor, letni nadzor, 2-letno pregleda in 2-letno pregleda plus letni nadzor. Programi nadzora sta bili stroškovno učinkoviti za našo ciljno populacijo singapurskega kitajskih starih 50-69 starih z vmesnim GC tveganja let, medtem ko so strategije, ki temeljijo na univerzalnih pregleda bodisi extendedly prevladujejo ali stroškovno neučinkovita. Spreminjanje iz letnega nadzora za 2-letno pregleda proizvaja največji prirastnih stroškov. Poleg tega se je število življenjska doba OGD preiskav potrojilo od 4,4 do 13,5 na temo (slika 2). Zato bi pregled, ki temelji na prebivalstvo gotovo povzročilo pritisk na mnogih zdravstvenih sistemov, na primer nezadostna oskrba objektov in kvalificiranih endoscopists kot se je zgodilo na Japonskem [43]. Usmerjen nadzor, pa kaže, da je strukturiran kot temelji na bolnišnične storitve, ki je pokazal, da je praktična in učinkovita zaradi lažje ob zaposlovanju in sodelovanje [44]. Uresničevanje endoskopsko nadzor GC s strukturo, ki temelji na bolnišnično je izkazala za učinkovito in stroškovno učinkovita pri različnih populacijah [7], [10].

nadzor letni OGD splošno je bilo ugotovljeno, da je optimalna strategija. Vendar pa ne sme biti eden za vse rešitve glede na neenakomerno razporeditev GC tveganja pri ciljni populaciji. incidenca raka želodca je znano, da so povezane s starostjo in spolom [12], [21]. Zato se pričakuje, da heterogenost štirih strategij v odzivu na starost in spol in posledično izbira optimalne strategije je drugačna. Ta heterogenost je tesno pomembno virov dodeljevanje in določanje prednostnih nalog z vidika izvajanja programa. V skladu z gospodarsko načelo, da nižje sredstva za odstranjevanje ledu kažejo večjo donosnost naložbe, morajo biti sredstva prednost moškim podskupin in starejših osebah. Zlasti naj bi 65-69 let star moški z najnižjo ICER se ugodno obravnavati (tabela 3). Ta ugotovitev je v skladu s prejšnji model kaže, da je starost 65 let, optimalna starost za začetek OGD nadaljnje delo [13].

V državi z visokim tveganjem GC, se zdi preprost sklep, da se prebivalstvo ki temeljijo na pregled je najboljša strategija za preprečevanje GC. To vprašanje postaja vse bolj zapleteno za države z relativno nižjo GC bremena. Ker je naša ciljna populacija v vmesni GC tveganja smo ocenili štiri strategije, vključno s tako pregleda in nadzora ter izvedli celovito analizo občutljivosti. Matrika vplivnih parametrov in njihove mejne vrednosti (tabela 4) ponazarja pogoje ali zahteve za posamezne strategije za stroškovno učinkovito v okviru Singapurju. S tako informativne matrico, izbiro optimalne strategije za določen sistem zdravstvenega varstva postane stvar spreminjanja vplivnih dejavnikov in doseganje določenih pragov. V naši raziskavi je bilo ugotovljeno, da je strošek nadaljnjih OGD biti vpliven, ki je bil v skladu z modeli Dan et al [13] in Gupta et al [45]. Njena cena 340 $ je bil izpogajan med GCEP in National University Hospital in je bil cenejši od normalne stopnje v bolnišnici [31]. Še en vpliven dejavnik je delež stroškov programa kaže operativno učinkovitost pravega programa [33]. Naš model Predvideva se, da je letni nadzor svojo strategijo pogojena učinkovit nadzor stroškov programa pod 43% celotnega operativnega proračuna. Sicer pa je 2-letni nadzor, ki bo izbran, ki bi nato proizvajajo manj let zdravega življenja kot letni strategiji nadzora.

To je še vedno sporna, kaj želodca spremembe so predmet nadaljnjega nadzora GC. Po modelu Correa je GC geneze, atrofični gastritis, so črevesne metaplazija in displazija pogosto dojema kot predrakavih sprememb, zato so predlagali za OGD nadaljnjih ukrepih [16]. Vendar pa omejevanje ciljne želodčne premalignancies na te vmesne faze modela Correa se ne morejo v celoti uresničiti preventivni potencial nadzora OGD. V bistvu so bile druge podskupine predlagal tudi OGD nadaljnje ukrepanje, na primer, želodcu [9], prvo linijo sorodniki GC bolnika [46], ljudje z krvi pepsinogen pod 3 mg /ml [47], ali z nekateri genetski polimorfizmi [48]. Vprašanje temelji sporno je tisto stopnjo GC tveganje opravičuje nadaljnjega OGD spremljanje. V naši raziskavi smo prepričani, da so vse lastnosti, ki povečajo nagnjenost določene podskupine za dodatno tveganje GC zaslužijo nadaljnje preiskave. Zato je naš model, razmerje obetov s široko paleto 2,4 do 21,5, da predstavljajo pretirane GC tveganje, ki se pripisujejo različnim rizičnimi dejavniki. Analiza občutljivosti opredelila prag 5,46, pod katero je treba priporočeni 2-letni nadzor, ali letni nadzor je optimalna strategija v Singapurju. Ta ugotovitev ne obravnava vprašanja ustreznih poškodb za nadzor OGD. To kaže na temeljno načelo ekonomsko oceno, ki je priporočiti prave strategije na desni populacije na podlagi stroškovno učinkovitih razmerij.

Pri gradnji naše modele za strategije nadzora, nismo uporabili stopnje napredovanja iz drugega študije. Namesto tega smo uporabili epidemiološko profil ciljne populacije in razmerje obetov oseb z visokim tveganjem za ustvarjanje stopnje napredovanja GC za nizke in visoke podskupin tveganja. Obstajajo dobri razlogi, da to storijo. Epidemiološka profil nanaša na dveh komponent; pojavnost GC, ki je pozitivno povezana s stroškovno učinkovitost preventivne strategije in umrljivosti v ozadju, ki izvaja negativen vpliv zaradi konkurenčnih bolezni [49]. Vključitev epidemiološke profila na ta način naredi naše modele, ne samo med Singapurjem in pomembne, ampak tudi prilagodljive drugih jurisdikcijah, ki ga preprosto vnosom epidemiološke profil lokalnega prebivalstva. Drugi razlog je, da je večina stopnje napredovanja ocenjena v populacijah z velikim GC tveganja [50], [51]. Vendar pa je naš model oblikovan za populacijo z nizko in poznavalcem GC tveganja. Zato je prenos te stopnje v našem modelu bo precenjujejo tveganja GC. Sistematičen pregled o gospodarskih ocen endoskopsko nadzora predrakavih sprememb ugotovila, da so bili nasprotujoči si rezultati teh študij, ki jih heterogenosti povzročil v ceno napredovanje, prevzetih v svojih modelih [52].

Da odločitev temelji izključno na pričakovanih stroškov -effectiveness razmerja je še prezgodaj, saj je verjetnost, povezana s temi razmerji tudi dragocena za odločitve na podlagi informacij [53]. V Singapurju WTP za 46.200 $ /QALY, rezultat, da je letni nadzor optimalna strategija je okrepljena z enako priporočilo PSA. Poleg PSA ocenjena verjetnost 44,5%, ki ponazarja, kako prepričani smo v zgoraj navedene odločbe po obračunavanju modelnih negotovosti. Negotovost je neizogiben element pri odločanju.

so navedena Nekaj ​​prednosti o tej študiji. Tako podatki utility in stroških so bili pridobljeni iz naše študije o ciljni populaciji in s tem izboljšanje notranjo veljavnost našega modela. Za razliko od drugih gospodarskih ocene [8] -. [10] smo uporabili razmerje epidemiološki profil in obetov za oceno stopnje napredovanja visokih predmetov tveganja za strategije nadzora, ki se je povečala za posploševanja našega modela

Kljub temu študija ima nekaj omejitev. Za ublažitev svinca času pristranskosti in dolžina času pristranskosti pri modelih, ki simulirajo preventivnih strategij, smo predvidevali enako izkušnjo preživetja bolnikov GC za vseh pet strategij. V Markov strukture so bile prilagojene tako, da se zagotovi dosledna GC pojavnost v vsakem modelu. Kot rezultat je bil ublažiti dodatni čas preživetja zaradi teh dveh vrst pristranskosti. Vendar pa ne moremo popolnoma izključiti, njihov obstoj. Stopnja skladnosti z načrtom OGD je bila domneva, da je 100%, kar je malo verjetno, v resnici [54], [55]. Vendar pa je manj verjetno, da bi to vplivalo na veljavnost modela. Cilj sedanjega študija zagotoviti konceptualni oceno potenciala stroškovne učinkovitosti strategij za nadzor in presejalnih za prihodnje izvajanje programa.

Other Languages