Žarnyno mikrobiomų tyrimai sparčiai tobulėja

Žarnyno mikrobiomo tyrimų sritis ir toliau sparčiai tobulėja. Dabar mokslininkai išsiaiškino, kad naudojant algoritmą, pagrįstą žmogaus žarnyno mikrobioma, galima tiksliau numatyti gliukozės kiekio kraujyje padidėjimą po valgio, nei naudojant modelį, pagrįstą kilodžauliu arba angliavandenių kiekiu maiste.

Padidėjęs gliukozės kiekis kraujyje yra susijęs su didesne rizika susirgti rimtomis sveikatos ligomis, tokiomis kaip 2 tipo diabetas ir širdies ir kraujagyslių ligos.

Dietos pokyčiai, kuriais siekiama normalizuoti gliukozės kiekio pokyčius po valgio, yra kertinis akmuo gerinant diabetu sergančių žmonių sveikatos rodiklius, pvz., gliukozės kiekį nevalgius. Taip pat nenormalus gliukozės atsakas yra ženklas, kad kažkas gali susirgti diabetu arba širdies ir kraujagyslių ligomis.

Gliukozės kiekio kraujyje padidėjimas po valgio žmonėms labai skiriasi. Žmogaus fiziologija, genetika ir stebėtinai netgi žarnyno mikrobiomo pirštų atspaudai yra atsakingi už šį pokytį.

Žinodami, kiek žarnyno mikrobiomas gali paveikti sveikatą, mokslininkai atidžiau ieško, kaip tai galėtų padėti numatyti unikalią žmogaus gliukozės kiekio kraujyje reakciją į maistą.

2015 m. Izraelio mokslininkai pirmą kartą parodė, kaip algoritmas, kuris panaudojo mikrobiomo informaciją kartu su kitais veiksniais, pvz., lytimi, amžiumi ir svoriu, gali tiksliai numatyti gliukozės atsaką po valgio žmonėms, kurie neserga diabetu.

Dabar naujame tyrime mokslininkų grupė iš Mayo klinikos Jungtinėse Valstijose naudojo Izraelio mokslininkų sukurtą mikrobiomų tyrimų rinkinį, kad pritaikytų tai didelei diabetu nesergančių žmonių grupei, gyvenančiai Jungtinėse Valstijose.

Kiekvienas asmuo pateikė išmatų mėginį, kad gautų mikrobiomo pirštų atspaudus. Per kitas šešias dienas kiekvienas asmuo nešiojo nuolatinį gliukozės matuoklį ir telefono programėlėje registravo savo maisto ir aktyvumo lygį. Visi šie duomenys buvo naudojami kuriant asmeninį gliukozės kiekio kraujyje nuspėjimo algoritmą kiekvienam asmeniui.

Tikroji tyrimo dalis įvyko, kai algoritmas buvo išbandytas atliekant standartizuotą laboratorinį maisto tyrimą.

Modelis, apimantis žmogaus žarnyno mikrobiomą, buvo daug pranašesnis už gliukozės padidėjimo po valgio prognozavimą, palyginti su jo įvertinimu naudojant tik kilodžaulius arba angliavandenių kiekį maiste.

Pasekmės

Šis ankstyvosios stadijos tyrimas parodo, kokią didelę įtaką žmogaus mikrobiomų sandara gali turėti įtakos jo fiziologijai.

Kadangi darbas ilgainiui persikelia į diabetu sergančius žmones, teigiami rezultatai ilgainiui gali reikšti, kad išmatų tyrimas ir telefono programėlės naudojimas gali būti standartinė šios būklės gyvenimo būdo valdymo dalis.

• Mažai FODMAP dieta palengvina IBS simptomus
• Lūžinė išvarža